Datasjef
Rolleobjektiv
Datasjefer administrerer selskapers interne dataadministrasjons- og datautvinningsfunksjoner. De sikrer at data brukes som en strategisk virksomhetsressurs på ledernivå, og gjennomfører og støtter en mer samarbeidsbasert og samkjørt informasjonsforvaltningsinfrastruktur til fordel for organisasjonen som helhet.
En datasjef har ansvaret for å administrere og forbedre selskapets datahåndtering. Dette innebærer å definere retningslinjer for datakvalitet, sikkerhet og tilgjengelighet, samt å sikre at data brukes effektivt for å støtte forretningsbeslutninger. Du jobber tett med ulike avdelinger for å forstå deres databehov og implementere løsninger som møter disse behovene.
- • Definere og implementere dataadministrasjonsstrategier og -retningslinjer.
- • Sikre datakvalitet og dataintegritet gjennom regelmessig overvåking og forbedringstiltak.
- • Lede og koordinere datautvinningsprosesser for å identifisere trender og innsikt.
Hvor dette yrket er etterspurt
Rapportert mangel på og overskudd av arbeidskraft, per år. Publiseres for yrkesgrupper, ikke for enkelte stillingstitler.
Tallene dekker Ledere av enheter for vareproduksjon og tjenesteyting — 186 yrker, dette medregnet.
Mangel: Belgia, Bulgaria, Danmark, Italia og 3 til.
Lengst varende mangel: Belgia, 4 år.
Velg et område på kartet for å se tallene.
Om denne kilden›
Kilde: ELA/EURES, mangel på og overskudd av arbeidskraft. Tallene publiseres på yrkesgruppenivå og dekker Europa. Utgavene er ulike når det gjelder oppbygningen av vedlegget og hvilke land som inngår, så en endring mellom år betyr ikke alltid at arbeidsmarkedet har endret seg. Land i grått er ikke rapportert, noe som ikke er det samme som å være i balanse.
Hva disse ordene betyr
De fire tingene denne delen rapporterer om
- Rapportert etterspørsel
- Om arbeidsgivere oppgir at de trenger folk i dette yrket – en vurdering publisert av et nasjonalt organ eller et EU-organ, ikke et antall.
- Hvilken vei det går
- Hvilken vei det går for sysselsettingen i dette yrket de kommende årene, basert på en offisiell framskriving.
- Ledige stillinger
- Omtrent hvor mange Ledige stillinger som oppstår – som følge av vekst og av at folk slutter i yrket.
- Vanlig lønn
- Hva som er Vanlig lønn for folk i dette yrket der kilden oppgir det. At feltet er tomt, betyr ikke at arbeidet er ulønnet; det betyr at ingen oppgir dette for det stedet.
Et mål utelates når ingen oppgir det for det stedet, i stedet for at det vises som null.
Hvilken vei markedet heller for deg
- I din favør
- Flere ledige stillinger enn søkere — arbeidsgiverne konkurrerer om kandidatene.
- I balanse
- Ledige stillinger og søkere står omtrent likt.
- Konkurranseutsatt
- Flere søkere enn ledige stillinger — regn med konkurranse.
- Motstridende opplysninger
- Kildene er uenige, eller samme yrkesgruppe har mangel i én del og overskudd i en annen.
Alle kilder ender opp med én av disse fire, slik at det finnes ett felles begrepssett å lære. Det som varierer, er dokumentasjonen bak, og den står under hver vurdering – et målt forhold mellom Ledige stillinger og arbeidssøkere eller en vurdering publisert av et nasjonalt organ.
Hvordan dette yrket sammenlignes med andre yrker i samme land
- Sterk
- Blant de sterkeste i that country
- God
- Sterkere enn de fleste yrker i that country
- Blandet
- Omtrent typisk for that country
- Svak
- Svakere enn de fleste yrker i that country
Dette er en rangering innenfor ett land, ikke en poengsum du kan ta med deg over landegrenser – registrene bak to land teller ulike personer, så det samme tallet betyr forskjellige ting i hvert av dem. Det er også derfor et yrke kan få kategorien Sterk i et land og likevel vises som Konkurranseutsatt: det leder an i et arbeidsmarked som samlet sett har mange om beinet.
Hvor opplysningene kommer fra
Hvert tall er publisert av et nasjonalt statistikkbyrå, en offentlig arbeidsformidling eller et EU-organ, og hvert kort oppgir kilden og perioden det dekker. For noen steder gjøres opptellingen hver måned, for andre gjøres vurderingen én eller to ganger i året, så to steder på samme kart kan beskrive ulike tidspunkter – datoen vises alltid.
Ingenting av dette forutsier én persons sjanser. Det beskriver et arbeidsmarked.
