Profesionalni profil

mrežni razvojni programer / mrežna razvojna programerka

Brz pregled

Stvaranje i održavanje web aplikacija i online platformi – to je srž posla mrežnog razvojnog programera / mrežne razvojne programerke. Ako volite rješavati izazovne probleme i pratiti najnovije tehnologije, ova profesija je idealna za vas.

Sažetak

Mrežni razvojni programeri / mrežne razvojne programerke dizajniraju, razvijaju i implementiraju računalne programe dostupne putem interneta. Njihov rad uključuje usklađivanje online prisutnosti klijenata s njihovom poslovnom strategijom, rješavanje problema u softveru te kontinuirano traženje načina za poboljšanje performansi i korisničkog iskustva. U svakodnevnom radu surađuju s dizajnerima, projektantima i drugim programerima kako bi osigurali kvalitetu i funkcionalnost proizvoda.

Ključne odgovornosti:
  • • Pisanje i testiranje koda za web aplikacije i servise.
  • • Dijagnosticiranje i otklanjanje pogrešaka u postojećem kodu.
  • • Dizajniranje i implementacija baze podataka.
Labour market

Gdje se traži ovo zanimanje

Prijavljeni manjak i višak radne snage, po godinama. Objavljuje se za skupine zanimanja, ne za pojedinačne nazive radnih mjesta.

Prijavljen manjakPrijavljen višakPrijavljeno druge godineOvaj izvor to ne obuhvaća

Dublja boja: jednako prijavljeno više uzastopnih godina.

Brojke obuhvaćaju Stručnjaci/stručnjakinje za informacijsku i komunikacijsku tehnologiju — 75 zanimanja, uključujući ovo.

6 od 11 s manjkom2025Svih 30 raste3.7Mradna mjesta do 2035.

Manjak: Bulgaria, Croatia, Cyprus, Netherlands i još 2.

Najdulji manjak: Cyprus, 4 godine.

Odaberite područje na karti kako biste vidjeli njegove podatke.

O ovom izvoru

Izvor: ELA/EURES, manjak i višak radne snage. Podaci se objavljuju na razini skupine zanimanja i obuhvaćaju Europu. Izdanja se razlikuju po ustroju priloga i po obuhvaćenim zemljama, pa razlika među godinama ne znači uvijek da se tržište rada promijenilo. Zemlje u sivoj nisu prijavljene, što nije isto što i uravnoteženost.

What these words mean

The four things this section reports

Reported demand
Whether employers report needing people in this job — a judgement published by a national or EU body, not a count.
Where it is heading
Which way employment in this job is expected to move over the coming years, from an official projection.
Openings
Roughly how many openings arise — from growth and from people leaving the job.
Typical pay
What people in this job typically earn where the source publishes it. Blank does not mean unpaid; it means nobody publishes it for that place.

A measure is left out when nobody publishes it for that place, rather than shown as zero.

Which way the market leans for you

In your favour
More openings than people looking — employers are competing for candidates.
Balanced
Openings and candidates are roughly matched.
Competitive
More people looking than openings — expect to compete.
Mixed evidence
Sources disagree, or the same occupation group is short in one part and oversupplied in another.

Every source resolves to one of these four, so there is a single vocabulary to learn. What differs is the evidence behind it, which is printed underneath each verdict — a measured ratio of openings to jobseekers, or an assessment published by a national body.

How this job compares with other jobs in the same country

Strong
Among the strongest in that country
Good
Stronger than most jobs in that country
Mixed
About typical for that country
Weak
Weaker than most jobs in that country

This is a rank within one country, not a score you can carry across borders — the registers behind two countries count different people, so the same number means different things in each. It is also why a job can be among the strongest in a country and still show as Competitive: it leads the field in a market that is crowded overall.

Where these come from

Every figure is published by a national statistics office, a public employment service or an EU body, and each card names its source and the period it covers. Some places are counted monthly, others assessed once or twice a year, so two places on the same map can be describing different moments — the date is always shown.

None of this predicts one person's chances. It describes a market.

Istražite više

Pronađite svoj karijerni put i otkrijte znanost iza naših preporuka.

Brza provjera pristajanja

Može li vammrežni razvojni programer / mrežna razvojna programerkaodgovarati?

Odgovorite na tri brza pitanja. Ovo nije potpuna procjena — to je zadirkivanje koje će vam pomoći da odlučite želite li usporediti svoj profil.

napredak0/3

Uživate li u zadacima koji zahtijevajuPouzdanost?

Uživate li u zadacima koji zahtijevajuPriznanje?

Uživate li u zadacima koji zahtijevajuAnalitičko razmišljanje?

