Inteligência profissional

Programador de Internet das Coisas/programadora de Internet das Coisas

Instantâneo

Os programadores de IdC analisam e recolhem dados para interpretar o padrão e prever um resultado. Utilizam a inteligência artificial para gerir as tarefas e as decisões autónomas, empregando algoritmos de aprendizagem automática destinados a criar dispositivos mais inteligentes através de sensores de dados. Os programadores de IdC criam software para conectar objetos a sistemas e dispositivos ou para programar esses objetos de modo que funcionem por si próprios.

Mercado de trabalho
Escassez em Portugal e 12 países a mais
ELA/EURES 2025
Indústria
Tecnologia digital
Educação
Licenciatura ou equivalente
39%
Resiliência Pontuação · 2026 (Quanto maior, melhor)
Licenciatura ou equivalente 52% Exposição à IA · 2026
Mercado de trabalho

Onde esta profissão tem procura

Escassez e excedente de mão de obra comunicados, por ano. Publicado para grupos profissionais, não para títulos de emprego individuais.

Os números abrangem Especialistas em tecnologias da informação e comunicação — 75 profissões, incluindo esta.

13 de 17 com escassez2025Os 30 em crescimento3.7Mvagas até 2035

Com escassez: Alemanha, Bulgária, Bélgica, Chipre e mais 9.

Escassez mais prolongada: Tchéquia, 4 anos.

Selecione um território no mapa para ver os seus números.

Sobre esta fonte›

Fonte: ELA/EURES, escassez e excedente de mão de obra. Os dados são publicados ao nível do grupo profissional e abrangem a Europa. As edições diferem na estrutura do anexo e nos países abrangidos, pelo que uma diferença entre anos nem sempre significa que o mercado de trabalho mudou. Os países a cinzento não foram comunicados, o que não é o mesmo que estar em equilíbrio.

O que significam estas palavras

As quatro coisas apresentadas nesta secção

Procura comunicada
Se os empregadores comunicam que precisam de pessoas para esta profissão — uma avaliação publicada por um organismo nacional ou da UE, não uma contagem.
Para onde caminha
Em que sentido se prevê que o emprego nesta profissão evolua nos próximos anos, com base numa projeção oficial.
Vagas
Aproximadamente quantas vagas surgem — devido ao crescimento e à saída de pessoas da profissão.
Remuneração típica
Quanto ganham normalmente as pessoas nesta profissão onde a fonte publica essa informação. Um campo em branco não significa que o trabalho não seja remunerado; significa que ninguém publica esse dado para esse local.

Uma medida é omitida quando ninguém a publica para esse local, em vez de ser apresentada como zero.

Para que lado o mercado pende para si

A seu favor
Mais vagas do que candidatos — os empregadores competem por profissionais.
Equilibrado
Vagas e candidatos estão praticamente equilibrados.
Competitivo
Mais candidatos do que vagas — conte com concorrência.
Dados contraditórios
As fontes divergem, ou o mesmo grupo profissional tem falta numa zona e excesso noutra.

Cada fonte conduz a uma destas quatro opções, para que exista um único vocabulário a aprender. O que difere são os dados que estão na sua base, apresentados por baixo de cada veredicto — um rácio medido entre vagas e candidatos a emprego, ou uma avaliação publicada por um organismo nacional.

Como esta profissão se compara com outras no mesmo país

Forte
Entre as mais fortes em that country
Boa
Mais forte do que a maioria das profissões em that country
Mista
Cerca da média em that country
Fraca
Mais fraca do que a maioria das profissões em that country

Esta é uma classificação dentro de um país, não uma pontuação que possa ser comparada entre países — os registos utilizados por dois países contabilizam pessoas diferentes, pelo que o mesmo número tem significados diferentes em cada um. É também por isso que uma profissão pode estar entre as mais fortes de um país e ainda assim aparecer como Competitivo: lidera num mercado que, no geral, está muito concorrido.

De onde vêm estes dados

Cada valor é publicado por um instituto nacional de estatística, um serviço público de emprego ou um organismo da UE, e cada cartão indica a fonte e o período abrangido. Alguns locais são contabilizados mensalmente, outros são avaliados uma ou duas vezes por ano, pelo que dois locais no mesmo mapa podem referir-se a momentos diferentes — a data é sempre apresentada.

Nada disto prevê as hipóteses de uma pessoa; descreve um mercado.

