Yrkesprofil

Sjef for IKT-informasjon og -kunnskap

Rolleobjektiv

Sjefer for IKT-informasjon og -kunnskap bidrar til å definere organisatorisk informasjonsstrategi og anvende retningslinjer for utarbeidelse, redigering, lagring og distribusjon av informasjon og kunnskap. De administrerer vedlikehold og utvikling av strukturert og ustrukturert informasjon. De lager digitale strukturer for å sikre utnyttelse og optimalisering av informasjon og kunnskap, administrerer dataanalyse og muliggjør analyse av forretningsdata.

Arbeidsmarked
Mangel i Belgia og 11 land til
ELA/EURES 2025
Industri
Digital teknologi
Utdanning
Mastergrad
31%
Spenst Score · 2026 (Høyere er bedre)
Mastergrad 62% AI-eksponering · 2026
Arbeidsmarked

Hvor dette yrket er etterspurt

Rapportert mangel på og overskudd av arbeidskraft, per år. Publiseres for yrkesgrupper, ikke for enkelte stillingstitler.

Tallene dekker Ledere av enheter for vareproduksjon og tjenesteyting — 186 yrker, dette medregnet.

7 av 11 med mangel202514 av 26 vokser2.5Mstillinger fram mot 2035

Mangel: Belgia, Bulgaria, Danmark, Italia og 3 til.

Lengst varende mangel: Belgia, 4 år.

Velg et område på kartet for å se tallene.

Om denne kilden›

Kilde: ELA/EURES, mangel på og overskudd av arbeidskraft. Tallene publiseres på yrkesgruppenivå og dekker Europa. Utgavene er ulike når det gjelder oppbygningen av vedlegget og hvilke land som inngår, så en endring mellom år betyr ikke alltid at arbeidsmarkedet har endret seg. Land i grått er ikke rapportert, noe som ikke er det samme som å være i balanse.

Hva disse ordene betyr

De fire tingene denne delen rapporterer om

Rapportert etterspørsel
Om arbeidsgivere oppgir at de trenger folk i dette yrket – en vurdering publisert av et nasjonalt organ eller et EU-organ, ikke et antall.
Hvilken vei det går
Hvilken vei det går for sysselsettingen i dette yrket de kommende årene, basert på en offisiell framskriving.
Ledige stillinger
Omtrent hvor mange Ledige stillinger som oppstår – som følge av vekst og av at folk slutter i yrket.
Vanlig lønn
Hva som er Vanlig lønn for folk i dette yrket der kilden oppgir det. At feltet er tomt, betyr ikke at arbeidet er ulønnet; det betyr at ingen oppgir dette for det stedet.

Et mål utelates når ingen oppgir det for det stedet, i stedet for at det vises som null.

Hvilken vei markedet heller for deg

I din favør
Flere ledige stillinger enn søkere — arbeidsgiverne konkurrerer om kandidatene.
I balanse
Ledige stillinger og søkere står omtrent likt.
Konkurranseutsatt
Flere søkere enn ledige stillinger — regn med konkurranse.
Motstridende opplysninger
Kildene er uenige, eller samme yrkesgruppe har mangel i én del og overskudd i en annen.

Alle kilder ender opp med én av disse fire, slik at det finnes ett felles begrepssett å lære. Det som varierer, er dokumentasjonen bak, og den står under hver vurdering – et målt forhold mellom Ledige stillinger og arbeidssøkere eller en vurdering publisert av et nasjonalt organ.

Hvordan dette yrket sammenlignes med andre yrker i samme land

Sterk
Blant de sterkeste i that country
God
Sterkere enn de fleste yrker i that country
Blandet
Omtrent typisk for that country
Svak
Svakere enn de fleste yrker i that country

Dette er en rangering innenfor ett land, ikke en poengsum du kan ta med deg over landegrenser – registrene bak to land teller ulike personer, så det samme tallet betyr forskjellige ting i hvert av dem. Det er også derfor et yrke kan få kategorien Sterk i et land og likevel vises som Konkurranseutsatt: det leder an i et arbeidsmarked som samlet sett har mange om beinet.

Hvor opplysningene kommer fra

Hvert tall er publisert av et nasjonalt statistikkbyrå, en offentlig arbeidsformidling eller et EU-organ, og hvert kort oppgir kilden og perioden det dekker. For noen steder gjøres opptellingen hver måned, for andre gjøres vurderingen én eller to ganger i året, så to steder på samme kart kan beskrive ulike tidspunkter – datoen vises alltid.

