Šivač/šivačica
Leća uloge
Šivači šivaju dijelove odjevnih predmeta. Mogu popravljati i obnavljati odjeću ručno ili različitim šivaćim strojevima.
Šivači/šivačice rade na izradi različitih dijelova odjevnih predmeta, od jednostavnih potkapa do složenih haljina. Koriste ručne tehnike i različite šivaće strojeve za izradu novih odjevnih predmeta te za popravak i obnavljanje postojećih. U svakodnevnom radu važna je preciznost, pažnja i sposobnost čitanja i tumačenja uzoraka.
- • Izrada odjevnih predmeta prema uzorcima i tehničkim crtežima.
- • Popravak i modifikacija postojećih odjevnih predmeta (npr. skraćivanje hlača, zakrpavanje rupa, zamjena gumba).
- • Rad s različitim vrstama tkanina i materijala.
Gdje se traži ovo zanimanje
Prijavljeni manjak i višak radne snage, po godinama. Objavljuje se za skupine zanimanja, ne za pojedinačne nazive radnih mjesta.
Brojke obuhvaćaju Prerađivači/prerađivačice hrane, drva, proizvođači/proizvođačice odjeće i ostala obrtnička i srodna zanimanja — 115 zanimanja, uključujući ovo.
Manjak: Bugarska, Danska, Italija, Litva i još 4.
Najdulji manjak: Litva, 3 godine.
Odaberite područje na karti kako biste vidjeli njegove podatke.
O ovom izvoru›
Izvor: ELA/EURES, manjak i višak radne snage. Podaci se objavljuju na razini skupine zanimanja i obuhvaćaju Europu. Izdanja se razlikuju po ustroju priloga i po obuhvaćenim zemljama, pa razlika među godinama ne znači uvijek da se tržište rada promijenilo. Zemlje u sivoj nisu prijavljene, što nije isto što i uravnoteženost.
Što ove riječi znače
Četiri stvari koje ovaj odjeljak prikazuje
- Prijavljena potražnja
- Prijavljena potražnja pokazuje navode li poslodavci da im trebaju ljudi za ovo zanimanje — riječ je o procjeni koju objavljuje nacionalno tijelo ili tijelo EU-a, a ne o brojčanom podatku.
- U kojem smjeru ide
- U kojem smjeru ide pokazuje u kojem se smjeru očekuje da će se zaposlenost u ovom zanimanju kretati tijekom sljedećih godina, na temelju službene projekcije.
- Slobodna mjesta
- Slobodna mjesta pokazuju koliko se otprilike otvara radnih mjesta — zbog rasta i zbog ljudi koji napuštaju to zanimanje.
- Uobičajena plaća
- Uobičajena plaća pokazuje koliko ljudi u ovom zanimanju obično zarađuju ondje gdje izvor objavljuje taj podatak. Ako je podatak prazan, to ne znači da se posao ne plaća; znači da ga nitko ne objavljuje za to mjesto.
Mjera se izostavlja kada je nitko ne objavljuje za to mjesto, umjesto da se prikaže kao nula.
Na koju stranu tržište naginje
- U vašu korist
- Više slobodnih mjesta nego tražitelja — poslodavci se natječu za kandidate.
- Uravnoteženo
- Slobodna mjesta i tražitelji približno su izjednačeni.
- Konkurentno
- Više tražitelja nego slobodnih mjesta — očekujte konkurenciju.
- Proturječni podaci
- Izvori se ne slažu ili u istoj skupini zanimanja negdje nedostaje ljudi, a drugdje ih je višak.
Svaki izvor rezultat svrstava u jednu od ove četiri kategorije: U vašu korist, Uravnoteženo, Konkurentno ili Proturječni podaci, pa trebate naučiti samo jedan skup naziva. Razlikuju se dokazi koji stoje iza toga, a oni su navedeni ispod svake kategorije — izmjereni omjer slobodnih mjesta i tražitelja posla ili procjena koju objavljuje nacionalno tijelo.
Kako se ovo zanimanje uspoređuje s drugim zanimanjima u istoj zemlji
- Snažna
- Među najjačima u državi that country
- Dobra
- Jače od većine zanimanja u državi that country
- Mješovita
- Otprilike uobičajeno za državu that country
- Slaba
- Slabije od većine zanimanja u državi that country
Ovo je poredak unutar jedne zemlje, a ne ocjena koju možete uspoređivati preko granica — registri na kojima se podaci temelje u dvjema zemljama obuhvaćaju različite ljude, pa isti broj u svakoj zemlji znači nešto drugo. Zato se zanimanje može ubrajati među najjača u zemlji, a ipak biti označeno kao Konkurentno: predvodi područje na tržištu koje je u cjelini pretrpano.
