Profil zawodowy

konsultant ds. badań technologii informacyjno-telekomunikacyjnych

Zrzut ekranu

Szukasz kariery, która łączy analizę danych z najnowszymi trendami w technologiach informacyjno-telekomunikacyjnych? Jako konsultant ds. badań TIK, będziesz kształtować przyszłość branży, dostarczając klientom cenne wnioski i rekomendacje.

Podsumowanie

Konsultant ds. badań technologii informacyjno-telekomunikacyjnych to specjalista, który prowadzi ukierunkowane badania w obszarze TIK, wykorzystując narzędzia informatyczne do analizy danych i formułowania rekomendacji. Codziennie zajmuje się zbieraniem i analizowaniem informacji, opracowywaniem kwestionariuszy, a następnie przekładaniem wyników na zrozumiałe i praktyczne wnioski dla klientów. Praca ta wymaga analitycznego myślenia, umiejętności komunikacyjnych oraz dogłębnej wiedzy na temat technologii.

Kluczowe obowiązki:
  • • Prowadzenie badań w obszarze technologii informacyjno-telekomunikacyjnych, w tym analiza rynku i konkurencji.
  • • Opracowywanie kwestionariuszy i narzędzi do zbierania danych przy użyciu narzędzi TIK.
  • • Analiza zebranych danych i sporządzanie szczegółowych raportów z wnioskami i rekomendacjami.
35%
Odporność Wynik · 2026 (Im wyżej, tym lepiej)
Licencjat lub równoważny 56% Narażenie na AI
Uruchom ocenę Career DNA
Labour market

Gdzie ten zawód jest poszukiwany

Zgłoszone niedobory i nadwyżki siły roboczej, według roku. Publikowane dla grup zawodowych, nie dla pojedynczych stanowisk.

Zgłoszony niedobórZgłoszona nadwyżkaZgłoszono obaZgłoszono w innym rokuNieobjęte tym źródłem

Głębszy kolor: zgłaszane tak samo przez więcej kolejnych lat.

Dane obejmują Specjaliści do spraw technologii informacyjno-komunikacyjnych — 75 zawodów, w tym ten.

10 z 14 z niedoborem2025Wszystkie 30 rosną3.7Mwakaty do 2035

Niedobór: Austria, Belgium, Bulgaria, Cyprus i 6 więcej.

Najdłużej trwający niedobór: Austria, 3 lata.

Wybierz obszar na mapie, aby zobaczyć jego dane.

O tym źródle

Źródło: ELA/EURES, niedobory i nadwyżki siły roboczej. Dane publikowane są na poziomie grupy zawodowej i obejmują Europę. Wydania różnią się układem załącznika oraz zakresem krajów, więc zmiana między latami nie zawsze oznacza, że zmienił się rynek pracy. Kraje na szaro nie zostały zgłoszone, co nie jest tym samym co równowaga.

Odkryj więcej

Znajdź swoją ścieżkę kariery i poznaj naukę stojącą za naszymi rekomendacjami.

Doradzasz innym? Zobacz NexPath dla szkół i poradni.
Szybka kontrola dopasowania

Czykonsultant ds. badań technologii informacyjno-telekomunikacyjnychpasuje do Ciebie?

Odpowiedz na trzy krótkie pytania. To nie jest pełna ocena — to zwiastun, który pomoże Ci zdecydować, czy porównać swój profil.

Postęp0/3

Czy lubisz zadania wymagająceNiezawodność?

Czy lubisz zadania wymagająceWspółpraca?

Czy lubisz zadania wymagająceUznanie?

NexFuture™

Perspektywy przyszłości dla konsultant ds. badań technologii informacyjno-telekomunikacyjnych

The outlook for konsultant ds. badań technologii informacyjno-telekomunikacyjnych reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Jak są obliczane te wyniki?

Indeks Odporności (0–100) szacuje, jak strukturalnie chroniony jest ten zawód przed automatyzacją i zakłóceniami AI, na podstawie analizy na poziomie zadań. Wyższe wyniki oznaczają więcej zadań wymagających ludzkiej oceny. Narażenie na AI pokazuje szacowany procent godzin zadań, na który mogłyby wpłynąć obecne możliwości AI. Są to strukturalne wskaźniki oparte na modelu, a nie prognozy dotyczące indywidualnego bezpieczeństwa pracy.

