Inteligência profissional

Físico/Física

Lente de função

Os físicos são os cientistas que estudam os fenómenos físicos. Concentram a sua investigação em função da sua especialização, que pode ir da física das partículas atómicas ao estudo dos fenómenos do universo. Aplicam as suas conclusões à melhoria da sociedade, contribuindo para o desenvolvimento do aprovisionamento energético, do tratamento de doenças, do desenvolvimento de jogos, de equipamento de ponta e de objetos de utilização diária.

Mercado de trabalho
Mais candidatos do que vagas em Áustria e 5 países a mais
ELA/EURES 2025
Profissão regulamentada
9 países
QEQ 6–7
Indústria
Energia e recursos naturais
Educação
Licenciatura ou equivalente
49%
Resiliência Pontuação · 2026 (Quanto maior, melhor)
Licenciatura ou equivalente 39% Exposição à IA · 2026
Mercado de trabalho

Onde esta profissão tem procura

Escassez e excedente de mão de obra comunicados, por ano. Publicado para grupos profissionais, não para títulos de emprego individuais.

Os números abrangem Especialistas das ciências e engenharia — 274 profissões, incluindo esta.

4 de 8 com escassez202529 de 30 em crescimento3.9Mvagas até 2035

Com escassez: Dinamarca, Itália, Letônia, Luxemburgo.

Escassez mais prolongada: Luxemburgo, 4 anos.

Selecione um território no mapa para ver os seus números.

Sobre esta fonte›

Fonte: ELA/EURES, escassez e excedente de mão de obra. Os dados são publicados ao nível do grupo profissional e abrangem a Europa. As edições diferem na estrutura do anexo e nos países abrangidos, pelo que uma diferença entre anos nem sempre significa que o mercado de trabalho mudou. Os países a cinzento não foram comunicados, o que não é o mesmo que estar em equilíbrio.

O que significam estas palavras

As quatro coisas apresentadas nesta secção

Procura comunicada
Se os empregadores comunicam que precisam de pessoas para esta profissão — uma avaliação publicada por um organismo nacional ou da UE, não uma contagem.
Para onde caminha
Em que sentido se prevê que o emprego nesta profissão evolua nos próximos anos, com base numa projeção oficial.
Vagas
Aproximadamente quantas vagas surgem — devido ao crescimento e à saída de pessoas da profissão.
Remuneração típica
Quanto ganham normalmente as pessoas nesta profissão onde a fonte publica essa informação. Um campo em branco não significa que o trabalho não seja remunerado; significa que ninguém publica esse dado para esse local.

Uma medida é omitida quando ninguém a publica para esse local, em vez de ser apresentada como zero.

Para que lado o mercado pende para si

A seu favor
Mais vagas do que candidatos — os empregadores competem por profissionais.
Equilibrado
Vagas e candidatos estão praticamente equilibrados.
Competitivo
Mais candidatos do que vagas — conte com concorrência.
Dados contraditórios
As fontes divergem, ou o mesmo grupo profissional tem falta numa zona e excesso noutra.

Cada fonte conduz a uma destas quatro opções, para que exista um único vocabulário a aprender. O que difere são os dados que estão na sua base, apresentados por baixo de cada veredicto — um rácio medido entre vagas e candidatos a emprego, ou uma avaliação publicada por um organismo nacional.

Como esta profissão se compara com outras no mesmo país

Forte
Entre as mais fortes em that country
Boa
Mais forte do que a maioria das profissões em that country
Mista
Cerca da média em that country
Fraca
Mais fraca do que a maioria das profissões em that country

Esta é uma classificação dentro de um país, não uma pontuação que possa ser comparada entre países — os registos utilizados por dois países contabilizam pessoas diferentes, pelo que o mesmo número tem significados diferentes em cada um. É também por isso que uma profissão pode estar entre as mais fortes de um país e ainda assim aparecer como Competitivo: lidera num mercado que, no geral, está muito concorrido.

De onde vêm estes dados

Cada valor é publicado por um instituto nacional de estatística, um serviço público de emprego ou um organismo da UE, e cada cartão indica a fonte e o período abrangido. Alguns locais são contabilizados mensalmente, outros são avaliados uma ou duas vezes por ano, pelo que dois locais no mesmo mapa podem referir-se a momentos diferentes — a data é sempre apresentada.

Nada disto prevê as hipóteses de uma pessoa; descreve um mercado.

