Inteligência profissional

Investigador de agronomia/Investigadora de agronomia

Instantâneo

Os investigadores de agronomia investigam e estudam os solos, os animais e as plantas, com o objetivo de melhorar os processos agrícolas, a qualidade dos produtos agrícolas ou o impacto dos processos agrícolas no ambiente. Planificam e implementam projetos como projetos de desenvolvimento em nome de clientes ou instituições.

Resumo

O Investigador de agronomia/Investigadora de agronomia dedica-se a aprofundar o conhecimento sobre solos, plantas e animais, com o objetivo de melhorar os processos agrícolas. O trabalho envolve a conceção, planeamento e execução de projetos de investigação, tanto para clientes como para instituições, visando aumentar a eficiência da produção, a qualidade dos produtos e minimizar o impacto ambiental da agricultura. A análise de dados, a elaboração de relatórios e a apresentação de resultados são componentes essenciais do dia a dia.

Principais Responsabilidades:
  • • Planear e executar projetos de investigação em áreas como melhoramento genético, gestão de solos, nutrição vegetal e proteção de culturas.
  • • Analisar amostras de solo, água e plantas, utilizando técnicas laboratoriais e de campo.
  • • Interpretar dados e elaborar relatórios técnicos com conclusões e recomendações.
Mercado de trabalho
Mais candidatos do que vagas em Áustria e 6 países a mais
ELA/EURES 2025
Indústria
Agricultura
Educação
Licenciatura ou equivalente
51%
Resiliência Pontuação · 2026 (Quanto maior, melhor)
Licenciatura ou equivalente 36% Exposição à IA · 2026
Labour market

Onde esta profissão tem procura

Escassez e excedente de mão de obra comunicados, por ano. Publicado para grupos profissionais, não para títulos de emprego individuais.

Escassez comunicadaExcedente comunicadoComunicado noutro anoNão abrangido por esta fonte

Cor mais intensa: comunicado da mesma forma em mais anos consecutivos.

Os números abrangem Especialistas das ciências e engenharia — 274 profissões, incluindo esta.

1 de 8 com escassez202529 de 30 em crescimento3.9Mvagas até 2035

Com escassez: Italy.

Escassez mais prolongada: Slovenia, 2 anos.

Selecione um território no mapa para ver os seus números.

Sobre esta fonte›

Fonte: ELA/EURES, escassez e excedente de mão de obra. Os dados são publicados ao nível do grupo profissional e abrangem a Europa. As edições diferem na estrutura do anexo e nos países abrangidos, pelo que uma diferença entre anos nem sempre significa que o mercado de trabalho mudou. Os países a cinzento não foram comunicados, o que não é o mesmo que estar em equilíbrio.

What these words mean

The four things this section reports

Reported demand
Whether employers report needing people in this job — a judgement published by a national or EU body, not a count.
Where it is heading
Which way employment in this job is expected to move over the coming years, from an official projection.
Openings
Roughly how many openings arise — from growth and from people leaving the job.
Typical pay
What people in this job typically earn where the source publishes it. Blank does not mean unpaid; it means nobody publishes it for that place.

A measure is left out when nobody publishes it for that place, rather than shown as zero.

Which way the market leans for you

In your favour
More openings than people looking — employers are competing for candidates.
Balanced
Openings and candidates are roughly matched.
Competitive
More people looking than openings — expect to compete.
Mixed evidence
Sources disagree, or the same occupation group is short in one part and oversupplied in another.

Every source resolves to one of these four, so there is a single vocabulary to learn. What differs is the evidence behind it, which is printed underneath each verdict — a measured ratio of openings to jobseekers, or an assessment published by a national body.

How this job compares with other jobs in the same country

Strong
Among the strongest in that country
Good
Stronger than most jobs in that country
Mixed
About typical for that country
Weak
Weaker than most jobs in that country

This is a rank within one country, not a score you can carry across borders — the registers behind two countries count different people, so the same number means different things in each. It is also why a job can be among the strongest in a country and still show as Competitive: it leads the field in a market that is crowded overall.

Where these come from

Every figure is published by a national statistics office, a public employment service or an EU body, and each card names its source and the period it covers. Some places are counted monthly, others assessed once or twice a year, so two places on the same map can be describing different moments — the date is always shown.

None of this predicts one person's chances. It describes a market.

