Profilo professionale

Cosmologo/cosmologa

Lente del ruolo

I cosmologi si concentrano sullo studio dell’universo nel suo complesso, considerandone l’origine, l’evoluzione e il destino ultimo. Utilizzano attrezzature e strumenti scientifici per osservare e studiare altre galassie e oggetti astronomici come stelle, buchi neri, pianeti e altri corpi celesti.

Mercato del lavoro
Carenza in Italia e 3 altri paesi
ELA/EURES 2025
Industria
Energia e risorse naturali
Istruzione
Laurea triennale
44%
Resilienza Punteggio · 2026 (Più alto è, meglio è)
Laurea triennale 45% Esposizione all'IA · 2026
Mercato del lavoro

Dove questa professione è richiesta

Carenze ed eccedenze di manodopera segnalate, per anno. Pubblicato per gruppi professionali, non per singole qualifiche.

I dati riguardano Specialisti in scienze e ingegneria — 274 professioni, compresa questa.

4 su 8 in carenza202529 su 30 in crescita3.9Mposti entro il 2035

In carenza: Danimarca, Italia, Lettonia, Lussemburgo.

Carenza più duratura: Lussemburgo, 4 anni.

Seleziona un territorio sulla mappa per vederne i dati.

Informazioni sulla fonte›

Fonte: ELA/EURES, carenze ed eccedenze di manodopera. I dati sono pubblicati a livello di gruppo professionale e riguardano l’Europa. Le edizioni differiscono per struttura dell’allegato e per i paesi coperti, quindi una variazione tra un anno e l’altro non significa sempre che il mercato del lavoro sia cambiato. I paesi in grigio non sono stati segnalati, il che non equivale a un mercato in equilibrio.

Che cosa significano queste parole

I quattro aspetti riportati in questa sezione

Domanda segnalata
La voce Domanda segnalata indica se i datori di lavoro segnalano di aver bisogno di persone per questo lavoro — una valutazione pubblicata da un organismo nazionale o dell’UE, non un conteggio.
In che direzione va
La voce In che direzione va indica in quale direzione dovrebbe evolvere l’occupazione in questo lavoro nei prossimi anni, secondo una proiezione ufficiale.
Posti disponibili
La voce Posti disponibili indica approssimativamente quanti posti si rendono disponibili, sia per la crescita sia perché alcune persone lasciano questo lavoro.
Retribuzione tipica
La voce Retribuzione tipica indica quanto guadagnano di solito le persone che svolgono questo lavoro, nei luoghi per i quali la fonte pubblica il dato. Se è vuota, non significa che il lavoro non sia retribuito: significa che nessuno pubblica questo dato per quella località.

Una misura viene omessa quando nessuno pubblica il dato per quella località, invece di essere mostrata come zero.

Come si orienta il mercato per te

A tuo favore
Più posti che candidati: i datori di lavoro se li contendono.
In equilibrio
Posti e candidati si equivalgono all’incirca.
Competitivo
Più candidati che posti: aspettati concorrenza.
Dati contrastanti
Le fonti non concordano, oppure lo stesso gruppo professionale è carente in una zona e in eccesso in un’altra.

Ogni fonte riconduce i risultati a una di queste quattro categorie, così c’è un unico vocabolario da imparare. Ciò che cambia sono le prove alla base, riportate sotto ogni giudizio: un rapporto misurato tra posti disponibili e persone in cerca di lavoro, oppure una valutazione pubblicata da un organismo nazionale.

Come si confronta questo lavoro con gli altri lavori nello stesso paese

Forte
Tra le più forti in that country
Buona
Più forte della maggior parte delle professioni in that country
Contrastata
Nella media per that country
Debole
Più debole della maggior parte delle professioni in that country

Questa è una posizione all’interno di un solo paese, non un punteggio da confrontare oltre i confini: i registri alla base dei dati di due paesi contano persone diverse, quindi lo stesso numero ha significati diversi in ciascuno di essi. È anche per questo che un lavoro può essere tra i più forti in un paese e risultare comunque Competitivo: è in testa in un mercato che nel complesso è affollato.

