NexPath
Profesionalni profil

Znanstvenik specijalist / znanstvenica specijalistica u području biomedicine

Brz pregled

Specijalizirani djelatnici u području biomedicinskih znanosti vode odjel ili specijalističko područje, provode kliničke istraživačke projekte i rade kao dijagnostički partner u timu za zdravstvenu skrb (istraživanje i dijagnosticiranje bolesti pacijenata kao što su rak, dijabetes, hematološki poremećaji, poremećaji koagulacije, molekularna biologija ili genomika, među ostalim područjima) primjenom nekoliko metoda, digitalnih alata i bioinformatike.

Započni procjenu Career DNA Za učenike
Tržište rada
Manjak u zemlji Belgija i još 8 zemalja
ELA/EURES 2025
Industrija
Zdravstvo i ljudske usluge
Obrazovanje
Preddiplomski sveučilišni studij
72%
Otpornost Rezultat · 2026 (Što više, to bolje)
Preddiplomski sveučilišni studij 12% AI izloženost · 2026
Tržište rada

Gdje se traži ovo zanimanje

Prijavljeni manjak i višak radne snage, po godinama. Objavljuje se za skupine zanimanja, ne za pojedinačne nazive radnih mjesta.

Brojke obuhvaćaju Zdravstveni stručnjaci/zdravstvene stručnjakinje — 68 zanimanja, uključujući ovo.

10 od 11 s manjkom202522 od 30 raste2.9Mradna mjesta do 2035.

Manjak: Austrija, Belgija, Bugarska, Estonija i još 6.

Najdulji manjak: Belgija, 3 godine.

Odaberite područje na karti kako biste vidjeli njegove podatke.

O ovom izvoru›

Izvor: ELA/EURES, manjak i višak radne snage. Podaci se objavljuju na razini skupine zanimanja i obuhvaćaju Europu. Izdanja se razlikuju po ustroju priloga i po obuhvaćenim zemljama, pa razlika među godinama ne znači uvijek da se tržište rada promijenilo. Zemlje u sivoj nisu prijavljene, što nije isto što i uravnoteženost.

Što ove riječi znače

Četiri stvari koje ovaj odjeljak prikazuje

Prijavljena potražnja
Prijavljena potražnja pokazuje navode li poslodavci da im trebaju ljudi za ovo zanimanje — riječ je o procjeni koju objavljuje nacionalno tijelo ili tijelo EU-a, a ne o brojčanom podatku.
U kojem smjeru ide
U kojem smjeru ide pokazuje u kojem se smjeru očekuje da će se zaposlenost u ovom zanimanju kretati tijekom sljedećih godina, na temelju službene projekcije.
Slobodna mjesta
Slobodna mjesta pokazuju koliko se otprilike otvara radnih mjesta — zbog rasta i zbog ljudi koji napuštaju to zanimanje.
Uobičajena plaća
Uobičajena plaća pokazuje koliko ljudi u ovom zanimanju obično zarađuju ondje gdje izvor objavljuje taj podatak. Ako je podatak prazan, to ne znači da se posao ne plaća; znači da ga nitko ne objavljuje za to mjesto.

Mjera se izostavlja kada je nitko ne objavljuje za to mjesto, umjesto da se prikaže kao nula.

Na koju stranu tržište naginje

U vašu korist
Više slobodnih mjesta nego tražitelja — poslodavci se natječu za kandidate.
Uravnoteženo
Slobodna mjesta i tražitelji približno su izjednačeni.
Konkurentno
Više tražitelja nego slobodnih mjesta — očekujte konkurenciju.
Proturječni podaci
Izvori se ne slažu ili u istoj skupini zanimanja negdje nedostaje ljudi, a drugdje ih je višak.

Svaki izvor rezultat svrstava u jednu od ove četiri kategorije: U vašu korist, Uravnoteženo, Konkurentno ili Proturječni podaci, pa trebate naučiti samo jedan skup naziva. Razlikuju se dokazi koji stoje iza toga, a oni su navedeni ispod svake kategorije — izmjereni omjer slobodnih mjesta i tražitelja posla ili procjena koju objavljuje nacionalno tijelo.