Ingenting av dette forutsier én persons sjanser. Det beskriver et arbeidsmarked.

Rapportert etterspørsel · Vanlig lønn · Hvilken vei det går (Norge, Sverige, Danmark, Finland, Tyskland)
Rapportert etterspørsel · Vanlig lønn · Hvilken vei det går
Rapportert etterspørsel Vanlig lønn Hvilken vei det går
Norge Mangel rapportert ELA/EURES 2023 * 1 165 080 kr 2026K2 +5,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Sverige Ikke rapportert — +40,5% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Danmark Mangel rapportert ELA/EURES 2025 * — +1,9% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Finland Overskudd rapportert ELA/EURES 2025 * 99 996 € 2024 —
Tyskland Overskudd rapportert ELA/EURES 2025 * — +76,2% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Publiseres for yrkesgrupper, ikke for enkelte stillingstitler.

Source: Statistics Norway (SSB), CC BY 4.0; changes made: annualised as 12 x monthly

Source: Statistics Finland, CC BY 4.0; annualised as 12 x monthly

Gir du karriereveiledning til studenter, klienter eller ansatte? Bruk disse yrkesdataene i organisasjonen din.

NexFuture™

Fremtidsutsikter for sjef for IKT-informasjon og -kunnskap

The outlook for sjef for IKT-informasjon og -kunnskap reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Hvordan beregnes disse poengsummene?

Motstandsindeksen (0–100) estimerer hvor strukturelt beskyttet dette yrket er mot automatisering og AI-forstyrrelser, basert på analyse på oppgavenivå. Høyere scorer betyr flere oppgaver som krever menneskelig vurdering. AI-eksponering viser den estimerte andelen arbeidstimer som nåværende AI-muligheter kan påvirke. Dette er modellbaserte strukturelle indikatorer, ikke spådommer om individuell jobbsikkerhet.

Spill fremtiden
Hvordan kan sjef for IKT-informasjon og -kunnskap endre seg etter hvert som AI-adopsjon vokser?

Flere oppgaveområder kan skifte mot AI-assisterte arbeidsflyter, så omkompetanse blir viktigere.

Betydelig transformasjon på oppgavenivå anslås om 11 år (rundt 2037) under det valgte „Forventet“-scenarioet.
~30%
Spenst
Automatiseringsrisiko
EXP~65%
Menneskelig kant
MOAT~30%

Illustrerende scenario basert på oppgavers automatiserbarhet — ikke en prognose. Verdier rundes av jo lenger fram du ser.

2026
2032
2042
AI Adopsjonshastighet:

Modellbasert estimat. Bruk det som et planleggingssignal, ikke en garanti.

Hvordan AI kan endre denne rollen

Deterministisk, modellbasert tolkning av gjeldende rollesignaler - ikke en garanti for erstatning.

31% Menneskeeid

Hva avhenger fortsatt av folk

  • definere teknologistrategi
  • administrere forretningskunnskap
Den menneskelige fordelen For å forbli i forkanten i denne rollen, fokuser på analytisk online behandling og angrepsvektorer. Disse menneske-sentrerte ferdighetene er de vanskeligere for AI å replikere de neste 20 årene.
30% Assistere

Hvor AI kan bli en co-pilot

  • analysere konteksten til en organisasjon
  • tolke gjeldende data
  • vurdere informasjonsbehov
62% Automatiser

Oppgaver som er mest utsatt for automatisering

  • administrere informasjonskilder
  • flytte eksisterende data
  • administrere datainnsamlingssystemer
Detaljert analyse

Vitale tegn og AI-vektorer

AI-eksponeringsvektorer

0-100%
AI / maskinlæring 30%

Eksponering for AI-assistert analyse, mønstergjenkjenning og prediktive modelleringsoppgaver

Generativ AI 7%

Eksponering for innholdsgenerering, kreativ forbedring og verktøy for store språkmodeller

Kognitiv programvare 4%

Eksponering for arbeidsflytautomatisering, beslutningsstøtteprogramvare og prosessdigitalisering

Robotisk og fysisk automatisering 0%

Eksponering for fysisk automatisering, robotikk og sensorstyrte oppgaveforskyvninger

Tekniske detaljer
Metodikk: NexFuture v3.0 Kilder: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Oppdatert: okt. 2026

NexFuture v3.0 estimerer automatiseringseksponering direkte fra ESCOs essensielle ferdighetsgrupper, vektet etter ferdighetsmasse og kalibrert mot ekspertankre. Skårene er sannsynlighetsbaserte estimater, ikke garantier. Se NexFutures metodologi-hvitbok for fullstendige detaljer.

