Yrkesprofil

Datasjef

Rolleobjektiv

Datasjefer administrerer selskapers interne dataadministrasjons- og datautvinningsfunksjoner. De sikrer at data brukes som en strategisk virksomhetsressurs på ledernivå, og gjennomfører og støtter en mer samarbeidsbasert og samkjørt informasjonsforvaltningsinfrastruktur til fordel for organisasjonen som helhet.

Arbeidsmarked
Mangel i Belgia og 11 land til
ELA/EURES 2025
Industri
Digital teknologi
Utdanning
Mastergrad
40%
Spenst Score · 2026 (Høyere er bedre)
Mastergrad 51% AI-eksponering · 2026
Arbeidsmarked

Hvor dette yrket er etterspurt

Rapportert mangel på og overskudd av arbeidskraft, per år. Publiseres for yrkesgrupper, ikke for enkelte stillingstitler.

Tallene dekker Ledere av enheter for vareproduksjon og tjenesteyting — 186 yrker, dette medregnet.

7 av 11 med mangel202514 av 26 vokser2.5Mstillinger fram mot 2035

Mangel: Belgia, Bulgaria, Danmark, Italia og 3 til.

Lengst varende mangel: Belgia, 4 år.

Velg et område på kartet for å se tallene.

Om denne kilden›

Kilde: ELA/EURES, mangel på og overskudd av arbeidskraft. Tallene publiseres på yrkesgruppenivå og dekker Europa. Utgavene er ulike når det gjelder oppbygningen av vedlegget og hvilke land som inngår, så en endring mellom år betyr ikke alltid at arbeidsmarkedet har endret seg. Land i grått er ikke rapportert, noe som ikke er det samme som å være i balanse.

Hva disse ordene betyr

De fire tingene denne delen rapporterer om

Rapportert etterspørsel
Om arbeidsgivere oppgir at de trenger folk i dette yrket – en vurdering publisert av et nasjonalt organ eller et EU-organ, ikke et antall.
Hvilken vei det går
Hvilken vei det går for sysselsettingen i dette yrket de kommende årene, basert på en offisiell framskriving.
Ledige stillinger
Omtrent hvor mange Ledige stillinger som oppstår – som følge av vekst og av at folk slutter i yrket.
Vanlig lønn
Hva som er Vanlig lønn for folk i dette yrket der kilden oppgir det. At feltet er tomt, betyr ikke at arbeidet er ulønnet; det betyr at ingen oppgir dette for det stedet.

Et mål utelates når ingen oppgir det for det stedet, i stedet for at det vises som null.

Hvilken vei markedet heller for deg

I din favør
Flere ledige stillinger enn søkere — arbeidsgiverne konkurrerer om kandidatene.
I balanse
Ledige stillinger og søkere står omtrent likt.
Konkurranseutsatt
Flere søkere enn ledige stillinger — regn med konkurranse.
Motstridende opplysninger
Kildene er uenige, eller samme yrkesgruppe har mangel i én del og overskudd i en annen.

Alle kilder ender opp med én av disse fire, slik at det finnes ett felles begrepssett å lære. Det som varierer, er dokumentasjonen bak, og den står under hver vurdering – et målt forhold mellom Ledige stillinger og arbeidssøkere eller en vurdering publisert av et nasjonalt organ.

Hvordan dette yrket sammenlignes med andre yrker i samme land

Sterk
Blant de sterkeste i that country
God
Sterkere enn de fleste yrker i that country
Blandet
Omtrent typisk for that country
Svak
Svakere enn de fleste yrker i that country

Dette er en rangering innenfor ett land, ikke en poengsum du kan ta med deg over landegrenser – registrene bak to land teller ulike personer, så det samme tallet betyr forskjellige ting i hvert av dem. Det er også derfor et yrke kan få kategorien Sterk i et land og likevel vises som Konkurranseutsatt: det leder an i et arbeidsmarked som samlet sett har mange om beinet.

