Beroepsprofiel

Datatypist

Momentopname

Datatypisten doen de bijwerking, het onderhoud en het herstel van gegevens op computersystemen. Zij doen de voorbereiding van brongegevens voor de toegang tot computers door het verzamelen en sorteren van informatie, de verwerking van brondocumenten van de klant en diens account door de gegevens op tekortkomingen na te zien en de gegevens van de klant en de account te verifiëren.

Arbeidsmarkt
Meer kandidaten dan vacatures in Nederland en 13 andere landen
ELA/EURES 2025
Industrie
Digitale technologie
Onderwijs
Basisonderwijs
24%
Veerkracht Scoren · 2026 (Hoe hoger, hoe beter)
Basisonderwijs 71% AI-blootstelling · 2026
Arbeidsmarkt

Waar dit beroep gevraagd is

Gemelde tekorten en overschotten op de arbeidsmarkt, per jaar. Gepubliceerd voor beroepsgroepen, niet voor afzonderlijke functietitels.

De cijfers gelden voor Administratieve medewerkers — 5 beroepen inclusief dit beroep.

3 van 15 met tekort202516 van 28 groeien1.9Mvacatures tot 2035

Tekort: Denemarken, Griekenland, Italië.

Langstlopende tekort: Italië, 3 jaar.

Kies een gebied op de kaart om de cijfers te zien.

Over deze bron›

Bron: ELA/EURES, tekorten en overschotten op de arbeidsmarkt. De gegevens worden gepubliceerd op het niveau van de beroepsgroep en betreffen Europa. Edities verschillen in de opzet van de bijlage en in welke landen zijn opgenomen, dus een verschil tussen jaren betekent niet altijd dat de arbeidsmarkt is veranderd. Grijze landen zijn niet gemeld, en dat is iets anders dan in evenwicht zijn.

Wat deze woorden betekenen

De vier dingen waarover dit onderdeel rapporteert

Gemelde vraag
Gemelde vraag geeft aan of werkgevers melden dat zij mensen nodig hebben voor dit beroep — een beoordeling die door een nationale of Europese instantie is gepubliceerd, geen telling.
Welke kant het op gaat
Welke kant het op gaat laat zien in welke richting de werkgelegenheid in dit beroep zich de komende jaren naar verwachting ontwikkelt, volgens een officiële prognose.
Vacatures
Vacatures geven bij benadering aan hoeveel vacatures ontstaan — door groei en doordat mensen het beroep verlaten.
Gebruikelijke beloning
Gebruikelijke beloning is wat mensen in dit beroep gewoonlijk verdienen op plaatsen waarvoor de bron dit publiceert. Een leeg veld betekent niet dat het werk onbetaald is; het betekent dat niemand dit voor die plaats publiceert.

Een maatstaf wordt weggelaten wanneer niemand die voor die plaats publiceert, in plaats van hem als nul weer te geven.

Welke kant de markt voor u op gaat

In uw voordeel
Meer openstaande plekken dan zoekenden — werkgevers concurreren om kandidaten.
In evenwicht
Openstaande plekken en zoekenden houden elkaar ongeveer in evenwicht.
Veel concurrentie
Meer zoekenden dan openstaande plekken — houd rekening met concurrentie.
Tegenstrijdige signalen
De bronnen spreken elkaar tegen, of dezelfde beroepsgroep kent in het ene deel een tekort en in het andere een overschot.

Elke bron leidt tot één van deze vier uitkomsten: In uw voordeel, In evenwicht, Veel concurrentie of Tegenstrijdige signalen. Zo is er één vaste woordenschat om te leren. Wat verschilt, is het bewijs erachter, dat onder elke uitkomst staat: een gemeten verhouding tussen het aantal Vacatures en werkzoekenden, of een beoordeling die door een nationale instantie is gepubliceerd.

