Yrkesprofil

Ekspert innen dataetterforskning

Rolleobjektiv

Eksperter innen dataetterforskning henter og analyserer informasjon fra datamaskiner og andre typer datalagringsenheter. De undersøker digitale medier som kan være skjult, kryptert eller skadet, på en rettsteknisk måte, med mål om å identifisere, bevare, gjenopprette, analysere og presentere fakta og meninger om den digitale informasjonen.

Arbeidsmarked
Mangel i Østerrike og 9 land til
ELA/EURES 2025
Industri
Offentlig tjeneste og sikkerhet
Utdanning
Bachelorgrad
43%
Spenst Score · 2026 (Høyere er bedre)
Bachelorgrad 47% AI-eksponering · 2026
Arbeidsmarked

Hvor dette yrket er etterspurt

Rapportert mangel på og overskudd av arbeidskraft, per år. Publiseres for yrkesgrupper, ikke for enkelte stillingstitler.

Tallene dekker IKT-rådgivere — 75 yrker, dette medregnet.

10 av 11 med mangel2025Alle 30 vokser3.7Mstillinger fram mot 2035

Mangel: Bulgaria, Danmark, Hellas, Irland og 6 til.

Lengst varende mangel: Østerrike, 3 år.

Velg et område på kartet for å se tallene.

Om denne kilden›

Kilde: ELA/EURES, mangel på og overskudd av arbeidskraft. Tallene publiseres på yrkesgruppenivå og dekker Europa. Utgavene er ulike når det gjelder oppbygningen av vedlegget og hvilke land som inngår, så en endring mellom år betyr ikke alltid at arbeidsmarkedet har endret seg. Land i grått er ikke rapportert, noe som ikke er det samme som å være i balanse.

Hva disse ordene betyr

De fire tingene denne delen rapporterer om

Rapportert etterspørsel
Om arbeidsgivere oppgir at de trenger folk i dette yrket – en vurdering publisert av et nasjonalt organ eller et EU-organ, ikke et antall.
Hvilken vei det går
Hvilken vei det går for sysselsettingen i dette yrket de kommende årene, basert på en offisiell framskriving.
Ledige stillinger
Omtrent hvor mange Ledige stillinger som oppstår – som følge av vekst og av at folk slutter i yrket.
Vanlig lønn
Hva som er Vanlig lønn for folk i dette yrket der kilden oppgir det. At feltet er tomt, betyr ikke at arbeidet er ulønnet; det betyr at ingen oppgir dette for det stedet.

Et mål utelates når ingen oppgir det for det stedet, i stedet for at det vises som null.

Hvilken vei markedet heller for deg

I din favør
Flere ledige stillinger enn søkere — arbeidsgiverne konkurrerer om kandidatene.
I balanse
Ledige stillinger og søkere står omtrent likt.
Konkurranseutsatt
Flere søkere enn ledige stillinger — regn med konkurranse.
Motstridende opplysninger
Kildene er uenige, eller samme yrkesgruppe har mangel i én del og overskudd i en annen.

Alle kilder ender opp med én av disse fire, slik at det finnes ett felles begrepssett å lære. Det som varierer, er dokumentasjonen bak, og den står under hver vurdering – et målt forhold mellom Ledige stillinger og arbeidssøkere eller en vurdering publisert av et nasjonalt organ.

Hvordan dette yrket sammenlignes med andre yrker i samme land

Sterk
Blant de sterkeste i that country
God
Sterkere enn de fleste yrker i that country
Blandet
Omtrent typisk for that country
Svak
Svakere enn de fleste yrker i that country

Dette er en rangering innenfor ett land, ikke en poengsum du kan ta med deg over landegrenser – registrene bak to land teller ulike personer, så det samme tallet betyr forskjellige ting i hvert av dem. Det er også derfor et yrke kan få kategorien Sterk i et land og likevel vises som Konkurranseutsatt: det leder an i et arbeidsmarked som samlet sett har mange om beinet.

