informatyk
Zrzut ekranu
Jako informatyk na poziomie strategicznym, kształtujesz przyszłość technologii, prowadząc zaawansowane badania i tworząc innowacyjne rozwiązania. Twoja praca ma bezpośredni wpływ na rozwój wiedzy i zastosowanie najnowszych technologii w różnych dziedzinach.
Praca informatyka na poziomie kierowniczym i strategicznym to przede wszystkim prowadzenie badań naukowych w obszarze informatyki i technologii informacyjno-komunikacyjnych (TIK). Obejmuje to analizę, projektowanie i implementację nowych rozwiązań obliczeniowych, poszukiwanie innowacyjnych zastosowań istniejących technologii oraz rozwiązywanie złożonych problemów. Wymaga to głębokiej wiedzy teoretycznej, umiejętności analitycznego myślenia oraz zdolności do formułowania wniosków i rekomendacji.
- • Prowadzenie zaawansowanych badań naukowych w dziedzinie informatyki i TIK.
- • Opracowywanie i projektowanie nowych algorytmów, architektur systemów i technologii obliczeniowych.
- • Analiza i rozwiązywanie złożonych problemów obliczeniowych, często wymagających interdyscyplinarnego podejścia.
Gdzie ten zawód jest poszukiwany
Zgłoszone niedobory i nadwyżki siły roboczej, według roku. Publikowane dla grup zawodowych, nie dla pojedynczych stanowisk.
Głębszy kolor: zgłaszane tak samo przez więcej kolejnych lat.
Dane obejmują Specjaliści do spraw technologii informacyjno-komunikacyjnych — 75 zawodów, w tym ten.
Niedobór: Austria, Belgium, Bulgaria, Cyprus i 6 więcej.
Najdłużej trwający niedobór: Austria, 3 lata.
Wybierz obszar na mapie, aby zobaczyć jego dane.
O tym źródle›
Źródło: ELA/EURES, niedobory i nadwyżki siły roboczej. Dane publikowane są na poziomie grupy zawodowej i obejmują Europę. Wydania różnią się układem załącznika oraz zakresem krajów, więc zmiana między latami nie zawsze oznacza, że zmienił się rynek pracy. Kraje na szaro nie zostały zgłoszone, co nie jest tym samym co równowaga.
What these words mean
The four things this section reports
- Reported demand
- Whether employers report needing people in this job — a judgement published by a national or EU body, not a count.
- Where it is heading
- Which way employment in this job is expected to move over the coming years, from an official projection.
- Openings
- Roughly how many openings arise — from growth and from people leaving the job.
- Typical pay
- What people in this job typically earn where the source publishes it. Blank does not mean unpaid; it means nobody publishes it for that place.
A measure is left out when nobody publishes it for that place, rather than shown as zero.
Which way the market leans for you
- In your favour
- More openings than people looking — employers are competing for candidates.
- Balanced
- Openings and candidates are roughly matched.
- Competitive
- More people looking than openings — expect to compete.
- Mixed evidence
- Sources disagree, or the same occupation group is short in one part and oversupplied in another.
Every source resolves to one of these four, so there is a single vocabulary to learn. What differs is the evidence behind it, which is printed underneath each verdict — a measured ratio of openings to jobseekers, or an assessment published by a national body.
How this job compares with other jobs in the same country
- Strong
- Among the strongest in that country
- Good
- Stronger than most jobs in that country
- Mixed
- About typical for that country
- Weak
- Weaker than most jobs in that country
This is a rank within one country, not a score you can carry across borders — the registers behind two countries count different people, so the same number means different things in each. It is also why a job can be among the strongest in a country and still show as Competitive: it leads the field in a market that is crowded overall.
Where these come from
Every figure is published by a national statistics office, a public employment service or an EU body, and each card names its source and the period it covers. Some places are counted monthly, others assessed once or twice a year, so two places on the same map can be describing different moments — the date is always shown.
None of this predicts one person's chances. It describes a market.
Odkryj więcej
Znajdź swoją ścieżkę kariery i poznaj naukę stojącą za naszymi rekomendacjami.
Czyinformatykpasuje do Ciebie?
Odpowiedz na trzy krótkie pytania. To nie jest pełna ocena — to zwiastun, który pomoże Ci zdecydować, czy porównać swój profil.
Czy lubisz zadania wymagająceMyślenie analityczne?