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Verificação de ajuste rápido

Investigador de agronomia/Investigadora de agronomia caberia em você?

Responda três perguntas rápidas. Esta não é uma avaliação completa – é um teaser para ajudá-lo a decidir se deve comparar seu perfil.

Progresso0/3

Você gosta de tarefas que exigem Pensamento analítico?

Você gosta de tarefas que exigem Integridade?

Você gosta de tarefas que exigem Reconhecimento?

NexFuture™

Perspectiva futura para Investigador de agronomia/Investigadora de agronomia

The outlook for Investigador de agronomia/Investigadora de agronomia reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Como estas pontuações são calculadas?

O Índice de Resiliência (0–100) estima o quão estruturalmente protegida está esta ocupação contra automação e disrupção de IA, com base em análise ao nível de tarefas. Pontuações mais altas significam mais tarefas que dependem de julgamento humano. A Exposição à IA mostra o percentual estimado de horas de tarefas que as capacidades de IA atuais poderiam afetar. São indicadores estruturais derivados do modelo, não previsões sobre segurança no emprego individual.

Jogue o futuro
Como Investigador de agronomia/Investigadora de agronomia poderia mudar à medida que a adoção da IA ​​cresce?

É provável que este papel mude gradualmente, com a IA a apoiar tarefas selecionadas em vez de substituir toda a ocupação.

Estima-se uma transformação significativa ao nível das tarefas em 15 anos (por volta de 2041) sob o cenário „Esperado“ selecionado.
~50%
Resiliência
Risco de automação
EXP~40%
Vantagem humana
MOAT~55%

Cenário ilustrativo baseado na automatização de tarefas — não é uma previsão. Os valores são arredondados quanto mais à frente se olha.

2026
2034
2046
Velocidade de adoção de IA:

Como a IA pode mudar esse papel

Interpretação determinística e baseada em modelos dos sinais de papel atuais – não uma garantia de substituição.

Propriedade humana 51% Propriedade humana

O que ainda depende das pessoas

  • monitorizar o plano de gestão ambiental da exploração agrícola
  • interagir profissionalmente em contextos de investigação e profissionais
  • avaliar atividades de investigação
A vantagem humana Para se manter à frente nesta função, foque em agricultura apoiada pelas TIC e agroecologia. Essas habilidades centradas no ser humano são as mais difíceis para a IA replicar nos próximos 20 anos.
Ajuda 14% Ajuda

Onde a IA pode se tornar um copiloto

  • gerir publicações em acesso aberto
  • demonstrar conhecimentos especializados numa determinada disciplina
  • gerir dados acessíveis e fáceis de encontrar, interoperáveis e reutilizáveis
Automatizar 36% Automatizar

Tarefas mais expostas à automação

  • sintetizar informações
  • solicitar financiamento para investigação
  • comunicar incidentes de poluição
Análise detalhada

Sinais vitais e vetores de IA

Vetores de exposição de IA

0-100%
IA/Aprendizado de Máquina 14%

Exposição a análise assistida por IA, reconhecimento de padrões e tarefas de modelagem preditiva

IA generativa 11%

Exposição a geração de conteúdo, aumento criativo e ferramentas de grandes modelos de linguagem

Software Cognitivo 3%

Exposição a automação de fluxo de trabalho, software de suporte à decisão e digitalização de processos

Automação robótica e física 1%

Exposição a automação física, robótica e deslocamento de tarefas conduzido por sensores

Detalhes técnicos
Metodologia: NexFuture v3.0 Fontes: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Atualizado: set. de 2026

O NexFuture v3.0 estima a exposição à automação diretamente a partir dos grupos de competências essenciais da ESCO, ponderada pela massa de competências e calibrada em relação a âncoras de especialistas. As pontuações são estimativas probabilísticas, não garantias. Consulte o White Paper de Metodologia do NexFuture para todos os detalhes.

Mede a exposição à automação. Não mede o salário, a procura nem quantos empregos existem perto de si.