Zagraj w przyszłość

Jakkonsultant ds. badań technologii informacyjno-telekomunikacyjnychmoże się zmienić w miarę wzrostu wykorzystania sztucznej inteligencji?

Niektóre obszary zadań mogą przesunąć się w stronę przepływów pracy wspomaganych sztuczną inteligencją, dlatego przekwalifikowanie staje się ważniejsze.

Szacuje się znaczącą transformację na poziomie zadań za 12 lat (około 2038 roku) w wybranym scenariuszu „Oczekiwane”.
~30%
Odporność
Ryzyko automatyzacji
EXP~60%
Ludzka krawędź
MOAT~35%

Scenariusz poglądowy oparty na automatyzacji zadań — nie prognoza. Wartości są zaokrąglane im dalej w przyszłość patrzysz.

2026
2033
2043
Szybkość wdrażania AI:

Jak sztuczna inteligencja może zmienić tę rolę

Deterministyczna, oparta na modelu interpretacja aktualnych sygnałów roli — nie gwarantuje zastąpienia.

Należący do człowieka 35% Należący do człowieka
Co jeszcze zależy od ludzi
  • Prowadzić współpracę ze stronami w środowiskach badawczych i zawodowych.
  • oceniać działania związane z badaniami
  • zarządzać prawami własności intelektualnej
Ludzka przewaga Aby pozostać z przodu w tej roli, skoncentruj się na procesy innowacyjne i metodologia badań naukowych. Te skoncentrowane na człowieku umiejętności są najtrudniejsze do replikacji dla AI w ciągu następnych 20 lat.
Asysta 25% Asysta
Gdzie sztuczna inteligencja może zostać drugim pilotem
  • stosować techniki analizy statystycznej
  • zarządzać otwartymi publikacjami
  • badać literaturę
Automatyzuj 56% Automatyzuj
Zadania najbardziej narażone na automatyzację
  • dokonywać syntezy informacji
  • składać wnioski o finansowanie badań
  • wykonywać analityczne obliczenia matematyczne
Szczegółowa analiza

Parametry życiowe i wektory AI

Wektory narażenia na sztuczną inteligencję

0-100%
Sztuczna inteligencja / uczenie maszynowe 25%

Narażenie na analizę wspieraną AI, rozpoznawanie wzorców i zadania modelowania predykcyjnego

Generatywna sztuczna inteligencja 12%

Narażenie na generowanie treści, wzmacnianie kreatywne i narzędzia dużych modeli językowych

Oprogramowanie kognitywne 2%

Narażenie na automatyzację przepływu pracy, oprogramowanie wspomagające decyzje i digitalizację procesów

Automatyka robotyczna i fizyczna 0%

Narażenie na automatyzację fizyczną, robotykę i zmianę zadań kierowaną czujnikami

Szczegóły techniczne
Metodologia: NexFuture v3.0 Źródła: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Zaktualizowano: sie 2026

NexFuture v3.0 szacuje narażenie na automatyzację bezpośrednio na podstawie kluczowych grup umiejętności ESCO, ważonych masą umiejętności i skalibrowanych względem kotwic eksperckich. Wyniki to szacunki probabilistyczne, a nie gwarancje. Pełne szczegóły znajdują się w białej księdze metodologii NexFuture.

Mierzy narażenie na automatyzację. Nie mierzy wynagrodzenia, popytu ani liczby miejsc pracy w Twojej okolicy.

Dzień w życiu

Co ludzie w tej roli zazwyczaj robią

Technologia cyfrowa

Dzień w życiu

Typowy dzień jakokonsultant ds. badań technologii informacyjno-telekomunikacyjnych

