Počítačový vedec/počítačová vedkyňa
Snímka
Počítačoví vedci vykonávajú výskum v oblasti počítačovej a informačnej vedy s cieľom lepšie spoznať a pochopiť základné aspekty fenoménu IT. Vypracúvajú výskumné správy a návrhy. Počítačoví vedci okrem toho vymýšľajú a navrhujú nové prístupy k výpočtovej technike, nachádzajú inovačné spôsoby využitia existujúcich technológií a štúdií a riešia zložité problémy v oblasti výpočtovej techniky.
Práca počítačového vedca/počítačovej vedkyne je zameraná na hlboké pochopenie základných princípov informačných technológií a ich aplikácií. Denné aktivity zahŕňajú vedecký výskum, navrhovanie nových algoritmov a systémov, analýzu dát a písanie odborných správ. Často ide o riešenie náročných výpočtových úloh a hľadanie inovatívnych spôsobov využitia existujúcich technológií.
- • Vykonávanie vedeckého výskumu v oblasti počítačovej a informačnej vedy.
- • Navrhovanie a vývoj nových algoritmov, dátových štruktúr a systémov.
- • Analýza a interpretácia dát s cieľom identifikovať trendy a vzorce.
Kde je toto povolanie žiadané
Nahlásený nedostatok a prebytok pracovných síl, podľa roku. Zverejňuje sa pre skupiny povolaní, nie pre jednotlivé pracovné pozície.
Sýtejšia farba: hlásené rovnako viac rokov po sebe.
Čísla sa týkajú skupiny Špecialisti v oblasti informačných a komunikačných technológií — 75 povolaní vrátane tohto.
Nedostatok: Austria, Belgium, Bulgaria, Cyprus a ďalších 6.
Najdlhšie trvajúci nedostatok: Austria, 3 roky.
Vyberte územie na mape a zobrazia sa jeho čísla.
O tomto zdroji›
Zdroj: ELA/EURES, nedostatok a prebytok pracovných síl. Údaje sa zverejňujú na úrovni skupiny povolaní a pokrývajú Európu. Vydania sa líšia usporiadaním prílohy aj rozsahom krajín, takže rozdiel medzi rokmi neznamená vždy, že sa trh práce zmenil. Krajiny v sivej neboli nahlásené, čo nie je to isté ako byť v rovnováhe.
What these words mean
The four things this section reports
- Reported demand
- Whether employers report needing people in this job — a judgement published by a national or EU body, not a count.
- Where it is heading
- Which way employment in this job is expected to move over the coming years, from an official projection.
- Openings
- Roughly how many openings arise — from growth and from people leaving the job.
- Typical pay
- What people in this job typically earn where the source publishes it. Blank does not mean unpaid; it means nobody publishes it for that place.
A measure is left out when nobody publishes it for that place, rather than shown as zero.
Which way the market leans for you
- In your favour
- More openings than people looking — employers are competing for candidates.
- Balanced
- Openings and candidates are roughly matched.
- Competitive
- More people looking than openings — expect to compete.
- Mixed evidence
- Sources disagree, or the same occupation group is short in one part and oversupplied in another.
Every source resolves to one of these four, so there is a single vocabulary to learn. What differs is the evidence behind it, which is printed underneath each verdict — a measured ratio of openings to jobseekers, or an assessment published by a national body.
How this job compares with other jobs in the same country
- Strong
- Among the strongest in that country
- Good
- Stronger than most jobs in that country
- Mixed
- About typical for that country
- Weak
- Weaker than most jobs in that country
This is a rank within one country, not a score you can carry across borders — the registers behind two countries count different people, so the same number means different things in each. It is also why a job can be among the strongest in a country and still show as Competitive: it leads the field in a market that is crowded overall.
Where these come from
Every figure is published by a national statistics office, a public employment service or an EU body, and each card names its source and the period it covers. Some places are counted monthly, others assessed once or twice a year, so two places on the same map can be describing different moments — the date is always shown.
None of this predicts one person's chances. It describes a market.
Preskúmať viac
Nájdite svoju kariérnu cestu a spoznajte vedu za našimi odporúčaniami.
Hodí sa vámpočítačový vedec/počítačová vedkyňa?
Odpovedzte na tri rýchle otázky. Toto nie je úplné hodnotenie – je to ukážka, ktorá vám pomôže rozhodnúť sa, či chcete porovnať svoj profil.
Máte radi úlohy, ktoré vyžadujúAnalytické myslenie?
Máte radi úlohy, ktoré vyžadujúSpolupráca?
Máte radi úlohy, ktoré vyžadujúÚspech?
Budúce vyhliadky pre počítačový vedec/počítačová vedkyňa
The outlook for počítačový vedec/počítačová vedkyňa reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.
Ako sa tieto skóre počítajú?
