Profesionālais profils

Datorredzes inženieris

Momentuzņēmums

Datorredzes inženieri pēta, projektē, izstrādā un apmāca mākslīgā intelekta algoritmus un mašīnmācīšanās primitīvos tīklus, kas, balstoties uz lielu datu apjomu, spēj izprast digitālo attēlu saturu. Šo izpratni viņi piemēro, lai risinātu dažādus reālus ikdienas jautājumus, piemēram, saistībā ar drošību, autonomu braukšanu, robotizētu ražošanu, digitālu attēlu klasificēšanu, medicīnisko attēlu apstrādi un diagnostiku.

Darba tirgus
Vairāk kandidātu nekā vietu valstī Latvija un vēl 3 valstis
ELA/EURES 2025
Rūpniecība
Ciparu tehnoloģija
Izglītība
Bakalaura grāds
29%
Izturība Rādītājs · 2026 (Jo augstāks, jo labāk)
Bakalaura grāds 64% AI iedarbība · 2026
Darba tirgus

Kur šī profesija ir pieprasīta

Ziņotais darbaspēka deficīts un pārpalikums pa gadiem. Publicēts profesiju grupām, nevis atsevišķiem amatu nosaukumiem.

Skaitļi attiecas uz grupu Informācijas un komunikāciju tehnoloģiju vecākie speciālisti — 75 profesijas, ieskaitot šo.

10 no 14 ar deficītu2025Visas 30 aug3.7Mdarbvietas līdz 2035. gadam

Deficīts: Austrija, Beļģija, Bulgārija, Kipra un vēl 6.

Ilgākais deficīts: Austrija, 3 gadi.

Izvēlieties teritoriju kartē, lai redzētu tās datus.

Par šo avotu›

Avots: ELA/EURES, darbaspēka deficīts un pārpalikums. Dati tiek publicēti profesiju grupas līmenī un aptver Eiropu. Izdevumi atšķiras pielikuma uzbūvē un aptverto valstu ziņā, tāpēc atšķirība starp gadiem ne vienmēr nozīmē, ka darba tirgus ir mainījies. Pelēkās valstis nav ziņojušas, kas nav tas pats, kas līdzsvars.

Ko nozīmē šie vārdi

Četras lietas, par kurām ziņo šī sadaļa

Ziņotais pieprasījums
Ziņotais pieprasījums rāda, vai darba devēji ziņo, ka šajā profesijā ir vajadzīgi cilvēki — tas ir valsts vai ES iestādes publicēts vērtējums, nevis skaits.
Kurp tas virzās
Kurp tas virzās rāda, kā tuvāko gadu laikā, balstoties uz oficiālu prognozi, paredzēts mainīties nodarbinātībai šajā profesijā.
Brīvās darbvietas
Brīvās darbvietas aptuveni raksturo, cik darbvietu rodas gan izaugsmes, gan to cilvēku dēļ, kuri pamet šo profesiju.
Parastais atalgojums
Parastais atalgojums rāda, cik parasti pelna cilvēki šajā profesijā, ja avots šos datus publicē. Tukšs lauks nenozīmē, ka darbs ir neapmaksāts; tas nozīmē, ka neviens šo informāciju par attiecīgo vietu nepublicē.

Rādītājs netiek iekļauts, ja neviens to par attiecīgo vietu nepublicē, nevis uzrādīts kā nulle.

Kurā virzienā tirgus sliecas jums par labu

Jums par labu
Brīvo vietu ir vairāk nekā meklētāju — darba devēji sacenšas par kandidātiem.
Līdzsvarā
Brīvo vietu un meklētāju skaits ir aptuveni vienāds.
Liela konkurence
Meklētāju ir vairāk nekā brīvo vietu — rēķinieties ar konkurenci.
Pretrunīgi dati
Avoti nesakrīt, vai arī vienā vietā tās pašas profesiju grupas trūkst, bet citā ir pārpalikums.

