Statistico/statistica
Istantanea
Gli statistici raccolgono, tabulano e, soprattutto, analizzano informazioni quantitative provenienti da una vasta gamma di campi. Interpretano e analizzano studi statistici in settori quali la salute, la demografia, la finanza, l’economia, ecc. e forniscono consulenze basate su modelli e analisi.
Gli statistici/le statistiche sono professionisti che raccolgono, tabulano e analizzano dati quantitativi provenienti da una vasta gamma di settori, tra cui sanità, demografia, finanza ed economia. Il loro lavoro va oltre la semplice analisi: interpretano studi statistici, sviluppano modelli predittivi e forniscono consulenze basate su evidenze, aiutando le organizzazioni a prendere decisioni informate e strategiche.
- • Raccolta e organizzazione di dati da diverse fonti.
- • Applicazione di tecniche statistiche avanzate per l'analisi dei dati.
- • Sviluppo e validazione di modelli statistici per la previsione e la simulazione.
Dove questa professione è richiesta
Carenze ed eccedenze di manodopera segnalate, per anno. Pubblicato per gruppi professionali, non per singole qualifiche.
Colore più intenso: segnalato allo stesso modo per più anni consecutivi.
I dati riguardano Specialisti in scienze e ingegneria — 274 professioni, compresa questa.
In carenza: Denmark, Italy, Luxembourg, Netherlands.
Carenza più duratura: Luxembourg, 3 anni.
Seleziona un territorio sulla mappa per vederne i dati.
Informazioni sulla fonte›
Fonte: ELA/EURES, carenze ed eccedenze di manodopera. I dati sono pubblicati a livello di gruppo professionale e riguardano l’Europa. Le edizioni differiscono per struttura dell’allegato e per i paesi coperti, quindi una variazione tra un anno e l’altro non significa sempre che il mercato del lavoro sia cambiato. I paesi in grigio non sono stati segnalati, il che non equivale a un mercato in equilibrio.
What these words mean
The four things this section reports
- Reported demand
- Whether employers report needing people in this job — a judgement published by a national or EU body, not a count.
- Where it is heading
- Which way employment in this job is expected to move over the coming years, from an official projection.
- Openings
- Roughly how many openings arise — from growth and from people leaving the job.
- Typical pay
- What people in this job typically earn where the source publishes it. Blank does not mean unpaid; it means nobody publishes it for that place.
A measure is left out when nobody publishes it for that place, rather than shown as zero.
Which way the market leans for you
- In your favour
- More openings than people looking — employers are competing for candidates.
- Balanced
- Openings and candidates are roughly matched.
- Competitive
- More people looking than openings — expect to compete.
- Mixed evidence
- Sources disagree, or the same occupation group is short in one part and oversupplied in another.
Every source resolves to one of these four, so there is a single vocabulary to learn. What differs is the evidence behind it, which is printed underneath each verdict — a measured ratio of openings to jobseekers, or an assessment published by a national body.
How this job compares with other jobs in the same country
- Strong
- Among the strongest in that country
- Good
- Stronger than most jobs in that country
- Mixed
- About typical for that country
- Weak
- Weaker than most jobs in that country
This is a rank within one country, not a score you can carry across borders — the registers behind two countries count different people, so the same number means different things in each. It is also why a job can be among the strongest in a country and still show as Competitive: it leads the field in a market that is crowded overall.
Where these come from
Every figure is published by a national statistics office, a public employment service or an EU body, and each card names its source and the period it covers. Some places are counted monthly, others assessed once or twice a year, so two places on the same map can be describing different moments — the date is always shown.
None of this predicts one person's chances. It describes a market.
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statistico/statistica potrebbe andarti bene?
Rispondi a tre domande veloci. Questa non è una valutazione completa: è un teaser per aiutarti a decidere se confrontare il tuo profilo.
Ti piacciono le attività che richiedono Pensiero analitico?
Ti piacciono le attività che richiedono Integrità?
Ti piacciono le attività che richiedono Riconoscimento?
