Profesionalni profil

Izrađivač/izrađivačica računalnih šablona za odjeću

Brz pregled

Izrađivači računalnih šablona za odjeću osmišljavaju, prilagođavaju i mijenjaju krojeve za sve vrste odjevnih predmeta pomoću CAD sustava kao sučelja za digitalni tisak, rezanje i sastavljanje, uz uzimanje u obzir tehničkih zahtjeva u pogledu kvalitete, mogućnosti proizvodnje i procjene troškova.

Tržište rada
Manjak u zemlji Litva i još 4 zemlje
ELA/EURES 2025
Industrija
Umjetnost, zabava i dizajn
Obrazovanje
Više srednje obrazovanje
44%
Otpornost Rezultat · 2026 (Što više, to bolje)
Više srednje obrazovanje 45% AI izloženost · 2026
Tržište rada

Gdje se traži ovo zanimanje

Prijavljeni manjak i višak radne snage, po godinama. Objavljuje se za skupine zanimanja, ne za pojedinačne nazive radnih mjesta.

Brojke obuhvaćaju Prerađivači/prerađivačice hrane, drva, proizvođači/proizvođačice odjeće i ostala obrtnička i srodna zanimanja — 115 zanimanja, uključujući ovo.

5 od 9 s manjkom20259 od 27 raste705kradna mjesta do 2035.

Manjak: Bugarska, Italija, Litva, Portugal i još 1.

Najdulji manjak: Litva, 3 godine.

Odaberite područje na karti kako biste vidjeli njegove podatke.

O ovom izvoru›

Izvor: ELA/EURES, manjak i višak radne snage. Podaci se objavljuju na razini skupine zanimanja i obuhvaćaju Europu. Izdanja se razlikuju po ustroju priloga i po obuhvaćenim zemljama, pa razlika među godinama ne znači uvijek da se tržište rada promijenilo. Zemlje u sivoj nisu prijavljene, što nije isto što i uravnoteženost.

Što ove riječi znače

Četiri stvari koje ovaj odjeljak prikazuje

Prijavljena potražnja
Prijavljena potražnja pokazuje navode li poslodavci da im trebaju ljudi za ovo zanimanje — riječ je o procjeni koju objavljuje nacionalno tijelo ili tijelo EU-a, a ne o brojčanom podatku.
U kojem smjeru ide
U kojem smjeru ide pokazuje u kojem se smjeru očekuje da će se zaposlenost u ovom zanimanju kretati tijekom sljedećih godina, na temelju službene projekcije.
Slobodna mjesta
Slobodna mjesta pokazuju koliko se otprilike otvara radnih mjesta — zbog rasta i zbog ljudi koji napuštaju to zanimanje.
Uobičajena plaća
Uobičajena plaća pokazuje koliko ljudi u ovom zanimanju obično zarađuju ondje gdje izvor objavljuje taj podatak. Ako je podatak prazan, to ne znači da se posao ne plaća; znači da ga nitko ne objavljuje za to mjesto.

Mjera se izostavlja kada je nitko ne objavljuje za to mjesto, umjesto da se prikaže kao nula.

Na koju stranu tržište naginje

U vašu korist
Više slobodnih mjesta nego tražitelja — poslodavci se natječu za kandidate.
Uravnoteženo
Slobodna mjesta i tražitelji približno su izjednačeni.
Konkurentno
Više tražitelja nego slobodnih mjesta — očekujte konkurenciju.
Proturječni podaci
Izvori se ne slažu ili u istoj skupini zanimanja negdje nedostaje ljudi, a drugdje ih je višak.

Svaki izvor rezultat svrstava u jednu od ove četiri kategorije: U vašu korist, Uravnoteženo, Konkurentno ili Proturječni podaci, pa trebate naučiti samo jedan skup naziva. Razlikuju se dokazi koji stoje iza toga, a oni su navedeni ispod svake kategorije — izmjereni omjer slobodnih mjesta i tražitelja posla ili procjena koju objavljuje nacionalno tijelo.

