Adatmérnök
Pillanatkép
Az adatmérnökök kialakítják a nagy mennyiségű adat feldolgozásához, kezeléséhez és tárolásához szükséges architektúrát, amelyet az adattudósok elemzésekhez fognak felhasználni. Megtervezik az infrastruktúrát, és karbantartják az adatcsatornákat és adattárházakat, hogy az adatokat stratégiai előnyök érdekében hasznosíthassák.
Az adattömörnökök a nagy mennyiségű adat tárolásához, feldolgozásához és kezeléséhez szükséges architektúrát alakítják ki. Ez magában foglalja az adatcsatornák és adattárházak tervezését, fejlesztését és karbantartását, biztosítva, hogy az adatok gyorsan és hatékonyan elérhetőek legyenek az adattudósok számára az elemzésekhez. A munkájuk során szorosan együttműködnek az adattudósokkal és más szakemberekkel, hogy a megfelelő adatmegoldásokat valósítsák meg.
- • Adatcsatornák és adattárházak tervezése, építése és karbantartása.
- • Az adatok tárolásának, feldolgozásának és elérésének optimalizálása.
- • Adatmodellek és adatbázis-sémák tervezése és implementálása.
Hol keresett ez a foglalkozás
Jelentett munkaerőhiány és -többlet, évenként. Foglalkozási csoportokra jelenik meg, nem egyedi munkakörökre.
Mélyebb szín: több egymást követő évben ugyanúgy jelentve.
A számok erre vonatkoznak: Információs és kommunikációs technológiai foglalkozások — 75 foglalkozás, ezt is beleértve.
Hiány: Austria, Belgium, Bulgaria, Cyprus és még 6.
Leghosszabb hiány: Austria, 3 év.
Válasszon egy területet a térképen az adatok megtekintéséhez.
A forrásról›
Forrás: ELA/EURES, munkaerőhiány és -többlet. Az adatok foglalkozási csoport szintjén jelennek meg és Európát fedik le. A kiadások eltérnek a melléklet felépítésében és a lefedett országokban, így az évek közötti eltérés nem mindig jelenti azt, hogy a munkaerőpiac megváltozott. A szürke országokat nem jelentették, ami nem ugyanaz, mint az egyensúly.
What these words mean
The four things this section reports
- Reported demand
- Whether employers report needing people in this job — a judgement published by a national or EU body, not a count.
- Where it is heading
- Which way employment in this job is expected to move over the coming years, from an official projection.
- Openings
- Roughly how many openings arise — from growth and from people leaving the job.
- Typical pay
- What people in this job typically earn where the source publishes it. Blank does not mean unpaid; it means nobody publishes it for that place.
A measure is left out when nobody publishes it for that place, rather than shown as zero.
Which way the market leans for you
- In your favour
- More openings than people looking — employers are competing for candidates.
- Balanced
- Openings and candidates are roughly matched.
- Competitive
- More people looking than openings — expect to compete.
- Mixed evidence
- Sources disagree, or the same occupation group is short in one part and oversupplied in another.
Every source resolves to one of these four, so there is a single vocabulary to learn. What differs is the evidence behind it, which is printed underneath each verdict — a measured ratio of openings to jobseekers, or an assessment published by a national body.
How this job compares with other jobs in the same country
- Strong
- Among the strongest in that country
- Good
- Stronger than most jobs in that country
- Mixed
- About typical for that country
- Weak
- Weaker than most jobs in that country
This is a rank within one country, not a score you can carry across borders — the registers behind two countries count different people, so the same number means different things in each. It is also why a job can be among the strongest in a country and still show as Competitive: it leads the field in a market that is crowded overall.
Where these come from
Every figure is published by a national statistics office, a public employment service or an EU body, and each card names its source and the period it covers. Some places are counted monthly, others assessed once or twice a year, so two places on the same map can be describing different moments — the date is always shown.
None of this predicts one person's chances. It describes a market.
Fedezzen fel többet
Találja meg pályáját, és ismerje meg az ajánlásaink mögötti tudományt.
adatmérnökmegfelelne neked?
Válaszolj három gyors kérdésre. Ez nem egy teljes értékelés – ez egy kedvcsináló, amely segít eldönteni, hogy összehasonlítsa-e profilját.
Szereted aAnalitikus gondolkodás-t igénylő feladatokat?