Måler eksponering for automatisering. Den måler ikke lønn, etterspørsel eller hvor mange jobber som finnes i nærheten av deg.

En dag i livet

Hva folk i denne rollen vanligvis gjør

Digital teknologi

Dag i livet

En typisk dag som en sjef for IKT-informasjon og -kunnskap

09
09:00 · Morgen
definere teknologistrategi
Lage en overordnet plan for mål, praksis, prinsipper og taktikker knyttet til bruk av teknologier i en organisasjon og beskrive midlene for å nå målene, med tanke på analyser og relevante forskrifter.
10
10:30 · Midt på formiddagen
administrere datainnsamlingssystemer
Utvikle og håndtere metoder og strategier som brukes for å oppnå best mulig datakvalitet og statistisk effektivitet ved innsamling av data, for å sikre at de innsamlede dataene er optimalisert for videre behandling.
12
12:00 · Middag
administrere IKT-dataarkitektur
Føre tilsyn med regler og bruke IKT-teknikker til å definere arkitekturen for informasjonssystemene og til å kontrollere innsamling, lagring, konsolidering, organisering og bruk av data i en organisasjon.
14
14:00 · Ettermiddag
flytte eksisterende data
Anvende metoder for migrasjon og konvertering av eksisterende data for å overføre eller konvertere data mellom formater eller lagrings- eller datasystemer.
15
15:30 · Sen ettermiddag
lage datamodeller
Bruke spesifikke teknikker og metoder for å analysere datakravene for en organisasjons forretningsprosesser for å lage modeller for disse dataene, som konseptuelle, logiske og fysiske modeller. Disse modellene har en spesifikk struktur og et særlig format.
17
17:00 · Avslutning
vurdere informasjonsbehov
Kommunisere med kunder eller brukere for å finne ut hvilken informasjon de trenger, og hvilke metoder de kan bruke for å få tilgang til den.

Oppgaverekkefølgen er illustrativ. Individuelle dager varierer.

Ferdigheter og kunnskap

Hva du trenger for å gjøre denne jobben

Ferdighetene, kunnskapen og verktøyene denne rollen krever – samt trekkene og belønningene som følger med den.

Essensielle ferdigheter
administrasjon av informasjon
  • administrere datainnsamlingssystemer

    Utvikle og håndtere metoder og strategier som brukes for å oppnå best mulig datakvalitet og statistisk effektivitet ved innsamling av data, for å sikre at de innsamlede dataene er optimalisert for videre behandling.

  • strukturere informasjon

    Organisere informasjon ved hjelp av systematiske metoder som for eksempel mentale modeller og i henhold til visse standarder, for å lette brukerens prosessering og forståelse av informasjonen, under hensyntaken til de særlige kravene og egenskapene til det aktuelle mediet.

  • lage datamodeller

    Bruke spesifikke teknikker og metoder for å analysere datakravene for en organisasjons forretningsprosesser for å lage modeller for disse dataene, som konseptuelle, logiske og fysiske modeller. Disse modellene har en spesifikk struktur og et særlig format.

innhente, forvalte og lagre data
  • flytte eksisterende data

    Anvende metoder for migrasjon og konvertering av eksisterende data for å overføre eller konvertere data mellom formater eller lagrings- eller datasystemer.

overvåking av utviklingen innen kompetanseområdet
  • tolke gjeldende data

    Analysere data som samles inn fra kilder, slik som markedsdata, vitenskapelige artikler, kundekrav og spørreskjemaer som er gjeldende og ajourførte, med sikte på å vurdere utvikling og innovasjon på ekspertiseområder.

utvikle økonomi-, virksomhets- og markedsføringsplaner
  • definere teknologistrategi

    Lage en overordnet plan for mål, praksis, prinsipper og taktikker knyttet til bruk av teknologier i en organisasjon og beskrive midlene for å nå målene, med tanke på analyser og relevante forskrifter.

utarbeide retningslinjer og rutiner for drift
  • administrere forretningskunnskap

    Opprette strukturer og distribusjonsretningslinjer for å muliggjøre eller forbedre informasjonsutnyttelse ved hjelp av egnede verktøy for å uthente, skape og utvide forretningskunnskap.

