Profil zawodowy

kierownik ds. zarządzania wiedzą i informacją w zakresie technologii informacyjno-telekomunikacyjnych

Soczewka roli

Czy jesteś ekspertem w zarządzaniu informacją i chcesz wykorzystać swoje umiejętności w dynamicznym środowisku IT? Jako kierownik ds. zarządzania wiedzą i informacją w zakresie technologii informacyjno-telekomunikacyjnych, będziesz kluczowym graczem w optymalizacji dostępu do wiedzy i wspieraniu strategicznych decyzji biznesowych.

Podsumowanie

Praca kierownika ds. zarządzania wiedzą i informacją w zakresie technologii informacyjno-telekomunikacyjnych koncentruje się na tworzeniu i wdrażaniu strategii informacyjnej w organizacji. Obejmuje to definiowanie polityk dotyczących tworzenia, edycji, przechowywania i dystrybucji wiedzy, zarówno ustrukturyzowanej, jak i nieustrukturyzowanej. Kluczowym zadaniem jest budowanie cyfrowych struktur, które umożliwiają efektywne wykorzystanie informacji, wspierają analizę danych i dostarczają rozwiązania z zakresu business intelligence. Wymaga to ciągłego monitorowania i doskonalenia procesów, a także współpracy z różnymi działami w celu zapewnienia spójności i dostępności wiedzy.

Kluczowe obowiązki:
  • • Opracowywanie i wdrażanie strategii zarządzania wiedzą i informacją w obszarze IT.
  • • Zarządzanie cyklem życia informacji, od tworzenia po archiwizację.
  • • Budowanie i utrzymywanie systemów i narzędzi do zarządzania wiedzą (np. bazy wiedzy, systemy CMS).
Labour market

Gdzie ten zawód jest poszukiwany

Zgłoszone niedobory i nadwyżki siły roboczej, według roku. Publikowane dla grup zawodowych, nie dla pojedynczych stanowisk.

Zgłoszony niedobórZgłoszona nadwyżkaZgłoszono w innym rokuNieobjęte tym źródłem

Głębszy kolor: zgłaszane tak samo przez więcej kolejnych lat.

Dane obejmują Kierownicy do spraw produkcji i wyspecjalizowanych usług — 186 zawodów, w tym ten.

7 z 11 z niedoborem202514 z 26 rośnie2.5Mwakaty do 2035

Niedobór: Belgium, Bulgaria, Cyprus, Czechia i 3 więcej.

Najdłużej trwający niedobór: Belgium, 4 lata.

Wybierz obszar na mapie, aby zobaczyć jego dane.

O tym źródle

Źródło: ELA/EURES, niedobory i nadwyżki siły roboczej. Dane publikowane są na poziomie grupy zawodowej i obejmują Europę. Wydania różnią się układem załącznika oraz zakresem krajów, więc zmiana między latami nie zawsze oznacza, że zmienił się rynek pracy. Kraje na szaro nie zostały zgłoszone, co nie jest tym samym co równowaga.

What these words mean

The four things this section reports

Reported demand
Whether employers report needing people in this job — a judgement published by a national or EU body, not a count.
Where it is heading
Which way employment in this job is expected to move over the coming years, from an official projection.
Openings
Roughly how many openings arise — from growth and from people leaving the job.
Typical pay
What people in this job typically earn where the source publishes it. Blank does not mean unpaid; it means nobody publishes it for that place.

A measure is left out when nobody publishes it for that place, rather than shown as zero.

Which way the market leans for you

In your favour
More openings than people looking — employers are competing for candidates.
Balanced
Openings and candidates are roughly matched.
Competitive
More people looking than openings — expect to compete.
Mixed evidence
Sources disagree, or the same occupation group is short in one part and oversupplied in another.

Every source resolves to one of these four, so there is a single vocabulary to learn. What differs is the evidence behind it, which is printed underneath each verdict — a measured ratio of openings to jobseekers, or an assessment published by a national body.

