weersvoorspeller
Rollens
Ben je gefascineerd door het weer en wil je mensen informeren over wat ze kunnen verwachten? Als weersvoorspeller speel je een cruciale rol in het voorspellen en communiceren van de weersomstandigheden, essentieel voor alles van dagelijkse planning tot rampenbestrijding.
Een weersvoorspeller verzamelt en analyseert meteorologische gegevens van diverse bronnen, zoals weerstations, satellieten en radar. Op basis van deze data ontwikkel je nauwkeurige weersvoorspellingen en presenteer je deze op een begrijpelijke manier aan het publiek. Je werk is essentieel voor een breed scala aan sectoren, van transport en landbouw tot evenementenorganisatie en noodhulpdiensten.
- • Het verzamelen en interpreteren van meteorologische data.
- • Het ontwikkelen en verfijnen van weersvoorspellingen met behulp van geavanceerde modellen.
- • Het presenteren van weersvoorspellingen via radio, televisie, online platforms of andere media.
Waar dit beroep gevraagd is
Gemelde tekorten en overschotten op de arbeidsmarkt, per jaar. Gepubliceerd voor beroepsgroepen, niet voor afzonderlijke functietitels.
Diepere kleur: meer opeenvolgende jaren hetzelfde gemeld.
De cijfers gelden voor Wetenschappers en ingenieurs — 274 beroepen inclusief dit beroep.
Tekort: Czechia, Italy, Spain.
Kies een gebied op de kaart om de cijfers te zien.
Over deze bron›
Bron: ELA/EURES, tekorten en overschotten op de arbeidsmarkt. De gegevens worden gepubliceerd op het niveau van de beroepsgroep en betreffen Europa. Edities verschillen in de opzet van de bijlage en in welke landen zijn opgenomen, dus een verschil tussen jaren betekent niet altijd dat de arbeidsmarkt is veranderd. Grijze landen zijn niet gemeld, en dat is iets anders dan in evenwicht zijn.
What these words mean
The four things this section reports
- Reported demand
- Whether employers report needing people in this job — a judgement published by a national or EU body, not a count.
- Where it is heading
- Which way employment in this job is expected to move over the coming years, from an official projection.
- Openings
- Roughly how many openings arise — from growth and from people leaving the job.
- Typical pay
- What people in this job typically earn where the source publishes it. Blank does not mean unpaid; it means nobody publishes it for that place.
A measure is left out when nobody publishes it for that place, rather than shown as zero.
Which way the market leans for you
- In your favour
- More openings than people looking — employers are competing for candidates.
- Balanced
- Openings and candidates are roughly matched.
- Competitive
- More people looking than openings — expect to compete.
- Mixed evidence
- Sources disagree, or the same occupation group is short in one part and oversupplied in another.
Every source resolves to one of these four, so there is a single vocabulary to learn. What differs is the evidence behind it, which is printed underneath each verdict — a measured ratio of openings to jobseekers, or an assessment published by a national body.
How this job compares with other jobs in the same country
- Strong
- Among the strongest in that country
- Good
- Stronger than most jobs in that country
- Mixed
- About typical for that country
- Weak
- Weaker than most jobs in that country
This is a rank within one country, not a score you can carry across borders — the registers behind two countries count different people, so the same number means different things in each. It is also why a job can be among the strongest in a country and still show as Competitive: it leads the field in a market that is crowded overall.
Where these come from
Every figure is published by a national statistics office, a public employment service or an EU body, and each card names its source and the period it covers. Some places are counted monthly, others assessed once or twice a year, so two places on the same map can be describing different moments — the date is always shown.
None of this predicts one person's chances. It describes a market.
Meer ontdekken
Vind je loopbaanpad en ontdek de wetenschap achter onze aanbevelingen.
Zouweersvoorspellerbij jou passen?
Beantwoord drie korte vragen. Dit is geen volledige beoordeling; het is een voorproefje om u te helpen beslissen of u uw profiel wilt vergelijken.
Vind je het leuk om taken uit te voeren waarvoorAnalytisch denkennodig is?
