Profilo professionale

Economista

Lente del ruolo

Gli economisti svolgono ricerche e sviluppano teorie nel campo dell’economia per un’analisi microeconomica o macroeconomica. Studiano le tendenze, analizzano i dati statistici e, in una certa misura, lavorano con modelli matematici economici per fornire consulenza alle imprese, ai governi e alle istituzioni collegate. Forniscono consulenza in merito alla fattibilità dei prodotti, alle previsioni sulle tendenze, ai mercati emergenti, alle politiche fiscali e alle tendenze dei consumatori.

Mercato del lavoro
Carenza in Italia e 3 altri paesi
ELA/EURES 2025
Professione regolamentata
3 paesi
QEQ 6
Industria
Servizi finanziari
Istruzione
Laurea triennale
34%
Resilienza Punteggio · 2026 (Più alto è, meglio è)
Laurea triennale 57% Esposizione all'IA · 2026
Mercato del lavoro

Dove questa professione è richiesta

Carenze ed eccedenze di manodopera segnalate, per anno. Pubblicato per gruppi professionali, non per singole qualifiche.

I dati riguardano Specialisti in scienze giuridiche, sociali e culturali — 186 professioni, compresa questa.

2 su 12 in carenza202517 su 30 in crescita2.7Mposti entro il 2035

In carenza: Italia, Paesi Bassi.

Carenza più duratura: Paesi Bassi, 4 anni.

Seleziona un territorio sulla mappa per vederne i dati.

Informazioni sulla fonte›

Fonte: ELA/EURES, carenze ed eccedenze di manodopera. I dati sono pubblicati a livello di gruppo professionale e riguardano l’Europa. Le edizioni differiscono per struttura dell’allegato e per i paesi coperti, quindi una variazione tra un anno e l’altro non significa sempre che il mercato del lavoro sia cambiato. I paesi in grigio non sono stati segnalati, il che non equivale a un mercato in equilibrio.

Che cosa significano queste parole

I quattro aspetti riportati in questa sezione

Domanda segnalata
La voce Domanda segnalata indica se i datori di lavoro segnalano di aver bisogno di persone per questo lavoro — una valutazione pubblicata da un organismo nazionale o dell’UE, non un conteggio.
In che direzione va
La voce In che direzione va indica in quale direzione dovrebbe evolvere l’occupazione in questo lavoro nei prossimi anni, secondo una proiezione ufficiale.
Posti disponibili
La voce Posti disponibili indica approssimativamente quanti posti si rendono disponibili, sia per la crescita sia perché alcune persone lasciano questo lavoro.
Retribuzione tipica
La voce Retribuzione tipica indica quanto guadagnano di solito le persone che svolgono questo lavoro, nei luoghi per i quali la fonte pubblica il dato. Se è vuota, non significa che il lavoro non sia retribuito: significa che nessuno pubblica questo dato per quella località.

Una misura viene omessa quando nessuno pubblica il dato per quella località, invece di essere mostrata come zero.

Come si orienta il mercato per te

A tuo favore
Più posti che candidati: i datori di lavoro se li contendono.
In equilibrio
Posti e candidati si equivalgono all’incirca.
Competitivo
Più candidati che posti: aspettati concorrenza.
Dati contrastanti
Le fonti non concordano, oppure lo stesso gruppo professionale è carente in una zona e in eccesso in un’altra.

Ogni fonte riconduce i risultati a una di queste quattro categorie, così c’è un unico vocabolario da imparare. Ciò che cambia sono le prove alla base, riportate sotto ogni giudizio: un rapporto misurato tra posti disponibili e persone in cerca di lavoro, oppure una valutazione pubblicata da un organismo nazionale.

