Profesionalni profil

Znanstvenik/znanstvenica u području biomedicine

Brz pregled

Djelatnici u području biomedicinskih znanosti provode napredna translacijska istraživanja u području biomedicinskih laboratorijskih znanosti, educiraju stručnjake u okviru vlastite struke ili druge stručnjake te djeluju kao konzultanti u tom području.

Tržište rada
Manjak u zemlji Belgija i još 8 zemalja
ELA/EURES 2025
Regulirana profesija
5 država
EQF 4–7
Industrija
Zdravstvo i ljudske usluge
Obrazovanje
Preddiplomski sveučilišni studij
66%
Otpornost Rezultat · 2026 (Što više, to bolje)
Preddiplomski sveučilišni studij 18% AI izloženost · 2026
Tržište rada

Gdje se traži ovo zanimanje

Prijavljeni manjak i višak radne snage, po godinama. Objavljuje se za skupine zanimanja, ne za pojedinačne nazive radnih mjesta.

Brojke obuhvaćaju Zdravstveni stručnjaci/zdravstvene stručnjakinje — 68 zanimanja, uključujući ovo.

10 od 11 s manjkom20251 od 10 regulirano22 od 30 raste2.9Mradna mjesta do 2035.

Manjak: Austrija, Belgija, Bugarska, Estonija i još 6.

Najdulji manjak: Belgija, 3 godine.

Ondje gdje je zanimanje regulirano, vaša bi kvalifikacija morala biti službeno priznata prije nego što ga možete obavljati.

Odaberite područje na karti kako biste vidjeli njegove podatke.

O ovom izvoru›

Izvor: ELA/EURES, manjak i višak radne snage. Podaci se objavljuju na razini skupine zanimanja i obuhvaćaju Europu. Izdanja se razlikuju po ustroju priloga i po obuhvaćenim zemljama, pa razlika među godinama ne znači uvijek da se tržište rada promijenilo. Zemlje u sivoj nisu prijavljene, što nije isto što i uravnoteženost.

Što ove riječi znače

Četiri stvari koje ovaj odjeljak prikazuje

Prijavljena potražnja
Prijavljena potražnja pokazuje navode li poslodavci da im trebaju ljudi za ovo zanimanje — riječ je o procjeni koju objavljuje nacionalno tijelo ili tijelo EU-a, a ne o brojčanom podatku.
U kojem smjeru ide
U kojem smjeru ide pokazuje u kojem se smjeru očekuje da će se zaposlenost u ovom zanimanju kretati tijekom sljedećih godina, na temelju službene projekcije.
Slobodna mjesta
Slobodna mjesta pokazuju koliko se otprilike otvara radnih mjesta — zbog rasta i zbog ljudi koji napuštaju to zanimanje.
Uobičajena plaća
Uobičajena plaća pokazuje koliko ljudi u ovom zanimanju obično zarađuju ondje gdje izvor objavljuje taj podatak. Ako je podatak prazan, to ne znači da se posao ne plaća; znači da ga nitko ne objavljuje za to mjesto.

Mjera se izostavlja kada je nitko ne objavljuje za to mjesto, umjesto da se prikaže kao nula.

Na koju stranu tržište naginje

U vašu korist
Više slobodnih mjesta nego tražitelja — poslodavci se natječu za kandidate.
Uravnoteženo
Slobodna mjesta i tražitelji približno su izjednačeni.
Konkurentno
Više tražitelja nego slobodnih mjesta — očekujte konkurenciju.
Proturječni podaci
Izvori se ne slažu ili u istoj skupini zanimanja negdje nedostaje ljudi, a drugdje ih je višak.

Svaki izvor rezultat svrstava u jednu od ove četiri kategorije: U vašu korist, Uravnoteženo, Konkurentno ili Proturječni podaci, pa trebate naučiti samo jedan skup naziva. Razlikuju se dokazi koji stoje iza toga, a oni su navedeni ispod svake kategorije — izmjereni omjer slobodnih mjesta i tražitelja posla ili procjena koju objavljuje nacionalno tijelo.

Kako se ovo zanimanje uspoređuje s drugim zanimanjima u istoj zemlji

Snažna
Među najjačima u državi that country
Dobra
Jače od većine zanimanja u državi that country
Mješovita
Otprilike uobičajeno za državu that country
Slaba
Slabije od većine zanimanja u državi that country

Ovo je poredak unutar jedne zemlje, a ne ocjena koju možete uspoređivati preko granica — registri na kojima se podaci temelje u dvjema zemljama obuhvaćaju različite ljude, pa isti broj u svakoj zemlji znači nešto drugo. Zato se zanimanje može ubrajati među najjača u zemlji, a ipak biti označeno kao Konkurentno: predvodi područje na tržištu koje je u cjelini pretrpano.