Da dove provengono questi dati

Ogni dato è pubblicato da un istituto nazionale di statistica, da un servizio pubblico per l’impiego o da un organismo dell’UE, e ogni scheda indica la fonte e il periodo a cui si riferisce. In alcuni luoghi i dati vengono rilevati ogni mese, in altri vengono valutati una o due volte l’anno, quindi due luoghi sulla stessa mappa possono descrivere momenti diversi: la data è sempre indicata.

Niente di tutto questo prevede le possibilità di una singola persona. Descrive un mercato.

Domanda segnalata · Retribuzione tipica · In che direzione va (Italia, Svizzera, Germania, Francia, Austria, Spagna)
Domanda segnalata · Retribuzione tipica · In che direzione va
Domanda segnalata Retribuzione tipica In che direzione va
Italia Carenza segnalata ELA/EURES 2025 * — +17,7% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Svizzera Carenza segnalata ELA/EURES 2022 * — +14,4% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Germania Eccedenza segnalata ELA/EURES 2025 * — +2,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Francia Non segnalato — +16,2% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Austria Eccedenza segnalata ELA/EURES 2025 * — +40,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Spagna Eccedenza segnalata ELA/EURES 2024 * — +22,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Pubblicato per gruppi professionali, non per singole qualifiche.

Fornisce orientamento professionale a studenti, clienti o dipendenti? Utilizzi questi dati sull'occupazione nella Sua organizzazione.

NexFuture™

Prospettive future per cosmologo/cosmologa

The outlook for cosmologo/cosmologa reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Come vengono calcolati questi punteggi?

L'Indice di Resilienza (0–100) stima quanto sia strutturalmente protetta questa occupazione dall'automazione e dalle disruption dell'IA, basandosi sull'analisi a livello di compiti. Punteggi più alti significano più attività che richiedono giudizio umano. L'Esposizione all'IA mostra la percentuale stimata di ore di lavoro che le capacità IA attuali potrebbero influenzare. Questi sono indicatori strutturali derivati dal modello, non previsioni sulla sicurezza lavorativa individuale.

Gioca al futuro
Come potrebbe cambiare cosmologo/cosmologa con la crescita dell'adozione dell'IA?

È probabile che questo ruolo cambi gradualmente, con l’intelligenza artificiale che supporta compiti selezionati anziché sostituire l’intera occupazione.

Si stima una trasformazione significativa a livello di attività in 13 anni (circa il 2039) nello scenario „Previsto“ selezionato.
~40%
Resilienza
Rischio dell'automazione
EXP~50%
Bordo umano
MOAT~45%

Scenario illustrativo basato sull'automatizzabilità delle attività — non una previsione. I valori vengono arrotondati quanto più si guarda avanti.

2026
2033
2044
Velocità di adozione dell'IA:

Stima basata su modelli. Usatelo come segnale di pianificazione, non come garanzia.

Come l'intelligenza artificiale può cambiare questo ruolo

Interpretazione deterministica e basata su modelli dei segnali di ruolo attuali: non una garanzia di sostituzione.

44% Di proprietà umana

Ciò che dipende ancora dalle persone

  • interagire professionalmente negli ambienti di ricerca e professionali
  • valutare le attività di ricerca
  • gestire i diritti di proprietà intellettuale
Il vantaggio umano Per stare al passo in questo ruolo, concentrati su calcolo quantistico e fisica computazionale. Queste abilità incentrate sull'uomo sono le più difficili da replicare per l'IA nei prossimi 20 anni.
19% Assistere

Dove l’intelligenza artificiale può diventare un copilota

  • analizzare i dati scientifici
  • osservare i corpi celesti
  • analizzare le immagini al telescopio
45% Automatizzare