Kako se ovo zanimanje uspoređuje s drugim zanimanjima u istoj zemlji

Snažna
Među najjačima u državi that country
Dobra
Jače od većine zanimanja u državi that country
Mješovita
Otprilike uobičajeno za državu that country
Slaba
Slabije od većine zanimanja u državi that country

Ovo je poredak unutar jedne zemlje, a ne ocjena koju možete uspoređivati preko granica — registri na kojima se podaci temelje u dvjema zemljama obuhvaćaju različite ljude, pa isti broj u svakoj zemlji znači nešto drugo. Zato se zanimanje može ubrajati među najjača u zemlji, a ipak biti označeno kao Konkurentno: predvodi područje na tržištu koje je u cjelini pretrpano.

Odakle dolaze ovi podaci

Svaki podatak objavljuje nacionalni statistički ured, javna služba za zapošljavanje ili tijelo EU-a, a na svakoj je kartici naveden izvor i razdoblje na koje se podatak odnosi. U nekim se mjestima podaci prikupljaju mjesečno, a u drugima se procjenjuju jednom ili dvaput godišnje, pa dva mjesta na istoj karti mogu opisivati različite trenutke — datum je uvijek naveden.

Ništa od ovoga ne predviđa izglede pojedinca. Opisuje tržište.

Prijavljena potražnja · Uobičajena plaća · U kojem smjeru ide (Hrvatska, Slovenija, Austrija, Njemačka, Italija, Irska)
Prijavljena potražnja · Uobičajena plaća · U kojem smjeru ide
Prijavljena potražnja Uobičajena plaća U kojem smjeru ide
Hrvatska Nije prijavljeno — −5,5% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Slovenija Prijavljen manjak ELA/EURES 2025 * — −10,5% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Austrija Prijavljen višak ELA/EURES 2025 * — −29,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Njemačka Nije prijavljeno — −16,4% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Italija Prijavljen manjak ELA/EURES 2025 * — −12,2% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Irska Nije prijavljeno — +7,9% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Objavljuje se za skupine zanimanja, ne za pojedinačne nazive radnih mjesta.

Pružate li karijerno savjetovanje učenicima, klijentima ili zaposlenicima? Upotrijebite ove podatke o zanimanju u svojoj organizaciji.

NexFuture™

Budućnost za izrađivač/izrađivačica računalnih šablona za odjeću

The outlook for izrađivač/izrađivačica računalnih šablona za odjeću reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Kako se računaju ovi rezultati?

Indeks otpornosti (0–100) procjenjuje koliko je ovo zanimanje strukturalno zaštićeno od automatizacije i AI ometanja, temeljen na analizi na razini zadataka. Viši rezultati znače više zadataka koji zahtijevaju ljudsku prosudbu. AI izloženost prikazuje procijenjeni postotak radnih sati koje bi trenutačne AI mogućnosti mogle zahvatiti. Ovo su strukturalni pokazatelji izvedeni iz modela, ne predviđanja o individualnoj sigurnosti posla.

Igraj budućnost
Kako bi se izrađivač/izrađivačica računalnih šablona za odjeću mogao promijeniti kako usvajanje umjetne inteligencije raste?

Ova će se uloga vjerojatno postupno mijenjati, pri čemu će AI podržavati odabrane zadatke, a ne zamijeniti cijelo zanimanje.

Značajna transformacija na razini zadataka procjenjuje se za 13 godina (oko 2039) prema odabranom scenariju „Očekivano“.
~40%
Otpornost
Rizik automatizacije
EXP~45%
Ljudski rub
MOAT~45%

Ilustrativni scenarij na temelju automatizacije zadataka — nije prognoza. Vrijednosti se zaokružuju što gledate dalje unaprijed.

2026
2033
2044
Brzina usvajanja umjetne inteligencije:

Procjena na temelju modela. Koristite ga kao signal za planiranje, a ne jamstvo.

Kako AI može promijeniti ovu ulogu

Deterministička interpretacija trenutnih signala uloga na temelju modela — nije jamstvo zamjene.