Katrs avots nonāk pie viena no šiem četriem vērtējumiem, tāpēc jāapgūst viena vārdu kopa. Atšķiras pierādījumi, uz kuriem vērtējums balstās; tie ir norādīti zem katra vērtējuma — izmērīta brīvo darbvietu un darba meklētāju attiecība vai valsts iestādes publicēts novērtējums.

Kā šī profesija salīdzināma ar citām profesijām tajā pašā valstī

Spēcīgs
Starp spēcīgākajām valstī that country
Labs
Spēcīgāka nekā vairums profesiju valstī that country
Nevienmērīgs
Aptuveni ierasta valstij that country
Vājš
Vājāka nekā vairums profesiju valstī that country

Tas ir rangējums vienas valsts ietvaros, nevis vērtējums, ko var izmantot pāri robežām — reģistros, uz kuriem balstās dati par abām valstīm, tiek uzskaitīti atšķirīgi cilvēki, tāpēc viens un tas pats skaitlis katrā valstī nozīmē ko citu. Tāpēc profesija var būt viena no spēcīgākajām valstī un tomēr tikt parādīta kā Liela konkurence: tā ieņem vadošo vietu kopumā pārpildītā darba tirgū.

No kurienes šie dati nāk

Katru skaitli publicē valsts statistikas pārvalde, publiskais nodarbinātības dienests vai ES iestāde, un katrā kartītē ir norādīts avots un periods, uz kuru dati attiecas. Dažviet dati tiek apkopoti katru mēnesi, citviet novērtējums tiek veikts reizi vai divas reizes gadā, tāpēc divas vietas vienā kartē var raksturot atšķirīgus laikposmus — datums vienmēr ir norādīts.

Tas viss neprognozē viena cilvēka izredzes. Tas raksturo darba tirgu.

Ziņotais pieprasījums · Parastais atalgojums · Kurp tas virzās (Latvija, Lietuva, Igaunija, Vācija, Somija, Zviedrija)
Ziņotais pieprasījums · Parastais atalgojums · Kurp tas virzās
Ziņotais pieprasījums Parastais atalgojums Kurp tas virzās
Latvija Ziņots par pārpalikumu ELA/EURES 2025 * — +41,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Lietuva Nav ziņots — +54,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Igaunija Ziņots par deficītu ELA/EURES 2022 * — +60,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Vācija Ziņots par deficītu ELA/EURES 2024 * — +15,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Somija Ziņots par pārpalikumu ELA/EURES 2025 * 67 152 € 2024 +41,4% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Zviedrija Ziņots par deficītu ELA/EURES 2025 * — +45,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Publicēts profesiju grupām, nevis atsevišķiem amatu nosaukumiem.

Source: Statistics Finland, CC BY 4.0; annualised as 12 x monthly

Vai jūs sniedzat karjeras konsultācijas studentiem, klientiem vai darbiniekiem? Izmantojiet šos profesijas datus savā organizācijā.

NexFuture™

Nākotnes perspektīva datorredzes inženieris

The outlook for datorredzes inženieris reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Kā tiek aprēķināti šie rezultāti?

Noturības indekss (0–100) novērtē, cik strukturāli aizsargāta šī profesija ir no automatizācijas un MI traucējumiem, pamatojoties uz uzdevumu līmeņa analīzi. Augstāki rādītāji nozīmē vairāk uzdevumu, kas prasa cilvēka spriedumu. AI iedarbība parāda aplēsto uzdevumu stundu procentu, ko varētu ietekmēt pašreizējās MI spējas. Tās ir no modeļa atvasinātas strukturālas indikācijas, nevis prognozes par individuālo darba drošību.

Spēlējiet nākotni
Kā datorredzes inženieris varētu mainīties, pieaugot AI ieviešanai?

Vairākas uzdevumu jomas var pāriet uz AI atbalstītām darbplūsmām, tāpēc pārkvalificēšanās kļūst svarīgāka.