Attività più esposte all'automazione

  • raccogliere dati sperimentali
  • sintetizzare le informazioni
  • presentare domanda di finanziamenti per la ricerca
Analisi dettagliata

Segni vitali e vettori di IA

Vettori di esposizione AI

0-100%
IA/Apprendimento automatico 19%

Esposizione all'analisi assistita da AI, al riconoscimento di modelli e alle attività di modellazione predittiva

IA generativa 9%

Esposizione alla generazione di contenuti, all'aumento creativo e agli strumenti dei modelli di linguaggio di grandi dimensioni

Automazione robotica e fisica 1%

Esposizione all'automazione fisica, alla robotica e allo spostamento di attività guidato da sensori

Software cognitivo 0%

Esposizione all'automazione del flusso di lavoro, al software di supporto alle decisioni e alla digitalizzazione dei processi

Dettagli tecnici
Metodologia: NexFuture v3.0 Fonti: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Aggiornato: ott 2026

NexFuture v3.0 stima l'esposizione all'automazione direttamente dai gruppi di competenze essenziali ESCO, ponderata per massa di competenze e calibrata su ancore di esperti. I punteggi sono stime probabilistiche, non garanzie. Consulta il White Paper sulla metodologia NexFuture per tutti i dettagli.

Misura l'esposizione all'automazione. Non misura la retribuzione, la domanda né quanti posti di lavoro esistono vicino a te.

Un giorno nella vita

Cosa fanno solitamente le persone in questo ruolo

Energia e risorse naturali

Giorno nella vita

Una giornata tipo da cosmologo/cosmologa

09
09:00 · Mattina
definire corpi celesti
Analizzare i dati e le immagini per calcolare le dimensioni, la forma, la luminosità e il movimento dei corpi celesti.
10
10:30 · Metà mattina
gestire i diritti di proprietà intellettuale
Occuparsi dei diritti privati che tutelano i prodotti dell'intelletto da violazioni illecite.
12
12:00 · Mezzogiorno
osservare i corpi celesti
Studiare le posizioni relative e i movimenti delle stelle e dei pianeti, utilizzando e interpretando i dati forniti da software e pubblicazioni specializzate quali le effemeridi.
14
14:00 · Pomeriggio
sviluppare software open source
Impiegare e produrre software open source. Conoscere i principali modelli open source, i regimi di licenza e le pratiche di codifica comunemente adottate nella produzione di software open source.
15
15:30 · Nel tardo pomeriggio
analizzare i dati scientifici
Raccogliere e analizzare i dati scientifici provenienti dalla ricerca. Interpretare tali dati secondo determinate norme e punti di vista al fine di commentarli.
17
17:00 · Conclusione
analizzare le immagini al telescopio
Esaminare le immagini dei telescopi per studiare fenomeni e oggetti al di fuori dell’atmosfera terrestre.

L'ordine delle attività è illustrativo. I singoli giorni variano.

Competenze e conoscenze

Cosa ti serve per svolgere questo lavoro

Le competenze, le conoscenze e gli strumenti richiesti da questo ruolo — e i tratti e i vantaggi che ne derivano.

Competenze essenziali
condurre ricerche accademiche o di mercato
  • condurre ricerca scientifica in osservatorio

    Svolgere attività di ricerca in un edificio attrezzato per l’osservazione di fenomeni naturali, in particolare in relazione ai corpi celesti.

  • gestire dati reperibili, accessibili, interoperabili e riutilizzabili

    Produrre, descrivere, archiviare, conservare e (ri)utilizzare dati scientifici sulla base dei principi FAIR (reperibilità, accessibilità, interoperabilità e riutilizzabilità), facendo in modo che i dati siano aperti quanto più possibile e chiusi quanto necessario.

