Profil zawodowy

Programista narzędzi sterowanych numerycznie i kontroli procesu

Zrzut ekranu

Programiści narzędzi sterowanych numerycznie i kontroli procesu opracowują programy komputerowe sterujące automatycznymi maszynami i urządzeniami w procesach produkcyjnych. Analizują projekty i zamówienia, wykonują symulacje komputerowe i uruchomienia próbne.

Rynek pracy
Niedobór w kraju Austria i 9 krajów
ELA/EURES 2025
Przemysł
Zaawansowana produkcja
Edukacja
Licencjat lub równoważny
48%
Odporność Wynik · 2026 (Im wyżej, tym lepiej)
Licencjat lub równoważny 41% Narażenie na AI · 2026
Rynek pracy

Gdzie ten zawód jest poszukiwany

Zgłoszone niedobory i nadwyżki siły roboczej, według roku. Publikowane dla grup zawodowych, nie dla pojedynczych stanowisk.

Dane obejmują Specjaliści do spraw technologii informacyjno-komunikacyjnych — 75 zawodów, w tym ten.

10 z 15 z niedoborem2025Wszystkie 30 rosną3.7Mwakaty do 2035

Niedobór: Austria, Belgia, Bułgaria, Chorwacja i 6 więcej.

Najdłużej trwający niedobór: Austria, 3 lata.

Wybierz obszar na mapie, aby zobaczyć jego dane.

O tym źródle›

Źródło: ELA/EURES, niedobory i nadwyżki siły roboczej. Dane publikowane są na poziomie grupy zawodowej i obejmują Europę. Wydania różnią się układem załącznika oraz zakresem krajów, więc zmiana między latami nie zawsze oznacza, że zmienił się rynek pracy. Kraje na szaro nie zostały zgłoszone, co nie jest tym samym co równowaga.

Co oznaczają te słowa

Cztery informacje przedstawiane w tej sekcji

Zgłoszone zapotrzebowanie
Zgłoszone zapotrzebowanie pokazuje, czy pracodawcy zgłaszają potrzebę zatrudnienia osób w tym zawodzie — jest to ocena opublikowana przez organ krajowy lub unijny, a nie liczba.
W którą stronę zmierza
W którą stronę zmierza zatrudnienie w tym zawodzie w nadchodzących latach, zgodnie z oficjalną prognozą.
Wakaty
Wakaty pokazują w przybliżeniu, ile wolnych miejsc pracy powstaje w wyniku rozwoju oraz odchodzenia osób z tego zawodu.
Typowe wynagrodzenie
Typowe wynagrodzenie osób pracujących w tym zawodzie, jeśli dane źródło je publikuje. Brak danych nie oznacza, że praca jest bezpłatna — oznacza, że nikt nie publikuje takich danych dla danego miejsca.

Informacja jest pomijana, jeśli nikt nie publikuje jej dla danego miejsca, zamiast przedstawiać ją jako zero.

W którą stronę rynek skłania się w Twoim przypadku

Na Twoją korzyść
Więcej wolnych miejsc niż szukających — pracodawcy konkurują o kandydatów.
Zrównoważony
Liczba wolnych miejsc i szukających jest mniej więcej równa.
Konkurencyjny
Więcej szukających niż wolnych miejsc — licz się z konkurencją.
Sprzeczne dane
Źródła się różnią albo w tej samej grupie zawodowej w jednym miejscu brakuje ludzi, a w innym jest ich nadmiar.

Każde źródło przypisuje wynik do jednej z tych czterech kategorii, dzięki czemu można posługiwać się jednym zestawem określeń. Różnią się natomiast dane będące ich podstawą, które są podane pod każdym wynikiem — jest to zmierzony stosunek liczby wolnych miejsc pracy do liczby osób poszukujących pracy albo ocena opublikowana przez organ krajowy.

Jak ten zawód wypada na tle innych zawodów w tym samym kraju

Silny
Wśród najsilniejszych w kraju that country
Dobry
Silniejszy niż większość zawodów w kraju that country
Niejednoznaczny
Mniej więcej typowy dla kraju that country
Słaby
Słabszy niż większość zawodów w kraju that country

To pozycja w rankingu w jednym kraju, a nie wynik, który można porównywać między krajami — rejestry będące podstawą danych dla dwóch krajów obejmują różne osoby, więc ta sama liczba oznacza w każdym z nich coś innego. Z tego samego powodu zawód może należeć do najsilniejszych w danym kraju, a mimo to mieć wynik Konkurencyjny: zajmuje czołowe miejsce na rynku, na którym ogólnie panuje duża konkurencja.

