Profilo professionale

epidemiologo/epidemiologa

Istantanea

Sei appassionato di salute pubblica e desideri comprendere a fondo le cause e la diffusione delle malattie? Come epidemiologo/epidemiologa, potrai svolgere un ruolo cruciale nell'identificazione di rischi sanitari e nella formulazione di strategie di prevenzione efficaci.

Riepilogo

L'epidemiologo/epidemiologa è un professionista che conduce ricerche approfondite per analizzare l'origine e la progressione delle malattie nella popolazione. Il suo lavoro implica l'analisi di dati complessi, l'identificazione di fattori di rischio e la valutazione dell'efficacia di interventi sanitari. Spesso collabora con team multidisciplinari, tra cui medici, ricercatori e responsabili delle politiche sanitarie, per tradurre i risultati della ricerca in raccomandazioni concrete.

Principali responsabilità:
  • • Progettare e condurre studi epidemiologici per identificare fattori di rischio e modelli di diffusione delle malattie.
  • • Analizzare dati statistici e utilizzare software specifici per l'interpretazione dei risultati.
  • • Redigere report e pubblicazioni scientifiche per comunicare i risultati della ricerca alla comunità scientifica e al pubblico.
49%
Resilienza Punteggio · 2026 (Più alto è, meglio è)
Laurea triennale 39% Esposizione all'IA
Inizia valutazione DNA carriera
Labour market

Dove questa professione è richiesta

Carenze ed eccedenze di manodopera segnalate, per anno. Pubblicato per gruppi professionali, non per singole qualifiche.

Carenza segnalataEccedenza segnalataSegnalato in un altro annoNon coperto da questa fonte

Colore più intenso: segnalato allo stesso modo per più anni consecutivi.

I dati riguardano Specialisti in scienze e ingegneria — 274 professioni, compresa questa.

3 su 9 in carenza202529 su 30 in crescita3.9Mposti entro il 2035

In carenza: Ireland, Italy, Slovenia.

Carenza più duratura: Ireland, 3 anni.

Seleziona un territorio sulla mappa per vederne i dati.

Informazioni sulla fonte

Fonte: ELA/EURES, carenze ed eccedenze di manodopera. I dati sono pubblicati a livello di gruppo professionale e riguardano l’Europa. Le edizioni differiscono per struttura dell’allegato e per i paesi coperti, quindi una variazione tra un anno e l’altro non significa sempre che il mercato del lavoro sia cambiato. I paesi in grigio non sono stati segnalati, il che non equivale a un mercato in equilibrio.

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epidemiologo/epidemiologapotrebbe andarti bene?

Rispondi a tre domande veloci. Questa non è una valutazione completa: è un teaser per aiutarti a decidere se confrontare il tuo profilo.

Progresso0/3

Ti piacciono le attività che richiedonoPensiero analitico?

Ti piacciono le attività che richiedonoIntegrità?

Ti piacciono le attività che richiedonoRiconoscimento?

NexFuture™

Prospettive future per epidemiologo/epidemiologa

The outlook for epidemiologo/epidemiologa reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Come vengono calcolati questi punteggi?

L'Indice di Resilienza (0–100) stima quanto sia strutturalmente protetta questa occupazione dall'automazione e dalle disruption dell'IA, basandosi sull'analisi a livello di compiti. Punteggi più alti significano più attività che richiedono giudizio umano. L'Esposizione all'IA mostra la percentuale stimata di ore di lavoro che le capacità IA attuali potrebbero influenzare. Questi sono indicatori strutturali derivati dal modello, non previsioni sulla sicurezza lavorativa individuale.

Gioca al futuro

Come potrebbe cambiareepidemiologo/epidemiologacon la crescita dell'adozione dell'IA?

È probabile che questo ruolo cambi gradualmente, con l’intelligenza artificiale che supporta compiti selezionati anziché sostituire l’intera occupazione.

Si stima una trasformazione significativa a livello di attività in 14 anni (circa il 2040) nello scenario „Previsto“ selezionato.
~45%
Resilienza
Rischio dell'automazione
EXP~40%
Bordo umano
MOAT~50%

Scenario illustrativo basato sull'automatizzabilità delle attività — non una previsione. I valori vengono arrotondati quanto più si guarda avanti.

