Profesionalni profil

Webmaster/webmasterica

Leća uloge

Webmasteri uvode, održavaju, prate i podržavaju web-poslužitelj radi ispunjavanja zahtjeva za usluge. Osiguravaju optimalnu cjelovitost sustava, sigurnost, sigurnosne kopije i učinkovitost sustava. Koordiniraju sadržaj, kvalitetu i stil mrežnih mjesta, provode strategiju mrežnih mjesta te ažuriraju i dodaju nova obilježja mrežnim mjestima.

Tržište rada
Više kandidata nego radnih mjesta u zemlji Austrija i još 7 zemalja
ELA/EURES 2025
Industrija
Umjetnost, zabava i dizajn
Obrazovanje
Kratki tercijarni ciklus
40%
Otpornost Rezultat · 2026 (Što više, to bolje)
Kratki tercijarni ciklus 50% AI izloženost · 2026
Tržište rada

Gdje se traži ovo zanimanje

Prijavljeni manjak i višak radne snage, po godinama. Objavljuje se za skupine zanimanja, ne za pojedinačne nazive radnih mjesta.

Brojke obuhvaćaju Tehničari/tehničarke informacijske i komunikacijske tehnologije te podrške korisnicima — 22 zanimanja, uključujući ovo.

3 od 9 s manjkom202516 od 23 raste1.1Mradna mjesta do 2035.

Manjak: Bugarska, Grčka, Italija.

Najdulji manjak: Italija, 3 godine.

Odaberite područje na karti kako biste vidjeli njegove podatke.

O ovom izvoru›

Izvor: ELA/EURES, manjak i višak radne snage. Podaci se objavljuju na razini skupine zanimanja i obuhvaćaju Europu. Izdanja se razlikuju po ustroju priloga i po obuhvaćenim zemljama, pa razlika među godinama ne znači uvijek da se tržište rada promijenilo. Zemlje u sivoj nisu prijavljene, što nije isto što i uravnoteženost.

Što ove riječi znače

Četiri stvari koje ovaj odjeljak prikazuje

Prijavljena potražnja
Prijavljena potražnja pokazuje navode li poslodavci da im trebaju ljudi za ovo zanimanje — riječ je o procjeni koju objavljuje nacionalno tijelo ili tijelo EU-a, a ne o brojčanom podatku.
U kojem smjeru ide
U kojem smjeru ide pokazuje u kojem se smjeru očekuje da će se zaposlenost u ovom zanimanju kretati tijekom sljedećih godina, na temelju službene projekcije.
Slobodna mjesta
Slobodna mjesta pokazuju koliko se otprilike otvara radnih mjesta — zbog rasta i zbog ljudi koji napuštaju to zanimanje.
Uobičajena plaća
Uobičajena plaća pokazuje koliko ljudi u ovom zanimanju obično zarađuju ondje gdje izvor objavljuje taj podatak. Ako je podatak prazan, to ne znači da se posao ne plaća; znači da ga nitko ne objavljuje za to mjesto.

Mjera se izostavlja kada je nitko ne objavljuje za to mjesto, umjesto da se prikaže kao nula.

Na koju stranu tržište naginje

U vašu korist
Više slobodnih mjesta nego tražitelja — poslodavci se natječu za kandidate.
Uravnoteženo
Slobodna mjesta i tražitelji približno su izjednačeni.
Konkurentno
Više tražitelja nego slobodnih mjesta — očekujte konkurenciju.
Proturječni podaci
Izvori se ne slažu ili u istoj skupini zanimanja negdje nedostaje ljudi, a drugdje ih je višak.

Svaki izvor rezultat svrstava u jednu od ove četiri kategorije: U vašu korist, Uravnoteženo, Konkurentno ili Proturječni podaci, pa trebate naučiti samo jedan skup naziva. Razlikuju se dokazi koji stoje iza toga, a oni su navedeni ispod svake kategorije — izmjereni omjer slobodnih mjesta i tražitelja posla ili procjena koju objavljuje nacionalno tijelo.