Būtiska transformācija uzdevumu līmenī tiek lēsta pēc 10 gadiem (ap 2036. gadu) saskaņā ar izvēlēto „Paredzams“ scenāriju.
~25%
Izturība
Automatizācijas risks
EXP~70%
Cilvēka mala
MOAT~25%

Ilustratīvs scenārijs, pamatojoties uz uzdevumu automatizējamību — nav prognoze. Vērtības tiek noapaļotas, jo tālāk nākotnē skatāties.

2026
2032
2041
AI pieņemšanas ātrums:

Uz modeli balstīta aplēse. Izmantojiet to kā plānošanas signālu, nevis garantiju.

Kā AI var mainīt šo lomu

Pašreizējo lomu signālu deterministiska, uz modeļiem balstīta interpretācija — nevis aizstāšanas garantija.

29% Cilvēkam piederošs

Kas vēl ir atkarīgs no cilvēkiem

  • noteikt tehniskās prasības
Cilvēces priekšrocība Lai paliktu priekšā šajā lomā, fokusējieties uz digitālā dvīņa tehnoloģija un integrētās izstrādes vides programmatūra. Šīs cilvēka-centriski prasmes ir vissarežģītākās AI kopēt nākamajos 20 gados.
37% Palīdzēt

Kur AI var kļūt par otro pilotu

  • izmantot statistiskās analīzes metodes
  • veikt literatūras izpēti
  • izmantot datorizētus programminženierijas rīkus
64% Automatizēt

Uzdevumi, kas visvairāk pakļauti automatizācijai

  • apiešanās ar datu paraugiem
  • ziņot par analīzes rezultātiem
  • analītisku matemātisku aprēķinu veikšana
Detalizēta analīze

Dzīvības pazīmes un AI vektori

AI ekspozīcijas vektori

0-100%
AI / mašīnmācīšanās 37%

Ekspozīcija uz AI atbalstītu analīzi, modeļu atpazīšanu un paredzošās modelēšanas uzdevumiem

Ģeneratīvs AI 3%

Ekspozīcija uz satura ģenerēšanu, radošu palielināšanu un lielo valodu modeļu rīku

Robotika un fiziskā automatizācija 0%

Ekspozīcija uz fizisko automatizēšanu, robotiku un sensoru vadītu uzdevumu nobīdi

Kognitīvā programmatūra 0%

Ekspozīcija uz darba plūsmas automatizēšanu, lēmumu pieņemšanas atbalsta programmatūru un procesu digitalizāciju

Tehniskā informācija
Metodoloģija: NexFuture v3.0 Avoti: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Atjaunināts: 2026. g. okt.

NexFuture v3.0 novērtē automatizācijas ietekmi tieši no ESCO būtiskajām prasmju grupām, kas svērtas pēc prasmju masas un kalibrētas pret ekspertu enkuriem. Rezultāti ir varbūtības aplēses, nevis garantijas. Pilnu informāciju skatiet NexFuture metodoloģijas baltajā grāmatā.

Mēra pakļautību automatizācijai. Tas nemēra atalgojumu, pieprasījumu vai darbvietu skaitu jūsu tuvumā.

Diena dzīvē

Ko cilvēki šajā lomā parasti dara

Ciparu tehnoloģija

Diena dzīvē

Parasta diena kā datorredzes inženieris

09
09:00 · Rīts
datu apstrādes lietojumprogrammu izstrāde
Izveidot pielāgotu datu apstrādes programmatūru, izvēloties un izmantojot attiecīgo datorprogrammēšanas valodu, lai IKT sistēma radītu pieprasītos izvaddatus, pamatojoties uz sagaidāmajiem ievaddatiem.
10
10:30 · Pusrīta
datu procesu izveide
Izmantot IKT rīkus, lai piemērotu matemātiskus, algoritmiskus vai citādus datu manipulēšanas procesus, radot informāciju.
12
12:00 · Pusdienas
izmantot datorizētus programminženierijas rīkus
Izmantot programmatūras rīkus (CASE), lai sekmētu tādas augstas kvalitātes programmatūras un lietotņu izstrādi, projektēšanu un īstenošanu, ko var viegli uzturēt.
14
14:00 · Pēcpusdiena
izmantot programmatūras bibliotēkas
Izmantot kodu kolekcijas un programmatūras pakotnes, kas ļauj reģistrēt biežāk izmantotās komandas, tādējādi atvieglojot programmētāju darbu.
15
15:30 · Vēlā pēcpusdienā
normalizēt datus
Samazināt datus līdz to precīzai pamatformai (standartformai), lai sasniegtu tādus rezultātus kā atkarības samazināšana, redundances novēršana, konsekvences palielināšana.
17
17:00 · Iesaiņojums
pārvaldīt datu apkopošanas sistēmu
Izstrādāt un pārvaldīt metodes un stratēģijas, kas paredzētas datu apkop[ošanas procesa uzlabošanai, tādējādi uzlabojot datu kvalitāti un statistisko efektivitāti, vienlaikus nodrošinot, ka dati tiek optimizēti turpmākai apstrādei.

