statisticus
Momentopname
Ben je een analytisch denkend persoon met een passie voor data? Als statisticus vertaal je complexe cijfers naar bruikbare inzichten, waarmee je strategische beslissingen ondersteunt binnen uiteenlopende organisaties.
Als statisticus ben je verantwoordelijk voor het verzamelen, ordenen en analyseren van kwantitatieve data uit diverse bronnen. Je werkt aan complexe statistische studies binnen sectoren zoals gezondheidszorg, demografie, financiën en het bedrijfsleven. Je identificeert patronen, trekt conclusies en adviseert op basis van je analyses, waardoor je een cruciale rol speelt in het nemen van weloverwogen beslissingen.
- • Verzamelen en organiseren van data uit verschillende bronnen.
- • Uitvoeren van statistische analyses en het ontwikkelen van modellen.
- • Interpreteren van resultaten en het presenteren van bevindingen aan stakeholders.
Waar dit beroep gevraagd is
Gemelde tekorten en overschotten op de arbeidsmarkt, per jaar. Gepubliceerd voor beroepsgroepen, niet voor afzonderlijke functietitels.
Diepere kleur: meer opeenvolgende jaren hetzelfde gemeld.
De cijfers gelden voor Wetenschappers en ingenieurs — 274 beroepen inclusief dit beroep.
Tekort: Denmark, Italy, Luxembourg, Netherlands.
Langstlopende tekort: Luxembourg, 3 jaar.
Kies een gebied op de kaart om de cijfers te zien.
Over deze bron›
Bron: ELA/EURES, tekorten en overschotten op de arbeidsmarkt. De gegevens worden gepubliceerd op het niveau van de beroepsgroep en betreffen Europa. Edities verschillen in de opzet van de bijlage en in welke landen zijn opgenomen, dus een verschil tussen jaren betekent niet altijd dat de arbeidsmarkt is veranderd. Grijze landen zijn niet gemeld, en dat is iets anders dan in evenwicht zijn.
Meer ontdekken
Vind je loopbaanpad en ontdek de wetenschap achter onze aanbevelingen.
Zoustatisticusbij jou passen?
Beantwoord drie korte vragen. Dit is geen volledige beoordeling; het is een voorproefje om u te helpen beslissen of u uw profiel wilt vergelijken.
Vind je het leuk om taken uit te voeren waarvoorAnalytisch denkennodig is?
Vind je het leuk om taken uit te voeren waarvoorIntegriteitnodig is?
Vind je het leuk om taken uit te voeren waarvoorErkenningnodig is?
Toekomstperspectief voor statisticus
The outlook for statisticus reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.
Hoe worden deze scores berekend?
De Veerkrachtindex (0–100) schat hoe structureel beschermd dit beroep is tegen automatisering en AI-verstoring, op basis van taakanalyse. Hogere scores betekenen meer taken die menselijk oordeel vereisen. AI-blootstelling toont het geschatte percentage taakmuren dat door huidige AI-mogelijkheden kan worden beïnvloed. Dit zijn op modellen gebaseerde structurele indicatoren, geen voorspellingen over individuele baanzekerheid.
Hoe kanstatisticusveranderen naarmate de adoptie van AI toeneemt?
Verschillende taakgebieden kunnen verschuiven naar AI-ondersteunde workflows, waardoor omscholing belangrijker wordt.
Illustratief scenario op basis van automatiseerbaarheid van taken — geen voorspelling. Waarden worden afgerond naarmate je verder vooruitkijkt.
Hoe kanstatisticusveranderen naarmate de adoptie van AI toeneemt?
Verschillende taakgebieden kunnen verschuiven naar AI-ondersteunde workflows, waardoor omscholing belangrijker wordt.
Illustratief scenario op basis van automatiseerbaarheid van taken — geen voorspelling. Waarden worden afgerond naarmate je verder vooruitkijkt.
Hoe AI deze rol kan veranderen
Deterministische, op modellen gebaseerde interpretatie van huidige rolsignalen – geen garantie voor vervanging.
Wat hangt nog steeds van mensen af
- Professioneel omgaan met anderen in onderzoeks- en beroepsomgevingen.