Szereted aTeljesítmény-t igénylő feladatokat?
Szereted aElismerés-t igénylő feladatokat?
Jövőbeli kilátások a adatmérnök számára
A adatmérnök az átalakulás időszakába lép. 42% AI-eszközökhöz való kitettséggel ez a szerep nem helyettesítődik, hanem fejlődik. Az új digitális eszközök elsajátítása az előrelépés kulcsa.
Hogyan számolják ki ezeket a pontszámokat?
A rugalmassági index (0–100) becslést ad arról, hogy ez a hivatás strukturálisan mennyire védett az automatizálással és az AI-zavarokkal szemben, feladatszintű elemzés alapján. A magasabb pontszámok több emberi ítéletet igénylő feladatot jeleznek. Az AI-kitettség megmutatja a feladatórák azon becsült százalékát, amelyet a jelenlegi AI-képességek érinthetnek. Ezek modellből levezetett strukturális mutatók, nem egyéni munkahelyi biztonságra vonatkozó előrejelzések.
Hogyan változhat aadatmérnöka mesterséges intelligencia elterjedésével?
Számos feladatterület eltolódhat a mesterséges intelligencia által támogatott munkafolyamatok felé, így az átképzés fontosabbá válik.
Szemléltető forgatókönyv a feladatok automatizálhatósága alapján — nem előrejelzés. Az értékek kerekítve jelennek meg, minél messzebbre tekint.
Hogyan változhat aadatmérnöka mesterséges intelligencia elterjedésével?
Számos feladatterület eltolódhat a mesterséges intelligencia által támogatott munkafolyamatok felé, így az átképzés fontosabbá válik.
Szemléltető forgatókönyv a feladatok automatizálhatósága alapján — nem előrejelzés. Az értékek kerekítve jelennek meg, minél messzebbre tekint.
Hogyan változtathatja meg az AI ezt a szerepet
Az aktuális szerepjelek determinisztikus, modellalapú értelmezése – nem garancia a helyettesítésre.
Hogy mi múlik még az embereken
Az itteni feladatok többsége inkább MI-vel segíthető, mint tisztán emberi vezetésű.
Ahol az AI másodpilótává válhat
- méretcsökkentést végez
- adatfeldolgozó alkalmazásokat fejleszt
- IKT adatarchitektúrát kezel
Az automatizálásnak leginkább kitett feladatok
- adatokat dolgoz fel
- kutatási adatokat kezel
- adatfeldolgozási módszereket alkalmaz
Életjelek és AI vektorok
AI expozíciós vektorok
0-100%Kitettség az AI-támogatott elemzésnek, mintafelismerésnek és prediktív modellezési feladatoknak
Kitettség a tartalomlétrehozásnak, kreatív augmentációnak és nagy nyelvmodell-eszközöknek
Kitettség a fizikai automatizálásnak, robotikának és szenzorvezérelt feladateltolódásnak
Kitettség a munkafolyamatok automatizálásának, döntéstámogató szoftvernek és folyamatok digitalizálásának
Műszaki részletek
A NexFuture v3.0 az automatizálási kitettséget közvetlenül az ESCO alapvető készségcsoportjaiból becsüli, a készségtömeggel súlyozva és szakértői horgonyokhoz kalibrálva. A pontszámok valószínűségi becslések, nem garanciák. A teljes részletekért lásd a NexFuture módszertani fehér könyvet.
Az automatizálásnak való kitettséget méri. Nem méri a fizetést, a keresletet, sem a közeledben elérhető állások számát.
Mit szoktak az emberek ebben a szerepben tenni
Digitális technológia
Egy átlagos napadatmérnök
09 09:00 · Reggelt adatfeldolgozó alkalmazásokat fejleszt
10 10:30 · Délelőtt adatfeldolgozási folyamatokat hoz létre
12 12:00 · délben adatokat kezel
14 14:00 · Délután adattárház-eszközzel történő adatkezelési technikákat alkalmaz
15 15:30 · Késő délután IKT adatarchitektúrát kezel
17 17:00 · Összegzés tervezési adatbázis a felhőben
A feladatok sorrendje szemléletes. Az egyes napok változnak.
- 1adatbázis-kezelő rendszerek
Az adatbázisok, például az Oracle, a MySQL és a Microsoft SQL szerverek létrehozásához, frissítéséhez és kezeléséhez szükséges eszközök.