Prospettive future per statistico/statistica
The outlook for statistico/statistica reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.
Come vengono calcolati questi punteggi?
L'Indice di Resilienza (0–100) stima quanto sia strutturalmente protetta questa occupazione dall'automazione e dalle disruption dell'IA, basandosi sull'analisi a livello di compiti. Punteggi più alti significano più attività che richiedono giudizio umano. L'Esposizione all'IA mostra la percentuale stimata di ore di lavoro che le capacità IA attuali potrebbero influenzare. Questi sono indicatori strutturali derivati dal modello, non previsioni sulla sicurezza lavorativa individuale.
Come potrebbe cambiare statistico/statistica con la crescita dell'adozione dell'IA?
Diverse aree di attività potrebbero spostarsi verso flussi di lavoro assistiti dall’intelligenza artificiale, quindi la riqualificazione diventa più importante.
Scenario illustrativo basato sull'automatizzabilità delle attività — non una previsione. I valori vengono arrotondati quanto più si guarda avanti.
Diverse aree di attività potrebbero spostarsi verso flussi di lavoro assistiti dall’intelligenza artificiale, quindi la riqualificazione diventa più importante.
Scenario illustrativo basato sull'automatizzabilità delle attività — non una previsione. I valori vengono arrotondati quanto più si guarda avanti.
Come l'intelligenza artificiale può cambiare questo ruolo
Interpretazione deterministica e basata su modelli dei segnali di ruolo attuali: non una garanzia di sostituzione.
Ciò che dipende ancora dalle persone
- interagire professionalmente negli ambienti di ricerca e professionali
- valutare le attività di ricerca
- gestire i diritti di proprietà intellettuale
Dove l’intelligenza artificiale può diventare un copilota
- individuare modelli statistici
- applicare tecniche di analisi statistica
- gestire pubblicazioni aperte
Attività più esposte all'automazione
- raccogliere i dati
- elaborare i dati
- sintetizzare le informazioni
Segni vitali e vettori di IA
Vettori di esposizione AI
0-100%Esposizione all'analisi assistita da AI, al riconoscimento di modelli e alle attività di modellazione predittiva
Esposizione alla generazione di contenuti, all'aumento creativo e agli strumenti dei modelli di linguaggio di grandi dimensioni
Esposizione all'automazione del flusso di lavoro, al software di supporto alle decisioni e alla digitalizzazione dei processi
Esposizione all'automazione fisica, alla robotica e allo spostamento di attività guidato da sensori
Dettagli tecnici
NexFuture v3.0 stima l'esposizione all'automazione direttamente dai gruppi di competenze essenziali ESCO, ponderata per massa di competenze e calibrata su ancore di esperti. I punteggi sono stime probabilistiche, non garanzie. Consulta il White Paper sulla metodologia NexFuture per tutti i dettagli.
Misura l'esposizione all'automazione. Non misura la retribuzione, la domanda né quanti posti di lavoro esistono vicino a te.
Cosa fanno solitamente le persone in questo ruolo
Tecnologia digitale
Una giornata tipo da statistico/statistica
09 09:00 · Mattina gestire i diritti di proprietà intellettuale
10 10:30 · Metà mattina sviluppare software open source
12 12:00 · Mezzogiorno applicare i principi di etica della ricerca e di integrità scientifica nelle attività di ricerca
14 14:00 · Pomeriggio applicare metodi scientifici
15 15:30 · Nel tardo pomeriggio applicare tecniche di analisi statistica
17 17:00 · Conclusione comunicare i risultati scientifici
L'ordine delle attività è illustrativo. I singoli giorni variano.
Cosa ti serve per svolgere questo lavoro
Le competenze, le conoscenze e gli strumenti richiesti da questo ruolo — e i tratti e i vantaggi che ne derivano.
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gestire dati reperibili, accessibili, interoperabili e riutilizzabili
Produrre, descrivere, archiviare, conservare e (ri)utilizzare dati scientifici sulla base dei principi FAIR (reperibilità, accessibilità, interoperabilità e riutilizzabilità), facendo in modo che i dati siano aperti quanto più possibile e chiusi quanto necessario.
