Yrkesprofil

Astrofysiker

Rolleobjektiv

Astrofysikere fokuserer på studiet av universet som helhet: av dets opprinnelse, utvikling og endelige skjebne. De bruker verktøy og vitenskapelige instrumenter til å observere og studere andre galakser og astronomiske objekter som stjerner, svarte hull, planeter og andre himmellegemer.

Sammendrag

Som astrofysiker bruker du avanserte verktøy og vitenskapelige instrumenter for å observere og analysere himmellegemer. Arbeidet kan innebære både observasjoner fra teleskoper, datamodellering og teoretisk forskning. Du vil jobbe med å forstå universets opprinnelse, utvikling og fremtid, samt studere fenomener som svarte hull, planeter og galakser. Dine funn kan bidra til ny kunnskap og bane vei for fremtidige oppdagelser.

Viktige ansvarsområder:
  • • Utføre observasjoner ved bruk av teleskoper og andre instrumenter.
  • • Analysere data og utvikle teoretiske modeller for å forklare astronomiske fenomener.
  • • Publisere forskningsresultater i vitenskapelige tidsskrifter og presentere dem på konferanser.
Arbeidsmarked
Flere kandidater enn stillinger i Østerrike og 5 land til
ELA/EURES 2025
Industri
Energi og naturressurser
Utdanning
Bachelorgrad
44%
Spenst Score · 2026 (Høyere er bedre)
Bachelorgrad 45% AI-eksponering · 2026
Labour market

Hvor dette yrket er etterspurt

Rapportert mangel på og overskudd av arbeidskraft, per år. Publiseres for yrkesgrupper, ikke for enkelte stillingstitler.

Mangel rapportertOverskudd rapportertRapportert et annet årIkke dekket av denne kilden

Dypere farge: rapportert likt flere år på rad.

Tallene dekker Realister — 274 yrker, dette medregnet.

4 av 8 med mangel202529 av 30 vokser3.9Mstillinger fram mot 2035

Mangel: Denmark, Italy, Latvia, Luxembourg.

Lengst varende mangel: Luxembourg, 4 år.

Velg et område på kartet for å se tallene.

Om denne kilden›

Kilde: ELA/EURES, mangel på og overskudd av arbeidskraft. Tallene publiseres på yrkesgruppenivå og dekker Europa. Utgavene er ulike når det gjelder oppbygningen av vedlegget og hvilke land som inngår, så en endring mellom år betyr ikke alltid at arbeidsmarkedet har endret seg. Land i grått er ikke rapportert, noe som ikke er det samme som å være i balanse.

What these words mean

The four things this section reports

Reported demand
Whether employers report needing people in this job — a judgement published by a national or EU body, not a count.
Where it is heading
Which way employment in this job is expected to move over the coming years, from an official projection.
Openings
Roughly how many openings arise — from growth and from people leaving the job.
Typical pay
What people in this job typically earn where the source publishes it. Blank does not mean unpaid; it means nobody publishes it for that place.

A measure is left out when nobody publishes it for that place, rather than shown as zero.

Which way the market leans for you

In your favour
More openings than people looking — employers are competing for candidates.
Balanced
Openings and candidates are roughly matched.
Competitive
More people looking than openings — expect to compete.
Mixed evidence
Sources disagree, or the same occupation group is short in one part and oversupplied in another.

Every source resolves to one of these four, so there is a single vocabulary to learn. What differs is the evidence behind it, which is printed underneath each verdict — a measured ratio of openings to jobseekers, or an assessment published by a national body.

How this job compares with other jobs in the same country

Strong
Among the strongest in that country
Good
Stronger than most jobs in that country
Mixed
About typical for that country
Weak
Weaker than most jobs in that country

This is a rank within one country, not a score you can carry across borders — the registers behind two countries count different people, so the same number means different things in each. It is also why a job can be among the strongest in a country and still show as Competitive: it leads the field in a market that is crowded overall.

Where these come from

Every figure is published by a national statistics office, a public employment service or an EU body, and each card names its source and the period it covers. Some places are counted monthly, others assessed once or twice a year, so two places on the same map can be describing different moments — the date is always shown.

None of this predicts one person's chances. It describes a market.

Utforsk mer

Finn karriereveien din, og utforsk vitenskapen bak anbefalingene våre.

Hurtigtilpasningssjekk

Kan astrofysiker passe deg?

