Profesionálny profil

Špecialista/špecialistka v oblasti robotiky

Snímka

Špecialisti v oblasti robotiky navrhujú a vyvíjajú robotické zariadenia a aplikácie v kombinácii s mechanickými technickými princípmi. Používajú vopred pripravené návrhy a súčasný vývoj na zlepšovanie alebo vytvorenie systémov, strojov a zariadení. Pri vývoji nových inžinierskych aplikácií kombinujú niekoľko oblastí poznania, ako je výpočtová technika, inžinierstvo a elektronika.

Trh práce
Nedostatok v krajine Slovensko a 13 ďalších krajín
ELA/EURES 2025
priemysel
Pokročilá výroba
Vzdelávanie
Bakalársky stupeň
52%
Odolnosť Skóre · 2026 (Čím vyššie, tým lepšie)
Bakalársky stupeň 36% Expozícia AI · 2026
Trh práce

Kde je toto povolanie žiadané

Nahlásený nedostatok a prebytok pracovných síl, podľa roku. Zverejňuje sa pre skupiny povolaní, nie pre jednotlivé pracovné pozície.

Čísla sa týkajú skupiny Špecialisti v oblasti vedy a techniky — 274 povolaní vrátane tohto.

8 z 13 s nedostatkom202529 z 30 rastie3.9Mvoľné miesta do roku 2035

Nedostatok: Belgicko, Bulharsko, Dánsko, Portugalsko a ďalších 4.

Najdlhšie trvajúci nedostatok: Írsko, 4 roky.

Vyberte územie na mape a zobrazia sa jeho čísla.

O tomto zdroji›

Zdroj: ELA/EURES, nedostatok a prebytok pracovných síl. Údaje sa zverejňujú na úrovni skupiny povolaní a pokrývajú Európu. Vydania sa líšia usporiadaním prílohy aj rozsahom krajín, takže rozdiel medzi rokmi neznamená vždy, že sa trh práce zmenil. Krajiny v sivej neboli nahlásené, čo nie je to isté ako byť v rovnováhe.

Čo tieto slová znamenajú

Štyri veci, ktoré táto časť uvádza

Nahlásený dopyt
Nahlásený dopyt vyjadruje, či zamestnávatelia uvádzajú potrebu ľudí na toto pracovné miesto — ide o posúdenie zverejnené národným orgánom alebo orgánom EÚ, nie o počet.
Ktorým smerom smeruje
Ktorým smerom smeruje zamestnanosť v tomto povolaní v nasledujúcich rokoch podľa oficiálnej prognózy.
Voľné miesta
Voľné miesta približne vyjadrujú, koľko pracovných príležitostí vzniká v dôsledku rastu a odchodov ľudí z tohto povolania.
Obvyklá odmena
Obvyklá odmena ľudí v tomto povolaní, ak ju zdroj zverejňuje. Prázdne pole neznamená, že práca nie je platená; znamená, že ju pre dané miesto nikto nezverejňuje.

Ukazovateľ sa vynechá, ak ho pre dané miesto nikto nezverejňuje, namiesto toho, aby sa zobrazil ako nula.

Ktorým smerom sa trh prikláňa vo vašom prípade

Vo váš prospech
Voľných miest je viac než uchádzačov — zamestnávatelia o kandidátov súťažia.
Vyrovnané
Voľné miesta a uchádzači sú zhruba v rovnováhe.
Konkurenčné
Uchádzačov je viac než voľných miest — počítajte s konkurenciou.
Rozporuplné údaje
Zdroje sa nezhodujú, alebo v tej istej skupine povolaní je niekde nedostatok a inde prebytok.

Každý zdroj vedie k jednému zo štyroch označení, takže sa treba naučiť jednu spoločnú sústavu pojmov. Líšia sa však podklady, z ktorých vychádzajú; tie sú uvedené pod každým hodnotením — ide o vypočítaný pomer voľných miest k uchádzačom o zamestnanie alebo o posúdenie zverejnené národným orgánom.