Kako se ovo zanimanje uspoređuje s drugim zanimanjima u istoj zemlji

Snažna
Među najjačima u državi that country
Dobra
Jače od većine zanimanja u državi that country
Mješovita
Otprilike uobičajeno za državu that country
Slaba
Slabije od većine zanimanja u državi that country

Ovo je poredak unutar jedne zemlje, a ne ocjena koju možete uspoređivati preko granica — registri na kojima se podaci temelje u dvjema zemljama obuhvaćaju različite ljude, pa isti broj u svakoj zemlji znači nešto drugo. Zato se zanimanje može ubrajati među najjača u zemlji, a ipak biti označeno kao Konkurentno: predvodi područje na tržištu koje je u cjelini pretrpano.

Odakle dolaze ovi podaci

Svaki podatak objavljuje nacionalni statistički ured, javna služba za zapošljavanje ili tijelo EU-a, a na svakoj je kartici naveden izvor i razdoblje na koje se podatak odnosi. U nekim se mjestima podaci prikupljaju mjesečno, a u drugima se procjenjuju jednom ili dvaput godišnje, pa dva mjesta na istoj karti mogu opisivati različite trenutke — datum je uvijek naveden.

Ništa od ovoga ne predviđa izglede pojedinca. Opisuje tržište.

Prijavljena potražnja · Uobičajena plaća · U kojem smjeru ide (Hrvatska, Slovenija, Austrija, Njemačka, Italija, Irska)
Prijavljena potražnja · Uobičajena plaća · U kojem smjeru ide
Prijavljena potražnja Uobičajena plaća U kojem smjeru ide
Hrvatska Nije prijavljeno — −20,7% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Slovenija Prijavljen višak ELA/EURES 2025 * — —
Austrija Prijavljen višak ELA/EURES 2025 * — +16,5% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Njemačka Prijavljen manjak ELA/EURES 2024 * — +23,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Italija Prijavljen manjak ELA/EURES 2025 * — +3,7% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Irska Prijavljen manjak ELA/EURES 2022 * — +44,4% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Objavljuje se za skupine zanimanja, ne za pojedinačne nazive radnih mjesta.

Pružate li karijerno savjetovanje učenicima, klijentima ili zaposlenicima? Upotrijebite ove podatke o zanimanju u svojoj organizaciji.

NexFuture™

Budućnost za webmaster/webmasterica

The outlook for webmaster/webmasterica reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Kako se računaju ovi rezultati?

Indeks otpornosti (0–100) procjenjuje koliko je ovo zanimanje strukturalno zaštićeno od automatizacije i AI ometanja, temeljen na analizi na razini zadataka. Viši rezultati znače više zadataka koji zahtijevaju ljudsku prosudbu. AI izloženost prikazuje procijenjeni postotak radnih sati koje bi trenutačne AI mogućnosti mogle zahvatiti. Ovo su strukturalni pokazatelji izvedeni iz modela, ne predviđanja o individualnoj sigurnosti posla.

Igraj budućnost
Kako bi se webmaster/webmasterica mogao promijeniti kako usvajanje umjetne inteligencije raste?

Nekoliko područja zadataka može se pomaknuti prema tijekovima rada potpomognutim umjetnom inteligencijom, tako da ponovna vještina postaje važnija.

Značajna transformacija na razini zadataka procjenjuje se za 12 godina (oko 2038) prema odabranom scenariju „Očekivano“.
~35%
Otpornost
Rizik automatizacije
EXP~55%
Ljudski rub
MOAT~40%

Ilustrativni scenarij na temelju automatizacije zadataka — nije prognoza. Vrijednosti se zaokružuju što gledate dalje unaprijed.

2026
2033
2043
Brzina usvajanja umjetne inteligencije:

Procjena na temelju modela. Koristite ga kao signal za planiranje, a ne jamstvo.

Kako AI može promijeniti ovu ulogu

Deterministička interpretacija trenutnih signala uloga na temelju modela — nije jamstvo zamjene.

40% U ljudskom vlasništvu

Što još ovisi o ljudima

  • primijeniti politike korištenja IKT sustava
Ljudska prednost Da biste ostali ispred u ovoj ulozi, fokusirajte se na internetske platforme za suradnju i proxy poslužitelji. Ove vještine usmjerene na čovjeka najteže je AI replicirati u sljedećih 20 godina.
35% Asist

Gdje AI može postati kopilot

  • primijeniti alate za razvoj sadržaja
  • razvijati digitalni sadržaj
  • održavati IKT server
50% Automatizirati

Zadaci koji su najviše izloženi automatizaciji

  • koristiti IKT ticketing sustav
  • koristiti softverske knjižnice
Detaljna analiza

