datatypist
Momentopname
Ben je nauwkeurig en gedetailleerd? Als datatypist speel je een cruciale rol bij het correct en up-to-date houden van data in computersystemen. Je zorgt ervoor dat informatie betrouwbaar is en toegankelijk voor anderen.
Als datatypist ben je verantwoordelijk voor het bijwerken, onderhouden en herstellen van gegevens in computersystemen. Je werkt met brondocumenten, controleert deze op fouten en zorgt ervoor dat de informatie correct en consistent is. Dit omvat het verzamelen, sorteren en verifiëren van data, zodat deze optimaal toegankelijk is voor degenen die het nodig hebben. Je werk is essentieel voor de integriteit van databases en systemen.
- • Het invoeren en verifiëren van gegevens uit diverse bronnen, zoals papieren documenten of digitale bestanden.
- • Het opsporen en corrigeren van fouten en inconsistenties in data.
- • Het sorteren en organiseren van gegevens in databases en systemen.
Waar dit beroep gevraagd is
Gemelde tekorten en overschotten op de arbeidsmarkt, per jaar. Gepubliceerd voor beroepsgroepen, niet voor afzonderlijke functietitels.
Diepere kleur: meer opeenvolgende jaren hetzelfde gemeld.
De cijfers gelden voor Administratieve medewerkers — 5 beroepen inclusief dit beroep.
Tekort: Denmark, Greece, Italy.
Langstlopende tekort: Italy, 3 jaar.
Kies een gebied op de kaart om de cijfers te zien.
Over deze bron›
Bron: ELA/EURES, tekorten en overschotten op de arbeidsmarkt. De gegevens worden gepubliceerd op het niveau van de beroepsgroep en betreffen Europa. Edities verschillen in de opzet van de bijlage en in welke landen zijn opgenomen, dus een verschil tussen jaren betekent niet altijd dat de arbeidsmarkt is veranderd. Grijze landen zijn niet gemeld, en dat is iets anders dan in evenwicht zijn.
Meer ontdekken
Vind je loopbaanpad en ontdek de wetenschap achter onze aanbevelingen.
Zoudatatypistbij jou passen?
Beantwoord drie korte vragen. Dit is geen volledige beoordeling; het is een voorproefje om u te helpen beslissen of u uw profiel wilt vergelijken.
Vind je het leuk om taken uit te voeren waarvoorErkenningnodig is?
Vind je het leuk om taken uit te voeren waarvoorIntegriteitnodig is?
Vind je het leuk om taken uit te voeren waarvoorBetrouwbaarheidnodig is?
Toekomstperspectief voor datatypist
datatypist bevindt zich in een transformatieperiode. Met 42% blootstelling aan AI-tools wordt deze rol niet vervangen, maar ontwikkelt het. Beheersing van nieuwe digitale tools zal de sleutel zijn om voorop te blijven.
Hoe worden deze scores berekend?
De Veerkrachtindex (0–100) schat hoe structureel beschermd dit beroep is tegen automatisering en AI-verstoring, op basis van taakanalyse. Hogere scores betekenen meer taken die menselijk oordeel vereisen. AI-blootstelling toont het geschatte percentage taakmuren dat door huidige AI-mogelijkheden kan worden beïnvloed. Dit zijn op modellen gebaseerde structurele indicatoren, geen voorspellingen over individuele baanzekerheid.
Hoe kandatatypistveranderen naarmate de adoptie van AI toeneemt?
Verschillende taakgebieden kunnen verschuiven naar AI-ondersteunde workflows, waardoor omscholing belangrijker wordt.
Illustratief scenario op basis van automatiseerbaarheid van taken — geen voorspelling. Waarden worden afgerond naarmate je verder vooruitkijkt.
Hoe kandatatypistveranderen naarmate de adoptie van AI toeneemt?
Verschillende taakgebieden kunnen verschuiven naar AI-ondersteunde workflows, waardoor omscholing belangrijker wordt.
Illustratief scenario op basis van automatiseerbaarheid van taken — geen voorspelling. Waarden worden afgerond naarmate je verder vooruitkijkt.
Hoe AI deze rol kan veranderen
Deterministische, op modellen gebaseerde interpretatie van huidige rolsignalen – geen garantie voor vervanging.
Wat hangt nog steeds van mensen af
- beleid voor informatiebeveiliging toepassen
Waar AI een co-piloot kan worden
- technieken toepassen voor statistische analyses
- tekstverwerkingssoftware gebruiken
Taken die het meest worden blootgesteld aan automatisering
- vereisten voor gegevensinvoer onderhouden
- gegevens verwerken
- aan gegevensopschoning doen
Vitale functies & AI-vectoren
AI-blootstellingsvectoren
0-100%Blootstelling aan AI-ondersteunde analyse, patroonherkenning en voorspellende modelleringstaken
Blootstelling aan inhoudgeneratie, creatieve vergroting en tools voor grote taalmodellen
Blootstelling aan fysieke automatisering, robotica en sensorgestuurde taakverplaatsing
Blootstelling aan werkstroomautomatisering, beslissingsondersteunende software en procesdigitalisering
Technische details
NexFuture v3.0 schat blootstelling aan automatisering rechtstreeks uit de essentiële ESCO-vaardigheidsgroepen, gewogen naar vaardigheidsmassa en gekalibreerd op expertankers. Scores zijn probabilistische schattingen, geen garanties. Zie het NexFuture-methodologie-whitepaper voor volledige details.
Meet de blootstelling aan automatisering. Het meet niet het salaris, de vraag of hoeveel banen er bij u in de buurt zijn.
