Investigador de agronomia/Investigadora de agronomia
Instantâneo
Os investigadores de agronomia investigam e estudam os solos, os animais e as plantas, com o objetivo de melhorar os processos agrícolas, a qualidade dos produtos agrícolas ou o impacto dos processos agrícolas no ambiente. Planificam e implementam projetos como projetos de desenvolvimento em nome de clientes ou instituições.
O Investigador de agronomia/Investigadora de agronomia dedica-se a aprofundar o conhecimento sobre solos, plantas e animais, com o objetivo de melhorar os processos agrícolas. O trabalho envolve a conceção, planeamento e execução de projetos de investigação, tanto para clientes como para instituições, visando aumentar a eficiência da produção, a qualidade dos produtos e minimizar o impacto ambiental da agricultura. A análise de dados, a elaboração de relatórios e a apresentação de resultados são componentes essenciais do dia a dia.
- • Planear e executar projetos de investigação em áreas como melhoramento genético, gestão de solos, nutrição vegetal e proteção de culturas.
- • Analisar amostras de solo, água e plantas, utilizando técnicas laboratoriais e de campo.
- • Interpretar dados e elaborar relatórios técnicos com conclusões e recomendações.
Onde esta profissão tem procura
Escassez e excedente de mão de obra comunicados, por ano. Publicado para grupos profissionais, não para títulos de emprego individuais.
Os números abrangem Especialistas das ciências e engenharia — 274 profissões, incluindo esta.
Com escassez: Itália.
Escassez mais prolongada: Eslovênia, 2 anos.
Selecione um território no mapa para ver os seus números.
Sobre esta fonte›
Fonte: ELA/EURES, escassez e excedente de mão de obra. Os dados são publicados ao nível do grupo profissional e abrangem a Europa. As edições diferem na estrutura do anexo e nos países abrangidos, pelo que uma diferença entre anos nem sempre significa que o mercado de trabalho mudou. Os países a cinzento não foram comunicados, o que não é o mesmo que estar em equilíbrio.
O que significam estas palavras
As quatro coisas apresentadas nesta secção
- Procura comunicada
- Se os empregadores comunicam que precisam de pessoas para esta profissão — uma avaliação publicada por um organismo nacional ou da UE, não uma contagem.
- Para onde caminha
- Em que sentido se prevê que o emprego nesta profissão evolua nos próximos anos, com base numa projeção oficial.
- Vagas
- Aproximadamente quantas vagas surgem — devido ao crescimento e à saída de pessoas da profissão.
- Remuneração típica
- Quanto ganham normalmente as pessoas nesta profissão onde a fonte publica essa informação. Um campo em branco não significa que o trabalho não seja remunerado; significa que ninguém publica esse dado para esse local.
Uma medida é omitida quando ninguém a publica para esse local, em vez de ser apresentada como zero.
Para que lado o mercado pende para si
- A seu favor
- Mais vagas do que candidatos — os empregadores competem por profissionais.
- Equilibrado
- Vagas e candidatos estão praticamente equilibrados.
- Competitivo
- Mais candidatos do que vagas — conte com concorrência.
- Dados contraditórios
- As fontes divergem, ou o mesmo grupo profissional tem falta numa zona e excesso noutra.
Cada fonte conduz a uma destas quatro opções, para que exista um único vocabulário a aprender. O que difere são os dados que estão na sua base, apresentados por baixo de cada veredicto — um rácio medido entre vagas e candidatos a emprego, ou uma avaliação publicada por um organismo nacional.
Como esta profissão se compara com outras no mesmo país
- Forte
- Entre as mais fortes em that country
- Boa
- Mais forte do que a maioria das profissões em that country
- Mista
- Cerca da média em that country
- Fraca
- Mais fraca do que a maioria das profissões em that country
Esta é uma classificação dentro de um país, não uma pontuação que possa ser comparada entre países — os registos utilizados por dois países contabilizam pessoas diferentes, pelo que o mesmo número tem significados diferentes em cada um. É também por isso que uma profissão pode estar entre as mais fortes de um país e ainda assim aparecer como Competitivo: lidera num mercado que, no geral, está muito concorrido.
De onde vêm estes dados
Cada valor é publicado por um instituto nacional de estatística, um serviço público de emprego ou um organismo da UE, e cada cartão indica a fonte e o período abrangido. Alguns locais são contabilizados mensalmente, outros são avaliados uma ou duas vezes por ano, pelo que dois locais no mesmo mapa podem referir-se a momentos diferentes — a data é sempre apresentada.
