Voditelj/voditeljica za IKT istraživanja
Leća uloge
Voditelji za IKT istraživanja planiraju, upravljaju i nadziru istraživačke aktivnosti te ocjenjuju nove trendove u području informacijskih i komunikacijskih tehnologija kako bi ocijenili njihovu relevantnost. Također osmišljavaju i nadgledaju osposobljavanje osoblja o upotrebi novih tehnologija i preporučuju načine za uvođenje novih proizvoda i rješenja kojima će se maksimalno povećati koristi za organizaciju.
Voditelj/voditeljica za IKT istraživanja odgovoran je za planiranje, upravljanje i nadzor istraživačkih aktivnosti u području IKT-a. U svakodnevnom radu pratite najnovije trendove, analizirate njihovu relevantnost za organizaciju i predlažete načine za njihovu implementaciju. Osim toga, osiguravate usklađenost osoblja s novim tehnologijama kroz edukacije i usavršavanja te preporučujete uvođenje novih proizvoda i rješenja koja će optimizirati poslovanje.
- • Planiranje i provedba IKT istraživačkih projekata u skladu s ciljevima organizacije.
- • Analiza novih IKT trendova i tehnologija te procjena njihove primjenjivosti i potencijalnih koristi.
- • Razvoj i provedba programa osposobljavanja za zaposlenike u vezi s novim tehnologijama.
Gdje se traži ovo zanimanje
Prijavljeni manjak i višak radne snage, po godinama. Objavljuje se za skupine zanimanja, ne za pojedinačne nazive radnih mjesta.
Brojke obuhvaćaju Administrativni i komercijalni direktori/administrativne i komercijalne direktorice — 69 zanimanja, uključujući ovo.
Manjak: Belgija, Italija, Luksemburg, Nizozemska i još 2.
Najdulji manjak: Nizozemska, 4 godine.
Odaberite područje na karti kako biste vidjeli njegove podatke.
O ovom izvoru›
Izvor: ELA/EURES, manjak i višak radne snage. Podaci se objavljuju na razini skupine zanimanja i obuhvaćaju Europu. Izdanja se razlikuju po ustroju priloga i po obuhvaćenim zemljama, pa razlika među godinama ne znači uvijek da se tržište rada promijenilo. Zemlje u sivoj nisu prijavljene, što nije isto što i uravnoteženost.
Što ove riječi znače
Četiri stvari koje ovaj odjeljak prikazuje
- Prijavljena potražnja
- Prijavljena potražnja pokazuje navode li poslodavci da im trebaju ljudi za ovo zanimanje — riječ je o procjeni koju objavljuje nacionalno tijelo ili tijelo EU-a, a ne o brojčanom podatku.
- U kojem smjeru ide
- U kojem smjeru ide pokazuje u kojem se smjeru očekuje da će se zaposlenost u ovom zanimanju kretati tijekom sljedećih godina, na temelju službene projekcije.
- Slobodna mjesta
- Slobodna mjesta pokazuju koliko se otprilike otvara radnih mjesta — zbog rasta i zbog ljudi koji napuštaju to zanimanje.
- Uobičajena plaća
- Uobičajena plaća pokazuje koliko ljudi u ovom zanimanju obično zarađuju ondje gdje izvor objavljuje taj podatak. Ako je podatak prazan, to ne znači da se posao ne plaća; znači da ga nitko ne objavljuje za to mjesto.
Mjera se izostavlja kada je nitko ne objavljuje za to mjesto, umjesto da se prikaže kao nula.
Na koju stranu tržište naginje
- U vašu korist
- Više slobodnih mjesta nego tražitelja — poslodavci se natječu za kandidate.
- Uravnoteženo
- Slobodna mjesta i tražitelji približno su izjednačeni.
- Konkurentno
- Više tražitelja nego slobodnih mjesta — očekujte konkurenciju.
- Proturječni podaci
- Izvori se ne slažu ili u istoj skupini zanimanja negdje nedostaje ljudi, a drugdje ih je višak.
Svaki izvor rezultat svrstava u jednu od ove četiri kategorije: U vašu korist, Uravnoteženo, Konkurentno ili Proturječni podaci, pa trebate naučiti samo jedan skup naziva. Razlikuju se dokazi koji stoje iza toga, a oni su navedeni ispod svake kategorije — izmjereni omjer slobodnih mjesta i tražitelja posla ili procjena koju objavljuje nacionalno tijelo.
