Adatmérnök

Vonatkozó adatok és információk összegyűjtése, feldolgozása és elemzése, adatok megfelelő tárolása és frissítése, valamint számadatok és adatok megjelenítése táblázatokkal és statisztikai diagramokkal.

IKT eszközöket használ matematikai, algoritmikus vagy egyéb adatmanipulációs folyamatok alkalmazásához információ létrehozása céljából.

Szoftvereszközöket használ az adatok kezeléséhez és szervezéséhez strukturált környezetben, amely attribútumokból, táblázatokból és kapcsolatokból áll, a tárolt adatok lekérdezése és módosítása céljából.

Összegyűjti, feldolgozza és bemutatja a számszerű adatokat. Használja az adatok validálására, rendszerezésére és értelmezésére szolgáló megfelelő programokat és módszereket.

Szoftvereszközöket használ adatoknak másolás és biztonsági másolat készítés révén történő archiválására az adatok sértetlenségének biztosítása és az adatvesztés megelőzése érdekében.

Olyan modelleket és eszközöket alkalmaz, mint például az online analitikai feldolgozás (OLAP) és az online tranzakciófeldolgozás (OLTP), a forrásokból származó strukturált vagy nem strukturált adatok integrálásához, a történelmi és aktuális adatok központi értéktár létrehozása érdekében.

Kvalitatív és kvantitatív kutatási módszerekből származó tudományos adatokat állít elő és elemez. Az adatokat kutatási adatbázisokban tárolja és karbantartja. Támogatja a tudományos adatok újrafelhasználását, és ismeri a nyílt adatkezelési elveket.

Létrehoz egy új vagy már meglévő kapcsolódó adathalmazokból álló gyűjteményt, amely különálló elemekből áll, de egységként manipulálható.

Minden típusú adatforrást adminisztrál az életciklusuk során az adatok profilozásának, elemzésének, szabványosításának, azonosítás megoldásának, tisztításának, fejlesztésének és ellenőrzésének végrehajtása által. Biztosítja, hogy az adatok a célnak megfelelőek legyenek, speciális IKT eszközöket használva az adatminőségi kritériumok teljesítéséhez.

Csökkenti az adatkészlet változóinak vagy jellemzőinek számát a gépi tanulási algoritmusokban olyan módszerekkel, mint a főkomponens-elemzés, a mátrix-faktorizáció, az autoencoder módszerek és mások.

Személyre szabott szoftvert fejleszt az adatok feldolgozására a megfelelő számítógépes programozási nyelv kiválasztásával és használatával annak érdekében, hogy egy IKT-rendszer a bemenetre alapuló elvárt outputot adjon ki.

Felügyeli a szabályozásokat, és IKT-technikákat alkalmaz az információs rendszerek architektúrájának meghatározása, valamint a szervezeten belüli adatgyűjtés, -tárolás, -konszolidáció, -rendezés és -használat ellenőrzése érdekében.

A felhőinfrastruktúra felhasználásával alkalmazza az adaptív, rugalmas, automatizált, lazán kapcsolt adatbázisok tervezési elveit. Arra törekszik, hogy elosztott adatbázis-kialakítás révén eltávolítsa az egyedi hibapontokat.

Beviszi az adatokat az adattároló és adat-visszanyerő rendszerbe az olyan folyamatok segítségével, mint a szkennelés, kézi bevitel vagy elektronikus adatátvitel a nagy mennyiségű adat feldolgozása érdekében.