Dataingeniør

Utvikle, korrigere og forbedre kunnskap om fenomener ved hjelp av vitenskapelige metoder og teknikker, basert på empiriske eller målbare observasjoner.

Gjennomføre en systematisk empirisk undersøkelse av observerbare fenomener ved hjelp av statistiske og matematiske metoder eller databehandlingsmetoder.

Bruke grunnleggende etiske prinsipper og lovgivning ang. vitenskapelig forskning, inkludert spørsmål om forskningsintegritet. Unngå uredelige handlinger, for eksempel oppdiktning, forfalskning og plagiat i utførelse, gjennomgang eller rapportering av forskning.

Fostre integrert samarbeid der forskjellige interessenter sammen skaper delte verdiinnovasjoner.

Gjennomføre en omfattende og systematisk undersøkelse av informasjon og publikasjoner om et bestemt emne. Presentere et sammendrag av sammenlignet og evaluert litteratur.

Planlegge vitenskapelig forskning ved å utforme forskningsspørsmålet og gjennomføre empirisk eller litteraturbasert forskning for å komme frem til om forskningsspørsmålet stemmer.

Fremstille, beskrive, lagree, bevare og bruke (om igjen) vitenskapelige data basert på FAIR-prinsippene: Findable (gjenfinnbare), Accessible (tilgjengelige), Interoperable (interoperable) og Reusable (gjenbrukbare). La dataene være så åpne som mulig og så lukkede som nødvendig.

Ta hensyn til menns og kvinners biologiske trekk, samt kontinuerlig endrede sosiale og kulturelle trekk gjennom hele forskningsprosessen (kjønn).

Forske på tvers av disiplinære og/eller funksjonelle grenser.

Samle inn relevant informasjon ved bruk av systematiske metoder som intervjuer, fokusgrupper, tekstanalyse, observasjoner og case-studier.

Engasjere offentligheten i utvikling, gjennomføring og vurdering av forskning.

Utføre akademisk forskning på et universitet, en høyskole eller på egen hånd, og publisere den i bøker eller akademiske tidsskrifter for å bidra til forskningsfeltet og få akademisk akkreditering.

Utarbeid og rediger forskningartikler eller tekniske tekster om forskjellige emner.

Syntetisere og skrive forslag som tar sikte på å løse forskningsproblemer. Skissere grunnlaget og målene for forslaget, estimert budsjett, risiko og virkning. Dokumentere fremskritt og nye utviklinger for det aktuelle emnet og fagretningen.

Offentliggjøre vitenskapelige resultater på passende måter, inkludert på konferanser og seminarer, i samarbeidsgrupper og i vitenskapelige publikasjoner.

Presentere hypotese, funn og konklusjoner knyttet til vitenskaplig forskning på et fagområde i en fagpublikasjon.

Utføre forskningsoppgaver, som rekruttering av deltakere, planlegging av oppgaver, innsamling av empiriske data, dataanalyse og produksjon av materiale for å vurdere hvordan brukerne bruker et IKT-system, et program eller en app.

Demonstrere dybdekunnskap og en omfattende forståelse av et spesifikt forskningsområde, inkludert prinsipper for ansvarlig forskning, forskningsetikk og vitenskapelig integritet, krav til personvern, tilknyttet forskningsaktiviteter innenfor en spesifikk disiplin.

Bruke teknikker for få informasjon ut av eller dekonstruere IKT-komponenter, -programmer eller -systemer for å analysere, korrigere og rekonstruere eller reprodusere disse.

Utvikle programvare med åpen kildekode. Ha kjennskap til de mest relevante modellene med åpen kildekode, lisensieringsplaner og kodingspraksisen som vanligvis brukes når programvare med åpen kildekode utvikles.

Lese og tolke vitenskapelige publikasjoner som presenterer et forskningsproblem, metode, løsning og hypotese. Sammenligne dem og trekke ut de nødvendige opplysningene.

Lese, tolke og oppsummere ny og kompleks informasjon fra ulike kilder på en kritisk måte.

Ta hånd om de private juridiske rettighetene som beskytter åndsverk mot ulovlig bruk.

Identifisere viktige relevante kilder for finansiell støtte og forberede støttesøknader for å få finansiering og stipender.

Bruke verktøy som gjør det mulig for brukerne å kopiere og arkivere dataprogramvare, konfigurasjoner og å gjenopprette dem i tilfelle tap.

Bruke faglige undersøkelser og intervjumetoder og -teknikker for å innhente relevante data, fakta eller opplysninger for å få nytt innsyn og virkelig forstå hva intervjuobjektet har å si.

Anvende en bred bevissthet om kunnskapsvurderingsprosesser som har som mål å maksimere toveisflyten av teknologi, intellektuell eiendom, ekspertise og kapasitet mellom forskningsbasen og bransjen eller offentlig sektor.