Kako se ovo zanimanje uspoređuje s drugim zanimanjima u istoj zemlji

Snažna
Među najjačima u državi that country
Dobra
Jače od većine zanimanja u državi that country
Mješovita
Otprilike uobičajeno za državu that country
Slaba
Slabije od većine zanimanja u državi that country

Ovo je poredak unutar jedne zemlje, a ne ocjena koju možete uspoređivati preko granica — registri na kojima se podaci temelje u dvjema zemljama obuhvaćaju različite ljude, pa isti broj u svakoj zemlji znači nešto drugo. Zato se zanimanje može ubrajati među najjača u zemlji, a ipak biti označeno kao Konkurentno: predvodi područje na tržištu koje je u cjelini pretrpano.

Odakle dolaze ovi podaci

Svaki podatak objavljuje nacionalni statistički ured, javna služba za zapošljavanje ili tijelo EU-a, a na svakoj je kartici naveden izvor i razdoblje na koje se podatak odnosi. U nekim se mjestima podaci prikupljaju mjesečno, a u drugima se procjenjuju jednom ili dvaput godišnje, pa dva mjesta na istoj karti mogu opisivati različite trenutke — datum je uvijek naveden.

Ništa od ovoga ne predviđa izglede pojedinca. Opisuje tržište.
Prijavljena potražnja · Uobičajena plaća · U kojem smjeru ide (Hrvatska, Slovenija, Austrija, Njemačka, Italija, Irska)
Prijavljena potražnja · Uobičajena plaća · U kojem smjeru ide
Prijavljena potražnja Uobičajena plaća U kojem smjeru ide
Hrvatska Nije prijavljeno — +35,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Slovenija Prijavljen manjak ELA/EURES 2025 * — +40,7% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Austrija Prijavljen manjak ELA/EURES 2025 * — +13,9% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Njemačka Prijavljen manjak ELA/EURES 2025 * — −10,9% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Italija Prijavljen manjak ELA/EURES 2022 * — −3,2% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Irska Nije prijavljeno — +16,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Objavljuje se za skupine zanimanja, ne za pojedinačne nazive radnih mjesta.

Pružate li karijerno savjetovanje učenicima, klijentima ili zaposlenicima? Upotrijebite ove podatke o zanimanju u svojoj organizaciji.

Kako funkcionira uparivanje
Budući signal
72/100
Rezultat otpornosti
Pogledajte cijelu analizu
Dan u životu
pratiti etički kodeks za biomedicinsku praksu
Prvi zadatak dana
Pogledajte dnevnu analizu
Vrhunska osobina
Postignuće/Napori
Ključni stil rada
Pogledajte vještine
Slične uloge
6
Srodna zanimanja
Istraži slično
Besplatna procjena
Koliko vam dobro stoji znanstvenik specijalist / znanstvenica specijalistica u području biomedicine?
10-minutni DNK karijere. Nije potrebna prijava.
Počni besplatno
NexFuture™

Budućnost za znanstvenik specijalist / znanstvenica specijalistica u području biomedicine

Izgledi za znanstvenik specijalist / znanstvenica specijalistica u području biomedicine su izuzetno stabilni. Dok će AI alati pomoći u dnevnim zadacima, jezgra ove uloge leži na ljudskoj prosudbi, što rezultira visokom ocjenom otpornosti od 72%.

Kako se računaju ovi rezultati?

Indeks otpornosti (0–100) procjenjuje koliko je ovo zanimanje strukturalno zaštićeno od automatizacije i AI ometanja, temeljen na analizi na razini zadataka. Viši rezultati znače više zadataka koji zahtijevaju ljudsku prosudbu. AI izloženost prikazuje procijenjeni postotak radnih sati koje bi trenutačne AI mogućnosti mogle zahvatiti. Ovo su strukturalni pokazatelji izvedeni iz modela, ne predviđanja o individualnoj sigurnosti posla.

Igraj budućnost
Kako bi se znanstvenik specijalist / znanstvenica specijalistica u području biomedicine mogao promijeniti kako usvajanje umjetne inteligencije raste?

Ljudska prosudba, povjerenje i kontekst ostaju jaki zaštitnici ove uloge.

Značajna transformacija na razini zadataka procjenjuje se za 18 godina (oko 2044) prema odabranom scenariju „Očekivano“.
~70%
Otpornost
Rizik automatizacije
EXP~15%
Ljudski rub
MOAT~75%

Ilustrativni scenarij na temelju automatizacije zadataka — nije prognoza. Vrijednosti se zaokružuju što gledate dalje unaprijed.