Svar på tre raske spørsmål. Dette er ikke en fullstendig vurdering – det er en teaser som hjelper deg med å avgjøre om du skal sammenligne profilen din.

Fremgang0/3

Liker du oppgaver som krever Analytisk tenkning?

Liker du oppgaver som krever Mangfold?

Liker du oppgaver som krever Prestasjon/Innsats?

NexFuture™

Fremtidsutsikter for astrofysiker

The outlook for astrofysiker reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Hvordan beregnes disse poengsummene?

Motstandsindeksen (0–100) estimerer hvor strukturelt beskyttet dette yrket er mot automatisering og AI-forstyrrelser, basert på analyse på oppgavenivå. Høyere scorer betyr flere oppgaver som krever menneskelig vurdering. AI-eksponering viser den estimerte andelen arbeidstimer som nåværende AI-muligheter kan påvirke. Dette er modellbaserte strukturelle indikatorer, ikke spådommer om individuell jobbsikkerhet.

Spill fremtiden
Hvordan kan astrofysiker endre seg etter hvert som AI-adopsjon vokser?

Denne rollen vil sannsynligvis endres gradvis, med AI som støtter utvalgte oppgaver i stedet for å erstatte hele yrket.

Betydelig transformasjon på oppgavenivå anslås om 13 år (rundt 2039) under det valgte „Forventet“-scenarioet.
~40%
Spenst
Automatiseringsrisiko
EXP~50%
Menneskelig kant
MOAT~45%

Illustrerende scenario basert på oppgavers automatiserbarhet — ikke en prognose. Verdier rundes av jo lenger fram du ser.

2026
2033
2044
AI Adopsjonshastighet:

Hvordan AI kan endre denne rollen

Deterministisk, modellbasert tolkning av gjeldende rollesignaler - ikke en garanti for erstatning.

Menneskeeid 44% Menneskeeid

Hva avhenger fortsatt av folk

  • samhandle i forskningsmiljøer og profesjonelle miljøer
  • evaluere forskningsaktiviteter
  • administrere immaterielle rettigheter
Den menneskelige fordelen For å forbli i forkanten i denne rollen, fokuser på beregningsorientert fysikk og kvanteberegning. Disse menneske-sentrerte ferdighetene er de vanskeligere for AI å replikere de neste 20 årene.
Assistere 19% Assistere

Hvor AI kan bli en co-pilot

  • analysere vitenskapelige data
  • observere himmellegemer
  • analysere teleskopbilder
Automatiser 45% Automatiser

Oppgaver som er mest utsatt for automatisering

  • samle inn eksperimentelle data
  • sette sammen informasjon
  • søke om forskningsstøtte
Detaljert analyse

Vitale tegn og AI-vektorer

AI-eksponeringsvektorer

0-100%
AI / maskinlæring 19%

Eksponering for AI-assistert analyse, mønstergjenkjenning og prediktive modelleringsoppgaver

Generativ AI 9%

Eksponering for innholdsgenerering, kreativ forbedring og verktøy for store språkmodeller

Robotisk og fysisk automatisering 1%

Eksponering for fysisk automatisering, robotikk og sensorstyrte oppgaveforskyvninger

Kognitiv programvare 0%

Eksponering for arbeidsflytautomatisering, beslutningsstøtteprogramvare og prosessdigitalisering

Tekniske detaljer
Metodikk: NexFuture v3.0 Kilder: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Oppdatert: sep. 2026

NexFuture v3.0 estimerer automatiseringseksponering direkte fra ESCOs essensielle ferdighetsgrupper, vektet etter ferdighetsmasse og kalibrert mot ekspertankre. Skårene er sannsynlighetsbaserte estimater, ikke garantier. Se NexFutures metodologi-hvitbok for fullstendige detaljer.

Måler eksponering for automatisering. Den måler ikke lønn, etterspørsel eller hvor mange jobber som finnes i nærheten av deg.

