Profilo professionale

Matematico/matematica

Istantanea

I matematici studiano e approfondiscono le teorie matematiche esistenti per ampliare le conoscenze e trovare nuovi paradigmi nel campo. Possono applicare tali conoscenze alle sfide legate a progetti ingegneristici e scientifici, al fine di assicurare che le misurazioni, le quantità e le leggi matematiche ne dimostrino la fattibilità.

Riepilogo

La giornata tipo di un matematico/una matematica può variare notevolmente a seconda del contesto lavorativo. Spesso implica la ricerca e lo sviluppo di modelli matematici, l'analisi di dati complessi, la scrittura di report e pubblicazioni scientifiche, e la collaborazione con altri professionisti in team multidisciplinari. La capacità di pensare in modo critico e di comunicare concetti complessi in modo chiaro è fondamentale.

Principali responsabilità:
  • • Sviluppare e applicare teorie matematiche esistenti per risolvere problemi specifici.
  • • Condurre ricerche originali per ampliare le conoscenze nel campo della matematica.
  • • Analizzare dati e sviluppare modelli matematici per prevedere risultati e ottimizzare processi.
Mercato del lavoro
Carenza in Italia e 6 altri paesi
ELA/EURES 2025
Professione regolamentata
8 paesi
EQF 6–7
Industria
Tecnologia digitale
Istruzione
Laurea triennale
43%
Resilienza Punteggio · 2026 (Più alto è, meglio è)
Laurea triennale 46% Esposizione all'IA · 2026
Labour market

Dove questa professione è richiesta

Carenze ed eccedenze di manodopera segnalate, per anno. Pubblicato per gruppi professionali, non per singole qualifiche.

Carenza segnalataEccedenza segnalataSegnalato in un altro annoNon coperto da questa fonte

Colore più intenso: segnalato allo stesso modo per più anni consecutivi.

I dati riguardano Specialisti in scienze e ingegneria — 274 professioni, compresa questa.

4 su 10 in carenza20252 su 4 regolamentati29 su 30 in crescita3.9Mposti entro il 2035

In carenza: Denmark, Italy, Luxembourg, Netherlands.

Carenza più duratura: Luxembourg, 3 anni.

Dove la professione è regolamentata, il tuo titolo dovrebbe essere riconosciuto formalmente prima di poter esercitare.

Seleziona un territorio sulla mappa per vederne i dati.

Informazioni sulla fonte›

Fonte: ELA/EURES, carenze ed eccedenze di manodopera. I dati sono pubblicati a livello di gruppo professionale e riguardano l’Europa. Le edizioni differiscono per struttura dell’allegato e per i paesi coperti, quindi una variazione tra un anno e l’altro non significa sempre che il mercato del lavoro sia cambiato. I paesi in grigio non sono stati segnalati, il che non equivale a un mercato in equilibrio.

What these words mean

The four things this section reports

Reported demand
Whether employers report needing people in this job — a judgement published by a national or EU body, not a count.
Where it is heading
Which way employment in this job is expected to move over the coming years, from an official projection.
Openings
Roughly how many openings arise — from growth and from people leaving the job.
Typical pay
What people in this job typically earn where the source publishes it. Blank does not mean unpaid; it means nobody publishes it for that place.

A measure is left out when nobody publishes it for that place, rather than shown as zero.

Which way the market leans for you

In your favour
More openings than people looking — employers are competing for candidates.
Balanced
Openings and candidates are roughly matched.
Competitive
More people looking than openings — expect to compete.
Mixed evidence
Sources disagree, or the same occupation group is short in one part and oversupplied in another.

Every source resolves to one of these four, so there is a single vocabulary to learn. What differs is the evidence behind it, which is printed underneath each verdict — a measured ratio of openings to jobseekers, or an assessment published by a national body.

How this job compares with other jobs in the same country

Strong
Among the strongest in that country
Good
Stronger than most jobs in that country
Mixed
About typical for that country
Weak
Weaker than most jobs in that country

This is a rank within one country, not a score you can carry across borders — the registers behind two countries count different people, so the same number means different things in each. It is also why a job can be among the strongest in a country and still show as Competitive: it leads the field in a market that is crowded overall.