2026
2036
2049
Brzina usvajanja umjetne inteligencije:

Procjena na temelju modela. Koristite ga kao signal za planiranje, a ne jamstvo.

Kako AI može promijeniti ovu ulogu

Deterministička interpretacija trenutnih signala uloga na temelju modela — nije jamstvo zamjene.

72% U ljudskom vlasništvu

Što još ovisi o ljudima

  • pridonositi kontinuitetu zdravstvene skrbi
  • suosjećati s korisnikom zdravstvene zaštite
  • postupati u kriznim situacijama
Ljudska prednost Da biste ostali ispred u ovoj ulozi, fokusirajte se na biosigurnost u biomedicinskom laboratoriju i dermapatologija. Ove vještine usmjerene na čovjeka najteže je AI replicirati u sljedećih 20 godina.
13% Asist

Gdje AI može postati kopilot

  • potvrđivati rezultate biomedicinske analize
  • izvješćivati o rezultatima tretmana
  • koristiti se tehnologijama za e-zdravlje i mobilno zdravlje
12% Automatizirati

Zadaci koji su najviše izloženi automatizaciji

  • upravljati podacima korisnika zdravstvene zaštite
  • evidentirati podatke iz biomedicinskih testova
Detaljna analiza

Vitalni znakovi i AI vektori

Vektori izloženosti umjetnoj inteligenciji

0-100%
AI / strojno učenje 13%

Izloženost AI-podržanoj analizi, prepoznavanju uzoraka i zadacima prediktivnog modeliranja

Generativna AI 7%

Izloženost generiranju sadržaja, kreativnom povećanju i alatima velikih jezičnih modela

Robotska i fizička automatizacija 1%

Izloženost fizičkoj automatizaciji, robotici i pomicanju zadataka vođenom senzorima

Kognitivni softver 0%

Izloženost automatizaciji toka rada, softveru za podršku odlučivanju i digitalizaciji procesa

Tehnički detalji
Metodologija: NexFuture v3.0 Izvori: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Ažurirano: lis 2026.

NexFuture v3.0 procjenjuje izloženost automatizaciji izravno iz ESCO-ovih ključnih skupina vještina, ponderiranu masom vještina i kalibriranu prema stručnim sidrima. Rezultati su vjerojatnosne procjene, ne jamstva. Za potpune pojedinosti pogledajte NexFuture metodološku bijelu knjigu.

Mjeri izloženost automatizaciji. Ne mjeri plaću, potražnju ni koliko poslova postoji u vašoj blizini.

Dan u životu

Što ljudi u ovoj ulozi obično rade

Zdravstvo i ljudske usluge

Dan u životu

Tipičan dan kao znanstvenik specijalist / znanstvenica specijalistica u području biomedicine

09
09:00 · jutro
pratiti etički kodeks za biomedicinsku praksu
Rješavati složena etička pitanja i sukobe u biomedicinskoj znanosti slijedeći određene etičke kodekse tijekom zdravstvene prakse. Podizati etičku svijest među kolegama radnicima.
10
10:30 · Sredina jutra
analizirati cerebrospinalnu tekućinu
Provesti i tumačiti skupinu laboratorijskih ispitivanja kojima se mjere kemikalije u tekućini koja okružuje i štiti mozak i leđnu moždinu.
12
12:00 · podne
dijagnosticirati poremećaje urogenitalnog sustava
Dijagnosticirati bolesti ili poremećaje genitourinarnih organa i traktova, kao što su erektilna disfunkcija, neplodnost, inkontinencija, rak prostate, kamenci u mokraćnom sustavu, rak mjehura, prerana ejakulacija i bubrežni kamenci.
14
14:00 · poslijepodne
donositi kliničke odluke
Odgovarati na potrebu za informacijama prikupljanjem i analizom dostupnih nalaza za informiranje o kliničkim odlukama.
15
15:30 · Kasno popodne
koristiti se tehnologijama za e-zdravlje i mobilno zdravlje
Koristiti se tehnologijama za e-zdravlje i mobilno zdravlje (internetske aplikacije i usluge) kako bi se poboljšala pružena zdravstvena skrb.
17
17:00 · Zaključak
nadzirati zalihe biomedicinske opreme
Pratiti svakodnevnu uporabu biomedicinske opreme. Održavati razine i evidencije zaliha, kao što su transfuzijske zalihe krvi.