Hvor opplysningene kommer fra

Hvert tall er publisert av et nasjonalt statistikkbyrå, en offentlig arbeidsformidling eller et EU-organ, og hvert kort oppgir kilden og perioden det dekker. For noen steder gjøres opptellingen hver måned, for andre gjøres vurderingen én eller to ganger i året, så to steder på samme kart kan beskrive ulike tidspunkter – datoen vises alltid.

Ingenting av dette forutsier én persons sjanser. Det beskriver et arbeidsmarked.

Rapportert etterspørsel · Vanlig lønn · Hvilken vei det går (Norge, Sverige, Danmark, Finland, Tyskland)
Rapportert etterspørsel · Vanlig lønn · Hvilken vei det går
Rapportert etterspørsel Vanlig lønn Hvilken vei det går
Norge Mangel rapportert ELA/EURES 2022 * 925 200 kr 2026K2 +71,4% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Sverige Mangel rapportert ELA/EURES 2025 * — +45,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Danmark Mangel rapportert ELA/EURES 2025 * — +51,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Finland Ikke rapportert 66 300 € 2024 +41,4% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Tyskland Mangel rapportert ELA/EURES 2024 * — +15,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Publiseres for yrkesgrupper, ikke for enkelte stillingstitler.

Source: Statistics Norway (SSB), CC BY 4.0; changes made: annualised as 12 x monthly

Source: Statistics Finland, CC BY 4.0; annualised as 12 x monthly

Gir du karriereveiledning til studenter, klienter eller ansatte? Bruk disse yrkesdataene i organisasjonen din.

NexFuture™

Fremtidsutsikter for ekspert innen dataetterforskning

The outlook for ekspert innen dataetterforskning reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Hvordan beregnes disse poengsummene?

Motstandsindeksen (0–100) estimerer hvor strukturelt beskyttet dette yrket er mot automatisering og AI-forstyrrelser, basert på analyse på oppgavenivå. Høyere scorer betyr flere oppgaver som krever menneskelig vurdering. AI-eksponering viser den estimerte andelen arbeidstimer som nåværende AI-muligheter kan påvirke. Dette er modellbaserte strukturelle indikatorer, ikke spådommer om individuell jobbsikkerhet.

Spill fremtiden
Hvordan kan ekspert innen dataetterforskning endre seg etter hvert som AI-adopsjon vokser?

Denne rollen vil sannsynligvis endres gradvis, med AI som støtter utvalgte oppgaver i stedet for å erstatte hele yrket.

Betydelig transformasjon på oppgavenivå anslås om 13 år (rundt 2039) under det valgte „Forventet“-scenarioet.
~40%
Spenst
Automatiseringsrisiko
EXP~50%
Menneskelig kant
MOAT~45%

Illustrerende scenario basert på oppgavers automatiserbarhet — ikke en prognose. Verdier rundes av jo lenger fram du ser.

2026
2033
2044
AI Adopsjonshastighet:

Modellbasert estimat. Bruk det som et planleggingssignal, ikke en garanti.

Hvordan AI kan endre denne rollen

Deterministisk, modellbasert tolkning av gjeldende rollesignaler - ikke en garanti for erstatning.

43% Menneskeeid

Hva avhenger fortsatt av folk

  • utvikle informasjonssikkerhetsstrategi
  • sikre sensitive kundeopplysninger
  • lære om datakonfidensialitet
Den menneskelige fordelen For å forbli i forkanten i denne rollen, fokuser på angrepsvektorer og cybersikkerhet. Disse menneske-sentrerte ferdighetene er de vanskeligere for AI å replikere de neste 20 årene.
28% Assistere

Hvor AI kan bli en co-pilot

  • identifisere IKT-sikkerhetsrisikoer
  • bruke skriptingsprogrammering
  • anvende omvendt utvikling
47% Automatiser

Oppgaver som er mest utsatt for automatisering

  • samle inn data for rettstekniske formål
  • utføre rettsteknisk bevaring av digitale enheter
  • bruke programvare for databevaring
Detaljert analyse