Procura comunicada · Remuneração típica · Para onde caminha (Portugal, Espanha, França, Luxemburgo, Suíça, Alemanha)
Procura comunicada · Remuneração típica · Para onde caminha
Procura comunicada Remuneração típica Para onde caminha
Portugal Não comunicado — +10,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Espanha Excedente comunicado ELA/EURES 2024 * — +22,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
França Não comunicado — +16,2% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Luxemburgo Escassez comunicada ELA/EURES 2025 * — +34,7% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Suíça Escassez comunicada ELA/EURES 2022 * — +14,4% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Alemanha Excedente comunicado ELA/EURES 2025 * — +2,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Publicado para grupos profissionais, não para títulos de emprego individuais.

Você orienta estudantes, clientes ou funcionários? Use estes dados ocupacionais na sua organização.

NexFuture™

Perspectiva futura para Físico/Física

The outlook for Físico/Física reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Como estas pontuações são calculadas?

O Índice de Resiliência (0–100) estima o quão estruturalmente protegida está esta ocupação contra automação e disrupção de IA, com base em análise ao nível de tarefas. Pontuações mais altas significam mais tarefas que dependem de julgamento humano. A Exposição à IA mostra o percentual estimado de horas de tarefas que as capacidades de IA atuais poderiam afetar. São indicadores estruturais derivados do modelo, não previsões sobre segurança no emprego individual.

Jogue o futuro
Como Físico/Física poderia mudar à medida que a adoção da IA ​​cresce?

É provável que este papel mude gradualmente, com a IA a apoiar tarefas selecionadas em vez de substituir toda a ocupação.

Estima-se uma transformação significativa ao nível das tarefas em 14 anos (por volta de 2040) sob o cenário „Esperado“ selecionado.
~45%
Resiliência
Risco de automação
EXP~40%
Vantagem humana
MOAT~50%

Cenário ilustrativo baseado na automatização de tarefas — não é uma previsão. Os valores são arredondados quanto mais à frente se olha.

2026
2034
2045
Velocidade de adoção de IA:

Estimativa baseada em modelo. Use-o como um sinal de planejamento, não como uma garantia.

Como a IA pode mudar esse papel

Interpretação determinística e baseada em modelos dos sinais de papel atuais – não uma garantia de substituição.

49% Propriedade humana

O que ainda depende das pessoas

  • interagir profissionalmente em contextos de investigação e profissionais
  • avaliar atividades de investigação
  • gerir direitos de propriedade intelectual
A vantagem humana Para se manter à frente nesta função, foque em computação quântica e espetroscopia. Essas habilidades centradas no ser humano são as mais difíceis para a IA replicar nos próximos 20 anos.
16% Ajuda

Onde a IA pode se tornar um copiloto

  • aplicar técnicas de análise estatística
  • analisar os dados laboratoriais experimentais
  • gerir publicações em acesso aberto
39% Automatizar

Tarefas mais expostas à automação

  • recolher dados experimentais
  • sintetizar informações
  • solicitar financiamento para investigação
Análise detalhada

Sinais vitais e vetores de IA

Vetores de exposição de IA

0-100%
IA/Aprendizado de Máquina 16%

Exposição a análise assistida por IA, reconhecimento de padrões e tarefas de modelagem preditiva

IA generativa 8%

Exposição a geração de conteúdo, aumento criativo e ferramentas de grandes modelos de linguagem

Automação robótica e física 2%

Exposição a automação física, robótica e deslocamento de tarefas conduzido por sensores

Software Cognitivo 0%

Exposição a automação de fluxo de trabalho, software de suporte à decisão e digitalização de processos

Detalhes técnicos
Metodologia: NexFuture v3.0 Fontes: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Atualizado: out. de 2026

O NexFuture v3.0 estima a exposição à automação diretamente a partir dos grupos de competências essenciais da ESCO, ponderada pela massa de competências e calibrada em relação a âncoras de especialistas. As pontuações são estimativas probabilísticas, não garantias. Consulte o White Paper de Metodologia do NexFuture para todos os detalhes.

Mede a exposição à automação. Não mede o salário, a procura nem quantos empregos existem perto de si.