Vind je het leuk om taken uit te voeren waarvoorIntegriteitnodig is?
Vind je het leuk om taken uit te voeren waarvoorErkenningnodig is?
Toekomstperspectief voor weersvoorspeller
The outlook for weersvoorspeller reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.
Hoe worden deze scores berekend?
De Veerkrachtindex (0–100) schat hoe structureel beschermd dit beroep is tegen automatisering en AI-verstoring, op basis van taakanalyse. Hogere scores betekenen meer taken die menselijk oordeel vereisen. AI-blootstelling toont het geschatte percentage taakmuren dat door huidige AI-mogelijkheden kan worden beïnvloed. Dit zijn op modellen gebaseerde structurele indicatoren, geen voorspellingen over individuele baanzekerheid.
Hoe kanweersvoorspellerveranderen naarmate de adoptie van AI toeneemt?
Deze rol zal waarschijnlijk geleidelijk veranderen, waarbij AI geselecteerde taken ondersteunt in plaats van de hele bezetting te vervangen.
Illustratief scenario op basis van automatiseerbaarheid van taken — geen voorspelling. Waarden worden afgerond naarmate je verder vooruitkijkt.
Hoe kanweersvoorspellerveranderen naarmate de adoptie van AI toeneemt?
Deze rol zal waarschijnlijk geleidelijk veranderen, waarbij AI geselecteerde taken ondersteunt in plaats van de hele bezetting te vervangen.
Illustratief scenario op basis van automatiseerbaarheid van taken — geen voorspelling. Waarden worden afgerond naarmate je verder vooruitkijkt.
Hoe AI deze rol kan veranderen
Deterministische, op modellen gebaseerde interpretatie van huidige rolsignalen – geen garantie voor vervanging.
Wat hangt nog steeds van mensen af
- tekst onthouden
- vooraf opgestelde teksten lezen
Waar AI een co-piloot kan worden
- meteorologische voorspellingsgegevens controleren
- gespecialiseerde computermodellen gebruiken voor weersvoorspellingen
- meteorologische middelen gebruiken om meteorologische omstandigheden te voorspellen
Taken die het meest worden blootgesteld aan automatisering
- gegevensverwerkingstechnieken gebruiken
Vitale functies & AI-vectoren
AI-blootstellingsvectoren
0-100%Blootstelling aan AI-ondersteunde analyse, patroonherkenning en voorspellende modelleringstaken
Blootstelling aan inhoudgeneratie, creatieve vergroting en tools voor grote taalmodellen
Blootstelling aan fysieke automatisering, robotica en sensorgestuurde taakverplaatsing
Blootstelling aan werkstroomautomatisering, beslissingsondersteunende software en procesdigitalisering
Technische details
NexFuture v3.0 schat blootstelling aan automatisering rechtstreeks uit de essentiële ESCO-vaardigheidsgroepen, gewogen naar vaardigheidsmassa en gekalibreerd op expertankers. Scores zijn probabilistische schattingen, geen garanties. Zie het NexFuture-methodologie-whitepaper voor volledige details.
Meet de blootstelling aan automatisering. Het meet niet het salaris, de vraag of hoeveel banen er bij u in de buurt zijn.
Wat mensen in deze rol meestal doen
Energie en natuurlijke hulpbronnen
Een typische dag alsweersvoorspeller
09 09:00 · Ochtend meteorologische middelen gebruiken om meteorologische omstandigheden te voorspellen
10 10:30 · Halverwege de ochtend meteorologische voorspellingsgegevens controleren
12 12:00 · Middag presenteren tijdens live-uitzendingen
14 14:00 · Middag tekst onthouden
15 15:30 · Laat in de middag vooraf opgestelde teksten lezen
17 17:00 · Afronding gegevensverwerkingstechnieken gebruiken
De taakvolgorde is illustratief. Individuele dagen variëren.
-
audiovisuele uitrusting
De kenmerken en het gebruik van verschillende tools die de gezichts- en gehoorzintuigen stimuleren.
