Profilo professionale

bioinformatico/bioinformatica

Istantanea

Sei appassionato di biologia e hai una solida base in informatica? La professione di bioinformatico/bioinformatica ti permette di unire queste due discipline per analizzare dati biologici complessi e contribuire a scoperte rivoluzionarie nel campo della ricerca scientifica e dello sviluppo di nuove terapie.

Riepilogo

Il lavoro di un bioinformatico/bioinformatica è focalizzato sull'analisi di processi biologici attraverso l'utilizzo di software e strumenti informatici. Si tratta di una figura professionale chiave in settori come la biotecnologia, la farmaceutica e la ricerca genetica, che gestisce e sviluppa banche dati biologiche, raccoglie e analizza dati, e supporta scienziati nell'interpretazione dei risultati ottenuti. La capacità di estrarre informazioni significative da grandi quantità di dati è fondamentale per il successo in questo ruolo.

Responsabilità chiave:
  • • Analizzare dati biologici complessi, come sequenze di DNA e proteine, utilizzando software specifici.
  • • Gestire e sviluppare banche dati contenenti informazioni biologiche, garantendone l'accuratezza e l'accessibilità.
  • • Svolgere ricerche scientifiche e analisi statistiche per identificare modelli e tendenze nei dati.
40%
Resilienza Punteggio · 2026 (Più alto è, meglio è)
Laurea triennale 50% Esposizione all'IA
Inizia valutazione DNA carriera
Labour market

Dove questa professione è richiesta

Carenze ed eccedenze di manodopera segnalate, per anno. Pubblicato per gruppi professionali, non per singole qualifiche.

Carenza segnalataEccedenza segnalataSegnalato in un altro annoNon coperto da questa fonte

Colore più intenso: segnalato allo stesso modo per più anni consecutivi.

I dati riguardano Specialisti in scienze e ingegneria — 274 professioni, compresa questa.

3 su 9 in carenza202529 su 30 in crescita3.9Mposti entro il 2035

In carenza: Ireland, Italy, Slovenia.

Carenza più duratura: Ireland, 3 anni.

Seleziona un territorio sulla mappa per vederne i dati.

Informazioni sulla fonte

Fonte: ELA/EURES, carenze ed eccedenze di manodopera. I dati sono pubblicati a livello di gruppo professionale e riguardano l’Europa. Le edizioni differiscono per struttura dell’allegato e per i paesi coperti, quindi una variazione tra un anno e l’altro non significa sempre che il mercato del lavoro sia cambiato. I paesi in grigio non sono stati segnalati, il che non equivale a un mercato in equilibrio.

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bioinformatico/bioinformaticapotrebbe andarti bene?

Rispondi a tre domande veloci. Questa non è una valutazione completa: è un teaser per aiutarti a decidere se confrontare il tuo profilo.

Progresso0/3

Ti piacciono le attività che richiedonoRiconoscimento?

Ti piacciono le attività che richiedonoCooperazione?

Ti piacciono le attività che richiedonoPensiero analitico?

NexFuture™

Prospettive future per bioinformatico/bioinformatica

The outlook for bioinformatico/bioinformatica reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Come vengono calcolati questi punteggi?

L'Indice di Resilienza (0–100) stima quanto sia strutturalmente protetta questa occupazione dall'automazione e dalle disruption dell'IA, basandosi sull'analisi a livello di compiti. Punteggi più alti significano più attività che richiedono giudizio umano. L'Esposizione all'IA mostra la percentuale stimata di ore di lavoro che le capacità IA attuali potrebbero influenzare. Questi sono indicatori strutturali derivati dal modello, non previsioni sulla sicurezza lavorativa individuale.

Gioca al futuro

Come potrebbe cambiarebioinformatico/bioinformaticacon la crescita dell'adozione dell'IA?

È probabile che questo ruolo cambi gradualmente, con l’intelligenza artificiale che supporta compiti selezionati anziché sostituire l’intera occupazione.

Si stima una trasformazione significativa a livello di attività in 12 anni (circa il 2038) nello scenario „Previsto“ selezionato.
~35%
Resilienza
Rischio dell'automazione
EXP~55%
Bordo umano
MOAT~40%

Scenario illustrativo basato sull'automatizzabilità delle attività — non una previsione. I valori vengono arrotondati quanto più si guarda avanti.

2026
2033
2043
Velocità di adozione dell'IA:

Come l'intelligenza artificiale può cambiare questo ruolo

Interpretazione deterministica e basata su modelli dei segnali di ruolo attuali: non una garanzia di sostituzione.