En dag i livet

Hva folk i denne rollen vanligvis gjør

Energi og naturressurser

Dag i livet

En typisk dag som en astrofysiker

09
09:00 · Morgen
administrere immaterielle rettigheter
Ta hånd om de private juridiske rettighetene som beskytter åndsverk mot ulovlig bruk.
10
10:30 · Midt på formiddagen
definere himmellegemer
Analysere data og bilder for å beregne størrelsen, formen, lysstyrken og bevegelsen til himmellegemer.
12
12:00 · Middag
observere himmellegemer
Studere de relative posisjonene og bevegelsene til stjerner og planeter ved å bruke og tolke data fra spesialisert programvare og publikasjoner som efemerider.
14
14:00 · Ettermiddag
utvikle programvare med åpen kildekode
Utvikle programvare med åpen kildekode. Ha kjennskap til de mest relevante modellene med åpen kildekode, lisensieringsplaner og kodingspraksisen som vanligvis brukes når programvare med åpen kildekode utvikles.
15
15:30 · Sen ettermiddag
administrere forskningsdata
Produsere og analysere vitenskapelige data fra kvalitative og kvantitative forskningsmetoder. Oppbevare og vedlikeholde data i forskningsdatabaser. Legg til rette for gjenbruk av vitenskapelige data og ha kunnskap om prinsipper for behandling av åpne data.
17
17:00 · Avslutning
administrere gjenfinnbare, tilgjengelige, interoperable og gjenbrukbare data
Fremstille, beskrive, lagree, bevare og bruke (om igjen) vitenskapelige data basert på FAIR-prinsippene: Findable (gjenfinnbare), Accessible (tilgjengelige), Interoperable (interoperable) og Reusable (gjenbrukbare). La dataene være så åpne som mulig og så lukkede som nødvendig.

Oppgaverekkefølgen er illustrativ. Individuelle dager varierer.

Ferdigheter og kunnskap

Hva du trenger for å gjøre denne jobben

Ferdighetene, kunnskapen og verktøyene denne rollen krever – samt trekkene og belønningene som følger med den.

Essensielle ferdigheter
utføre akademiske undersøkelser eller markedsundersøkelser
  • utføre vitenskapelig forskning i observatorium

    Utføre forskning i en bygning som er utstyrt for observasjon av naturlige fenomener, særlig himmellegemer.

  • administrere gjenfinnbare, tilgjengelige, interoperable og gjenbrukbare data

    Fremstille, beskrive, lagree, bevare og bruke (om igjen) vitenskapelige data basert på FAIR-prinsippene: Findable (gjenfinnbare), Accessible (tilgjengelige), Interoperable (interoperable) og Reusable (gjenbrukbare). La dataene være så åpne som mulig og så lukkede som nødvendig.

  • utføre forskningsarbeid

    Utvikle, korrigere og forbedre kunnskap om fenomener ved hjelp av vitenskapelige metoder og teknikker, basert på empiriske eller målbare observasjoner.

  • bruke vitenskapelige metoder

    Bruke vitenskapelige metoder og teknikker for å undersøke fenomener ved å erverve ny kunnskap eller korrigere og integrere tidligere kunnskap.

  • bruke prinsipper for vitenskapelig integritet og etikk i forskningsaktiviteter

    Bruke grunnleggende etiske prinsipper og lovgivning ang. vitenskapelig forskning, inkludert spørsmål om forskningsintegritet. Unngå uredelige handlinger, for eksempel oppdiktning, forfalskning og plagiat i utførelse, gjennomgang eller rapportering av forskning.

  • frem åpen innovasjon innen forskning

    Fostre integrert samarbeid der forskjellige interessenter sammen skaper delte verdiinnovasjoner.

  • integrer kjønnsdimensjoner i forskningsarbeidet

    Ta hensyn til menns og kvinners biologiske trekk, samt kontinuerlig endrede sosiale og kulturelle trekk gjennom hele forskningsprosessen (kjønn).

  • forske på tvers av disipliner

    Forske på tvers av disiplinære og/eller funksjonelle grenser.

  • fremme offentlighetens deltakelse i forskning

    Engasjere offentligheten i utvikling, gjennomføring og vurdering av forskning.

skrive teknisk eller akademisk
  • utarbeid forskningsartikler og teknisk dokumentasjon

    Utarbeid og rediger forskningartikler eller tekniske tekster om forskjellige emner.

  • spre resultater i det vitenskapelige miljøet

    Offentliggjøre vitenskapelige resultater på passende måter, inkludert på konferanser og seminarer, i samarbeidsgrupper og i vitenskapelige publikasjoner.