Odakle dolaze ovi podaci

Svaki podatak objavljuje nacionalni statistički ured, javna služba za zapošljavanje ili tijelo EU-a, a na svakoj je kartici naveden izvor i razdoblje na koje se podatak odnosi. U nekim se mjestima podaci prikupljaju mjesečno, a u drugima se procjenjuju jednom ili dvaput godišnje, pa dva mjesta na istoj karti mogu opisivati različite trenutke — datum je uvijek naveden.

Ništa od ovoga ne predviđa izglede pojedinca. Opisuje tržište.

Prijavljena potražnja · Uobičajena plaća · U kojem smjeru ide (Hrvatska, Slovenija, Austrija, Njemačka, Italija, Irska)
Prijavljena potražnja · Uobičajena plaća · U kojem smjeru ide
Prijavljena potražnja Uobičajena plaća U kojem smjeru ide
Hrvatska Nije prijavljeno — +35,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Slovenija Prijavljen manjak ELA/EURES 2025 * — +40,7% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Austrija Prijavljen manjak ELA/EURES 2025 * — +13,9% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Njemačka Prijavljen manjak ELA/EURES 2025 * — −10,9% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Italija Prijavljen manjak ELA/EURES 2022 * — −3,2% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Irska Nije prijavljeno — +16,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Objavljuje se za skupine zanimanja, ne za pojedinačne nazive radnih mjesta.

Pružate li karijerno savjetovanje učenicima, klijentima ili zaposlenicima? Upotrijebite ove podatke o zanimanju u svojoj organizaciji.

NexFuture™

Budućnost za znanstvenik/znanstvenica u području biomedicine

The outlook for znanstvenik/znanstvenica u području biomedicine reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Kako se računaju ovi rezultati?

Indeks otpornosti (0–100) procjenjuje koliko je ovo zanimanje strukturalno zaštićeno od automatizacije i AI ometanja, temeljen na analizi na razini zadataka. Viši rezultati znače više zadataka koji zahtijevaju ljudsku prosudbu. AI izloženost prikazuje procijenjeni postotak radnih sati koje bi trenutačne AI mogućnosti mogle zahvatiti. Ovo su strukturalni pokazatelji izvedeni iz modela, ne predviđanja o individualnoj sigurnosti posla.

Igraj budućnost
Kako bi se znanstvenik/znanstvenica u području biomedicine mogao promijeniti kako usvajanje umjetne inteligencije raste?

Ljudska prosudba, povjerenje i kontekst ostaju jaki zaštitnici ove uloge.

Značajna transformacija na razini zadataka procjenjuje se za 17 godina (oko 2043) prema odabranom scenariju „Očekivano“.
~65%
Otpornost
Rizik automatizacije
EXP~20%
Ljudski rub
MOAT~70%

Ilustrativni scenarij na temelju automatizacije zadataka — nije prognoza. Vrijednosti se zaokružuju što gledate dalje unaprijed.

2026
2035
2048
Brzina usvajanja umjetne inteligencije:

Procjena na temelju modela. Koristite ga kao signal za planiranje, a ne jamstvo.

Kako AI može promijeniti ovu ulogu

Deterministička interpretacija trenutnih signala uloga na temelju modela — nije jamstvo zamjene.

66% U ljudskom vlasništvu

Što još ovisi o ljudima

  • obavljati rekonstruktivne mikrokirurške zahvate
  • slijediti organizacijske smjernice
  • snositi odgovornost
Ljudska prednost Da biste ostali ispred u ovoj ulozi, fokusirajte se na analitičke metode u biomedicinskim znanostima i biosigurnost u biomedicinskom laboratoriju. Ove vještine usmjerene na čovjeka najteže je AI replicirati u sljedećih 20 godina.
14% Asist

Gdje AI može postati kopilot

  • potvrđivati rezultate biomedicinske analize
  • provoditi transkranijalnu magnetsku stimulaciju
  • istražiti zadanu tematiku
18% Automatizirati

Zadaci koji su najviše izloženi automatizaciji

  • pomagati pri izradi laboratorijske dokumentacije
  • evidentirati podatke iz biomedicinskih testova
Detaljna analiza

