Dátový riaditeľ/dátová riaditeľka
Objektív roly
Dátoví riaditelia riadia správu údajov spoločnosti a funkcie hĺbkovej analýzy údajov. Zabezpečujú, aby sa údaje využívali ako strategické obchodné aktívum na výkonnej úrovni a aby sa zaviedla a podporovala užšia spolupráca a zosúladená infraštruktúra riadenia informácií v prospech celej organizácie.
Dátový riaditeľ/dátová riaditeľka zohráva dôležitú úlohu v riadení a využívaní dát spoločnosti. Vašou úlohou bude zabezpečiť, aby sa dáta stali strategickým aktívom, ktoré podporuje rozhodovanie na úrovni vedenia. Budete sa zaoberať hĺbkovou analýzou dát, navrhovať a implementovať procesy riadenia informácií a podporovať spoluprácu medzi jednotlivými oddeleniami.
- • Riadenie a optimalizácia procesov správy dát v celej organizácii.
- • Zabezpečenie kvality a dostupnosti dát pre potreby analýz a reportingu.
- • Identifikácia a implementácia nových technológií a nástrojov pre hĺbkovú analýzu dát.
Kde je toto povolanie žiadané
Nahlásený nedostatok a prebytok pracovných síl, podľa roku. Zverejňuje sa pre skupiny povolaní, nie pre jednotlivé pracovné pozície.
Čísla sa týkajú skupiny Riadiaci pracovníci (manažéri) vo výrobe a v špecializovaných službách — 186 povolaní vrátane tohto.
Nedostatok: Belgicko, Bulharsko, Cyprus, Dánsko a ďalších 3.
Najdlhšie trvajúci nedostatok: Belgicko, 4 roky.
Vyberte územie na mape a zobrazia sa jeho čísla.
O tomto zdroji›
Zdroj: ELA/EURES, nedostatok a prebytok pracovných síl. Údaje sa zverejňujú na úrovni skupiny povolaní a pokrývajú Európu. Vydania sa líšia usporiadaním prílohy aj rozsahom krajín, takže rozdiel medzi rokmi neznamená vždy, že sa trh práce zmenil. Krajiny v sivej neboli nahlásené, čo nie je to isté ako byť v rovnováhe.
Čo tieto slová znamenajú
Štyri veci, ktoré táto časť uvádza
- Nahlásený dopyt
- Nahlásený dopyt vyjadruje, či zamestnávatelia uvádzajú potrebu ľudí na toto pracovné miesto — ide o posúdenie zverejnené národným orgánom alebo orgánom EÚ, nie o počet.
- Ktorým smerom smeruje
- Ktorým smerom smeruje zamestnanosť v tomto povolaní v nasledujúcich rokoch podľa oficiálnej prognózy.
- Voľné miesta
- Voľné miesta približne vyjadrujú, koľko pracovných príležitostí vzniká v dôsledku rastu a odchodov ľudí z tohto povolania.
- Obvyklá odmena
- Obvyklá odmena ľudí v tomto povolaní, ak ju zdroj zverejňuje. Prázdne pole neznamená, že práca nie je platená; znamená, že ju pre dané miesto nikto nezverejňuje.
Ukazovateľ sa vynechá, ak ho pre dané miesto nikto nezverejňuje, namiesto toho, aby sa zobrazil ako nula.
Ktorým smerom sa trh prikláňa vo vašom prípade
- Vo váš prospech
- Voľných miest je viac než uchádzačov — zamestnávatelia o kandidátov súťažia.
- Vyrovnané
- Voľné miesta a uchádzači sú zhruba v rovnováhe.
- Konkurenčné
- Uchádzačov je viac než voľných miest — počítajte s konkurenciou.
- Rozporuplné údaje
- Zdroje sa nezhodujú, alebo v tej istej skupine povolaní je niekde nedostatok a inde prebytok.
Každý zdroj vedie k jednému zo štyroch označení, takže sa treba naučiť jednu spoločnú sústavu pojmov. Líšia sa však podklady, z ktorých vychádzajú; tie sú uvedené pod každým hodnotením — ide o vypočítaný pomer voľných miest k uchádzačom o zamestnanie alebo o posúdenie zverejnené národným orgánom.
Ako sa toto povolanie porovnáva s ostatnými povolaniami v tej istej krajine
- Silný
- Medzi najsilnejšími v krajine that country
- Dobrý
- Silnejšie než väčšina povolaní v krajine that country
- Zmiešaný
- Zhruba obvyklé pre krajinu that country
- Slabý
- Slabšie než väčšina povolaní v krajine that country
Ide o poradie v rámci jednej krajiny, nie o skóre, ktoré možno prenášať cez hranice — registre používané v dvoch krajinách evidujú odlišné skupiny ľudí, takže rovnaké číslo má v každej z nich iný význam. Preto môže byť povolanie medzi najsilnejšími v krajine a napriek tomu sa zobraziť ako Konkurenčné: v celkovo preplnenom trhu je na čele.