Vitale tegn og AI-vektorer

AI-eksponeringsvektorer

0-100%
AI / maskinlæring 28%

Eksponering for AI-assistert analyse, mønstergjenkjenning og prediktive modelleringsoppgaver

Generativ AI 2%

Eksponering for innholdsgenerering, kreativ forbedring og verktøy for store språkmodeller

Kognitiv programvare 2%

Eksponering for arbeidsflytautomatisering, beslutningsstøtteprogramvare og prosessdigitalisering

Robotisk og fysisk automatisering 1%

Eksponering for fysisk automatisering, robotikk og sensorstyrte oppgaveforskyvninger

Tekniske detaljer
Metodikk: NexFuture v3.0 Kilder: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Oppdatert: okt. 2026

NexFuture v3.0 estimerer automatiseringseksponering direkte fra ESCOs essensielle ferdighetsgrupper, vektet etter ferdighetsmasse og kalibrert mot ekspertankre. Skårene er sannsynlighetsbaserte estimater, ikke garantier. Se NexFutures metodologi-hvitbok for fullstendige detaljer.

Måler eksponering for automatisering. Den måler ikke lønn, etterspørsel eller hvor mange jobber som finnes i nærheten av deg.

En dag i livet

Hva folk i denne rollen vanligvis gjør

Offentlig tjeneste og sikkerhet

Dag i livet

En typisk dag som en ekspert innen dataetterforskning

09
09:00 · Morgen
etablere en IKT-plan for sikkerhetsbasert forebygging
Definere en omfattende og proaktiv strategi for håndtering av sikkerhetsriiskoer knyttet til informasjons- og kommunikasjonsteknologi (IKT) ved å etablere et sett med tiltak og ansvar for å sikre konfidensialitet, integritet og tilgjengelighet til informasjon. Implementere retningslinjer for å forhindre datainnbrudd, oppdage og svare på uautorisert tilgang til systemer og ressurser, inkludert oppdaterte sikkerhetsapplikasjoner og opplæring av ansatte.
10
10:30 · Midt på formiddagen
utføre rettsteknisk bevaring av digitale enheter
Bevare integriteten til IKT-enheter, som bærbare og stasjonære datamaskiner og andre digitale medier, ved å lagre dem fysisk og bruke programvare som PTK Forensics og EnCase til å hente ut, lagre og spore digitale opplysninger i henhold til juridiske krav, slik at de kan brukes som bevismateriale ved behov.
12
12:00 · Middag
administrere data for juridiske anliggender
Samle inn, organisere og forberede data for analyse og gjennomgang ved etterforskning, innberetning til det offentlige eller andre rettslige prosesser.
14
14:00 · Ettermiddag
administrere IT-sikkerhetsbrudd
Gi veiledning i anvendelse og oppfyllelse av relevante bransjestandarder, beste praksis og juridiske krav for informasjonssikkerhet.
15
15:30 · Sen ettermiddag
anvende omvendt utvikling
Bruke teknikker for få informasjon ut av eller dekonstruere IKT-komponenter, -programmer eller -systemer for å analysere, korrigere og rekonstruere eller reprodusere disse.
17
17:00 · Avslutning
bruke skriptingsprogrammering
Bruke spesialiserte IKT-verktøy for å lage datakode som tolkes av tilsvarende løpetidsmiljøer for å utvide apper og automatisere vanlige datamaskinoperasjoner. Bruke programmeringsspråk som støtter denne metoden, for eksempel Unix Shell-skript, JavaScript, Python og Ruby.

Oppgaverekkefølgen er illustrativ. Individuelle dager varierer.

Ferdigheter og kunnskap

Hva du trenger for å gjøre denne jobben

Ferdighetene, kunnskapen og verktøyene denne rollen krever – samt trekkene og belønningene som følger med den.

