Profesionalni profil

Voditelj/voditeljica razvoja softvera

Leća uloge

Voditelji razvoja softvera nadziru nabavu i razvoj softverskih sustava kako bi pružali podršku svim organizacijskim jedinicama. Prate i rezultate i kvalitetu različitih programskih rješenja i projekata koji se provode u organizaciji.

Tržište rada
Manjak u zemlji Belgija i još 11 zemalja
ELA/EURES 2025
Industrija
Digitalna tehnologija
Obrazovanje
Diplomski sveučilišni studij
38%
Otpornost Rezultat · 2026 (Što više, to bolje)
Diplomski sveučilišni studij 54% AI izloženost · 2026
Tržište rada

Gdje se traži ovo zanimanje

Prijavljeni manjak i višak radne snage, po godinama. Objavljuje se za skupine zanimanja, ne za pojedinačne nazive radnih mjesta.

Brojke obuhvaćaju Direktori/direktorice proizvodnje i specijaliziranih usluga — 186 zanimanja, uključujući ovo.

7 od 11 s manjkom202514 od 26 raste2.5Mradna mjesta do 2035.

Manjak: Belgija, Bugarska, Cipar, Danska i još 3.

Najdulji manjak: Belgija, 4 godine.

Odaberite područje na karti kako biste vidjeli njegove podatke.

O ovom izvoru›

Izvor: ELA/EURES, manjak i višak radne snage. Podaci se objavljuju na razini skupine zanimanja i obuhvaćaju Europu. Izdanja se razlikuju po ustroju priloga i po obuhvaćenim zemljama, pa razlika među godinama ne znači uvijek da se tržište rada promijenilo. Zemlje u sivoj nisu prijavljene, što nije isto što i uravnoteženost.

Što ove riječi znače

Četiri stvari koje ovaj odjeljak prikazuje

Prijavljena potražnja
Prijavljena potražnja pokazuje navode li poslodavci da im trebaju ljudi za ovo zanimanje — riječ je o procjeni koju objavljuje nacionalno tijelo ili tijelo EU-a, a ne o brojčanom podatku.
U kojem smjeru ide
U kojem smjeru ide pokazuje u kojem se smjeru očekuje da će se zaposlenost u ovom zanimanju kretati tijekom sljedećih godina, na temelju službene projekcije.
Slobodna mjesta
Slobodna mjesta pokazuju koliko se otprilike otvara radnih mjesta — zbog rasta i zbog ljudi koji napuštaju to zanimanje.
Uobičajena plaća
Uobičajena plaća pokazuje koliko ljudi u ovom zanimanju obično zarađuju ondje gdje izvor objavljuje taj podatak. Ako je podatak prazan, to ne znači da se posao ne plaća; znači da ga nitko ne objavljuje za to mjesto.

Mjera se izostavlja kada je nitko ne objavljuje za to mjesto, umjesto da se prikaže kao nula.

Na koju stranu tržište naginje

U vašu korist
Više slobodnih mjesta nego tražitelja — poslodavci se natječu za kandidate.
Uravnoteženo
Slobodna mjesta i tražitelji približno su izjednačeni.
Konkurentno
Više tražitelja nego slobodnih mjesta — očekujte konkurenciju.
Proturječni podaci
Izvori se ne slažu ili u istoj skupini zanimanja negdje nedostaje ljudi, a drugdje ih je višak.

Svaki izvor rezultat svrstava u jednu od ove četiri kategorije: U vašu korist, Uravnoteženo, Konkurentno ili Proturječni podaci, pa trebate naučiti samo jedan skup naziva. Razlikuju se dokazi koji stoje iza toga, a oni su navedeni ispod svake kategorije — izmjereni omjer slobodnih mjesta i tražitelja posla ili procjena koju objavljuje nacionalno tijelo.

Kako se ovo zanimanje uspoređuje s drugim zanimanjima u istoj zemlji

Snažna
Među najjačima u državi that country
Dobra
Jače od većine zanimanja u državi that country
Mješovita
Otprilike uobičajeno za državu that country
Slaba
Slabije od većine zanimanja u državi that country

Ovo je poredak unutar jedne zemlje, a ne ocjena koju možete uspoređivati preko granica — registri na kojima se podaci temelje u dvjema zemljama obuhvaćaju različite ljude, pa isti broj u svakoj zemlji znači nešto drugo. Zato se zanimanje može ubrajati među najjača u zemlji, a ipak biti označeno kao Konkurentno: predvodi područje na tržištu koje je u cjelini pretrpano.