How this job compares with other jobs in the same country

Strong
Among the strongest in that country
Good
Stronger than most jobs in that country
Mixed
About typical for that country
Weak
Weaker than most jobs in that country

This is a rank within one country, not a score you can carry across borders — the registers behind two countries count different people, so the same number means different things in each. It is also why a job can be among the strongest in a country and still show as Competitive: it leads the field in a market that is crowded overall.

Where these come from

Every figure is published by a national statistics office, a public employment service or an EU body, and each card names its source and the period it covers. Some places are counted monthly, others assessed once or twice a year, so two places on the same map can be describing different moments — the date is always shown.

None of this predicts one person's chances. It describes a market.

Odkryj więcej

Znajdź swoją ścieżkę kariery i poznaj naukę stojącą za naszymi rekomendacjami.

Szybka kontrola dopasowania

Czykierownik ds. zarządzania wiedzą i informacją w zakresie technologii informacyjno-telekomunikacyjnychpasuje do Ciebie?

Odpowiedz na trzy krótkie pytania. To nie jest pełna ocena — to zwiastun, który pomoże Ci zdecydować, czy porównać swój profil.

Postęp0/3

Czy lubisz zadania wymagającePrzywództwo?

Czy lubisz zadania wymagająceIntegralność?

Czy lubisz zadania wymagająceOsiągnięcie?

NexFuture™

Perspektywy przyszłości dla kierownik ds. zarządzania wiedzą i informacją w zakresie technologii informacyjno-telekomunikacyjnych

The outlook for kierownik ds. zarządzania wiedzą i informacją w zakresie technologii informacyjno-telekomunikacyjnych reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Jak są obliczane te wyniki?

Indeks Odporności (0–100) szacuje, jak strukturalnie chroniony jest ten zawód przed automatyzacją i zakłóceniami AI, na podstawie analizy na poziomie zadań. Wyższe wyniki oznaczają więcej zadań wymagających ludzkiej oceny. Narażenie na AI pokazuje szacowany procent godzin zadań, na który mogłyby wpłynąć obecne możliwości AI. Są to strukturalne wskaźniki oparte na modelu, a nie prognozy dotyczące indywidualnego bezpieczeństwa pracy.

Zagraj w przyszłość

Jakkierownik ds. zarządzania wiedzą i informacją w zakresie technologii informacyjno-telekomunikacyjnychmoże się zmienić w miarę wzrostu wykorzystania sztucznej inteligencji?

Niektóre obszary zadań mogą przesunąć się w stronę przepływów pracy wspomaganych sztuczną inteligencją, dlatego przekwalifikowanie staje się ważniejsze.

Szacuje się znaczącą transformację na poziomie zadań za 11 lat (około 2037 roku) w wybranym scenariuszu „Oczekiwane”.
~30%
Odporność
Ryzyko automatyzacji
EXP~65%
Ludzka krawędź
MOAT~30%

Scenariusz poglądowy oparty na automatyzacji zadań — nie prognoza. Wartości są zaokrąglane im dalej w przyszłość patrzysz.

2026
2032
2042
Szybkość wdrażania AI:

Jak sztuczna inteligencja może zmienić tę rolę

Deterministyczna, oparta na modelu interpretacja aktualnych sygnałów roli — nie gwarantuje zastąpienia.

Należący do człowieka 31% Należący do człowieka
Co jeszcze zależy od ludzi
  • określać strategię dotyczącą technologii
  • zarządzać wiedzą biznesową
Ludzka przewaga Aby pozostać z przodu w tej roli, skoncentruj się na architektura informacji i dane nieustrukturyzowane. Te skoncentrowane na człowieku umiejętności są najtrudniejsze do replikacji dla AI w ciągu następnych 20 lat.
Asysta 30% Asysta
Gdzie sztuczna inteligencja może zostać drugim pilotem
  • analizować środowisko ICT organizacji
  • interpretować bieżące dane
  • oceniać potrzeby informacyjne
Automatyzuj 62% Automatyzuj
Zadania najbardziej narażone na automatyzację
  • zarządzać źródłami informacji
  • przenosić dane zastane
  • zarządzać systemami gromadzenia danych
Szczegółowa analiza