Where these come from

Every figure is published by a national statistics office, a public employment service or an EU body, and each card names its source and the period it covers. Some places are counted monthly, others assessed once or twice a year, so two places on the same map can be describing different moments — the date is always shown.

None of this predicts one person's chances. It describes a market.

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Controllo rapido della vestibilità

matematico/matematica potrebbe andarti bene?

Rispondi a tre domande veloci. Questa non è una valutazione completa: è un teaser per aiutarti a decidere se confrontare il tuo profilo.

Progresso0/3

Ti piacciono le attività che richiedono Pensiero analitico?

Ti piacciono le attività che richiedono Riconoscimento?

Ti piacciono le attività che richiedono Varietà?

NexFuture™

Prospettive future per matematico/matematica

The outlook for matematico/matematica reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Come vengono calcolati questi punteggi?

L'Indice di Resilienza (0–100) stima quanto sia strutturalmente protetta questa occupazione dall'automazione e dalle disruption dell'IA, basandosi sull'analisi a livello di compiti. Punteggi più alti significano più attività che richiedono giudizio umano. L'Esposizione all'IA mostra la percentuale stimata di ore di lavoro che le capacità IA attuali potrebbero influenzare. Questi sono indicatori strutturali derivati dal modello, non previsioni sulla sicurezza lavorativa individuale.

Gioca al futuro
Come potrebbe cambiare matematico/matematica con la crescita dell'adozione dell'IA?

È probabile che questo ruolo cambi gradualmente, con l’intelligenza artificiale che supporta compiti selezionati anziché sostituire l’intera occupazione.

Si stima una trasformazione significativa a livello di attività in 13 anni (circa il 2039) nello scenario „Previsto“ selezionato.
~40%
Resilienza
Rischio dell'automazione
EXP~50%
Bordo umano
MOAT~45%

Scenario illustrativo basato sull'automatizzabilità delle attività — non una previsione. I valori vengono arrotondati quanto più si guarda avanti.

2026
2033
2044
Velocità di adozione dell'IA:

Come l'intelligenza artificiale può cambiare questo ruolo

Interpretazione deterministica e basata su modelli dei segnali di ruolo attuali: non una garanzia di sostituzione.

Di proprietà umana 43% Di proprietà umana

Ciò che dipende ancora dalle persone

  • interagire professionalmente negli ambienti di ricerca e professionali
  • valutare le attività di ricerca
  • gestire i diritti di proprietà intellettuale
Il vantaggio umano Per stare al passo in questo ruolo, concentrati su algebra e creazione di modelli matematici. Queste abilità incentrate sull'uomo sono le più difficili da replicare per l'IA nei prossimi 20 anni.
Assistere 20% Assistere

Dove l’intelligenza artificiale può diventare un copilota

  • gestire pubblicazioni aperte
  • dimostrare competenze disciplinari
  • gestire dati reperibili, accessibili, interoperabili e riutilizzabili
Automatizzare 46% Automatizzare

Attività più esposte all'automazione

  • sintetizzare le informazioni
  • presentare domanda di finanziamenti per la ricerca
  • eseguire calcoli matematici analitici
Analisi dettagliata

Segni vitali e vettori di IA

Vettori di esposizione AI

0-100%
IA/Apprendimento automatico 20%

Esposizione all'analisi assistita da AI, al riconoscimento di modelli e alle attività di modellazione predittiva

IA generativa 11%

Esposizione alla generazione di contenuti, all'aumento creativo e agli strumenti dei modelli di linguaggio di grandi dimensioni

Software cognitivo 1%

Esposizione all'automazione del flusso di lavoro, al software di supporto alle decisioni e alla digitalizzazione dei processi

Automazione robotica e fisica 0%

Esposizione all'automazione fisica, alla robotica e allo spostamento di attività guidato da sensori

Dettagli tecnici
Metodologia: NexFuture v3.0 Fonti: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Aggiornato: set 2026

NexFuture v3.0 stima l'esposizione all'automazione direttamente dai gruppi di competenze essenziali ESCO, ponderata per massa di competenze e calibrata su ancore di esperti. I punteggi sono stime probabilistiche, non garanzie. Consulta il White Paper sulla metodologia NexFuture per tutti i dettagli.

Misura l'esposizione all'automazione. Non misura la retribuzione, la domanda né quanti posti di lavoro esistono vicino a te.