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svolgere ricerca scientifica
Impegnarsi nella concezione o nella creazione di nuove conoscenze formulando quesiti di ricerca, ricercando, migliorando o sviluppando concetti, teorie, modelli, tecniche, strumentazione, software o metodi operativi e utilizzando tecniche e metodi scientifici.
-
applicare metodi scientifici
Applicare metodi e tecniche scientifici per lo studio di fenomeni mediante l’acquisizione di nuove conoscenze o la correzione e l’integrazione delle conoscenze precedenti.
-
condurre una ricerca quantitativa
Eseguire un’indagine empirica sistematica su fenomeni osservabili attraverso tecniche statistiche, matematiche o computazionali.
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applicare i principi di etica della ricerca e di integrità scientifica nelle attività di ricerca
Applicare alla ricerca scientifica i principi etici fondamentali e la normativa pertinente, compresi gli aspetti attinenti all'integrità della ricerca. Svolgere, valutare o documentare le attività di ricerca evitando illeciti quali dichiarazioni non rispondenti al vero, falsificazioni e plagio.
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promuovere l'innovazione aperta nella ricerca
Applicare tecniche, modelli, metodi e strategie che contribuiscono alla promozione dell'innovazione attraverso la collaborazione con persone e organizzazioni esterne all'organizzazione.
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integrare la dimensione di genere nella ricerca
Tenere conto, nell'intero processo di ricerca, delle caratteristiche biologiche e delle specificità sociali e culturali in evoluzione proprie delle donne e degli uomini (genere).
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svolgere ricerche interdisciplinari
Svolgere ricerche che superino i confini disciplinari e funzionali.
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promuovere il coinvolgimento del pubblico nella ricerca
Coinvolgere il pubblico nelle attività scientifiche e di ricerca e promuovere il loro contributo in termini di conoscenze, tempo o risorse impiegate.
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redigere documenti scientifici o accademici e documentazione tecnica
Redigere e modificare testi scientifici, accademici o tecnici su diversi argomenti.
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diffondere i risultati presso la comunità scientifica
Rendere pubblici i risultati scientifici con qualsiasi mezzo appropriato, compresi conferenze, seminari, convegni e pubblicazioni scientifiche.
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pubblicare ricerche accademiche
Svolgere ricerche accademiche, presso un'università o un istituto superiore o autonomamente, nel proprio settore di competenza e pubblicarle in libri o riviste accademiche al fine di apportare un contributo al proprio settore e di ottenere un accreditamento accademico personale.
-
redigere pubblicazioni scientifiche
Presentare l’ipotesi, le risultanze e le conclusioni della vostra ricerca scientifica nel vostro settore di competenza in una pubblicazione professionale.
-
raccogliere i dati
Estrarre i dati esportabili da più fonti.
-
sintetizzare le informazioni
Leggere criticamente, interpretare e riassumere informazioni nuove e complesse provenienti da fonti diverse.
-
individuare modelli statistici
Analizzare i dati statistici al fine di individuare i modelli e le tendenze dei dati o tra le variabili.
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gestire i dati della ricerca
Produrre e analizzare dati scientifici derivanti da metodi di ricerca qualitativi e quantitativi. Archiviare e mantenere i dati nelle banche dati di ricerca. Sostenere il riutilizzo dei dati scientifici e conoscere i principi di gestione dei dati aperti.
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interagire professionalmente negli ambienti di ricerca e professionali
Avere riguardo per gli altri e curare le relazioni tra colleghi. Ascoltare, dare e ricevere feedback e rispondere in modo empatico, anche in un contesto professionale che comporta leadership e supervisione del personale.
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sviluppare software open source
Impiegare e produrre software open source. Conoscere i principali modelli open source, i regimi di licenza e le pratiche di codifica comunemente adottate nella produzione di software open source.
-
eseguire l’analisi dei dati
Raccogliere dati e statistiche per testare e valutare al fine di generare dichiarazioni e previsioni modello per individuare informazioni utili nell’ambito di un processo decisionale.