44% U ljudskom vlasništvu

Što još ovisi o ljudima

  • pratiti tehnološki paket
  • razvijati proizvodne korake
Ljudska prednost Da biste ostali ispred u ovoj ulozi, fokusirajte se na izrada prototipa u industriji odjeće i CAD softver za proizvodnju odjeće. Ove vještine usmjerene na čovjeka najteže je AI replicirati u sljedećih 20 godina.
14% Asist

Gdje AI može postati kopilot

  • razlikovati dodatke
  • analizirati skenirane podatke o tijelu
  • razlikovati tkanine
45% Automatizirati

Zadaci koji su najviše izloženi automatizaciji

  • izračunavati količinu sirovina koje treba kupiti
  • sastaviti popis materijala
  • načiniti okvirnu specifikaciju projekta
Detaljna analiza

Vitalni znakovi i AI vektori

Vektori izloženosti umjetnoj inteligenciji

0-100%
AI / strojno učenje 14%

Izloženost AI-podržanoj analizi, prepoznavanju uzoraka i zadacima prediktivnog modeliranja

Generativna AI 10%

Izloženost generiranju sadržaja, kreativnom povećanju i alatima velikih jezičnih modela

Robotska i fizička automatizacija 5%

Izloženost fizičkoj automatizaciji, robotici i pomicanju zadataka vođenom senzorima

Kognitivni softver 0%

Izloženost automatizaciji toka rada, softveru za podršku odlučivanju i digitalizaciji procesa

Tehnički detalji
Metodologija: NexFuture v3.0 Izvori: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Ažurirano: lis 2026.

NexFuture v3.0 procjenjuje izloženost automatizaciji izravno iz ESCO-ovih ključnih skupina vještina, ponderiranu masom vještina i kalibriranu prema stručnim sidrima. Rezultati su vjerojatnosne procjene, ne jamstva. Za potpune pojedinosti pogledajte NexFuture metodološku bijelu knjigu.

Mjeri izloženost automatizaciji. Ne mjeri plaću, potražnju ni koliko poslova postoji u vašoj blizini.

Dan u životu

Što ljudi u ovoj ulozi obično rade

Umjetnost, zabava i dizajn

Dan u životu

Tipičan dan kao izrađivač/izrađivačica računalnih šablona za odjeću

09
09:00 · jutro
popravljati uzorke
Popravljati i prerađivati različite oblike predložaka i uzoraka u postupcima u proizvodnji.
10
10:30 · Sredina jutra
razvijati proizvodne korake
Razvijati proizvodne korake projektiranog proizvoda. To odgovara nizu mehaničkih ili ručnih operacija uključenih u proizvodni postupak izrađenog proizvoda.
12
12:00 · podne
analizirati skenirane podatke o tijelu
Analizirati 3D skenirane podatke za izradu prototipova, avatara, radi izrade dijagrama veličine, izmjene, preinačenja i manipulacije kroja odjeće te radi testiranja prikladnosti.
14
14:00 · poslijepodne
crtati crteže za proizvodnju tekstilnih predmeta uporabom softvera
Crtati crteže za proizvodnju tekstila ili odjeće uporabom softvera. Stvarati vizualizacije motiva, krojeva ili proizvoda koji će se proizvoditi.
15
15:30 · Kasno popodne
definirati specifikacije za odjeću
Definirati specifikacije različitih odjevnih proizvoda i odabrati različite materijale za odjeću, dodatke, šavove, uzorke na tkanini i sadržaj etikete.
17
17:00 · Zaključak
izrađivati uzorke za odjeću
Izrađivati uzorke za odjeću s pomoću softvera za izradu uzoraka ili rukom iz nacrta koje su dali modni dizajneri ili iz zahtjeva proizvoda. Izrađivati uzorke za različite veličine, stilove i sastavne dijelove odjeće.

Redoslijed zadataka je ilustrativan. Pojedini dani variraju.

Vještine i znanja

Što vam je potrebno za ovaj posao

Vještine, znanja i alati koje ova uloga zahtijeva — te osobine i nagrade koje s njom dolaze.

Bitne vještine
vrednovanje sustava, programa, opreme i proizvoda
  • razlikovati dodatke

    Razlikovati dodatke kako bi se utvrdile razlike među njima. Ocjenjivati dodatke na temelju njihovih svojstava i njihove primjene u proizvodnji odjeće.