- onderzoeksactiviteiten evalueren
- intellectuele-eigendomsrechten beheren
Waar AI een co-piloot kan worden
- statistische patronen identificeren
- technieken toepassen voor statistische analyses
- openbare publicaties beheren
Taken die het meest worden blootgesteld aan automatisering
- gegevens verzamelen
- gegevens verwerken
- informatie samenvatten
Vitale functies & AI-vectoren
AI-blootstellingsvectoren
0-100%Blootstelling aan AI-ondersteunde analyse, patroonherkenning en voorspellende modelleringstaken
Blootstelling aan inhoudgeneratie, creatieve vergroting en tools voor grote taalmodellen
Blootstelling aan werkstroomautomatisering, beslissingsondersteunende software en procesdigitalisering
Blootstelling aan fysieke automatisering, robotica en sensorgestuurde taakverplaatsing
Technische details
NexFuture v3.0 schat blootstelling aan automatisering rechtstreeks uit de essentiële ESCO-vaardigheidsgroepen, gewogen naar vaardigheidsmassa en gekalibreerd op expertankers. Scores zijn probabilistische schattingen, geen garanties. Zie het NexFuture-methodologie-whitepaper voor volledige details.
Meet de blootstelling aan automatisering. Het meet niet het salaris, de vraag of hoeveel banen er bij u in de buurt zijn.
Wat mensen in deze rol meestal doen
Digitale technologie
Een typische dag alsstatisticus
09 09:00 · Ochtend intellectuele-eigendomsrechten beheren
10 10:30 · Halverwege de ochtend software met een open broncode ontwikkelen
12 12:00 · Middag abstract denken
14 14:00 · Middag academisch onderzoek publiceren
15 15:30 · Laat in de middag analytische wiskundige berekeningen uitvoeren
17 17:00 · Afronding beginselen van onderzoeksethiek en wetenschappelijke integriteit toepassen in onderzoeksactiviteiten
De taakvolgorde is illustratief. Individuele dagen variëren.
-
beoordeling van kwaliteit van gegevens
Het proces inzake het opsporen van gegevensproblemen via kwaliteitsindicatoren, maatstaven en metrieken om op die manier strategieën voor gegevensopschoning en gegevensverrijking te plannen aan de hand van criteria voor gegevenskwaliteit.
-
statistische modelleringstechnieken
De benaderingen voor het toepassen van statistische analyse op datasets binnen het gebied van de datawetenschap. Zij zijn gericht op het uitwerken van voorspellingen van de werkelijkheid aan de hand van statistische modellen en expliciete aannames.
- data-ethiek
- datawetenschap
- kwantitatieve analyse
-
vindbare, toegankelijke, interoperabele en herbruikbare gegevens beheren
Wetenschappelijke gegevens produceren, beschrijven, opslaan, bewaren en (her)gebruiken op basis van FAIR-beginselen (Findable, Accessible, Interoperable, and Reusable), waarbij gegevens zo open als mogelijk en zo gesloten als nodig worden gemaakt.
-
wetenschappelijk onderzoek verrichten
Een rol spelen bij de totstandbrenging of creatie van nieuwe kennis door onderzoeksvragen te formuleren, concepten, theorieën, modellen, technieken, instrumenten, software of operationele methoden te onderzoeken, te verbeteren of te ontwikkelen en wetenschappelijke methoden en technieken te gebruiken.
-
wetenschappelijke methoden toepassen
Toepassing van wetenschappelijke methoden en technieken om verschijnselen te onderzoeken, door het verwerven van nieuwe kennis of het corrigeren en integreren van eerdere kennis.
-
kwantitatief onderzoek uitvoeren
Een systematisch empirisch onderzoek van waarneembare verschijnselen uitvoeren door middel van statistische, mathematische of rekenkundige technieken.
-
beginselen van onderzoeksethiek en wetenschappelijke integriteit toepassen in onderzoeksactiviteiten
Fundamentele ethische beginselen en wetgeving toepassen op wetenschappelijk onderzoek, met inbegrip van vraagstukken betreffende onderzoeksintegriteit. Onderzoek uitvoeren, beoordelen of rapporteren waarbij wangedrag zoals verzinsels, vervalsingen en plagiaat wordt vermeden.
-
open innovatie in onderzoek bevorderen
Integrale samenwerking bevorderen waarbij belanghebbenden samen innovaties creëren die een gedeelde waarde vertegenwoordigen.
-
opstellen van wetenschappelijke of academische artikelen en technische documentatie
Wetenschappelijke, academische of technische teksten over verschillende onderwerpen opstellen en bewerken.
-
resultaten verspreiden onder de wetenschappelijke gemeenschap
Wetenschappelijke resultaten openbaar maken met alle passende middelen, waaronder conferenties, workshops, colloquia en wetenschappelijke publicaties.
