Yrkesprofil

Dataregistrerer

Øyeblikksbilde

Dataregistrerere oppdaterer, vedlikeholder og henter informasjon som er lagret på datasystemer. De klargjør kildedata for dataregistrering ved å samle inn og sortere informasjon, behandle kunde- og kontokildedokumenter ved å gjennomgå data for å finne mangler og verifisere registrerte kunde- og kontodata.

Arbeidsmarked
Flere kandidater enn stillinger i Østerrike og 13 land til
ELA/EURES 2025
Industri
Digital teknologi
Utdanning
Grunnskoleutdanning
24%
Spenst Score · 2026 (Høyere er bedre)
Grunnskoleutdanning 71% AI-eksponering · 2026
Arbeidsmarked

Hvor dette yrket er etterspurt

Rapportert mangel på og overskudd av arbeidskraft, per år. Publiseres for yrkesgrupper, ikke for enkelte stillingstitler.

Tallene dekker Kontormedarbeidere — 5 yrker, dette medregnet.

3 av 15 med mangel202516 av 28 vokser1.9Mstillinger fram mot 2035

Mangel: Danmark, Hellas, Italia.

Lengst varende mangel: Italia, 3 år.

Velg et område på kartet for å se tallene.

Om denne kilden›

Kilde: ELA/EURES, mangel på og overskudd av arbeidskraft. Tallene publiseres på yrkesgruppenivå og dekker Europa. Utgavene er ulike når det gjelder oppbygningen av vedlegget og hvilke land som inngår, så en endring mellom år betyr ikke alltid at arbeidsmarkedet har endret seg. Land i grått er ikke rapportert, noe som ikke er det samme som å være i balanse.

Hva disse ordene betyr

De fire tingene denne delen rapporterer om

Rapportert etterspørsel
Om arbeidsgivere oppgir at de trenger folk i dette yrket – en vurdering publisert av et nasjonalt organ eller et EU-organ, ikke et antall.
Hvilken vei det går
Hvilken vei det går for sysselsettingen i dette yrket de kommende årene, basert på en offisiell framskriving.
Ledige stillinger
Omtrent hvor mange Ledige stillinger som oppstår – som følge av vekst og av at folk slutter i yrket.
Vanlig lønn
Hva som er Vanlig lønn for folk i dette yrket der kilden oppgir det. At feltet er tomt, betyr ikke at arbeidet er ulønnet; det betyr at ingen oppgir dette for det stedet.

Et mål utelates når ingen oppgir det for det stedet, i stedet for at det vises som null.

Hvilken vei markedet heller for deg

I din favør
Flere ledige stillinger enn søkere — arbeidsgiverne konkurrerer om kandidatene.
I balanse
Ledige stillinger og søkere står omtrent likt.
Konkurranseutsatt
Flere søkere enn ledige stillinger — regn med konkurranse.
Motstridende opplysninger
Kildene er uenige, eller samme yrkesgruppe har mangel i én del og overskudd i en annen.

Alle kilder ender opp med én av disse fire, slik at det finnes ett felles begrepssett å lære. Det som varierer, er dokumentasjonen bak, og den står under hver vurdering – et målt forhold mellom Ledige stillinger og arbeidssøkere eller en vurdering publisert av et nasjonalt organ.

Hvordan dette yrket sammenlignes med andre yrker i samme land

Sterk
Blant de sterkeste i that country
God
Sterkere enn de fleste yrker i that country
Blandet
Omtrent typisk for that country
Svak
Svakere enn de fleste yrker i that country

Dette er en rangering innenfor ett land, ikke en poengsum du kan ta med deg over landegrenser – registrene bak to land teller ulike personer, så det samme tallet betyr forskjellige ting i hvert av dem. Det er også derfor et yrke kan få kategorien Sterk i et land og likevel vises som Konkurranseutsatt: det leder an i et arbeidsmarked som samlet sett har mange om beinet.

Hvor opplysningene kommer fra

Hvert tall er publisert av et nasjonalt statistikkbyrå, en offentlig arbeidsformidling eller et EU-organ, og hvert kort oppgir kilden og perioden det dekker. For noen steder gjøres opptellingen hver måned, for andre gjøres vurderingen én eller to ganger i året, så to steder på samme kart kan beskrive ulike tidspunkter – datoen vises alltid.

Ingenting av dette forutsier én persons sjanser. Det beskriver et arbeidsmarked.

