Datatypist
Momentopname
Datatypisten doen de bijwerking, het onderhoud en het herstel van gegevens op computersystemen. Zij doen de voorbereiding van brongegevens voor de toegang tot computers door het verzamelen en sorteren van informatie, de verwerking van brondocumenten van de klant en diens account door de gegevens op tekortkomingen na te zien en de gegevens van de klant en de account te verifiëren.
Als datatypist ben je verantwoordelijk voor het bijwerken, onderhouden en herstellen van gegevens in computersystemen. Je werkt met brondocumenten, controleert deze op fouten en zorgt ervoor dat de informatie correct en consistent is. Dit omvat het verzamelen, sorteren en verifiëren van data, zodat deze optimaal toegankelijk is voor degenen die het nodig hebben. Je werk is essentieel voor de integriteit van databases en systemen.
- • Het invoeren en verifiëren van gegevens uit diverse bronnen, zoals papieren documenten of digitale bestanden.
- • Het opsporen en corrigeren van fouten en inconsistenties in data.
- • Het sorteren en organiseren van gegevens in databases en systemen.
Waar dit beroep gevraagd is
Gemelde tekorten en overschotten op de arbeidsmarkt, per jaar. Gepubliceerd voor beroepsgroepen, niet voor afzonderlijke functietitels.
Diepere kleur: meer opeenvolgende jaren hetzelfde gemeld.
De cijfers gelden voor Administratieve medewerkers — 5 beroepen inclusief dit beroep.
Tekort: Denmark, Greece, Italy.
Langstlopende tekort: Italy, 3 jaar.
Kies een gebied op de kaart om de cijfers te zien.
Over deze bron›
Bron: ELA/EURES, tekorten en overschotten op de arbeidsmarkt. De gegevens worden gepubliceerd op het niveau van de beroepsgroep en betreffen Europa. Edities verschillen in de opzet van de bijlage en in welke landen zijn opgenomen, dus een verschil tussen jaren betekent niet altijd dat de arbeidsmarkt is veranderd. Grijze landen zijn niet gemeld, en dat is iets anders dan in evenwicht zijn.
What these words mean
The four things this section reports
- Reported demand
- Whether employers report needing people in this job — a judgement published by a national or EU body, not a count.
- Where it is heading
- Which way employment in this job is expected to move over the coming years, from an official projection.
- Openings
- Roughly how many openings arise — from growth and from people leaving the job.
- Typical pay
- What people in this job typically earn where the source publishes it. Blank does not mean unpaid; it means nobody publishes it for that place.
A measure is left out when nobody publishes it for that place, rather than shown as zero.
Which way the market leans for you
- In your favour
- More openings than people looking — employers are competing for candidates.
- Balanced
- Openings and candidates are roughly matched.
- Competitive
- More people looking than openings — expect to compete.
- Mixed evidence
- Sources disagree, or the same occupation group is short in one part and oversupplied in another.
Every source resolves to one of these four, so there is a single vocabulary to learn. What differs is the evidence behind it, which is printed underneath each verdict — a measured ratio of openings to jobseekers, or an assessment published by a national body.
How this job compares with other jobs in the same country
- Strong
- Among the strongest in that country
- Good
- Stronger than most jobs in that country
- Mixed
- About typical for that country
- Weak
- Weaker than most jobs in that country
This is a rank within one country, not a score you can carry across borders — the registers behind two countries count different people, so the same number means different things in each. It is also why a job can be among the strongest in a country and still show as Competitive: it leads the field in a market that is crowded overall.
Where these come from
Every figure is published by a national statistics office, a public employment service or an EU body, and each card names its source and the period it covers. Some places are counted monthly, others assessed once or twice a year, so two places on the same map can be describing different moments — the date is always shown.
None of this predicts one person's chances. It describes a market.
Meer ontdekken
Vind je loopbaanpad en ontdek de wetenschap achter onze aanbevelingen.
Zou datatypist bij jou passen?
Beantwoord drie korte vragen. Dit is geen volledige beoordeling; het is een voorproefje om u te helpen beslissen of u uw profiel wilt vergelijken.
Vind je het leuk om taken uit te voeren waarvoor Erkenning nodig is?
Vind je het leuk om taken uit te voeren waarvoor Integriteit nodig is?
Vind je het leuk om taken uit te voeren waarvoor Betrouwbaarheid nodig is?
Toekomstperspectief voor datatypist
datatypist bevindt zich in een transformatieperiode. Met 42% blootstelling aan AI-tools wordt deze rol niet vervangen, maar ontwikkelt het. Beheersing van nieuwe digitale tools zal de sleutel zijn om voorop te blijven.
Hoe worden deze scores berekend?