Odakle dolaze ovi podaci

Svaki podatak objavljuje nacionalni statistički ured, javna služba za zapošljavanje ili tijelo EU-a, a na svakoj je kartici naveden izvor i razdoblje na koje se podatak odnosi. U nekim se mjestima podaci prikupljaju mjesečno, a u drugima se procjenjuju jednom ili dvaput godišnje, pa dva mjesta na istoj karti mogu opisivati različite trenutke — datum je uvijek naveden.

Ništa od ovoga ne predviđa izglede pojedinca. Opisuje tržište.

Prijavljena potražnja · Uobičajena plaća · U kojem smjeru ide (Hrvatska, Slovenija, Austrija, Njemačka, Italija, Irska)
Prijavljena potražnja · Uobičajena plaća · U kojem smjeru ide
Prijavljena potražnja Uobičajena plaća U kojem smjeru ide
Hrvatska Nije prijavljeno — +11,9% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Slovenija Nije prijavljeno — −42,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Austrija Prijavljen višak ELA/EURES 2025 * — +15,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Njemačka Prijavljen višak ELA/EURES 2025 * — +76,2% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Italija Prijavljen manjak ELA/EURES 2025 * — +12% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Irska Prijavljen manjak ELA/EURES 2023 * — +57,4% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Objavljuje se za skupine zanimanja, ne za pojedinačne nazive radnih mjesta.

Pružate li karijerno savjetovanje učenicima, klijentima ili zaposlenicima? Upotrijebite ove podatke o zanimanju u svojoj organizaciji.

NexFuture™

Budućnost za voditelj/voditeljica razvoja softvera

The outlook for voditelj/voditeljica razvoja softvera reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Kako se računaju ovi rezultati?

Indeks otpornosti (0–100) procjenjuje koliko je ovo zanimanje strukturalno zaštićeno od automatizacije i AI ometanja, temeljen na analizi na razini zadataka. Viši rezultati znače više zadataka koji zahtijevaju ljudsku prosudbu. AI izloženost prikazuje procijenjeni postotak radnih sati koje bi trenutačne AI mogućnosti mogle zahvatiti. Ovo su strukturalni pokazatelji izvedeni iz modela, ne predviđanja o individualnoj sigurnosti posla.

Igraj budućnost
Kako bi se voditelj/voditeljica razvoja softvera mogao promijeniti kako usvajanje umjetne inteligencije raste?

Nekoliko područja zadataka može se pomaknuti prema tijekovima rada potpomognutim umjetnom inteligencijom, tako da ponovna vještina postaje važnija.

Značajna transformacija na razini zadataka procjenjuje se za 12 godina (oko 2038) prema odabranom scenariju „Očekivano“.
~35%
Otpornost
Rizik automatizacije
EXP~55%
Ljudski rub
MOAT~40%

Ilustrativni scenarij na temelju automatizacije zadataka — nije prognoza. Vrijednosti se zaokružuju što gledate dalje unaprijed.

2026
2033
2043
Brzina usvajanja umjetne inteligencije:

Procjena na temelju modela. Koristite ga kao signal za planiranje, a ne jamstvo.

Kako AI može promijeniti ovu ulogu

Deterministička interpretacija trenutnih signala uloga na temelju modela — nije jamstvo zamjene.

38% U ljudskom vlasništvu

Što još ovisi o ljudima

  • primijeniti sustav organizacijskih politika
  • primijeniti politike korištenja IKT sustava
  • osigurati slaganje sa standardima organizacije IKT-a
Ljudska prednost Da biste ostali ispred u ovoj ulozi, fokusirajte se na IKT projektni menadžment i metodologije upravljanja projektima u IKT-u. Ove vještine usmjerene na čovjeka najteže je AI replicirati u sljedećih 20 godina.
20% Asist

Gdje AI može postati kopilot

  • procijeniti trošak softverskih proizvoda
  • upotrebljavati sučelje specifično za aplikaciju
  • analizirati specifikacije softvera
54% Automatizirati

Zadaci koji su najviše izloženi automatizaciji

  • izvršiti analitičke matematičke izračune
  • koristiti IKT ticketing sustav
  • upravljati podatcima
Detaljna analiza