Uzdevumu secībai ir ilustratīvs raksturs. Atsevišķas dienas atšķiras.

Prasmes un zināšanas

Kas nepieciešams šī darba veikšanai

Prasmes, zināšanas un rīki, kas nepieciešami šai lomai, kā arī ar to saistītās iezīmes un ieguvumi.

Būtiskas prasmes
pārvaldīt, vākt un glabāt cipardatus
  • normalizēt datus

    Samazināt datus līdz to precīzai pamatformai (standartformai), lai sasniegtu tādus rezultātus kā atkarības samazināšana, redundances novēršana, konsekvences palielināšana.

  • datu procesu izveide

    Izmantot IKT rīkus, lai piemērotu matemātiskus, algoritmiskus vai citādus datu manipulēšanas procesus, radot informāciju.

  • veikt datu attīrīšanu

    Konstatēt bojātus datu kopu ierakstus un tos izlabot, nodrošinot, ka dati kļūst un paliek strukturēti saskaņā ar vadlīnijām.

  • datu kvalitātes procesu īstenošana

    Izmantot kvalitātes analīzes, validācijas un verifikācijas metodes attiecībā uz datiem, lai pārbaudītu datu kvalitātes integritāti.

  • izmantot programmatūras bibliotēkas

    Izmantot kodu kolekcijas un programmatūras pakotnes, kas ļauj reģistrēt biežāk izmantotās komandas, tādējādi atvieglojot programmētāju darbu.

programmēt datorsistēmas
  • izmantot datorizētus programminženierijas rīkus

    Izmantot programmatūras rīkus (CASE), lai sekmētu tādas augstas kvalitātes programmatūras un lietotņu izstrādi, projektēšanu un īstenošanu, ko var viegli uzturēt.

  • veikt dimensiju skaita samazināšanu

    Samazināt datu kopas mainīgo vai funkciju skaitu mašīnmācīšanās algoritmos, izmantojot tādas metodes kā galveno elementu analīzi, matricas sadalīšanu, automātiskā kodētāja metodes un citas.

  • izstrādāt datorredzes sistēmu

    Izmantot un kombinēt dažādus datorredzes rīkus un metodes, piemēram, attēlu ieguvi, attēlu apstrādi, attēla segmentāciju un klasifikāciju, noteikšanu utt., vienā sistēmā, lai datori varētu izgūt informāciju no tādiem digitāliem attēliem kā fotogrāfijas vai video.

  • programmatūras prototipa izstrāde

    Izveidot pirmo nepilnīgo vai sākotnējo programmatūras lietotnes versiju, lai simulētu dažus konkrētus galaprodukta aspektus.