Parametry życiowe i wektory AI

Wektory narażenia na sztuczną inteligencję

0-100%
Sztuczna inteligencja / uczenie maszynowe 30%

Narażenie na analizę wspieraną AI, rozpoznawanie wzorców i zadania modelowania predykcyjnego

Generatywna sztuczna inteligencja 7%

Narażenie na generowanie treści, wzmacnianie kreatywne i narzędzia dużych modeli językowych

Oprogramowanie kognitywne 4%

Narażenie na automatyzację przepływu pracy, oprogramowanie wspomagające decyzje i digitalizację procesów

Automatyka robotyczna i fizyczna 0%

Narażenie na automatyzację fizyczną, robotykę i zmianę zadań kierowaną czujnikami

Szczegóły techniczne
Metodologia: NexFuture v3.0 Źródła: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Zaktualizowano: sie 2026

NexFuture v3.0 szacuje narażenie na automatyzację bezpośrednio na podstawie kluczowych grup umiejętności ESCO, ważonych masą umiejętności i skalibrowanych względem kotwic eksperckich. Wyniki to szacunki probabilistyczne, a nie gwarancje. Pełne szczegóły znajdują się w białej księdze metodologii NexFuture.

Mierzy narażenie na automatyzację. Nie mierzy wynagrodzenia, popytu ani liczby miejsc pracy w Twojej okolicy.

Dzień w życiu

Co ludzie w tej roli zazwyczaj robią

Technologia cyfrowa

Dzień w życiu

Typowy dzień jakokierownik ds. zarządzania wiedzą i informacją w zakresie technologii informacyjno-telekomunikacyjnych

09
09:00 · Rano
określać strategię dotyczącą technologii
Opracowywać ogólny plan celów, praktyk, zasad i taktyk związanych z wykorzystaniem technologii w danej organizacji oraz opisywać środki służące do osiągnięcia celów, uwzględniając analizy i odpowiednie przepisy.
10
10:30 · Środek poranka
oceniać potrzeby informacyjne
Komunikować się z klientami lub użytkownikami w celu określenia, jakich informacji potrzebują oraz metod, za pomocą których mogą uzyskać do nich dostęp.
12
12:00 · Południe
przenosić dane zastane
Zastosować metody migracji i konwersji istniejących danych, aby przesyłać lub konwertować dane między formatami, pamięcią masową lub systemami komputerowymi.
14
14:00 · Popołudnie
tworzyć modele danych
Stosować określone techniki i metody w celu analizy wymogów dotyczących danych w procesach biznesowych danej organizacji celem tworzenia modeli dla tych danych, takich jak modele koncepcyjne, logiczne i fizyczne. Modele te mają specyficzną strukturę i format.
15
15:30 · Późne popołudnie
zarządzać architekturą ICT dla danych
Nadzorować przepisy i stosowanie technik ICT w celu określenia architektury systemów informatycznych oraz kontroli gromadzenia, przechowywania, konsolidacji, rozmieszczenia i wykorzystania danych w organizacji.
17
17:00 · Podsumowanie
zarządzać systemami gromadzenia danych
Opracowywanie metod i strategii wykorzystywanych w celu maksymalizacji jakości danych i efektywności statystycznej gromadzenia danych oraz zarządzanie nimi w celu zapewnienia optymalizacji zgromadzonych danych dla ich dalszego przetwarzania.

Kolejność zadań ma charakter poglądowy. Poszczególne dni są różne.