- ademhalingstechnieken
- meteorologie
- uitspraaktechnieken
-
gespecialiseerde computermodellen gebruiken voor weersvoorspellingen
Weersvoorspellingen op korte en lange termijn doen met behulp van fysieke en wiskundige formules; gespecialiseerde computermodeltoepassingen begrijpen.
-
meteorologische middelen gebruiken om meteorologische omstandigheden te voorspellen
Meteorologische gegevens en -instrumenten zoals weertelekopieertoestellen, weerdiagrammen en computerterminals, gebruiken om te anticiperen op weersomstandigheden.
-
weersvoorspellingen analyseren
Weersvoorspellingen en de informatie die verstrekt wordt over weersomstandigheden, zoals windkracht, atmosferische structuren, wolken en zichtbaarheid, analyseren. Analyses vertrekken op basis van de vereisten van verschillende industrieën en dienstverleners.
-
tekst onthouden
Onthouden van uw rol in een uitvoering of uitzending, of het nu gaat om tekst, beweging of muziek.
-
vooraf opgestelde teksten lezen
Lezen van teksten, geschreven door anderen of door uzelf, met de juiste intonatie en animatie.
-
gegevensverwerkingstechnieken gebruiken
Relevante gegevens en informatie verzamelen, gegevens naar behoren opslaan en actualiseren en afbeeldingen en gegevens voorstellen met behulp van grafieken en statistische diagrammen.
-
meteorologische voorspellingsgegevens controleren
Voorspelde meteorologische parameters herzien; lacunes tussen real-time omstandigheden en voorspelde omstandigheden oplossen.
-
presenteren tijdens live-uitzendingen
Live aanwezig zijn op politieke, economische, culturele, sociale, internationale of sportevenementen, of een live-uitzending verzorgen.
Vaardigheid DNA
Personeelkeiten werkstijlmerken en waarden die deze rol definiëren
Bekijk of deze rol bij jouw carrière-DNA past
Doe de gratis Career DNA-beoordeling om te zien hoeweersvoorspelleraansluit bij uw interesses, werkstijl en toekomstpad. In minder dan 10 minuten ontvangt u een persoonlijk fitsignaal en een stappenplan voor wat u vervolgens moet doen.
Scan om door te gaan op mobielGroeipaden & vergelijkbare rollen
Verken typische carrièrepaden, aangrenzende vaardigheden en vergelijkbare rollen om uw volgende overstap te plannen.
Waar pastweersvoorspeller?
Gelijkenisscores gebaseerd op overlap van vaardigheden uit ESCO-gegevens.
Veelgestelde vragen
- Welke opleiding is vereist om weersvoorspeller te worden?
- Een academische opleiding in meteorologie, natuurkunde, wiskunde of een gerelateerd vakgebied is meestal vereist. Vaak is een masterdiploma noodzakelijk, en verdere specialisatie is mogelijk via cursussen en trainingen.
- Hoe belangrijk is communicatievaardigheid in deze functie?
- Zeer belangrijk! Weersvoorspellers moeten complexe informatie op een heldere en begrijpelijke manier kunnen overbrengen aan een breed publiek. Goede presentatievaardigheden en het vermogen om complexe data te vertalen naar praktische informatie zijn cruciaal.
- Waar werken weersvoorspellers meestal?
- De meeste weersvoorspellers werken in loondienst bij de Koninklijke Meteorologische Dienst (KNMI), regionale omroepen, commerciële televisiezenders, of private meteorologische bureaus. Het is een functie die voornamelijk in een werkomgeving plaatsvindt.
- Weersvoorspeller — is er een tekort in Europa?
- Allebei, afhankelijk van waar. Van de 6 Europese landen die deze beroepsgroep in 2025 beoordeelden, meldden er 3 een tekort en 3 een overschot. Deze beoordelingen worden per beroepsgroep gepubliceerd, niet per functietitel.
- Weersvoorspeller — wat verdien je ermee in de Verenigde Staten?
- 97.450 dollar per jaar als mediaan, per 2025-05. De medianen van de staten lopen van 42.820 tot 128.800 dollar. Bron: US Bureau of Labor Statistics. Het cijfer geldt voor de Verenigde Staten en is geen prognose voor Europa.