Nada disto prevê as hipóteses de uma pessoa; descreve um mercado.
Procura comunicada · Remuneração típica · Para onde caminha (Portugal, Espanha, França, Luxemburgo, Suíça, Alemanha)
| Procura comunicada | Remuneração típica | Para onde caminha | |
|---|---|---|---|
| Portugal | Não comunicado | — | +10,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Espanha | Excedente comunicado ELA/EURES 2024 * | — | +22,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| França | Não comunicado | — | +16,2% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Luxemburgo | Não comunicado | — | +34,7% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Suíça | Escassez comunicada ELA/EURES 2022 * | — | +14,4% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Alemanha | Excedente comunicado ELA/EURES 2025 * | — | +2,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
* Publicado para grupos profissionais, não para títulos de emprego individuais.
Você orienta estudantes, clientes ou funcionários? Use estes dados ocupacionais na sua organização.
Perspectiva futura para Investigador de agronomia/Investigadora de agronomia
The outlook for Investigador de agronomia/Investigadora de agronomia reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.
Como estas pontuações são calculadas?
O Índice de Resiliência (0–100) estima o quão estruturalmente protegida está esta ocupação contra automação e disrupção de IA, com base em análise ao nível de tarefas. Pontuações mais altas significam mais tarefas que dependem de julgamento humano. A Exposição à IA mostra o percentual estimado de horas de tarefas que as capacidades de IA atuais poderiam afetar. São indicadores estruturais derivados do modelo, não previsões sobre segurança no emprego individual.
Como Investigador de agronomia/Investigadora de agronomia poderia mudar à medida que a adoção da IA cresce?
É provável que este papel mude gradualmente, com a IA a apoiar tarefas selecionadas em vez de substituir toda a ocupação.
Cenário ilustrativo baseado na automatização de tarefas — não é uma previsão. Os valores são arredondados quanto mais à frente se olha.
É provável que este papel mude gradualmente, com a IA a apoiar tarefas selecionadas em vez de substituir toda a ocupação.
Cenário ilustrativo baseado na automatização de tarefas — não é uma previsão. Os valores são arredondados quanto mais à frente se olha.
Estimativa baseada em modelo. Use-o como um sinal de planejamento, não como uma garantia.
Compare isso com o seu perfil
Como a IA pode mudar esse papel
Interpretação determinística e baseada em modelos dos sinais de papel atuais – não uma garantia de substituição.
O que ainda depende das pessoas
- monitorizar o plano de gestão ambiental da exploração agrícola
- interagir profissionalmente em contextos de investigação e profissionais
- avaliar atividades de investigação
Onde a IA pode se tornar um copiloto
- gerir publicações em acesso aberto
- demonstrar conhecimentos especializados numa determinada disciplina
- gerir dados acessíveis e fáceis de encontrar, interoperáveis e reutilizáveis
Tarefas mais expostas à automação
- sintetizar informações
- solicitar financiamento para investigação
- comunicar incidentes de poluição
Sinais vitais e vetores de IA
Vetores de exposição de IA
0-100%Exposição a análise assistida por IA, reconhecimento de padrões e tarefas de modelagem preditiva
Exposição a geração de conteúdo, aumento criativo e ferramentas de grandes modelos de linguagem
Exposição a automação de fluxo de trabalho, software de suporte à decisão e digitalização de processos
Exposição a automação física, robótica e deslocamento de tarefas conduzido por sensores
Detalhes técnicos
O NexFuture v3.0 estima a exposição à automação diretamente a partir dos grupos de competências essenciais da ESCO, ponderada pela massa de competências e calibrada em relação a âncoras de especialistas. As pontuações são estimativas probabilísticas, não garantias. Consulte o White Paper de Metodologia do NexFuture para todos os detalhes.
Mede a exposição à automação. Não mede o salário, a procura nem quantos empregos existem perto de si.