Kako se ovo zanimanje uspoređuje s drugim zanimanjima u istoj zemlji
- Snažna
- Među najjačima u državi that country
- Dobra
- Jače od većine zanimanja u državi that country
- Mješovita
- Otprilike uobičajeno za državu that country
- Slaba
- Slabije od većine zanimanja u državi that country
Ovo je poredak unutar jedne zemlje, a ne ocjena koju možete uspoređivati preko granica — registri na kojima se podaci temelje u dvjema zemljama obuhvaćaju različite ljude, pa isti broj u svakoj zemlji znači nešto drugo. Zato se zanimanje može ubrajati među najjača u zemlji, a ipak biti označeno kao Konkurentno: predvodi područje na tržištu koje je u cjelini pretrpano.
Odakle dolaze ovi podaci
Svaki podatak objavljuje nacionalni statistički ured, javna služba za zapošljavanje ili tijelo EU-a, a na svakoj je kartici naveden izvor i razdoblje na koje se podatak odnosi. U nekim se mjestima podaci prikupljaju mjesečno, a u drugima se procjenjuju jednom ili dvaput godišnje, pa dva mjesta na istoj karti mogu opisivati različite trenutke — datum je uvijek naveden.
Ništa od ovoga ne predviđa izglede pojedinca. Opisuje tržište.
Prijavljena potražnja · Uobičajena plaća · U kojem smjeru ide (Hrvatska, Austrija, Njemačka, Italija, Irska)
| Prijavljena potražnja | Uobičajena plaća | U kojem smjeru ide | |
|---|---|---|---|
| Hrvatska | Nije prijavljeno | — | +73,7% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Austrija | Prijavljen višak ELA/EURES 2025 * | — | +25,5% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Njemačka | Nije prijavljeno | — | −51,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Italija | Prijavljen manjak ELA/EURES 2025 * | — | +12,7% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Irska | Nije prijavljeno | — | +5,4% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
* Objavljuje se za skupine zanimanja, ne za pojedinačne nazive radnih mjesta.
Pružate li karijerno savjetovanje učenicima, klijentima ili zaposlenicima? Upotrijebite ove podatke o zanimanju u svojoj organizaciji.
Budućnost za voditelj/voditeljica za IKT istraživanja
The outlook for voditelj/voditeljica za IKT istraživanja reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.
Kako se računaju ovi rezultati?
Indeks otpornosti (0–100) procjenjuje koliko je ovo zanimanje strukturalno zaštićeno od automatizacije i AI ometanja, temeljen na analizi na razini zadataka. Viši rezultati znače više zadataka koji zahtijevaju ljudsku prosudbu. AI izloženost prikazuje procijenjeni postotak radnih sati koje bi trenutačne AI mogućnosti mogle zahvatiti. Ovo su strukturalni pokazatelji izvedeni iz modela, ne predviđanja o individualnoj sigurnosti posla.
Kako bi se voditelj/voditeljica za IKT istraživanja mogao promijeniti kako usvajanje umjetne inteligencije raste?
Nekoliko područja zadataka može se pomaknuti prema tijekovima rada potpomognutim umjetnom inteligencijom, tako da ponovna vještina postaje važnija.
Ilustrativni scenarij na temelju automatizacije zadataka — nije prognoza. Vrijednosti se zaokružuju što gledate dalje unaprijed.
Nekoliko područja zadataka može se pomaknuti prema tijekovima rada potpomognutim umjetnom inteligencijom, tako da ponovna vještina postaje važnija.
Ilustrativni scenarij na temelju automatizacije zadataka — nije prognoza. Vrijednosti se zaokružuju što gledate dalje unaprijed.
Procjena na temelju modela. Koristite ga kao signal za planiranje, a ne jamstvo.
Usporedite ovo sa svojim profilom
Kako AI može promijeniti ovu ulogu
Deterministička interpretacija trenutnih signala uloga na temelju modela — nije jamstvo zamjene.
Što još ovisi o ljudima
- primijeniti sustav organizacijskih politika
- rukovoditi osobljem
- upravljati IKT projektom
Gdje AI može postati kopilot
- primijeniti tehnike statističke analize
- proučavati literaturu
- provesti znanstvena istraživanja
Zadaci koji su najviše izloženi automatizaciji
- pisati prijedloge istraživanja
Vitalni znakovi i AI vektori
Vektori izloženosti umjetnoj inteligenciji
0-100%Izloženost AI-podržanoj analizi, prepoznavanju uzoraka i zadacima prediktivnog modeliranja
Izloženost automatizaciji toka rada, softveru za podršku odlučivanju i digitalizaciji procesa
Izloženost generiranju sadržaja, kreativnom povećanju i alatima velikih jezičnih modela
Izloženost fizičkoj automatizaciji, robotici i pomicanju zadataka vođenom senzorima
Tehnički detalji
NexFuture v3.0 procjenjuje izloženost automatizaciji izravno iz ESCO-ovih ključnih skupina vještina, ponderiranu masom vještina i kalibriranu prema stručnim sidrima. Rezultati su vjerojatnosne procjene, ne jamstva. Za potpune pojedinosti pogledajte NexFuture metodološku bijelu knjigu.