Oprogramowanie i technologie & Obszary wiedzy
Oprogramowanie i technologie
3M EncoderAllscripts EHRAmazing ChartsAmerican Medical Association CodeManagerAzalea Health Azalea EHRBilling softwareCoding database softwareComChart EMRComputerized indexing systemsCorel WordPerfect Office SuiteCyber Records MediChart ExpressDigital Imaging Communications in Medicine DICOM medical imaging softwareDRG grouping softwareeClinicalWorks EHR softwareEHS CareRevolutionEkoElectronic medical record EMR softwareElectronic medical record EMR systemsElekta METRIQEmail software
Obszary wiedzy
  • architektura informacji

    Metody generowania, organizowania, przechowywania, zachowywania, łączenia, wymiany i wykorzystywania informacji.

  • dane nieustrukturyzowane

    Informacje, które nie są uporządkowane w określony sposób lub nie mają zdefiniowanego modelu danych i są trudne do zrozumienia oraz znalezienia wzorców bez użycia takich technik jak eksploracja danych.

  • eksploracja danych

    Metody sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego, statystyki i baz danych wykorzystywanych do uzyskiwania treści ze zbioru danych.

  • kategoryzacja informacji

    Proces klasyfikowania informacji na kategorie i wykazywania związków między danymi dla ściśle określonych celów.

  • modele danych

    Techniki i istniejące systemy stosowane do strukturyzowania elementów danych i pokazujące związki między nimi, a także metody interpretacji struktur i stosunków między danymi.

  • pozyskiwanie informacji

    Techniki i metody stosowane do uzyskiwania i ekstrakcji informacji pochodzących z nieuporządkowanych lub częściowo uporządkowanych dokumentów i źródeł cyfrowych.

Niezbędne umiejętności
zarządzanie informacjami
  • zarządzać systemami gromadzenia danych

    Opracowywanie metod i strategii wykorzystywanych w celu maksymalizacji jakości danych i efektywności statystycznej gromadzenia danych oraz zarządzanie nimi w celu zapewnienia optymalizacji zgromadzonych danych dla ich dalszego przetwarzania.

  • porządkować informacje

    Uporządkowywać informacje przy zastosowaniu systematycznych metod, takich jak modele psychiczne i zgodnie z określonymi normami, w celu ułatwienia przetwarzania i zrozumienia informacji przez użytkownika w odniesieniu do szczegółowych wymogów i cech charakterystycznych nośników wyjściowych.

  • tworzyć modele danych

    Stosować określone techniki i metody w celu analizy wymogów dotyczących danych w procesach biznesowych danej organizacji celem tworzenia modeli dla tych danych, takich jak modele koncepcyjne, logiczne i fizyczne. Modele te mają specyficzną strukturę i format.

zarządzanie danymi cyfrowymi, ich gromadzenie i przechowywanie
  • przenosić dane zastane

    Zastosować metody migracji i konwersji istniejących danych, aby przesyłać lub konwertować dane między formatami, pamięcią masową lub systemami komputerowymi.

monitorowanie nowości w obszarze kompetencji
  • interpretować bieżące dane

    Analizować dane pochodzące ze źródeł takich jak aktualne i bieżące dane rynkowe, dokumenty naukowe, wymagania klientów i kwestionariusze, aby ocenić rozwój i innowacyjność w dziedzinach wiedzy fachowej.

opracowywanie planów finansowych, biznesowych i marketingowych
  • określać strategię dotyczącą technologii

    Opracowywać ogólny plan celów, praktyk, zasad i taktyk związanych z wykorzystaniem technologii w danej organizacji oraz opisywać środki służące do osiągnięcia celów, uwzględniając analizy i odpowiednie przepisy.

opracowywanie strategii i procedur operacyjnych
  • zarządzać wiedzą biznesową

    Konfigurować struktury i zasady dystrybucji, aby umożliwić lub poprawić wykorzystanie informacji, używając odpowiednich narzędzi do wyodrębniania, tworzenia i rozszerzania wiedzy biznesowej.

nawiązywanie kontaktów z innymi osobami w celu identyfikacji potrzeb
  • oceniać potrzeby informacyjne

    Komunikować się z klientami lub użytkownikami w celu określenia, jakich informacji potrzebują oraz metod, za pomocą których mogą uzyskać do nich dostęp.

opracowywanie systemów lub aplikacji ict
  • zarządzać architekturą ICT dla danych

    Nadzorować przepisy i stosowanie technik ICT w celu określenia architektury systemów informatycznych oraz kontroli gromadzenia, przechowywania, konsolidacji, rozmieszczenia i wykorzystania danych w organizacji.

analiza operacji biznesowych
  • analizować środowisko ICT organizacji

    Badać zewnętrzne i wewnętrzne środowisko organizacji, identyfikując jej mocne i słabe strony, aby zapewnić podstawę dla strategii firmy i dalszego planowania.