- 2adatmodellek
Az adatelemek strukturálásához és a közöttük fennálló kapcsolatok kimutatásához használt technikák és meglévő rendszerek, valamint az adatstruktúrák és -kapcsolatok értelmezésére szolgáló módszerek.
- 3adattárolás
A digitális adattárolás konkrét rendszerekben – mind helyi szinten, merevlemezeken és véletlen hozzáférésű tárolókon (RAM), valamint távoli vezérléssel, hálózatokon, az interneten vagy felhőn keresztül – való megszervezésének fizikai és műszaki koncepciói.
- 4felhőalapú technológiák
A hardverekhez, szoftverekhez, adatokhoz és szolgáltatásokhoz távoli szerverek és szoftverhálózatok révén történő hozzáférést lehetővé tevő technológiák, függetlenül azok elhelyezkedésétől és felépítésétől.
- 5strukturálatlan adat
Előre meg nem határozott módon elrendezett vagy előre meghatározott adatmodellel nem rendelkező információk, amelyek nehezen értelmezhetők, és amelyekben nehezen fedezhetők fel minták olyan technikák alkalmazása nélkül, mint például az adatbányászat.
- 6SAS Data Management
A SAS Data Management nevű számítógépes program az integráció egy olyan eszköze, amely lehetővé teszi, hogy a szervezetek által létrehozott és fenntartott, több alkalmazásból származó információkat a SAS által kifejlesztett, következetes és átlátható adatstruktúrába integrálják.
- 7Teradata Database
A Teradata Database számítógépes program a Terata Corporation nevű szoftver által kifejlesztett, adatbázisok létrehozására, frissítésére és kezelésére szolgáló eszköz.
- adatelemzés
- számítástudomány
- statisztika
-
adatfeldolgozási módszereket alkalmaz
Vonatkozó adatok és információk összegyűjtése, feldolgozása és elemzése, adatok megfelelő tárolása és frissítése, valamint számadatok és adatok megjelenítése táblázatokkal és statisztikai diagramokkal.
-
adatfeldolgozási folyamatokat hoz létre
IKT eszközöket használ matematikai, algoritmikus vagy egyéb adatmanipulációs folyamatok alkalmazásához információ létrehozása céljából.
-
adatbázisokat használ
Szoftvereszközöket használ az adatok kezeléséhez és szervezéséhez strukturált környezetben, amely attribútumokból, táblázatokból és kapcsolatokból áll, a tárolt adatok lekérdezése és módosítása céljából.
-
számszerű adatokat kezel
Összegyűjti, feldolgozza és bemutatja a számszerű adatokat. Használja az adatok validálására, rendszerezésére és értelmezésére szolgáló megfelelő programokat és módszereket.
-
digitális adatokat és rendszereket tárol
Szoftvereszközöket használ adatoknak másolás és biztonsági másolat készítés révén történő archiválására az adatok sértetlenségének biztosítása és az adatvesztés megelőzése érdekében.
-
adattárház-eszközzel történő adatkezelési technikákat alkalmaz
Olyan modelleket és eszközöket alkalmaz, mint például az online analitikai feldolgozás (OLAP) és az online tranzakciófeldolgozás (OLTP), a forrásokból származó strukturált vagy nem strukturált adatok integrálásához, a történelmi és aktuális adatok központi értéktár létrehozása érdekében.
-
kutatási adatokat kezel
Kvalitatív és kvantitatív kutatási módszerekből származó tudományos adatokat állít elő és elemez. Az adatokat kutatási adatbázisokban tárolja és karbantartja. Támogatja a tudományos adatok újrafelhasználását, és ismeri a nyílt adatkezelési elveket.
-
adathalmazokat képez
Létrehoz egy új vagy már meglévő kapcsolódó adathalmazokból álló gyűjteményt, amely különálló elemekből áll, de egységként manipulálható.
-
adatokat kezel
Minden típusú adatforrást adminisztrál az életciklusuk során az adatok profilozásának, elemzésének, szabványosításának, azonosítás megoldásának, tisztításának, fejlesztésének és ellenőrzésének végrehajtása által. Biztosítja, hogy az adatok a célnak megfelelőek legyenek, speciális IKT eszközöket használva az adatminőségi kritériumok teljesítéséhez.