Redoslijed zadataka je ilustrativan. Pojedini dani variraju.

Vještine i znanja

Što vam je potrebno za ovaj posao

Vještine, znanja i alati koje ova uloga zahtijeva — te osobine i nagrade koje s njom dolaze.

Bitne vještine
dijagnosticiranje zdravstvenih stanja
  • provoditi transkranijalnu magnetsku stimulaciju

    Provoditi neinvazivnu elektromagnetsku stimulaciju mozga s pomoću magnetskog polja koje se brzo mijenja kako bi se prouzročila aktivnost u određenim ili svim dijelovima mozga i proučavao rad te međusobna povezanost pojedinih dijelova mozga.

  • dijagnosticirati poremećaje urogenitalnog sustava

    Dijagnosticirati bolesti ili poremećaje genitourinarnih organa i traktova, kao što su erektilna disfunkcija, neplodnost, inkontinencija, rak prostate, kamenci u mokraćnom sustavu, rak mjehura, prerana ejakulacija i bubrežni kamenci.

  • analizirati cerebrospinalnu tekućinu

    Provesti i tumačiti skupinu laboratorijskih ispitivanja kojima se mjere kemikalije u tekućini koja okružuje i štiti mozak i leđnu moždinu.

  • obavljati savjetovanja u području patologije

    Obavljati savjetovanja u području patologije izradom potpunog izvješća i davanjem preporuka kao odgovor na zahtjev drugog zdravstvenog stručnjaka ili medicinsko-pravnog tijela.

postupanje u skladu sa zdravstvenim i sigurnosnim procedurama
  • primjenjivati zaštitne postupke u laboratoriju

    Osigurati da se laboratorijska oprema upotrebljava na siguran način i da je obrada uzoraka točna. Raditi na osiguravanju valjanosti rezultata dobivenih u istraživanju.

  • postupati u skladu s pravnim propisima vezanima uz zdravstvenu skrb

    Poštivati regionalno i nacionalno zakonodavstvo o zdravstvu kojim se uređuju odnosi između dobavljača, kupaca, prodavača zdravstvene industrije i pacijenata te pružanje zdravstvenih usluga.

  • upravljati kontrolom zaraze u objektu

    Provoditi niz mjera za sprječavanje i kontrolu infekcija, oblikujući i uspostavljajući postupke i politike u području zdravlja i sigurnosti.

  • osiguravati sigurnost korisnika zdravstvene zaštite

    Osiguravati profesionalno, djelotvorno i sigurno ponašanje prema korisnicima zdravstvene zaštite, prilagođavanje tehnika i postupaka u skladu s potrebama i sposobnostima osobe ili prevladavajućim uvjetima.

pružanje medicinskih savjeta
  • savjetovati o informiranom pristanku korisnika usluga zdravstvene zaštite

    Osigurati da su pacijenti/klijenti u potpunosti informirani o rizicima i koristima predloženih načina liječenja kako bi mogli dati informirani pristanak, pri čemu se pacijenti/klijenti uključuju u postupak skrbi i liječenja.

  • komunicirati s korisnicima zdravstvene zaštite

    Komunicirati s klijentima i njihovim njegovateljima, uz dopuštenje pacijenta, kako bi ih se informiralo o napretku klijenata i pacijenata i zaštiti povjerljivosti.

  • primjenjivati kliničke kompetencije specifične za kontekst

    Primjenjivati stručnu procjenu i procjenu temeljenu na dokazima, postavljanje ciljeva, isporuku intervencija i procjene klijenata, uzimajući u obzir razvojnu i kontekstualnu povijest klijenata u vlastitom području primjene.

usklađivanje s operativnim postupcima
  • slijediti organizacijske smjernice

    Slijediti organizacijske standard i smjernice te standarde i smjernice specifične za odjel. Razumjeti motive organizacije i zajedničke sporazume te postupati u skladu s tim.

  • promovirati uključivost

    Promicati i poštovati raznolikost te zagovarati jednako postupanje prema svim rodnim, etničkim i manjinskim skupinama u organizacijama, kako bi se spriječila diskriminacija i osigurala uključivost i pozitivno okruženje.