O que as pessoas nesta função geralmente fazem
Agricultura
Um dia típico como Investigador de agronomia/Investigadora de agronomia
09 09:00 · Manhã aconselhar sobre proteção do solo e da água
10 10:30 · Meio da manhã comunicar incidentes de poluição
12 12:00 · Meio-dia criar programas de melhoria de solos e plantas
14 14:00 · Tarde cultivar plantas para biomassa
15 15:30 · Final de tarde dar formação em matéria de reciclagem
17 17:00 · Conclusão fazer investigação sobre a produção animal
A ordem das tarefas é ilustrativa. Os dias individuais variam.
O que você precisa para fazer este trabalho
As habilidades, os conhecimentos e as ferramentas exigidos por esta função — e os traços e benefícios que vêm com ela.
-
gerir dados acessíveis e fáceis de encontrar, interoperáveis e reutilizáveis
Produzir, descrever, armazenar, preservar e (re)utilizar dados científicos baseados nos princípios FAIR (fáceis de encontrar, acessíveis, interoperáveis e reutilizáveis), tornando os dados tão abertos quanto possível e tão fechados quanto necessário.
-
realizar investigações científicas
Participar na conceção ou na geração de novos conhecimentos, formulando perguntas, investigando, aperfeiçoando ou desenvolvendo conceitos, teorias, modelos, técnicas, instrumentação, software ou métodos operacionais, e utilizando técnicas e métodos científicos.
-
aplicar princípios éticos e de integridade científica nas atividades de investigação
Aplicar a legislação e os princípios éticos fundamentais à investigação científica, incluindo questões de integridade da investigação. Realizar investigação e rever ou comunicar os seus resultados evitando condutas incorretas, tais como a fabricação de factos, a falsificação e o plágio.
-
promover a inovação aberta na investigação
Promover colaborações integradas em que as diferentes partes interessadas geram, em conjunto, inovações de valor partilhado.
-
integrar a dimensão do género na investigação
Ter em conta, em todo o processo de investigação, as características biológicas e a evolução das características sociais e culturais das mulheres e dos homens (género).
-
fazer investigação sobre a produção animal
Recolher e utilizar os dados relativos à produção animal e os resultados das análises como contributo para a investigação científica. Investigar e atualizar quaisquer desenvolvimentos relevantes na análise da produção animal e recolher informações para informar as decisões das empresas.
-
realizar atividades de investigação em várias disciplinas
Realizar atividades de investigação que cruzam as fronteiras disciplinares e funcionais.
-
promover a participação do público na investigação
Colaborar com o público na conceção e na realização de atividades de investigação e na difusão dos seus resultados.
-
efetuar estudos de mercado
Recolher, avaliar e representar dados sobre o mercado-alvo e os clientes, a fim de facilitar o desenvolvimento estratégico e os estudos de exequibilidade. Identificar as tendências do mercado.
-
redigir textos científicos ou académicos e documentação técnica
Redigir e editar textos científicos, académicos ou técnicos sobre diferentes matérias.
-
divulgar os resultados à comunidade científica
Divulgar publicamente os resultados científicos por qualquer meio adequado, incluindo conferências, workshops, colóquios e publicações científicas.
-
publicar investigações académicas
Realizar investigação académica, numa universidade, num estabelecimento de ensino superior ou por conta própria, no seu domínio de especialização e publicá-la em livros ou revistas académicas, com o objetivo de contribuir para a sua área de intervenção e obter acreditação académica pessoal.
-
redigir publicações científicas
Apresentar a hipótese, resultados e conclusões da sua investigação científica no seu domínio de competências numa publicação profissional.
-
prestar aconselhamento a agricultores
Prestar aconselhamento técnico e económico, a fim de otimizar a qualidade e a produção dos produtos agrícolas.
-
aconselhar sobre melhorias da eficiência
Analisar as informações e os pormenores de processos e produtos, a fim de prestar aconselhamento sobre possíveis melhorias em termos de eficiência que poderiam ser implementadas e que significariam uma melhor utilização dos recursos.
-
aconselhar sobre proteção do solo e da água
Aconselhar sobre métodos de proteção do solo e das fontes de água contra a poluição, tal como a lixiviação de nitratos que é responsável pela erosão dos solos.
-
elaborar relatórios sobre questões ambientais
Compilar relatórios ambientais e comunicar as questões. Informar o público ou todas as partes interessadas num dado contexto sobre desenvolvimentos recentes relevantes a nível ambiental, previsões sobre o futuro do ambiente e quaisquer problemas e soluções possíveis.
-
cultivar plantas para biomassa
Realizar o cultivo de plantas para biomassa, processar culturas para biomassa.