Odakle dolaze ovi podaci
Svaki podatak objavljuje nacionalni statistički ured, javna služba za zapošljavanje ili tijelo EU-a, a na svakoj je kartici naveden izvor i razdoblje na koje se podatak odnosi. U nekim se mjestima podaci prikupljaju mjesečno, a u drugima se procjenjuju jednom ili dvaput godišnje, pa dva mjesta na istoj karti mogu opisivati različite trenutke — datum je uvijek naveden.
Ništa od ovoga ne predviđa izglede pojedinca. Opisuje tržište.
Prijavljena potražnja · Uobičajena plaća · U kojem smjeru ide (Hrvatska, Slovenija, Austrija, Njemačka, Italija, Irska)
| Prijavljena potražnja | Uobičajena plaća | U kojem smjeru ide | |
|---|---|---|---|
| Hrvatska | Nije prijavljeno | — | −5,5% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Slovenija | Prijavljen manjak ELA/EURES 2025 * | — | −10,5% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Austrija | Prijavljen višak ELA/EURES 2025 * | — | −29,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Njemačka | Prijavljen manjak ELA/EURES 2025 * | — | −16,4% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Italija | Prijavljen manjak ELA/EURES 2025 * | — | −12,2% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Irska | Nije prijavljeno | — | +7,9% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
* Objavljuje se za skupine zanimanja, ne za pojedinačne nazive radnih mjesta.
Pružate li karijerno savjetovanje učenicima, klijentima ili zaposlenicima? Upotrijebite ove podatke o zanimanju u svojoj organizaciji.
Budućnost za šivač/šivačica
The outlook for šivač/šivačica reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.
Kako se računaju ovi rezultati?
Indeks otpornosti (0–100) procjenjuje koliko je ovo zanimanje strukturalno zaštićeno od automatizacije i AI ometanja, temeljen na analizi na razini zadataka. Viši rezultati znače više zadataka koji zahtijevaju ljudsku prosudbu. AI izloženost prikazuje procijenjeni postotak radnih sati koje bi trenutačne AI mogućnosti mogle zahvatiti. Ovo su strukturalni pokazatelji izvedeni iz modela, ne predviđanja o individualnoj sigurnosti posla.
Kako bi se šivač/šivačica mogao promijeniti kako usvajanje umjetne inteligencije raste?
Ova će se uloga vjerojatno postupno mijenjati, pri čemu će AI podržavati odabrane zadatke, a ne zamijeniti cijelo zanimanje.
Ilustrativni scenarij na temelju automatizacije zadataka — nije prognoza. Vrijednosti se zaokružuju što gledate dalje unaprijed.
Ova će se uloga vjerojatno postupno mijenjati, pri čemu će AI podržavati odabrane zadatke, a ne zamijeniti cijelo zanimanje.
Ilustrativni scenarij na temelju automatizacije zadataka — nije prognoza. Vrijednosti se zaokružuju što gledate dalje unaprijed.
Procjena na temelju modela. Koristite ga kao signal za planiranje, a ne jamstvo.
Usporedite ovo sa svojim profilom
Kako AI može promijeniti ovu ulogu
Deterministička interpretacija trenutnih signala uloga na temelju modela — nije jamstvo zamjene.
Što još ovisi o ljudima
Većina zadataka ovdje podržana je umjetnom inteligencijom, a nije isključivo ljudska.
Gdje AI može postati kopilot
- razlikovati dodatke
- razlikovati tkanine
- proizvoditi odjeću
Zadaci koji su najviše izloženi automatizaciji
Nijedan zadatak ovdje još nije visoko automatiziran.
Vitalni znakovi i AI vektori
Vektori izloženosti umjetnoj inteligenciji
0-100%Izloženost fizičkoj automatizaciji, robotici i pomicanju zadataka vođenom senzorima
Izloženost AI-podržanoj analizi, prepoznavanju uzoraka i zadacima prediktivnog modeliranja
Izloženost generiranju sadržaja, kreativnom povećanju i alatima velikih jezičnih modela
Izloženost automatizaciji toka rada, softveru za podršku odlučivanju i digitalizaciji procesa
Tehnički detalji
NexFuture v3.0 procjenjuje izloženost automatizaciji izravno iz ESCO-ovih ključnih skupina vještina, ponderiranu masom vještina i kalibriranu prema stručnim sidrima. Rezultati su vjerojatnosne procjene, ne jamstva. Za potpune pojedinosti pogledajte NexFuture metodološku bijelu knjigu.
Mjeri izloženost automatizaciji. Ne mjeri plaću, potražnju ni koliko poslova postoji u vašoj blizini.
Što ljudi u ovoj ulozi obično rade
Napredna proizvodnja
Tipičan dan kao šivač/šivačica
09 09:00 · jutro prepravljati odjeću
10 10:30 · Sredina jutra proizvoditi odjeću
12 12:00 · podne razlikovati dodatke
14 14:00 · poslijepodne razlikovati tkanine
15 15:30 · Kasno popodne rukovati strojevima za proizvodnju odjeće
17 17:00 · Zaključak šivati tekstilne predmete
Redoslijed zadataka je ilustrativan. Pojedini dani variraju.
