datu zinātnieks

Sagatavot, aprakstīt, uzglabāt, saglabāt un (atkal) izmantot zinātniskos datus, pamatojoties uz atrodamu, piekļūstamu, savietojamu un atkalizmantojamu (FAIR — Findable, Accessible, Interoperable, and Reusable) datu principiem, padarot datus tik atvērtus, cik iespējams, un tik slēgtus, cik vajadzīgs.

Iesaistīties jaunu zināšanu izstrādē vai radīšanā, formulējot pētniecības jautājumus, pētot, uzlabojot vai izstrādājot koncepcijas, teorijas, modeļus, paņēmienus, instrumentus, programmatūru vai darbības metodes un izmantojot zinātniskos paņēmienus un metodes.

Piemērot fundamentālus ētikas principus un tiesību aktus zinātniskajai pētniecībai, tostarp pētniecības integritātes jautājumiem. Veikt, pārskatīt vai ziņot par pētniecību, izvairoties no tādiem pārkāpumiem kā safabricēšana, falsifikācija un plaģiātisms.

Veicināt tādu integrētu sadarbību, kurā dažādas ieinteresētās personas kopīgi rada kopīgas vērtības inovācijas.

Visā pētniecības procesā ņemt vērā sieviešu un vīriešu (dzimumu) bioloģiskās īpašības un mainīgās sociālās un kultūras īpatnības.

Veikt pētījumus veidos, kas pārsniedz disciplinārās un funkcionālās robežas.

Samazināt datus līdz to precīzai pamatformai (standartformai), lai sasniegtu tādus rezultātus kā atkarības samazināšana, redundances novēršana, konsekvences palielināšana.

Apkopot, apstrādāt un analizēt attiecīgos datus un informāciju, pienācīgi uzglabāt un atjaunināt datus un attēlot skaitļus un datus, izmantojot grafikus un statistiskās diagrammas.

Izmantot IKT rīkus, lai piemērotu matemātiskus, algoritmiskus vai citādus datu manipulēšanas procesus, radot informāciju.

Izmantot programmatūras rīkus datu pārvaldībai un organizēšanai strukturētā vidē, kas sastāv no atribūtiem, tabulām un relācijām, lai veiktu datu vaicājumus un pārveidotu uzglabātos datus.

Konstatēt bojātus datu kopu ierakstus un tos izlabot, nodrošinot, ka dati kļūst un paliek strukturēti saskaņā ar vadlīnijām.

Izmantot kvalitātes analīzes, validācijas un verifikācijas metodes attiecībā uz datiem, lai pārbaudītu datu kvalitātes integritāti.

Sagatavot un rediģēt zinātniskos, akadēmiskos vai tehniskos tekstus par dažādiem tematiem.

Publiski atklāt zinātniskus rezultātus, izmantojot jebkādus pieejamus līdzekļus, tostarp konferences, darbseminārus, kolokvijus un zinātniskas publikācijas.

Veikt akadēmisko pētniecību konkrētā zināšanu jomā universitātes vai koledžas studiju ietvaros vai paša spēkiem un iegūtos rezultātus publicēt grāmatās vai akadēmiskajos izdevumos ar mērķi sekmēt konkrētās jomas attīstību, kā arī iegūt personīgo akadēmisko akreditāciju.

Profesionālā publikācijā izklāstīt hipotēzi, konstatējumus un secinājumus, kas gūti, veicot zinātnisko izpēti par attiecīgo pētniecības jomu.

Darbināt un ražot atvērtā pirmkoda programmatūru. Pārzināt galvenos atvērtā pirmkoda modeļus, licencēšanas shēmas un kodēšanas metodes, ko parasti izmanto atvērtā pirmkoda programmatūras ražošanā.

Izstrādāt rekomendāciju sistēmas, kuru pamatā ir lielas datu kopas un kuru izveidei ir izmantotas programmēšanas valodas vai datorizēti rīki, lai izveidotu informācijas filtrēšanas sistēmas apakšklasi, kas palīdz prognozēt vērtējumu vai rekomendāciju, ko lietotājs sniedz par kādu posteni.

Izveidot pielāgotu datu apstrādes programmatūru, izvēloties un izmantojot attiecīgo datorprogrammēšanas valodu, lai IKT sistēma radītu pieprasītos izvaddatus, pamatojoties uz sagaidāmajiem ievaddatiem.

Vākt un atlasīt datu kopu no populācijas, izmantojot statistisku datu apstrādi vai citu noteiktu procedūru.

Vākt datus, projektējot un piemērojot meklēšanas un paraugu ņemšanas metodes.

Kritiski lasīt, interpretēt un apkopot jaunu un kompleksu informāciju no daudzveidīgiem avotiem.

Sagatavot un analizēt zinātniskos datus, kas iegūti ar kvalitatīvām un kvantitatīvām pētniecības metodēm. Saglabāt un uzturēt datus pētniecības datubāzēs. Atbalstīt zinātnisko datu atkalizmantošanu un pārzināt atklāto datu pārvaldības principus.

Izstrādāt un pārvaldīt metodes un stratēģijas, kas paredzētas datu apkop[ošanas procesa uzlabošanai, tādējādi uzlabojot datu kvalitāti un statistisko efektivitāti, vienlaikus nodrošinot, ka dati tiek optimizēti turpmākai apstrādei.

Izveidot tādu datu vizuālo attēlojumu kā grafikus vai diagrammas datu vieglākai uztverei.

Iepazīstināt sabiedrību ar jaunākajiem atklājumiem un paust interesi par zinātni, palielināt sabiedrības zināšanas, atzinību un izprast zinātni, veicināt zinātnisko rezultātu izmantošanu viedokļa veidošanā.

Analizēt datus, kas iegūti no tādiem avotiem kā tirgus dati, zinātniskie raksti, klientu prasības un aptaujas, kas ir aktuālas un atjauninātas, lai novērtētu attīstību un inovāciju pētāmajās jomās.