Hoe dit beroep zich verhoudt tot andere beroepen in hetzelfde land

Sterk
Tot de sterkste in that country
Goed
Sterker dan de meeste beroepen in that country
Gemengd
Ongeveer gemiddeld voor that country
Zwak
Zwakker dan de meeste beroepen in that country

Dit is een rang binnen één land, geen score die u over grenzen kunt meenemen — de registers achter twee landen tellen verschillende mensen, dus hetzelfde getal betekent in elk land iets anders. Daarom kan een beroep ook tot de groep Sterk in een land behoren en toch als Veel concurrentie worden weergegeven: het loopt voorop in een markt die over het geheel genomen veel concurrentie kent.

Waar deze gegevens vandaan komen

Elk cijfer wordt gepubliceerd door een nationaal statistiekbureau, een openbare dienst voor arbeidsbemiddeling of een Europese instantie, en op elke kaart staan de bron en de periode waarop de gegevens betrekking hebben. Sommige plaatsen worden maandelijks geteld, andere één of twee keer per jaar beoordeeld. Daardoor kunnen twee plaatsen op dezelfde kaart verschillende momenten beschrijven — de datum wordt altijd vermeld.

Dit alles voorspelt niet hoe groot de kansen van één persoon zijn. Het beschrijft een markt.

Gemelde vraag · Gebruikelijke beloning · Welke kant het op gaat (Nederland, België, Duitsland, Luxemburg, Denemarken, Zweden)
Gemelde vraag · Gebruikelijke beloning · Welke kant het op gaat
Gemelde vraag Gebruikelijke beloning Welke kant het op gaat
Nederland Overschot gemeld ELA/EURES 2025 * — −83,4% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
België Niet gemeld — +14,4% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Duitsland Overschot gemeld ELA/EURES 2025 * — −34,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Luxemburg Overschot gemeld ELA/EURES 2025 * — —
Denemarken Tekort gemeld ELA/EURES 2025 * — −43,2% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Zweden Overschot gemeld ELA/EURES 2025 * — −11,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Gepubliceerd voor beroepsgroepen, niet voor afzonderlijke functietitels.

Begeleidt u studenten, cliënten of werknemers? Gebruik deze beroepsgegevens in uw organisatie.

NexFuture™

Toekomstperspectief voor datatypist

datatypist bevindt zich in een transformatieperiode. Met 42% blootstelling aan AI-tools wordt deze rol niet vervangen, maar ontwikkelt het. Beheersing van nieuwe digitale tools zal de sleutel zijn om voorop te blijven.

Hoe worden deze scores berekend?

De Veerkrachtindex (0–100) schat hoe structureel beschermd dit beroep is tegen automatisering en AI-verstoring, op basis van taakanalyse. Hogere scores betekenen meer taken die menselijk oordeel vereisen. AI-blootstelling toont het geschatte percentage taakmuren dat door huidige AI-mogelijkheden kan worden beïnvloed. Dit zijn op modellen gebaseerde structurele indicatoren, geen voorspellingen over individuele baanzekerheid.

Speel de toekomst
Hoe kan datatypist veranderen naarmate de adoptie van AI toeneemt?

Verschillende taakgebieden kunnen verschuiven naar AI-ondersteunde workflows, waardoor omscholing belangrijker wordt.

Een significante transformatie op taakniveau wordt geschat over 9 jaar (rond 2035) onder het geselecteerde „Verwacht“-scenario.
~20%
Veerkracht
Automatiseringsrisico
EXP~80%
Menselijke voorsprong
MOAT~20%

Illustratief scenario op basis van automatiseerbaarheid van taken — geen voorspelling. Waarden worden afgerond naarmate je verder vooruitkijkt.

2026
2031
2040
AI-adoptiesnelheid:

Modelgebaseerde schatting. Gebruik het als planningssignaal, niet als garantie.

Hoe AI deze rol kan veranderen

Deterministische, op modellen gebaseerde interpretatie van huidige rolsignalen – geen garantie voor vervanging.