Rapportert etterspørsel · Vanlig lønn · Hvilken vei det går (Norge, Sverige, Danmark, Finland, Tyskland)
Rapportert etterspørsel · Vanlig lønn · Hvilken vei det går
Rapportert etterspørsel Vanlig lønn Hvilken vei det går
Norge Ikke rapportert 735 600 kr 2026K2 +13% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Sverige Overskudd rapportert ELA/EURES 2025 * — −11,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Danmark Mangel rapportert ELA/EURES 2025 * — −43,2% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Finland Overskudd rapportert ELA/EURES 2025 * 33 660 € 2024 −50,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Tyskland Overskudd rapportert ELA/EURES 2025 * — −34,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Publiseres for yrkesgrupper, ikke for enkelte stillingstitler.

Source: Statistics Norway (SSB), CC BY 4.0; changes made: annualised as 12 x monthly

Source: Statistics Finland, CC BY 4.0; annualised as 12 x monthly

Gir du karriereveiledning til studenter, klienter eller ansatte? Bruk disse yrkesdataene i organisasjonen din.

NexFuture™

Fremtidsutsikter for dataregistrerer

dataregistrerer går inn i en transformasjonsperiode. Med 42% eksponering for AI-verktøy blir ikke denne rollen erstattet, den utvikler seg. Mestring av nye digitale verktøy vil være nøkkelen til suksess.

Hvordan beregnes disse poengsummene?

Motstandsindeksen (0–100) estimerer hvor strukturelt beskyttet dette yrket er mot automatisering og AI-forstyrrelser, basert på analyse på oppgavenivå. Høyere scorer betyr flere oppgaver som krever menneskelig vurdering. AI-eksponering viser den estimerte andelen arbeidstimer som nåværende AI-muligheter kan påvirke. Dette er modellbaserte strukturelle indikatorer, ikke spådommer om individuell jobbsikkerhet.

Spill fremtiden
Hvordan kan dataregistrerer endre seg etter hvert som AI-adopsjon vokser?

Flere oppgaveområder kan skifte mot AI-assisterte arbeidsflyter, så omkompetanse blir viktigere.

Betydelig transformasjon på oppgavenivå anslås om 9 år (rundt 2035) under det valgte „Forventet“-scenarioet.
~20%
Spenst
Automatiseringsrisiko
EXP~80%
Menneskelig kant
MOAT~20%

Illustrerende scenario basert på oppgavers automatiserbarhet — ikke en prognose. Verdier rundes av jo lenger fram du ser.

2026
2031
2040
AI Adopsjonshastighet:

Modellbasert estimat. Bruk det som et planleggingssignal, ikke en garanti.

Hvordan AI kan endre denne rollen

Deterministisk, modellbasert tolkning av gjeldende rollesignaler - ikke en garanti for erstatning.

24% Menneskeeid

Hva avhenger fortsatt av folk

  • anvende retningslinjer for informasjonssikkerhet
Den menneskelige fordelen For å forbli i forkanten i denne rollen, fokuser på dokumentasjonstyper og Resource Description Framework-spørringsspråk. Disse menneske-sentrerte ferdighetene er de vanskeligere for AI å replikere de neste 20 årene.
42% Assistere

Hvor AI kan bli en co-pilot

  • anvende statistiske analyseteknikker
  • bruke tekstbehandlingsprogramvare
71% Automatiser

Oppgaver som er mest utsatt for automatisering

  • vedlikeholde dataangivelseskrav
  • behandle data
  • utføre datarensing
Detaljert analyse

Vitale tegn og AI-vektorer

AI-eksponeringsvektorer

0-100%
AI / maskinlæring 42%

Eksponering for AI-assistert analyse, mønstergjenkjenning og prediktive modelleringsoppgaver

Generativ AI 2%

Eksponering for innholdsgenerering, kreativ forbedring og verktøy for store språkmodeller

Robotisk og fysisk automatisering 0%

Eksponering for fysisk automatisering, robotikk og sensorstyrte oppgaveforskyvninger

Kognitiv programvare 0%

Eksponering for arbeidsflytautomatisering, beslutningsstøtteprogramvare og prosessdigitalisering

Tekniske detaljer
Metodikk: NexFuture v3.0 Kilder: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Oppdatert: okt. 2026

NexFuture v3.0 estimerer automatiseringseksponering direkte fra ESCOs essensielle ferdighetsgrupper, vektet etter ferdighetsmasse og kalibrert mot ekspertankre. Skårene er sannsynlighetsbaserte estimater, ikke garantier. Se NexFutures metodologi-hvitbok for fullstendige detaljer.

Måler eksponering for automatisering. Den måler ikke lønn, etterspørsel eller hvor mange jobber som finnes i nærheten av deg.