Skąd pochodzą te dane

Każda liczba jest publikowana przez krajowy urząd statystyczny, publiczne służby zatrudnienia lub organ Unii Europejskiej, a na każdej karcie podano źródło i okres, którego dotyczą dane. W niektórych miejscach dane są zbierane co miesiąc, a w innych oceniane raz lub dwa razy w roku, dlatego dwa miejsca na tej samej mapie mogą opisywać różne momenty — data jest zawsze podana.

Żadna z tych informacji nie przewiduje szans konkretnej osoby. Opisuje rynek.

Zgłoszone zapotrzebowanie · Typowe wynagrodzenie · W którą stronę zmierza (Polska, Niemcy, Holandia, Czechy, Irlandia, Norwegia)
Zgłoszone zapotrzebowanie · Typowe wynagrodzenie · W którą stronę zmierza
Zgłoszone zapotrzebowanie Typowe wynagrodzenie W którą stronę zmierza
Polska Nie zgłoszono — +53,4% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Niemcy Zgłoszona nadwyżka ELA/EURES 2025 * — +15,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Holandia Zgłoszony niedobór ELA/EURES 2025 * — +32% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Czechy Zgłoszona nadwyżka ELA/EURES 2025 * — +43,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Irlandia Zgłoszony niedobór ELA/EURES 2022 * — +32,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Norwegia Zgłoszony niedobór ELA/EURES 2022 * 855 360 NOK 2026K2 +71,4% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Publikowane dla grup zawodowych, nie dla pojedynczych stanowisk.

Source: Statistics Norway (SSB), CC BY 4.0; changes made: annualised as 12 x monthly

Czy udzielają Państwo porad zawodowych uczniom, klientom lub pracownikom? Wykorzystajcie dane dotyczące tego zawodu w swojej organizacji.

NexFuture™

Perspektywy przyszłości dla programista narzędzi sterowanych numerycznie i kontroli procesu

The outlook for programista narzędzi sterowanych numerycznie i kontroli procesu reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Jak są obliczane te wyniki?

Indeks Odporności (0–100) szacuje, jak strukturalnie chroniony jest ten zawód przed automatyzacją i zakłóceniami AI, na podstawie analizy na poziomie zadań. Wyższe wyniki oznaczają więcej zadań wymagających ludzkiej oceny. Narażenie na AI pokazuje szacowany procent godzin zadań, na który mogłyby wpłynąć obecne możliwości AI. Są to strukturalne wskaźniki oparte na modelu, a nie prognozy dotyczące indywidualnego bezpieczeństwa pracy.

Zagraj w przyszłość
Jak programista narzędzi sterowanych numerycznie i kontroli procesu może się zmienić w miarę wzrostu wykorzystania sztucznej inteligencji?

Rola ta prawdopodobnie będzie się stopniowo zmieniać, a sztuczna inteligencja będzie wspierać wybrane zadania, a nie zastępować cały zawód.

Szacuje się znaczącą transformację na poziomie zadań za 14 lat (około 2040 roku) w wybranym scenariuszu „Oczekiwane”.
~45%
Odporność
Ryzyko automatyzacji
EXP~45%
Ludzka krawędź
MOAT~50%

Scenariusz poglądowy oparty na automatyzacji zadań — nie prognoza. Wartości są zaokrąglane im dalej w przyszłość patrzysz.

2026
2034
2045
Szybkość wdrażania AI:

Szacunek oparty na modelu. Użyj go jako sygnału do planowania, a nie gwarancji.

Jak sztuczna inteligencja może zmienić tę rolę

Deterministyczna, oparta na modelu interpretacja aktualnych sygnałów roli — nie gwarantuje zastąpienia.