Um dia na vida

O que as pessoas nesta função geralmente fazem

Agricultura

Dia na vida

Um dia típico como Investigador de agronomia/Investigadora de agronomia

09
09:00 · Manhã
aconselhar sobre proteção do solo e da água
Aconselhar sobre métodos de proteção do solo e das fontes de água contra a poluição, tal como a lixiviação de nitratos que é responsável pela erosão dos solos.
10
10:30 · Meio da manhã
comunicar incidentes de poluição
Quando um incidente provoca uma situação de poluição, examinar a dimensão dos danos e as suas consequências, bem como comunicar os resultados dessa análise às entidades competentes de acordo com procedimentos de comunicação de casos de poluição.
12
12:00 · Meio-dia
criar programas de melhoria de solos e plantas
Desenvolver e aconselhar sobre a aplicação de programas nos domínios da saúde dos solos e da nutrição das plantas.
14
14:00 · Tarde
cultivar plantas para biomassa
Realizar o cultivo de plantas para biomassa, processar culturas para biomassa.
15
15:30 · Final de tarde
dar formação em matéria de reciclagem
Educar as organizações e as pessoas sobre os procedimentos corretos e a legislação no que diz respeito a reciclagem de diferentes tipos de resíduos em diferentes tipos de contentores, procedimentos de recolha de resíduos e sanções na sequência do incumprimento da legislação.
17
17:00 · Conclusão
fazer investigação sobre a produção animal
Recolher e utilizar os dados relativos à produção animal e os resultados das análises como contributo para a investigação científica. Investigar e atualizar quaisquer desenvolvimentos relevantes na análise da produção animal e recolher informações para informar as decisões das empresas.

A ordem das tarefas é ilustrativa. Os dias individuais variam.

Habilidades e conhecimentos

O que você precisa para fazer este trabalho

As habilidades, os conhecimentos e as ferramentas exigidos por esta função — e os traços e benefícios que vêm com ela.

Habilidades essenciais
realizar estudos académicos ou de mercado
  • gerir dados acessíveis e fáceis de encontrar, interoperáveis e reutilizáveis

    Produzir, descrever, armazenar, preservar e (re)utilizar dados científicos baseados nos princípios FAIR (fáceis de encontrar, acessíveis, interoperáveis e reutilizáveis), tornando os dados tão abertos quanto possível e tão fechados quanto necessário.

  • realizar investigações científicas

    Participar na conceção ou na geração de novos conhecimentos, formulando perguntas, investigando, aperfeiçoando ou desenvolvendo conceitos, teorias, modelos, técnicas, instrumentação, software ou métodos operacionais, e utilizando técnicas e métodos científicos.

  • aplicar princípios éticos e de integridade científica nas atividades de investigação

    Aplicar a legislação e os princípios éticos fundamentais à investigação científica, incluindo questões de integridade da investigação. Realizar investigação e rever ou comunicar os seus resultados evitando condutas incorretas, tais como a fabricação de factos, a falsificação e o plágio.

  • promover a inovação aberta na investigação

    Promover colaborações integradas em que as diferentes partes interessadas geram, em conjunto, inovações de valor partilhado.

  • integrar a dimensão do género na investigação

    Ter em conta, em todo o processo de investigação, as características biológicas e a evolução das características sociais e culturais das mulheres e dos homens (género).

  • fazer investigação sobre a produção animal

    Recolher e utilizar os dados relativos à produção animal e os resultados das análises como contributo para a investigação científica. Investigar e atualizar quaisquer desenvolvimentos relevantes na análise da produção animal e recolher informações para informar as decisões das empresas.

  • realizar atividades de investigação em várias disciplinas

    Realizar atividades de investigação que cruzam as fronteiras disciplinares e funcionais.

  • promover a participação do público na investigação

    Colaborar com o público na conceção e na realização de atividades de investigação e na difusão dos seus resultados.

  • efetuar estudos de mercado

    Recolher, avaliar e representar dados sobre o mercado-alvo e os clientes, a fim de facilitar o desenvolvimento estratégico e os estudos de exequibilidade. Identificar as tendências do mercado.

escrever textos técnicos ou académicos
  • redigir textos científicos ou académicos e documentação técnica

    Redigir e editar textos científicos, académicos ou técnicos sobre diferentes matérias.

  • divulgar os resultados à comunidade científica

    Divulgar publicamente os resultados científicos por qualquer meio adequado, incluindo conferências, workshops, colóquios e publicações científicas.

  • publicar investigações académicas

    Realizar investigação académica, numa universidade, num estabelecimento de ensino superior ou por conta própria, no seu domínio de especialização e publicá-la em livros ou revistas académicas, com o objetivo de contribuir para a sua área de intervenção e obter acreditação académica pessoal.