NexFuture™

Budućnost za mrežni razvojni programer / mrežna razvojna programerka

The outlook for mrežni razvojni programer / mrežna razvojna programerka reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Kako se računaju ovi rezultati?

Indeks otpornosti (0–100) procjenjuje koliko je ovo zanimanje strukturalno zaštićeno od automatizacije i AI ometanja, temeljen na analizi na razini zadataka. Viši rezultati znače više zadataka koji zahtijevaju ljudsku prosudbu. AI izloženost prikazuje procijenjeni postotak radnih sati koje bi trenutačne AI mogućnosti mogle zahvatiti. Ovo su strukturalni pokazatelji izvedeni iz modela, ne predviđanja o individualnoj sigurnosti posla.

Igraj budućnost

Kako bi semrežni razvojni programer / mrežna razvojna programerkamogao promijeniti kako usvajanje umjetne inteligencije raste?

Nekoliko područja zadataka može se pomaknuti prema tijekovima rada potpomognutim umjetnom inteligencijom, tako da ponovna vještina postaje važnija.

Značajna transformacija na razini zadataka procjenjuje se za 12 godina (oko 2038) prema odabranom scenariju „Očekivano“.
~35%
Otpornost
Rizik automatizacije
EXP~55%
Ljudski rub
MOAT~40%

Ilustrativni scenarij na temelju automatizacije zadataka — nije prognoza. Vrijednosti se zaokružuju što gledate dalje unaprijed.

2026
2033
2043
Brzina usvajanja umjetne inteligencije:

Kako AI može promijeniti ovu ulogu

Deterministička interpretacija trenutnih signala uloga na temelju modela — nije jamstvo zamjene.

U ljudskom vlasništvu 39% U ljudskom vlasništvu
Što još ovisi o ljudima

Većina zadataka ovdje podržana je umjetnom inteligencijom, a nije isključivo ljudska.

Ljudska prednost Da biste ostali ispred u ovoj ulozi, fokusirajte se na alati za upravljanje konfiguracijom softvera i IKT alati za ispravljanje pogrešaka. Ove vještine usmjerene na čovjeka najteže je AI replicirati u sljedećih 20 godina.
Asist 34% Asist
Gdje AI može postati kopilot
  • upotrebljavati sučelje specifično za aplikaciju
  • koristiti se e-uslugama
  • razvijati digitalni sadržaj
Automatizirati 51% Automatizirati
Zadaci koji su najviše izloženi automatizaciji
  • sakupiti povratne informacije potrošača o aplikacijama
  • koristiti softverske knjižnice
Detaljna analiza

Vitalni znakovi i AI vektori

Vektori izloženosti umjetnoj inteligenciji

0-100%
AI / strojno učenje 34%

Izloženost AI-podržanoj analizi, prepoznavanju uzoraka i zadacima prediktivnog modeliranja

Generativna AI 3%

Izloženost generiranju sadržaja, kreativnom povećanju i alatima velikih jezičnih modela

Robotska i fizička automatizacija 0%

Izloženost fizičkoj automatizaciji, robotici i pomicanju zadataka vođenom senzorima

Kognitivni softver 0%

Izloženost automatizaciji toka rada, softveru za podršku odlučivanju i digitalizaciji procesa

Tehnički detalji
Metodologija: NexFuture v3.0 Izvori: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Ažurirano: kol 2026.

NexFuture v3.0 procjenjuje izloženost automatizaciji izravno iz ESCO-ovih ključnih skupina vještina, ponderiranu masom vještina i kalibriranu prema stručnim sidrima. Rezultati su vjerojatnosne procjene, ne jamstva. Za potpune pojedinosti pogledajte NexFuture metodološku bijelu knjigu.

Mjeri izloženost automatizaciji. Ne mjeri plaću, potražnju ni koliko poslova postoji u vašoj blizini.