  • razlikovati tkanine

    Razlikovati tkanine kako bi se odredile razlike među njima. Ocjenjivati tkanine na temelju njihovih svojstava i primjene u proizvodnji odjeće.

izrađivanje uzoraka i predložaka
  • izrađivati uzorke za odjeću

    Izrađivati uzorke za odjeću s pomoću softvera za izradu uzoraka ili rukom iz nacrta koje su dali modni dizajneri ili iz zahtjeva proizvoda. Izrađivati uzorke za različite veličine, stilove i sastavne dijelove odjeće.

  • popravljati uzorke

    Popravljati i prerađivati različite oblike predložaka i uzoraka u postupcima u proizvodnji.

praćenje kvalitete robe
  • pregledavati proizvedene odjevne predmete

    Pregledavati i ispitivati proizvode, dijelove i materijale u pogledu usklađenosti sa specifikacijama i standardima. Odbacivati ili odbijati one koji ne ispunjavaju specifikacije.

  • pregledavati uzorke odjeće

    Pregledavati uzorke odjeće; mijenjati dizajne uzoraka odjeće.

dizajniranje sustava i proizvoda
  • razvijati nove proizvode

    Razvijati i stvarati nove proizvode i ideje za proizvode na temelju istraživanja tržišta o trendovima i nišama.

  • razvijati dizajn proizvoda

    Konvertirati tržišne zahtjeve u dizajn i razvoj proizvoda.

stvaranje vizualnih zaslona i ukrasa
  • izrađivati tehničke nacrte modnih odjevnih predmeta

    Izrađivati tehničke crteže odjeće, kožne galanterije i obuće, uključujući tehničke te inženjerske crteže. Koristiti ih za komuniciranje ili prenošenje projektnih ideja i pojedinosti proizvodnje izrađivačima uzoraka, tehnolozima, alatničarima i proizvođačima opreme ili drugim operatorima strojeva za uzorkovanje i proizvodnju.

  • pripremati prototipe za proizvodnju

    Pripremati rane modele ili prototipove za ispitivanje koncepata i mogućnosti replikacije. Izraditi prototipove za procjenu ispitivanja prije proizvodnje.

pisanje stručnih ili akademskih tekstova
  • načiniti okvirnu specifikaciju projekta

    Navesti specifikacije projekta kao što su materijali i dijelovi koji će se upotrebljavate te procjena troškova.

  • definirati specifikacije za odjeću

    Definirati specifikacije različitih odjevnih proizvoda i odabrati različite materijale za odjeću, dodatke, šavove, uzorke na tkanini i sadržaj etikete.

obavljanje izračuna
  • izračunavati količinu sirovina koje treba kupiti

    Procjenjivati odgovarajuće količine sirovina koje treba kupiti i koje moraju ispuniti ciljeve proizvodnje na temelju izgleda i predviđanja.

analiziranje i vrednovanje informacija i podataka
  • analizirati skenirane podatke o tijelu

    Analizirati 3D skenirane podatke za izradu prototipova, avatara, radi izrade dijagrama veličine, izmjene, preinačenja i manipulacije kroja odjeće te radi testiranja prikladnosti.

razvrstavanje materijala ili proizvoda
  • ocjenjivati uzorke odjeće

    Ocjenjivanje uzoraka s pomoću postupaka promjene veličine početnih uzoraka kako bi se stvorio gnijezdo uzoraka koje odgovara različitim tipovima i veličinama tijela.

upravljanje informacijama
  • sastaviti popis materijala

    Sastavljati popis materijala, komponenata i sklopova te količina potrebnih za proizvodnju određenog proizvoda.

Područja znanja & Softver i tehnologije
Područja znanja
  • CAD softver za proizvodnju odjeće

    Softveri za računalno potpomognuti dizajn za proizvodnju odjeće koji omogućuju izradu dvodimenzionalnih ili trodimenzionalnih crteža.

  • glosar odjeće za komercijalnu uporabu

    Glosar koji se koristi u odjevnoj industriji za upućivanje na različite tkanine, materijale i tehnike te se primjenjuje u lancu opskrbe.

  • proizvodnja odjeće

    Postupci koji se upotrebljavaju za izradu odjeće i različite tehnologije i strojevi koji su uključeni u postupke u proizvodnji.