Czy lubisz zadania wymagająceWspółpraca?
Czy lubisz zadania wymagająceOsiągnięcie?
Perspektywy przyszłości dla informatyk
The outlook for informatyk reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.
Jak są obliczane te wyniki?
Indeks Odporności (0–100) szacuje, jak strukturalnie chroniony jest ten zawód przed automatyzacją i zakłóceniami AI, na podstawie analizy na poziomie zadań. Wyższe wyniki oznaczają więcej zadań wymagających ludzkiej oceny. Narażenie na AI pokazuje szacowany procent godzin zadań, na który mogłyby wpłynąć obecne możliwości AI. Są to strukturalne wskaźniki oparte na modelu, a nie prognozy dotyczące indywidualnego bezpieczeństwa pracy.
Jakinformatykmoże się zmienić w miarę wzrostu wykorzystania sztucznej inteligencji?
Niektóre obszary zadań mogą przesunąć się w stronę przepływów pracy wspomaganych sztuczną inteligencją, dlatego przekwalifikowanie staje się ważniejsze.
Scenariusz poglądowy oparty na automatyzacji zadań — nie prognoza. Wartości są zaokrąglane im dalej w przyszłość patrzysz.
Jakinformatykmoże się zmienić w miarę wzrostu wykorzystania sztucznej inteligencji?
Niektóre obszary zadań mogą przesunąć się w stronę przepływów pracy wspomaganych sztuczną inteligencją, dlatego przekwalifikowanie staje się ważniejsze.
Scenariusz poglądowy oparty na automatyzacji zadań — nie prognoza. Wartości są zaokrąglane im dalej w przyszłość patrzysz.
Jak sztuczna inteligencja może zmienić tę rolę
Deterministyczna, oparta na modelu interpretacja aktualnych sygnałów roli — nie gwarantuje zastąpienia.
Co jeszcze zależy od ludzi
- Prowadzić współpracę ze stronami w środowiskach badawczych i zawodowych.
- oceniać działania związane z badaniami
- zarządzać prawami własności intelektualnej
Gdzie sztuczna inteligencja może zostać drugim pilotem
- stosować techniki analizy statystycznej
- posługiwać się interfejsem właściwym dla danej aplikacji
- zarządzać otwartymi publikacjami
Zadania najbardziej narażone na automatyzację
- syntetyzować publikacje naukowe
- dokonywać syntezy informacji
- składać wnioski o finansowanie badań
Parametry życiowe i wektory AI
Wektory narażenia na sztuczną inteligencję
0-100%Narażenie na analizę wspieraną AI, rozpoznawanie wzorców i zadania modelowania predykcyjnego
Narażenie na generowanie treści, wzmacnianie kreatywne i narzędzia dużych modeli językowych
Narażenie na automatyzację przepływu pracy, oprogramowanie wspomagające decyzje i digitalizację procesów
Narażenie na automatyzację fizyczną, robotykę i zmianę zadań kierowaną czujnikami
Szczegóły techniczne
NexFuture v3.0 szacuje narażenie na automatyzację bezpośrednio na podstawie kluczowych grup umiejętności ESCO, ważonych masą umiejętności i skalibrowanych względem kotwic eksperckich. Wyniki to szacunki probabilistyczne, a nie gwarancje. Pełne szczegóły znajdują się w białej księdze metodologii NexFuture.
Mierzy narażenie na automatyzację. Nie mierzy wynagrodzenia, popytu ani liczby miejsc pracy w Twojej okolicy.
Co ludzie w tej roli zazwyczaj robią
Technologia cyfrowa
Typowy dzień jakoinformatyk
09 09:00 · Rano określać strategię dotyczącą technologii
10 10:30 · Środek poranka posługiwać się interfejsem właściwym dla danej aplikacji
12 12:00 · Południe prowadzić badania użytkowników ICT
14 14:00 · Popołudnie stosować inżynierię odwrotną
15 15:30 · Późne popołudnie tworzyć oprogramowanie open source
17 17:00 · Podsumowanie zarządzać prawami własności intelektualnej
Kolejność zadań ma charakter poglądowy. Poszczególne dni są różne.
-
Apache Tomcat
Aplikacja serwera typu open source Apache Tomcat zapewnia środowisko serwerów sieciowych Java, które wykorzystuje wbudowany zbiornik, do którego ładowane są żądania HTTP, co pozwala na korzystanie z aplikacji internetowych na lokalnych i serwerowych systemach.