Dan u životu

Što ljudi u ovoj ulozi obično rade

Digitalna tehnologija

Dan u životu

Tipičan dan kaomrežni razvojni programer / mrežna razvojna programerka

09
09:00 · jutro
analizirati specifikacije softvera
Ocijeniti specifikacije softverskog proizvoda ili sustava koji će se razviti utvrđivanjem funkcionalnih i nefunkcionalnih zahtjeva, ograničenja i mogućih slučajeva upotrebe koji prikazuju interakcije između softvera i njegovih korisnika.
10
10:30 · Sredina jutra
implementirati frontend web dizajn
Razvijati raspored elemenata internetskih stranica i poboljšavati korisničko iskustvo na temelju dostavljenih koncepata dizajna.
12
12:00 · podne
ispraviti grešku softvera
Popraviti računalni kôd analizom rezultata testiranja, lociranjem nedostataka zbog kojih softver generira neispravan ili neočekivan rezultat i ukloniti te greške.
14
14:00 · poslijepodne
koristiti jezike za označavanje podataka
Koristiti se računalnim jezicima koji su sintaktički razlikovni od teksta radi dodavanja bilježaka u dokument, određivanja izgleda i vrsti postupaka dokumenata kao što je HTML.
15
15:30 · Kasno popodne
koristiti obrasce za dizajn softvera
Koristiti se rješenjima koja se mogu ponovno upotrijebiti, formaliziranim najboljim praksama, kako bi se riješili zajednički razvojni zadatci u području IKT-a u razvoju i osmišljavanju softvera.
17
17:00 · Zaključak
koristiti softverske knjižnice
Koristiti se zbirkama kodova i softverskim paketima kojima se bilježe često upotrijebljene postupke kako bi se programerima pojednostavio posao.

Redoslijed zadataka je ilustrativan. Pojedini dani variraju.

Softver i tehnologije & Područja znanja
Softver i tehnologije
3M Post-it AppAdobe AcrobatAdobe ActionScriptAdobe After EffectsAdobe Creative Cloud softwareAdobe DreamweaverAdobe FlexAdobe IllustratorAdobe InDesignAdobe PhotoshopAdvanced business application programming ABAPAirtableAJAXAmazon DynamoDBAmazon Elastic Compute Cloud EC2Amazon KinesisAmazon RedshiftAmazon Simple Storage Service S3Amazon Web Services AWS CloudFormationAmazon Web Services AWS software
Područja znanja
  • alati za upravljanje konfiguracijom softvera

    Softverski programi za utvrđivanje konfiguracije, kontrolu, evidenciju statusa i reviziju, kao što je CVS, ClearCase, Subversion, GIT i TortoiseSVN , koji provode to upravljanje.

  • IKT alati za ispravljanje pogrešaka

    IKT alati koji se upotrebljavaju za testiranje i ispravljanje pogrešaka u programu i softverskom kodu, kao što su GNP Debugger (GDB), Intel Debugger (IDB), Microsoft Visual Studio Debugger, Valgrind i WinDbg.

  • internetske platforme za suradnju

    Internetski alati koji olakšavaju komunikaciju i suradnju među korisnicima interneta u stvarnom vremenu. Platforme s nizom funkcija koje među ostalim služe poticanju timskog rada u organizaciji ili unaprjeđenju produktivnog tijeka rada.

  • Joomla

    Mrežni softverski sustav otvorenog koda u PHP-u, upotrebljava se za izradu, uređivanje, objavljivanje i arhiviranje blogova, članaka, internetskih stranica trgovačkih društava ili malih tvrtki, internetskih stranica društvenih mreža ili priopćenja za tisak.

  • mrežne usluge

    Informacijski sustavi temeljeni na XML-u koji omogućuju izravnu interakciju među aplikacijama putem interneta. Riječ je o skupu protokola za prijenos podataka između aplikacija i sustava.

  • softver za integriranu razvojnu okolinu

    Paket alata za razvoj softvera za pisanje programa, kao što je kompilator, program za ispravljanje pogrešaka, alat za uređivanje koda, istaknuti kodovi koji su zapakirani u jedinstvenom korisničkom sučelju kao što je Visual Studio ili Eclipse.

Međusektorske vještine
  • jezici stilskog uzorka
  • procesi razvoja sadržaja
  • računalno programiranje
Bitne vještine
programiranje računalnih sustava
  • koristiti jezike za označavanje podataka

    Koristiti se računalnim jezicima koji su sintaktički razlikovni od teksta radi dodavanja bilježaka u dokument, određivanja izgleda i vrsti postupaka dokumenata kao što je HTML.

  • ispraviti grešku softvera

    Popraviti računalni kôd analizom rezultata testiranja, lociranjem nedostataka zbog kojih softver generira neispravan ili neočekivan rezultat i ukloniti te greške.

  • razviti prototip softvera

    Izrađivati prvu nepotpunu ili preliminarnu verziju softverske aplikacije za simuliranje određenih specifičnih aspekata konačnog proizvoda.

  • analizirati specifikacije softvera

    Ocijeniti specifikacije softverskog proizvoda ili sustava koji će se razviti utvrđivanjem funkcionalnih i nefunkcionalnih zahtjeva, ograničenja i mogućih slučajeva upotrebe koji prikazuju interakcije između softvera i njegovih korisnika.

upotreba digitalnih alata za suradnju i produktivnost
  • koristiti se e-uslugama

    Sudjelovati u društvu upotrebom javnih i privatnih digitalnih usluga. Tražiti mogućnosti za samoosnaživanje i za participativno građanstvo s pomoću odgovarajućih digitalnih tehnologija.