Hvor opplysningene kommer fra

Hvert tall er publisert av et nasjonalt statistikkbyrå, en offentlig arbeidsformidling eller et EU-organ, og hvert kort oppgir kilden og perioden det dekker. For noen steder gjøres opptellingen hver måned, for andre gjøres vurderingen én eller to ganger i året, så to steder på samme kart kan beskrive ulike tidspunkter – datoen vises alltid.

Ingenting av dette forutsier én persons sjanser. Det beskriver et arbeidsmarked.

Rapportert etterspørsel · Vanlig lønn · Hvilken vei det går (Norge, Sverige, Danmark, Finland, Tyskland)
Rapportert etterspørsel · Vanlig lønn · Hvilken vei det går
Rapportert etterspørsel Vanlig lønn Hvilken vei det går
Norge Mangel rapportert ELA/EURES 2023 * 1 165 080 kr 2026K2 +5,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Sverige Ikke rapportert — +40,5% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Danmark Mangel rapportert ELA/EURES 2025 * — +1,9% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Finland Overskudd rapportert ELA/EURES 2025 * 99 996 € 2024 —
Tyskland Overskudd rapportert ELA/EURES 2025 * — +76,2% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Publiseres for yrkesgrupper, ikke for enkelte stillingstitler.

Source: Statistics Norway (SSB), CC BY 4.0; changes made: annualised as 12 x monthly

Source: Statistics Finland, CC BY 4.0; annualised as 12 x monthly

Gir du karriereveiledning til studenter, klienter eller ansatte? Bruk disse yrkesdataene i organisasjonen din.

NexFuture™

Fremtidsutsikter for datasjef

The outlook for datasjef reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Hvordan beregnes disse poengsummene?

Motstandsindeksen (0–100) estimerer hvor strukturelt beskyttet dette yrket er mot automatisering og AI-forstyrrelser, basert på analyse på oppgavenivå. Høyere scorer betyr flere oppgaver som krever menneskelig vurdering. AI-eksponering viser den estimerte andelen arbeidstimer som nåværende AI-muligheter kan påvirke. Dette er modellbaserte strukturelle indikatorer, ikke spådommer om individuell jobbsikkerhet.

Spill fremtiden
Hvordan kan datasjef endre seg etter hvert som AI-adopsjon vokser?

Flere oppgaveområder kan skifte mot AI-assisterte arbeidsflyter, så omkompetanse blir viktigere.

Betydelig transformasjon på oppgavenivå anslås om 12 år (rundt 2038) under det valgte „Forventet“-scenarioet.
~35%
Spenst
Automatiseringsrisiko
EXP~55%
Menneskelig kant
MOAT~40%

Illustrerende scenario basert på oppgavers automatiserbarhet — ikke en prognose. Verdier rundes av jo lenger fram du ser.

2026
2033
2043
AI Adopsjonshastighet:

Modellbasert estimat. Bruk det som et planleggingssignal, ikke en garanti.

Hvordan AI kan endre denne rollen

Deterministisk, modellbasert tolkning av gjeldende rollesignaler - ikke en garanti for erstatning.

40% Menneskeeid

Hva avhenger fortsatt av folk

  • anvende retningslinjer for informasjonssikkerhet
  • definere teknologistrategi
  • definere datakvalitetskriterier
Den menneskelige fordelen For å forbli i forkanten i denne rollen, fokuser på beslutningsstøttesystemer og datalagring. Disse menneske-sentrerte ferdighetene er de vanskeligere for AI å replikere de neste 20 årene.
28% Assistere

Hvor AI kan bli en co-pilot

  • ta datadrevne beslutninger
  • benytte beslutningsstøttesystem
  • administrere IKT-dataarkitektur
51% Automatiser

Oppgaver som er mest utsatt for automatisering

  • administrere IKT-dataklassifisering
  • administrere data
Detaljert analyse

Vitale tegn og AI-vektorer

AI-eksponeringsvektorer

0-100%
AI / maskinlæring 28%

Eksponering for AI-assistert analyse, mønstergjenkjenning og prediktive modelleringsoppgaver

Generativ AI 6%

Eksponering for innholdsgenerering, kreativ forbedring og verktøy for store språkmodeller