  • redigir publicações científicas

    Apresentar a hipótese, resultados e conclusões da sua investigação científica no seu domínio de competências numa publicação profissional.

prestar aconselhamento sobre assuntos comerciais ou operacionais
  • prestar aconselhamento a agricultores

    Prestar aconselhamento técnico e económico, a fim de otimizar a qualidade e a produção dos produtos agrícolas.

  • aconselhar sobre melhorias da eficiência

    Analisar as informações e os pormenores de processos e produtos, a fim de prestar aconselhamento sobre possíveis melhorias em termos de eficiência que poderiam ser implementadas e que significariam uma melhor utilização dos recursos.

prestar aconselhamento sobre questões ambientais
  • aconselhar sobre proteção do solo e da água

    Aconselhar sobre métodos de proteção do solo e das fontes de água contra a poluição, tal como a lixiviação de nitratos que é responsável pela erosão dos solos.

  • elaborar relatórios sobre questões ambientais

    Compilar relatórios ambientais e comunicar as questões. Informar o público ou todas as partes interessadas num dado contexto sobre desenvolvimentos recentes relevantes a nível ambiental, previsões sobre o futuro do ambiente e quaisquer problemas e soluções possíveis.

cultivar a terra e culturas
  • cultivar plantas para biomassa

    Realizar o cultivo de plantas para biomassa, processar culturas para biomassa.

gerir informação
  • gerir dados de investigação

    Produzir e analisar dados científicos recolhidos a partir de métodos de investigação qualitativos e quantitativos. Armazenar e guardar os dados em bases de dados de investigação. Favorecer a reutilização de dados científicos e conhecer os princípios de gestão de dados abertos.

trabalhar com outros
  • interagir profissionalmente em contextos de investigação e profissionais

    Demonstrar respeito e consideração por terceiros. Escutar, dar e receber feedback e responder aos outros num espírito de compreensão, passando também pela supervisão e pela liderança do pessoal num contexto profissional.

programar sistemas de computador
  • programar software de código-fonte aberto

    Programar e produzir software de código-fonte aberto. Conhecer os principais modelos de código-fonte aberto, regimes de licenciamento e práticas de codificação comummente adotadas na produção de software de código-fonte aberto.

dar formação em procedimentos operacionais
  • dar formação em matéria de reciclagem

    Educar as organizações e as pessoas sobre os procedimentos corretos e a legislação no que diz respeito a reciclagem de diferentes tipos de resíduos em diferentes tipos de contentores, procedimentos de recolha de resíduos e sanções na sequência do incumprimento da legislação.

utilizar línguas estrangeiras
  • falar várias línguas

    Dominar línguas estrangeiras para poder comunicar numa ou mais línguas estrangeiras.

Áreas de conhecimento & Software e tecnologias
Áreas de conhecimento
  • agricultura apoiada pelas TIC

    Conceção e aplicação de soluções TIC inovadoras na agricultura, horticultura, vinicultura, pesca, silvicultura e gestão pecuária.

  • agroecologia

    O estudo e a aplicação de conceitos e princípios ecológicos e agronómicos a sistemas de produção agrícola.

  • agrossilvicultura

    A aplicação de sistemas e tecnologias de gestão das terras que integrem árvores e outras perenes lenhosas na agricultura tradicional, a fim de apoiar a produção agrícola, assegurando simultaneamente a proteção do ambiente natural.

  • gestão de projetos

    A disciplina que consiste na gestão de projetos, nas atividades que compõem esta área e nas variáveis nela implícitas, como tempo, os recursos, os requisitos, os prazos e a resposta a acontecimentos imprevistos.

  • sistemas de pecuária

    A afetação dos recursos agrícolas no que se refere aos sistemas de pecuária e aos sistemas de criação de animais.

  • agricultura biológica

    Princípios, técnicas e regulamentação da agricultura biológica. A agricultura biológica ou a agricultura ecológica é um método de produção agrícola, que coloca uma forte ênfase na proteção do ambiente e no equilíbrio ecológico.