-
méretcsökkentést végez
Csökkenti az adatkészlet változóinak vagy jellemzőinek számát a gépi tanulási algoritmusokban olyan módszerekkel, mint a főkomponens-elemzés, a mátrix-faktorizáció, az autoencoder módszerek és mások.
-
adatfeldolgozó alkalmazásokat fejleszt
Személyre szabott szoftvert fejleszt az adatok feldolgozására a megfelelő számítógépes programozási nyelv kiválasztásával és használatával annak érdekében, hogy egy IKT-rendszer a bemenetre alapuló elvárt outputot adjon ki.
-
IKT adatarchitektúrát kezel
Felügyeli a szabályozásokat, és IKT-technikákat alkalmaz az információs rendszerek architektúrájának meghatározása, valamint a szervezeten belüli adatgyűjtés, -tárolás, -konszolidáció, -rendezés és -használat ellenőrzése érdekében.
-
tervezési adatbázis a felhőben
A felhőinfrastruktúra felhasználásával alkalmazza az adaptív, rugalmas, automatizált, lazán kapcsolt adatbázisok tervezési elveit. Arra törekszik, hogy elosztott adatbázis-kialakítás révén eltávolítsa az egyedi hibapontokat.
-
adatokat dolgoz fel
Beviszi az adatokat az adattároló és adat-visszanyerő rendszerbe az olyan folyamatok segítségével, mint a szkennelés, kézi bevitel vagy elektronikus adatátvitel a nagy mennyiségű adat feldolgozása érdekében.
Készség DNS
Munkahelyi személyiségi vonások és értékek, amelyek ezt a szerepet jellemzik
Nézze meg, hogy ez a szerep illeszkedik-e a karrier DNS-éhez
Végezze el az ingyenes karrier-DNS felmérést, hogy megtudja, hogyan illeszkedik aadatmérnökérdeklődési köréhez, munkastílusához és jövőbeli útjához. Kevesebb, mint 10 percen belül személyre szabott illeszkedési jelzést és ütemtervet kap a következő lépésekhez.
Keresés a folytatáshoz mobilonPath to become an adatmérnök
What it typically takes to qualify: education level, where it is a regulated profession, and where to study.
Alapdiploma
Real programmes leading to this occupation, by country.
Finnország 8
Insinööri (AMK)
Tradenomi (ylempi AMK)
Insinööri (ylempi AMK)
Tradenomi (ylempi AMK)
Insinööri (ylempi AMK)
Diplomi-insinööri
Diplomi-insinööri
Programmes only — this list does not include online courses.
Karrierutak és hasonló szerepek
Fedezze fel a tipikus karrierutakat, a kapcsolódó készségeket és a hasonló szerepeket a következő lépése megtervezéséhez.
Hol fér el aadatmérnök?
A hasonlósági pontszámok a készségek átfedésén alapulnak az ESCO adatokból.
Gyakran ismételt kérdések
- Milyen technológiákat érdemes elsajátítani adattömörnökként?
- Az adattömörnöki munkához elengedhetetlen a SQL, NoSQL adatbázisok ismerete, valamint a Hadoop, Spark, Kafka és más big data technológiák használatának ismerete. Fontos a felhőalapú megoldások (pl. AWS, Azure, Google Cloud) ismerete is.
- Milyen készségek szükségesek a sikeres adattömörnöki karrierhez?
- A technikai ismeretek mellett fontos a problémamegoldó készség, a rendszerszemlélet, a kommunikációs készség és a csapatmunkára való képesség. A precizitás és a részletességre való odafigyelés szintén elengedhetetlen.
- Lehetséges-e adattömörnökként freelance munkát vállalni?
- Igen, az adattömörnöki pozíciók egyre gyakrabban megtalálhatóak freelance formában is, különösen nagyobb projektekben vagy speciális szakértelemre van szükség esetén. Bár a legtöbb adattömörnök alkalmazotti pozícióban dolgozik, a freelance lehetőségek is egyre népszerűbbek.
- Adatmérnök — mennyit fizet az Egyesült Államokban?
- Évi 108 970 dollár a mediánban, 2025-05 állapot szerint. A tagállami mediánok 60 470 és 156 590 dollár között mozognak. Forrás: US Bureau of Labor Statistics. Az adat az Egyesült Államokra vonatkozik, és nem európai előrejelzés.