Di proprietà umana 40% Di proprietà umana
Ciò che dipende ancora dalle persone
  • assistere nella ricerca scientifica
  • interagire professionalmente negli ambienti di ricerca e professionali
  • valutare le attività di ricerca
Il vantaggio umano Per stare al passo in questo ruolo, concentrati su apparecchiature informatiche e biologia computazionale. Queste abilità incentrate sull'uomo sono le più difficili da replicare per l'IA nei prossimi 20 anni.
Assistere 23% Assistere
Dove l’intelligenza artificiale può diventare un copilota
  • analizzare i dati scientifici
  • applicare tecniche di analisi statistica
  • gestire pubblicazioni aperte
Automatizzare 50% Automatizzare
Attività più esposte all'automazione
  • raccogliere i dati biologici
  • sintetizzare le informazioni
  • raccogliere i dati
Analisi dettagliata

Segni vitali e vettori di IA

Vettori di esposizione AI

0-100%
IA/Apprendimento automatico 23%

Esposizione all'analisi assistita da AI, al riconoscimento di modelli e alle attività di modellazione predittiva

IA generativa 8%

Esposizione alla generazione di contenuti, all'aumento creativo e agli strumenti dei modelli di linguaggio di grandi dimensioni

Automazione robotica e fisica 1%

Esposizione all'automazione fisica, alla robotica e allo spostamento di attività guidato da sensori

Software cognitivo 1%

Esposizione all'automazione del flusso di lavoro, al software di supporto alle decisioni e alla digitalizzazione dei processi

Dettagli tecnici
Metodologia: NexFuture v3.0 Fonti: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Aggiornato: ago 2026

NexFuture v3.0 stima l'esposizione all'automazione direttamente dai gruppi di competenze essenziali ESCO, ponderata per massa di competenze e calibrata su ancore di esperti. I punteggi sono stime probabilistiche, non garanzie. Consulta il White Paper sulla metodologia NexFuture per tutti i dettagli.

Misura l'esposizione all'automazione. Non misura la retribuzione, la domanda né quanti posti di lavoro esistono vicino a te.

Un giorno nella vita

Cosa fanno solitamente le persone in questo ruolo

Tecnologia digitale

Giorno nella vita

Una giornata tipo dabioinformatico/bioinformatica

09
09:00 · Mattina
gestire i diritti di proprietà intellettuale
Occuparsi dei diritti privati che tutelano i prodotti dell'intelletto da violazioni illecite.
10
10:30 · Metà mattina
sviluppare software open source
Impiegare e produrre software open source. Conoscere i principali modelli open source, i regimi di licenza e le pratiche di codifica comunemente adottate nella produzione di software open source.
12
12:00 · Mezzogiorno
analizzare i dati scientifici
Raccogliere e analizzare i dati scientifici provenienti dalla ricerca. Interpretare tali dati secondo determinate norme e punti di vista al fine di commentarli.
14
14:00 · Pomeriggio
applicare i principi di etica della ricerca e di integrità scientifica nelle attività di ricerca
Applicare alla ricerca scientifica i principi etici fondamentali e la normativa pertinente, compresi gli aspetti attinenti all'integrità della ricerca. Svolgere, valutare o documentare le attività di ricerca evitando illeciti quali dichiarazioni non rispondenti al vero, falsificazioni e plagio.
15
15:30 · Nel tardo pomeriggio
applicare metodi scientifici
Applicare metodi e tecniche scientifici per lo studio di fenomeni mediante l’acquisizione di nuove conoscenze o la correzione e l’integrazione delle conoscenze precedenti.
17
17:00 · Conclusione
applicare tecniche di analisi statistica
Utilizzare modelli (statistiche descrittive o inferenziali) e tecniche (estrazione di dati o apprendimento automatico) per l’analisi statistica e gli strumenti TIC per analizzare i dati, scoprire le correlazioni e prevedere le tendenze.

L'ordine delle attività è illustrativo. I singoli giorni variano.

Software e tecnologie & Aree di conoscenza
Software e tecnologie
Accelrys Pipeline PilotAmazon Web Services AWS softwareApache AccumuloApache GroovyApache HadoopApache HTTP ServerBashBioconductorBioconductor softwareBiomatters GeneiousBioPerlBLATBowtieBWACC#C++CanuClustalWCufflinks
Aree di conoscenza
  • apparecchiature informatiche

    I computer, le apparecchiature informatiche periferiche e i prodotti software offerti, le relative funzionalità, proprietà e prescrizioni giuridiche e regolamentari.

  • biologia computazionale

    Il settore scientifico interdisciplinare che fa ricorso alle teorie e all’analisi dei dati per studiare i sistemi biologici ottenuti mediante esperimenti.