2026
2034
2045
Velocità di adozione dell'IA:

Come l'intelligenza artificiale può cambiare questo ruolo

Interpretazione deterministica e basata su modelli dei segnali di ruolo attuali: non una garanzia di sostituzione.

Di proprietà umana 49% Di proprietà umana
Ciò che dipende ancora dalle persone
  • interagire professionalmente negli ambienti di ricerca e professionali
  • valutare le attività di ricerca
  • gestire i diritti di proprietà intellettuale
Il vantaggio umano Per stare al passo in questo ruolo, concentrati su gestione di progetto e biometrica. Queste abilità incentrate sull'uomo sono le più difficili da replicare per l'IA nei prossimi 20 anni.
Assistere 18% Assistere
Dove l’intelligenza artificiale può diventare un copilota
  • applicare tecniche di analisi statistica
  • gestire pubblicazioni aperte
  • dimostrare competenze disciplinari
Automatizzare 39% Automatizzare
Attività più esposte all'automazione
  • raccogliere dati sperimentali
  • sintetizzare le informazioni
  • presentare domanda di finanziamenti per la ricerca
Analisi dettagliata

Segni vitali e vettori di IA

Vettori di esposizione AI

0-100%
IA/Apprendimento automatico 18%

Esposizione all'analisi assistita da AI, al riconoscimento di modelli e alle attività di modellazione predittiva

IA generativa 10%

Esposizione alla generazione di contenuti, all'aumento creativo e agli strumenti dei modelli di linguaggio di grandi dimensioni

Automazione robotica e fisica 1%

Esposizione all'automazione fisica, alla robotica e allo spostamento di attività guidato da sensori

Software cognitivo 1%

Esposizione all'automazione del flusso di lavoro, al software di supporto alle decisioni e alla digitalizzazione dei processi

Dettagli tecnici
Metodologia: NexFuture v3.0 Fonti: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Aggiornato: ago 2026

NexFuture v3.0 stima l'esposizione all'automazione direttamente dai gruppi di competenze essenziali ESCO, ponderata per massa di competenze e calibrata su ancore di esperti. I punteggi sono stime probabilistiche, non garanzie. Consulta il White Paper sulla metodologia NexFuture per tutti i dettagli.

Misura l'esposizione all'automazione. Non misura la retribuzione, la domanda né quanti posti di lavoro esistono vicino a te.

Un giorno nella vita

Cosa fanno solitamente le persone in questo ruolo

Assistenza sanitaria e servizi umani

Giorno nella vita

Una giornata tipo daepidemiologo/epidemiologa

09
09:00 · Mattina
adottare le misure di prevenzione delle malattie
Sviluppare, definire, attuare e valutare le azioni volte a prevenire le malattie e le infezioni, cercando di migliorare la salute e la qualità della vita per tutti i cittadini.
10
10:30 · Metà mattina
prevenire i focolai di malattie trasmissibili
Cooperare con i servizi sanitari pubblici e le comunità locali al fine di prevenire insorgenze di malattie infettive, raccomandando misure preventive e opzioni di cura.
12
12:00 · Mezzogiorno
gestire i diritti di proprietà intellettuale
Occuparsi dei diritti privati che tutelano i prodotti dell'intelletto da violazioni illecite.
14
14:00 · Pomeriggio
sviluppare software open source
Impiegare e produrre software open source. Conoscere i principali modelli open source, i regimi di licenza e le pratiche di codifica comunemente adottate nella produzione di software open source.
15
15:30 · Nel tardo pomeriggio
applicare i principi di etica della ricerca e di integrità scientifica nelle attività di ricerca
Applicare alla ricerca scientifica i principi etici fondamentali e la normativa pertinente, compresi gli aspetti attinenti all'integrità della ricerca. Svolgere, valutare o documentare le attività di ricerca evitando illeciti quali dichiarazioni non rispondenti al vero, falsificazioni e plagio.
17
17:00 · Conclusione
applicare metodi scientifici
Applicare metodi e tecniche scientifici per lo studio di fenomeni mediante l’acquisizione di nuove conoscenze o la correzione e l’integrazione delle conoscenze precedenti.

L'ordine delle attività è illustrativo. I singoli giorni variano.