Habilidades intersetoriais
  • bioeconomia
  • conceção de pesquisas
  • legislação ambiental na agricultura e na silvicultura
  • literatura científica
  • política ambiental
  • princípios de gestão de projetos
Software e tecnologias
SASRIBM SPSS StatisticsESRI ArcGIS softwareMicrosoft Active Server Pages ASPGeographic information system GIS softwareGeographic information system GIS systemsLeica Geosystems ERDAS IMAGINESTATISTICAGAEA Technologies WinSieveSoilVision Systems SVOFFICE3dMapperErosion Productivity Impact Calculator EPICEuropean Soil Erosion Model EUROSEMGEOEASGSLIBGstatLandSerfNational Resources Conservation Service NRCS PEDON Description Program PDPNational Resources Conservation Service NRCS Soils ExplorerNational Soil Information System NASISPC-Progress HYDRUSPedonCESGeMSSoil information databasesSPAWUNSATFLOWVariogram Estimation and Spatial Prediction plus Error VesperWater Erosion Prediction Project WEPP
Principais características que você precisa
Pensamento analítico Integridade Reconhecimento Conquista Adaptabilidade/Flexibilidade Confiabilidade Inovação Cooperação Variedade Conquista/Esforço Independência Tolerância ao stress Liderança Autocontrole Preocupação com os outros Orientação social
Principais recompensas que você pode esperar
ConquistaCondições de t…ReconhecimentoRelacionamentosApoioIndependência
Como se qualificar

Investigador de agronomia: como se qualificar e onde estudar

O que normalmente é necessário para se qualificar: nível de escolaridade, onde é uma profissão regulamentada e onde estudar.

Nível de educação típico

Licenciatura ou equivalente

Programas de estudo

Programas reais que levam a esta ocupação, por país.

Master of Science (Agriculture) (Agriculture & Food Science)

EQF 7 Possível correspondência Nenhum link direto do programa disponível

Master of Arts (Rural Futures Planning and Innovation)

EQF 7 Possível correspondência Nenhum link direto do programa disponível

Bachelor of Science (Honours) in Agriculture

EQF 6 Possível correspondência Nenhum link direto do programa disponível

Postgraduate Diploma in Science in Organic and Biological Agriculture

EQF 7 Possível correspondência Nenhum link direto do programa disponível

Higher Certificate in Science in Agricultural Science

EQF 5 Possível correspondência Nenhum link direto do programa disponível

Bachelor of Agricultural Science (Agri-Environmental Sciences)

EQF 6 Possível correspondência Nenhum link direto do programa disponível

Master of Science (Agriculture) (Environmental Resource Management)

EQF 7 Possível correspondência Nenhum link direto do programa disponível

STRUCTURED MASTERS IN AGRIBIOSCIENCES (PART-TIME)

EQF 7 Possível correspondência Nenhum link direto do programa disponível
Progressão na carreira

Caminhos de crescimento e funções semelhantes

Explore planos de carreira típicos, competências adjacentes e funções semelhantes para planear a sua próxima transição.

Cenário de carreira

Onde Investigador de agronomia/Investigadora de agronomia se encaixa?

Este papel
Investigador de agronomia/Investigadora de agronomia Este papel
Caminhos de crescimento

Pontuações de similaridade baseadas na sobreposição de habilidades dos dados da ESCO.

Perguntas comuns

Perguntas frequentes

Quais são as principais competências necessárias para ser um Investigador de agronomia?
Além de um sólido conhecimento em agronomia, é fundamental ter capacidade analítica, pensamento crítico, organização, atenção ao detalhe e excelentes habilidades de comunicação para apresentar resultados de forma clara e concisa.
Como é o ambiente de trabalho típico para um Investigador de agronomia?
O trabalho é predominantemente realizado em ambientes de escritório e laboratório, mas também envolve trabalho de campo para recolha de amostras e avaliação de culturas. A função é geralmente exercida em regime de emprego, em instituições de investigação, empresas de consultoria agrícola ou empresas do setor agroalimentar.
Quais são os desafios mais comuns enfrentados por um Investigador de agronomia?
Os desafios podem incluir a necessidade de se manter atualizado com as últimas tecnologias e tendências do setor, a gestão de projetos com prazos apertados e a necessidade de comunicar resultados complexos de forma acessível a diferentes públicos.
Investigador De Agronomia/Investigadora De Agronomia — quanto se ganha nos Estados Unidos?
71 410 dólares por ano na mediana, a 2025-05. As medianas estaduais vão de 38 980 a 107 140 dólares. Fonte: US Bureau of Labor Statistics. O valor diz respeito aos Estados Unidos e não é uma projeção para a Europa.

Fontes: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Dados atualizados em 20 de setembro de 2026 Sobre nossos dados