Come si confronta questo lavoro con gli altri lavori nello stesso paese

Forte
Tra le più forti in that country
Buona
Più forte della maggior parte delle professioni in that country
Contrastata
Nella media per that country
Debole
Più debole della maggior parte delle professioni in that country

Questa è una posizione all’interno di un solo paese, non un punteggio da confrontare oltre i confini: i registri alla base dei dati di due paesi contano persone diverse, quindi lo stesso numero ha significati diversi in ciascuno di essi. È anche per questo che un lavoro può essere tra i più forti in un paese e risultare comunque Competitivo: è in testa in un mercato che nel complesso è affollato.

Da dove provengono questi dati

Ogni dato è pubblicato da un istituto nazionale di statistica, da un servizio pubblico per l’impiego o da un organismo dell’UE, e ogni scheda indica la fonte e il periodo a cui si riferisce. In alcuni luoghi i dati vengono rilevati ogni mese, in altri vengono valutati una o due volte l’anno, quindi due luoghi sulla stessa mappa possono descrivere momenti diversi: la data è sempre indicata.

Niente di tutto questo prevede le possibilità di una singola persona. Descrive un mercato.

Domanda segnalata · Retribuzione tipica · In che direzione va (Italia, Svizzera, Germania, Francia, Austria, Spagna)
Domanda segnalata · Retribuzione tipica · In che direzione va
Domanda segnalata Retribuzione tipica In che direzione va
Italia Carenza segnalata ELA/EURES 2025 * — +8,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Svizzera Carenza segnalata ELA/EURES 2022 * — −6,4% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Germania Non segnalato — +6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Francia Non segnalato — +6,9% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Austria Eccedenza segnalata ELA/EURES 2025 * — +20,7% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Spagna Eccedenza segnalata ELA/EURES 2025 * — +11,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Pubblicato per gruppi professionali, non per singole qualifiche.

Fornisce orientamento professionale a studenti, clienti o dipendenti? Utilizzi questi dati sull'occupazione nella Sua organizzazione.

NexFuture™

Prospettive future per economista

The outlook for economista reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Come vengono calcolati questi punteggi?

L'Indice di Resilienza (0–100) stima quanto sia strutturalmente protetta questa occupazione dall'automazione e dalle disruption dell'IA, basandosi sull'analisi a livello di compiti. Punteggi più alti significano più attività che richiedono giudizio umano. L'Esposizione all'IA mostra la percentuale stimata di ore di lavoro che le capacità IA attuali potrebbero influenzare. Questi sono indicatori strutturali derivati dal modello, non previsioni sulla sicurezza lavorativa individuale.

Gioca al futuro
Come potrebbe cambiare economista con la crescita dell'adozione dell'IA?

Diverse aree di attività potrebbero spostarsi verso flussi di lavoro assistiti dall’intelligenza artificiale, quindi la riqualificazione diventa più importante.

Si stima una trasformazione significativa a livello di attività in 11 anni (circa il 2037) nello scenario „Previsto“ selezionato.
~30%
Resilienza
Rischio dell'automazione
EXP~60%
Bordo umano
MOAT~35%

Scenario illustrativo basato sull'automatizzabilità delle attività — non una previsione. I valori vengono arrotondati quanto più si guarda avanti.

2026
2032
2042
Velocità di adozione dell'IA:

Stima basata su modelli. Usatelo come segnale di pianificazione, non come garanzia.

Come l'intelligenza artificiale può cambiare questo ruolo

Interpretazione deterministica e basata su modelli dei segnali di ruolo attuali: non una garanzia di sostituzione.