  • datu apstrādes lietojumprogrammu izstrāde

    Izveidot pielāgotu datu apstrādes programmatūru, izvēloties un izmantojot attiecīgo datorprogrammēšanas valodu, lai IKT sistēma radītu pieprasītos izvaddatus, pamatojoties uz sagaidāmajiem ievaddatiem.

veikt akadēmisko pētniecību vai tirgus izpēti
  • veikt literatūras izpēti

    Veikt visaptverošu un sistemātisku informācijas un publikāciju izpēti par kādu konkrētu tematu. Iesniegt salīdzinošu, novērtējošu literatūras kopsavilkumu.

uzraudzīt pilnveides ekspertīzes jomā
  • pašreizējo datu interpretācija

    Analizēt datus, kas iegūti no tādiem avotiem kā tirgus dati, zinātniskie raksti, klientu prasības un aptaujas, kas ir aktuālas un atjauninātas, lai novērtētu attīstību un inovāciju pētāmajās jomās.

aprēķinu veikšana
  • analītisku matemātisku aprēķinu veikšana

    Izmantot matemātiskās metodes un aprēķinu tehnoloģijas, lai analīzētu un izstrādātu risinājumus konkrētām problēmām.

analizēt un novērtēt informāciju un datus
  • izmantot statistiskās analīzes metodes

    Izmantot statistiskās analīzes modeļus (aprakstošo vai secinošo statistiku), metodes (datizraci vai mašīnmācīšanos) un IKT rīkus, lai analizētu datus, atklātu korelācijas un prognozētu tendences.

informācijas vākšana no fiziskiem vai elektroniskiem avotiem
  • apiešanās ar datu paraugiem

    Vākt un atlasīt datu kopu no populācijas, izmantojot statistisku datu apstrādi vai citu noteiktu procedūru.

pārvaldīt informāciju
  • pārvaldīt datu apkopošanas sistēmu

    Izstrādāt un pārvaldīt metodes un stratēģijas, kas paredzētas datu apkop[ošanas procesa uzlabošanai, tādējādi uzlabojot datu kvalitāti un statistisko efektivitāti, vienlaikus nodrošinot, ka dati tiek optimizēti turpmākai apstrādei.

pētniecības vai tehniskās informācijas sniegšana
  • datu vizuālā attēlojuma sagatavošana

    Izveidot tādu datu vizuālo attēlojumu kā grafikus vai diagrammas datu vieglākai uztverei.

tehnisko projektu, procedūru, problēmu vai darbību dokumentēšana
  • ziņot par analīzes rezultātiem

    Sagatavot pētījumu dokumentus vai sniegt prezentācijas, lai ziņotu par veiktā pētniecības un analīzes projekta rezultātiem, norādot analīzes procedūras un metodes, kas devušas rezultātu, kā arī iespējamo šo rezultātu interpretāciju.

Zināšanu jomas & Programmatūra un tehnoloģijas
Zināšanu jomas
  • digitālā dvīņa tehnoloģija

    Modelis, ar ko paredzēts ģenerēt tāda objekta vai sistēmas virtuālu attēlojumu, kas atjaunināts no reāllaika datiem. Virtuālās attēlojuma process notiek, kombinējot datus ar simulācijas tehnoloģiju un izmantojot sensorus, lai iegūtu datus par fizisko objektu, piem., temperatūru vai enerģiju ar mērķi izveidot tā digitālo dvīni. Šajā procesā izmanto mašīnmācīšanos, simulāciju un argumentāciju.

  • integrētās izstrādes vides programmatūra

    Programmatūras izstrādes rīku komplekts rakstīšanas programmām, piemēram, apkopotājs, atkļūdotājs, kodu redaktors un kodu marķieris, kas iepakots vienotā lietotāja saskarnē, piemēram, “Visual Studio” vai “Eclipse”.

  • mākslīgā intelekta principi

    Mākslīgā intelekta teorijas, piemērotie principi, arhitektūras un sistēmas, piemēram, inteliģentie aģenti, vairāku aģentu sistēmas, ekspertu sistēmas, uz noteikumiem balstītas sistēmas, neironu tīkli, ontoloģijas un uztveres teorijas.

  • Python (datorprogrammēšana)

    Programmatūras izstrādes paņēmieni un principi, piemēram, analīze, algoritmi, kodēšana, testēšana un programmēšanas paradigmu apkopošana programmēšanas valodā “Python”.