  • svolgere ricerca scientifica

    Impegnarsi nella concezione o nella creazione di nuove conoscenze formulando quesiti di ricerca, ricercando, migliorando o sviluppando concetti, teorie, modelli, tecniche, strumentazione, software o metodi operativi e utilizzando tecniche e metodi scientifici.

  • applicare metodi scientifici

    Applicare metodi e tecniche scientifici per lo studio di fenomeni mediante l’acquisizione di nuove conoscenze o la correzione e l’integrazione delle conoscenze precedenti.

  • applicare i principi di etica della ricerca e di integrità scientifica nelle attività di ricerca

    Applicare alla ricerca scientifica i principi etici fondamentali e la normativa pertinente, compresi gli aspetti attinenti all'integrità della ricerca. Svolgere, valutare o documentare le attività di ricerca evitando illeciti quali dichiarazioni non rispondenti al vero, falsificazioni e plagio.

  • promuovere l'innovazione aperta nella ricerca

    Applicare tecniche, modelli, metodi e strategie che contribuiscono alla promozione dell'innovazione attraverso la collaborazione con persone e organizzazioni esterne all'organizzazione.

  • integrare la dimensione di genere nella ricerca

    Tenere conto, nell'intero processo di ricerca, delle caratteristiche biologiche e delle specificità sociali e culturali in evoluzione proprie delle donne e degli uomini (genere).

  • svolgere ricerche interdisciplinari

    Svolgere ricerche che superino i confini disciplinari e funzionali.

  • promuovere il coinvolgimento del pubblico nella ricerca

    Coinvolgere il pubblico nelle attività scientifiche e di ricerca e promuovere il loro contributo in termini di conoscenze, tempo o risorse impiegate.

comporre testi tecnici o accademici
  • redigere documenti scientifici o accademici e documentazione tecnica

    Redigere e modificare testi scientifici, accademici o tecnici su diversi argomenti.

  • diffondere i risultati presso la comunità scientifica

    Rendere pubblici i risultati scientifici con qualsiasi mezzo appropriato, compresi conferenze, seminari, convegni e pubblicazioni scientifiche.

  • scrivere relazioni connesse al lavoro

    Redigere relazioni connesse al lavoro a sostegno di un’efficace gestione dei rapporti e di un elevato livello di documentazione e tenuta degli atti. Redigere e presentare i risultati e le conclusioni in modo chiaro e comprensibile, in modo che siano comprensibili per un pubblico non specializzato.

  • pubblicare ricerche accademiche

    Svolgere ricerche accademiche, presso un'università o un istituto superiore o autonomamente, nel proprio settore di competenza e pubblicarle in libri o riviste accademiche al fine di apportare un contributo al proprio settore e di ottenere un accreditamento accademico personale.

  • redigere pubblicazioni scientifiche

    Presentare l’ipotesi, le risultanze e le conclusioni della vostra ricerca scientifica nel vostro settore di competenza in una pubblicazione professionale.

analizzare dati scientifici e medici
  • analizzare i dati scientifici

    Raccogliere e analizzare i dati scientifici provenienti dalla ricerca. Interpretare tali dati secondo determinate norme e punti di vista al fine di commentarli.

  • osservare i corpi celesti

    Studiare le posizioni relative e i movimenti delle stelle e dei pianeti, utilizzando e interpretando i dati forniti da software e pubblicazioni specializzate quali le effemeridi.

  • analizzare le immagini al telescopio

    Esaminare le immagini dei telescopi per studiare fenomeni e oggetti al di fuori dell’atmosfera terrestre.

raccogliere informazioni da fonti fisiche o elettroniche
  • raccogliere dati sperimentali

    Raccogliere i dati risultanti dall’applicazione di metodi scientifici quali i metodi di prova, la progettazione sperimentale o le misurazioni.

