duomenų tyrėjas

Parengti, aprašyti, kaupti, saugoti ir (pakartotinai) naudoti mokslinius duomenis laikantis FAIR (randamų, prieinamų, sąveikiųjų ir pakartotinai panaudojamų) duomenų principų, pagal kuriuos duomenys turi būti kiek įmanoma atviri ir kiek būtina riboti.

Dalyvauti naujų žinių gavimo ar kūrimo veikloje formuluojant mokslinių tyrimų klausimus, vykdant tiriamąją veiklą, tobulinant ar kuriant koncepcijas, teorijas, modelius, metodus, instrumentarijus, programinę įrangą ar operacinius metodus, taip pat naudojant mokslinius metodus bei technikas.

Moksliniams tyrimams taikyti pagrindinius etikos principus ir teisės nuostatas, įskaitant mokslinių tyrimų sąžiningumo srityje. Vykdyti mokslinius tyrimus, juos apžvelgti ar apie juos pranešti vengiant netinkamo elgesio, kaip antai, klastojimo, padirbinėjimo ir plagiavimo.

Remti integruotąjį bendradarbiavimą, kai skirtingi suinteresuotieji subjektai drauge kuria bendromis vertybėmis grindžiamas inovacijas.

Visais mokslinių tyrimų etapais atsižvelgti į moterų ir vyrų biologinius ypatumus ir į kintančius socialinius ir kultūrinius lyties ypatumus.

Vykdyti tarpdisciplininius ir daugiafunkcinius mokslinius tyrimus.

Sumažinti duomenis iki jų tikslios pagrindinės formos (įprastos formos), kad būtų pasiekti tokie rezultatai, kaip mažesnė priklausomybė, panaikintas perteklius, didesnis nuoseklumas.

Surinkti, apdoroti ir analizuoti atitinkamus duomenis ir informaciją, tinkamai saugoti ir atnaujinti duomenis, taip pat pateikti skaičius ir duomenis naudojant grafikus ir statistines diagramas.

Naudoti IRT priemones matematiniams, algoritminiams ar kitokiems duomenų tvarkymo procesams taikyti, siekiant kurti informaciją.

Naudoti programinės įrangos priemones, skirtas tvarkyti ir rengti duomenis struktūruotoje aplinkoje, kurią sudaro požymiai, lentelės ir ryšiai, siekiant pateikti užklausą ir pakeisti saugomus duomenis.

Nustatyti ir ištaisyti neteisingus duomenų rinkinių įrašus, užtikrinti, kad duomenys būtų ir išliktų susisteminti pagal gaires.

Taikyti duomenų kokybės analizės, tvirtinimo ir tikrinimo metodus duomenų kokybės vientisumui tikrinti.

Rengti ir redaguoti skirtingų sričių mokslinius, akademinius ir techninius tekstus.

Paviešinti mokslinius rezultatus naudojantis atitinkamomis priemonėmis, įskaitant konferencijas, seminarus, kolokviumus ir mokslines publikacijas.

Vykdyti savo kompetencijos srities akademinius tyrimus universitete, kolegijoje ar savarankiškai ir leisti juos knygų arba akademinių žurnalų formatu, siekiant papildyti savo specializacijos žinias ir sulaukti asmeninio akademinio pripažinimo.

Profesiniame leidinyje pateikti savo kompetencijos srityje vykdyto mokslinio tyrimo hipotezę, duomenis ir išvadas.

Valdyti ir kurti atvirojo kodo programinę įrangą. Išmanyti pagrindinius atvirojo kodo modelius, licencijų sistemas ir dažniausią programavimo praktiką, taikomą kuriant atvirojo kodo programinę įrangą.

Kurti rekomendacines sistemas remiantis dideliais duomenų rinkiniais, kuriuose naudojamos programavimo kalbos arba kompiuterinės priemonės, kad būtų sukurta papildoma informacijos filtravimo sistema, kuria siekiama numatyti, kaip vartotojas vertina arba teikia pirmenybę prekei.

Sukurti specialiai pritaikytą programinę įrangą duomenims apdoroti, parinkus ir naudojant tinkamą kompiuterio programavimo kalbą, kad IRT sistema galėtų gaminti reikiamą produkciją, pagrįstą tikėtinomis sąnaudomis.

Rinkti duomenis iš gyventojų ir atrinkti jų rinkinį naudojant statistinę arba kitą apibrėžtą procedūrą.

Rinkti duomenis rengiant ir taikant paieškos ir atrankos metodus.

Kritiškai skaityti, interpretuoti ir apibendrinti naują ir sudėtingą informaciją iš įvairių šaltinių.

Kaupti ir analizuoti mokslinių tyrimų duomenis, gautus pritaikius kokybinius ir kiekybinius mokslinių tyrimų metodus. Laikyti ir prižiūrėti duomenis mokslinių tyrimų duomenų bazėse. Remti mokslinių tyrimų duomenų pakartotinį naudojimą ir išmanyti atvirųjų duomenų valdymo principus.

Kurti ir valdyti metodus ir strategijas, naudojamus siekiant kuo labiau padidinti duomenų kokybę ir statistinių duomenų efektyvumą renkant duomenis, siekiant užtikrinti, kad surinkti duomenys būtų optimizuoti tolesnio perdirbimo reikmėms.

Pateikti duomenis vizualiai, pavyzdžiui, schemas arba diagramas, kad būtų lengviau juos suprasti.

Dalytis mokslinių tyrimų duomenimis ir entuziazmu su plačiąja visuomene, didinti viešąsias žinias, mokslo vertinimą ir supratimą, skatinti mokslinių rezultatų naudojimą nuomonės formavimo procese.

Analizuoti duomenis, gautus iš tokių šaltinių, kaip rinkos duomenys, moksliniai dokumentai, klientų reikalavimai ir dabartiniai atnaujinti klausimynai, siekiant įvertinti vystymąsi ir inovacijas kompetencijos srityse.