Vitalni znakovi i AI vektori

Vektori izloženosti umjetnoj inteligenciji

0-100%
AI / strojno učenje 35%

Izloženost AI-podržanoj analizi, prepoznavanju uzoraka i zadacima prediktivnog modeliranja

Generativna AI 1%

Izloženost generiranju sadržaja, kreativnom povećanju i alatima velikih jezičnih modela

Kognitivni softver 1%

Izloženost automatizaciji toka rada, softveru za podršku odlučivanju i digitalizaciji procesa

Robotska i fizička automatizacija 0%

Izloženost fizičkoj automatizaciji, robotici i pomicanju zadataka vođenom senzorima

Tehnički detalji
Metodologija: NexFuture v3.0 Izvori: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Ažurirano: lis 2026.

NexFuture v3.0 procjenjuje izloženost automatizaciji izravno iz ESCO-ovih ključnih skupina vještina, ponderiranu masom vještina i kalibriranu prema stručnim sidrima. Rezultati su vjerojatnosne procjene, ne jamstva. Za potpune pojedinosti pogledajte NexFuture metodološku bijelu knjigu.

Mjeri izloženost automatizaciji. Ne mjeri plaću, potražnju ni koliko poslova postoji u vašoj blizini.

Dan u životu

Što ljudi u ovoj ulozi obično rade

Umjetnost, zabava i dizajn

Dan u životu

Tipičan dan kao webmaster/webmasterica

09
09:00 · jutro
mrežno mjesto za uklanjanje pogrešaka
Otkrivati nedostatke i kvarove mrežnih mjesta. Primjenjivati tehnike uklanjanja pogrešaka na sadržaj, strukturu, sučelje i interakcije kako bi se pronašli uzroci i riješili kvarovi.
10
10:30 · Sredina jutra
održavati responzivni dizajn
Osigurati da internetsku stranicu pokreće najnovija tehnologija te da je kompatibilna s više platformi i prilagođena za prikaz na mobitelima.
12
12:00 · podne
implementirati frontend web dizajn
Razvijati raspored elemenata internetskih stranica i poboljšavati korisničko iskustvo na temelju dostavljenih koncepata dizajna.
14
14:00 · poslijepodne
koristiti jezike za označavanje podataka
Koristiti se računalnim jezicima koji su sintaktički razlikovni od teksta radi dodavanja bilježaka u dokument, određivanja izgleda i vrsti postupaka dokumenata kao što je HTML.
15
15:30 · Kasno popodne
koristiti softverske knjižnice
Koristiti se zbirkama kodova i softverskim paketima kojima se bilježe često upotrijebljene postupke kako bi se programerima pojednostavio posao.
17
17:00 · Zaključak
održavati IKT server
Dijagnosticirati i uklanjati kvarove hardvera putem popravka ili zamjene. Poduzimati preventivne mjere, preispitivati učinkovitost, ažurirati softver, preispitivati pristupačnost.

Redoslijed zadataka je ilustrativan. Pojedini dani variraju.

Vještine i znanja

Što vam je potrebno za ovaj posao

Vještine, znanja i alati koje ova uloga zahtijeva — te osobine i nagrade koje s njom dolaze.

Bitne vještine
programiranje računalnih sustava
  • koristiti jezike za označavanje podataka

    Koristiti se računalnim jezicima koji su sintaktički razlikovni od teksta radi dodavanja bilježaka u dokument, određivanja izgleda i vrsti postupaka dokumenata kao što je HTML.

  • primjenjivati skriptirano programiranje

    Upotrebljavati specijalizirane IKT alate za stvaranje računalnog koda koji se tumači u odgovarajućim okruženjima tijekom izvođenja radi proširenja aplikacija i automatizacije zajedničkih računalnih operacija. Koristiti se programskim jezicima koji podržavaju ovu metodu, kao što su Unix Shell skripte, JavaScript, Python i Ruby.

upotreba digitalnih alata za suradnju i produktivnost
  • primijeniti alate za razvoj sadržaja

    Upotrebljavati alate za razvoj specijaliziranog sadržaja, kao što su sustavi za upravljanje sadržajem i terminologijom, sustavi prijevodne memorije, jezična provjera i uređivači radi generiranja, sastavljanja i pretvaranja sadržaja u skladu s određenim standardima.