Procura comunicada · Remuneração típica · Para onde caminha (Portugal, Espanha, França, Luxemburgo, Suíça, Alemanha)
Procura comunicada · Remuneração típica · Para onde caminha
Procura comunicada Remuneração típica Para onde caminha
Portugal Escassez comunicada ELA/EURES 2025 * — +68,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Espanha Excedente comunicado ELA/EURES 2024 * — +19,5% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
França Não comunicado — +34,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Luxemburgo Escassez comunicada ELA/EURES 2023 * — +61,2% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Suíça Escassez comunicada ELA/EURES 2024 * — +28,7% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Alemanha Escassez comunicada ELA/EURES 2025 * — +15,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Publicado para grupos profissionais, não para títulos de emprego individuais.

Você orienta estudantes, clientes ou funcionários? Use estes dados ocupacionais na sua organização.

NexFuture™

Perspectiva futura para programador de Internet das Coisas/programadora de Internet das Coisas

The outlook for programador de Internet das Coisas/programadora de Internet das Coisas reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Como estas pontuações são calculadas?

O Índice de Resiliência (0–100) estima o quão estruturalmente protegida está esta ocupação contra automação e disrupção de IA, com base em análise ao nível de tarefas. Pontuações mais altas significam mais tarefas que dependem de julgamento humano. A Exposição à IA mostra o percentual estimado de horas de tarefas que as capacidades de IA atuais poderiam afetar. São indicadores estruturais derivados do modelo, não previsões sobre segurança no emprego individual.

Jogue o futuro
Como programador de Internet das Coisas/programadora de Internet das Coisas poderia mudar à medida que a adoção da IA ​​cresce?

Várias áreas de tarefas podem mudar para fluxos de trabalho assistidos por IA, pelo que a requalificação se torna mais importante.

Estima-se uma transformação significativa ao nível das tarefas em 12 anos (por volta de 2038) sob o cenário „Esperado“ selecionado.
~35%
Resiliência
Risco de automação
EXP~55%
Vantagem humana
MOAT~40%

Cenário ilustrativo baseado na automatização de tarefas — não é uma previsão. Os valores são arredondados quanto mais à frente se olha.

2026
2033
2043
Velocidade de adoção de IA:

Estimativa baseada em modelo. Use-o como um sinal de planejamento, não como uma garantia.

Como a IA pode mudar esse papel

Interpretação determinística e baseada em modelos dos sinais de papel atuais – não uma garantia de substituição.

39% Propriedade humana

O que ainda depende das pessoas

  • desenvolver fluxo de trabalho de TIC
A vantagem humana Para se manter à frente nesta função, foque em especificações de software informático e Internet das Coisas. Essas habilidades centradas no ser humano são as mais difíceis para a IA replicar nos próximos 20 anos.
32% Ajuda

Onde a IA pode se tornar um copiloto

  • analisar grandes volumes de dados
  • efetuar redução de dimensionalidade
  • utilizar aprendizagem por máquina
52% Automatizar

Tarefas mais expostas à automação

  • utilizar técnicas de processamento de dados
Análise detalhada

Sinais vitais e vetores de IA

Vetores de exposição de IA

0-100%
IA/Aprendizado de Máquina 32%

Exposição a análise assistida por IA, reconhecimento de padrões e tarefas de modelagem preditiva

IA generativa 3%

Exposição a geração de conteúdo, aumento criativo e ferramentas de grandes modelos de linguagem

Automação robótica e física 0%

Exposição a automação física, robótica e deslocamento de tarefas conduzido por sensores

Software Cognitivo 0%

Exposição a automação de fluxo de trabalho, software de suporte à decisão e digitalização de processos

Detalhes técnicos
Metodologia: NexFuture v3.0 Fontes: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Atualizado: out. de 2026

O NexFuture v3.0 estima a exposição à automação diretamente a partir dos grupos de competências essenciais da ESCO, ponderada pela massa de competências e calibrada em relação a âncoras de especialistas. As pontuações são estimativas probabilísticas, não garantias. Consulte o White Paper de Metodologia do NexFuture para todos os detalhes.

Mede a exposição à automação. Não mede o salário, a procura nem quantos empregos existem perto de si.