En dag i livet

Hva folk i denne rollen vanligvis gjør

Digital teknologi

Dag i livet

En typisk dag som en dataregistrerer

09
09:00 · Morgen
anvende retningslinjer for informasjonssikkerhet
Implementere retningslinjer, metoder og forskrifter for data- og informasjonssikkerhet for å overholde konfidensialitets-, integritets- og tilgjengelighetsprinsippene.
10
10:30 · Midt på formiddagen
vedlikeholde dataangivelseskrav
Opprettholde forhold for registrering av data. Følge framgangsmåter og bruke teknikker for dataprogram.
12
12:00 · Middag
anvende statistiske analyseteknikker
Bruke modeller (beskrivende eller inferensiell statistikk) og teknikker (datautvinning eller maskinlæring) for statistisk analyse og IKT-verktøy til å analysere data, avdekke korrelasjoner og forutse trender.
14
14:00 · Ettermiddag
behandle data
Legge informasjon inn i et datalagrings- og datainnhentingssystem via prosesser som skanning, manuell inntasting eller elektronisk dataoverføring, for behandling av store datamengder.
15
15:30 · Sen ettermiddag
bruke tekstbehandlingsprogramvare
Bruke dataprogramvare for å utarbeide, redigere, formatere og trykke alle typer skriftlige materialer.
17
17:00 · Avslutning
utføre datarensing
Oppdage og reparere skadde poster fra datasett, sikre at dataene struktureres og forblir strukturert i samsvar med retningslinjer.

Oppgaverekkefølgen er illustrativ. Individuelle dager varierer.

Ferdigheter og kunnskap

Hva du trenger for å gjøre denne jobben

Ferdighetene, kunnskapen og verktøyene denne rollen krever – samt trekkene og belønningene som følger med den.

Essensielle ferdigheter
legge inn og transformere opplysninger
  • vedlikeholde dataangivelseskrav

    Opprettholde forhold for registrering av data. Følge framgangsmåter og bruke teknikker for dataprogram.

  • behandle data

    Legge informasjon inn i et datalagrings- og datainnhentingssystem via prosesser som skanning, manuell inntasting eller elektronisk dataoverføring, for behandling av store datamengder.

analyse og evaluering av informasjon og data
  • anvende statistiske analyseteknikker

    Bruke modeller (beskrivende eller inferensiell statistikk) og teknikker (datautvinning eller maskinlæring) for statistisk analyse og IKT-verktøy til å analysere data, avdekke korrelasjoner og forutse trender.

innhente, forvalte og lagre data
  • utføre datarensing

    Oppdage og reparere skadde poster fra datasett, sikre at dataene struktureres og forblir strukturert i samsvar med retningslinjer.

bruke programvare for tekstbehandling, publisering og presentasjon
  • bruke tekstbehandlingsprogramvare

    Bruke dataprogramvare for å utarbeide, redigere, formatere og trykke alle typer skriftlige materialer.

beskytte personvern og personopplysninger
  • anvende retningslinjer for informasjonssikkerhet

    Implementere retningslinjer, metoder og forskrifter for data- og informasjonssikkerhet for å overholde konfidensialitets-, integritets- og tilgjengelighetsprinsippene.

Kunnskapsområder & Programvare og teknologier
Kunnskapsområder
  • dokumentasjonstyper

    Egenskaper ved interne og eksterne dokumentasjonstyper som er tilpasset produktets livssyklus og bestemte typer innhold.

  • Resource Description Framework-spørringsspråk

    Spørringsspråkene, f.eks. SPARQL, som brukes til å hente og manipulere data, lagret i Resource Description Framework-format (RDF).

  • spørringsspråk

    Området for standardiserte dataspråk for gjenfinning av informasjon fra en database, og på dokumenter som inneholder nødvendig informasjon.

  • ABBYY FineReader

    Dataprogrammet ABBYY FineReader er programvare som elektronisk omdanner trykte og maskinskrevne bilder til maskinkodet tekst, slik at dokumentene kan lagres elektronisk, redigeres og vises digitalt.

  • datalagring

    De fysiske og tekniske begrepene for hvordan digital datalagring er organisert i bestemte skjemaer, både lokalt, f.eks. harddisker og random-access memory (RAM), og eksternt, via nettverk, Internett eller sky.

  • datamodeller

    Teknikkene og de eksisterende systemene som brukes til å strukturere dataelementer, og som viser forbindelser mellom dem samt metoder for tolkning av datastrukturer og forhold.

  • informasjonskonfidensialitet

    Mekanismene og regelverket som gjør det mulig med selektiv tilgangskontroll og garanti for at bare autoriserte parter (personer, prosesser, systemer og enheter) har tilgang til data, måten konfidensiell informasjon overholdes på og risikoen ved manglende overholdelse.