Kognitiv programvare 3%

Eksponering for arbeidsflytautomatisering, beslutningsstøtteprogramvare og prosessdigitalisering

Robotisk og fysisk automatisering 0%

Eksponering for fysisk automatisering, robotikk og sensorstyrte oppgaveforskyvninger

Tekniske detaljer
Metodikk: NexFuture v3.0 Kilder: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Oppdatert: okt. 2026

NexFuture v3.0 estimerer automatiseringseksponering direkte fra ESCOs essensielle ferdighetsgrupper, vektet etter ferdighetsmasse og kalibrert mot ekspertankre. Skårene er sannsynlighetsbaserte estimater, ikke garantier. Se NexFutures metodologi-hvitbok for fullstendige detaljer.

Måler eksponering for automatisering. Den måler ikke lønn, etterspørsel eller hvor mange jobber som finnes i nærheten av deg.

En dag i livet

Hva folk i denne rollen vanligvis gjør

Digital teknologi

Dag i livet

En typisk dag som en datasjef

09
09:00 · Morgen
administrere data
Forvalte alle typer dataressurser gjennom hele livssyklusen ved å utføre dataprofilering, analyse, standardisering, identitetsløsning, rensing, forbedring og revisjon. Sikre at dataene er egnet for formålet ved hjelp av egne IKT-verktøy for å oppfylle kriteriene for datakvalitet.
10
10:30 · Midt på formiddagen
administrere IKT-dataklassifisering
Ha oppsyn med klassifiseringssystemet en organisasjon bruker til å organisere sine data. Tildele en eier til hvert databegrep eller parti av konsepter og fastsette verdien for hvert enkelt dataelement.
12
12:00 · Middag
administrere IKT-dataarkitektur
Føre tilsyn med regler og bruke IKT-teknikker til å definere arkitekturen for informasjonssystemene og til å kontrollere innsamling, lagring, konsolidering, organisering og bruk av data i en organisasjon.
14
14:00 · Ettermiddag
anvende retningslinjer for informasjonssikkerhet
Implementere retningslinjer, metoder og forskrifter for data- og informasjonssikkerhet for å overholde konfidensialitets-, integritets- og tilgjengelighetsprinsippene.
15
15:30 · Sen ettermiddag
benytte beslutningsstøttesystem
Bruke de tilgjengelige IKT-systemene som kan brukes til å støtte beslutningstaking for bedriften eller organisasjonen.
17
17:00 · Avslutning
definere datakvalitetskriterier
Definere kriteriene for hvordan datakvaliteten måles for forretningsformål, for eksempel uoverensstemmelser, ufullstendighet og egnethet for formål og nøyaktighet.

Oppgaverekkefølgen er illustrativ. Individuelle dager varierer.

Ferdigheter og kunnskap

Hva du trenger for å gjøre denne jobben

Ferdighetene, kunnskapen og verktøyene denne rollen krever – samt trekkene og belønningene som følger med den.

Essensielle ferdigheter
innhente, forvalte og lagre data
  • administrere IKT-dataklassifisering

    Ha oppsyn med klassifiseringssystemet en organisasjon bruker til å organisere sine data. Tildele en eier til hvert databegrep eller parti av konsepter og fastsette verdien for hvert enkelt dataelement.

utvikle økonomi-, virksomhets- og markedsføringsplaner
  • definere teknologistrategi

    Lage en overordnet plan for mål, praksis, prinsipper og taktikker knyttet til bruk av teknologier i en organisasjon og beskrive midlene for å nå målene, med tanke på analyser og relevante forskrifter.

designe it-system eller -programvare
  • administrere IKT-dataarkitektur

    Føre tilsyn med regler og bruke IKT-teknikker til å definere arkitekturen for informasjonssystemene og til å kontrollere innsamling, lagring, konsolidering, organisering og bruk av data i en organisasjon.

utarbeide retningslinjer og rutiner for drift
  • definere datakvalitetskriterier