Un giorno nella vita

Cosa fanno solitamente le persone in questo ruolo

Tecnologia digitale

Giorno nella vita

Una giornata tipo da matematico/matematica

09
09:00 · Mattina
gestire i diritti di proprietà intellettuale
Occuparsi dei diritti privati che tutelano i prodotti dell'intelletto da violazioni illecite.
10
10:30 · Metà mattina
sviluppare software open source
Impiegare e produrre software open source. Conoscere i principali modelli open source, i regimi di licenza e le pratiche di codifica comunemente adottate nella produzione di software open source.
12
12:00 · Mezzogiorno
applicare i principi di etica della ricerca e di integrità scientifica nelle attività di ricerca
Applicare alla ricerca scientifica i principi etici fondamentali e la normativa pertinente, compresi gli aspetti attinenti all'integrità della ricerca. Svolgere, valutare o documentare le attività di ricerca evitando illeciti quali dichiarazioni non rispondenti al vero, falsificazioni e plagio.
14
14:00 · Pomeriggio
applicare metodi scientifici
Applicare metodi e tecniche scientifici per lo studio di fenomeni mediante l’acquisizione di nuove conoscenze o la correzione e l’integrazione delle conoscenze precedenti.
15
15:30 · Nel tardo pomeriggio
comunicare i risultati scientifici
Condividere i risultati recenti e l'entusiasmo per la scienza con il grande pubblico, migliorarne le conoscenze scientifiche, così come l'apprezzamento e la comprensione della scienza, promuovere il ricorso ai risultati scientifici nella formazione delle opinioni.
17
17:00 · Conclusione
comunicare informazioni matematiche
Utilizzare simboli matematici, linguaggio e strumenti per presentare informazioni, idee e processi.

L'ordine delle attività è illustrativo. I singoli giorni variano.

Competenze e conoscenze

Cosa ti serve per svolgere questo lavoro

Le competenze, le conoscenze e gli strumenti richiesti da questo ruolo — e i tratti e i vantaggi che ne derivano.

Competenze essenziali
condurre ricerche accademiche o di mercato
  • gestire dati reperibili, accessibili, interoperabili e riutilizzabili

    Produrre, descrivere, archiviare, conservare e (ri)utilizzare dati scientifici sulla base dei principi FAIR (reperibilità, accessibilità, interoperabilità e riutilizzabilità), facendo in modo che i dati siano aperti quanto più possibile e chiusi quanto necessario.

  • svolgere ricerca scientifica

    Impegnarsi nella concezione o nella creazione di nuove conoscenze formulando quesiti di ricerca, ricercando, migliorando o sviluppando concetti, teorie, modelli, tecniche, strumentazione, software o metodi operativi e utilizzando tecniche e metodi scientifici.

  • applicare metodi scientifici

    Applicare metodi e tecniche scientifici per lo studio di fenomeni mediante l’acquisizione di nuove conoscenze o la correzione e l’integrazione delle conoscenze precedenti.

  • condurre una ricerca quantitativa

    Eseguire un’indagine empirica sistematica su fenomeni osservabili attraverso tecniche statistiche, matematiche o computazionali.

  • applicare i principi di etica della ricerca e di integrità scientifica nelle attività di ricerca

    Applicare alla ricerca scientifica i principi etici fondamentali e la normativa pertinente, compresi gli aspetti attinenti all'integrità della ricerca. Svolgere, valutare o documentare le attività di ricerca evitando illeciti quali dichiarazioni non rispondenti al vero, falsificazioni e plagio.

  • promuovere l'innovazione aperta nella ricerca

    Applicare tecniche, modelli, metodi e strategie che contribuiscono alla promozione dell'innovazione attraverso la collaborazione con persone e organizzazioni esterne all'organizzazione.

  • integrare la dimensione di genere nella ricerca

    Tenere conto, nell'intero processo di ricerca, delle caratteristiche biologiche e delle specificità sociali e culturali in evoluzione proprie delle donne e degli uomini (genere).

  • studiare i rapporti tra le quantità

    Utilizzare numeri e simboli per la ricerca del legame tra quantità, grandezze e forme.

  • svolgere ricerche interdisciplinari

    Svolgere ricerche che superino i confini disciplinari e funzionali.