Software e tecnologie & Aree di conoscenza
Software e tecnologie
Centers for Disease Control and Prevention CDC WONDERCenters for Disease Control and Prevention Epi InfoCircle Systems Stat/TransferCytel EgretDatabase softwareData mining softwareData visualization softwareDisease Mapping and Analysis Program DMAPEpicenter Software EpilogEpiData AnalysisEsri ArcGISESRI ArcGIS softwareESRI ArcInfoESRI ArcViewExpert Health Data Programming VitalnetFacebookGeoDaGeographic information system GIS softwareHiroSoft EPICUREIBM SPSS Statistics
Aree di conoscenza
  • gestione di progetto

    La disciplina che riguarda la gestione dei progetti e le attività rientranti in tale ambito, nonché le relative variabili quali tempo, risorse, requisiti, scadenze e la risposta a eventi imprevisti.

  • biochimica clinica

    La biochimica è una specializzazione medica menzionata nella direttiva 2005/36/CE.

  • documentazione professionale nell’assistenza sanitaria

    Le norme scritte applicate nei contesti professionali dell’assistenza sanitaria a fini di documentazione della propria attività.

Competenze trasversali
  • biometrica
  • disegno della ricerca
  • epidemiologia
Competenze essenziali
condurre ricerche accademiche o di mercato
  • gestire dati reperibili, accessibili, interoperabili e riutilizzabili

    Produrre, descrivere, archiviare, conservare e (ri)utilizzare dati scientifici sulla base dei principi FAIR (reperibilità, accessibilità, interoperabilità e riutilizzabilità), facendo in modo che i dati siano aperti quanto più possibile e chiusi quanto necessario.

  • svolgere ricerca scientifica

    Impegnarsi nella concezione o nella creazione di nuove conoscenze formulando quesiti di ricerca, ricercando, migliorando o sviluppando concetti, teorie, modelli, tecniche, strumentazione, software o metodi operativi e utilizzando tecniche e metodi scientifici.

  • applicare metodi scientifici

    Applicare metodi e tecniche scientifici per lo studio di fenomeni mediante l’acquisizione di nuove conoscenze o la correzione e l’integrazione delle conoscenze precedenti.

  • applicare i principi di etica della ricerca e di integrità scientifica nelle attività di ricerca

    Applicare alla ricerca scientifica i principi etici fondamentali e la normativa pertinente, compresi gli aspetti attinenti all'integrità della ricerca. Svolgere, valutare o documentare le attività di ricerca evitando illeciti quali dichiarazioni non rispondenti al vero, falsificazioni e plagio.

  • promuovere l'innovazione aperta nella ricerca

    Applicare tecniche, modelli, metodi e strategie che contribuiscono alla promozione dell'innovazione attraverso la collaborazione con persone e organizzazioni esterne all'organizzazione.

  • integrare la dimensione di genere nella ricerca

    Tenere conto, nell'intero processo di ricerca, delle caratteristiche biologiche e delle specificità sociali e culturali in evoluzione proprie delle donne e degli uomini (genere).

comporre testi tecnici o accademici
  • redigere documenti scientifici o accademici e documentazione tecnica

    Redigere e modificare testi scientifici, accademici o tecnici su diversi argomenti.

  • diffondere i risultati presso la comunità scientifica

    Rendere pubblici i risultati scientifici con qualsiasi mezzo appropriato, compresi conferenze, seminari, convegni e pubblicazioni scientifiche.

  • pubblicare ricerche accademiche

    Svolgere ricerche accademiche, presso un'università o un istituto superiore o autonomamente, nel proprio settore di competenza e pubblicarle in libri o riviste accademiche al fine di apportare un contributo al proprio settore e di ottenere un accreditamento accademico personale.

  • redigere pubblicazioni scientifiche

    Presentare l’ipotesi, le risultanze e le conclusioni della vostra ricerca scientifica nel vostro settore di competenza in una pubblicazione professionale.

raccogliere informazioni da fonti fisiche o elettroniche
  • raccogliere dati sperimentali

    Raccogliere i dati risultanti dall’applicazione di metodi scientifici quali i metodi di prova, la progettazione sperimentale o le misurazioni.