Ako sa toto povolanie porovnáva s ostatnými povolaniami v tej istej krajine

Silný
Medzi najsilnejšími v krajine that country
Dobrý
Silnejšie než väčšina povolaní v krajine that country
Zmiešaný
Zhruba obvyklé pre krajinu that country
Slabý
Slabšie než väčšina povolaní v krajine that country

Ide o poradie v rámci jednej krajiny, nie o skóre, ktoré možno prenášať cez hranice — registre používané v dvoch krajinách evidujú odlišné skupiny ľudí, takže rovnaké číslo má v každej z nich iný význam. Preto môže byť povolanie medzi najsilnejšími v krajine a napriek tomu sa zobraziť ako Konkurenčné: v celkovo preplnenom trhu je na čele.

Odkiaľ tieto údaje pochádzajú

Každý údaj zverejňuje národný štatistický úrad, verejná služba zamestnanosti alebo orgán EÚ a na každej karte je uvedený jeho zdroj aj obdobie, ktoré pokrýva. V niektorých miestach sa údaje zhromažďujú mesačne, v iných sa hodnotia raz alebo dvakrát ročne, takže dve miesta na tej istej mape môžu opisovať odlišné okamihy — dátum je vždy uvedený.

Nič z toho nepredpovedá šance konkrétneho človeka. Opisuje to trh.

Nahlásený dopyt · Obvyklá odmena · Ktorým smerom smeruje (Slovensko, Česko, Rakúsko, Nemecko, Maďarsko, Poľsko)
Nahlásený dopyt · Obvyklá odmena · Ktorým smerom smeruje
Nahlásený dopyt Obvyklá odmena Ktorým smerom smeruje
Slovensko Nahlásený nedostatok ELA/EURES 2024 * — +24,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Česko Nahlásený prebytok ELA/EURES 2025 * — +50,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Rakúsko Nahlásený prebytok ELA/EURES 2025 * — +40,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Nemecko Nahlásený nedostatok ELA/EURES 2024 * — +2,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Maďarsko Nahlásený prebytok ELA/EURES 2022 * — +10,2% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Poľsko Nenahlásené — +22,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Zverejňuje sa pre skupiny povolaní, nie pre jednotlivé pracovné pozície.

Poskytujete kariérne poradenstvo študentom, klientom alebo zamestnancom? Využite tieto údaje o profesii vo svojej organizácii.

NexFuture™

Budúce vyhliadky pre špecialista/špecialistka v oblasti robotiky

The outlook for špecialista/špecialistka v oblasti robotiky reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Ako sa tieto skóre počítajú?

Index odolnosti (0–100) odhaduje, ako štrukturálne je táto profesia chránená pred automatizáciou a narušeniami AI, na základe analýzy na úrovni úloh. Vyššie skóre znamená viac úloh vyžadujúcich ľudský úsudok. Expozícia AI ukazuje odhadované percento pracovných hodín, ktoré by mohli ovplyvniť súčasné schopnosti AI. Sú to štrukturálne ukazovatele odvodené z modelu, nie predpovede individuálnej istoty zamestnania.

Hrať budúcnosť
Ako by sa mohlo zmeniť špecialista/špecialistka v oblasti robotiky s rastúcim využívaním AI?

Táto rola sa bude pravdepodobne postupne meniť, pričom AI bude podporovať skôr vybrané úlohy, než nahradiť celé povolanie.

Významná transformácia na úrovni úloh sa odhaduje o 15 rokov (okolo roku 2041) v rámci vybraného scenára „Očakáva sa“.
~50%
Odolnosť
Riziko automatizácie
EXP~35%
Ľudská hrana
MOAT~55%

Ilustračný scenár založený na automatizovateľnosti úloh — nie predpoveď. Hodnoty sa zaokrúhľujú, čím ďalej do budúcnosti sa pozeráte.

2026
2034
2046
Rýchlosť osvojenia AI:

Odhad založený na modeli. Použite ho ako plánovací signál, nie ako záruku.

Ako môže AI zmeniť túto úlohu

Deterministická interpretácia súčasných rolových signálov založená na modeli – nie je zárukou nahradenia.