Starpnozaru prasmes
  • attēlu atpazīšana
  • datorprogrammēšana
  • datorsimulācija
  • datu inženierija
  • datu zinātne
  • digitāla attēlu apstrāde
  • mašīnmācīšanās
  • statistika
Programmatūra un tehnoloģijas
Structured query language SQLSASPythonRMicrosoft SQL ServerThe MathWorks MATLABIBM SPSS StatisticsC++TableauOracle JavaJavaScriptTeradata DatabaseCAtlassian JIRAPerlAmazon Web Services AWS softwareMicrosoft Azure softwareC#Atlassian ConfluenceApache HadoopGitSplunk EnterpriseApache HiveGitHubApache CassandraRubyNoSQLAmazon RedshiftPostgreSQLElasticsearchMongoDBApache KafkaGoDockerJavaScript Object Notation JSONAmazon Elastic Compute Cloud EC2Microsoft Power BIScalaApache SparkJenkins CI
Galvenās īpašības, kas jums nepieciešamas
Analītiskā domāšana Sadarbība Atzinība Neatkarība Sasniegums/Pūles Sasniegums Inovācija Godīgums Pielāgošanās spēja/Izcelsme Uzticamība Daudzveidība Stresa tolerance Liderība Rūpes par citiem Sociālā orientācija Paškontrole
Galvenās balvas, kuras varat sagaidīt
SasniegumsDarba apstākļiAtzinībaAttiecībasAtbalstsNeatkarība
Kā kvalificēties

Datorredzes inženieris: kā iegūt kvalifikāciju un kur mācīties

Kas parasti nepieciešams, lai kvalificētos: izglītības līmenis, kur tā ir reglamentēta profesija un kur mācīties.

Tipisks izglītības līmenis

Bakalaura grāds

Kur mācīties

Šī amata pamatprasmes māca studiju programmas; programmu skaits ir 1282, savukārt valstu skaits, kurās tās pieejamas, ir 28. Turklāt ir 303 īsi kursi, no kuriem katrs attīsta vienu prasmi.

Karjeras virzība

Izaugsmes ceļi un līdzīgas lomas

Izpētiet tipiskos karjeras ceļus, blakus esošās prasmes un līdzīgas lomas, lai plānotu savu nākamo pāreju.

Karjeras ainava

Kur datorredzes inženieris iederas?

Šī loma
datorredzes inženieris Šī loma

Līdzības rādītāji, kas balstīti uz prasmju pārklāšanos no ESCO datiem.

Organizācijām

Izmantojiet šīs lapas datus savu studentu, klientu un darbinieku labā.

Bieži jautājumi

Bieži uzdotie jautājumi

Kāds ir nepieciešamais izglītības līmenis, lai kļūtu par datorredzes inženieri?
Parasti nepieciešama augstākā izglītība datorzinātnēs, inženierzinātnēs vai līdzīgā jomā. Specializācija mākslīgā intelekta, mašīnmācīšanās vai datorredzes jomā būs liels priekšrocība.
Kādas prasmes ir svarīgas datorredzes inženiera karjerai?
Svarīgas ir prasmes programmēšanā (piemēram, Python, C++), zināšanas par mašīnmācīšanās algoritmiem, dziļo neuronu tīkliem, attēlu apstrādes tehnikām un lielu datu apstrādi. Analītiskā domāšana un problēmu risināšanas spējas ir būtiskas.
Kādas ir darba iespējas datorredzes inženieriem?
Datorredzes inženieri ir ļoti pieprasīti dažādās nozarēs, tostarp tehnoloģiju uzņēmumos, autoindustrijā, medicīnas tehnoloģiju uzņēmumos, drošības firmās un pētniecības institūcijās. Darbs parasti ir nodrošināts.
Datorredzes Inženieris — cik par to maksā Amerikas Savienotajās Valstīs?
112 590 dolāru gadā pēc mediānas, uz 2025-05. Štatu mediānas svārstās no 69 490 līdz 163 350 dolāriem. Avots: US Bureau of Labor Statistics. Skaitlis attiecas uz Amerikas Savienotajām Valstīm un nav prognoze Eiropai.

Avoti: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Dati atjaunināti 2026. gada 3. oktobris Par mūsu datiem