  • chimica computazionale

    La branca della chimica che si propone di risolvere problemi chimici complessi mediante simulazioni al computer.

  • genomica

    Il settore di studio che riguarda gli interi genomi degli organismi, nonché la relativa sequenza di informazioni genetiche o epigenetiche. Mira a fornire conoscenze in merito ai prodotti biologici a valle e all’analisi della struttura e della funzione di tali sequenze utilizzando la tecnologia del DNA ricombinante e approcci di bioinformatica.

  • programmazione web

    Il paradigma di programmazione basato sulla combinazione di marcatura (che aggiunge contesto e struttura al testo) e un altro codice di programmazione web, come AJAX, javascript e PHP, al fine di realizzare azioni appropriate e visualizzare i contenuti.

  • sistemi di gestione di database

    Gli strumenti per la creazione, l’aggiornamento e la gestione di database, quali Oracle, MySQL e Microsoft SQL Server.

Competenze trasversali
  • biologia
  • ingegneria informatica
  • letteratura scientifica
Competenze essenziali
condurre ricerche accademiche o di mercato
  • promuovere l'innovazione aperta nella ricerca

    Applicare tecniche, modelli, metodi e strategie che contribuiscono alla promozione dell'innovazione attraverso la collaborazione con persone e organizzazioni esterne all'organizzazione.

  • integrare la dimensione di genere nella ricerca

    Tenere conto, nell'intero processo di ricerca, delle caratteristiche biologiche e delle specificità sociali e culturali in evoluzione proprie delle donne e degli uomini (genere).

  • svolgere ricerche interdisciplinari

    Svolgere ricerche che superino i confini disciplinari e funzionali.

  • promuovere il coinvolgimento del pubblico nella ricerca

    Coinvolgere il pubblico nelle attività scientifiche e di ricerca e promuovere il loro contributo in termini di conoscenze, tempo o risorse impiegate.

  • gestire dati reperibili, accessibili, interoperabili e riutilizzabili

    Produrre, descrivere, archiviare, conservare e (ri)utilizzare dati scientifici sulla base dei principi FAIR (reperibilità, accessibilità, interoperabilità e riutilizzabilità), facendo in modo che i dati siano aperti quanto più possibile e chiusi quanto necessario.

  • svolgere ricerca scientifica

    Impegnarsi nella concezione o nella creazione di nuove conoscenze formulando quesiti di ricerca, ricercando, migliorando o sviluppando concetti, teorie, modelli, tecniche, strumentazione, software o metodi operativi e utilizzando tecniche e metodi scientifici.

comporre testi tecnici o accademici
  • pubblicare ricerche accademiche

    Svolgere ricerche accademiche, presso un'università o un istituto superiore o autonomamente, nel proprio settore di competenza e pubblicarle in libri o riviste accademiche al fine di apportare un contributo al proprio settore e di ottenere un accreditamento accademico personale.

  • redigere pubblicazioni scientifiche

    Presentare l’ipotesi, le risultanze e le conclusioni della vostra ricerca scientifica nel vostro settore di competenza in una pubblicazione professionale.

  • redigere documenti scientifici o accademici e documentazione tecnica

    Redigere e modificare testi scientifici, accademici o tecnici su diversi argomenti.

  • diffondere i risultati presso la comunità scientifica

    Rendere pubblici i risultati scientifici con qualsiasi mezzo appropriato, compresi conferenze, seminari, convegni e pubblicazioni scientifiche.

raccogliere informazioni da fonti fisiche o elettroniche
  • raccogliere i dati biologici

    Raccogliere campioni biologici, registrare e sintetizzare i dati biologici da utilizzare negli studi tecnici, sviluppare piani di gestione ambientale e prodotti biologici.

  • sintetizzare le informazioni

    Leggere criticamente, interpretare e riassumere informazioni nuove e complesse provenienti da fonti diverse.

  • raccogliere i dati

    Estrarre i dati esportabili da più fonti.

gestire, raccogliere e archiviare dati digitali
  • prevedere la manutenzione di una banca dati dei freelance

    Manutenere una banca dati dei freelance che offre un sostegno supplementare alle proprie squadre e che è in grado di calcolare i costi di negoziazione.

  • eseguire l’analisi dei dati

    Raccogliere dati e statistiche per testare e valutare al fine di generare dichiarazioni e previsioni modello per individuare informazioni utili nell’ambito di un processo decisionale.