Vitalni znakovi i AI vektori

Vektori izloženosti umjetnoj inteligenciji

0-100%
AI / strojno učenje 20%

Izloženost AI-podržanoj analizi, prepoznavanju uzoraka i zadacima prediktivnog modeliranja

Kognitivni softver 10%

Izloženost automatizaciji toka rada, softveru za podršku odlučivanju i digitalizaciji procesa

Generativna AI 7%

Izloženost generiranju sadržaja, kreativnom povećanju i alatima velikih jezičnih modela

Robotska i fizička automatizacija 0%

Izloženost fizičkoj automatizaciji, robotici i pomicanju zadataka vođenom senzorima

Tehnički detalji
Metodologija: NexFuture v3.0 Izvori: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Ažurirano: lis 2026.

NexFuture v3.0 procjenjuje izloženost automatizaciji izravno iz ESCO-ovih ključnih skupina vještina, ponderiranu masom vještina i kalibriranu prema stručnim sidrima. Rezultati su vjerojatnosne procjene, ne jamstva. Za potpune pojedinosti pogledajte NexFuture metodološku bijelu knjigu.

Mjeri izloženost automatizaciji. Ne mjeri plaću, potražnju ni koliko poslova postoji u vašoj blizini.

Dan u životu

Što ljudi u ovoj ulozi obično rade

Digitalna tehnologija

Dan u životu

Tipičan dan kao voditelj/voditeljica razvoja softvera

09
09:00 · jutro
definirati tehnološke strategije
Izraditi opći plan ciljeva, praksi, načela i taktika povezanih s upotrebom tehnologija unutar organizacije i opisati načine za postizanje ciljeva, uzimajući u obzir analize i relevantne propise.
10
10:30 · Sredina jutra
procijeniti trošak softverskih proizvoda
Primjenjivati metode i tehnike za procjenu i ocjenjivanje troškova softverskih proizvoda tijekom njihovih faza životnog ciklusa, uključujući troškove razvoja i nabave, troškove održavanja, ugrađene troškove kvalitete – troškove povezane s usklađenošću i neusklađenošću.
12
12:00 · podne
analizirati specifikacije softvera
Ocijeniti specifikacije softverskog proizvoda ili sustava koji će se razviti utvrđivanjem funkcionalnih i nefunkcionalnih zahtjeva, ograničenja i mogućih slučajeva upotrebe koji prikazuju interakcije između softvera i njegovih korisnika.
14
14:00 · poslijepodne
kreirati dizajn softvera
Prenositi niz zahtjeva u jasan i organiziran softverski dizajn.
15
15:30 · Kasno popodne
osigurati slaganje sa standardima organizacije IKT-a
Jamčiti da je stanje u skladu s pravilima i procedurama IKT-a koje opisuje organizacija za svoje proizvode, usluge i rješenja.
17
17:00 · Zaključak
primijeniti politike korištenja IKT sustava
Pridržavati se pisanih i etičkih zakona i politika u vezi s pravilnim korištenjem i upravljanjem IKT sustavom.

Redoslijed zadataka je ilustrativan. Pojedini dani variraju.

Vještine i znanja

Što vam je potrebno za ovaj posao

Vještine, znanja i alati koje ova uloga zahtijeva — te osobine i nagrade koje s njom dolaze.

Bitne vještine
usklađivanje s operativnim postupcima
  • primijeniti sustav organizacijskih politika

    Provoditi unutarnje politike koje se odnose na razvoj, unutarnju i vanjsku upotrebu tehnoloških sustava, kao što su softverski sustavi, mrežni sustavi i telekomunikacijski sustavi, kako bi se postigao skup ciljeva u vezi s učinkovitim djelovanjem i rastom organizacije.

  • primijeniti politike korištenja IKT sustava

    Pridržavati se pisanih i etičkih zakona i politika u vezi s pravilnim korištenjem i upravljanjem IKT sustavom.