52% Vlastnené ľuďmi

Čo ešte závisí od ľudí

Väčšina úloh tu je podporovaná umelou inteligenciou, nie čisto ľudská.

Ľudská výhoda Aby ste zostali na čele v tejto úlohe, zamerajte sa na inžinierske procesy a spolupráca medzi ľuďmi a robotmi. Tieto zručnosti zamerané na človeka sú najtažšie na replikáciu AI v nasledujúcich 20 rokoch.
12% Asistencia

Kde sa AI môže stať druhým pilotom

  • vypracovať štúdiu uskutočniteľnosti
  • posúdiť finančnú životaschopnosť
  • používať softvér na tvorbu technických nákresov
36% Automatizovať

Úlohy, ktoré sú najviac vystavené automatizácii

Žiadna úloha tu zatiaľ nie je vysoko automatizovateľná.

Podrobná analýza

Životné funkcie a AI vektory

vektory expozície AI

0-100%
AI / strojové učenie 12%

Expozícia AI-podporovanej analýze, rozpoznávaniu vzorov a úlohám prediktívneho modelovania

Generatívna AI 7%

Expozícia generovaniu obsahu, kreatívnemu zlepšovaniu a nástrojom veľkých jazykových modelov

Robotická a fyzikálna automatizácia 3%

Expozícia fyzickej automatizácii, robotike a posunutiu úloh riadenému senzormi

Kognitívny softvér 1%

Expozícia automatizácii pracovného toku, softvéru na podporu rozhodovania a digitalizácii procesov

Technické podrobnosti
Metodológia: NexFuture v3.0 Zdroje: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Aktualizované: 10/2026

NexFuture v3.0 odhaduje expozíciu automatizácii priamo zo základných skupín zručností ESCO, vážených podľa objemu zručností a kalibrovaných podľa expertných kotiev. Skóre sú pravdepodobnostné odhady, nie záruky. Úplné podrobnosti nájdete v metodickom dokumente NexFuture.

Meria vystavenie automatizácii. Nemeria mzdu, dopyt ani počet pracovných miest vo vašom okolí.

Deň v živote

Čo ľudia v tejto úlohe zvyčajne robia

Pokročilá výroba

Deň v živote

Typický deň ako špecialista/špecialistka v oblasti robotiky

09
09:00 · ráno
navrhovať komponenty automatizácie
Navrhovať konštrukčné časti, zostavy, výrobky alebo systémy, ktoré prispievajú k automatizácii priemyselných strojov.
10
10:30 · Poludnie
navrhovať systém počítačového videnia
Používať a kombinovať rôzne nástroje a metódy počítačového videnia, ako sú napríklad získavanie obrázkov, spracúvanie obrázkov, segmentácia a klasifikácia obrázkov, detekcia atď., v jednom systéme s cieľom umožniť počítačom extrahovať informácie z digitálnych obrázkov, napríklad z fotografií alebo videa.
12
12:00 · Poludnie
posúdiť finančnú životaschopnosť
Revidovať a analyzovať finančné informácie a požiadavky projektov, ako sú ich rozpočtové odhady, očakávaný obrat a hodnotenie rizika s cieľom určiť prínos a náklady projektu. Posúdiť návratnosť investície pri dohodách a projektoch a či potenciálny zisk stojí za finančné riziko.
14
14:00 · poobede
používať softvér na tvorbu technických nákresov
15
15:30 · Neskoro popoludní
realizovať vedecký výskum
Zapájať sa do koncepcie alebo vytvárania nových znalostí prostredníctvom formulácie výskumných otázok, výskumu, zlepšovania alebo vývoja konceptov, teórií, modelov, techník, prístrojov, softvéru alebo operatívnych metód a používaním vedeckých metód a techník.
17
17:00 · Zábal
schváliť inžiniersky návrh
Dať súhlas s hotovým inžinierskym návrhom, aby sa mohlo prejsť na skutočnú výrobu a montáž výrobku.

Poradie úloh je ilustračné. Jednotlivé dni sa líšia.

Zručnosti a znalosti

Čo potrebujete na túto prácu

Zručnosti, znalosti a nástroje, ktoré táto rola vyžaduje — a vlastnosti a odmeny, ktoré s ňou súvisia.