  • utilizzare banche dati

    Utilizzare strumenti software per la gestione e l’organizzazione di dati in un ambiente strutturato composto da attributi, tabelle e rapporti, al fine di interrogare e modificare i dati memorizzati.

presentare informazioni generali
  • presentare report

    Visualizzare i risultati, le statistiche e le conclusioni a un pubblico in modo trasparente e diretto.

  • gestire le conoscenze in vista di un impatto sulle politiche

    Accrescere l'impatto e lo sfruttamento dei risultati della ricerca nelle politiche, accertandosi che i dati più utili siano forniti e compresi in tempo utile affinché i responsabili delle politiche possano tenerne conto durante l'intero ciclo politico.

gestire informazioni
  • gestire i dati della ricerca

    Produrre e analizzare dati scientifici derivanti da metodi di ricerca qualitativi e quantitativi. Archiviare e mantenere i dati nelle banche dati di ricerca. Sostenere il riutilizzo dei dati scientifici e conoscere i principi di gestione dei dati aperti.

  • gestire database

    Applicare sistemi e modelli di progettazione della banca dati, definire le dipendenze dei dati, utilizzare i linguaggi di interrogazione e i sistemi di gestione delle basi di dati (DBMS) allo scopo di sviluppare e gestire banche dati.

effettuare consulenza su questioni giuridiche, regolamentari o procedurali
  • promuovere il trasferimento di conoscenze

    Diffondere un'ampia consapevolezza dei processi di valorizzazione delle conoscenze volti a massimizzare il flusso bidirezionale di tecnologia, proprietà intellettuale, competenze e capacità tra la base di ricerca e l'industria o il settore pubblico.

comunicazione, collaborazione e creatività
  • pensare in modo astratto

    Dimostrare la capacità di utilizzare concetti per effettuare e comprendere le generalizzazioni e collegarle o connetterle ad altri elementi, eventi o esperienze.

DNA delle competenze

DNA delle competenze

Tratti di personalità lavorativa e valori che definiscono questo ruolo

Caratteristiche chiave di cui hai bisogno
Riconoscimento Cooperazione Pensiero analitico Risultato/Sforzo Affidabilità Integrità Raggiungimento Indipendenza Varietà Innovazione Adattabilità/Flessibilità Tolleranza allo stress Leadership Preoccupazione per gli altri Autocontrollo Orientamento sociale
Ricompense chiave che puoi aspettarti
RisultatoCondizioni di …RiconoscimentoRelazioniSupportoIndipendenza
Progressione di carriera

Percorsi de crescita e ruoli simili

Esplora i tipici percorsi di carriera, le competenze adiacenti e i ruoli simili per pianificare la tua prossima transizione.

Panorama della carriera

Dove si adattabioinformatico/bioinformatica?

Questo ruolo
bioinformatico/bioinformatica Questo ruolo
Percorsi di crescita

Punteggi di somiglianza basati sulla sovrapposizione delle competenze dai dati ESCO.

Domande comuni

Domande frequenti

Quali competenze informatiche sono più importanti per un bioinformatico/bioinformatica?
Oltre a una solida conoscenza dei linguaggi di programmazione (come Python, R o Java), è fondamentale avere competenze in gestione di database (SQL, NoSQL), analisi statistica, bioinformatica computazionale e familiarità con strumenti di sequenziamento e analisi genomica.
In quali settori posso trovare lavoro come bioinformatico/bioinformatica?
Le opportunità sono diffuse nel settore della ricerca farmaceutica e biotecnologica, negli istituti di ricerca pubblici e privati, nelle aziende diagnostiche e in aziende che si occupano di analisi genomica e sviluppo di terapie personalizzate.
Qual è il percorso di studi più indicato per intraprendere questa carriera?
Generalmente, si richiede una laurea in biologia, biotecnologie, informatica o discipline affini. Un master o un dottorato di ricerca in bioinformatica o genetica computazionale sono spesso preferibili, soprattutto per ruoli di ricerca più avanzati.
Bioinformatico/Bioinformatica — c’è carenza in Europa?
No. Nell’edizione ELA/EURES 2025 è stata segnalata un’eccedenza in 6 dei 9 paesi europei che hanno valutato questo gruppo professionale: Austria, Cechia, Germania, Grecia e altri 2. 3 paesi hanno segnalato carenza. Queste valutazioni sono pubblicate per gruppo professionale e non per singola qualifica.
Bioinformatico/Bioinformatica — quanto si guadagna negli Stati Uniti?
93.330 dollari l’anno come mediana, al 2025-05. Le mediane dei singoli Stati vanno da 63.290 a 121.680 dollari. Fonte: US Bureau of Labor Statistics. Il dato riguarda gli Stati Uniti e non è una proiezione per l’Europa.