34% Di proprietà umana

Ciò che dipende ancora dalle persone

  • interagire professionalmente negli ambienti di ricerca e professionali
  • valutare le attività di ricerca
  • gestire i diritti di proprietà intellettuale
Il vantaggio umano Per stare al passo in questo ruolo, concentrati su diritto commerciale specifico e economia matematica. Queste abilità incentrate sull'uomo sono le più difficili da replicare per l'IA nei prossimi 20 anni.
18% Assistere

Dove l’intelligenza artificiale può diventare un copilota

  • applicare tecniche di analisi statistica
  • analizzare le tendenze economiche
  • gestire pubblicazioni aperte
57% Automatizzare

Attività più esposte all'automazione

  • sintetizzare le informazioni
  • fornire le relazioni sulle analisi costi-benefici
  • presentare domanda di finanziamenti per la ricerca
Analisi dettagliata

Segni vitali e vettori di IA

Vettori di esposizione AI

0-100%
IA/Apprendimento automatico 18%

Esposizione all'analisi assistita da AI, al riconoscimento di modelli e alle attività di modellazione predittiva

IA generativa 11%

Esposizione alla generazione di contenuti, all'aumento creativo e agli strumenti dei modelli di linguaggio di grandi dimensioni

Software cognitivo 8%

Esposizione all'automazione del flusso di lavoro, al software di supporto alle decisioni e alla digitalizzazione dei processi

Automazione robotica e fisica 0%

Esposizione all'automazione fisica, alla robotica e allo spostamento di attività guidato da sensori

Dettagli tecnici
Metodologia: NexFuture v3.0 Fonti: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Aggiornato: ott 2026

NexFuture v3.0 stima l'esposizione all'automazione direttamente dai gruppi di competenze essenziali ESCO, ponderata per massa di competenze e calibrata su ancore di esperti. I punteggi sono stime probabilistiche, non garanzie. Consulta il White Paper sulla metodologia NexFuture per tutti i dettagli.

Misura l'esposizione all'automazione. Non misura la retribuzione, la domanda né quanti posti di lavoro esistono vicino a te.

Un giorno nella vita

Cosa fanno solitamente le persone in questo ruolo

Servizi finanziari

Giorno nella vita

Una giornata tipo da economista

09
09:00 · Mattina
gestire i diritti di proprietà intellettuale
Occuparsi dei diritti privati che tutelano i prodotti dell'intelletto da violazioni illecite.
10
10:30 · Metà mattina
sviluppare software open source
Impiegare e produrre software open source. Conoscere i principali modelli open source, i regimi di licenza e le pratiche di codifica comunemente adottate nella produzione di software open source.
12
12:00 · Mezzogiorno
analizzare le tendenze economiche
Analizzare gli sviluppi nel commercio nazionale o internazionale, le relazioni commerciali, le attività bancarie e gli sviluppi nel settore delle finanze pubbliche e il modo in cui questi fattori interagiscono tra loro in un determinato contesto economico.
14
14:00 · Pomeriggio
applicare i principi di etica della ricerca e di integrità scientifica nelle attività di ricerca
Applicare alla ricerca scientifica i principi etici fondamentali e la normativa pertinente, compresi gli aspetti attinenti all'integrità della ricerca. Svolgere, valutare o documentare le attività di ricerca evitando illeciti quali dichiarazioni non rispondenti al vero, falsificazioni e plagio.
15
15:30 · Nel tardo pomeriggio
applicare metodi scientifici
Applicare metodi e tecniche scientifici per lo studio di fenomeni mediante l’acquisizione di nuove conoscenze o la correzione e l’integrazione delle conoscenze precedenti.
17
17:00 · Conclusione
applicare tecniche di analisi statistica
Utilizzare modelli (statistiche descrittive o inferenziali) e tecniche (estrazione di dati o apprendimento automatico) per l’analisi statistica e gli strumenti TIC per analizzare i dati, scoprire le correlazioni e prevedere le tendenze.

L'ordine delle attività è illustrativo. I singoli giorni variano.

Competenze e conoscenze

Cosa ti serve per svolgere questo lavoro

Le competenze, le conoscenze e gli strumenti richiesti da questo ruolo — e i tratti e i vantaggi che ne derivano.

Competenze essenziali
condurre ricerche accademiche o di mercato
  • gestire dati reperibili, accessibili, interoperabili e riutilizzabili

    Produrre, descrivere, archiviare, conservare e (ri)utilizzare dati scientifici sulla base dei principi FAIR (reperibilità, accessibilità, interoperabilità e riutilizzabilità), facendo in modo che i dati siano aperti quanto più possibile e chiusi quanto necessario.