Što vam je potrebno za ovaj posao
Vještine, znanja i alati koje ova uloga zahtijeva — te osobine i nagrade koje s njom dolaze.
-
proizvoditi odjeću
Proizvoditi masovno ili po narudžbi odjeću različitih vrsta, sastavljati i spajati komponente odjeće s pomoću postupaka kao što su šivanje, lijepljenje, spajanje. Sastavljati dijelove odjeće kao što su ovratnici, rukavi, prednji gornji dijelovi, stražnji gornji dijelovi, džepovi upotrebom očica ili šavova.
-
šivati tekstilne predmete
Šivati različite proizvode koji se temelje na tekstilu i odjevnim predmetima. Kombinirati dobru koordinaciju ruku i očiju, spretnost ruku te tjelesnu i psihičku izdržljivost.
-
prepravljati odjeću
Prepravljati odjeću tako da se popravi ili prilagodi u skladu sa specifikacijama klijenata/proizvoda. Izvoditi prepravke rukom ili opremom.
-
ukrašavati tekstilne predmete
Ukrašavati odjeću i izrađene tekstilne predmete ručno ili upotrebom strojeva. Ukrašavati tekstilne predmete ukrasima, pletenima konopcima, zlatnom pređom, gajtanima, nakitom i kristalima.
-
rukovati strojevima za proizvodnju odjeće
Rukovati i pratiti strojeve kojima se izrađuju razni odjevni predmeti. Rukovati i pratiti strojeve kojima se tkanina presavija u izmjerenu dužinu i mjeri veličina komada.
-
šivati dijelove tkanine
Upravljati osnovnim ili specijaliziranim šivaćim strojevima, neovisno o tome jesu li kućanski ili industrijski, šivanje dijelova tkanine, vinila ili kože s ciljem proizvodnje ili popravljanja odjevnih komada, brinući se da su niti odabrane u skladu sa specifikacijama.
-
razlikovati dodatke
Razlikovati dodatke kako bi se utvrdile razlike među njima. Ocjenjivati dodatke na temelju njihovih svojstava i njihove primjene u proizvodnji odjeće.
-
razlikovati tkanine
Razlikovati tkanine kako bi se odredile razlike među njima. Ocjenjivati tkanine na temelju njihovih svojstava i primjene u proizvodnji odjeće.
bušenje rupica za dugmad
Metode bušenja rupica za dugmad upotrebom specijaliziranih strojeva za bušenje rupica za dugmad u svrhu izrade rupica za dugmad za odjeću.
proizvodnja gotovih predmeta od tekstila
Postupci u proizvodnji odjeće i gotovih predmeta od tekstila. Različite tehnologije i strojevi uključeni u postupke u proizvodnji.
proizvodnja odjeće
Postupci koji se upotrebljavaju za izradu odjeće i različite tehnologije i strojevi koji su uključeni u postupke u proizvodnji.
tehnologija za proizvodnju odjeće
Tradicionalne i napredne tehnologije za proizvodnju odjeće. Tehnologije, uključujući procese, strojeve itd. za sastavljanje i oblikovanje zahtjeva u vezi s krojevima, doprinos određivanju troškova proizvoda te izvršavanje slijeda sklapanja i ispunjenja kriterija osiguravanja kvalitete.
Šivač: kako steći kvalifikacije i gdje studirati
Što je obično potrebno za kvalifikaciju: razina obrazovanja, gdje je to regulirana profesija i gdje studirati.
Više srednje obrazovanje
487 studijskih programa u zemljama kojih ukupno ima 27 poučava temeljnim vještinama ovog zanimanja. Uz to 105 kratkih tečajeva koji razvijaju po jednu vještinu.
Putovi rasta i slične uloge
Istražite tipične putove napredovanja u karijeri, srodne vještine i slične uloge kako biste planirali svoj sljedeći prijelaz.
Gdje se uklapa šivač/šivačica?
Rezultati sličnosti temeljeni na preklapanju vještina iz ESCO podataka.
Za organizacije
Podaci na ovoj stranici u službi su vaših učenika, klijenata i zaposlenika.
Često postavljana pitanja
Koje su najvažnije vještine za uspješnog šivača/šivačicu?
Mogu li se šivači/šivačice zaposliti kao samostalni obrtnici?
Koji su najčešći radni uvjeti za šivača/šivačicu?
Šivač/Šivačica — postoji li manjak u Europi?
Šivač/Šivačica — kolika je plaća u Sjedinjenim Državama?
Izvori: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Podaci ažurirani 19. listopada 2026. O našim podacima