-
parlare lingue diverse
Padroneggiare le lingue straniere per poter comunicare in una o più lingue straniere.
-
eseguire calcoli matematici analitici
Applicare metodi matematici e utilizzare tecnologie di calcolo per eseguire analisi e individuare soluzioni a problemi specifici.
tecniche di modellizzazione statistica
Gli approcci per applicare l’analisi statistica ai set di dati nell’ambito della scienza dei dati. Mira ad elaborare previsioni sulla realtà attraverso modelli statistici e ipotesi esplicite.
valutazione della qualità dei dati
Il processo di individuazione dei problemi relativi ai dati utilizzando indicatori, misure e metriche di qualità al fine di pianificare strategie di pulizia e arricchimento dei dati secondo criteri di qualità dei dati.
- analisi quantitativa
- creazione di modelli matematici
- disegno della ricerca
- etica dei dati
- letteratura scientifica
- matematica
- metodologia della ricerca scientifica
- scienza dei dati
- software di sistema di analisi statistica
- statistica
Scopri se questo ruolo si adatta al tuo DNA professionale
Partecipa alla valutazione gratuita Career DNA per vedere come statistico/statistica si allinea ai tuoi interessi, al tuo stile di lavoro e al tuo percorso futuro. In meno di 10 minuti riceverai un segnale di idoneità personalizzato e una tabella di marcia su cosa fare dopo.
Scansiona per continuare sul cellulareStatistico: come qualificarsi e dove studiare
Cosa serve in genere per qualificarsi: livello di istruzione, dove è una professione regolamentata e dove studiare.
Laurea triennale
Programmi reali che portano a questa occupazione, per paese.
Percorsi de crescita e ruoli simili
Esplora i tipici percorsi di carriera, le competenze adiacenti e i ruoli simili per pianificare la tua prossima transizione.
Dove si adatta statistico/statistica?
Punteggi di somiglianza basati sulla sovrapposizione delle competenze dai dati ESCO.
Domande frequenti
- Quali sono le competenze più importanti per un/una statistico/statistica di livello 5?
- Oltre a una solida base di conoscenze statistiche, un/una statistico/statistica di livello 5 deve possedere eccellenti capacità di problem-solving, pensiero critico e comunicazione. È fondamentale la capacità di guidare progetti, gestire team e presentare risultati complessi in modo comprensibile per un pubblico non tecnico.
- In quali settori è più richiesta la figura dello statistico/statistica?
- La domanda di statistici/statistiche è elevata in settori come la sanità (analisi di dati clinici e epidemiologici), la finanza (modellazione del rischio e analisi di mercato), l'economia (previsioni economiche e analisi di politiche), la ricerca di mercato e il settore pubblico (analisi demografica e valutazione di programmi).
- Quali sono le caratteristiche personali che favoriscono il successo in questo ruolo?
- Un forte orientamento ai dettagli, la capacità di lavorare in modo indipendente e in team, la curiosità intellettuale e la propensione all'innovazione sono qualità preziose per un/una statistico/statistica. È importante essere in grado di gestire la pressione e di rispettare le scadenze, mantenendo sempre un approccio rigoroso e metodico.
- Statistico/Statistica — c’è carenza in Europa?
- No. Nell’edizione ELA/EURES 2025 è stata segnalata un’eccedenza in 6 dei 9 paesi europei che hanno valutato questo gruppo professionale: Austria, Bulgaria, Germania, Grecia e altri 2. 3 paesi hanno segnalato carenza. Queste valutazioni sono pubblicate per gruppo professionale e non per singola qualifica.
- Statistico/Statistica — quanto si guadagna negli Stati Uniti?
- 103.300 dollari l’anno come mediana, al 2025-05. Le mediane dei singoli Stati vanno da 49.730 a 140.670 dollari. Fonte: US Bureau of Labor Statistics. Il dato riguarda gli Stati Uniti e non è una proiezione per l’Europa.
Fonti: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Dati aggiornati il 20 settembre 2026 Informazioni sui nostri dati