Mjeri izloženost automatizaciji. Ne mjeri plaću, potražnju ni koliko poslova postoji u vašoj blizini.
Što ljudi u ovoj ulozi obično rade
Digitalna tehnologija
Tipičan dan kao voditelj/voditeljica za IKT istraživanja
09 09:00 · jutro pisati prijedloge istraživanja
10 10:30 · Sredina jutra nadzirati istraživanja u IKT-u
12 12:00 · podne planirati istraživački proces
14 14:00 · poslijepodne upravljati IKT projektom
15 15:30 · Kasno popodne uvoditi inovacije u IKT
17 17:00 · Zaključak nadzirati tehnološke trendove
Redoslijed zadataka je ilustrativan. Pojedini dani variraju.
Što vam je potrebno za ovaj posao
Vještine, znanja i alati koje ova uloga zahtijeva — te osobine i nagrade koje s njom dolaze.
-
proučavati literaturu
Sveobuhvatno i sustavno proučavati informacije i publikacije o određenoj temi. Predstaviti usporedni sažetak o vrednovanju literature.
-
provesti znanstvena istraživanja
Planirati znanstveno istraživanje oblikovanjem istraživačkog pitanja i provođenjem empirijskih istraživanja ili istraživanja literature kako bi se istražila istina o istraživačkom pitanju.
-
provesti kvantitativna istraživanja
Provesti sustavnu empirijsku istragu pojava koje se mogu promatrati putem statističkih, matematičkih ili računalnih tehnika.
-
planirati istraživački proces
Navesti metodologije i raspored istraživanja kako bi se osiguralo da se istraživanje može temeljito i učinkovito provesti te da se ciljevi mogu pravovremeno ispuniti.
-
provesti kvalitativno istraživanje
Prikupljati relevantne informacije primjenom sustavnih metoda kao što su razgovori, fokusne skupine, analiza teksta, opažanja i studije slučaja.
-
nadzirati tehnološke trendove
Ispitivati i istraživati nedavne trendove i razvoj tehnologije. Promatrati i predviđati njihov razvoj u skladu s postojećim ili budućim tržišnim i poslovnim uvjetima.
-
nadzirati istraživanja u IKT-u
Ispitivati i istraživati novije trendove i kretanja u istraživanjima u IKT-u. Promatrati i predviđati razvoj vještina.
-
primijeniti sustav organizacijskih politika
Provoditi unutarnje politike koje se odnose na razvoj, unutarnju i vanjsku upotrebu tehnoloških sustava, kao što su softverski sustavi, mrežni sustavi i telekomunikacijski sustavi, kako bi se postigao skup ciljeva u vezi s učinkovitim djelovanjem i rastom organizacije.
-
pisati prijedloge istraživanja
Sažimati i pisati prijedloge u cilju rješavanja problema istraživanja. Izraditi temeljni plan prijedloga i ciljeve, procijenjeni proračun, rizike i utjecaj. Dokumentirati napretke i nove razvoje događaja o relevantnom predmetu i području istraživanja.
-
rukovoditi osobljem
Upravljati zaposlenicima i podređenima, radeći u timu ili pojedinačno, radi povećanja njihove uspješnosti i doprinosa na najvišu moguću razinu. Izrađivati raspored njihova rada i aktivnosti, davati upute, motivirati i usmjeravati radnike kako bi se postigli ciljevi poduzeća. Pratiti i mjeriti način na koji zaposlenik preuzima svoje odgovornosti i koliko su dobro te aktivnosti provedene. Utvrđivati područja za poboljšanje i davati prijedloge kako bi se to postiglo. Predvoditi skupinu ljudi kako bi im se pomoglo da postignu ciljeve i održavati učinkovit radni odnos među osobljem.
-
primijeniti tehnike statističke analize
Upotrebljavati modele (opisna ili inferencijalna statistika) i tehnike (rudarenje podataka ili strojno učenje) za statističku analizu i IKT alate za analizu podataka, otkrivanje korelacija i predviđanja trendova.