  • skrive arbeidsrelaterte rapporter

    Skrive arbeidsrelaterte rapporter som støtter effektiv administrering av forhold og en høy standard for dokumentasjon og journalføring. Skrive og fremlegge resultater og konklusjoner på en klar og forståelig måte, slik at de er forståelige for et publikum av ikke-eksperter.

  • publisere akademisk forskning

    Utføre akademisk forskning på et universitet, en høyskole eller på egen hånd, og publisere den i bøker eller akademiske tidsskrifter for å bidra til forskningsfeltet og få akademisk akkreditering.

  • skrive vitenskapelige publikasjoner

    Presentere hypotese, funn og konklusjoner knyttet til vitenskaplig forskning på et fagområde i en fagpublikasjon.

analysere vitenskapelige og medisinske data
  • analysere vitenskapelige data

    Samle inn og analysere vitenskapelige data fra forskning. Tolke disse dataene i henhold til visse standarder og synspunkter for å uttale seg om dem.

  • observere himmellegemer

    Studere de relative posisjonene og bevegelsene til stjerner og planeter ved å bruke og tolke data fra spesialisert programvare og publikasjoner som efemerider.

  • analysere teleskopbilder

    Undersøke bilder tatt av teleskoper for å undersøke fenomener og objekter utenfor jordens atmosfære.

samle opplysninger fra fysiske eller elektroniske kilder
  • samle inn eksperimentelle data

    Innhente data fra bruk av vitenskapelige metoder som testmetoder, eksperimentell design eller målinger.

  • sette sammen informasjon

    Lese, tolke og oppsummere ny og kompleks informasjon fra ulike kilder på en kritisk måte.

administrasjon av informasjon
  • administrere forskningsdata

    Produsere og analysere vitenskapelige data fra kvalitative og kvantitative forskningsmetoder. Oppbevare og vedlikeholde data i forskningsdatabaser. Legg til rette for gjenbruk av vitenskapelige data og ha kunnskap om prinsipper for behandling av åpne data.

samhandle med andre
  • samhandle i forskningsmiljøer og profesjonelle miljøer

    Vise omtanke for andre og kollegialitet. Lytte, gi og ta imot tilbakemeldinger og svare innsiktsfullt, og også involvere overordnede og ledere i yrkessammenheng.

programmering av datasystemer
  • utvikle programvare med åpen kildekode

    Utvikle programvare med åpen kildekode. Ha kjennskap til de mest relevante modellene med åpen kildekode, lisensieringsplaner og kodingspraksisen som vanligvis brukes når programvare med åpen kildekode utvikles.

bruke fremmedspråk
  • snakke ulike språk

    Mestre fremmedspråk for å kunne kommunisere på ett eller flere fremmedspråk.

gi tilbakemelding
  • evaluere forskningsaktiviteter

    Evaluere fagfellers forslag, fremgang, effekt og resultater, herunder gjennom åpen fagfellevurdering.

gjennomføring av studier, undersøkelser og eksamener
  • demonstrere disiplinær ekspertise

    Demonstrere dybdekunnskap og en omfattende forståelse av et spesifikt forskningsområde, inkludert prinsipper for ansvarlig forskning, forskningsetikk og vitenskapelig integritet, krav til personvern, tilknyttet forskningsaktiviteter innenfor en spesifikk disiplin.

Kunnskapsområder & Programvare og teknologier
Kunnskapsområder
  • beregningsorientert fysikk

    Det tverrfaglige feltet mellom fysikk, anvendt matematikk og informatikk. Det refererer til bruk av fysikkformler og numeriske algoritmer for å gjøre beregninger i stor skala.

  • kvanteberegning

    Den grenen av informatikk som følger prinsippene for kvanteteori. Den bruker subatomære partikler som tillates å eksistere under mer enn én tilstand takket være kvantebiter, eller qubits.

  • kvantemekanikk

    Forskningsfeltet vedrørende studiet av atomer og fotoner for å kvantifisere disse partiklene.

  • kvanteoptikk

    Gren av fysikk som kombinerer kvantefeltteori og fysikalsk optikk.

  • kvanteteknologi

    Teknologien som fungerer gjennom prinsipper for kvantemekanikk som kvantesammenfiltring og kvantesuperposisjon.

  • supercomputing

    Prosessen med å håndtere komplekse datarelaterte problemer gjennom flere datamaskiner som jobber parallelt (dvs. en superdatamaskin). Det brukes på flere felt som kvantemekanikk, molekylær modellering, aerodynamikk og kjernefysisk fusjonsforskning.