Rapportert etterspørsel · Vanlig lønn · Hvilken vei det går (Norge, Sverige, Danmark, Finland, Tyskland)
| Rapportert etterspørsel | Vanlig lønn | Hvilken vei det går | |
|---|---|---|---|
| Norge | Mangel rapportert ELA/EURES 2023 * | 1 165 080 kr 2026K2 | +5,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Sverige | Ikke rapportert | — | +40,5% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Danmark | Mangel rapportert ELA/EURES 2025 * | — | +1,9% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Finland | Overskudd rapportert ELA/EURES 2025 * | 99 996 € 2024 | — |
| Tyskland | Overskudd rapportert ELA/EURES 2025 * | — | +76,2% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
* Publiseres for yrkesgrupper, ikke for enkelte stillingstitler.
Source: Statistics Norway (SSB), CC BY 4.0; changes made: annualised as 12 x monthly
Source: Statistics Finland, CC BY 4.0; annualised as 12 x monthly
Gir du karriereveiledning til studenter, klienter eller ansatte? Bruk disse yrkesdataene i organisasjonen din.
Fremtidsutsikter for datasjef
The outlook for datasjef reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.
Hvordan beregnes disse poengsummene?
Motstandsindeksen (0–100) estimerer hvor strukturelt beskyttet dette yrket er mot automatisering og AI-forstyrrelser, basert på analyse på oppgavenivå. Høyere scorer betyr flere oppgaver som krever menneskelig vurdering. AI-eksponering viser den estimerte andelen arbeidstimer som nåværende AI-muligheter kan påvirke. Dette er modellbaserte strukturelle indikatorer, ikke spådommer om individuell jobbsikkerhet.
Hvordan kan datasjef endre seg etter hvert som AI-adopsjon vokser?
Flere oppgaveområder kan skifte mot AI-assisterte arbeidsflyter, så omkompetanse blir viktigere.
Illustrerende scenario basert på oppgavers automatiserbarhet — ikke en prognose. Verdier rundes av jo lenger fram du ser.
Flere oppgaveområder kan skifte mot AI-assisterte arbeidsflyter, så omkompetanse blir viktigere.
Illustrerende scenario basert på oppgavers automatiserbarhet — ikke en prognose. Verdier rundes av jo lenger fram du ser.
Modellbasert estimat. Bruk det som et planleggingssignal, ikke en garanti.
Sammenlign dette med profilen din
Hvordan AI kan endre denne rollen
Deterministisk, modellbasert tolkning av gjeldende rollesignaler - ikke en garanti for erstatning.
Hva avhenger fortsatt av folk
- anvende retningslinjer for informasjonssikkerhet
- definere teknologistrategi
- definere datakvalitetskriterier
Hvor AI kan bli en co-pilot
- ta datadrevne beslutninger
- benytte beslutningsstøttesystem
- administrere IKT-dataarkitektur
Oppgaver som er mest utsatt for automatisering
- administrere IKT-dataklassifisering
- administrere data
Vitale tegn og AI-vektorer
AI-eksponeringsvektorer
0-100%Eksponering for AI-assistert analyse, mønstergjenkjenning og prediktive modelleringsoppgaver
Eksponering for innholdsgenerering, kreativ forbedring og verktøy for store språkmodeller
Eksponering for arbeidsflytautomatisering, beslutningsstøtteprogramvare og prosessdigitalisering
Eksponering for fysisk automatisering, robotikk og sensorstyrte oppgaveforskyvninger
Tekniske detaljer
NexFuture v3.0 estimerer automatiseringseksponering direkte fra ESCOs essensielle ferdighetsgrupper, vektet etter ferdighetsmasse og kalibrert mot ekspertankre. Skårene er sannsynlighetsbaserte estimater, ikke garantier. Se NexFutures metodologi-hvitbok for fullstendige detaljer.
Måler eksponering for automatisering. Den måler ikke lønn, etterspørsel eller hvor mange jobber som finnes i nærheten av deg.
Hva folk i denne rollen vanligvis gjør
Digital teknologi
En typisk dag som en datasjef
09 09:00 · Morgen administrere data
10 10:30 · Midt på formiddagen administrere IKT-dataklassifisering
12 12:00 · Middag administrere IKT-dataarkitektur
14 14:00 · Ettermiddag anvende retningslinjer for informasjonssikkerhet
15 15:30 · Sen ettermiddag benytte beslutningsstøttesystem
17 17:00 · Avslutning definere datakvalitetskriterier
Oppgaverekkefølgen er illustrativ. Individuelle dager varierer.
Hva du trenger for å gjøre denne jobben
Ferdighetene, kunnskapen og verktøyene denne rollen krever – samt trekkene og belønningene som følger med den.
-
administrere IKT-dataklassifisering
Ha oppsyn med klassifiseringssystemet en organisasjon bruker til å organisere sine data. Tildele en eier til hvert databegrep eller parti av konsepter og fastsette verdien for hvert enkelt dataelement.