De Veerkrachtindex (0–100) schat hoe structureel beschermd dit beroep is tegen automatisering en AI-verstoring, op basis van taakanalyse. Hogere scores betekenen meer taken die menselijk oordeel vereisen. AI-blootstelling toont het geschatte percentage taakmuren dat door huidige AI-mogelijkheden kan worden beïnvloed. Dit zijn op modellen gebaseerde structurele indicatoren, geen voorspellingen over individuele baanzekerheid.
Hoe kan datatypist veranderen naarmate de adoptie van AI toeneemt?
Verschillende taakgebieden kunnen verschuiven naar AI-ondersteunde workflows, waardoor omscholing belangrijker wordt.
Illustratief scenario op basis van automatiseerbaarheid van taken — geen voorspelling. Waarden worden afgerond naarmate je verder vooruitkijkt.
Verschillende taakgebieden kunnen verschuiven naar AI-ondersteunde workflows, waardoor omscholing belangrijker wordt.
Illustratief scenario op basis van automatiseerbaarheid van taken — geen voorspelling. Waarden worden afgerond naarmate je verder vooruitkijkt.
Hoe AI deze rol kan veranderen
Deterministische, op modellen gebaseerde interpretatie van huidige rolsignalen – geen garantie voor vervanging.
Wat hangt nog steeds van mensen af
- beleid voor informatiebeveiliging toepassen
Waar AI een co-piloot kan worden
- technieken toepassen voor statistische analyses
- tekstverwerkingssoftware gebruiken
Taken die het meest worden blootgesteld aan automatisering
- vereisten voor gegevensinvoer onderhouden
- gegevens verwerken
- aan gegevensopschoning doen
Vitale functies & AI-vectoren
AI-blootstellingsvectoren
0-100%Blootstelling aan AI-ondersteunde analyse, patroonherkenning en voorspellende modelleringstaken
Blootstelling aan inhoudgeneratie, creatieve vergroting en tools voor grote taalmodellen
Blootstelling aan fysieke automatisering, robotica en sensorgestuurde taakverplaatsing
Blootstelling aan werkstroomautomatisering, beslissingsondersteunende software en procesdigitalisering
Technische details
NexFuture v3.0 schat blootstelling aan automatisering rechtstreeks uit de essentiële ESCO-vaardigheidsgroepen, gewogen naar vaardigheidsmassa en gekalibreerd op expertankers. Scores zijn probabilistische schattingen, geen garanties. Zie het NexFuture-methodologie-whitepaper voor volledige details.
Meet de blootstelling aan automatisering. Het meet niet het salaris, de vraag of hoeveel banen er bij u in de buurt zijn.
Wat mensen in deze rol meestal doen
Digitale technologie
Een typische dag als datatypist
09 09:00 · Ochtend beleid voor informatiebeveiliging toepassen
10 10:30 · Halverwege de ochtend vereisten voor gegevensinvoer onderhouden
12 12:00 · Middag aan gegevensopschoning doen
14 14:00 · Middag gegevens verwerken
15 15:30 · Laat in de middag technieken toepassen voor statistische analyses
17 17:00 · Afronding tekstverwerkingssoftware gebruiken
De taakvolgorde is illustratief. Individuele dagen variëren.
Wat u nodig hebt voor dit werk
De vaardigheden, kennis en tools waar deze rol om vraagt — en de kenmerken en beloningen die ermee gepaard gaan.
-
vereisten voor gegevensinvoer onderhouden
De voorwaarden voor het invoeren van gegevens handhaven. De procedures volgen en technieken voor het gebruik van gegevens toepassen.
-
gegevens verwerken
Informatie invoeren in een systeem voor het opslaan en opvragen van gegevens via processen zoals scannen, handmatige codering of elektronische gegevensoverdracht om grote hoeveelheden gegevens te kunnen verwerken.
-
technieken toepassen voor statistische analyses
Gebruiksmodellen (beschrijvende of inferentiestatistieken) en technieken (datamining of machinaal leren) voor statistische analyse en ICT-instrumenten om gegevens te analyseren, correlaties en verwachte trends aan het licht te brengen.
-
aan gegevensopschoning doen
Het opsporen en corrigeren van corrupte bestanden van datasets, ervoor zorgen dat de gegevens volgens de richtsnoeren gestructureerd worden en blijven.
-
tekstverwerkingssoftware gebruiken
Gebruik van computer softwareapplicaties voor het samenstellen, bewerken, formatteren en afdrukken van elk type geschreven materiaal.
-
beleid voor informatiebeveiliging toepassen
Het beleid, methoden en voorschriften voor de beveiliging van gegevens en informatie toepassen, teneinde de beginselen van vertrouwelijkheid, integriteit en beschikbaarheid te eerbiedigen.
documentatietypen
De eigenschappen van soorten interne en externe documentatie die zijn afgestemd op de levenscyclus van het product en de specifieke soorten inhoud ervan.
querytaal voor resource description framework
De querytalen zoals SPARQL, voor het ophalen en manipuleren van de gegevens die zijn opgeslagen in Resource Description Framework format (RDF).
querytalen
Gestandaardiseerde computertalen voor het opvragen van informatie uit een databank en van documenten die de benodigde informatie bevatten.