  • sintetizzare le informazioni

    Leggere criticamente, interpretare e riassumere informazioni nuove e complesse provenienti da fonti diverse.

gestire informazioni
  • gestire i dati della ricerca

    Produrre e analizzare dati scientifici derivanti da metodi di ricerca qualitativi e quantitativi. Archiviare e mantenere i dati nelle banche dati di ricerca. Sostenere il riutilizzo dei dati scientifici e conoscere i principi di gestione dei dati aperti.

lavorare con gli altri
  • interagire professionalmente negli ambienti di ricerca e professionali

    Avere riguardo per gli altri e curare le relazioni tra colleghi. Ascoltare, dare e ricevere feedback e rispondere in modo empatico, anche in un contesto professionale che comporta leadership e supervisione del personale.

programmare sistemi per computer
  • sviluppare software open source

    Impiegare e produrre software open source. Conoscere i principali modelli open source, i regimi di licenza e le pratiche di codifica comunemente adottate nella produzione di software open source.

utilizzare lingue straniere
  • parlare lingue diverse

    Padroneggiare le lingue straniere per poter comunicare in una o più lingue straniere.

fornire riscontri
  • valutare le attività di ricerca

    Valutare i progressi, l'impatto e i risultati di altri ricercatori.

condurre studi, indagini e valutazioni
  • dimostrare competenze disciplinari

    Dimostrare una piena conoscenza e una profonda comprensione di uno specifico settore di ricerca, compresi la ricerca responsabile, i principi dell'etica e dell'integrità scientifica della ricerca, la privacy e i requisiti del regolamento generale sulla protezione dei dati, in relazione alle attività di ricerca nell'ambito di una disciplina specifica.

Aree di conoscenza & Software e tecnologie
Aree di conoscenza
  • calcolo quantistico

    La branca dell’informatica che segue i principi della teoria quantistica. Utilizza particelle subatomiche che possono esistere in più di uno stato grazie a bit quantistici, o qubit.

  • fisica computazionale

    Il settore interdisciplinare che interessa fisica, matematica applicata e informatica. Si basa sull’uso di formule fisiche e algoritmi numerici per effettuare calcoli su larga scala.

  • meccanica quantistica

    Il campo di ricerca relativo allo studio degli atomi e dei fotoni in modo da quantizzare queste particelle.

  • ottica quantistica

    Il settore della fisica che coniuga la teoria quantistica dei campi e l’ottica fisica.

  • supercalcolo

    Il processo di gestione di problemi complessi legati ai dati attraverso più computer che funzionano in parallelo (ossia un supercomputer). È utilizzato in diversi settori quali la meccanica quantistica, la modellistica molecolare, l’aerodinamica e la ricerca sulla fusione nucleare.

  • tecnologia quantistica

    La tecnologia che funziona secondo i principi della meccanica quantistica, come la correlazione quantistica e la sovrapposizione quantistica.

Competenze trasversali
  • astronomia
  • creazione di modelli matematici
  • fisica
  • ingegneria aerospaziale
  • letteratura scientifica
  • matematica
Software e tecnologie
Structured query language SQLSASPythonRThe MathWorks MATLABIBM SPSS StatisticsC++Oracle JavaCApache HadoopNational Instruments LabVIEWFormula translation/translator FORTRANSoftware development toolsInterface definition language IDLVisual Numerics PV-WAVEAbstraction plus reference plus synthesis A++Adaptive optics AO simulation softwareAnalyzeAstronomical Image Processing for Windows AIP4WINAstronomical Image Processing System AIPSAstronomical information processing system AIPS++Avis Fits ViewerData reduction softwareDiffraction Limited MaxIm DLEuropean Southern Observatory Munich Image Data Analysis System ESO-MIDASFortranIRISMSB Software AstroartMultipurpose Interactive Image Processing System MIIPSSoftware Bisque CCDSoftSpectroscopy databasesStarcal
Caratteristiche chiave di cui hai bisogno
Pensiero analitico Varietà Risultato/Sforzo Riconoscimento Raggiungimento Integrità Indipendenza Innovazione Adattabilità/Flessibilità Cooperazione Affidabilità Leadership Tolleranza allo stress Preoccupazione per gli altri Autocontrollo Orientamento sociale
Ricompense chiave che puoi aspettarti
RisultatoCondizioni di …RiconoscimentoRelazioniSupportoIndipendenza
Come qualificarsi

Cosmologo: come qualificarsi e dove studiare

Cosa serve in genere per qualificarsi: livello di istruzione, dove è una professione regolamentata e dove studiare.