Um dia na vida

O que as pessoas nesta função geralmente fazem

Tecnologia digital

Dia na vida

Um dia típico como programador de Internet das Coisas/programadora de Internet das Coisas

09
09:00 · Manhã
conceber sistemas de informação
Definir a arquitetura, a composição, os componentes, os módulos, as interfaces e os dados para sistemas de informação integrados («hardware», «software» e rede), com base nos requisitos e especificações do sistema.
10
10:30 · Meio da manhã
desenvolver fluxo de trabalho de TIC
Criar padrões repetíveis de atividade de TIC dentro de uma organização, para reforçar as transformações sistemáticas de produtos, processos e serviços de informação através da sua produção.
12
12:00 · Meio-dia
utilizar aprendizagem por máquina
Utilizar técnicas e algoritmos capazes de retirar conhecimentos a partir de dados, aprender com eles e fazer previsões, para otimização de programas, adaptação de aplicações, reconhecimento de padrões, filtragem, motores de pesquisa e visão computacional.
14
14:00 · Tarde
analisar grandes volumes de dados
Recolher e avaliar grandes volumes de dados numéricos, especialmente para identificar padrões entre os dados.
15
15:30 · Final de tarde
efetuar redução de dimensionalidade
Reduzir o número de variáveis ou características de um conjunto de dados em algoritmos de aprendizagem automática, através de métodos como a análise de componentes principais, a fatorização de matrizes, métodos de autocodificação e outros.
17
17:00 · Conclusão
utilizar técnicas de processamento de dados
Recolher, tratar e analisar dados e informações pertinentes, armazenar e atualizar adequadamente os dados e representar os valores e dados através de gráficos e diagramas estatísticos.

A ordem das tarefas é ilustrativa. Os dias individuais variam.

Habilidades e conhecimentos

O que você precisa para fazer este trabalho

As habilidades, os conhecimentos e as ferramentas exigidos por esta função — e os traços e benefícios que vêm com ela.

Habilidades essenciais
programar sistemas de computador
  • efetuar redução de dimensionalidade

    Reduzir o número de variáveis ou características de um conjunto de dados em algoritmos de aprendizagem automática, através de métodos como a análise de componentes principais, a fatorização de matrizes, métodos de autocodificação e outros.

  • utilizar aprendizagem por máquina

    Utilizar técnicas e algoritmos capazes de retirar conhecimentos a partir de dados, aprender com eles e fazer previsões, para otimização de programas, adaptação de aplicações, reconhecimento de padrões, filtragem, motores de pesquisa e visão computacional.

gerir, recolher e armazenar dados digitais
  • utilizar técnicas de processamento de dados

    Recolher, tratar e analisar dados e informações pertinentes, armazenar e atualizar adequadamente os dados e representar os valores e dados através de gráficos e diagramas estatísticos.

analisar e avaliar informações e dados
  • analisar grandes volumes de dados

    Recolher e avaliar grandes volumes de dados numéricos, especialmente para identificar padrões entre os dados.

desenvolver políticas e procedimentos operacionais
  • desenvolver fluxo de trabalho de TIC

    Criar padrões repetíveis de atividade de TIC dentro de uma organização, para reforçar as transformações sistemáticas de produtos, processos e serviços de informação através da sua produção.

conceber sistemas ou aplicações tic
  • conceber sistemas de informação

    Definir a arquitetura, a composição, os componentes, os módulos, as interfaces e os dados para sistemas de informação integrados («hardware», «software» e rede), com base nos requisitos e especificações do sistema.

Áreas de conhecimento & Software e tecnologias
Áreas de conhecimento
  • especificações de software informático

    As características, a utilização e as operações de vários produtos de software, como programas informáticos e software de aplicação.

  • Internet das Coisas

    Os princípios gerais, as categorias, os requisitos, as limitações e as vulnerabilidades dos dispositivos inteligentes conectados (a maioria dos quais com a desejada conectividade à Internet).

  • princípios da inteligência artificial

    As teorias, os princípios aplicados, as arquiteturas e os sistemas da inteligência artificial, tais como agentes inteligentes, sistemas com múltiplos agentes, sistemas especializados, sistemas baseados em regras, redes neuronais, ontologias e teorias da cognição.

  • programação de sistemas informáticos

    Os métodos e ferramentas necessários para desenvolver software de sistemas, especificações de arquiteturas de sistemas e técnicas de interface entre os módulos e os componentes da rede e do sistema.