24% Eigendom van mensen

Wat hangt nog steeds van mensen af

  • beleid voor informatiebeveiliging toepassen
Het menselijk voordeel Om voorop te blijven in deze rol, concentreer je op documentatietypen en querytaal voor resource description framework. Deze mensgerichte vaardigheden zijn voor AI het moeilijkst om in de komende 20 jaar te repliceren.
42% Assisteren

Waar AI een co-piloot kan worden

  • technieken toepassen voor statistische analyses
  • tekstverwerkingssoftware gebruiken
71% Automatiseer

Taken die het meest worden blootgesteld aan automatisering

  • vereisten voor gegevensinvoer onderhouden
  • gegevens verwerken
  • aan gegevensopschoning doen
Gedetailleerde analyse

Vitale functies & AI-vectoren

AI-blootstellingsvectoren

0-100%
AI / machinaal leren 42%

Blootstelling aan AI-ondersteunde analyse, patroonherkenning en voorspellende modelleringstaken

Generatieve AI 2%

Blootstelling aan inhoudgeneratie, creatieve vergroting en tools voor grote taalmodellen

Robotische en fysieke automatisering 0%

Blootstelling aan fysieke automatisering, robotica en sensorgestuurde taakverplaatsing

Cognitieve software 0%

Blootstelling aan werkstroomautomatisering, beslissingsondersteunende software en procesdigitalisering

Technische details
Methodologie: NexFuture v3.0 Bronnen: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Bijgewerkt: okt 2026

NexFuture v3.0 schat blootstelling aan automatisering rechtstreeks uit de essentiële ESCO-vaardigheidsgroepen, gewogen naar vaardigheidsmassa en gekalibreerd op expertankers. Scores zijn probabilistische schattingen, geen garanties. Zie het NexFuture-methodologie-whitepaper voor volledige details.

Meet de blootstelling aan automatisering. Het meet niet het salaris, de vraag of hoeveel banen er bij u in de buurt zijn.

Een dag uit het leven

Wat mensen in deze rol meestal doen

Digitale technologie

Dag uit het leven

Een typische dag als datatypist

09
09:00 · Ochtend
beleid voor informatiebeveiliging toepassen
Het beleid, methoden en voorschriften voor de beveiliging van gegevens en informatie toepassen, teneinde de beginselen van vertrouwelijkheid, integriteit en beschikbaarheid te eerbiedigen.
10
10:30 · Halverwege de ochtend
vereisten voor gegevensinvoer onderhouden
De voorwaarden voor het invoeren van gegevens handhaven. De procedures volgen en technieken voor het gebruik van gegevens toepassen.
12
12:00 · Middag
aan gegevensopschoning doen
Het opsporen en corrigeren van corrupte bestanden van datasets, ervoor zorgen dat de gegevens volgens de richtsnoeren gestructureerd worden en blijven.
14
14:00 · Middag
gegevens verwerken
Informatie invoeren in een systeem voor het opslaan en opvragen van gegevens via processen zoals scannen, handmatige codering of elektronische gegevensoverdracht om grote hoeveelheden gegevens te kunnen verwerken.
15
15:30 · Laat in de middag
technieken toepassen voor statistische analyses
Gebruiksmodellen (beschrijvende of inferentiestatistieken) en technieken (datamining of machinaal leren) voor statistische analyse en ICT-instrumenten om gegevens te analyseren, correlaties en verwachte trends aan het licht te brengen.
17
17:00 · Afronding
tekstverwerkingssoftware gebruiken
Gebruik van computer softwareapplicaties voor het samenstellen, bewerken, formatteren en afdrukken van elk type geschreven materiaal.

De taakvolgorde is illustratief. Individuele dagen variëren.

Vaardigheden en kennis

Wat u nodig hebt voor dit werk

De vaardigheden, kennis en tools waar deze rol om vraagt — en de kenmerken en beloningen die ermee gepaard gaan.