-
biologia obliczeniowa
Interdyscyplinarna dziedzina nauki wykorzystująca analizę danych i teorie danych do badania systemów biologicznych uzyskanych w drodze eksperymentów.
-
dane nieustrukturyzowane
Informacje, które nie są uporządkowane w określony sposób lub nie mają zdefiniowanego modelu danych i są trudne do zrozumienia oraz znalezienia wzorców bez użycia takich technik jak eksploracja danych.
-
eksploracja danych
Metody sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego, statystyki i baz danych wykorzystywanych do uzyskiwania treści ze zbioru danych.
-
fizyka matematyczna
Interdyscyplinarna dziedzina z pogranicza matematyki i fizyki, zajmująca się matematycznymi podstawami fizyki teoretycznej. Obejmuje zagadnienia z zakresu mechaniki kwantowej oraz fizyki atomowej i molekularnej.
-
informatyka kwantowa
Gałąź informatyki, która opiera się na zasadach teorii kwantowej. Obejmuje wykorzystanie cząstek subatomowych, które mogą istnieć w więcej niż jednym stanie dzięki bitom kwantowym lub kubitom.
- metodologia badań naukowych
- nauka o danych
-
prowadzić badania naukowe
Angażować się w tworzenie koncepcji lub tworzenie nowej wiedzy poprzez formułowanie pytań badawczych, prowadzenie badań, ulepszanie lub rozwijanie koncepcji, teorii, modeli, technik, oprzyrządowania, oprogramowania lub metod operacyjnych oraz poprzez stosowanie metod i technik naukowych.
-
przeprowadzać badania ilościowe
Przeprowadzać systematyczne badanie empiryczne obserwowalnych zjawisk za pomocą technik statystycznych, matematycznych lub obliczeniowych.
-
stosować zasady etyki badawczej i rzetelności naukowej w pracach badawczych
Stosować podstawowe zasady etyki i przepisy w zakresie prowadzenia badań naukowych, z uwzględnieniem kwestii rzetelności badawczej. Przeprowadzać badania, dokonywać przeglądu badań i sporządzać sprawozdania z badań, unikając uchybień, jak np. fabrykowanie, fałszowanie i plagiat.
-
promować otwarte innowacje w pracach badawczych
Wspierać zintegrowaną współpracę, w ramach której różne zainteresowane strony razem tworzą innowacje w zakresie wspólnych wartości.
-
badać literaturę
Przeprowadzać kompleksowe i systematyczne badania informacji i publikacji na określony temat. Przedstawienie porównawczego podsumowania ewaluacyjnego literatury.
-
przeprowadzać badania naukowe
Planować badania naukowe, formułując pytanie badawcze i przeprowadzając badania empiryczne lub literaturowe w celu zbadania prawdziwości pytania badawczego.
-
publikować wyniki badań akademickich
Prowadzić badania akademickie, uniwersyteckie, bądź własne w swojej dziedzinie wiedzy specjalistycznej i publikować je w książkach lub czasopismach naukowych w celu wniesienia wkładu w swoją dziedzinę i uzyskania osobistej akredytacji akademickiej.
-
sporządzać projekty prac naukowych lub akademickich oraz dokumentacji technicznej
Sporządzać i redagować dokumenty naukowe, akademickie lub techniczne na różne tematy.
-
przygotowywać projekty badawcze
Syntetyzowane i redagowane wniosków mających na celu rozwiązanie problemów badawczych. Opracować podstawę i cele, szacunkowy budżet, ryzyko i wpływ. Dokumentować postępy i nowe osiągnięcia w odpowiednim temacie i dziedzinie badań.
-
rozpowszechniać wyniki w środowisku naukowym
Publicznie udostępniać wyniki badań naukowych za pomocą wszelkich odpowiednich środków, takich jak konferencje, warsztaty, sympozja i publikacje naukowe.
-
tworzyć publikacje naukowe
Przedstawiać hipotezy, ustalenia i wnioski z własnych badań naukowych w ramach swojej specjalizacji w publikacjach branżowych.
-
prowadzić badania użytkowników ICT
Realizacja czynności badawczych, takich jak rekrutacja uczestników, planowanie zadań, gromadzenie danych empirycznych, analiza danych i produkcja materiałów w celu oceny interakcji między użytkownikami a systemem, programem lub aplikacją ICT.