Odkiaľ tieto údaje pochádzajú
Každý údaj zverejňuje národný štatistický úrad, verejná služba zamestnanosti alebo orgán EÚ a na každej karte je uvedený jeho zdroj aj obdobie, ktoré pokrýva. V niektorých miestach sa údaje zhromažďujú mesačne, v iných sa hodnotia raz alebo dvakrát ročne, takže dve miesta na tej istej mape môžu opisovať odlišné okamihy — dátum je vždy uvedený.
Nič z toho nepredpovedá šance konkrétneho človeka. Opisuje to trh.
Nahlásený dopyt · Obvyklá odmena · Ktorým smerom smeruje (Slovensko, Česko, Rakúsko, Nemecko, Maďarsko, Poľsko)
| Nahlásený dopyt | Obvyklá odmena | Ktorým smerom smeruje | |
|---|---|---|---|
| Slovensko | Nahlásený nedostatok ELA/EURES 2024 * | — | −4,9% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Česko | Nahlásený nedostatok ELA/EURES 2025 * | — | −2,7% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Rakúsko | Nahlásený prebytok ELA/EURES 2025 * | — | +15,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Nemecko | Nahlásený prebytok ELA/EURES 2025 * | — | +76,2% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Maďarsko | Nenahlásené | — | −14,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Poľsko | Nenahlásené | — | −20,5% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
* Zverejňuje sa pre skupiny povolaní, nie pre jednotlivé pracovné pozície.
Poskytujete kariérne poradenstvo študentom, klientom alebo zamestnancom? Využite tieto údaje o profesii vo svojej organizácii.
Budúce vyhliadky pre dátový riaditeľ/dátová riaditeľka
The outlook for dátový riaditeľ/dátová riaditeľka reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.
Ako sa tieto skóre počítajú?
Index odolnosti (0–100) odhaduje, ako štrukturálne je táto profesia chránená pred automatizáciou a narušeniami AI, na základe analýzy na úrovni úloh. Vyššie skóre znamená viac úloh vyžadujúcich ľudský úsudok. Expozícia AI ukazuje odhadované percento pracovných hodín, ktoré by mohli ovplyvniť súčasné schopnosti AI. Sú to štrukturálne ukazovatele odvodené z modelu, nie predpovede individuálnej istoty zamestnania.
Ako by sa mohlo zmeniť dátový riaditeľ/dátová riaditeľka s rastúcim využívaním AI?
Niekoľko oblastí úloh sa môže posunúť smerom k pracovným postupom s podporou AI, takže rekvalifikácia sa stáva dôležitejšou.
Ilustračný scenár založený na automatizovateľnosti úloh — nie predpoveď. Hodnoty sa zaokrúhľujú, čím ďalej do budúcnosti sa pozeráte.
Niekoľko oblastí úloh sa môže posunúť smerom k pracovným postupom s podporou AI, takže rekvalifikácia sa stáva dôležitejšou.
Ilustračný scenár založený na automatizovateľnosti úloh — nie predpoveď. Hodnoty sa zaokrúhľujú, čím ďalej do budúcnosti sa pozeráte.
Odhad založený na modeli. Použite ho ako plánovací signál, nie ako záruku.
Porovnajte to so svojím profilom
Ako môže AI zmeniť túto úlohu
Deterministická interpretácia súčasných rolových signálov založená na modeli – nie je zárukou nahradenia.
Čo ešte závisí od ľudí
- uplatniť politiku informačnej bezpečnosti
- definovanie technologickej stratégie
- definovať kritériá kvality údajov
Kde sa AI môže stať druhým pilotom
- prijímanie rozhodnutí na základe údajov
- používať systémy na podporu rozhodovania
- riadiť architektúru údajov IKT
Úlohy, ktoré sú najviac vystavené automatizácii
- riadiť klasifikáciu údajov IKT
- riadiť údaje
Životné funkcie a AI vektory
vektory expozície AI
0-100%Expozícia AI-podporovanej analýze, rozpoznávaniu vzorov a úlohám prediktívneho modelovania
Expozícia generovaniu obsahu, kreatívnemu zlepšovaniu a nástrojom veľkých jazykových modelov
Expozícia automatizácii pracovného toku, softvéru na podporu rozhodovania a digitalizácii procesov
Expozícia fyzickej automatizácii, robotike a posunutiu úloh riadenému senzormi
Technické podrobnosti
NexFuture v3.0 odhaduje expozíciu automatizácii priamo zo základných skupín zručností ESCO, vážených podľa objemu zručností a kalibrovaných podľa expertných kotiev. Skóre sú pravdepodobnostné odhady, nie záruky. Úplné podrobnosti nájdete v metodickom dokumente NexFuture.
Meria vystavenie automatizácii. Nemeria mzdu, dopyt ani počet pracovných miest vo vašom okolí.