  • svolgere ricerca scientifica

    Impegnarsi nella concezione o nella creazione di nuove conoscenze formulando quesiti di ricerca, ricercando, migliorando o sviluppando concetti, teorie, modelli, tecniche, strumentazione, software o metodi operativi e utilizzando tecniche e metodi scientifici.

  • applicare metodi scientifici

    Applicare metodi e tecniche scientifici per lo studio di fenomeni mediante l’acquisizione di nuove conoscenze o la correzione e l’integrazione delle conoscenze precedenti.

  • condurre una ricerca quantitativa

    Eseguire un’indagine empirica sistematica su fenomeni osservabili attraverso tecniche statistiche, matematiche o computazionali.

  • applicare i principi di etica della ricerca e di integrità scientifica nelle attività di ricerca

    Applicare alla ricerca scientifica i principi etici fondamentali e la normativa pertinente, compresi gli aspetti attinenti all'integrità della ricerca. Svolgere, valutare o documentare le attività di ricerca evitando illeciti quali dichiarazioni non rispondenti al vero, falsificazioni e plagio.

  • promuovere l'innovazione aperta nella ricerca

    Applicare tecniche, modelli, metodi e strategie che contribuiscono alla promozione dell'innovazione attraverso la collaborazione con persone e organizzazioni esterne all'organizzazione.

  • integrare la dimensione di genere nella ricerca

    Tenere conto, nell'intero processo di ricerca, delle caratteristiche biologiche e delle specificità sociali e culturali in evoluzione proprie delle donne e degli uomini (genere).

  • svolgere ricerche interdisciplinari

    Svolgere ricerche che superino i confini disciplinari e funzionali.

  • condurre una ricerca qualitativa

    Raccogliere informazioni pertinenti mediante l’applicazione di metodi sistematici, quali interviste, gruppi di riflessione, analisi di testo, osservazioni e studi di casi.

  • promuovere il coinvolgimento del pubblico nella ricerca

    Coinvolgere il pubblico nelle attività scientifiche e di ricerca e promuovere il loro contributo in termini di conoscenze, tempo o risorse impiegate.

comporre testi tecnici o accademici
  • redigere documenti scientifici o accademici e documentazione tecnica

    Redigere e modificare testi scientifici, accademici o tecnici su diversi argomenti.

  • diffondere i risultati presso la comunità scientifica

    Rendere pubblici i risultati scientifici con qualsiasi mezzo appropriato, compresi conferenze, seminari, convegni e pubblicazioni scientifiche.

  • pubblicare ricerche accademiche

    Svolgere ricerche accademiche, presso un'università o un istituto superiore o autonomamente, nel proprio settore di competenza e pubblicarle in libri o riviste accademiche al fine di apportare un contributo al proprio settore e di ottenere un accreditamento accademico personale.

  • redigere pubblicazioni scientifiche

    Presentare l’ipotesi, le risultanze e le conclusioni della vostra ricerca scientifica nel vostro settore di competenza in una pubblicazione professionale.

gestire informazioni
  • gestire i dati della ricerca

    Produrre e analizzare dati scientifici derivanti da metodi di ricerca qualitativi e quantitativi. Archiviare e mantenere i dati nelle banche dati di ricerca. Sostenere il riutilizzo dei dati scientifici e conoscere i principi di gestione dei dati aperti.

lavorare con gli altri
  • interagire professionalmente negli ambienti di ricerca e professionali

    Avere riguardo per gli altri e curare le relazioni tra colleghi. Ascoltare, dare e ricevere feedback e rispondere in modo empatico, anche in un contesto professionale che comporta leadership e supervisione del personale.

programmare sistemi per computer
  • sviluppare software open source

    Impiegare e produrre software open source. Conoscere i principali modelli open source, i regimi di licenza e le pratiche di codifica comunemente adottate nella produzione di software open source.