Essensielle ferdigheter
innhente, forvalte og lagre data
  • utføre rettsteknisk bevaring av digitale enheter

    Bevare integriteten til IKT-enheter, som bærbare og stasjonære datamaskiner og andre digitale medier, ved å lagre dem fysisk og bruke programvare som PTK Forensics og EnCase til å hente ut, lagre og spore digitale opplysninger i henhold til juridiske krav, slik at de kan brukes som bevismateriale ved behov.

  • bruke programvare for databevaring

    Benytte spesialiserte applikasjoner og programvare til å innhente og oppbevare digitale opplysninger.

  • administrere IT-sikkerhetsbrudd

    Gi veiledning i anvendelse og oppfyllelse av relevante bransjestandarder, beste praksis og juridiske krav for informasjonssikkerhet.

beskytte personvern og personopplysninger
  • utvikle informasjonssikkerhetsstrategi

    Lage en bedriftsstrategi knyttet til informasjonssikkerhet for å få best mulig informasjonsintegritet, tilgjengelighet og datavern.

  • sikre sensitive kundeopplysninger

    Velge ut og bruke sikkerhetstiltak og forskrifter knyttet til sensitiv kundeinformasjon med det formål å beskytte kundenes personvern.

programmering av datasystemer
  • bruke skriptingsprogrammering

    Bruke spesialiserte IKT-verktøy for å lage datakode som tolkes av tilsvarende løpetidsmiljøer for å utvide apper og automatisere vanlige datamaskinoperasjoner. Bruke programmeringsspråk som støtter denne metoden, for eksempel Unix Shell-skript, JavaScript, Python og Ruby.

  • anvende omvendt utvikling

    Bruke teknikker for få informasjon ut av eller dekonstruere IKT-komponenter, -programmer eller -systemer for å analysere, korrigere og rekonstruere eller reprodusere disse.

beskytte it-enheter
  • identifisere IKT-systemsvakheter

    Analysere systemet og nettarkitekturen, maskinvare- og programvarekomponenter og data for å identifisere svakheter og sårbarhet med tanke på forstyrrelser eller angrep. Utføre diagnostikkoperasjoner på cyberinfrastruktur inkludert forskning, identifisering, tolkning og kategorisering av sårbarheter, tilknyttede angrep og skadelig kode (f.eks. etterforskning av skadelig programvare og skadelig nettverksaktivitet). Sammenligne indikatorer eller det som kan observeres, med krav og gjennomgangslogger for å identifisere bevis på tidligere inntrengninger.

  • utføre IKT-sikkerhetstesting

    Utføre ulike typer sikkerhetstesting, for eksempel testing av nettverks gjennomtrengbarhet, trådløs testing, kodegjennomganger og brannmurvurdering i samsvar med bransjens aksepterte metoder og protokoller, for å identifisere og analysere eventuelle sårbare punkter.

samle opplysninger fra fysiske eller elektroniske kilder
  • samle inn data for rettstekniske formål

    Samle inn beskyttede, fragmenterte eller skadde data og annen kommunikasjon på nettet. Dokumentere og legge frem funn fra denne prosessen.

utvikle beredskaps- og responsplaner
  • etablere en IKT-plan for sikkerhetsbasert forebygging

    Definere en omfattende og proaktiv strategi for håndtering av sikkerhetsriiskoer knyttet til informasjons- og kommunikasjonsteknologi (IKT) ved å etablere et sett med tiltak og ansvar for å sikre konfidensialitet, integritet og tilgjengelighet til informasjon. Implementere retningslinjer for å forhindre datainnbrudd, oppdage og svare på uautorisert tilgang til systemer og ressurser, inkludert oppdaterte sikkerhetsapplikasjoner og opplæring av ansatte.

gi råd om design eller teknologibruk
  • gi IKT-konsulentråd

    Gi råd om passende løsninger innen IKT ved å velge alternativer og optimalisere beslutninger samtidig som det tas hensyn til mulige risikoer og fordeler og den generelle innvirkningen på bedriftskunder.

presentere informasjon i rettsaker
  • presentere bevis

    Presentere bevis i en straffesak eller sivil sak for andre på en overbevisende og passende måte for å nå den rette eller gunstigste løsningen.

betjene vitenskapelig og laboratorisk utstyr
  • bruke teknologi for kriminaltekniske undersøkelser

    Benytte spesialiserte verktøy som brukes til kriminaltekniske undersøkelser.

gi opplæring i operasjonelle prosedyrer
  • lære om datakonfidensialitet

    Dele informasjon med og instruere brukere i risikoene som er involvert i data, spesielt risikoer knyttet til dataenes konfidensialitet, integritet eller tilgjengelighet. Lære dem opp i databeskyttelse.