Um dia na vida

O que as pessoas nesta função geralmente fazem

Energia e recursos naturais

Dia na vida

Um dia típico como Físico/Física

09
09:00 · Manhã
analisar os dados laboratoriais experimentais
Analisar os dados experimentais e interpretar os resultados para a elaboração de relatórios e a sintetização de conclusões.
10
10:30 · Meio da manhã
gerir direitos de propriedade intelectual
Gerir os direitos jurídicos privados que protegem bens intelectuais contra violações ilícitas.
12
12:00 · Meio-dia
programar software de código-fonte aberto
Programar e produzir software de código-fonte aberto. Conhecer os principais modelos de código-fonte aberto, regimes de licenciamento e práticas de codificação comummente adotadas na produção de software de código-fonte aberto.
14
14:00 · Tarde
aplicar métodos científicos
Aplicar métodos e técnicas científicos para investigar fenómenos, adquirindo novos conhecimentos ou corrigindo e integrando conhecimentos anteriores.
15
15:30 · Final de tarde
aplicar princípios éticos e de integridade científica nas atividades de investigação
Aplicar a legislação e os princípios éticos fundamentais à investigação científica, incluindo questões de integridade da investigação. Realizar investigação e rever ou comunicar os seus resultados evitando condutas incorretas, tais como a fabricação de factos, a falsificação e o plágio.
17
17:00 · Conclusão
aplicar técnicas de análise estatística
Utilizar modelos (estatísticas descritivas ou inferenciais) e técnicas (prospeção de dados ou aprendizagem automática) para análises estatísticas, bem como ferramentas informáticas para análise de dados, deteção de correlações e previsão de tendências.

A ordem das tarefas é ilustrativa. Os dias individuais variam.

Habilidades e conhecimentos

O que você precisa para fazer este trabalho

As habilidades, os conhecimentos e as ferramentas exigidos por esta função — e os traços e benefícios que vêm com ela.

Habilidades essenciais
realizar estudos académicos ou de mercado
  • gerir dados acessíveis e fáceis de encontrar, interoperáveis e reutilizáveis

    Produzir, descrever, armazenar, preservar e (re)utilizar dados científicos baseados nos princípios FAIR (fáceis de encontrar, acessíveis, interoperáveis e reutilizáveis), tornando os dados tão abertos quanto possível e tão fechados quanto necessário.

  • realizar investigações científicas

    Participar na conceção ou na geração de novos conhecimentos, formulando perguntas, investigando, aperfeiçoando ou desenvolvendo conceitos, teorias, modelos, técnicas, instrumentação, software ou métodos operacionais, e utilizando técnicas e métodos científicos.

  • aplicar métodos científicos

    Aplicar métodos e técnicas científicos para investigar fenómenos, adquirindo novos conhecimentos ou corrigindo e integrando conhecimentos anteriores.

  • aplicar princípios éticos e de integridade científica nas atividades de investigação

    Aplicar a legislação e os princípios éticos fundamentais à investigação científica, incluindo questões de integridade da investigação. Realizar investigação e rever ou comunicar os seus resultados evitando condutas incorretas, tais como a fabricação de factos, a falsificação e o plágio.

  • promover a inovação aberta na investigação

    Promover colaborações integradas em que as diferentes partes interessadas geram, em conjunto, inovações de valor partilhado.

  • integrar a dimensão do género na investigação

    Ter em conta, em todo o processo de investigação, as características biológicas e a evolução das características sociais e culturais das mulheres e dos homens (género).

  • realizar atividades de investigação em várias disciplinas

    Realizar atividades de investigação que cruzam as fronteiras disciplinares e funcionais.

  • promover a participação do público na investigação

    Colaborar com o público na conceção e na realização de atividades de investigação e na difusão dos seus resultados.

escrever textos técnicos ou académicos
  • redigir textos científicos ou académicos e documentação técnica

    Redigir e editar textos científicos, académicos ou técnicos sobre diferentes matérias.

  • divulgar os resultados à comunidade científica

    Divulgar publicamente os resultados científicos por qualquer meio adequado, incluindo conferências, workshops, colóquios e publicações científicas.

  • publicar investigações académicas

    Realizar investigação académica, numa universidade, num estabelecimento de ensino superior ou por conta própria, no seu domínio de especialização e publicá-la em livros ou revistas académicas, com o objetivo de contribuir para a sua área de intervenção e obter acreditação académica pessoal.