-
definere teknologistrategi
Lage en overordnet plan for mål, praksis, prinsipper og taktikker knyttet til bruk av teknologier i en organisasjon og beskrive midlene for å nå målene, med tanke på analyser og relevante forskrifter.
-
administrere IKT-dataarkitektur
Føre tilsyn med regler og bruke IKT-teknikker til å definere arkitekturen for informasjonssystemene og til å kontrollere innsamling, lagring, konsolidering, organisering og bruk av data i en organisasjon.
-
definere datakvalitetskriterier
Definere kriteriene for hvordan datakvaliteten måles for forretningsformål, for eksempel uoverensstemmelser, ufullstendighet og egnethet for formål og nøyaktighet.
-
anvende retningslinjer for informasjonssikkerhet
Implementere retningslinjer, metoder og forskrifter for data- og informasjonssikkerhet for å overholde konfidensialitets-, integritets- og tilgjengelighetsprinsippene.
-
administrere data
Forvalte alle typer dataressurser gjennom hele livssyklusen ved å utføre dataprofilering, analyse, standardisering, identitetsløsning, rensing, forbedring og revisjon. Sikre at dataene er egnet for formålet ved hjelp av egne IKT-verktøy for å oppfylle kriteriene for datakvalitet.
-
ta datadrevne beslutninger
Samle inn data som Key Performance Indicators (KPI-er) for en bedrift og bruke informasjonen til å formulere handlinger og strategier.
-
benytte beslutningsstøttesystem
Bruke de tilgjengelige IKT-systemene som kan brukes til å støtte beslutningstaking for bedriften eller organisasjonen.
beslutningsstøttesystemer
IKT-systemer som kan brukes til å støtte beslutninger angående virksomhet eller organisasjon.
datalagring
De fysiske og tekniske begrepene for hvordan digital datalagring er organisert i bestemte skjemaer, både lokalt, f.eks. harddisker og random-access memory (RAM), og eksternt, via nettverk, Internett eller sky.
datautvinning
Metoder for kunstig intelligens, maskinlæring, statistikk og databaser som brukes til å trekke ut innholdet i et datasett.
informasjonsstruktur
Typen infrastruktur som definerer dataformatet: halvstrukturert, ustrukturert eller strukturert.
visuelle presentasjonsteknikker
De visuelle representasjons- og interaksjonsteknikkene, som histogrammer, spredningsdiagrammer, overflatediagrammer, trekart og parallelle koordinatdiagrammer, som kan brukes til å presentere abstrakte numeriske og ikke-numeriske data for å styrke den menneskelige forståelsen av disse opplysningene.
analytisk online behandling
Nettbaserte verktøy som analyserer, samler og presenterer flerdimensjonelle data som gjør det mulig for brukere å interaktivt trekke ut og se utvalgte data fra bestemte perspektiver.
CA Datacom/DB
Dataprogrammet CA Datacom/DB er et verktøy som er utformet for å skape, oppdatere og behandle databaser, er på det nåværende tidspunkt utviklet av programvareselskapet CA Technologies.
databaseutviklingsverktøy
Metoder og verktøy som brukes for å opprette logiske og fysiske strukturer for databaser, f.eks. logiske datastrukturer, diagrammer, modellmetoder og enhetsrelasjoner.
datakvalitetsvurdering
Gi opplysninger om dataproblemer ved hjelp av kvalitetsindikatorer, tiltak og måling i forbindelse med å planlegge rensing av data og data om berikelse av dataene i henhold til datakvalitetskriterier.
- dataetikk
- datavitenskap
- forretningsprosesser
Datasjef: hvordan du kvalifiserer deg og hvor du kan studere
Hva som typisk skal til for å kvalifisere seg: utdanningsnivå, hvor det er et regulert yrke, og hvor man skal studere.
Mastergrad
463 studieprogrammer i 25 land lærer bort de grunnleggende ferdighetene i dette yrket. I tillegg finnes det 241 korte kurs som utvikler én enkelt ferdighet hver.
Noen eksempler, undervist på språket på denne siden:
Dette er 4 av 704.
Kilder
- 1. Kilde: Utdanning.no
Karriereveier og lignende roller
Utforsk typiske karriereveier, tilstøtende ferdigheter og lignende roller for å planlegge din neste overgang.
Hvor passer datasjef?
Likhetspoeng basert på ferdighetsoverlapping fra ESCO-data.
For organisasjoner
Dataene på denne siden til nytte for elever, studenter, klienter og ansatte.
Ofte stilte spørsmål
Hvilke ferdigheter er viktigst for å bli datasjef?
Hvordan påvirker GDPR rollen som datasjef?
Er det vanlig å jobbe med eksterne konsulenter i denne rollen?
Datasjef — er det mangel i Europa?
Datasjef — hva er lønnen i USA?
Kilder: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Data oppdatert 3. oktober 2026 Om dataene våre