48% Należący do człowieka

Co jeszcze zależy od ludzi

  • rozwiązywać problemy
  • zapewniać dostępność wyposażenia
Ludzka przewaga Aby pozostać z przodu w tej roli, skoncentruj się na ABAP i AJAX. Te skoncentrowane na człowieku umiejętności są najtrudniejsze do replikacji dla AI w ciągu następnych 20 lat.
29% Asysta

Gdzie sztuczna inteligencja może zostać drugim pilotem

  • stosować metody statystycznej kontroli procesu
  • korzystać z oprogramowania CAD
  • odczytywać standardowe plany działania
41% Automatyzuj

Zadania najbardziej narażone na automatyzację

Żadne pojedyncze zadanie nie jest tu jeszcze wysoce automatyzowalne.

Szczegółowa analiza

Parametry życiowe i wektory AI

Wektory narażenia na sztuczną inteligencję

0-100%
Sztuczna inteligencja / uczenie maszynowe 29%

Narażenie na analizę wspieraną AI, rozpoznawanie wzorców i zadania modelowania predykcyjnego

Generatywna sztuczna inteligencja 1%

Narażenie na generowanie treści, wzmacnianie kreatywne i narzędzia dużych modeli językowych

Automatyka robotyczna i fizyczna 1%

Narażenie na automatyzację fizyczną, robotykę i zmianę zadań kierowaną czujnikami

Oprogramowanie kognitywne 0%

Narażenie na automatyzację przepływu pracy, oprogramowanie wspomagające decyzje i digitalizację procesów

Szczegóły techniczne
Metodologia: NexFuture v3.0 Źródła: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Zaktualizowano: paź 2026

NexFuture v3.0 szacuje narażenie na automatyzację bezpośrednio na podstawie kluczowych grup umiejętności ESCO, ważonych masą umiejętności i skalibrowanych względem kotwic eksperckich. Wyniki to szacunki probabilistyczne, a nie gwarancje. Pełne szczegóły znajdują się w białej księdze metodologii NexFuture.

Mierzy narażenie na automatyzację. Nie mierzy wynagrodzenia, popytu ani liczby miejsc pracy w Twojej okolicy.

Dzień w życiu

Co ludzie w tej roli zazwyczaj robią

Zaawansowana produkcja

Dzień w życiu

Typowy dzień jako programista narzędzi sterowanych numerycznie i kontroli procesu

09
09:00 · Rano
konfigurować panel sterowania maszyny
Konfiguracja i wysyłanie poleceń do urządzenia poprzez przesyłanie odpowiednich danych wejściowych do (komputerowego) administratora danych w odniesieniu do pożądanego produktu przetworzonego.
10
10:30 · Środek poranka
korzystać z oprogramowania CAD
Używać systemów projektowania wspomaganego komputerowo (CAD) w celu wspomagania tworzenia, modyfikacji, analizy lub optymalizacji projektu.
12
12:00 · Południe
korzystać z przyrządów pomiarowych
Korzystać z przyrządów pomiarowych w zależności od mierzonej własności. Wykorzystywać różne przyrządy do pomiaru długości, powierzchni, objętości, prędkości, energii, siły i innych.
14
14:00 · Popołudnie
odczytywać standardowe plany działania
Czytać i rozumieć standardowe plany, rysunki maszyn i procesów.
15
15:30 · Późne popołudnie
programować układ CNC
Tworzyć żądany wzór produktu w sterowniku CNC maszyny CNC w celu wytwarzania produktów.
17
17:00 · Podsumowanie
rozwiązywać problemy
Identyfikować problemy operacyjne, decydować, co z nimi zrobić i odpowiednio zgłaszać.

Kolejność zadań ma charakter poglądowy. Poszczególne dni są różne.

Umiejętności i wiedza

Czego potrzebujesz, aby wykonywać tę pracę

Umiejętności, wiedza i narzędzia wymagane na tym stanowisku — oraz cechy i korzyści, które się z nim wiążą.

Niezbędne umiejętności
wykorzystywanie narzędzi cyfrowych do kontrolowania maszyn
  • programować układ CNC

    Tworzyć żądany wzór produktu w sterowniku CNC maszyny CNC w celu wytwarzania produktów.