Vitalni znakovi i AI vektori

Vektori izloženosti umjetnoj inteligenciji

0-100%
AI / strojno učenje 14%

Izloženost AI-podržanoj analizi, prepoznavanju uzoraka i zadacima prediktivnog modeliranja

Generativna AI 4%

Izloženost generiranju sadržaja, kreativnom povećanju i alatima velikih jezičnih modela

Robotska i fizička automatizacija 0%

Izloženost fizičkoj automatizaciji, robotici i pomicanju zadataka vođenom senzorima

Kognitivni softver 0%

Izloženost automatizaciji toka rada, softveru za podršku odlučivanju i digitalizaciji procesa

Tehnički detalji
Metodologija: NexFuture v3.0 Izvori: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Ažurirano: lis 2026.

NexFuture v3.0 procjenjuje izloženost automatizaciji izravno iz ESCO-ovih ključnih skupina vještina, ponderiranu masom vještina i kalibriranu prema stručnim sidrima. Rezultati su vjerojatnosne procjene, ne jamstva. Za potpune pojedinosti pogledajte NexFuture metodološku bijelu knjigu.

Mjeri izloženost automatizaciji. Ne mjeri plaću, potražnju ni koliko poslova postoji u vašoj blizini.

Dan u životu

Što ljudi u ovoj ulozi obično rade

Zdravstvo i ljudske usluge

Dan u životu

Tipičan dan kao znanstvenik/znanstvenica u području biomedicine

09
09:00 · jutro
analizirati cerebrospinalnu tekućinu
Provesti i tumačiti skupinu laboratorijskih ispitivanja kojima se mjere kemikalije u tekućini koja okružuje i štiti mozak i leđnu moždinu.
10
10:30 · Sredina jutra
donositi kliničke odluke
Odgovarati na potrebu za informacijama prikupljanjem i analizom dostupnih nalaza za informiranje o kliničkim odlukama.
12
12:00 · podne
istražiti zadanu tematiku
Provoditi učinkovito istraživanje relevantne zadane tematike kako bi se mogle generirati sažete informacije prikladne za različite publike. Istraživanje može obuhvaćati proučavanje knjiga, časopisa, interneta i/ili usmenih rasprava sa stručnim osobama.
14
14:00 · poslijepodne
obavljati rekonstruktivne mikrokirurške zahvate
Prenositi tkivo radi prekrivanja nepravilnosti, uklanjajući zdravo tkivo s jednog dijela tijela i premjestiti ga na drugo mjesto na tijelu i njegovo ponovno povezivanje s opskrbom krvlju šivanjem arterija i vena, primjenom minijaturnih instrumenata i/ili mikroskopa.
15
15:30 · Kasno popodne
obavljati savjetovanja u području patologije
Obavljati savjetovanja u području patologije izradom potpunog izvješća i davanjem preporuka kao odgovor na zahtjev drugog zdravstvenog stručnjaka ili medicinsko-pravnog tijela.
17
17:00 · Zaključak
pomagati pri izradi laboratorijske dokumentacije
Pomagati pri dokumentiranju laboratorijskog rada, posebice obraćajući pažnju na politike i standardne operativne postupke.

Redoslijed zadataka je ilustrativan. Pojedini dani variraju.

Vještine i znanja

Što vam je potrebno za ovaj posao

Vještine, znanja i alati koje ova uloga zahtijeva — te osobine i nagrade koje s njom dolaze.

Bitne vještine
dijagnosticiranje zdravstvenih stanja
  • provoditi transkranijalnu magnetsku stimulaciju

    Provoditi neinvazivnu elektromagnetsku stimulaciju mozga s pomoću magnetskog polja koje se brzo mijenja kako bi se prouzročila aktivnost u određenim ili svim dijelovima mozga i proučavao rad te međusobna povezanost pojedinih dijelova mozga.

  • analizirati cerebrospinalnu tekućinu

    Provesti i tumačiti skupinu laboratorijskih ispitivanja kojima se mjere kemikalije u tekućini koja okružuje i štiti mozak i leđnu moždinu.

  • obavljati savjetovanja u području patologije

    Obavljati savjetovanja u području patologije izradom potpunog izvješća i davanjem preporuka kao odgovor na zahtjev drugog zdravstvenog stručnjaka ili medicinsko-pravnog tijela.

provođenje akademskog istraživanja ili istraživanja tržišta
  • istražiti zadanu tematiku

    Provoditi učinkovito istraživanje relevantne zadane tematike kako bi se mogle generirati sažete informacije prikladne za različite publike. Istraživanje može obuhvaćati proučavanje knjiga, časopisa, interneta i/ili usmenih rasprava sa stručnim osobama.