-
wykazywać się wiedzą specjalistyczną w danej dyscyplinie
Wykazywać się szczegółową wiedzą i złożonym zrozumieniem konkretnego obszaru badań, w tym odpowiedzialnych badań, etyki badawczej i zasad integralności naukowej, prywatności i wymogów RODO, związanych z działalnością badawczą w ramach konkretnej dyscypliny.
-
stosować inżynierię odwrotną
Stosowanie technik pozyskiwania informacji lub demontażu komponentu, oprogramowania lub systemu ICT, w celu analizowania, poprawiania i ponownego montażu lub odtwarzania.
-
tworzyć oprogramowanie open source
Obsługiwać i tworzyć oprogramowanie open source. Posiadać wiedzę na temat głównych modeli open source, programów udzielania licencji oraz praktyk kodowania powszechnie przyjętych w tworzeniu oprogramowania open source.
-
syntetyzować publikacje naukowe
Odczytywanie i interpretowanie publikacji naukowych, które stanowią problem badawczy, metodologię, jego rozwiązanie i hipotezę. Porównywanie i wydobywanie potrzebnych informacji.
-
dokonywać syntezy informacji
Krytycznie czytać, interpretować i streszczać nowe i złożone informacje z różnych źródeł.
-
zarządzać prawami własności intelektualnej
Zajmować się prawami prywatnymi chroniącymi wytwory własności intelektualnej przed bezprawnym naruszeniem.
-
składać wnioski o finansowanie badań
Identyfikować kluczowe źródła finansowania i przygotowywać wnioski o udzielenie dotacji na badania w celu uzyskania funduszy i dotacji.
-
posługiwać się narzędziami do tworzenia kopii zapasowych i narzędziami do odzyskiwania danych
Stosować narzędzia umożliwiające użytkownikom kopiowanie i archiwizowanie oprogramowania komputerowego, konfiguracji i danych oraz odzyskiwać je w przypadku utraty.
Umiejętności DNA
Cechy osobowości zawodowej i wartości definiujące tę rolę
Sprawdź, czy ta rola pasuje do Twojego DNA kariery
Weź udział w bezpłatnej ocenie DNA kariery, aby zobaczyć, jakinformatykpokrywa się z Twoimi zainteresowaniami, stylem pracy i przyszłą ścieżką. W mniej niż 10 minut otrzymasz spersonalizowany sygnał dopasowania i plan dalszych działań.
Zeskanuj, aby kontynuować na urządzeniu mobilnymŚcieżki rozwoju i podobne role
Poznaj typowe ścieżki kariery, powiązane umiejętności i podobne role, aby zaplanować swój kolejny krok.
Gdzie pasujeinformatyk?
Wyniki podobieństwa oparte na pokrywaniu się umiejętności z danych ESCO.
Często zadawane pytania
- Jakie umiejętności miękkie są szczególnie ważne dla informatyka na tym poziomie?
- Kluczowe są umiejętności analityczne, strategiczne myślenie, rozwiązywanie problemów, komunikacja (zarówno pisemna, jak i ustna) oraz zdolność do pracy w zespole. Ponieważ często pracujesz nad złożonymi projektami, umiejętność efektywnego zarządzania czasem i priorytetami jest również niezwykle ważna.
- Czy praca informatyka na tym stanowisku wymaga ciągłego uczenia się?
- Absolutnie. Dziedzina informatyki dynamicznie się rozwija, dlatego ciągłe poszerzanie wiedzy i śledzenie najnowszych trendów technologicznych jest niezbędne. Obejmuje to zarówno naukę nowych języków programowania, jak i zapoznawanie się z nowymi metodologiami i narzędziami.
- Jakie są typowe ścieżki kariery dla informatyków na tym poziomie?
- Możliwości są szerokie: możesz rozwijać się jako lider zespołu badawczego, architekt systemów, konsultant ds. technologii, specjalista ds. strategii technologicznej, a nawet przejąć rolę kierowniczą w dziale IT.
- Informatyk — ile się zarabia w Stanach Zjednoczonych?
- 140 910 dolarów rocznie w medianie, stan na 2025-05. Mediany stanowe mieszczą się między 82 590 a 206 220 dolarów. Źródło: US Bureau of Labor Statistics. Liczba dotyczy Stanów Zjednoczonych i nie jest prognozą dla Europy.