  • pratiti etički kodeks za biomedicinsku praksu

    Rješavati složena etička pitanja i sukobe u biomedicinskoj znanosti slijedeći određene etičke kodekse tijekom zdravstvene prakse. Podizati etičku svijest među kolegama radnicima.

osposobljavanje u području zdravstvenih ili medicinskih tema
  • obrazovati o sprječavanju bolesti

    Pružati savjete utemeljene na dokazima o tome kako izbjeći loše zdravlje, educirati i savjetovati pojedince i njihove njegovatelje o tome kako spriječiti loše zdravlje i/ili moći pružiti savjete o poboljšanju njihova okruženja ili zdravstvenih stanja. Pružati savjete o utvrđivanju rizika za zdravlje i pomoći pacijentima u povećanju otpornosti, usmjeravajući se na strategije prevencije i rane intervencije.

  • obrazovati u području zdravstva

    Pružati strategije utemeljene na dokazima radi promicanja zdravog života, sprječavanja bolesti i upravljanja njima.

rad u timovima
  • raditi u multikulturalnom okruženju u zdravstvenoj skrbi

    Biti u interakciji, povezivati se i komunicirati s pojedincima iz različitih kultura tijekom rada u zdravstvenoj skrbi.

  • raditi u multidisciplinarnim medicinskim timovima

    Sudjelovati u pružanju multidisciplinarne zdravstvene skrbi i razumjeti pravila te nadležnosti drugih profesija povezanih sa zdravstvom.

organiziranje, planiranje i utvrđivanje rasporeda rada i aktivnosti
  • odgovarati na promjene stanja u zdravstvenoj skrbi

    Nositi se s pritiskom te primjereno i pravodobno reagirati na neočekivane i brze promjene stanja u zdravstvenoj skrbi.

pružanje zdravstvene skrbi ili liječenja
  • pridonositi kontinuitetu zdravstvene skrbi

    Pridonositi pružanju koordinirane i kontinuirane zdravstvene skrbi.

upotreba digitalnih alata za suradnju i produktivnost
  • koristiti se tehnologijama za e-zdravlje i mobilno zdravlje

    Koristiti se tehnologijama za e-zdravlje i mobilno zdravlje (internetske aplikacije i usluge) kako bi se poboljšala pružena zdravstvena skrb.

odlučivanje
  • donositi kliničke odluke

    Odgovarati na potrebu za informacijama prikupljanjem i analizom dostupnih nalaza za informiranje o kliničkim odlukama.

Područja znanja & Softver i tehnologije
Područja znanja
  • biosigurnost u biomedicinskom laboratoriju

    Načela i metode za upravljanje infektivnim materijalima u laboratorijskom okruženju, razine biosigurnosti, klasifikacija i procjena rizika, patogenost i toksičnost živog organizma te njihove moguće opasnosti kako bi se umanjili rizici za ljudsko zdravlje i okoliš.

  • dermapatologija

    Kožne bolesti na mikroskopskoj i molekularnoj razini te metode analize mogućih uzroka bolesti kože na osnovnoj razini.

  • elektroencefalografija

    Situacije u kojima je potrebna elektroencefalografija ili EEG, tehnike koje je možda potrebno specificirati, priprema koju pacijent treba i način upotrebe rezultata u dijagnostici i praćenju bolesnika.

  • hepatologija

    Značajke jetre, žuči, žučnog mjehura i gušterače te liječenje njihovih poremećaja.

  • intrakranijalna hipertenzija

    Patofiziologija povišenog intrakranijalnog tlaka i cerebralne perfuzije, utjecaja plinova u krvi, ravnoteže krvnog tlaka, tekućine i elektrolita.

  • klinička imunopatologija

    Patogeneza, dijagnoza i liječenje poremećaja povezanih s prekomjernim, neispravnim ili neutemeljenim imunološkim odgovorom. Razlika između patogeneze poremećaja imunološkog sustava kao što su autoimunitet, alergija, imunodeficijencija, leukemija/limfom i odbijanja transplantata.

  • medicinska parazitologija

    Nametnici koji inficiraju ljude, bolesti koje prouzročuju, moguće reakcije, metode njihove dijagnostike, liječenje, prevencija i nadzor.