  • primjenjivati znanstvene metode

    Primjenjivati znanstvene metode i tehnike za istraživanje fenomena, stjecanjem novog znanja ili ispravljanjem i integracijom prethodnog znanja.

  • provoditi istraživanja povezana sa zdravstvom

    Provoditi istraživanja o temama povezanima sa zdravljem te usmeno priopćavati nalaze putem javnih prezentacija ili pisanjem izvješća i drugih publikacija.

odlučivanje
  • donositi kliničke odluke

    Odgovarati na potrebu za informacijama prikupljanjem i analizom dostupnih nalaza za informiranje o kliničkim odlukama.

izvođenje kirurških zahvata
  • obavljati rekonstruktivne mikrokirurške zahvate

    Prenositi tkivo radi prekrivanja nepravilnosti, uklanjajući zdravo tkivo s jednog dijela tijela i premjestiti ga na drugo mjesto na tijelu i njegovo ponovno povezivanje s opskrbom krvlju šivanjem arterija i vena, primjenom minijaturnih instrumenata i/ili mikroskopa.

održavanje ili izrada medicinske dokumentacije
  • pomagati pri izradi laboratorijske dokumentacije

    Pomagati pri dokumentiranju laboratorijskog rada, posebice obraćajući pažnju na politike i standardne operativne postupke.

analiziranje znanstvenih i medicinskih podataka
  • potvrđivati rezultate biomedicinske analize

    Klinički potvrđivati rezultate biomedicinske analize u skladu sa stručnim znanjem i razinom odobrenja.

upravljanje digitalnim podacima te njihovo prikupljanje i pohranjivanje
  • evidentirati podatke iz biomedicinskih testova

    Upotrebljavati informacijsku tehnologiju radi točnog evidentiranja i analize podataka iz biomedicinskih testova, pisanja izvješća o podatcima i razmjene rezultata s odgovarajućim osobama.

usklađivanje s operativnim postupcima
  • slijediti organizacijske smjernice

    Slijediti organizacijske standard i smjernice te standarde i smjernice specifične za odjel. Razumjeti motive organizacije i zajedničke sporazume te postupati u skladu s tim.

pružanje medicinskih savjeta
  • primjenjivati kliničke kompetencije specifične za kontekst

    Primjenjivati stručnu procjenu i procjenu temeljenu na dokazima, postavljanje ciljeva, isporuku intervencija i procjene klijenata, uzimajući u obzir razvojnu i kontekstualnu povijest klijenata u vlastitom području primjene.

prihvaćanje povratnih informacija
  • snositi odgovornost

    Snositi odgovornost za vlastite profesionalne aktivnosti i prepoznavati granice područja primjene i nadležnosti.

Područja znanja & Softver i tehnologije
Područja znanja
  • analitičke metode u biomedicinskim znanostima

    Razne istraživačke, matematičke ili analitičke metode koje se upotrebljavaju u biomedicinskim znanostima.

  • biosigurnost u biomedicinskom laboratoriju

    Načela i metode za upravljanje infektivnim materijalima u laboratorijskom okruženju, razine biosigurnosti, klasifikacija i procjena rizika, patogenost i toksičnost živog organizma te njihove moguće opasnosti kako bi se umanjili rizici za ljudsko zdravlje i okoliš.

  • citogenetika

    Postupak vizualizacije kromosoma u svrhu utvrđivanja genetskih oštećenja kao što je kromosomska translokacija.

  • dermapatologija

    Kožne bolesti na mikroskopskoj i molekularnoj razini te metode analize mogućih uzroka bolesti kože na osnovnoj razini.

  • neoplazija

    Karakteristike tvorbe tumora, genetike, rasta, stranične transformacije i klonalnosti.

  • uloga biomedicinskih znanstvenika u sustavu zdravstvene skrbi

    Uloge i odgovornosti biomedicinskog znanstvenika u okviru sustava regulacije zdravstvene skrbi.

  • embriologija

    Normalan razvoj zametka, etiologija razvojnih nepravilnosti kao što su genetski aspekti i organogeneza te prirodoslovlje anomalija dijagnosticiranih prije rođenja.