Umiejętności DNA

Umiejętności DNA

Cechy osobowości zawodowej i wartości definiujące tę rolę

Kluczowe cechy, których potrzebujesz
Przywództwo Integralność Osiągnięcie Tolerancja stresu Dostosowanie/Giętkość Niezawodność Współpraca Samokontrola Różnorodność Uznanie Myślenie analityczne Troska o innych Osiągnięcie/Wysiłek Orientacja społeczna Niezależność Innowacja
Kluczowe nagrody, których możesz się spodziewać
OsiągnięcieWarunki pracyUznanieRelacjeWsparcieNiezależność
Rozwój kariery

Ścieżki rozwoju i podobne role

Poznaj typowe ścieżki kariery, powiązane umiejętności i podobne role, aby zaplanować swój kolejny krok.

Krajobraz kariery

Gdzie pasujekierownik ds. zarządzania wiedzą i informacją w zakresie technologii informacyjno-telekomunikacyjnych?

Ta rola
kierownik ds. zarządzania wiedzą i informacją w zakresie technologii informacyjno-telekomunikacyjnych Ta rola
Ścieżki wzrostu

Wyniki podobieństwa oparte na pokrywaniu się umiejętności z danych ESCO.

Często zadawane pytania

Często zadawane pytania

Jakie umiejętności techniczne są szczególnie ważne w tej roli?
Poza ogólną wiedzą z zakresu IT, kluczowe są umiejętności w zakresie zarządzania bazami danych, systemami CMS, narzędziami do analizy danych (np. Tableau, Power BI) oraz znajomość standardów i najlepszych praktyk w zakresie zarządzania wiedzą i informacją.
Czy ta rola wymaga silnych umiejętności analitycznych?
Tak, analiza danych i identyfikacja trendów w wykorzystaniu wiedzy są integralną częścią pracy. Kierownik musi potrafić interpretować dane, wyciągać wnioski i proponować rozwiązania mające na celu optymalizację procesów i poprawę dostępności informacji.
Jakie są typowe ścieżki kariery dla kierownika ds. zarządzania wiedzą i informacją w IT?
Po zdobyciu doświadczenia, kierownik może rozwijać się w kierunku starszego specjalisty ds. zarządzania wiedzą, architekta informacji, konsultanta ds. zarządzania wiedzą lub nawet przejąć rolę lidera zespołu IT odpowiedzialnego za systemy informacyjne.
Kierownik Ds. Zarządzania Wiedzą I Informacją W Zakresie Technologii Informacyjno-Telekomunikacyjnych — czy w Europie występuje niedobór?
Tak. W wydaniu ELA/EURES z 2025 r. niedobór zgłoszono w 7 z 11 krajów europejskich, które oceniły tę grupę zawodową: Belgia, Bułgaria, Cypr, Czechy i 3 więcej. Belgia zgłasza go od 4 lat z rzędu. Oceny te publikuje się dla grup zawodowych, a nie dla pojedynczych nazw stanowisk.
Kierownik Ds. Zarządzania Wiedzą I Informacją W Zakresie Technologii Informacyjno-Telekomunikacyjnych — ile się zarabia w Stanach Zjednoczonych?
67 310 dolarów rocznie w medianie, stan na 2025-05. Mediany stanowe mieszczą się między 27 040 a 93 300 dolarów. Źródło: US Bureau of Labor Statistics. Liczba dotyczy Stanów Zjednoczonych i nie jest prognozą dla Europy.