Kunnskapsområder & Programvare og teknologier
Kunnskapsområder
  • angrepsvektorer

    Tiltak eller metoder som trusselaktører bruker for å utnytte sårbarheter i informasjonsnettverk eller -systemer fra en konkret organisasjon og påvirke dens tilgjengelighet, integritet og konfidensialitet. Angrepsvektorer kan omfatte sosial manipulering, for eksempel phishing-e-post eller pretexting, tekniske utnyttelser som SQL-injeksjon samt bufferoverskridelsesangrep.

  • cybersikkerhet

    Metodene og beste praksis som beskytter IKT-systemer, nettverk, datamaskiner, enheter, tjenester, prosesser og personer mot uautorisert tilgang, modifikasjon og/eller tjenestenekt for eiendeler.

  • dataetterforskning

    Undersøke og gjenopprette digitale data fra ulike kilder, til bruk som rettslig dokumentasjon og kriminalitetsetterforskning.

  • IKT-infrastruktur

    Systemet, nettverket, maskinvare og programvarebruk samt komponenter, så vel som enheter og prosesser som brukes for å utvikle, teste, levere, overvåke, kontrollere eller støtte IKT-tjenester.

  • IKT-sikkerhetslovgivning

    Lovgivning som beskytter informasjonsteknologi, IKT-nettverk og datasystemer og juridiske konsekvenser som følge av misbruk. Regulerte tiltak omfatter brannvegger, angrepsdetektering, antivirusprogramvare og kryptering.

  • IKT-sikkerhetsstandarder

    Beste praksis og retningslinjer etablert for sikring av informasjons- og kommunikasjonsteknologiske (IKT)-systemer og -data. Standarder som er tilfellet med ISO 27000-serien, gir et rammeverk for å implementere effektive sikkerhetskontroller, inkludert tilgangskontroll, risikovurdering og hendelseshåndtering, samt for å sørge for samsvar for en organisasjon.

  • informasjonskonfidensialitet

    Mekanismene og regelverket som gjør det mulig med selektiv tilgangskontroll og garanti for at bare autoriserte parter (personer, prosesser, systemer og enheter) har tilgang til data, måten konfidensiell informasjon overholdes på og risikoen ved manglende overholdelse.

  • mottiltak mot cyberangrep

    Metoder, teknologier og teknikker som brukes til å forsvare (oppdage, overvåke og gjenopprette) mot cyberangrep. Disse cyberangrepene inkluderer flere angrepsvektorer som skadelig programvare, tjenestenektangrep (DoS) og phishing. Systemer for å forhindre inntrengning, brannmur, antivirus, inntrengningsdeteksjonssystemer (IDS), nettsikkerhetstrening, sikkerhetskopiering, Information Security Management System (ISM), flerfaktor autentisering og bruk av bevissthet, er noen eksempler på metodene som brukes.

  • nivåer av programvaretesting

    Nivåene for testing i programvareutviklingsprosessen, f.eks. utvikling av programvare, f.eks. enhetstesting, systemtesting og aksepttesting.

  • operativsystemer

    Funksjonene, begrensningene, arkitekturene og andre egenskaper ved operativsystemer som Linux, Windows, MacOS osv.

  • personvernforordningen

    Personvernforordningen er EUs forordning om beskyttelse av fysiske personer med hensyn til behandling av personopplysninger og om fri bevegelse av slike data.

  • Resource Description Framework-spørringsspråk

    Spørringsspråkene, f.eks. SPARQL, som brukes til å hente og manipulere data, lagret i Resource Description Framework-format (RDF).