Základné zručnosti
navrhovať priemyselné materiály, systémy alebo produkty
  • upravovať inžinierske návrhy
programovať počítačové systémy
  • navrhovať systém počítačového videnia

    Používať a kombinovať rôzne nástroje a metódy počítačového videnia, ako sú napríklad získavanie obrázkov, spracúvanie obrázkov, segmentácia a klasifikácia obrázkov, detekcia atď., v jednom systéme s cieľom umožniť počítačom extrahovať informácie z digitálnych obrázkov, napríklad z fotografií alebo videa.

vykonávať akademický výskum alebo prieskum trhu
  • realizovať vedecký výskum

    Zapájať sa do koncepcie alebo vytvárania nových znalostí prostredníctvom formulácie výskumných otázok, výskumu, zlepšovania alebo vývoja konceptov, teórií, modelov, techník, prístrojov, softvéru alebo operatívnych metód a používaním vedeckých metód a techník.

používať počítačové nástroje na dizajn a kreslenie
  • používať softvér na tvorbu technických nákresov
analyzovať obchodné operácie
  • vypracovať štúdiu uskutočniteľnosti
analyzovať finančné a ekonomické údaje
  • posúdiť finančnú životaschopnosť

    Revidovať a analyzovať finančné informácie a požiadavky projektov, ako sú ich rozpočtové odhady, očakávaný obrat a hodnotenie rizika s cieľom určiť prínos a náklady projektu. Posúdiť návratnosť investície pri dohodách a projektoch a či potenciálny zisk stojí za finančné riziko.

navrhovať systémy a produkty
  • schváliť inžiniersky návrh

    Dať súhlas s hotovým inžinierskym návrhom, aby sa mohlo prejsť na skutočnú výrobu a montáž výrobku.

navrhovať elektrické alebo elektronické systémy alebo zariadenia
  • navrhovať komponenty automatizácie

    Navrhovať konštrukčné časti, zostavy, výrobky alebo systémy, ktoré prispievajú k automatizácii priemyselných strojov.

Vedomostné oblasti & Softvér a technológie
Vedomostné oblasti
  • inžinierske procesy
  • spolupráca medzi ľuďmi a robotmi

    Spolupráca medzi ľuďmi a robotmi predstavuje štúdium postupov v oblasti spolupráce, pri ktorej ľudia a roboti spolupracujú na dosiahnutí spoločných cieľov. Spolupráca medzi ľuďmi a robotmi predstavuje interdisciplinárnu oblasť výskumu, ktorá sa skladá z klasickej robotiky, interakcie medzi človekom a počítačom, umelej inteligencie, dizajnu, kognitívnej vedy a psychológie. Súvisí s vymedzením plánov a pravidiel komunikácie na účely vykonávania úlohy a dosiahnutia cieľa v súčinnosti s robotom.

  • strojné inžinierstvo

    Disciplína, pri ktorej sa uplatňujú zásady fyziky, inžinierstva a materiálovej vedy s cieľom navrhnúť, analyzovať, vyrábať a udržiavať mechanické systémy.

Medzisektorové zručnosti
  • automatický kontrolný systém
  • mechanika
  • robotické komponenty
  • robotika
  • technické princípy
  • technické výkresy
  • bezpečnostné inžinierstvo
  • elektronika
  • elektrotechnika
Softvér a technológie
Structured query language SQLPythonThe MathWorks MATLABMicrosoft Visual BasicOracle DatabaseC++Oracle JavaJavaScriptBentley MicroStationCDassault Systemes SolidWorksAtlassian JIRAAmazon Web Services AWS softwareC#Microsoft Visual StudioGitMicrosoft .NET FrameworkSupervisory control and data acquisition SCADA softwareDassault Systemes CATIANational Instruments LabVIEWComputer aided design and drafting CADD softwareProgrammable logic controller PLC softwareMathWorks SimulinkSoftware development toolsLaboratory information management system LIMSAVEVA InTouch HMIHuman machine interface HMI softwareVersion control softwareFinite element analysis FEA softwareRockwell RSLogixList processing language LISPGraphical user interface GUI builder softwareHaskellLadder LogicComputer-aided engineering CAE softwareComputer aided software engineering CASE toolsTesting softwareCODESYSDebuggersKeb Combivis Studio
Kľúčové vlastnosti, ktoré potrebujete
Analytické myslenie Uznanie Rozmanitosť Úspech/Snaha Úspech Integrita Spoľahlivosť Inovácia Spolupráca Prispôsobivosť/Flexibilita Tolerancia stresu Sebakontrola Nezávislosť Vedenie Starostlivosť o druhých Sociálna orientácia
Kľúčové odmeny, ktoré môžete očakávať
ÚspechPracovné podmi…UznanieVzťahyPodporaNezávislosť
Ako sa kvalifikovať