09
09:00 · Rano
komunikować się z użytkownikami w celu zbierania danych o ich oczekiwaniach
Komunikowanie się z użytkownikami w celu identyfikacji ich potrzeb i pozyskiwania danych na ich temat. Określenie wszystkich odpowiednich wymagań użytkowników i udokumentowanie ich w sposób zrozumiały i logiczny dla dalszej analizy i specyfikacji.
10
10:30 · Środek poranka
konsultować się z klientami biznesowymi
Komunikować się z klientami firmy lub projektu biznesowego w celu wprowadzania nowych pomysłów, uzyskania informacji zwrotnych i znajdowania rozwiązań problemów.
12
12:00 · Południe
opracowywać prototyp oprogramowania
Opracowywać pierwszą niekompletną lub wstępną wersję oprogramowania komputerowego w celu symulacji pewnych określonych aspektów produktu końcowego.
14
14:00 · Popołudnie
planować proces badawczy
Przedstawiać metody i harmonogram badań w celu zapewnienia, że badania mogą zostać przeprowadzone w sposób gruntowny i skuteczny oraz że cele można osiągnąć w odpowiednim czasie.
15
15:30 · Późne popołudnie
prowadzić badania użytkowników ICT
Realizacja czynności badawczych, takich jak rekrutacja uczestników, planowanie zadań, gromadzenie danych empirycznych, analiza danych i produkcja materiałów w celu oceny interakcji między użytkownikami a systemem, programem lub aplikacją ICT.
17
17:00 · Podsumowanie
stosować inżynierię odwrotną
Stosowanie technik pozyskiwania informacji lub demontażu komponentu, oprogramowania lub systemu ICT, w celu analizowania, poprawiania i ponownego montażu lub odtwarzania.

Kolejność zadań ma charakter poglądowy. Poszczególne dni są różne.

Oprogramowanie i technologie & Obszary wiedzy
Oprogramowanie i technologie
3D graphics softwareAdaAdvanced numerical softwareAlgorithmic softwareAmazon DynamoDBAmazon Elastic Compute Cloud EC2Amazon RedshiftAmazon Web Services AWS CloudFormationAmazon Web Services AWS SageMakerAmazon Web Services AWS softwareAnsible softwareApache AirflowApache CassandraApache FlumeApache HadoopApache HiveApache HTTP ServerApache KafkaApache PigApache Solr
Obszary wiedzy
  • procesy innowacyjne

    Techniki, modele, metody i strategie, które przyczyniają się do wspierania działań na rzecz innowacji.

  • język zapytań RDF

    Języki zapytań, takie jak SPARQL, używane do wyszukiwania danych w formacie Resource Description Framework Format (RDF) i ich wykorzystywania.

  • języki zapytań

    Zakres standardowych języków komputerowych do wyszukiwania informacji z bazy danych i dokumentów zawierających potrzebne informacje.

  • kategoryzacja informacji

    Proces klasyfikowania informacji na kategorie i wykazywania związków między danymi dla ściśle określonych celów.

  • LDAP

    Język komputerowy LDAP jest językiem wyszukiwania informacji z bazy danych i dokumentów zawierających potrzebne informacje.

  • LINQ

    Język komputerowy LINQ to język zapytań służący do wyszukiwania informacji i dokumentów zawierających potrzebne informacje w bazie danych. Jego twórcą jest firma programistyczna Microsoft.

Umiejętności międzysektorowe
  • metodologia badań naukowych
Niezbędne umiejętności
prowadzenie badań naukowych lub rynkowych
  • badać literaturę

    Przeprowadzać kompleksowe i systematyczne badania informacji i publikacji na określony temat. Przedstawienie porównawczego podsumowania ewaluacyjnego literatury.

  • przeprowadzać badania naukowe

    Planować badania naukowe, formułując pytanie badawcze i przeprowadzając badania empiryczne lub literaturowe w celu zbadania prawdziwości pytania badawczego.

  • zarządzać danymi, które są możliwe do znalezienia, dostępne, zapewniają interoperacyjność i ponowne wykorzystanie

    Opracowywać, opisywać, przechowywać, zabezpieczać i (ponownie) wykorzystywać dane naukowe na podstawie zasad FAIR (możliwe do znalezienia, dostępne, zapewniają interoperacyjność i ponowne wykorzystanie), czyniąc dane otwartymi w największym możliwym zakresie, zamkniętymi tylko w koniecznym.

  • prowadzić badania naukowe

    Angażować się w tworzenie koncepcji lub tworzenie nowej wiedzy poprzez formułowanie pytań badawczych, prowadzenie badań, ulepszanie lub rozwijanie koncepcji, teorii, modeli, technik, oprzyrządowania, oprogramowania lub metod operacyjnych oraz poprzez stosowanie metod i technik naukowych.