-
upravljati IKT projektom
Planirati, organizirati, kontrolirati i dokumentirati postupke i resurse, kao što su ljudski kapital, oprema i poznavanje, kako bi se postigli posebni ciljevi povezani s IKT sustavima, uslugama ili proizvodima u okviru posebnih ograničenja, kao što su područje primjene, vrijeme, kvaliteta i proračun.
-
uvoditi inovacije u IKT
Izrađivati i opisivati nove izvorne ideje za istraživanje i inovacije u području informacijskih i komunikacijskih tehnologija, uspoređivati ih s novim tehnologijama i trendovima te planirati razvoj novih ideja.
IKT projektni menadžment
Metodologije za planiranje, provedbu, procjenu i praćenje IKT projekata, kao što su razvoj, integracija, izmjena i prodaja IKT proizvoda i usluga te projekti povezani s tehnološkim inovacijama u području IKT-a.
IKT tržište
Postupci, dionici i dinamika lanca proizvoda i usluga u sektoru IKT tržišta.
inovacijski procesi
Tehnike, modeli, metode i strategije kojima se pridonosi promicanju koraka prema inovaciji.
organizacijske politike
Politike za postizanje skupa ciljeva u pogledu razvoja i održavanja organizacije.
agilno upravljanje projektima
Pristup agilnog upravljanja projektima je metodologija za planiranje, upravljanje i nadzor resursa IKT-a kako bi se ostvarili specifični ciljevi i upotrebljavali alati IKT-a za upravljanje projektom.
izvlačenje informacija
Tehnike i metode koje se upotrebljavaju za prikupljanje i izvlačenje informacija iz nestrukturiranih ili polustrukturiranih digitalnih dokumenata i izvora.
LDAP
Računalni jezik LDAP je jezik upita za dohvaćanje informacija iz baze podataka i dokumenata koji sadržavaju potrebne informacije.
LINQ
Programski jezik LINQ je jezik upita za dohvaćanje informacija iz baze podataka i dokumenata koji sadržavaju potrebne informacije. Razvija ga softverska tvrtka Microsoft.
MDX
Računalni jezik MDX je jezik upita za dohvaćanje informacija iz baza podataka i dokumenata koji sadržavaju potrebne informacije. Razvija ga softverska tvrtka Microsoft.
metodologije upravljanja projektima u IKT-u
Metodologije ili modeli za planiranje, upravljanje i nadgledanje IKT resursa kako bi se ostvarili posebni ciljevi, takve metodologije su Waterfall, Incremental, V-Model, Scrum ili Agile te upotreba alata za upravljanje projektima u IKT-u.
N1QL
Programski jezik N1QL je jezik upita za dohvat podataka iz baze podataka te dohvat dokumenata koji sadržavaju potrebne informacije. Razvila ga je softverska tvrtka Couchbase.
- metodologija znanstvenog istraživanja
Voditelj/voditeljica za IKT istraživanja: kako steći kvalifikacije i gdje studirati
Što je obično potrebno za kvalifikaciju: razina obrazovanja, gdje je to regulirana profesija i gdje studirati.
Diplomski sveučilišni studij
565 studijskih programa u zemljama kojih ukupno ima 30 poučava temeljnim vještinama ovog zanimanja. Uz to 508 kratkih tečajeva koji razvijaju po jednu vještinu.
Putovi rasta i slične uloge
Istražite tipične putove napredovanja u karijeri, srodne vještine i slične uloge kako biste planirali svoj sljedeći prijelaz.
Gdje se uklapa voditelj/voditeljica za IKT istraživanja?
Rezultati sličnosti temeljeni na preklapanju vještina iz ESCO podataka.
konzultant/konzultantica za IKT istraživanja
32% sličnostanalitičar/analitičarka korisničkih informacija
25% sličnostkompjuterski znanstvenik / kompjuterska znanstvenica
24% sličnoststručnjak/stručnjakinja za testiranje informatičkih sustava
18% sličnostispitivač uporabljivosti IKT-a / ispitivačica dostupnosti IKT-a
17% sličnostIKT planer / planerica kapaciteta
17% sličnostZa organizacije
Podaci na ovoj stranici u službi su vaših učenika, klijenata i zaposlenika.
Često postavljana pitanja
Koje su najvažnije vještine potrebne za ovu ulogu?
Kako se mjeri uspješnost voditelja/voditeljice za IKT istraživanja?
Koji su tipični izazovi s kojima se voditelj/voditeljica za IKT istraživanja susreće?
Voditelj/Voditeljica Za IKT Istraživanja — postoji li manjak u Europi?
Voditelj/Voditeljica Za IKT Istraživanja — kolika je plaća u Sjedinjenim Državama?
Izvori: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Podaci ažurirani 19. listopada 2026. O našim podacima