  • osigurati slaganje sa standardima organizacije IKT-a

    Jamčiti da je stanje u skladu s pravilima i procedurama IKT-a koje opisuje organizacija za svoje proizvode, usluge i rješenja.

rad na računalima
  • upotrebljavati sučelje specifično za aplikaciju

    Razumjeti i upotrebljavati sučelja specifična za aplikaciju ili vrstu upotrebe.

izrađivanje financijskih, poslovnih ili marketinških planova
  • definirati tehnološke strategije

    Izraditi opći plan ciljeva, praksi, načela i taktika povezanih s upotrebom tehnologija unutar organizacije i opisati načine za postizanje ciljeva, uzimajući u obzir analize i relevantne propise.

obavljanje izračuna
  • izvršiti analitičke matematičke izračune

    Primjenjivati matematičke metode i koristiti se tehnologijama izračuna kako bi se provele analize i osmislila rješenja za određene probleme.

dizajniranje sustava ili aplikacija ikt-a
  • kreirati dizajn softvera

    Prenositi niz zahtjeva u jasan i organiziran softverski dizajn.

usmjeravanje, nadziranje i koordiniranje projekata
  • upravljati IKT projektom

    Planirati, organizirati, kontrolirati i dokumentirati postupke i resurse, kao što su ljudski kapital, oprema i poznavanje, kako bi se postigli posebni ciljevi povezani s IKT sustavima, uslugama ili proizvodima u okviru posebnih ograničenja, kao što su područje primjene, vrijeme, kvaliteta i proračun.

razrađivanje operativnih politika i postupaka
  • upravljati poslovnim znanjima

    Postavljati strukture i politike distribucije kako bi se omogućilo ili poboljšalo iskorištavanje informacija upotrebom odgovarajućih alata za izvlačenje, stvaranje i širenje poslovnih vještina.

upravljanje digitalnim podacima te njihovo prikupljanje i pohranjivanje
  • koristiti IKT ticketing sustav

    Koristiti se specijaliziranim sustavom za praćenje registracije, obrade i rješavanja pitanja u određenoj organizaciji dodjeljivanjem karte svakom pitanju, registriranjem ulaznih podataka uključenih osoba, praćenjem promjena i prikazom statusa karte, dok se ne završi.

praćenje kretanja u području stručnosti
  • nadzirati tehnološke trendove

    Ispitivati i istraživati nedavne trendove i razvoj tehnologije. Promatrati i predviđati njihov razvoj u skladu s postojećim ili budućim tržišnim i poslovnim uvjetima.

upravljanje informacijama
  • upravljati podatcima

    Upravljati svim vrstama podatkovnih resursa tijekom njihova životnog ciklusa provođenjem profiliranja, raščlanjivanja, normizacije, sanacije identiteta, čišćenja, poboljšanja i revizije podataka. Osigurati da podatci odgovaraju svrsi upotrebom specijaliziranih IKT alata kako bi se ispunili kriteriji kvalitete podataka.

Područja znanja & Softver i tehnologije
Područja znanja
  • IKT projektni menadžment

    Metodologije za planiranje, provedbu, procjenu i praćenje IKT projekata, kao što su razvoj, integracija, izmjena i prodaja IKT proizvoda i usluga te projekti povezani s tehnološkim inovacijama u području IKT-a.

  • metodologije upravljanja projektima u IKT-u

    Metodologije ili modeli za planiranje, upravljanje i nadgledanje IKT resursa kako bi se ostvarili posebni ciljevi, takve metodologije su Waterfall, Incremental, V-Model, Scrum ili Agile te upotreba alata za upravljanje projektima u IKT-u.

  • metrika softvera

    Metrika kojom se mjeri obilježje softverskog sustava kako bi se utvrdio i ocijenio razvoj softvera.

  • organizacijske politike

    Politike za postizanje skupa ciljeva u pogledu razvoja i održavanja organizacije.

  • podatkovna memorija

    Fizički i tehnički koncepti o tome kako se digitalna podatkovna memorija organizira u određenim shemama lokalno, kao što su tvrdi diskovi i memorije s izravnim pristupom (RAM) te daljinski, putem mreže, interneta ili oblaka.

  • unificirani jezik za modeliranje

    Jezik za modeliranje opće namjene koji se upotrebljava u razvoju softvera kako bi se pružila standardna vizualizacija dizajna sustava.

  • agilno upravljanje projektima

    Pristup agilnog upravljanja projektima je metodologija za planiranje, upravljanje i nadzor resursa IKT-a kako bi se ostvarili specifični ciljevi i upotrebljavali alati IKT-a za upravljanje projektom.