samhandle med andre for å identifisere behov
  • vurdere informasjonsbehov

    Kommunisere med kunder eller brukere for å finne ut hvilken informasjon de trenger, og hvilke metoder de kan bruke for å få tilgang til den.

designe it-system eller -programvare
  • administrere IKT-dataarkitektur

    Føre tilsyn med regler og bruke IKT-teknikker til å definere arkitekturen for informasjonssystemene og til å kontrollere innsamling, lagring, konsolidering, organisering og bruk av data i en organisasjon.

analysere forretningsvirksomheter
  • analysere konteksten til en organisasjon

    Studere det eksterne og interne miljøet i en organisasjon ved å identifisere styrker og svakheter for å skape grunnlag for selskapets strategier og fremtidige planlegging.

presentere forskning eller teknisk informasjon
  • levere visuell presentasjon av data

    Lage visuelle presentasjoner av data, som for eksempel figurer eller diagrammer, for å lette forståelsen.

samle opplysninger fra fysiske eller elektroniske kilder
  • administrere informasjonskilder

    Identifisere relevante interne og eksterne informasjonskilder og leverandører. Organisere informasjonsarbeidsflyten og definere informasjonsleveranser.

Kunnskapsområder & Programvare og teknologier
Kunnskapsområder
  • analytisk online behandling

    Nettbaserte verktøy som analyserer, samler og presenterer flerdimensjonelle data som gjør det mulig for brukere å interaktivt trekke ut og se utvalgte data fra bestemte perspektiver.

  • angrepsvektorer

    Tiltak eller metoder som trusselaktører bruker for å utnytte sårbarheter i informasjonsnettverk eller -systemer fra en konkret organisasjon og påvirke dens tilgjengelighet, integritet og konfidensialitet. Angrepsvektorer kan omfatte sosial manipulering, for eksempel phishing-e-post eller pretexting, tekniske utnyttelser som SQL-injeksjon samt bufferoverskridelsesangrep.

  • beslutningsstøttesystemer

    IKT-systemer som kan brukes til å støtte beslutninger angående virksomhet eller organisasjon.

  • datalagring

    De fysiske og tekniske begrepene for hvordan digital datalagring er organisert i bestemte skjemaer, både lokalt, f.eks. harddisker og random-access memory (RAM), og eksternt, via nettverk, Internett eller sky.

  • datamodeller

    Teknikkene og de eksisterende systemene som brukes til å strukturere dataelementer, og som viser forbindelser mellom dem samt metoder for tolkning av datastrukturer og forhold.

  • datautvinning

    Metoder for kunstig intelligens, maskinlæring, statistikk og databaser som brukes til å trekke ut innholdet i et datasett.

  • fremhenting av informasjon

    Teknikker og metoder som brukes for å framkalle og hente fram informasjon fra ustrukturerte eller halvstrukturerte digitale dokumenter og kilder.

  • informasjonsarkitektur

    Metoder som brukes ved generering, strukturering, lagring, vedlikehold, sammenholding, utveksling og bruk av informasjon.

  • informasjonskategorisering

    Klassifisere informasjonen i kategorier og vise relasjonene mellom dataene for klart definerte formål.

  • informasjonssikkerhetsstrategi

    Den planen som er definert av et selskap, og som fastsetter målene for informasjonssikkerhet og tiltak for å redusere risikoene, fastsette kontrollmål, metoder for måling og referanser samtidig som samsvar med rettslige, interne og kontraktsregulerte krav opprettholdes.

  • informasjonsstruktur

    Typen infrastruktur som definerer dataformatet: halvstrukturert, ustrukturert eller strukturert.

  • ustrukturerte data

    Opplysninger som ikke er arrangert på en forhåndsdefinert måte, eller som ikke har en forhåndsdefinert datamodell, og som er vanskelige å forstå og finne mønstre i uten å bruke teknikker som databehandling.