Programvare og teknologier
Structured query language SQLPythonRExtensible markup language XMLC++Hypertext markup language HTMLOracle JavaJavaScriptCPerlPHPAmazon Web Services AWS softwareMicrosoft Azure softwareC#SlackSplunk EnterpriseRubyGoAnsible softwareMicrosoft PowerShellServiceNowKubernetesMicrosoft Active DirectoryIBM TerraformBorder Gateway Protocol BGPGeographic information system GIS systemsWiresharkFirewall softwareEnterprise application integration EAI softwareAmazon Simple Storage Service S3Management information systems MISGraphical user interface GUI design softwareSystem testing softwareWeb server softwareSnortPlatform as a service PaaSSingle sign-on SSONetwork directory services softwareIntrusion detection system IDSSecurity assertion markup language SAML
Hvordan kvalifisere seg

Ekspert innen dataetterforskning: hvordan du kvalifiserer deg og hvor du kan studere

Hva som typisk skal til for å kvalifisere seg: utdanningsnivå, hvor det er et regulert yrke, og hvor man skal studere.

Typisk utdanningsnivå

Bachelorgrad

Hvor du kan studere

2 112 studieprogrammer i 32 land lærer bort de grunnleggende ferdighetene i dette yrket. I tillegg finnes det 420 korte kurs som utvikler én enkelt ferdighet hver.

Noen eksempler, undervist på språket på denne siden:

Grad Digital infrastruktur og cybersikkerhet, Trondheim

NTNU Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet · Norge

EQF 6 Oppgitt vei til dette yrket Kilde 1
Grad Informatikk, cybersikkerhet

UiT Norges arktiske universitet · Norge

EQF 7 Oppgitt vei til dette yrket Kilde 1
Grad Cybersikkerhet og datakommunikasjon

NTNU Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet · Norge

EQF 7 Kilde 1
Grad Informatikk: datasikkerhet

Universitetet i Bergen · Norge

EQF 6 Kilde 1
Kilder
  1. 1. Kilde: Utdanning.no
Karriereprogresjon

Karriereveier og lignende roller

Utforsk typiske karriereveier, tilstøtende ferdigheter og lignende roller for å planlegge din neste overgang.

Karrierelandskap

Hvor passer ekspert innen dataetterforskning?

Denne rollen
ekspert innen dataetterforskning Denne rollen

Likhetspoeng basert på ferdighetsoverlapping fra ESCO-data.

For organisasjoner

Dataene på denne siden til nytte for elever, studenter, klienter og ansatte.

Vanlige spørsmål

Ofte stilte spørsmål

Hvilken type utdanning er vanlig for å bli ekspert innen dataetterforskning?
En relevant høyere utdanning innen IT, informatikk, rettsvitenskap eller kriminologi er ofte en fordel. Spesialiseringer innen digital rettsmedisin eller datasikkerhet er også relevant. Mange oppnår også sertifiseringer innen dataetterforskning for å dokumentere kompetanse.
Hvilke typer saker kan en ekspert innen dataetterforskning jobbe med?
Dataetterforskere er involvert i et bredt spekter av saker, inkludert økonomisk kriminalitet, datainnbrudd, IP-tyveri, bedrageri, narkotikakriminalitet og andre straffesaker der digital informasjon spiller en rolle.
Er det mye reiseaktivitet i denne jobben?
Reisebehovet varierer avhengig av arbeidsgiver og type sak. Noen stillinger kan kreve reise til åsteder eller rettssaler, mens andre er mer kontorbaserte.
Ekspert Innen Dataetterforskning — hva er lønnen i USA?
Medianlønnen er 108 970 dollar i året, per 2025-05. Delstatenes medianlønninger ligger mellom 60 470 og 156 590 dollar. Kilde: US Bureau of Labor Statistics. Tallet gjelder USA og er ingen framskriving for Europa.

Kilder: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Data oppdatert 19. oktober 2026 Om dataene våre