  • arquitetura de sistemas TIC

    O conjunto de requisitos que descrevem a arquitetura de um sistema de informação.

Habilidades intersetoriais
  • algoritmização de tarefas
  • algoritmos
  • aprendizagem automática
  • ciências informáticas
  • mecatrónica
  • métodos de teste de hardware
  • tecnologia informática
Software e tecnologias
Structured query language SQLAdobe IllustratorAdobe InDesignSASPythonRMicrosoft SQL ServerThe MathWorks MATLABIBM SPSS StatisticsSalesforce softwareMicrosoft Visual BasicAdobe Creative Cloud softwareOracle DatabaseOracle Primavera Enterprise Project Portfolio ManagementExtensible markup language XMLOracle PeopleSoftC++Hypertext markup language HTMLTableauOracle JavaESRI ArcGIS softwareJavaScriptTeradata DatabaseGoogle AnalyticsCAtlassian JIRAAdobe After EffectsZoomPerlMicrosoft Visual Basic for Applications VBAMarketo Marketing AutomationPHPAmazon Web Services AWS softwareMicrosoft Azure softwareMicrosoft TeamsTrimble SketchUp ProMySQLC#Eclipse IDESlack
Principais características que você precisa
Pensamento analítico Reconhecimento Cooperação Variedade Conquista Confiabilidade Integridade Preocupação com os outros Inovação Adaptabilidade/Flexibilidade Tolerância ao stress Independência Conquista/Esforço Autocontrole Liderança Orientação social
Principais recompensas que você pode esperar
Os dados de características ainda não estão disponíveis para esta função.
Como se qualificar

Programador de Internet das Coisas: como se qualificar e onde estudar

O que normalmente é necessário para se qualificar: nível de escolaridade, onde é uma profissão regulamentada e onde estudar.

Nível de educação típico

Licenciatura ou equivalente

Onde estudar

508 programas em 21 países ensinam as competências essenciais desta profissão. Além disso, há 161 cursos curtos, cada um desenvolvendo uma única competência.

Alguns exemplos, ensinados no idioma desta página:

Fontes
  1. 1. Source: Direção-Geral do Ensino Superior (dges.gov.pt).
Progressão na carreira

Caminhos de crescimento e funções semelhantes

Explore planos de carreira típicos, competências adjacentes e funções semelhantes para planear a sua próxima transição.

Cenário de carreira

Onde programador de Internet das Coisas/programadora de Internet das Coisas se encaixa?

Este papel
programador de Internet das Coisas/programadora de Internet das Coisas Este papel

Pontuações de similaridade baseadas na sobreposição de habilidades dos dados da ESCO.

Para organizações

Os dados desta página a serviço de seus alunos, clientes e funcionários.

Perguntas comuns

Perguntas frequentes

Quais são as competências mais importantes para um programador de Internet das Coisas?
É essencial ter um forte conhecimento de linguagens de programação como Python, C++ ou Java, bem como experiência em desenvolvimento de software embarcado, protocolos de comunicação (como MQTT e CoAP) e segurança cibernética. A familiaridade com plataformas de IdC como Arduino ou Raspberry Pi também é vantajosa.
Como é o mercado de trabalho para programadores de Internet das Coisas?
Embora os sinais de mercado atuais indiquem uma procura relativamente baixa (FI demand=0.0000), a IdC continua a ser um campo em crescimento. A procura por profissionais qualificados pode aumentar à medida que a adoção da IdC se expande em diversos setores, como a indústria, a saúde e a agricultura.
Quais são as opções de trabalho para um programador de Internet das Coisas?
A maioria dos programadores de Internet das Coisas trabalham em regime de emprego, integrados em equipas de desenvolvimento de software em empresas de tecnologia, fabricantes de dispositivos ou empresas de consultoria. No entanto, também é comum encontrar programadores de Internet das Coisas a trabalhar como freelancers, prestando serviços a diversos clientes.
Programador De Internet Das Coisas/Programadora De Internet Das Coisas — quanto se ganha nos Estados Unidos?
133 080 dólares por ano na mediana, a 2025-05. As medianas estaduais vão de 79 380 a 174 410 dólares. Fonte: US Bureau of Labor Statistics. O valor diz respeito aos Estados Unidos e não é uma projeção para a Europa.

Fontes: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Dados atualizados em 3 de outubro de 2026 Sobre nossos dados