Számítástechnikai vizualizációs mérnök

Az adatokat pontos alapvető alakjukra (normál alakjukra) redukálja, egyebek mellett a függőség minimalizálása, a redundancia megszüntetése és a következetesség növelése érdekében.

IKT eszközöket használ matematikai, algoritmikus vagy egyéb adatmanipulációs folyamatok alkalmazásához információ létrehozása céljából.

Az adatkészletekben azonosítja és kijavítja a sérült adatokat, és gondoskodik arról, hogy az adatok az iránymutatásoknak megfelelően rendeződjenek.

Minőségbiztosítási, validálási és ellenőrzési technikák alkalmazása az adatok minőségének ellenőrzése érdekében.

Azon kódok és szoftvercsomagok gyűjteményeit hasznosítja, amelyek gyakran használt rutineljárások segítségével egyszerűsítik a programozók munkáját.

Szoftvereszközök (CASE) használata a fejlesztés teljes életciklusának, valamint a kiváló minőségű és könnyen karbantartható szoftverek és alkalmazások fejlesztésének és kivitelezésének támogatására.

Csökkenti az adatkészlet változóinak vagy jellemzőinek számát a gépi tanulási algoritmusokban olyan módszerekkel, mint a főkomponens-elemzés, a mátrix-faktorizáció, az autoencoder módszerek és mások.

Alkalmazza és kombinálja a számítógépes látás különböző eszközeit és módszereit, például a képgyűjtést, a képfeldolgozást, a képszegmentálást és -osztályozást, a detektálást stb. egy adott rendszerben, lehetővé téve a számítógépek számára, hogy digitális képekből, például fényképekből vagy videókból nyerjenek információt.

Létrehozza egy szoftveralkalmazás első nem teljes vagy előzetes változatát, amely a végtermék bizonyos sajátos jellemzőit modellezi.

Személyre szabott szoftvert fejleszt az adatok feldolgozására a megfelelő számítógépes programozási nyelv kiválasztásával és használatával annak érdekében, hogy egy IKT-rendszer a bemenetre alapuló elvárt outputot adjon ki.

Egy konkrét témában átfogó és szisztematikusan kutatja az információkat és a publikációkat. Összehasonlító-értékelő szakirodalmi összefoglalót hoz létre.

Piaci adatok, tudományos dokumentumok, vevői igények és kérdőívek aktuális és naprakész adatainak ellenőrzése, a szakértői területek fejlődésének és innovációjának felmérése céljából.

Matematikai módszereket és számítási technológiákat alkalmaz az elemzések elvégzése és konkrét problémák megoldásának kidolgozása érdekében.

Modelleket (leíró vagy következtetési statisztikák) és technikákat (adatbányászat vagy gépi tanulás) használ statisztikai elemzéshez, valamint IKT-eszközöket az adatok elemzéséhez, a korrelációk feltárásához és a trendek előrejelzéséhez.

Összegyűjti és kiválasztja az adatokat egy készletből statisztikai vagy más meghatározott eljárás alkalmazásával.

Az adatgyűjtés során az adatminőség és a statisztikai hatékonyság maximalizálására használt módszereket és stratégiákat dolgoz ki és kezel az összegyűjtött adatok további feldolgozásra történő optimalizálásának biztosítása érdekében.

Az adatokat a könnyebb megértés érdekében vizuális módon ábrázol, például táblázatok vagy diagramok formájában.

Kutatási dokumentumokat készít, vagy beszámolót tart elvégzett kutatás és elemzés eredményeiről, megjelölve azokat az elemzési eljárásokat és módszereket, amelyek az eredményekhez vezettek, valamint az eredmények lehetséges értelmezéseit.