Wat mensen in deze rol meestal doen
Digitale technologie
Een typische dag alsdatatypist
09 09:00 · Ochtend beleid voor informatiebeveiliging toepassen
10 10:30 · Halverwege de ochtend vereisten voor gegevensinvoer onderhouden
12 12:00 · Middag aan gegevensopschoning doen
14 14:00 · Middag gegevens verwerken
15 15:30 · Laat in de middag technieken toepassen voor statistische analyses
17 17:00 · Afronding tekstverwerkingssoftware gebruiken
De taakvolgorde is illustratief. Individuele dagen variëren.
-
documentatietypen
De eigenschappen van soorten interne en externe documentatie die zijn afgestemd op de levenscyclus van het product en de specifieke soorten inhoud ervan.
-
querytaal voor resource description framework
De querytalen zoals SPARQL, voor het ophalen en manipuleren van de gegevens die zijn opgeslagen in Resource Description Framework format (RDF).
-
querytalen
Gestandaardiseerde computertalen voor het opvragen van informatie uit een databank en van documenten die de benodigde informatie bevatten.
-
ABBYY FineReader
Het computerprogramma ABBYY FineReader is software waarmee geprinte en getypte beelden worden omgezet in machine-gecodeerde tekst, zodat de documenten elektronisch kunnen worden opgeslagen en bewerkt en digitaal kunnen worden weergegeven.
-
gegevensmodellen
De technieken en de bestaande systemen voor de structurering van de gegevenselementen en de onderlinge verbanden daartussen, alsook de methoden voor de interpretatie van de gegevensstructuren en -verhoudingen.
-
gegevensopslag
De fysieke en technische concepten van de wijze waarop digitale gegevensopslag wordt georganiseerd in specifieke schema's op lokaal niveau, zoals harde schijven en willekeurig toegankelijke geheugens (RAM) en op afstand, via netwerken, internet of de cloud.
- gegevensbank
-
vereisten voor gegevensinvoer onderhouden
De voorwaarden voor het invoeren van gegevens handhaven. De procedures volgen en technieken voor het gebruik van gegevens toepassen.
-
gegevens verwerken
Informatie invoeren in een systeem voor het opslaan en opvragen van gegevens via processen zoals scannen, handmatige codering of elektronische gegevensoverdracht om grote hoeveelheden gegevens te kunnen verwerken.
-
technieken toepassen voor statistische analyses
Gebruiksmodellen (beschrijvende of inferentiestatistieken) en technieken (datamining of machinaal leren) voor statistische analyse en ICT-instrumenten om gegevens te analyseren, correlaties en verwachte trends aan het licht te brengen.
-
aan gegevensopschoning doen
Het opsporen en corrigeren van corrupte bestanden van datasets, ervoor zorgen dat de gegevens volgens de richtsnoeren gestructureerd worden en blijven.
-
tekstverwerkingssoftware gebruiken
Gebruik van computer softwareapplicaties voor het samenstellen, bewerken, formatteren en afdrukken van elk type geschreven materiaal.
-
beleid voor informatiebeveiliging toepassen
Het beleid, methoden en voorschriften voor de beveiliging van gegevens en informatie toepassen, teneinde de beginselen van vertrouwelijkheid, integriteit en beschikbaarheid te eerbiedigen.
Vaardigheid DNA
Personeelkeiten werkstijlmerken en waarden die deze rol definiëren
Bekijk of deze rol bij jouw carrière-DNA past
Doe de gratis Career DNA-beoordeling om te zien hoedatatypistaansluit bij uw interesses, werkstijl en toekomstpad. In minder dan 10 minuten ontvangt u een persoonlijk fitsignaal en een stappenplan voor wat u vervolgens moet doen.
Scan om door te gaan op mobielGroeipaden & vergelijkbare rollen
Verken typische carrièrepaden, aangrenzende vaardigheden en vergelijkbare rollen om uw volgende overstap te plannen.
Waar pastdatatypist?
Gelijkenisscores gebaseerd op overlap van vaardigheden uit ESCO-gegevens.
Veelgestelde vragen
- Welke vaardigheden zijn belangrijk om als datatypist succesvol te zijn?
- Nauwkeurigheid, oog voor detail, een goede typevaardigheid en kennis van computersystemen zijn essentieel. Ook is het belangrijk om goed te kunnen analyseren en problemen op te sporen in data.
- Is er een specifieke opleiding vereist om datatypist te worden?
- Er is geen specifieke diploma vereist, maar een MBO-opleiding in administratie of een gerelateerd vakgebied kan zeker van pas komen. Vaak is praktijkervaring en een goede typecursus voldoende.
- Waar werk ik meestal als datatypist?
- Je werkt voornamelijk in loondienst bij organisaties die veel met data werken, zoals overheidsinstanties, financiële instellingen, of bedrijven in de logistiek. De meeste datatypisten werken in een vaste baan.
- Datatypist — is er een tekort in Europa?
- Nee. In de ELA/EURES-editie van 2025 werd in 12 van de 15 Europese landen die deze beroepsgroep beoordeelden een overschot gemeld: Oostenrijk, Bulgarije, Tsjechië, Duitsland en nog 8. 3 landen meldden een tekort. Deze beoordelingen worden per beroepsgroep gepubliceerd, niet per functietitel.
- Datatypist — wat verdien je ermee in de Verenigde Staten?
- 39.850 dollar per jaar als mediaan, per 2025-05. De medianen van de staten lopen van 23.940 tot 55.170 dollar. Bron: US Bureau of Labor Statistics. Het cijfer geldt voor de Verenigde Staten en is geen prognose voor Europa.