  • LDAP

    Dataspråket LDAP er et spørringsspråk for innhenting av informasjon fra en database og dokumenter som inneholder nødvendige opplysninger.

  • LINQ

    Dataspråket LINQ er et språk som gjør det mulig å samle inn opplysninger fra en database, og på dokumenter som inneholder nødvendige opplysninger. Det er utviklet av dataselskapet Microsoft.

  • MDX

    Dataspråket MDX er et spørringsspråk for uthenting av informasjon fra en database og dokumentene som inneholder de aktuelle opplysningene. Det utvikles av programvareselskapet Microsoft.

  • N1QL

    Dataspråket N1QL er et spørrespråk for gjenfinning av opplysninger fra en database, og av dokumenter som inneholder nødvendige opplysninger. Det er utviklet av programvareselskapet Couchbase.

Kompetanse på tvers av sektorer
  • database
Programvare og teknologier
Intuit QuickBooksFileMaker ProGoogle DriveMicrosoft Dynamics GPSage 50 AccountingBlackbaud The Raiser's EdgeData entry softwareMedical condition coding softwareHealthcare common procedure coding system HCPCSMedical procedure coding softwareFaceTimeSalesforce.com Salesforce CRMElectronic medical record EMR softwareIBM InformixJenzabar ERPPerceptive Software Intelligent Capture
Nøkkelegenskaper du trenger
Anerkjennelse Integritet Pålitelighet Samarbeid Analytisk tenkning Mangfold Prestasjon/Innsats Lederskap Prestasjon Stresstoleranse Tilpasningsevne/Fleksibilitet Selvkontroll Sosial orientering Uavhengighet Omsorg for andre Innovasjon
Viktige belønninger du kan forvente
PrestasjonArbeidsforholdAnerkjennelseForholdStøtteUavhengighet
Hvordan kvalifisere seg

Dataregistrerer: hvordan du kvalifiserer deg og hvor du kan studere

Hva som typisk skal til for å kvalifisere seg: utdanningsnivå, hvor det er et regulert yrke, og hvor man skal studere.

Typisk utdanningsnivå

Grunnskoleutdanning

Hvor du kan studere

93 studieprogrammer i 18 land lærer bort de grunnleggende ferdighetene i dette yrket. I tillegg finnes det 124 korte kurs som utvikler én enkelt ferdighet hver.

Noen eksempler, undervist på språket på denne siden:

Grad Anvendt datateknologi

OsloMet – storbyuniversitetet · Norge

EQF 6 Kilde 1
Kilder
  1. 1. Kilde: Utdanning.no
Karriereprogresjon

Karriereveier og lignende roller

Utforsk typiske karriereveier, tilstøtende ferdigheter og lignende roller for å planlegge din neste overgang.

Karrierelandskap

Hvor passer dataregistrerer?

Denne rollen
dataregistrerer Denne rollen

Likhetspoeng basert på ferdighetsoverlapping fra ESCO-data.

For organisasjoner

Dataene på denne siden til nytte for elever, studenter, klienter og ansatte.

Vanlige spørsmål

Ofte stilte spørsmål

Hvilke typer data jobber en dataregistrerer vanligvis med?
Dataregistrere kan jobbe med et bredt spekter av data, inkludert kundedata, kontoinformasjon, økonomiske data, produktinformasjon og mer. Det spesifikke datagrunnlaget vil variere avhengig av arbeidsgiver og bransje.
Er det behov for spesielle datakunnskaper for å bli dataregistrerer?
Grunnleggende datakunnskaper og erfaring med bruk av datasystemer er viktig. Du trenger ikke være en IT-ekspert, men det er en fordel å være komfortabel med å bruke ulike programvare og databaser.
Hvordan er vanlig arbeidsform for en dataregistrerer?
Stillingen som dataregistrerer er i hovedsak en fast ansettelse. Du vil vanligvis jobbe som en del av et team, men også kunne utføre oppgaver selvstendig.
Dataregistrerer — er det mangel i Europa?
Nei. I ELA/EURES-utgaven 2025 ble det rapportert overskudd i 12 av de 15 europeiske landene som vurderte denne yrkesgruppen: Østerrike, Bulgaria, Tsjekkia, Tyskland og 8 til. 3 land rapporterte mangel. Vurderingene publiseres per yrkesgruppe, ikke per enkelt stillingstittel.
Dataregistrerer — hva er lønnen i USA?
Medianlønnen er 39 850 dollar i året, per 2025-05. Delstatenes medianlønninger ligger mellom 23 940 og 55 170 dollar. Kilde: US Bureau of Labor Statistics. Tallet gjelder USA og er ingen framskriving for Europa.

Kilder: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Data oppdatert 19. oktober 2026 Om dataene våre