  • razvijati digitalni sadržaj

    Stvarati i uređivati digitalni sadržaj u različitim formatima, izražavati se digitalnim sredstvima.

upravljanje digitalnim podacima te njihovo prikupljanje i pohranjivanje
  • koristiti IKT ticketing sustav

    Koristiti se specijaliziranim sustavom za praćenje registracije, obrade i rješavanja pitanja u određenoj organizaciji dodjeljivanjem karte svakom pitanju, registriranjem ulaznih podataka uključenih osoba, praćenjem promjena i prikazom statusa karte, dok se ne završi.

  • koristiti softverske knjižnice

    Koristiti se zbirkama kodova i softverskim paketima kojima se bilježe često upotrijebljene postupke kako bi se programerima pojednostavio posao.

dizajniranje sustava ili aplikacija ikt-a
  • održavati responzivni dizajn

    Osigurati da internetsku stranicu pokreće najnovija tehnologija te da je kompatibilna s više platformi i prilagođena za prikaz na mobitelima.

provođenje akademskog istraživanja ili istraživanja tržišta
  • proučavati uzorke ponašanja na web-mjestu

    Istraživati, analizirati i optimizirati poslovne rezultate i korisničko mrežno iskustvo s pomoću metričkih alata za praćenje internetskih stranica.

usklađivanje s operativnim postupcima
  • primijeniti politike korištenja IKT sustava

    Pridržavati se pisanih i etičkih zakona i politika u vezi s pravilnim korištenjem i upravljanjem IKT sustavom.

uspostavljanje računalnih sustava
  • implementirati frontend web dizajn

    Razvijati raspored elemenata internetskih stranica i poboljšavati korisničko iskustvo na temelju dostavljenih koncepata dizajna.

rješavanje problema povezanih s računalima
  • mrežno mjesto za uklanjanje pogrešaka

    Otkrivati nedostatke i kvarove mrežnih mjesta. Primjenjivati tehnike uklanjanja pogrešaka na sadržaj, strukturu, sučelje i interakcije kako bi se pronašli uzroci i riješili kvarovi.

rad na računalima
  • održavati IKT server

    Dijagnosticirati i uklanjati kvarove hardvera putem popravka ili zamjene. Poduzimati preventivne mjere, preispitivati učinkovitost, ažurirati softver, preispitivati pristupačnost.

Područja znanja & Softver i tehnologije
Područja znanja
  • internetske platforme za suradnju

    Internetski alati koji olakšavaju komunikaciju i suradnju među korisnicima interneta u stvarnom vremenu. Platforme s nizom funkcija koje među ostalim služe poticanju timskog rada u organizaciji ili unaprjeđenju produktivnog tijeka rada.

  • proxy poslužitelji

    Proxy alati koji djeluju kao posrednik za zahtjeve korisnika koji pretražuju resurse, primjerice datoteke i internetske stranice s drugih poslužitelja kao što su BUP, WebScarab, Charles ili Fiddler.

  • softver za grafičko uređivanje

    Područje grafičkih alata IKT-a koji omogućuju digitalno uređivanje i sastavljanje grafike, kao što su GIMP, Adobe Photoshop i Adobe Illustrator, kako bi se izradila 2D rasterska grafika ili 2D vektorska grafika.

  • usluga za nazive domena

    Baza podataka s nazivima u kojoj se nazivi internetskih domena povezuju s adresama internetskog protokola (IP). Sustav naziva domena omogućuje internetskim korisnicima da koriste nazive kao što su naslovi internetskih stranica umjesto da pamte numeričke IP adrese koje računala upotrebljavaju za lociranje konkretne internetske stranice.

  • web programiranje

    Paradigma programiranja koja se temelji na kombinaciji oznake (kojom se tekstu dodaju kontekst i struktura) i drugog koda za web programiranje, kao što je AJAX, JavaScript i PHP, kako bi se poduzele odgovarajuće radnje i vizualiziralo sadržaj.

  • ABAP

    Tehnike i načela razvoja softvera, kao što su analiza, algoritmi, kodiranje, ispitivanje i sastavljanje programskih paradigmi u ABAP-u.

  • Adobe Illustrator

    Računalni program Adobe Illustrator CC je grafički IKT alat kojim se omogućuje digitalno uređivanje i generiranje grafičkih prikaza za izradu 2D rasterske ili 2D vektorske grafike. Razvija ga softverska tvrtka Adobe.