  • konfigurować panel sterowania maszyny

    Konfiguracja i wysyłanie poleceń do urządzenia poprzez przesyłanie odpowiednich danych wejściowych do (komputerowego) administratora danych w odniesieniu do pożądanego produktu przetworzonego.

opracowywanie rozwiązań
  • rozwiązywać problemy

    Identyfikować problemy operacyjne, decydować, co z nimi zrobić i odpowiednio zgłaszać.

interpretowanie dokumentacji i rysunków technicznych
  • odczytywać standardowe plany działania

    Czytać i rozumieć standardowe plany, rysunki maszyn i procesów.

przydzielanie zasobów fizycznych oraz ich kontrolowanie
  • zapewniać dostępność wyposażenia

    Upewniać się, że niezbędne wyposażenie jest zapewnione, gotowe i dostępne do użycia przed rozpoczęciem procedur.

stosowanie projektowania wspomaganego komputerowo i narzędzi kreślarskich
  • korzystać z oprogramowania CAD

    Używać systemów projektowania wspomaganego komputerowo (CAD) w celu wspomagania tworzenia, modyfikacji, analizy lub optymalizacji projektu.

stosowanie precyzyjnych urządzeń pomiarowych
  • korzystać z przyrządów pomiarowych

    Korzystać z przyrządów pomiarowych w zależności od mierzonej własności. Wykorzystywać różne przyrządy do pomiaru długości, powierzchni, objętości, prędkości, energii, siły i innych.

analiza operacji biznesowych
  • stosować metody statystycznej kontroli procesu

    Stosować metody statystyczne opracowane podczas projektowania doświadczeń (DOE) i kontroli procesu statystycznego (SPC) w celu kontrolowania procesów produkcyjnych.

Obszary wiedzy & Oprogramowanie i technologie
Obszary wiedzy
  • ABAP

    Techniki i zasady programowania, takie jak analiza, algorytmy, kodowanie, testowanie i kompilacja paradygmatów programowania w ABAP.

  • AJAX

    Techniki i zasady programowania, takie jak analiza, algorytmy, kodowanie, testowanie i kompilacja paradygmatów programowania w AJAX.

  • APL

    Techniki i zasady opracowywania oprogramowania, takie jak analiza, algorytmy, kodowanie, testowanie i kompilacja paradygmatów programowania w języku APL.

  • ASP.NET

    Techniki i zasady opracowywania oprogramowania, takie jak analiza, algorytmy, kodowanie, testowanie i kompilacja paradygmatów programowania w języku ASP.NET.

  • Assembly (programowanie komputerowe)

    Techniki i zasady opracowywania oprogramowania, takie jak analiza, algorytmy, kodowanie, testowanie i kompilacja paradygmatów programowania w języku Assembly.

  • C#

    Techniki i zasady opracowywania oprogramowania, takie jak analiza, algorytmy, kodowanie, testowanie i kompilacja paradygmatów programowania w języku C#.

  • C++

    Techniki i zasady programowania, takie jak analiza, algorytmy, kodowanie, testowanie i kompilacja paradygmatów programowania w C++.

  • COBOL

    Techniki i zasady programowania, takie jak analiza, algorytmy, kodowanie, testowanie i kompilacja paradygmatów programowania w COBOL.

  • Java (programowanie komputerowe)

    Techniki i zasady rozwoju oprogramowania, takie jak analiza, algorytmy, kodowanie, testowanie i kompilacja paradygmatów programowania w programie Java.

  • JavaScript

    Techniki i zasady opracowywania oprogramowania, takie jak analiza, algorytmy, kodowanie, testowanie i kompilacja paradygmatów programowania w języku JavaScript.

  • język programowania CoffeeScript

    Techniki i zasady tworzenia oprogramowania, takie jak analiza, algorytmy, kodowanie, testowanie i kompilacja paradygmatów programowania w CoffeeScript.

  • język programowania Common Lisp

    Techniki i zasady opracowywania oprogramowania, takie jak analiza, algorytmy, kodowanie, testowanie i kompilacja paradygmatów programowania w języku Common Lisp.

