engenheiro de dados/engenheira de dados
Instantâneo
A crescente necessidade de análise de dados impulsiona a procura por engenheiros de dados qualificados. Se você gosta de construir a infraestrutura que permite a descoberta de insights valiosos, esta pode ser a sua vocação.
Como engenheiro de dados/engenheira de dados, você é o arquiteto da infraestrutura de dados de uma organização. Seu trabalho envolve projetar, construir e manter sistemas robustos para coletar, processar, armazenar e disponibilizar grandes volumes de dados (Big Data). Você garante que os cientistas de dados tenham acesso a dados limpos, organizados e confiáveis para realizar suas análises e modelos preditivos, contribuindo diretamente para a tomada de decisões estratégicas da empresa.
- • Desenvolver e implementar a arquitetura de dados, incluindo pipelines de dados, data warehouses e data lakes.
- • Garantir a qualidade, integridade e segurança dos dados.
- • Otimizar o desempenho dos sistemas de dados para garantir a eficiência e escalabilidade.
Onde esta profissão tem procura
Escassez e excedente de mão de obra comunicados, por ano. Publicado para grupos profissionais, não para títulos de emprego individuais.
Cor mais intensa: comunicado da mesma forma em mais anos consecutivos.
Os números abrangem Especialistas em tecnologias da informação e comunicação — 75 profissões, incluindo esta.
Com escassez: Austria, Belgium, Bulgaria, Cyprus e mais 6.
Escassez mais prolongada: Austria, 3 anos.
Selecione um território no mapa para ver os seus números.
Sobre esta fonte›
Fonte: ELA/EURES, escassez e excedente de mão de obra. Os dados são publicados ao nível do grupo profissional e abrangem a Europa. As edições diferem na estrutura do anexo e nos países abrangidos, pelo que uma diferença entre anos nem sempre significa que o mercado de trabalho mudou. Os países a cinzento não foram comunicados, o que não é o mesmo que estar em equilíbrio.
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engenheiro de dados/engenheira de dadoscaberia em você?
Responda três perguntas rápidas. Esta não é uma avaliação completa – é um teaser para ajudá-lo a decidir se deve comparar seu perfil.
Você gosta de tarefas que exigemPensamento analítico?
Você gosta de tarefas que exigemConquista?
Você gosta de tarefas que exigemReconhecimento?
Perspectiva futura para engenheiro de dados/engenheira de dados
engenheiro de dados/engenheira de dados está entrando em um período de transformação. Com uma exposição de 42% para ferramentas de IA, essa função não está sendo substituída, está evoluindo. O domínio das novas ferramentas digitais será a chave para se manter à frente.
Como estas pontuações são calculadas?
O Índice de Resiliência (0–100) estima o quão estruturalmente protegida está esta ocupação contra automação e disrupção de IA, com base em análise ao nível de tarefas. Pontuações mais altas significam mais tarefas que dependem de julgamento humano. A Exposição à IA mostra o percentual estimado de horas de tarefas que as capacidades de IA atuais poderiam afetar. São indicadores estruturais derivados do modelo, não previsões sobre segurança no emprego individual.
Comoengenheiro de dados/engenheira de dadospoderia mudar à medida que a adoção da IA cresce?
Várias áreas de tarefas podem mudar para fluxos de trabalho assistidos por IA, pelo que a requalificação se torna mais importante.
Cenário ilustrativo baseado na automatização de tarefas — não é uma previsão. Os valores são arredondados quanto mais à frente se olha.
Comoengenheiro de dados/engenheira de dadospoderia mudar à medida que a adoção da IA cresce?
Várias áreas de tarefas podem mudar para fluxos de trabalho assistidos por IA, pelo que a requalificação se torna mais importante.
Cenário ilustrativo baseado na automatização de tarefas — não é uma previsão. Os valores são arredondados quanto mais à frente se olha.
Como a IA pode mudar esse papel
Interpretação determinística e baseada em modelos dos sinais de papel atuais – não uma garantia de substituição.
O que ainda depende das pessoas
A maioria das tarefas aqui pode ser assistida por IA em vez de puramente humana.