  • przeprowadzać badania ilościowe

    Przeprowadzać systematyczne badanie empiryczne obserwowalnych zjawisk za pomocą technik statystycznych, matematycznych lub obliczeniowych.

  • stosować zasady etyki badawczej i rzetelności naukowej w pracach badawczych

    Stosować podstawowe zasady etyki i przepisy w zakresie prowadzenia badań naukowych, z uwzględnieniem kwestii rzetelności badawczej. Przeprowadzać badania, dokonywać przeglądu badań i sporządzać sprawozdania z badań, unikając uchybień, jak np. fabrykowanie, fałszowanie i plagiat.

pisanie techniczne lub akademickie
  • sporządzać projekty prac naukowych lub akademickich oraz dokumentacji technicznej

    Sporządzać i redagować dokumenty naukowe, akademickie lub techniczne na różne tematy.

  • rozpowszechniać wyniki w środowisku naukowym

    Publicznie udostępniać wyniki badań naukowych za pomocą wszelkich odpowiednich środków, takich jak konferencje, warsztaty, sympozja i publikacje naukowe.

  • zapewniać dokumentację użytkownika

    Opracowaywać i organizować dystrybucję ustrukturyzowanych dokumentów, aby pomóc ludziom korzystającym z określonego produktu lub systemu, takich jak pisemne lub wizualne informacje o systemie aplikacji i sposobie korzystania z niego.

  • publikować wyniki badań akademickich

    Prowadzić badania akademickie, uniwersyteckie, bądź własne w swojej dziedzinie wiedzy specjalistycznej i publikować je w książkach lub czasopismach naukowych w celu wniesienia wkładu w swoją dziedzinę i uzyskania osobistej akredytacji akademickiej.

  • tworzyć publikacje naukowe

    Przedstawiać hipotezy, ustalenia i wnioski z własnych badań naukowych w ramach swojej specjalizacji w publikacjach branżowych.

programowanie systemów komputerowych
  • tworzyć oprogramowanie open source

    Obsługiwać i tworzyć oprogramowanie open source. Posiadać wiedzę na temat głównych modeli open source, programów udzielania licencji oraz praktyk kodowania powszechnie przyjętych w tworzeniu oprogramowania open source.

  • opracowywać prototyp oprogramowania

    Opracowywać pierwszą niekompletną lub wstępną wersję oprogramowania komputerowego w celu symulacji pewnych określonych aspektów produktu końcowego.

  • stosować inżynierię odwrotną

    Stosowanie technik pozyskiwania informacji lub demontażu komponentu, oprogramowania lub systemu ICT, w celu analizowania, poprawiania i ponownego montażu lub odtwarzania.

zarządzanie informacjami
  • tworzyć prototypy rozwiązań typu user experience

    Projektowanie i przygotowywanie makiet, prototypów i przepływów w celu przetestowania rozwiązań User Experience (UX) lub zebrania opinii od użytkowników, klientów, partnerów oraz interesariuszy.

  • zarządzać danymi badawczymi

    Tworzyć i analizować dane naukowe pochodzące z jakościowych i ilościowych metod badawczych. Przechowywać i utrzymywać dane w bazach danych badawczych. Wspierać ponowne wykorzystywanie danych naukowych i znać zasady zarządzania otwartymi danymi.

przeprowadzanie badań, postępowań wyjaśniających i kontroli
  • wykazywać się wiedzą specjalistyczną w danej dyscyplinie

    Wykazywać się szczegółową wiedzą i złożonym zrozumieniem konkretnego obszaru badań, w tym odpowiedzialnych badań, etyki badawczej i zasad integralności naukowej, prywatności i wymogów RODO, związanych z działalnością badawczą w ramach konkretnej dyscypliny.

  • prowadzić badania użytkowników ICT

    Realizacja czynności badawczych, takich jak rekrutacja uczestników, planowanie zadań, gromadzenie danych empirycznych, analiza danych i produkcja materiałów w celu oceny interakcji między użytkownikami a systemem, programem lub aplikacją ICT.

komunikacja, współpraca i kreatywność
  • wprowadzać innowacje w ICT

    Tworzyć i opisywać nowe oryginalne koncepcje w zakresie badań naukowych i innowacji w dziedzinie technologii informacyjno-komunikacyjnych, porównywać je z nowymi technologiami i tendencjami oraz planować rozwój nowych koncepcji.