  • sintetizzare le informazioni

    Leggere criticamente, interpretare e riassumere informazioni nuove e complesse provenienti da fonti diverse.

gestire informazioni
  • gestire i dati della ricerca

    Produrre e analizzare dati scientifici derivanti da metodi di ricerca qualitativi e quantitativi. Archiviare e mantenere i dati nelle banche dati di ricerca. Sostenere il riutilizzo dei dati scientifici e conoscere i principi di gestione dei dati aperti.

lavorare con gli altri
  • interagire professionalmente negli ambienti di ricerca e professionali

    Avere riguardo per gli altri e curare le relazioni tra colleghi. Ascoltare, dare e ricevere feedback e rispondere in modo empatico, anche in un contesto professionale che comporta leadership e supervisione del personale.

programmare sistemi per computer
  • sviluppare software open source

    Impiegare e produrre software open source. Conoscere i principali modelli open source, i regimi di licenza e le pratiche di codifica comunemente adottate nella produzione di software open source.

utilizzare lingue straniere
  • parlare lingue diverse

    Padroneggiare le lingue straniere per poter comunicare in una o più lingue straniere.

analizzare e valutare informazioni e dati
  • applicare tecniche di analisi statistica

    Utilizzare modelli (statistiche descrittive o inferenziali) e tecniche (estrazione di dati o apprendimento automatico) per l’analisi statistica e gli strumenti TIC per analizzare i dati, scoprire le correlazioni e prevedere le tendenze.

DNA delle competenze

DNA delle competenze

Tratti di personalità lavorativa e valori che definiscono questo ruolo

Caratteristiche chiave di cui hai bisogno
Pensiero analitico Integrità Riconoscimento Raggiungimento Affidabilità Varietà Cooperazione Indipendenza Innovazione Risultato/Sforzo Leadership Adattabilità/Flessibilità Tolleranza allo stress Preoccupazione per gli altri Autocontrollo Orientamento sociale
Ricompense chiave che puoi aspettarti
RisultatoCondizioni di …RiconoscimentoRelazioniSupportoIndipendenza
Progressione di carriera

Percorsi de crescita e ruoli simili

Esplora i tipici percorsi di carriera, le competenze adiacenti e i ruoli simili per pianificare la tua prossima transizione.

Panorama della carriera

Dove si adattaepidemiologo/epidemiologa?

Questo ruolo
epidemiologo/epidemiologa Questo ruolo
Percorsi di crescita

Punteggi di somiglianza basati sulla sovrapposizione delle competenze dai dati ESCO.

Domande comuni

Domande frequenti

Quali sono le competenze più importanti per un epidemiologo/epidemiologa?
Oltre a una solida base scientifica in biologia, statistica e sanità pubblica, è fondamentale possedere capacità analitiche, di problem-solving, di comunicazione efficace e di lavoro in team. La conoscenza di software statistici e di strumenti di analisi dati è essenziale.
In quali contesti professionali può operare un epidemiologo/epidemiologa?
Gli epidemiologi/epidemiologhe trovano impiego in diverse realtà, tra cui istituzioni sanitarie pubbliche (ASL, Ministero della Salute), enti di ricerca, aziende farmaceutiche, organizzazioni non governative e consulenze specialistiche.
Come posso contribuire a definire le politiche sanitarie attraverso il mio lavoro di epidemiologo/epidemiologa?
Attraverso la conduzione di studi rigorosi e l'analisi dei dati, puoi fornire evidenze scientifiche che supportano l'implementazione di politiche sanitarie basate sull'evidenza. La comunicazione efficace dei risultati della ricerca agli organi decisionali è cruciale per influenzare le scelte politiche.
Epidemiologo/Epidemiologa — c’è carenza in Europa?
No. Nell’edizione ELA/EURES 2025 è stata segnalata un’eccedenza in 6 dei 9 paesi europei che hanno valutato questo gruppo professionale: Austria, Cechia, Germania, Grecia e altri 2. 3 paesi hanno segnalato carenza. Queste valutazioni sono pubblicate per gruppo professionale e non per singola qualifica.
Epidemiologo/Epidemiologa — quanto si guadagna negli Stati Uniti?
83.980 dollari l’anno come mediana, al 2025-05. Le mediane dei singoli Stati vanno da 48.380 a 115.890 dollari. Fonte: US Bureau of Labor Statistics. Il dato riguarda gli Stati Uniti e non è una proiezione per l’Europa.