  • Adobe Photoshop

    Računalni program Adobe Photoshop je grafički IKT alat kojim se omogućuje digitalno uređivanje i generiranje grafičkih prikaza za izradu 2D rasterske ili 2D vektorske grafike. Razvija ga softverska tvrtka Adobe.

Međusektorske vještine
  • digitalni sustavi
  • jezici stilskog uzorka
  • načini osiguranja kvalitete
  • softver za autorstvo
Softver i tehnologije
Structured query language SQLAdobe IllustratorAdobe InDesignSASPythonMicrosoft SQL ServerAdobe Creative Cloud softwareOracle Primavera Enterprise Project Portfolio ManagementExtensible markup language XMLHypertext markup language HTMLOracle JavaJavaScriptGoogle AnalyticsPerlPHPAmazon Web Services AWS softwareMicrosoft Azure softwareMozilla FirefoxMySQLMicrosoft Active Server Pages ASPCascading style sheets CSSMicrosoft Visual StudioApple SafariWordPressMicrosoft .NET FrameworkPostgreSQLjQueryAJAXApache TomcatMicrosoft Active DirectoryIBM WebSphere MQOracle Business Intelligence Enterprise EditionMicrosoft Internet ExplorerAdobe DreamweaverOracle Fusion ApplicationsGoogle AdsDrupalCitrix cloud computing softwareAdobe ActionScriptExtensible hypertext markup language XHTML
Ključne osobine koje su vam potrebne
Pouzdanost Priznanje Analitičko razmišljanje Raznolikost Postignuće/Napori Prilagodljivost/Fleksibilnost Postignuće Integritet Otpornost na stres Inovacija Suradnja Neovisnost Vođstvo Samokontrola Briga za druge Socijalna orijentacija
Ključne nagrade koje možete očekivati
PostignućeUvjeti radaPriznanjeOdnosiPodrškaNeovisnost
Kako se kvalificirati

Webmaster: kako steći kvalifikacije i gdje studirati

Što je obično potrebno za kvalifikaciju: razina obrazovanja, gdje je to regulirana profesija i gdje studirati.

Napredovanje u karijeri

Putovi rasta i slične uloge

Istražite tipične putove napredovanja u karijeri, srodne vještine i slične uloge kako biste planirali svoj sljedeći prijelaz.

Za organizacije

Podaci na ovoj stranici u službi su vaših učenika, klijenata i zaposlenika.

Uobičajena pitanja

Često postavljana pitanja

Koje su najvažnije vještine za uspješnog webmastera/webmastericu?
Osim dobrog poznavanja operativnih sustava i web poslužitelja (npr. Apache, Nginx), ključne su vještine u području sigurnosti, optimizacije performansi, te razumijevanje HTML, CSS i JavaScript. Važno je i imati dobre organizacijske i komunikacijske vještine.
Kako se webmaster/webmasterica brine o sigurnosti web stranice?
Webmaster/webmasterica provodi redovite sigurnosne provjere, ažurira softver, implementira firewall i druge sigurnosne mjere. Također, prati logove poslužitelja kako bi detektirao potencijalne prijetnje i reagirao na njih.
Što znači 'optimizacija performansi' web stranice?
Optimizacija performansi podrazumijeva poboljšanje brzine učitavanja web stranice, smanjenje veličine datoteka, optimizaciju slika i korištenje tehnika cachinga. Cilj je osigurati brže i učinkovitije korisničko iskustvo.
Webmaster/Webmasterica — postoji li manjak u Europi?
Ne. U izdanju ELA/EURES za 2025. višak je prijavljen u 6 od 9 europskih zemalja koje su ocijenile ovu skupinu zanimanja: Austrija, Češka, Danska, Latvija i još 2. 3 zemalja prijavilo je manjak. Te se ocjene objavljuju po skupinama zanimanja, a ne po pojedinačnim nazivima radnih mjesta.
Webmaster/Webmasterica — kolika je plaća u Sjedinjenim Državama?
108.970 dolara godišnje prema medijanu, na dan 2025-05. Medijani saveznih država kreću se od 60.470 do 156.590 dolara. Izvor: US Bureau of Labor Statistics. Podatak se odnosi na Sjedinjene Države i nije projekcija za Europu.

Izvori: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Podaci ažurirani 3. listopada 2026. O našim podacima