    Definere kriteriene for hvordan datakvaliteten måles for forretningsformål, for eksempel uoverensstemmelser, ufullstendighet og egnethet for formål og nøyaktighet.

beskytte personvern og personopplysninger
  • anvende retningslinjer for informasjonssikkerhet

    Implementere retningslinjer, metoder og forskrifter for data- og informasjonssikkerhet for å overholde konfidensialitets-, integritets- og tilgjengelighetsprinsippene.

administrasjon av informasjon
  • administrere data

    Forvalte alle typer dataressurser gjennom hele livssyklusen ved å utføre dataprofilering, analyse, standardisering, identitetsløsning, rensing, forbedring og revisjon. Sikre at dataene er egnet for formålet ved hjelp av egne IKT-verktøy for å oppfylle kriteriene for datakvalitet.

analysere forretningsvirksomheter
  • ta datadrevne beslutninger

    Samle inn data som Key Performance Indicators (KPI-er) for en bedrift og bruke informasjonen til å formulere handlinger og strategier.

bruke digitale verktøy for samarbeid og produktivitet
  • benytte beslutningsstøttesystem

    Bruke de tilgjengelige IKT-systemene som kan brukes til å støtte beslutningstaking for bedriften eller organisasjonen.

Kunnskapsområder & Programvare og teknologier
Kunnskapsområder
  • beslutningsstøttesystemer

    IKT-systemer som kan brukes til å støtte beslutninger angående virksomhet eller organisasjon.

  • datalagring

    De fysiske og tekniske begrepene for hvordan digital datalagring er organisert i bestemte skjemaer, både lokalt, f.eks. harddisker og random-access memory (RAM), og eksternt, via nettverk, Internett eller sky.

  • datautvinning

    Metoder for kunstig intelligens, maskinlæring, statistikk og databaser som brukes til å trekke ut innholdet i et datasett.

  • informasjonsstruktur

    Typen infrastruktur som definerer dataformatet: halvstrukturert, ustrukturert eller strukturert.

  • visuelle presentasjonsteknikker

    De visuelle representasjons- og interaksjonsteknikkene, som histogrammer, spredningsdiagrammer, overflatediagrammer, trekart og parallelle koordinatdiagrammer, som kan brukes til å presentere abstrakte numeriske og ikke-numeriske data for å styrke den menneskelige forståelsen av disse opplysningene.

  • analytisk online behandling

    Nettbaserte verktøy som analyserer, samler og presenterer flerdimensjonelle data som gjør det mulig for brukere å interaktivt trekke ut og se utvalgte data fra bestemte perspektiver.

  • CA Datacom/DB

    Dataprogrammet CA Datacom/DB er et verktøy som er utformet for å skape, oppdatere og behandle databaser, er på det nåværende tidspunkt utviklet av programvareselskapet CA Technologies.

  • databaseutviklingsverktøy

    Metoder og verktøy som brukes for å opprette logiske og fysiske strukturer for databaser, f.eks. logiske datastrukturer, diagrammer, modellmetoder og enhetsrelasjoner.

  • datakvalitetsvurdering

    Gi opplysninger om dataproblemer ved hjelp av kvalitetsindikatorer, tiltak og måling i forbindelse med å planlegge rensing av data og data om berikelse av dataene i henhold til datakvalitetskriterier.

Kompetanse på tvers av sektorer
  • dataetikk
  • datavitenskap
  • forretningsprosesser
Programvare og teknologier
Structured query language SQLSASPythonRMicrosoft SQL ServerThe MathWorks MATLABIBM SPSS StatisticsMicrosoft Visual BasicOracle DatabaseExtensible markup language XMLOracle PeopleSoftC++TableauOracle JavaESRI ArcGIS softwareTeradata DatabaseCAtlassian JIRAPerlAmazon Web Services AWS softwareMicrosoft Azure softwareMySQLC#Eclipse IDEApache HadoopMicrosoft Visual StudioSplunk EnterpriseApache HiveApache CassandraNoSQLMicrosoft .NET FrameworkAmazon RedshiftPostgreSQLMicrosoft SQL Server Reporting Services SSRSOracle PL/SQLApache Subversion SVNMongoDBApache KafkaAmazon Elastic Compute Cloud EC2Microsoft Power BI
Nøkkelegenskaper du trenger
Integritet Pålitelighet Selvkontroll Stresstoleranse Anerkjennelse Samarbeid Prestasjon Tilpasningsevne/Fleksibilitet Uavhengighet Analytisk tenkning Omsorg for andre Mangfold Prestasjon/Innsats Lederskap Innovasjon Sosial orientering
Viktige belønninger du kan forvente
PrestasjonArbeidsforholdAnerkjennelseForholdStøtteUavhengighet
Hvordan kvalifisere seg