Onde a IA pode se tornar um copiloto
- efetuar redução de dimensionalidade
- desenvolver aplicações de tratamento de dados
- gerir arquitetura de dados informáticos
Tarefas mais expostas à automação
- processar dados
- gerir dados de investigação
- utilizar técnicas de processamento de dados
Sinais vitais e vetores de IA
Vetores de exposição de IA
0-100%Exposição a análise assistida por IA, reconhecimento de padrões e tarefas de modelagem preditiva
Exposição a geração de conteúdo, aumento criativo e ferramentas de grandes modelos de linguagem
Exposição a automação física, robótica e deslocamento de tarefas conduzido por sensores
Exposição a automação de fluxo de trabalho, software de suporte à decisão e digitalização de processos
Detalhes técnicos
O NexFuture v3.0 estima a exposição à automação diretamente a partir dos grupos de competências essenciais da ESCO, ponderada pela massa de competências e calibrada em relação a âncoras de especialistas. As pontuações são estimativas probabilísticas, não garantias. Consulte o White Paper de Metodologia do NexFuture para todos os detalhes.
Mede a exposição à automação. Não mede o salário, a procura nem quantos empregos existem perto de si.
O que as pessoas nesta função geralmente fazem
Tecnologia digital
Um dia típico comoengenheiro de dados/engenheira de dados
09 09:00 · Manhã desenvolver aplicações de tratamento de dados
10 10:30 · Meio da manhã desenvolver processos de tratamento de dados
12 12:00 · Meio-dia executar técnicas de armazenamento de dados
14 14:00 · Tarde gerir arquitetura de dados informáticos
15 15:30 · Final de tarde gerir dados
17 17:00 · Conclusão projetar bases de dados em nuvem
A ordem das tarefas é ilustrativa. Os dias individuais variam.
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armazenamento de dados
Os conceitos físicos e técnicos da forma como o armazenamento de dados digitais está organizado em regimes específicos, tanto a nível local, como discos rígidos ou memórias de acesso aleatório (RAM), como à distância, através de redes, da Internet ou da nuvem.
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dados não estruturados
As informações que não estão dispostas de forma predefinida ou que não têm um modelo de dados predefinido, sendo difícil compreender e encontrar padrões nas mesmas sem utilizar técnicas como a análise de dados.
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modelos de dados
As técnicas e os sistemas existentes utilizados para estruturar elementos de dados e mostrar relações entre eles, bem como métodos de interpretação das estruturas e relações de dados.
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sistemas de gestão de bases de dados
As ferramentas para a criação, atualização e gestão de bases de dados, como a Oracle, a MySQL e o Microsoft SQL Server.
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tecnologias em nuvem
As tecnologias que permitem o acesso a hardware, software, dados e serviços através de servidores e redes de software remotos, independentemente da sua localização e arquitetura.
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SAS Data Management
O programa informático SAS Data Management é uma ferramenta para a integração de informações provenientes de múltiplas aplicações, criadas e mantidas por organizações, numa estrutura de dados consistente e transparente, desenvolvido pela empresa de software SAS.
- analítica de dados
- ciências informáticas
- estatística
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utilizar técnicas de processamento de dados
Recolher, tratar e analisar dados e informações pertinentes, armazenar e atualizar adequadamente os dados e representar os valores e dados através de gráficos e diagramas estatísticos.
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desenvolver processos de tratamento de dados
Utilizar ferramentas TIC para aplicar processos matemáticos, algorítmicos ou outros processos de manipulação de dados, a fim de criar informação.
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utilizar bases de dados
Utilizar ferramentas de «software» para gerir e organizar dados num ambiente estruturado que consista em atributos, tabelas e relações, a fim de consultar e alterar os dados armazenados.
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gerir dados quantitativos
Recolher, processar e apresentar dados quantitativos. Usar os programas e métodos adequados para validar, organizar e interpretar dados.
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armazenar dados e sistemas digitais
Utilizar ferramentas de software para arquivo de dados, efetuando a sua cópia e salvaguarda, a fim de garantir a sua integridade e evitar a perda de dados.
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executar técnicas de armazenamento de dados
Aplicar modelos e ferramentas, como o processamento analítico em linha (OLAP) e o processamento de transações em linha (OLTP), a fim de integrar dados estruturados ou não estruturados de fontes, com o objetivo de criar um depositário central de dados históricos e correntes.
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gerir dados de investigação
Produzir e analisar dados científicos recolhidos a partir de métodos de investigação qualitativos e quantitativos. Armazenar e guardar os dados em bases de dados de investigação. Favorecer a reutilização de dados científicos e conhecer os princípios de gestão de dados abertos.
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gerar conjuntos de dados
Gerar uma coleção de conjuntos de dados novos ou existentes que sejam constituídos por elementos separados, mas que possam ser manipulados como uma unidade.