-
gerir dados de investigação
Produzir e analisar dados científicos recolhidos a partir de métodos de investigação qualitativos e quantitativos. Armazenar e guardar os dados em bases de dados de investigação. Favorecer a reutilização de dados científicos e conhecer os princípios de gestão de dados abertos.
-
interagir profissionalmente em contextos de investigação e profissionais
Demonstrar respeito e consideração por terceiros. Escutar, dar e receber feedback e responder aos outros num espírito de compreensão, passando também pela supervisão e pela liderança do pessoal num contexto profissional.
-
programar software de código-fonte aberto
Programar e produzir software de código-fonte aberto. Conhecer os principais modelos de código-fonte aberto, regimes de licenciamento e práticas de codificação comummente adotadas na produção de software de código-fonte aberto.
-
dar formação em matéria de reciclagem
Educar as organizações e as pessoas sobre os procedimentos corretos e a legislação no que diz respeito a reciclagem de diferentes tipos de resíduos em diferentes tipos de contentores, procedimentos de recolha de resíduos e sanções na sequência do incumprimento da legislação.
-
falar várias línguas
Dominar línguas estrangeiras para poder comunicar numa ou mais línguas estrangeiras.
agricultura apoiada pelas TIC
Conceção e aplicação de soluções TIC inovadoras na agricultura, horticultura, vinicultura, pesca, silvicultura e gestão pecuária.
agroecologia
O estudo e a aplicação de conceitos e princípios ecológicos e agronómicos a sistemas de produção agrícola.
agrossilvicultura
A aplicação de sistemas e tecnologias de gestão das terras que integrem árvores e outras perenes lenhosas na agricultura tradicional, a fim de apoiar a produção agrícola, assegurando simultaneamente a proteção do ambiente natural.
gestão de projetos
A disciplina que consiste na gestão de projetos, nas atividades que compõem esta área e nas variáveis nela implícitas, como tempo, os recursos, os requisitos, os prazos e a resposta a acontecimentos imprevistos.
sistemas de pecuária
A afetação dos recursos agrícolas no que se refere aos sistemas de pecuária e aos sistemas de criação de animais.
agricultura biológica
Princípios, técnicas e regulamentação da agricultura biológica. A agricultura biológica ou a agricultura ecológica é um método de produção agrícola, que coloca uma forte ênfase na proteção do ambiente e no equilíbrio ecológico.
- bioeconomia
- conceção de pesquisas
- legislação ambiental na agricultura e na silvicultura
- literatura científica
- política ambiental
- princípios de gestão de projetos
Investigador de agronomia: como se qualificar e onde estudar
O que normalmente é necessário para se qualificar: nível de escolaridade, onde é uma profissão regulamentada e onde estudar.
Licenciatura ou equivalente
1.042 programas em 30 países ensinam as competências essenciais desta profissão. Além disso, há 389 cursos curtos, cada um desenvolvendo uma única competência.
Alguns exemplos, ensinados no idioma desta página:
Portugal
Estes são 6 de 1.431.
Fontes
- 1. Source: Direção-Geral do Ensino Superior (dges.gov.pt).
Caminhos de crescimento e funções semelhantes
Explore planos de carreira típicos, competências adjacentes e funções semelhantes para planear a sua próxima transição.
Onde Investigador de agronomia/Investigadora de agronomia se encaixa?
Pontuações de similaridade baseadas na sobreposição de habilidades dos dados da ESCO.
Demógrafo/Demógrafa
34% semelhançaQuímico da indústria cosmética/Química da indústria cosmética
33% semelhançacientista veterinário/cientista veterinária
33% semelhançaInvestigador em tanatologia/Investigadora em tanatologia
32% semelhançaMuseólogo/Museóloga
32% semelhançaFilósofo/Filósofa
31% semelhançaPara organizações
Os dados desta página a serviço de seus alunos, clientes e funcionários.
Perguntas frequentes
Quais são as principais competências necessárias para ser um Investigador de agronomia?
Como é o ambiente de trabalho típico para um Investigador de agronomia?
Quais são os desafios mais comuns enfrentados por um Investigador de agronomia?
Investigador De Agronomia/Investigadora De Agronomia — quanto se ganha nos Estados Unidos?
Fontes: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Dados atualizados em 3 de outubro de 2026 Sobre nossos dados