  • neoplazija

    Karakteristike tvorbe tumora, genetike, rasta, stranične transformacije i klonalnosti.
Međusektorske vještine
  • higijena u okruženju zdravstvene skrbi
  • medicinska informatika
  • multidisciplinarno istraživanje
Softver i tehnologije
SASPythonRThe MathWorks MATLABIBM SPSS StatisticsMicrosoft Visual BasicESRI ArcGIS softwareFileMaker ProMicrosoft PublisherMinitabLexisNexisStataCorp StataNational Instruments LabVIEWStatistical softwareIntegrated development environment IDE softwareWaters Millennium32BioArray Software Environment BASEMedical Scientists HybridAIMedical Scientists MediSavePerkinElmer TurboMassThermo ToxLabTriple G ULTRA Laboratory Information SystemWaters Empower 2Waters MassLynxWaters Q-DIS/QM LIMS
Ključne osobine koje su vam potrebne
Analitičko razmišljanje Integritet Priznanje Suradnja Neovisnost Pouzdanost Postignuće/Napori Raznolikost Postignuće Vođstvo Prilagodljivost/Fleksibilnost Otpornost na stres Inovacija Samokontrola Briga za druge Socijalna orijentacija
Ključne nagrade koje možete očekivati
PostignućeUvjeti radaPriznanjeOdnosiPodrškaNeovisnost
Kako se kvalificirati

Znanstvenik specijalist / znanstvenica specijalistica u području biomedicine: kako steći kvalifikacije i gdje studirati

Što je obično potrebno za kvalifikaciju: razina obrazovanja, gdje je to regulirana profesija i gdje studirati.

Tipična razina obrazovanja

Preddiplomski sveučilišni studij

Gdje studirati

155 studijskih programa u zemljama kojih ukupno ima 20 poučava temeljnim vještinama ovog zanimanja. Uz to 58 kratkih tečajeva koji razvijaju po jednu vještinu.

Napredovanje u karijeri

Putovi rasta i slične uloge

Istražite tipične putove napredovanja u karijeri, srodne vještine i slične uloge kako biste planirali svoj sljedeći prijelaz.

Krajolik karijere

Gdje se uklapa znanstvenik specijalist / znanstvenica specijalistica u području biomedicine?

Ova uloga
znanstvenik specijalist / znanstvenica specijalistica u području biomedicine Ova uloga

Rezultati sličnosti temeljeni na preklapanju vještina iz ESCO podataka.

Slične i srodne uloge

prvostupnik/prvostupnica medicinsko-laboratorijske dijagnostike

38% sličnost

znanstvenik/znanstvenica u području biomedicine

29% sličnost

farmaceut specijalist / farmaceutkinja specijalistica

25% sličnost

farmaceutski asistent / farmaceutska asistentica

25% sličnost

djelatnik/djelatnica za zdravstvenu i socijalnu skrb u ustanovama

25% sličnost

fizioterapeutski tehničar / fizioterapeutska tehničarka

25% sličnost

Za organizacije

Podaci na ovoj stranici u službi su vaših učenika, klijenata i zaposlenika.

Uobičajena pitanja

Često postavljana pitanja

Koje su najčešće bolesti s kojima se bavite u ovom poslu?
Rad se može odnositi na širok spektar bolesti, uključujući rak, dijabetes, hematološke poremećaje, poremećaje koagulacije, ali i na područja molekularne biologije i genomike. Specifičan fokus ovisi o radnom mjestu i području specijalizacije.
Koji su ključni vještine potrebne za uspjeh u ovom poslu?
Osim dubokog znanja biomedicinskih znanosti, ključne su vještine analitičkog razmišljanja, rješavanja problema, pažnje za detalje, preciznosti u radu, te sposobnost rada u timu i komunikacije rezultata istraživanja.
Kako izgleda tipičan radni dan?
Tipičan radni dan može uključivati rad u laboratoriju, analizu podataka, pisanje izvještaja, sudjelovanje na sastancima s kolegama, te konzultacije s liječnicima i ostalim zdravstvenim djelatnicima. Radni raspored može varirati ovisno o istraživačkom projektu ili dijagnostičkoj potrebi.
Znanstvenik Specijalist / Znanstvenica Specijalistica U Području Biomedicine — kolika je plaća u Sjedinjenim Državama?
100.590 dolara godišnje prema medijanu, na dan 2025-05. Medijani saveznih država kreću se od 49.650 do 136.990 dolara. Izvor: US Bureau of Labor Statistics. Podatak se odnosi na Sjedinjene Države i nije projekcija za Europu.

Izvori: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Podaci ažurirani 3. listopada 2026. O našim podacima