  • myśleć abstrakcyjnie

    Wykazywać umiejętności stosowania pojęć w celu dokonywania i rozumienia uogólnień oraz odnoszenia się do innych przedmiotów, wydarzeń lub doświadczeń i łączenia ich z tymi przedmiotami, wydarzeniami i doświadczeniami.

współpraca z innymi osobami
  • Prowadzić współpracę ze stronami w środowiskach badawczych i zawodowych.

    Wykazywać szacunek dla innych, jak również zdolność do interakcji ze współpracownikami. Słuchać, przekazywać i przyjmować informacje zwrotne oraz odpowiadać z uwagą innym osobom, co wiąże się również z nadzorowaniem pracowników i pełnieniem roli lidera w środowisku zawodowym.

używanie języków obcych
  • posługiwać się różnymi językami w mowie

    Opanowywać języki obce, aby móc komunikować się w co najmniej jednym języku obcym.

Umiejętności DNA

Umiejętności DNA

Cechy osobowości zawodowej i wartości definiujące tę rolę

Kluczowe cechy, których potrzebujesz
Niezawodność Współpraca Uznanie Niezależność Dostosowanie/Giętkość Integralność Samokontrola Osiągnięcie/Wysiłek Różnorodność Myślenie analityczne Tolerancja stresu Osiągnięcie Troska o innych Przywództwo Innowacja Orientacja społeczna
Kluczowe nagrody, których możesz się spodziewać
OsiągnięcieWarunki pracyUznanieRelacjeWsparcieNiezależność
Rozwój kariery

Ścieżki rozwoju i podobne role

Poznaj typowe ścieżki kariery, powiązane umiejętności i podobne role, aby zaplanować swój kolejny krok.

Krajobraz kariery

Gdzie pasujekonsultant ds. badań technologii informacyjno-telekomunikacyjnych?

Ta rola
konsultant ds. badań technologii informacyjno-telekomunikacyjnych Ta rola

Wyniki podobieństwa oparte na pokrywaniu się umiejętności z danych ESCO.

Często zadawane pytania

Często zadawane pytania

Jakie umiejętności są kluczowe dla konsultanta ds. badań TIK?
Kluczowe są umiejętności analityczne, krytyczne myślenie, znajomość narzędzi TIK (np. do analizy danych i tworzenia ankiet), bardzo dobra komunikacja (zarówno pisemna, jak i ustna) oraz wiedza na temat specyfiki branży telekomunikacyjnej i IT. Ważne jest również umiejętność prezentowania skomplikowanych danych w sposób zrozumiały dla odbiorcy.
Czy praca konsultanta ds. badań TIK wymaga ciągłego uczenia się?
Absolutnie. Branża TIK dynamicznie się rozwija, dlatego ciągłe poszerzanie wiedzy i śledzenie najnowszych trendów technologicznych jest niezbędne. Konsultant powinien być otwarty na nowe technologie i metody analizy danych.
Jakie możliwości rozwoju kariery oferuje ta rola?
Możliwości są szerokie. Można specjalizować się w konkretnych obszarach TIK (np. cyberbezpieczeństwo, chmura obliczeniowa), rozwijać umiejętności zarządzania projektami badawczymi, a także awansować na stanowiska kierownicze w firmach konsultingowych lub działach badawczo-rozwojowych w przedsiębiorstwach telekomunikacyjnych i IT.
Konsultant Ds. Badań Technologii Informacyjno-Telekomunikacyjnych — czy w Europie występuje niedobór?
Tak. W wydaniu ELA/EURES z 2025 r. niedobór zgłoszono w 10 z 14 krajów europejskich, które oceniły tę grupę zawodową: Austria, Belgia, Bułgaria, Cypr i 6 więcej. Austria zgłasza go od 3 lat z rzędu. Oceny te publikuje się dla grup zawodowych, a nie dla pojedynczych nazw stanowisk.
Konsultant Ds. Badań Technologii Informacyjno-Telekomunikacyjnych — ile się zarabia w Stanach Zjednoczonych?
140 910 dolarów rocznie w medianie, stan na 2025-05. Mediany stanowe mieszczą się między 82 590 a 206 220 dolarów. Źródło: US Bureau of Labor Statistics. Liczba dotyczy Stanów Zjednoczonych i nie jest prognozą dla Europy.