  • redigir publicações científicas

    Apresentar a hipótese, resultados e conclusões da sua investigação científica no seu domínio de competências numa publicação profissional.

recolher informações a partir de fontes físicas ou eletrónicas
  • recolher dados experimentais

    Recolher dados resultantes da aplicação de métodos científicos, tais como métodos de ensaio, conceção ou medições experimentais.

  • sintetizar informações

    Ler, interpretar e sintetizar de forma crítica informações novas e complexas provenientes de diversas fontes.

apresentar informação de investigação ou técnica
  • comunicar informações matemáticas

    Utilizar símbolos, linguagem e instrumentos matemáticos para apresentar informações, ideias e processos.

  • comunicar descobertas científicas

    Partilhar com o público em geral descobertas científicas recentes e um entusiasmo pela ciência, aumentar o conhecimento, a apreciação e a compreensão da ciência por parte do público, promover a utilização dos resultados científicos na formação de opiniões.

operar equipamento de medição de precisão
  • utilizar instrumentos de medição

    Utilizar diferentes instrumentos de medição, consoante a propriedade a medir. Utilizar vários instrumentos para medir o comprimento, a área, o volume, a velocidade, a energia, a força, entre outros.

  • operar equipamento de medição científica

    Operar dispositivos, máquinas e equipamento concebido para medição científica. O equipamento científico consiste em instrumentos de medição especializados aperfeiçoados para facilitar a aquisição de dados.

gerir informação
  • gerir dados de investigação

    Produzir e analisar dados científicos recolhidos a partir de métodos de investigação qualitativos e quantitativos. Armazenar e guardar os dados em bases de dados de investigação. Favorecer a reutilização de dados científicos e conhecer os princípios de gestão de dados abertos.

operar equipamento científico e de laboratório
  • realizar testes em laboratório

    Realizar testes em laboratório para produzir dados fiáveis e precisos para apoiar a pesquisa científica e os testes de produtos.

trabalhar com outros
  • interagir profissionalmente em contextos de investigação e profissionais

    Demonstrar respeito e consideração por terceiros. Escutar, dar e receber feedback e responder aos outros num espírito de compreensão, passando também pela supervisão e pela liderança do pessoal num contexto profissional.

programar sistemas de computador
  • programar software de código-fonte aberto

    Programar e produzir software de código-fonte aberto. Conhecer os principais modelos de código-fonte aberto, regimes de licenciamento e práticas de codificação comummente adotadas na produção de software de código-fonte aberto.

utilizar línguas estrangeiras
  • falar várias línguas

    Dominar línguas estrangeiras para poder comunicar numa ou mais línguas estrangeiras.

Áreas de conhecimento & Software e tecnologias
Áreas de conhecimento
  • computação quântica

    Ramo da informática que segue os princípios da teoria quântica. Utiliza partículas subatómicas que podem existir em mais do que um estado graças a bits quânticos ( qubits).

  • espetroscopia

    Área científica centrada na investigação e medição dos espetros produzidos por radiação eletromagnética, quer sob a forma de interação dos materiais com as radiações, quer através da sua emissão.

  • física computacional

    Domínio interdisciplinar entre a física, a matemática aplicada e a informática. Refere-se à utilização de fórmulas de física e algoritmos numéricos para fazer cálculos em grande escala.

  • supercomputação

    Processo de tratamento de problemas complexos relacionados com dados através de vários computadores a trabalhar em paralelo (ou seja, um supercomputador). Utiliza-se em vários domínios, como a mecânica quântica, a modelação molecular, a aerodinâmica e a investigação sobre fusão nuclear.

  • tecnologia quântica

    Tecnologia que funciona através dos princípios da mecânica quântica, como o entrelaçamento quântico e a sobreposição quântica.