  • promuovere il coinvolgimento del pubblico nella ricerca

    Coinvolgere il pubblico nelle attività scientifiche e di ricerca e promuovere il loro contributo in termini di conoscenze, tempo o risorse impiegate.

comporre testi tecnici o accademici
  • redigere documenti scientifici o accademici e documentazione tecnica

    Redigere e modificare testi scientifici, accademici o tecnici su diversi argomenti.

  • diffondere i risultati presso la comunità scientifica

    Rendere pubblici i risultati scientifici con qualsiasi mezzo appropriato, compresi conferenze, seminari, convegni e pubblicazioni scientifiche.

  • pubblicare ricerche accademiche

    Svolgere ricerche accademiche, presso un'università o un istituto superiore o autonomamente, nel proprio settore di competenza e pubblicarle in libri o riviste accademiche al fine di apportare un contributo al proprio settore e di ottenere un accreditamento accademico personale.

  • redigere pubblicazioni scientifiche

    Presentare l’ipotesi, le risultanze e le conclusioni della vostra ricerca scientifica nel vostro settore di competenza in una pubblicazione professionale.

presentare ricerche o informazioni tecniche
  • comunicare informazioni matematiche

    Utilizzare simboli matematici, linguaggio e strumenti per presentare informazioni, idee e processi.

  • comunicare i risultati scientifici

    Condividere i risultati recenti e l'entusiasmo per la scienza con il grande pubblico, migliorarne le conoscenze scientifiche, così come l'apprezzamento e la comprensione della scienza, promuovere il ricorso ai risultati scientifici nella formazione delle opinioni.

sviluppare soluzioni
  • creare soluzioni a problemi

    Risolvere i problemi che emergono nelle fasi di pianificazione, definizione delle priorità, organizzazione, direzione/facilitazione e valutazione delle prestazioni. Utilizzare procedure sistematiche di raccolta, analisi e sintesi delle informazioni per valutare la pratica corrente e generare nuove intese sulla pratica.

gestire informazioni
  • gestire i dati della ricerca

    Produrre e analizzare dati scientifici derivanti da metodi di ricerca qualitativi e quantitativi. Archiviare e mantenere i dati nelle banche dati di ricerca. Sostenere il riutilizzo dei dati scientifici e conoscere i principi di gestione dei dati aperti.

lavorare con gli altri
  • interagire professionalmente negli ambienti di ricerca e professionali

    Avere riguardo per gli altri e curare le relazioni tra colleghi. Ascoltare, dare e ricevere feedback e rispondere in modo empatico, anche in un contesto professionale che comporta leadership e supervisione del personale.

programmare sistemi per computer
  • sviluppare software open source

    Impiegare e produrre software open source. Conoscere i principali modelli open source, i regimi di licenza e le pratiche di codifica comunemente adottate nella produzione di software open source.

utilizzare lingue straniere
  • parlare lingue diverse

    Padroneggiare le lingue straniere per poter comunicare in una o più lingue straniere.

eseguire calcoli
  • eseguire calcoli matematici analitici

    Applicare metodi matematici e utilizzare tecnologie di calcolo per eseguire analisi e individuare soluzioni a problemi specifici.

fornire riscontri
  • valutare le attività di ricerca

    Valutare i progressi, l'impatto e i risultati di altri ricercatori.

Aree di conoscenza & Software e tecnologie
Aree di conoscenza
  • calcolo quantistico

    La branca dell’informatica che segue i principi della teoria quantistica. Utilizza particelle subatomiche che possono esistere in più di uno stato grazie a bit quantistici, o qubit.

  • economia matematica

    L’ambito interdisciplinare tra economia e metodi matematici, che prevede l’utilizzo di principi matematici per costruire modelli di teoria economica nei quali si possono trarre conclusioni seguendo una logica matematica.