Kompetanse på tvers av sektorer
  • astronomi
  • fysikk
  • luftfartsteknologi
  • matematikk
  • matematisk modellering
  • statistikk
Programvare og teknologier
Structured query language SQLSASPythonRThe MathWorks MATLABIBM SPSS StatisticsC++Oracle JavaCApache HadoopNational Instruments LabVIEWFormula translation/translator FORTRANSoftware development toolsInterface definition language IDLVisual Numerics PV-WAVEAbstraction plus reference plus synthesis A++Adaptive optics AO simulation softwareAnalyzeAstronomical Image Processing for Windows AIP4WINAstronomical Image Processing System AIPSAstronomical information processing system AIPS++Avis Fits ViewerData reduction softwareDiffraction Limited MaxIm DLEuropean Southern Observatory Munich Image Data Analysis System ESO-MIDASFortranIRISMSB Software AstroartMultipurpose Interactive Image Processing System MIIPSSoftware Bisque CCDSoftSpectroscopy databasesStarcal
Nøkkelegenskaper du trenger
Analytisk tenkning Mangfold Prestasjon/Innsats Anerkjennelse Prestasjon Integritet Uavhengighet Innovasjon Tilpasningsevne/Fleksibilitet Samarbeid Pålitelighet Lederskap Stresstoleranse Omsorg for andre Selvkontroll Sosial orientering
Viktige belønninger du kan forvente
PrestasjonArbeidsforholdAnerkjennelseForholdStøtteUavhengighet
Hvordan kvalifisere seg

Astrofysiker: hvordan du kvalifiserer deg og hvor du kan studere

Hva som typisk skal til for å kvalifisere seg: utdanningsnivå, hvor det er et regulert yrke, og hvor man skal studere.

Typisk utdanningsnivå

Bachelorgrad

Studieprogrammer

Virkelige programmer som fører til denne okkupasjonen, etter land.

Fysikk og astronomi
EQF 6 Mulig match

Master's Programme in Physics - Theoretical Physics: Quantum Fields and Strings

Mulig match

Master´s Programme in Physics, specialisation Particles and Cosmos

Mulig match

Master's Programme in Physics - Theoretical Physics: Quantum Fields and Strings

Mulig match

MSc in Astrophysics and Relativity

EQF 7 Mulig match Ingen direkte programkobling tilgjengelig

Astronomy

EQF 7 Mulig match GETUIGSCHRIFT
Karriereprogresjon

Karriereveier og lignende roller

Utforsk typiske karriereveier, tilstøtende ferdigheter og lignende roller for å planlegge din neste overgang.

Karrierelandskap

Hvor passer astrofysiker?

Denne rollen
astrofysiker Denne rollen
Vekstveier

Likhetspoeng basert på ferdighetsoverlapping fra ESCO-data.

Vanlige spørsmål

Ofte stilte spørsmål

Hvilken type utdanning kreves for å bli astrofysiker?
For å bli astrofysiker kreves det som regel en mastergrad eller doktorgrad i astrofysikk, fysikk eller et relatert felt. Sterke matematiske og statistiske ferdigheter er også viktig.
Hvor jobber astrofysikere vanligvis?
Astrofysikere er vanligvis ansatt ved universiteter, forskningsinstitutter eller statlige laboratorier. De fleste stillinger er knyttet til fast ansettelse.
Hvilke ferdigheter er spesielt viktige for en astrofysiker?
I tillegg til solid fagkunnskap er det viktig å ha gode analytiske ferdigheter, evne til å jobbe selvstendig og i team, samt gode kommunikasjonsevner for å formidle komplekse resultater.
Astrofysiker — er det mangel i Europa?
Begge deler, avhengig av hvor. Av de 8 europeiske landene som vurderte denne yrkesgruppen i 2025, rapporterte 4 mangel og 4 overskudd. Vurderingene publiseres per yrkesgruppe, ikke per enkelt stillingstittel.
Astrofysiker — hva er lønnen i USA?
Medianlønnen er 132 170 dollar i året, per 2025-05. Delstatenes medianlønninger ligger mellom 102 000 og 132 620 dollar. Kilde: US Bureau of Labor Statistics. Tallet gjelder USA og er ingen framskriving for Europa.

Kilder: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Data oppdatert 20. september 2026 Om dataene våre