ABBYY FineReader
Het computerprogramma ABBYY FineReader is software waarmee geprinte en getypte beelden worden omgezet in machine-gecodeerde tekst, zodat de documenten elektronisch kunnen worden opgeslagen en bewerkt en digitaal kunnen worden weergegeven.
gegevensmodellen
De technieken en de bestaande systemen voor de structurering van de gegevenselementen en de onderlinge verbanden daartussen, alsook de methoden voor de interpretatie van de gegevensstructuren en -verhoudingen.
gegevensopslag
De fysieke en technische concepten van de wijze waarop digitale gegevensopslag wordt georganiseerd in specifieke schema's op lokaal niveau, zoals harde schijven en willekeurig toegankelijke geheugens (RAM) en op afstand, via netwerken, internet of de cloud.
LDAP
Het LDAP van de computer is een querytaal voor het opvragen van informatie uit een databank en van documenten die de vereiste informatie bevatten.
LINQ
De computertaal LINQ is een zoektaal voor het ophalen van informatie uit een database en van documenten die de benodigde informatie bevatten. Ze wordt ontwikkeld door het softwarebedrijf Microsoft.
MDX
De computertaal MDX is een zoektaal voor het opvragen van informatie uit een databank en van documenten die de benodigde informatie bevatten. Hij wordt ontwikkeld door het softwarebedrijf Microsoft.
N1QL
De computertaal N1QL is een zoektaal voor het ophalen van informatie uit een database en van documenten die de benodigde informatie bevatten. Ze wordt ontwikkeld door het softwarebedrijf Couchbase.
OmniPage
OmniPage is een softwareprogramma dat gedrukte en getypte afbeeldingen elektronisch omzet in machinaal gecodeerde tekst, zodat documenten elektronisch kunnen worden opgeslagen en bewerkt en digitaal kunnen worden weergegeven.
- gegevensbank
Bekijk of deze rol bij jouw carrière-DNA past
Doe de gratis Career DNA-beoordeling om te zien hoe datatypist aansluit bij uw interesses, werkstijl en toekomstpad. In minder dan 10 minuten ontvangt u een persoonlijk fitsignaal en een stappenplan voor wat u vervolgens moet doen.
Scan om door te gaan op mobielDatatypist: hoe u zich kunt kwalificeren en waar u kunt studeren
Wat er doorgaans nodig is om in aanmerking te komen: opleidingsniveau, waar het een gereglementeerd beroep is en waar je moet studeren.
Basisonderwijs
Echte programma’s die tot deze bezetting leiden, per land.
Information and Communication Technology
Information & Communication Technologies
Information and Communications Technology
Information & Communications Technology (TC)
Computer Literacy
Information and Communications Technology Skills
TC Information & Communications Technology
Communications QQI Level 5 5N0690
Groeipaden & vergelijkbare rollen
Verken typische carrièrepaden, aangrenzende vaardigheden en vergelijkbare rollen om uw volgende overstap te plannen.
Waar past datatypist?
Gelijkenisscores gebaseerd op overlap van vaardigheden uit ESCO-gegevens.
Veelgestelde vragen
- Welke vaardigheden zijn belangrijk om als datatypist succesvol te zijn?
- Nauwkeurigheid, oog voor detail, een goede typevaardigheid en kennis van computersystemen zijn essentieel. Ook is het belangrijk om goed te kunnen analyseren en problemen op te sporen in data.
- Is er een specifieke opleiding vereist om datatypist te worden?
- Er is geen specifieke diploma vereist, maar een MBO-opleiding in administratie of een gerelateerd vakgebied kan zeker van pas komen. Vaak is praktijkervaring en een goede typecursus voldoende.
- Waar werk ik meestal als datatypist?
- Je werkt voornamelijk in loondienst bij organisaties die veel met data werken, zoals overheidsinstanties, financiële instellingen, of bedrijven in de logistiek. De meeste datatypisten werken in een vaste baan.
- Datatypist — is er een tekort in Europa?
- Nee. In de ELA/EURES-editie van 2025 werd in 12 van de 15 Europese landen die deze beroepsgroep beoordeelden een overschot gemeld: Oostenrijk, Bulgarije, Tsjechië, Duitsland en nog 8. 3 landen meldden een tekort. Deze beoordelingen worden per beroepsgroep gepubliceerd, niet per functietitel.
- Datatypist — wat verdien je ermee in de Verenigde Staten?
- 39.850 dollar per jaar als mediaan, per 2025-05. De medianen van de staten lopen van 23.940 tot 55.170 dollar. Bron: US Bureau of Labor Statistics. Het cijfer geldt voor de Verenigde Staten en is geen prognose voor Europa.
Bronnen: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Gegevens bijgewerkt op 20 september 2026 Over onze gegevens