utilizzare lingue straniere
  • parlare lingue diverse

    Padroneggiare le lingue straniere per poter comunicare in una o più lingue straniere.

eseguire calcoli
  • eseguire calcoli matematici analitici

    Applicare metodi matematici e utilizzare tecnologie di calcolo per eseguire analisi e individuare soluzioni a problemi specifici.

analizzare e valutare informazioni e dati
  • applicare tecniche di analisi statistica

    Utilizzare modelli (statistiche descrittive o inferenziali) e tecniche (estrazione di dati o apprendimento automatico) per l’analisi statistica e gli strumenti TIC per analizzare i dati, scoprire le correlazioni e prevedere le tendenze.

fornire riscontri
  • valutare le attività di ricerca

    Valutare i progressi, l'impatto e i risultati di altri ricercatori.

condurre studi, indagini e valutazioni
  • dimostrare competenze disciplinari

    Dimostrare una piena conoscenza e una profonda comprensione di uno specifico settore di ricerca, compresi la ricerca responsabile, i principi dell'etica e dell'integrità scientifica della ricerca, la privacy e i requisiti del regolamento generale sulla protezione dei dati, in relazione alle attività di ricerca nell'ambito di una disciplina specifica.

Aree di conoscenza & Software e tecnologie
Aree di conoscenza
  • diritto commerciale specifico

    Le disposizioni giuridiche che disciplinano una specifica attività commerciale.

  • economia matematica

    L’ambito interdisciplinare tra economia e metodi matematici, che prevede l’utilizzo di principi matematici per costruire modelli di teoria economica nei quali si possono trarre conclusioni seguendo una logica matematica.

  • economia politica

    Il settore che unisce fattori politici ed economici nell’analisi delle società moderne. Si concentra su fattori quali la produzione e il commercio e sulle loro relazioni con il diritto e il governo.

  • analisi dei processi operativi

    Le discipline e le tecnologie impiegate per risolvere i problemi incontrati dalle imprese utilizzando metodi quantitativi come l’analisi dei dati e i modelli statistici.

Competenze trasversali
  • analisi empirica
  • analisi quantitativa
  • economia
  • matematica
  • metodologia della ricerca scientifica
  • normativa fiscale
  • principi di gestione aziendale
  • statistica
Software e tecnologie
Structured query language SQLSASPythonRMicrosoft SQL ServerThe MathWorks MATLABIBM SPSS StatisticsMicrosoft Visual BasicC++TableauOracle JavaTeradata DatabaseMicrosoft Visual Basic for Applications VBAMozilla FirefoxMySQLMicrosoft Power BIMinitabMicrosoft Internet ExplorerStataCorp StataStatistical softwareESRI ArcViewFormula translation/translator FORTRANWolfram Research MathematicaMathsoft MathcadMicrosoft Visual C# .NETInsightful S-PLUSMaplesoft MapleAptech Systems GAUSSPalisade @RiskEconometric Software LIMDEPCamfit Data Limited MicrofitQuantitative Micro Software EViewsEstima Regression Analysis of Time Series RATSGlobal Insight AREMOSEstimates Delivery System EDSMacKichan Software Scientific NotebookMediaWikiTimberlake Consultants OxMetricsTreeAge Software TreeAge Pro
Caratteristiche chiave di cui hai bisogno
Pensiero analitico Risultato/Sforzo Riconoscimento Indipendenza Varietà Integrità Innovazione Raggiungimento Affidabilità Cooperazione Autocontrollo Adattabilità/Flessibilità Tolleranza allo stress Leadership Preoccupazione per gli altri Orientamento sociale
Ricompense chiave che puoi aspettarti
RisultatoCondizioni di …RiconoscimentoRelazioniSupportoIndipendenza
Come qualificarsi

Economista: come qualificarsi e dove studiare

Cosa serve in genere per qualificarsi: livello di istruzione, dove è una professione regolamentata e dove studiare.