Index odolnosti (0–100) odhaduje, ako štrukturálne je táto profesia chránená pred automatizáciou a narušeniami AI, na základe analýzy na úrovni úloh. Vyššie skóre znamená viac úloh vyžadujúcich ľudský úsudok. Expozícia AI ukazuje odhadované percento pracovných hodín, ktoré by mohli ovplyvniť súčasné schopnosti AI. Sú to štrukturálne ukazovatele odvodené z modelu, nie predpovede individuálnej istoty zamestnania.
Ako by sa mohlo zmeniťpočítačový vedec/počítačová vedkyňas rastúcim využívaním AI?
Niekoľko oblastí úloh sa môže posunúť smerom k pracovným postupom s podporou AI, takže rekvalifikácia sa stáva dôležitejšou.
Ilustračný scenár založený na automatizovateľnosti úloh — nie predpoveď. Hodnoty sa zaokrúhľujú, čím ďalej do budúcnosti sa pozeráte.
Ako by sa mohlo zmeniťpočítačový vedec/počítačová vedkyňas rastúcim využívaním AI?
Niekoľko oblastí úloh sa môže posunúť smerom k pracovným postupom s podporou AI, takže rekvalifikácia sa stáva dôležitejšou.
Ilustračný scenár založený na automatizovateľnosti úloh — nie predpoveď. Hodnoty sa zaokrúhľujú, čím ďalej do budúcnosti sa pozeráte.
Ako môže AI zmeniť túto úlohu
Deterministická interpretácia súčasných rolových signálov založená na modeli – nie je zárukou nahradenia.
Čo ešte závisí od ľudí
- pôsobiť profesionálne vo výskume a v profesionálnom prostredí
- hodnotiť výskumné činnosti
- spravovať práva duševného vlastníctva
Kde sa AI môže stať druhým pilotom
- uplatniť postupy štatistickej analýzy
- používať špecifické aplikačné rozhranie
- spravovať verejne prístupné publikácie
Úlohy, ktoré sú najviac vystavené automatizácii
- syntetizovať výskumné publikácie
- uplatňovať syntézu pri informáciách
- žiadať o financovanie výskumu
Životné funkcie a AI vektory
vektory expozície AI
0-100%Expozícia AI-podporovanej analýze, rozpoznávaniu vzorov a úlohám prediktívneho modelovania
Expozícia generovaniu obsahu, kreatívnemu zlepšovaniu a nástrojom veľkých jazykových modelov
Expozícia automatizácii pracovného toku, softvéru na podporu rozhodovania a digitalizácii procesov
Expozícia fyzickej automatizácii, robotike a posunutiu úloh riadenému senzormi
Technické podrobnosti
NexFuture v3.0 odhaduje expozíciu automatizácii priamo zo základných skupín zručností ESCO, vážených podľa objemu zručností a kalibrovaných podľa expertných kotiev. Skóre sú pravdepodobnostné odhady, nie záruky. Úplné podrobnosti nájdete v metodickom dokumente NexFuture.
Meria vystavenie automatizácii. Nemeria mzdu, dopyt ani počet pracovných miest vo vašom okolí.
Čo ľudia v tejto úlohe zvyčajne robia
Digitálna technológia
Typický deň akopočítačový vedec/počítačová vedkyňa
09 09:00 · ráno definovanie technologickej stratégie
10 10:30 · Poludnie používať špecifické aplikačné rozhranie
12 12:00 · Poludnie spravovať práva duševného vlastníctva
14 14:00 · poobede uplatniť reverzný inžiniering
15 15:30 · Neskoro popoludní vykonať činnosti výskumu medzi používateľmi IKT
17 17:00 · Zábal vyvíjať softvér s otvoreným zdrojovým kódom
Poradie úloh je ilustračné. Jednotlivé dni sa líšia.
Apache Tomcat
Webový server s otvoreným zdrojovým kódom Apache Tomcat poskytuje prostredie webového servera Java, ktoré využíva zabudovanú schránku, v ktorej sa načítavajú požiadavky HTTP, čo umožňuje spustiť webové aplikácie Java na lokálnych a serverových systémoch.
dopytovací jazyk RDF
Dopytovacie jazyky, ako je SPARQL, ktoré sa používajú na vyhľadávanie údajov uložených vo formáte RDF a narábanie s nimi.
dopytovacie jazyky
Oblasť štandardných počítačových jazykov na vyhľadávanie informácií z databázy a dokumentov obsahujúcich potrebné informácie.
hĺbková analýza údajov
Metódy umelej inteligencie, strojového učenia, štatistiky a databáz, ktoré sa používajú na získavanie obsahu z množín údajov.
inovačné postupy
Techniky, modely, metódy a stratégie, ktoré prispievajú k podpore krokov smerom k inováciám.