Habilidades intersetoriais
  • estatística
  • física
  • literatura científica
  • matemática
  • metodologia da investigação científica
  • modelação matemática
  • técnicas de laboratório
Software e tecnologias
Structured query language SQLPythonThe MathWorks MATLABMicrosoft Visual BasicOracle DatabaseExtensible markup language XMLC++Oracle JavaJavaScriptCPerlAmazon Web Services AWS softwareMicrosoft Azure softwareMySQLEclipse IDEMicrosoft Visual StudioGitPuppetAnsible softwareNational Instruments LabVIEWStatistical softwareFormula translation/translator FORTRANVMwareWolfram Research MathematicaSoftware development toolsMathsoft MathcadMaplesoft MapleAdobe AuditionCanuSun Microsystems JavaGNU Image Manipulation Program GIMPPascalVideo analysis softwareAptech Systems GAUSSSystat Software SigmaPlotOriginLab OriginGnuplotRSI interactive data language IDL softwareGNU OctaveEnterprise resource planning ERP system
Principais características que você precisa
Pensamento analítico Integridade Reconhecimento Inovação Variedade Conquista/Esforço Conquista Confiabilidade Cooperação Independência Adaptabilidade/Flexibilidade Tolerância ao stress Autocontrole Liderança Preocupação com os outros Orientação social
Principais recompensas que você pode esperar
ConquistaCondições de t…ReconhecimentoRelacionamentosApoioIndependência
Como se qualificar

Físico: como se qualificar e onde estudar

O que normalmente é necessário para se qualificar: nível de escolaridade, onde é uma profissão regulamentada e onde estudar.

Nível de educação típico

Licenciatura ou equivalente

Profissão regulamentada

Regulamentado em 9 países registrados. EQF mínimo 6–7, dependendo do país.

Alemanha · EQF 6 Grécia · EQF 6 Espanha · EQF 6 Países Baixos · EQF 6 Eslovênia · EQF 6 Tchéquia · EQF 7 Finlândia · EQF 7 Suécia · EQF 7 Eslováquia · EQF 7

Reflete a base de dados de profissões regulamentadas da UE. Não é aconselhamento jurídico – confirme os requisitos com a autoridade nacional relevante antes de confiar nele para uma decisão de carreira ou imigração.

Onde estudar

1.306 programas em 28 países ensinam as competências essenciais desta profissão. Além disso, há 99 cursos curtos, cada um desenvolvendo uma única competência.

Alguns exemplos, ensinados no idioma desta página:

Fontes
  1. 1. Source: Direção-Geral do Ensino Superior (dges.gov.pt).
Progressão na carreira

Caminhos de crescimento e funções semelhantes

Explore planos de carreira típicos, competências adjacentes e funções semelhantes para planear a sua próxima transição.

Cenário de carreira

Onde Físico/Física se encaixa?

Este papel
Físico/Física Este papel
Caminhos de crescimento

Pontuações de similaridade baseadas na sobreposição de habilidades dos dados da ESCO.

Para organizações

Os dados desta página a serviço de seus alunos, clientes e funcionários.

Perguntas comuns

Perguntas frequentes

Quais são as áreas de especialização mais comuns para um Físico/Física?
A física oferece diversas áreas de especialização, incluindo física de partículas, física de materiais, física teórica, astrofísica, física médica e física ambiental. A escolha depende dos interesses e habilidades do profissional.
Como as descobertas da física contribuem para o desenvolvimento tecnológico?
As leis e princípios da física são a base para inúmeras tecnologias, como lasers, semicondutores, energia nuclear, ressonância magnética e sistemas de comunicação. A pesquisa em física impulsiona a inovação em diversas indústrias.
Quais habilidades, além do conhecimento científico, são importantes para um Físico/Física?
Habilidades analíticas, de resolução de problemas, pensamento crítico, comunicação (escrita e oral) e colaboração são essenciais. A capacidade de aprender continuamente e se adaptar a novas tecnologias também é fundamental.
Físico/Física — há escassez na Europa?
Ambas, consoante o país. Dos 8 países europeus que avaliaram este grupo profissional em 2025, 4 comunicaram escassez e 4 excedente. Estas avaliações são publicadas por grupo profissional e não por designação de posto.
Físico/Física — quanto se ganha nos Estados Unidos?
166 290 dólares por ano na mediana, a 2025-05. As medianas estaduais vão de 82 590 a 225 390 dólares. Fonte: US Bureau of Labor Statistics. O valor diz respeito aos Estados Unidos e não é uma projeção para a Europa.
Físico/Física — é uma profissão regulamentada?
Consta como profissão regulamentada em 9 países europeus: Espanha, Eslováquia, Países Baixos, Eslovênia e mais 5. O nível de qualificação mais baixo exigido entre eles é QEQ 6. Onde uma profissão é regulamentada, uma qualificação obtida noutro país tem de ser reconhecida formalmente antes de se poder exercer. Fonte: base de dados da UE das profissões regulamentadas.

Fontes: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Dados atualizados em 3 de outubro de 2026 Sobre nossos dados