  • standardni sustavi određivanja veličina za odjeću

    Standardni sustavi određivanja veličina za odjeću koje su razvile različite zemlje. Razlike među sustavima i standardima različitih zemalja, razvoj sustava u skladu s razvojem oblika ljudskog tijela i njihova upotreba u industriji odjeće.

  • tehnologije za 3D skeniranje tijela

    Načela i upotreba tehnologija za 3D skeniranje tijela koje se upotrebljavaju za bilježenje veličine i oblika ljudskog tijela.

  • vrste tekstilnih vlakana

    Vrste tekstilnih vlakana, prirodna kao što su vuna i konoplja, i umjetna ili sintetička vlakna.

  • istraživanje i razvoj u tekstilnoj industriji

    Razvoj novih koncepata primjenom znanstvenih i drugih metoda primijenjenog istraživanja.

  • svojstva tekstilnih materijala

    Značajke i svojstva različitih tekstilnih materijala i tkanina. To uključuje čvrstoću, prilagodljivost, elastičnost, mekoću, trajnost, toplinsku izolaciju, težinu, upijanje vode/otpornost na vodu, mogućnost bojenja i otpornost na kemikalije. Nadalje, utjecaj kemijskog sastava, molekularne strukture pređe i svojstava vlakana te strukture tkanine na fizikalna svojstva tekstilnih tkanina; različite vrste vlakana; materijali koji se upotrebljavaju u različitim postupcima i učinak na materijale tijekom njihove prerade.

Međusektorske vještine
  • kružno gospodarstvo
  • vrste tkanine
Softver i tehnologije
Adobe IllustratorAdobe InDesignAdobe Creative Cloud softwareGerber Technology AccuMarkPatternMaker
Ključne osobine koje su vam potrebne
Priznanje Pouzdanost Integritet Prilagodljivost/Fleksibilnost Postignuće Suradnja Otpornost na stres Inovacija Postignuće/Napori Raznolikost Samokontrola Analitičko razmišljanje Neovisnost Vođstvo Briga za druge Socijalna orijentacija
Ključne nagrade koje možete očekivati
PostignućeUvjeti radaPriznanjeOdnosiPodrškaNeovisnost
Kako se kvalificirati

Izrađivač/izrađivačica računalnih šablona za odjeću: kako steći kvalifikacije i gdje studirati

Što je obično potrebno za kvalifikaciju: razina obrazovanja, gdje je to regulirana profesija i gdje studirati.

Napredovanje u karijeri

Putovi rasta i slične uloge

Istražite tipične putove napredovanja u karijeri, srodne vještine i slične uloge kako biste planirali svoj sljedeći prijelaz.

Za organizacije

Podaci na ovoj stranici u službi su vaših učenika, klijenata i zaposlenika.

Uobičajena pitanja

Često postavljana pitanja

Koje CAD softverske aplikacije su najčešće korištene u ovom poslu?
Najčešće korištene CAD aplikacije uključuju Gerber Accumark, Lectra Modaris, Optitex PDS i druge specijalizirane softvere za izradu šablona za odjeću. Poznavanje barem jedne od ovih aplikacija je ključno za uspjeh u ovom poslu.
Kako se osigurava točnost šablona?
Točnost se osigurava kroz pažljivo mjerenje i provjeru dimenzija, simulacije krojeva na virtualnim figurama, te kroz suradnju s tehnolozima i krojačicama/krojačima koji provjeravaju prototipe odjeće izrađene prema šablonama.
Koji su najvažniji atributi za uspjeh u ulozi izraditelja/izraditeljice računalnih šablona za odjeću?
Preciznost, pažljivost, razumijevanje tehnologije proizvodnje odjeće, sposobnost rada u timu, te kreativnost u optimizaciji šablona za različite materijale i tehnike su ključni atributi za uspjeh u ovom poslu.
Izrađivač/Izrađivačica Računalnih Šablona Za Odjeću — kolika je plaća u Sjedinjenim Državama?
67.670 dolara godišnje prema medijanu, na dan 2025-05. Medijani saveznih država kreću se od 33.790 do 101.230 dolara. Izvor: US Bureau of Labor Statistics. Podatak se odnosi na Sjedinjene Države i nije projekcija za Europu.

Izvori: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Podaci ažurirani 19. listopada 2026. O našim podacima