Međusektorske vještine
  • biomedicinska znanost
  • biomedicinske tehnike
  • etika zanimanja u području zdravstvene njege
  • pedagogija
  • znanstvena literatura
Softver i tehnologije
SASPythonRThe MathWorks MATLABIBM SPSS StatisticsMicrosoft Visual BasicESRI ArcGIS softwareFileMaker ProMicrosoft PublisherMinitabLexisNexisStataCorp StataNational Instruments LabVIEWStatistical softwareIntegrated development environment IDE softwareWaters Millennium32BioArray Software Environment BASEMedical Scientists HybridAIMedical Scientists MediSavePerkinElmer TurboMassThermo ToxLabTriple G ULTRA Laboratory Information SystemWaters Empower 2Waters MassLynxWaters Q-DIS/QM LIMS
Ključne osobine koje su vam potrebne
Integritet Analitičko razmišljanje Raznolikost Priznanje Postignuće/Napori Pouzdanost Postignuće Inovacija Prilagodljivost/Fleksibilnost Otpornost na stres Samokontrola Suradnja Neovisnost Vođstvo Briga za druge Socijalna orijentacija
Ključne nagrade koje možete očekivati
PostignućeUvjeti radaPriznanjeOdnosiPodrškaNeovisnost
Kako se kvalificirati

Znanstvenik/znanstvenica u području biomedicine: kako steći kvalifikacije i gdje studirati

Što je obično potrebno za kvalifikaciju: razina obrazovanja, gdje je to regulirana profesija i gdje studirati.

Tipična razina obrazovanja

Preddiplomski sveučilišni studij

Regulirana profesija

Regulirano u 5 zemalja do sada. Minimalni EQF 4–7, ovisno o zemlji.

Španjolska · EQF 4 Portugal · EQF 6 Švedska · EQF 6 Češka · EQF 7 Poljska · EQF 7

Odražava bazu podataka o reguliranim profesijama EU-a. Nije pravni savjet — potvrdite zahtjeve s relevantnim nacionalnim tijelima prije nego što se oslonite na ovo za odluku o karijeri ili imigraciji.

Napredovanje u karijeri

Putovi rasta i slične uloge

Istražite tipične putove napredovanja u karijeri, srodne vještine i slične uloge kako biste planirali svoj sljedeći prijelaz.

Za organizacije

Podaci na ovoj stranici u službi su vaših učenika, klijenata i zaposlenika.

Uobičajena pitanja

Često postavljana pitanja

Koje su najvažnije vještine potrebne za uspjeh u ovom poslu?
Osim dubokog znanja iz biomedicinskih znanosti, ključne su analitičke vještine, sposobnost kritičkog mišljenja, izvrsne komunikacijske vještine (pismene i usmene), te sposobnost rada u timu. Važna je i sposobnost vođenja i mentorstva mlađih kolega.
Koji su tipični poslodavci za znanstvenike/znanstvenice u području biomedicine?
Poslodavci su najčešće sveučilišta i istraživački instituti, farmaceutske tvrtke, biotehnološke tvrtke, bolnice i državne institucije koje se bave zdravstvenim istraživanjima.
Mogu li znanstvenici/znanstvenice u području biomedicine raditi kao freelance konzultanti?
Da, postoji mogućnost rada kao freelance konzultant/ica, posebno za one s iskustvom i specijaliziranim znanjima. To je manje uobičajeno, ali predstavlja rastuću opciju za pružanje stručne podrške različitim organizacijama.
Znanstvenik/Znanstvenica U Području Biomedicine — kolika je plaća u Sjedinjenim Državama?
100.590 dolara godišnje prema medijanu, na dan 2025-05. Medijani saveznih država kreću se od 49.650 do 136.990 dolara. Izvor: US Bureau of Labor Statistics. Podatak se odnosi na Sjedinjene Države i nije projekcija za Europu.
Znanstvenik/Znanstvenica U Području Biomedicine — je li to regulirano zanimanje?
Navedeno je kao regulirano zanimanje u 5 europskih zemalja: Švedska, Češka, Poljska, Portugal i još 1. Najniža među njima tražena razina kvalifikacije jest EKO 4. Ondje gdje je zanimanje regulirano, kvalifikacija stečena drugdje mora biti službeno priznata prije nego što se zanimanje može obavljati. Izvor: baza podataka EU-a o reguliranim zanimanjima.

Izvori: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Podaci ažurirani 19. listopada 2026. O našim podacima