Špecialista/špecialistka v oblasti robotiky: ako sa kvalifikovať a kde študovať

Čo je zvyčajne potrebné na získanie kvalifikácie: úroveň vzdelania, kde ide o regulované povolanie a kde študovať.

Typická úroveň vzdelania

Bakalársky stupeň

Kde študovať

3 421 študijných programov v 31 krajinách učí základné zručnosti potrebné pre toto povolanie. Navyše 390 krátkych kurzov, z ktorých každý rozvíja jednu zručnosť.

Niekoľko príkladov vyučovaných v jazyku tejto stránky:

Diplom robotika a kybernetika

Slovensko

EQF 8 Zdroj 1
Zdroje
  1. 1. Source: Portál vysokých škôl, Ministry of Education, Research, Development and Youth of the Slovak Republic (portalvs.sk).
Kariérny postup

Cesty rastu a podobné roly

Preskúmajte typické cesty kariérneho postupu, súvisiace zručnosti a podobné roly a naplánujte si ďalší prechod.

Pre organizácie

Údaje na tejto stránke, ktoré môžete využiť pre svojich študentov, klientov a zamestnancov.

Časté otázky

Často kladené otázky

Aký vzdelávací profil je pre špecialistu/špecialistku v oblasti robotiky najvhodnejší?
Najčastejšie sa vyžaduje vysokoškolské technické vzdelanie v odbore robotiky, automatizácie, strojárstva, elektrotechniky alebo príbuzných oblastiach. Dôležitá je aj znalosť programovacích jazykov a skúsenosti s CAD/CAM softvérom.
Je možné pracovať ako špecialista/špecialistka v oblasti robotiky na voľnej nohe?
Áno, hoci väčšina pozícií je v zamestnaní, existuje aj možnosť pracovať ako samostatne hospodáriaci podnikateľ, napríklad na projektoch pre rôzne spoločnosti alebo na vývoji vlastných robotických riešení.
Aké sú kľúčové zručnosti, ktoré by som mal/a rozvíjať, aby som bol/a úspešný/á v tejto oblasti?
Okrem technických zručností je dôležitá aj schopnosť analytického myslenia, riešenia problémov, kreativity a spolupráce. Znalosť anglického jazyka je často nevyhnutná vzhľadom na medzinárodný charakter robotiky.
Špecialista/Špecialistka V Oblasti Robotiky — je v Európe nedostatok?
Áno. Vo vydaní ELA/EURES z roku 2025 bol nedostatok nahlásený v 8 z 12 európskych krajín, ktoré túto skupinu povolaní hodnotili: Belgicko, Bulharsko, Dánsko, Španielsko a ďalších 4. Írsko ho hlási 4 rokov po sebe. Tieto hodnotenia sa zverejňujú za skupiny povolaní, nie za jednotlivé názvy pozícií.
Špecialista/Špecialistka V Oblasti Robotiky — koľko sa za to platí v Spojených štátoch?
117 750 dolárov ročne v mediáne, k 2025-05. Mediány jednotlivých štátov sa pohybujú od 76 100 do 162 070 dolárov. Zdroj: US Bureau of Labor Statistics. Údaj sa týka Spojených štátov a nie je projekciou pre Európu.

Zdroje: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Údaje aktualizované 3. októbra 2026 O našich údajoch