JavaScript Framework
Prostredie na vývoj softvéru JavaScript, ktoré poskytuje špecifické vlastnosti a komponenty (ako sú nástroje na tvorbu HTML, podpora pre Canvas alebo Visual dizajn), ktoré podporujú a usmerňujú vývoj webových aplikácií JavaScript.
kategorizácia informácií
Proces klasifikácie informácií do kategórií a preukázanie vzťahov medzi údajmi na jasne vymedzené účely.
kognitívny computing
Interdisciplinárna oblasť, ktorá je spojením kognitívnej a počítačovej vedy a zahŕňa simulovanie myšlienkových procesov ľudí na základe počítačového prístupu. Využíva algoritmy na hĺbkovú analýzu údajov a spracovanie prirodzeného jazyka na imitovanie fungovania ľudského mozgu.
kvantový computing
Odvetvie počítačovej vedy, v ktorom sa vychádza zo zásad kvantovej teórie. Využíva subatomárne častice, ktoré môžu vďaka kvantovým bitom, resp. qubitom, existovať vo viacerých stavoch.
LDAP
Počítačový jazyk LDAP je dopytovacím jazykom na vyhľadávanie informácií z databázy a dokumentov obsahujúcich potrebné informácie.
- dátová veda
- metodika vedeckého výskumu
-
realizovať vedecký výskum
Zapájať sa do koncepcie alebo vytvárania nových znalostí prostredníctvom formulácie výskumných otázok, výskumu, zlepšovania alebo vývoja konceptov, teórií, modelov, techník, prístrojov, softvéru alebo operatívnych metód a používaním vedeckých metód a techník.
- vykonávať kvantitatívny výskum
-
uplatňovať etiku výskumu a zásady vedeckej integrity vo výskumných činnostiach
Uplatňovať základné etické zásady a právne predpisy pri vedeckom výskume vrátane otázok vedeckej integrity Uskutočniť, posúdiť alebo nahlásiť výskum s cieľom predchádzať podvodom, akým je výmysel, falšovanie a plagiátorstvo.
-
podporovať otvorené inovácie vo výskume
Podporovať prípady integrovanej spolupráce, v rámci ktorej rôzne zainteresované strany spoluvytvárajú inovácie na základe spoločných hodnôt.
-
uskutočňovať literárny výskum
Uskutočňovanie komplexného a systematického výskumu informácií a publikácií na konkrétnu tému. Predkladanie porovnávacieho hodnotiaceho prehľadu literatúry.
- vykonávať vedecký výskum
-
spravovať vyhľadateľné, prístupné, interoperabilné a opätovne použiteľné údaje
Vyrábať, opísať, skladovať, uchovávať a (opakovane) používať vedecké údaje založené na zásadách FAIR (vyhľadateľné, prístupné, interoperabilné a opätovne použiteľné údaje), prostredníctvom ktorých sa údaje stávajú také otvorené, ako je len možné a také uzavreté, ako je potrebné.
-
začleniť rodový rozmer do výskumu
V celom procese výskumu zohľadniť biologické charakteristiky a vyvíjajúce sa sociálne a kultúrne osobitosti žien a mužov (rod).
- vykonávať výskum v rôznych vedných odboroch
-
vykonávať kvalitatívny výskum
Zhromažďovať relevantné informácie uplatňovaním systematických metód, ako sú rozhovory, cieľové skupiny, analýzy textu, pozorovania a prípadové štúdie.
-
podporovať zapojenie verejnosti do výskumu
Zapájať verejnosť do navrhovania, vykonávania a šírenia výskumu.
- publikovať výsledky akademického výskumu
-
vypracovávať vedecké alebo akademické články a technickú dokumentáciu
Vypracovávať a upravovať vedecké, akademické alebo technické texty týkajúce sa rôznych tém.
-
zostaviť výskumné návrhy
Syntetizovanie a písanie návrhov zamerané na riešenie problémov výskumu. Vypracovanie konceptu základov a cieľov návrhu, odhadovaného rozpočtu, rizík a vplyvu. Dokumentovanie pokroku a nového vývoja v príslušnej oblasti a v študijnom odbore.
- šíriť výsledky vo vedeckej komunite
-
písať vedecké publikácie
Prezentovať hypotézu, zistenia a závery svojho vedeckého výskumu vo svojej oblasti odbornosti v odbornej publikácii.
-
vykonať činnosti výskumu medzi používateľmi IKT
Vykonávať výskumné úlohy, ako sú prijímanie účastníkov, plánovanie úloh, zhromažďovanie empirických údajov, analýza údajov a výroba materiálov, s cieľom posúdiť interakciu používateľov so systémom, programom alebo aplikáciou IKT.
-
preukázať odborné znalosti vo vednom odbore
Preukázať rozsiahle znalosti a komplexné porozumenie konkrétnej oblasti výskumu vrátane zodpovedného výskumu, etiky výskumu a zásad vedeckej integrity, požiadaviek týkajúcich sa ochrany súkromia a všeobecného nariadenia o ochrane údajov, ktoré súvisia s výskumnými činnosťami v rámci konkrétneho vedného odboru.