  • Android (mobilni operativni sustavi)

    Operativni sustav Android sastoji se od značajki, ograničenja, arhitektura i drugih svojstava operativnih sustava osmišljenih za rad na mobilnim uređajima.

  • BlackBerry

    Softver sustava BlackBerry sastoji se od značajki, ograničenja, arhitektura i drugih obilježja operativnih sustava konstruiranih za rad na mobilnim uređajima.

Međusektorske vještine
  • digitalni sustavi
  • načini osiguranja kvalitete
  • životni ciklus razvoja sustava
Softver i tehnologije
Structured query language SQLFacebookAdobe IllustratorAdobe InDesignSASPythonRMicrosoft SQL ServerThe MathWorks MATLABIBM SPSS StatisticsSalesforce softwareMicrosoft Visual BasicAdobe Creative Cloud softwareOracle DatabaseOracle Primavera Enterprise Project Portfolio ManagementExtensible markup language XMLOracle PeopleSoftC++Hypertext markup language HTMLTableauOracle JavaESRI ArcGIS softwareJavaScriptTeradata DatabaseGoogle AnalyticsCAtlassian JIRAAutodesk RevitPerlMicrosoft Visual Basic for Applications VBAMarketo Marketing AutomationPHPAmazon Web Services AWS softwareMicrosoft Azure softwareMicrosoft TeamsTrimble SketchUp ProMySQLC#Eclipse IDESlack
Ključne osobine koje su vam potrebne
Vođstvo Integritet Postignuće Otpornost na stres Prilagodljivost/Fleksibilnost Pouzdanost Suradnja Samokontrola Raznolikost Priznanje Analitičko razmišljanje Briga za druge Postignuće/Napori Socijalna orijentacija Neovisnost Inovacija
Ključne nagrade koje možete očekivati
PostignućeUvjeti radaPriznanjeOdnosiPodrškaNeovisnost
Kako se kvalificirati

Voditelj/voditeljica razvoja softvera: kako steći kvalifikacije i gdje studirati

Što je obično potrebno za kvalifikaciju: razina obrazovanja, gdje je to regulirana profesija i gdje studirati.

Napredovanje u karijeri

Putovi rasta i slične uloge

Istražite tipične putove napredovanja u karijeri, srodne vještine i slične uloge kako biste planirali svoj sljedeći prijelaz.

Za organizacije

Podaci na ovoj stranici u službi su vaših učenika, klijenata i zaposlenika.

Uobičajena pitanja

Često postavljana pitanja

Koje su najvažnije vještine potrebne za ovu ulogu?
Osim dubokog tehničkog znanja u području razvoja softvera, ključne su i vještine liderstva, organizacije, komunikacije i rješavanja problema. Važno je biti sposoban donositi odluke pod pritiskom i motivirati tim.
Kako se mjeri uspješnost voditelja/voditeljice razvoja softvera?
Uspješnost se mjeri kroz uspješnu implementaciju projekata u roku i budžetu, visoku kvalitetu softverskih rješenja, zadovoljstvo korisnika i kontinuitet poboljšanja procesa razvoja.
Mogu li raditi kao voditelj/voditeljica razvoja softvera kao freelancer?
Iako je primarno zapošljavanje u obliku zaposlenika, uloga voditelja/voditeljice razvoja softvera se često može obavljati i kao freelancer, pružajući stručnu podršku organizacijama u specifičnim projektima ili fazama razvoja.
Voditelj/Voditeljica Razvoja Softvera — postoji li manjak u Europi?
Da. U izdanju ELA/EURES za 2025. manjak je prijavljen u 7 od 10 europskih zemalja koje su ocijenile ovu skupinu zanimanja: Belgija, Bugarska, Cipar, Češka i još 3. Belgija ga prijavljuje 4 godina zaredom. Te se ocjene objavljuju po skupinama zanimanja, a ne po pojedinačnim nazivima radnih mjesta.
Voditelj/Voditeljica Razvoja Softvera — kolika je plaća u Sjedinjenim Državama?
108.970 dolara godišnje prema medijanu, na dan 2025-05. Medijani saveznih država kreću se od 60.470 do 156.590 dolara. Izvor: US Bureau of Labor Statistics. Podatak se odnosi na Sjedinjene Države i nije projekcija za Europu.

Izvori: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Podaci ažurirani 3. listopada 2026. O našim podacima