-
academisch onderzoek publiceren
Wetenschappelijk onderzoek op uw vakgebied uitvoeren aan een universiteit, hogeschool of op eigen initiatief. Het onderzoek publiceren in boeken of wetenschappelijke tijdschriften om bij te dragen aan uw vakgebied en persoonlijke academische erkenning te krijgen.
-
wetenschappelijke publicaties schrijven
De hypothese, bevindingen en conclusies van uw wetenschappelijk onderzoek op uw vakgebied in een professionele publicatie presenteren.
-
gegevens verzamelen
Extractie van uit verschillende bronnen exporteerbare gegevens.
-
informatie samenvatten
nieuwe en complexe informatie uit verschillende bronnen kritisch lezen, interpreteren en samenvatten.
-
statistische patronen identificeren
Statistische gegevens analyseren om patronen en trends in de gegevens of tussen variabelen te vinden.
-
onderzoeksgegevens beheren
Wetenschappelijke gegevens produceren en analyseren die voortkomen uit kwalitatieve en kwantitatieve onderzoeksmethoden. De gegevens opslaan en bijhouden in onderzoeksdatabanken. Het hergebruik van wetenschappelijke gegevens ondersteunen en vertrouwd zijn met de beginselen van open gegevensbeheer.
-
Professioneel omgaan met anderen in onderzoeks- en beroepsomgevingen.
Oog hebben voor anderen en zich collegiaal opstellen. Luisteren, feedback geven en krijgen en opmerkzaam reageren op anderen, met inbegrip van het toezicht op het personeel en leiderschap in een professionele omgeving.
-
software met een open broncode ontwikkelen
Software met een open broncode gebruiken en ontwikkelen. Kennis hebben van de belangrijkste modellen voor software met een open broncode, licentieregelingen en de coderingspraktijken die gewoonlijk worden toegepast bij de productie van software met een open broncode.
-
gegevensanalyses uitvoeren
Gegevens en statistieken verzamelen voor test- en evaluatiedoeleinden om beweringen en patroonvoorspellingen te genereren, met als doel nuttige informatie te ontdekken in een besluitvormingsproces.
Vaardigheid DNA
Personeelkeiten werkstijlmerken en waarden die deze rol definiëren
Bekijk of deze rol bij jouw carrière-DNA past
Doe de gratis Career DNA-beoordeling om te zien hoestatisticusaansluit bij uw interesses, werkstijl en toekomstpad. In minder dan 10 minuten ontvangt u een persoonlijk fitsignaal en een stappenplan voor wat u vervolgens moet doen.
Scan om door te gaan op mobielGroeipaden & vergelijkbare rollen
Verken typische carrièrepaden, aangrenzende vaardigheden en vergelijkbare rollen om uw volgende overstap te plannen.
Waar paststatisticus?
Gelijkenisscores gebaseerd op overlap van vaardigheden uit ESCO-gegevens.
Veelgestelde vragen
- Welke vaardigheden zijn essentieel om als statisticus te werken?
- Naast een sterke wiskundige basis en kennis van statistische methoden, is het belangrijk om analytisch te kunnen denken, problemen op te lossen en je bevindingen helder te kunnen communiceren. Ervaring met statistische software (zoals R of SPSS) is ook cruciaal.
- In welke sectoren kan ik als statisticus aan de slag?
- Statisticus functies zijn breed inzetbaar. Je kunt werken in de gezondheidszorg (bijvoorbeeld bij onderzoek naar medicijnen), de financiële sector (bijvoorbeeld bij risico-analyse), het bedrijfsleven (bijvoorbeeld bij marktonderzoek) of de overheid (bijvoorbeeld bij het analyseren van demografische trends).
- Wat voor soort werkregeling kan ik verwachten als statisticus?
- De meeste statistici werken in loondienst. Je zult voornamelijk in een vast dienstverband werkzaam zijn, binnen een organisatie.
- Statisticus — is er een tekort in Europa?
- Nee. In de ELA/EURES-editie van 2025 werd in 6 van de 10 Europese landen die deze beroepsgroep beoordeelden een overschot gemeld: Oostenrijk, Bulgarije, Duitsland, Griekenland en nog 2. 4 landen meldden een tekort. Deze beoordelingen worden per beroepsgroep gepubliceerd, niet per functietitel.
- Statisticus — wat verdien je ermee in de Verenigde Staten?
- 103.300 dollar per jaar als mediaan, per 2025-05. De medianen van de staten lopen van 49.730 tot 140.670 dollar. Bron: US Bureau of Labor Statistics. Het cijfer geldt voor de Verenigde Staten en is geen prognose voor Europa.