  • razvijati digitalni sadržaj

    Stvarati i uređivati digitalni sadržaj u različitim formatima, izražavati se digitalnim sredstvima.

rad na računalima
  • upotrebljavati sučelje specifično za aplikaciju

    Razumjeti i upotrebljavati sučelja specifična za aplikaciju ili vrstu upotrebe.

dizajniranje sustava ili aplikacija ikt-a
  • koristiti obrasce za dizajn softvera

    Koristiti se rješenjima koja se mogu ponovno upotrijebiti, formaliziranim najboljim praksama, kako bi se riješili zajednički razvojni zadatci u području IKT-a u razvoju i osmišljavanju softvera.

stvaranje umjetničkih dizajna ili izvedbi
  • prevoditi zahtjeve u vizualni dizajn

    Razvijati vizualni dizajn iz danih specifikacija i zahtjeva na temelju analize opsega i ciljne publike. Stvarati vizualni prikaz ideja kao što su logotipi, grafika mrežnih mjesta, digitalne igre i rasporedi.

prikupljanje informacija iz fizičkih ili elektroničkih izvora
  • sakupiti povratne informacije potrošača o aplikacijama

    Prikupljati odgovore i analizirati podatke potrošača kako bi se utvrdili zahtjevi ili problemi u cilju poboljšanja aplikacija i općeg zadovoljstva potrošača.

tumačenje tehničke dokumentacije i dijagrama
  • tumačiti tehničke tekstove

    Čitati i razumjeti tehničke tekstove kojima se pružaju informacije o tome kako obaviti zadatak, obično objašnjene u koracima.

upravljanje digitalnim podacima te njihovo prikupljanje i pohranjivanje
  • koristiti softverske knjižnice

    Koristiti se zbirkama kodova i softverskim paketima kojima se bilježe često upotrijebljene postupke kako bi se programerima pojednostavio posao.

Vještina DNA

Vještina DNA

Osobine radne ličnosti i vrijednosti koje definiraju ovu ulogu

Ključne osobine koje su vam potrebne
Pouzdanost Priznanje Analitičko razmišljanje Raznolikost Postignuće/Napori Prilagodljivost/Fleksibilnost Postignuće Integritet Otpornost na stres Inovacija Suradnja Neovisnost Vođstvo Samokontrola Briga za druge Socijalna orijentacija
Ključne nagrade koje možete očekivati
PostignućeUvjeti radaPriznanjeOdnosiPodrškaNeovisnost
Napredovanje u karijeri

Putovi rasta i slične uloge

Istražite tipične putove napredovanja u karijeri, srodne vještine i slične uloge kako biste planirali svoj sljedeći prijelaz.

Uobičajena pitanja

Često postavljana pitanja

Koje su najvažnije vještine za mrežnog razvojnog programera / mrežnu razvojnu programerku?
Osim znanja programskih jezika poput JavaScripta, Python-a ili PHP-a, ključne su i vještine rješavanja problema, timskog rada, razumijevanje baza podataka (SQL, NoSQL) te poznavanje web standarda i sigurnosti.
Kako izgleda tipičan radni dan?
Tipičan radni dan može uključivati pisanje koda, testiranje, sudjelovanje u sastancima s timom, rješavanje problema prijavljenih od strane korisnika, te učenje novih tehnologija i alata.
Mogu li raditi kao mrežni razvojni programer / mrežna razvojna programerka kao freelancer?
Da, ova profesija je vrlo popularna za freelancing. Iako je zapošljavanje u tvrtkama najčešći oblik zaposlenja, mnogi mrežni razvojni programeri / mrežne razvojne programerke uspješno rade kao freelanceri, pružajući svoje usluge različitim klijentima.
Mrežni Razvojni Programer / Mrežna Razvojna Programerka — postoji li manjak u Europi?
Da. U izdanju ELA/EURES za 2025. manjak je prijavljen u 6 od 11 europskih zemalja koje su ocijenile ovu skupinu zanimanja: Bugarska, Cipar, Hrvatska, Nizozemska i još 2. Cipar ga prijavljuje 4 godina zaredom. Te se ocjene objavljuju po skupinama zanimanja, a ne po pojedinačnim nazivima radnih mjesta.
Mrežni Razvojni Programer / Mrežna Razvojna Programerka — kolika je plaća u Sjedinjenim Državama?
90.930 dolara godišnje prema medijanu, na dan 2025-05. Medijani saveznih država kreću se od 46.020 do 130.440 dolara. Izvor: US Bureau of Labor Statistics. Podatak se odnosi na Sjedinjene Države i nije projekcija za Europu.