Competenze trasversali
  • algebra
  • creazione di modelli matematici
  • matematica
  • metodologia della ricerca scientifica
  • modellazione scientifica
  • sequenze numeriche
  • simulazione Monte Carlo
  • statistica
Software e tecnologie
Structured query language SQLSASPythonRThe MathWorks MATLABIBM SPSS StatisticsSalesforce softwareMicrosoft Visual BasicExtensible markup language XMLC++Hypertext markup language HTMLTableauOracle JavaJavaScriptCAtlassian JIRAPerlPHPMySQLC#Cascading style sheets CSSMicrosoft Visual StudioMinitabStataCorp StataFormula translation/translator FORTRANWolfram Research MathematicaMathsoft MathcadData visualization softwareInsightful S-PLUSMaplesoft MapleVersion control softwareWeb server softwareSTATISTICAUser interface design softwareAptech Systems GAUSSSystat Software SigmaPlotAnalyse-itChatbot softwareObject oriented development environment softwarePerforce software
Caratteristiche chiave di cui hai bisogno
Pensiero analitico Riconoscimento Varietà Integrità Innovazione Risultato/Sforzo Raggiungimento Indipendenza Affidabilità Tolleranza allo stress Cooperazione Adattabilità/Flessibilità Autocontrollo Leadership Preoccupazione per gli altri Orientamento sociale
Ricompense chiave che puoi aspettarti
RisultatoCondizioni di …RiconoscimentoRelazioniSupportoIndipendenza
Come qualificarsi

Matematico: come qualificarsi e dove studiare

Cosa serve in genere per qualificarsi: livello di istruzione, dove è una professione regolamentata e dove studiare.

Livello di istruzione tipico

Laurea triennale

Professione regolamentata

Regolamentato in 8 paesi registrati. EQF minimo 6–7, a seconda del paese.

Danimarca · EQF 6 Polonia · EQF 6 Svezia · EQF 6 Slovacchia · EQF 6 Svizzera · EQF 7 Spagna · EQF 7 Italia · EQF 7 Slovenia · EQF 7

Riflette il database delle professioni regolamentate dell'UE. Non consulenza legale: conferma i requisiti con l'autorità nazionale competente prima di fare affidamento su di essa per una decisione sulla carriera o sull'immigrazione.

Programmi di studio

Programmi reali che portano a questa occupazione, per paese.

Progressione di carriera

Percorsi de crescita e ruoli simili

Esplora i tipici percorsi di carriera, le competenze adiacenti e i ruoli simili per pianificare la tua prossima transizione.

Panorama della carriera

Dove si adatta matematico/matematica?

Questo ruolo
matematico/matematica Questo ruolo
Percorsi di crescita

Punteggi di somiglianza basati sulla sovrapposizione delle competenze dai dati ESCO.

Domande comuni

Domande frequenti

Quali sono le competenze più importanti per un matematico/una matematica?
Oltre a una solida base matematica, sono essenziali il pensiero critico, la capacità di problem-solving, l'abilità di comunicare concetti complessi in modo chiaro e la capacità di lavorare in team.
In quali settori può trovare impiego un matematico/una matematica?
I matematici/le matematiche sono richiesti in diversi settori, tra cui l'ingegneria, la finanza, l'informatica, la ricerca scientifica, la statistica e l'assicurazione.
Qual è il percorso di studi tipico per diventare matematico/matematica?
Generalmente, è necessario conseguire una laurea in Matematica, seguita da un master o un dottorato di ricerca (PhD) per specializzarsi in un'area specifica.
Matematico/Matematica — c’è carenza in Europa?
No. Nell’edizione ELA/EURES 2025 è stata segnalata un’eccedenza in 6 dei 9 paesi europei che hanno valutato questo gruppo professionale: Austria, Bulgaria, Germania, Grecia e altri 2. 3 paesi hanno segnalato carenza. Queste valutazioni sono pubblicate per gruppo professionale e non per singola qualifica.
Matematico/Matematica — quanto si guadagna negli Stati Uniti?
121.680 dollari l’anno come mediana, al 2025-05. Le mediane dei singoli Stati vanno da 65.510 a 162.280 dollari. Fonte: US Bureau of Labor Statistics. Il dato riguarda gli Stati Uniti e non è una proiezione per l’Europa.
Matematico/Matematica — è una professione regolamentata?
È elencata come professione regolamentata in 8 paesi europei: Spagna, Svezia, Polonia, Danimarca e altri 4. Il livello di qualifica più basso richiesto tra questi è EQF 6. Dove una professione è regolamentata, un titolo conseguito altrove deve essere riconosciuto formalmente prima di poterla esercitare. Fonte: banca dati UE delle professioni regolamentate.

Fonti: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Dati aggiornati il 20 settembre 2026 Informazioni sui nostri dati