Programvare og teknologier
Structured query language SQLSASRMicrosoft SQL ServerIBM SPSS StatisticsMicrosoft Visual BasicTableauTeradata DatabaseMEDITECH softwareEpic SystemsMicrosoft SQL Server Reporting Services SSRSeClinicalWorks EHR softwareHenry Schein DentrixMinitabScheduling softwareSAP Business ObjectsIBM Cognos ImpromptuQlik Tech QlikViewGraphics softwareMicroStrategyStataCorp StataEkoQuest Erwin Data ModelerSAP Crystal ReportsMedical condition coding softwareHealthcare common procedure coding system HCPCSVirtual private networking VPN softwareMicrosoft Visual Basic Scripting Edition VBScriptIBM InfoSphere DataStageMedical procedure coding softwareElectronic medical record EMR softwareBilling softwareHMSPCC EHRSpeech recognition softwarePCC Pediatric PartnerSOAPware EMRNextGen Healthcare Information Systems EMRHyland Software OnBaseAmerican Medical Association CodeManager
Nøkkelegenskaper du trenger
Lederskap Integritet Prestasjon Stresstoleranse Tilpasningsevne/Fleksibilitet Pålitelighet Samarbeid Selvkontroll Mangfold Anerkjennelse Analytisk tenkning Omsorg for andre Prestasjon/Innsats Sosial orientering Uavhengighet Innovasjon
Viktige belønninger du kan forvente
PrestasjonArbeidsforholdAnerkjennelseForholdStøtteUavhengighet
Hvordan kvalifisere seg

Sjef for IKT-informasjon og -kunnskap: hvordan du kvalifiserer deg og hvor du kan studere

Hva som typisk skal til for å kvalifisere seg: utdanningsnivå, hvor det er et regulert yrke, og hvor man skal studere.

Typisk utdanningsnivå

Mastergrad

Hvor du kan studere

313 studieprogrammer i 23 land lærer bort de grunnleggende ferdighetene i dette yrket. I tillegg finnes det 135 korte kurs som utvikler én enkelt ferdighet hver.

Noen eksempler, undervist på språket på denne siden:

Grad Informasjonssystemer

Høgskolen i Østfold · Norge

EQF 6 Kilde 1
Grad Informatikk, cybersikkerhet

UiT Norges arktiske universitet · Norge

EQF 7 Kilde 1
Kilder
  1. 1. Kilde: Utdanning.no
Karriereprogresjon

Karriereveier og lignende roller

Utforsk typiske karriereveier, tilstøtende ferdigheter og lignende roller for å planlegge din neste overgang.

Karrierelandskap

Hvor passer sjef for IKT-informasjon og -kunnskap?

Denne rollen
sjef for IKT-informasjon og -kunnskap Denne rollen
Vekstveier

Likhetspoeng basert på ferdighetsoverlapping fra ESCO-data.

For organisasjoner

Dataene på denne siden til nytte for elever, studenter, klienter og ansatte.

Vanlige spørsmål

Ofte stilte spørsmål

Hvilken type utdanning er vanlig for en sjef for IKT-informasjon og -kunnskap?
En relevant høyere utdanning innen informasjonsteknologi, bibliotek- og informasjonsvitenskap, eller et tilsvarende felt er vanlig. Erfaring med dataanalyse, informasjonsarkitektur og prosjektledelse er også svært viktig.
Hvordan påvirker denne rollen IT-sikkerheten i organisasjonen?
Som sjef for IKT-informasjon og -kunnskap har du et ansvar for å sikre at informasjonen er beskyttet i henhold til gjeldende retningslinjer og lover. Dette inkluderer å definere tilgangskontroller, implementere sikkerhetstiltak og overvåke systemene for potensielle trusler.
Hvilke ferdigheter er viktigst for å lykkes i denne stillingen?
Gode analytiske evner, evne til å tenke strategisk, kommunikasjonsevner og prosjektledelse er essensielt. I tillegg er det viktig å ha god forståelse for IT-systemer, databaser og informasjonsarkitektur.
Sjef For IKT-Informasjon Og -Kunnskap — er det mangel i Europa?
Ja. I ELA/EURES-utgaven 2025 ble det rapportert mangel i 7 av de 10 europeiske landene som vurderte denne yrkesgruppen: Belgia, Bulgaria, Kypros, Tsjekkia og 3 til. Belgia har rapportert mangel 4 år på rad. Vurderingene publiseres per yrkesgruppe, ikke per enkelt stillingstittel.
Sjef For IKT-Informasjon Og -Kunnskap — hva er lønnen i USA?
Medianlønnen er 67 310 dollar i året, per 2025-05. Delstatenes medianlønninger ligger mellom 27 040 og 93 300 dollar. Kilde: US Bureau of Labor Statistics. Tallet gjelder USA og er ingen framskriving for Europa.

Kilder: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Data oppdatert 3. oktober 2026 Om dataene våre