Essentiële vaardigheden
invoeren en omzetten van informatie
  • vereisten voor gegevensinvoer onderhouden

    De voorwaarden voor het invoeren van gegevens handhaven. De procedures volgen en technieken voor het gebruik van gegevens toepassen.

  • gegevens verwerken

    Informatie invoeren in een systeem voor het opslaan en opvragen van gegevens via processen zoals scannen, handmatige codering of elektronische gegevensoverdracht om grote hoeveelheden gegevens te kunnen verwerken.

analyseren en evalueren van informatie en gegevens
  • technieken toepassen voor statistische analyses

    Gebruiksmodellen (beschrijvende of inferentiestatistieken) en technieken (datamining of machinaal leren) voor statistische analyse en ICT-instrumenten om gegevens te analyseren, correlaties en verwachte trends aan het licht te brengen.

digitale gegevens verzamelen, beheren en bewaren
  • aan gegevensopschoning doen

    Het opsporen en corrigeren van corrupte bestanden van datasets, ervoor zorgen dat de gegevens volgens de richtsnoeren gestructureerd worden en blijven.

gebruikmaken van software voor tekstverwerking, publicatie en presentatie
  • tekstverwerkingssoftware gebruiken

    Gebruik van computer softwareapplicaties voor het samenstellen, bewerken, formatteren en afdrukken van elk type geschreven materiaal.

beschermen van privacy en persoonsgegevens
  • beleid voor informatiebeveiliging toepassen

    Het beleid, methoden en voorschriften voor de beveiliging van gegevens en informatie toepassen, teneinde de beginselen van vertrouwelijkheid, integriteit en beschikbaarheid te eerbiedigen.

Kennisgebieden & Software en technologieën
Kennisgebieden
  • documentatietypen

    De eigenschappen van soorten interne en externe documentatie die zijn afgestemd op de levenscyclus van het product en de specifieke soorten inhoud ervan.

  • querytaal voor resource description framework

    De querytalen zoals SPARQL, voor het ophalen en manipuleren van de gegevens die zijn opgeslagen in Resource Description Framework format (RDF).

  • querytalen

    Gestandaardiseerde computertalen voor het opvragen van informatie uit een databank en van documenten die de benodigde informatie bevatten.

  • ABBYY FineReader

    Het computerprogramma ABBYY FineReader is software waarmee geprinte en getypte beelden worden omgezet in machine-gecodeerde tekst, zodat de documenten elektronisch kunnen worden opgeslagen en bewerkt en digitaal kunnen worden weergegeven.

  • gegevensmodellen

    De technieken en de bestaande systemen voor de structurering van de gegevenselementen en de onderlinge verbanden daartussen, alsook de methoden voor de interpretatie van de gegevensstructuren en -verhoudingen.

  • gegevensopslag

    De fysieke en technische concepten van de wijze waarop digitale gegevensopslag wordt georganiseerd in specifieke schema's op lokaal niveau, zoals harde schijven en willekeurig toegankelijke geheugens (RAM) en op afstand, via netwerken, internet of de cloud.

  • LDAP

    Het LDAP van de computer is een querytaal voor het opvragen van informatie uit een databank en van documenten die de vereiste informatie bevatten.

  • LINQ

    De computertaal LINQ is een zoektaal voor het ophalen van informatie uit een database en van documenten die de benodigde informatie bevatten. Ze wordt ontwikkeld door het softwarebedrijf Microsoft.

  • MDX

    De computertaal MDX is een zoektaal voor het opvragen van informatie uit een databank en van documenten die de benodigde informatie bevatten. Hij wordt ontwikkeld door het softwarebedrijf Microsoft.

  • N1QL

    De computertaal N1QL is een zoektaal voor het ophalen van informatie uit een database en van documenten die de benodigde informatie bevatten. Ze wordt ontwikkeld door het softwarebedrijf Couchbase.