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gerir dados
Administrar todos os tipos de recursos de dados ao longo do seu ciclo de vida através da definição de perfis de dados, de análises e da normalização, bem como da resolução, limpeza, reforço e auditoria de identidades. Assegurar que os dados são adequados ao fim a que se destinam, utilizando ferramentas informáticas especializadas para o cumprimento dos critérios de qualidade dos dados.
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efetuar redução de dimensionalidade
Reduzir o número de variáveis ou características de um conjunto de dados em algoritmos de aprendizagem automática, através de métodos como a análise de componentes principais, a fatorização de matrizes, métodos de autocodificação e outros.
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desenvolver aplicações de tratamento de dados
Criar um software personalizado para tratamento de dados, selecionando e utilizando a linguagem de programação informática adequada para que um sistema TIC produza os resultados exigidos com base num input previsto.
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gerir arquitetura de dados informáticos
Supervisionar os regulamentos e utilizar técnicas informáticas para definir a arquitetura dos sistemas de informação e controlar os processos de recolha, armazenamento, consolidação, organização e utilização de dados numa organização.
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projetar bases de dados em nuvem
Aplicar princípios de design com vista à criação de bases de dados adaptáveis, elásticas, automatizadas e fracamente acopladas que utilizem infraestruturas de computação em nuvem. Procurar eliminar eventuais pontos únicos de falha através da conceção de base de dados distribuídas.
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processar dados
Introduzir informações num sistema de armazenamento e recolha de dados através de processos como a digitalização, a introdução manual de dados ou a transferência eletrónica de dados, a fim de tratar grandes quantidades de dados.
DNA de habilidade
Traços de personalidade de trabalho e valores que definem esta função
Veja se esta função se adapta ao seu DNA de carreira
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Digitalize para continuar no celularCaminhos de crescimento e funções semelhantes
Explore planos de carreira típicos, competências adjacentes e funções semelhantes para planear a sua próxima transição.
Ondeengenheiro de dados/engenheira de dadosse encaixa?
Pontuações de similaridade baseadas na sobreposição de habilidades dos dados da ESCO.
Analista de dados
16% semelhançaOperador de registo de dados/Operadora de registo de dados
13% semelhançaDiretor de dados/Diretora de dados
11% semelhançaprogramador de Internet das Coisas/programadora de Internet das Coisas
11% semelhançaGestor de informação e conhecimento informático/Gestora de informação e conhecimento informático
11% semelhançaCientista de dados
11% semelhançaPerguntas frequentes
- Quais habilidades técnicas são essenciais para um engenheiro de dados?
- Além de um forte conhecimento em modelagem de dados e bancos de dados (SQL e NoSQL), é fundamental ter experiência com ferramentas de Big Data como Apache Spark, Hadoop, Kafka e plataformas de nuvem como AWS, Azure ou Google Cloud. Familiaridade com linguagens de programação como Python ou Scala também é crucial.
- Como o trabalho de um engenheiro de dados se diferencia do trabalho de um cientista de dados?
- Enquanto o cientista de dados se concentra na análise e interpretação dos dados para gerar insights, o engenheiro de dados é responsável por construir e manter a infraestrutura que torna esses dados acessíveis e utilizáveis. Um trabalha com o 'o quê', o outro com o 'como'.
- Quais são as oportunidades de carreira para engenheiros de dados?
- A demanda por engenheiros de dados continua a crescer em diversos setores. Além de posições permanentes, existe uma crescente procura por engenheiros de dados freelancers para projetos específicos ou consultoria, oferecendo flexibilidade e variedade de experiência.
- Engenheiro De Dados/Engenheira De Dados — há escassez na Europa?
- Sim. Na edição ELA/EURES de 2025 foi comunicada escassez em 10 dos 14 países europeus que avaliaram este grupo profissional: Áustria, Bélgica, Bulgária, Chipre e mais 6. Áustria comunica-a há 3 anos seguidos. Estas avaliações são publicadas por grupo profissional e não por designação de posto.
- Engenheiro De Dados/Engenheira De Dados — quanto se ganha nos Estados Unidos?
- 108 970 dólares por ano na mediana, a 2025-05. As medianas estaduais vão de 60 470 a 156 590 dólares. Fonte: US Bureau of Labor Statistics. O valor diz respeito aos Estados Unidos e não é uma projeção para a Europa.