Čo ľudia v tejto úlohe zvyčajne robia
Digitálna technológia
Typický deň ako dátový riaditeľ/dátová riaditeľka
09 09:00 · ráno definovanie technologickej stratégie
10 10:30 · Poludnie definovať kritériá kvality údajov
12 12:00 · Poludnie používať systémy na podporu rozhodovania
14 14:00 · poobede riadiť architektúru údajov IKT
15 15:30 · Neskoro popoludní riadiť klasifikáciu údajov IKT
17 17:00 · Zábal riadiť údaje
Poradie úloh je ilustračné. Jednotlivé dni sa líšia.
Čo potrebujete na túto prácu
Zručnosti, znalosti a nástroje, ktoré táto rola vyžaduje — a vlastnosti a odmeny, ktoré s ňou súvisia.
-
riadiť klasifikáciu údajov IKT
Dohľad nad systémom klasifikácie, ktorý organizácia používa na organizáciu svojich údajov. Priradenie vlastníka každej údajovej koncepcii alebo množine koncepcií určenie hodnoty každej údajovej položky.
-
definovanie technologickej stratégie
Vypracovanie celkového plánu cieľov, postupov, zásad a taktík týkajúcich sa používania technológií v rámci organizácie a opis prostriedkov na dosahovanie cieľov na základe analýz a príslušných právnych predpisov.
- riadiť architektúru údajov IKT
- definovať kritériá kvality údajov
-
uplatniť politiku informačnej bezpečnosti
Vykonávať politiky, metódy a predpisy v oblasti bezpečnosti údajov a informácií s cieľom dodržiavať zásady dôvernosti, integrity a dostupnosti.
- riadiť údaje
-
prijímanie rozhodnutí na základe údajov
Zber údajov, napríklad o kľúčových ukazovateľoch výkonnosti (KPI) spoločnosti, a používanie informácií na prípravu opatrení a stratégií.
- používať systémy na podporu rozhodovania
hĺbková analýza údajov
Metódy umelej inteligencie, strojového učenia, štatistiky a databáz, ktoré sa používajú na získavanie obsahu z množín údajov.
informačná štruktúra
Typ infraštruktúry, ktorý vymedzuje formát údajov: pološtruktúrované, neštruktúrované a štruktúrované.
systémy na podporu rozhodovania
Systémy IKT, ktoré možno použiť na podporu rozhodovacieho procesu v oblasti podnikania alebo organizácie.
- techniky vizuálnej prezentácie
- ukladanie údajov
analytické spracovanie online
Online nástroje, ktoré analyzujú, agregujú a predkladajú viacrozmerné údaje umožňujúce používateľom interaktívne a selektívne extrahovať a zobrazovať údaje z konkrétnych hľadísk.
- CA Datacom/DB
- cloudové technológie
dátové modely
Techniky a existujúce systémy používané na štruktúrovanie údajových prvkov a zobrazovanie vzťahov medzi nimi, ako aj metódy výkladu štruktúr a vzťahov údajov.
- dátová etika
- dátová veda
- podnikové procesy
Dátový riaditeľ: ako sa kvalifikovať a kde študovať
Čo je zvyčajne potrebné na získanie kvalifikácie: úroveň vzdelania, kde ide o regulované povolanie a kde študovať.
Magisterský stupeň
463 študijných programov v 25 krajinách učí základné zručnosti potrebné pre toto povolanie. Navyše 241 krátkych kurzov, z ktorých každý rozvíja jednu zručnosť.
Niekoľko príkladov vyučovaných v jazyku tejto stránky:
Zobrazené: 1 z 704.
Zdroje
- 1. Source: Portál vysokých škôl, Ministry of Education, Research, Development and Youth of the Slovak Republic (portalvs.sk).
Cesty rastu a podobné roly
Preskúmajte typické cesty kariérneho postupu, súvisiace zručnosti a podobné roly a naplánujte si ďalší prechod.
Kam sa zmestí dátový riaditeľ/dátová riaditeľka?
Skóre podobnosti založené na prekrývaní zručností z údajov ESCO.
dátový analytik/dátová analytička
36% podobnosťknihovník/knihovníčka archívu hromadných údajov
33% podobnosťdatabázový operátor/databázová operátorka
31% podobnosťsprávca/správkyňa databázy
29% podobnosťdatabázový integrátor/databázová integrátorka
28% podobnosťinformačný a znalostný manažér IT/informačná a znalostná manažérka IT
27% podobnosťPre organizácie
Údaje na tejto stránke, ktoré môžete využiť pre svojich študentov, klientov a zamestnancov.
Často kladené otázky
Aký je rozdiel medzi dátovým analytikom a dátovým riaditeľom/riaditeľkou?
Aké zručnosti sú pre dátového riaditeľa/riaditeľku najdôležitejšie?
Je potrebné mať špeciálne certifikácie pre túto pozíciu?
Dátový Riaditeľ/Dátová Riaditeľka — je v Európe nedostatok?
Dátový Riaditeľ/Dátová Riaditeľka — koľko sa za to platí v Spojených štátoch?
Zdroje: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Údaje aktualizované 3. októbra 2026 O našich údajoch