  • OmniPage

    OmniPage is een softwareprogramma dat gedrukte en getypte afbeeldingen elektronisch omzet in machinaal gecodeerde tekst, zodat documenten elektronisch kunnen worden opgeslagen en bewerkt en digitaal kunnen worden weergegeven.

Sectoroverschrijdende vaardigheden
  • gegevensbank
Software en technologieën
Intuit QuickBooksFileMaker ProGoogle DriveMicrosoft Dynamics GPSage 50 AccountingBlackbaud The Raiser's EdgeData entry softwareMedical condition coding softwareHealthcare common procedure coding system HCPCSMedical procedure coding softwareFaceTimeSalesforce.com Salesforce CRMElectronic medical record EMR softwareIBM InformixJenzabar ERPPerceptive Software Intelligent Capture
Belangrijkste eigenschappen die je nodig hebt
Erkenning Integriteit Betrouwbaarheid Samenwerking Analytisch denken Diversiteit Prestaties/Inspanning Leiderschap Prestaties Stresstolerantie Aanpassingsvermogen/Flexibiliteit Zelfbeheersing Sociale oriëntatie Onafhankelijkheid Zorg voor anderen Innovatie
Belangrijke beloningen die u kunt verwachten
PrestatiesWerkomstandigh…ErkenningRelatiesOndersteuningOnafhankelijkh…
Hoe in aanmerking te komen

Datatypist: hoe u zich kunt kwalificeren en waar u kunt studeren

Wat er doorgaans nodig is om in aanmerking te komen: opleidingsniveau, waar het een gereglementeerd beroep is en waar je moet studeren.

Typisch opleidingsniveau

Basisonderwijs

Waar te studeren

76 opleidingen in 13 landen leren de kernvaardigheden die nodig zijn voor dit beroep. Plus 69 korte cursussen die elk één vaardigheid aanleren.

Carrièrevoortgang

Groeipaden & vergelijkbare rollen

Verken typische carrièrepaden, aangrenzende vaardigheden en vergelijkbare rollen om uw volgende overstap te plannen.

Voor organisaties

De gegevens op deze pagina, ingezet voor uw studenten, cliënten en medewerkers.

Veelgestelde vragen

Veelgestelde vragen

Welke vaardigheden zijn belangrijk om als datatypist succesvol te zijn?
Nauwkeurigheid, oog voor detail, een goede typevaardigheid en kennis van computersystemen zijn essentieel. Ook is het belangrijk om goed te kunnen analyseren en problemen op te sporen in data.
Is er een specifieke opleiding vereist om datatypist te worden?
Er is geen specifieke diploma vereist, maar een MBO-opleiding in administratie of een gerelateerd vakgebied kan zeker van pas komen. Vaak is praktijkervaring en een goede typecursus voldoende.
Waar werk ik meestal als datatypist?
Je werkt voornamelijk in loondienst bij organisaties die veel met data werken, zoals overheidsinstanties, financiële instellingen, of bedrijven in de logistiek. De meeste datatypisten werken in een vaste baan.
Datatypist — is er een tekort in Europa?
Nee. In de ELA/EURES-editie van 2025 werd in 12 van de 15 Europese landen die deze beroepsgroep beoordeelden een overschot gemeld: Oostenrijk, Bulgarije, Tsjechië, Duitsland en nog 8. 3 landen meldden een tekort. Deze beoordelingen worden per beroepsgroep gepubliceerd, niet per functietitel.
Datatypist — wat verdien je ermee in de Verenigde Staten?
39.850 dollar per jaar als mediaan, per 2025-05. De medianen van de staten lopen van 23.940 tot 55.170 dollar. Bron: US Bureau of Labor Statistics. Het cijfer geldt voor de Verenigde Staten en is geen prognose voor Europa.

Bronnen: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Gegevens bijgewerkt op 3 oktober 2026 Over onze gegevens