-
uplatniť reverzný inžiniering
Používať techniky na získanie informácií alebo rozmontovanie zložky IKT, softvéru alebo systému s cieľom analyzovať, opraviť, znova zostaviť alebo reprodukovať ich.
- vyvíjať softvér s otvoreným zdrojovým kódom
-
syntetizovať výskumné publikácie
Čítať a interpretovať vedecké publikácie, ktoré predstavujú výskumný problém, metodiku, jej riešenie a predpoklad. Porovnať ich a získať potrebné informácie.
-
uplatňovať syntézu pri informáciách
Kriticky čítať, vykladať a zhrnúť nové a komplexné informácie z rôznych zdrojov.
-
spravovať práva duševného vlastníctva
Zaoberať sa súkromnými právami, ktoré ochraňujú duševné produkty pred nezákonným porušením.
-
žiadať o financovanie výskumu
Identifikovať kľúčové relevantné zdroje financovania a pripraviť žiadosť o grant na výskum s cieľom získať finančné prostriedky a granty.
-
používať nástroje zálohovania a obnovy
Používať nástroje, ktoré používateľom umožňujú kopírovať a archivovať počítačový softvér, konfigurácie a údaje a obnoviť ich v prípade straty.
-
viesť výskumný rozhovor
Používať pracovné výskumy a metódy a techniky vyhľadávania s cieľom zhromaždiť relevantné údaje, fakty alebo informácie, získať nové poznatky a plne pochopiť vyjadrenia respondenta.
- presadzovať prenos vedomostí
DNA zručnosti
Charakteristiky pracovnej osobnosti a hodnoty, ktoré definujú túto úlohu
Zistite, či táto rola vyhovuje vašej kariérnej DNA
Urobte si bezplatný test Career DNA a zistite, ako jepočítačový vedec/počítačová vedkyňav súlade s vašimi záujmami, pracovným štýlom a budúcou cestou. Za menej ako 10 minút získate prispôsobený fit signál a plán, čo robiť ďalej.
Naskenujte a pokračujte v mobilePath to become a počítačový vedec/počítačová vedkyňa
What it typically takes to qualify: education level, where it is a regulated profession, and where to study.
Bakalársky stupeň
Real programmes leading to this occupation, by country.
Informatiker (m/w/d)
Informatiker:in für Game- und Multimedia-Entwicklung, staatliche Anerkennung
Staatlich geprüfte/r Informatiker/in Multimedia
Staatlich geprüfte/r Informatiker/in Multimedia an der Berufsfachschule Games + Interaktive Medien
Staatlich geprüfte*Informatiker*in - Fachschule für Informatik, Fachrichtung technische Informatik
Later stage of programme Bachelor Programme in Software Development
Research Project in Computer Science
Cesty rastu a podobné roly
Preskúmajte typické cesty kariérneho postupu, súvisiace zručnosti a podobné roly a naplánujte si ďalší prechod.
Kam sa zmestípočítačový vedec/počítačová vedkyňa?
Skóre podobnosti založené na prekrývaní zručností z údajov ESCO.
Často kladené otázky
- Aký je rozdiel medzi počítačovým vedcom a softvérovým inžinierom?
- Počítačový vedec sa zameriava primárne na vedecký výskum a teoretické základy IT, zatiaľ čo softvérový inžinier sa zameriava na praktický vývoj a implementáciu softvéru. Počítačový vedec často vytvára základy, na ktorých softvéroví inžinieri potom stavajú.
- Aké zručnosti sú pre počítačového vedca/počítačovú vedkyňu najdôležitejšie?
- Okrem hlbokých znalostí teoretických základov informatiky sú kľúčové analytické schopnosti, zručnosť v programovaní (napr. Python, C++), schopnosť riešiť komplexné problémy a komunikačné schopnosti na prezentáciu výsledkov výskumu.
- V akých oblastiach sa môže počítačový vedec/počítačová vedkyňa uplatniť?
- Možnosti sú široké – od akademickej sféry (univerzity, výskumné inštitúty) až po priemyselné spoločnosti (vývoj softvéru, hardvéru, AI, strojové učenie, kybernetická bezpečnosť). Čoraz viac sa uplatňujú aj v oblasti dátovej analýzy a Big Data.
- Počítačový Vedec/Počítačová Vedkyňa — koľko sa za to platí v Spojených štátoch?
- 140 910 dolárov ročne v mediáne, k 2025-05. Mediány jednotlivých štátov sa pohybujú od 82 590 do 206 220 dolárov. Zdroj: US Bureau of Labor Statistics. Údaj sa týka Spojených štátov a nie je projekciou pre Európu.