Livello di istruzione tipico

Laurea triennale

Dove studiare

636 percorsi di studio in 27 paesi insegnano le competenze fondamentali di questo lavoro. Inoltre 67 brevi corsi, ciascuno dei quali sviluppa una singola competenza.

Alcuni esempi, con insegnamento nella lingua di questa pagina:

Laurea

Fisica e Astrofisica

Università degli studi di Firenze · Italia

EQF 6 Fonte 1
Laurea

Scienze Fisiche

Università degli studi di Pavia · Italia

EQF 7 Fonte 1
Laurea

Ingegneria fisica e matematica

Università degli studi di Brescia · Italia

EQF 6 Fonte 1
Fonti
  1. 1. Source: Ministero dell'Università e della Ricerca (MUR), Ufficio di Statistica, Offerta formativa (degree courses), Italian Open Data License v2.0 (IODL 2.0). Academic year 2025/26. Data as at 01/09/2026. Re-presented by NexPath; not an official MUR publication.
Progressione di carriera

Percorsi de crescita e ruoli simili

Esplora i tipici percorsi di carriera, le competenze adiacenti e i ruoli simili per pianificare la tua prossima transizione.

Panorama della carriera

Dove si adatta cosmologo/cosmologa?

Questo ruolo
cosmologo/cosmologa Questo ruolo
Percorsi di crescita

Punteggi di somiglianza basati sulla sovrapposizione delle competenze dai dati ESCO.

Per le organizzazioni

I dati di questa pagina, al servizio dei Suoi studenti, clienti e dipendenti.

Domande comuni

Domande frequenti

Quali sono le competenze più importanti per un cosmologo/cosmologa?
Oltre a una solida base di matematica e fisica, sono fondamentali competenze di analisi dati, programmazione (ad esempio, in Python o altri linguaggi scientifici), capacità di modellazione teorica e ottime capacità di comunicazione scientifica, sia scritta che orale.
Quali sono i possibili percorsi di carriera per un cosmologo/cosmologa in Italia?
La maggior parte dei cosmologi/cosmologhe lavora in ambito accademico, presso università o istituti di ricerca. Altre opportunità possono essere offerte da enti governativi o aziende che operano nel settore aerospaziale e tecnologico, sebbene la domanda specifica in Italia sia attualmente limitata.
Come posso prepararmi per una carriera come cosmologo/cosmologa?
Un percorso di studi in fisica, con una forte specializzazione in astrofisica e cosmologia, è essenziale. Partecipare a progetti di ricerca durante gli studi universitari e post-laurea, acquisire esperienza con software di analisi dati e pubblicare articoli scientifici sono passi importanti per costruirsi un curriculum competitivo.
Cosmologo/Cosmologa — c’è carenza in Europa?
Entrambe, a seconda del paese. Dei 8 paesi europei che hanno valutato questo gruppo professionale nel 2025, 4 hanno segnalato carenza e 4 eccedenza. Queste valutazioni sono pubblicate per gruppo professionale e non per singola qualifica.
Cosmologo/Cosmologa — quanto si guadagna negli Stati Uniti?
132.170 dollari l’anno come mediana, al 2025-05. Le mediane dei singoli Stati vanno da 102.000 a 132.620 dollari. Fonte: US Bureau of Labor Statistics. Il dato riguarda gli Stati Uniti e non è una proiezione per l’Europa.

Fonti: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Dati aggiornati il 3 ottobre 2026 Informazioni sui nostri dati