Oprogramowanie i technologie
Extensible markup language XMLDassault Systemes SolidWorksEnterprise resource planning ERP softwareComputer aided design CAD softwareDassault Systemes CATIAPTC Creo ParametricComputer aided manufacturing CAM softwareFaceTimeSiemens NX1CadCam UnigraphicsSimulation softwareMastercam computer-aided design and manufacturing softwareG-codeAptean Made2ManageSiemens TeamcenterVero Software SURFCAMGibbsCAMM-codeTebis computer aided design softwareAutodesk Fusion 360SolidCAM CAM softwareVero Software EdgecamDP Technology ESPRITSmartCAMcnc SmartCAMBobCAD-CAMCGTech Vericut CNC3D Systems GibbsCAMAutodesk PartMakerAutodesk PowerMillAutodesk PowerShapeCeleritive Technologies VoluMillCimatron CimatronEDelcam FeatureCAMDelcam PartMakerDolphin CAD/CAMFANUC CNCFastCAMGeometric Technologies CAMWorksGeoPath CAD/CAM SystemGerber Technology CutWorks
Kluczowe cechy, których potrzebujesz
Uznanie Niezawodność Niezależność Myślenie analityczne Osiągnięcie/Wysiłek Tolerancja stresu Różnorodność Współpraca Innowacja Integralność Osiągnięcie Dostosowanie/Giętkość Przywództwo Samokontrola Troska o innych Orientacja społeczna
Kluczowe nagrody, których możesz się spodziewać
OsiągnięcieWarunki pracyUznanieRelacjeWsparcieNiezależność
Jak się zakwalifikować

Programista narzędzi sterowanych numerycznie i kontroli procesu: jak zdobyć kwalifikacje i gdzie się uczyć

Co zazwyczaj jest potrzebne, aby się zakwalifikować: poziom wykształcenia, gdzie jest to zawód regulowany i gdzie się uczyć.

Typowy poziom wykształcenia

Licencjat lub równoważny

Gdzie studiować

2071 programów kształcenia w 27 krajach uczy podstawowych umiejętności niezbędnych w tym zawodzie. Ponadto 341 krótkich kursów, z których każdy rozwija jedną umiejętność.

Kilka przykładów programów nauczanych w języku tej strony:

Stopień

Informatyka algorytmiczna

Politechnika Wrocławska · Polska

Stopień

Komputerowe Wspomaganie Procesów Inżynierskich

Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie · Polska

Źródła
  1. 1. Source: RAD-on, POL-on register of study programmes, Ministry of Science and Higher Education of Poland, dane.gov.pl, CC0 1.0. Data as at 25/09/2026.
Rozwój kariery

Ścieżki rozwoju i podobne role

Poznaj typowe ścieżki kariery, powiązane umiejętności i podobne role, aby zaplanować swój kolejny krok.

Dla organizacji

Dane na tej stronie mogą pracować na rzecz Państwa uczniów, klientów i pracowników.

Często zadawane pytania

Często zadawane pytania

Jakie umiejętności są szczególnie ważne w tej roli?
Kluczowe są solidne umiejętności programistyczne (np. C++, Python), znajomość systemów sterowania (PLC, CNC), umiejętność analizy schematów elektrycznych i hydraulicznych oraz doświadczenie w symulacjach komputerowych. Ważna jest również umiejętność pracy w zespole i rozwiązywania problemów technicznych.
Czy ta praca wymaga częstego przemieszczania się po zakładzie produkcyjnym?
Tak, praca często wiąże się z przemieszczaniem się po zakładzie produkcyjnym w celu testowania i uruchamiania maszyn, a także rozwiązywania problemów na bieżąco. Wymaga to dobrej znajomości procesów produkcyjnych i umiejętności pracy w środowisku przemysłowym.
Jakie są typowe ścieżki kariery dla programisty narzędzi sterowanych numerycznie i kontroli procesu?
Po zdobyciu doświadczenia, programista może specjalizować się w konkretnych typach maszyn lub procesów, objąć rolę lidera zespołu programistów, a nawet przejść do zarządzania projektami związanymi z automatyzacją i kontrolą procesów.
Programista Narzędzi Sterowanych Numerycznie I Kontroli Procesu — ile się zarabia w Stanach Zjednoczonych?
65 670 dolarów rocznie w medianie, stan na 2025-05. Mediany stanowe mieszczą się między 50 190 a 86 390 dolarów. Źródło: US Bureau of Labor Statistics. Liczba dotyczy Stanów Zjednoczonych i nie jest prognozą dla Europy.

Źródła: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Dane zaktualizowano 3 października 2026 O naszych danych