Livello di istruzione tipico

Laurea triennale

Professione regolamentata

Regolamentato in 3 paesi registrati. EQF minimo 6.

Grecia · EQF 6 Spagna · EQF 6 Portogallo · EQF 6

Riflette il database delle professioni regolamentate dell'UE. Non consulenza legale: conferma i requisiti con l'autorità nazionale competente prima di fare affidamento su di essa per una decisione sulla carriera o sull'immigrazione.

Dove studiare

3914 percorsi di studio in 30 paesi insegnano le competenze fondamentali di questo lavoro. Inoltre 247 brevi corsi, ciascuno dei quali sviluppa una singola competenza.

Alcuni esempi, con insegnamento nella lingua di questa pagina:

Laurea

Economia

Università degli studi di Salerno · Italia

EQF 7 Fonte 1
Fonti
  1. 1. Source: Ministero dell'Università e della Ricerca (MUR), Ufficio di Statistica, Offerta formativa (degree courses), Italian Open Data License v2.0 (IODL 2.0). Academic year 2025/26. Data as at 01/09/2026. Re-presented by NexPath; not an official MUR publication.
Progressione di carriera

Percorsi de crescita e ruoli simili

Esplora i tipici percorsi di carriera, le competenze adiacenti e i ruoli simili per pianificare la tua prossima transizione.

Panorama della carriera

Dove si adatta economista?

Questo ruolo
economista Questo ruolo
Percorsi di crescita

Punteggi di somiglianza basati sulla sovrapposizione delle competenze dai dati ESCO.

Per le organizzazioni

I dati di questa pagina, al servizio dei Suoi studenti, clienti e dipendenti.

Domande comuni

Domande frequenti

Quali sono le competenze più importanti per un economista di livello strategico?
Oltre a una solida base teorica in economia, sono fondamentali capacità analitiche avanzate, competenze in statistica ed econometria, padronanza di software di modellizzazione economica e, crucialmente, eccellenti capacità di comunicazione per presentare analisi complesse in modo comprensibile.
In quali settori posso trovare impiego come economista?
Le opportunità sono ampie e diversificate: banche, assicurazioni, società di consulenza, enti pubblici (ministeri, regioni, comuni), istituti di ricerca, e aziende di vari settori che necessitano di analisi economiche per supportare le proprie decisioni strategiche.
Come posso sviluppare le mie capacità di modellizzazione economica?
La pratica è fondamentale. Partecipa a progetti di ricerca, utilizza software di modellizzazione come R o Python, segui corsi di formazione specialistici e cerca opportunità per applicare le tue conoscenze a problemi reali.
Economista — c’è carenza in Europa?
No. Nell’edizione ELA/EURES 2025 è stata segnalata un’eccedenza in 10 dei 12 paesi europei che hanno valutato questo gruppo professionale: Austria, Bulgaria, Cechia, Grecia e altri 6. 2 paesi hanno segnalato carenza. Queste valutazioni sono pubblicate per gruppo professionale e non per singola qualifica.
Economista — quanto si guadagna negli Stati Uniti?
115.440 dollari l’anno come mediana, al 2025-05. Le mediane dei singoli Stati vanno da 70.750 a 167.590 dollari. Fonte: US Bureau of Labor Statistics. Il dato riguarda gli Stati Uniti e non è una proiezione per l’Europa.
Economista — è una professione regolamentata?
È elencata come professione regolamentata in 3 paesi europei: Spagna, Portogallo, Grecia. Il livello di qualifica più basso richiesto tra questi è EQF 6. Dove una professione è regolamentata, un titolo conseguito altrove deve essere riconosciuto formalmente prima di poterla esercitare. Fonte: banca dati UE delle professioni regolamentate.

Fonti: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Dati aggiornati il 3 ottobre 2026 Informazioni sui nostri dati