Datasjef: hvordan du kvalifiserer deg og hvor du kan studere

Hva som typisk skal til for å kvalifisere seg: utdanningsnivå, hvor det er et regulert yrke, og hvor man skal studere.

Typisk utdanningsnivå

Mastergrad

Hvor du kan studere

463 studieprogrammer i 25 land lærer bort de grunnleggende ferdighetene i dette yrket. I tillegg finnes det 241 korte kurs som utvikler én enkelt ferdighet hver.

Noen eksempler, undervist på språket på denne siden:

Grad Digital serviceledelse - dataanalyse

Universitetet i Stavanger · Norge

EQF 6 Kilde 1
Grad Datateknologi

Universitetet i Stavanger · Norge

EQF 7 Kilde 1
Grad Ledelse, digitalisering og sikkerhet

Universitetet i Innlandet · Norge

EQF 6 Kilde 1
Grad Informatikk, cybersikkerhet

UiT Norges arktiske universitet · Norge

EQF 7 Kilde 1
Kilder
  1. 1. Kilde: Utdanning.no
Karriereprogresjon

Karriereveier og lignende roller

Utforsk typiske karriereveier, tilstøtende ferdigheter og lignende roller for å planlegge din neste overgang.

Karrierelandskap

Hvor passer datasjef?

Denne rollen
datasjef Denne rollen
Vekstveier

Likhetspoeng basert på ferdighetsoverlapping fra ESCO-data.

For organisasjoner

Dataene på denne siden til nytte for elever, studenter, klienter og ansatte.

Vanlige spørsmål

Ofte stilte spørsmål

Hvilke ferdigheter er viktigst for å bli datasjef?
Gode analytiske evner, kunnskap om dataadministrasjonsprinsipper og -teknologier, samt evnen til å kommunisere komplekse datafunn på en forståelig måte er essensielt. Erfaring med databaser, datautvinningsverktøy og prosjektledelse er også viktig.
Hvordan påvirker GDPR rollen som datasjef?
Datasjefen spiller en sentral rolle i å sikre at selskapet overholder GDPR. Dette innebærer å implementere rutiner for databeskyttelse, håndtere databehandlingsavtaler og sørge for at ansatte er opplært i GDPR-krav.
Er det vanlig å jobbe med eksterne konsulenter i denne rollen?
Ja, det er ikke uvanlig å samarbeide med eksterne konsulenter for å få spesialkompetanse innenfor spesifikke områder av dataadministrasjon eller dataanalyse. Dette kan være for å implementere nye systemer, utføre datautvinningsprosjekter eller for å få råd om GDPR-samsvar.
Datasjef — er det mangel i Europa?
Ja. I ELA/EURES-utgaven 2025 ble det rapportert mangel i 7 av de 10 europeiske landene som vurderte denne yrkesgruppen: Belgia, Bulgaria, Kypros, Tsjekkia og 3 til. Belgia har rapportert mangel 4 år på rad. Vurderingene publiseres per yrkesgruppe, ikke per enkelt stillingstittel.
Datasjef — hva er lønnen i USA?
Medianlønnen er 135 980 dollar i året, per 2025-05. Delstatenes medianlønninger ligger mellom 95 620 og 170 160 dollar. Kilde: US Bureau of Labor Statistics. Tallet gjelder USA og er ingen framskriving for Europa.

Kilder: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Data oppdatert 3. oktober 2026 Om dataene våre