Profesionalni profil

Ispitivač uporabljivosti IKT-a / ispitivačica dostupnosti IKT-a

Brz pregled

Ispitivači uporabljivosti IKT-a osiguravaju usklađenost sa zahtjevima i nastoje postići optimalnu iskoristivost u fazama ciklusa softverskog inženjeringa (analiza, izrada, implementacija i uvođenje). Blisko surađuju i s korisnicima (analitičarima) na istraživanju i dokumentiranju korisničkih profila, analiziraju zadaće, radne procese i scenarije korisnika.

Tržište rada
Manjak u zemlji Luksemburg i još 8 zemalja
ELA/EURES 2025
Industrija
Digitalna tehnologija
Obrazovanje
Preddiplomski sveučilišni studij
34%
Otpornost Rezultat · 2026 (Što više, to bolje)
Preddiplomski sveučilišni studij 57% AI izloženost · 2026
Tržište rada

Gdje se traži ovo zanimanje

Prijavljeni manjak i višak radne snage, po godinama. Objavljuje se za skupine zanimanja, ne za pojedinačne nazive radnih mjesta.

Brojke obuhvaćaju Stručnjaci/stručnjakinje za informacijsku i komunikacijsku tehnologiju — 75 zanimanja, uključujući ovo.

10 od 13 s manjkom2025Svih 30 raste3.7Mradna mjesta do 2035.

Manjak: Bugarska, Cipar, Finska, Luksemburg i još 6.

Najdulji manjak: Luksemburg, 4 godine.

Odaberite područje na karti kako biste vidjeli njegove podatke.

O ovom izvoru›

Izvor: ELA/EURES, manjak i višak radne snage. Podaci se objavljuju na razini skupine zanimanja i obuhvaćaju Europu. Izdanja se razlikuju po ustroju priloga i po obuhvaćenim zemljama, pa razlika među godinama ne znači uvijek da se tržište rada promijenilo. Zemlje u sivoj nisu prijavljene, što nije isto što i uravnoteženost.

Što ove riječi znače

Četiri stvari koje ovaj odjeljak prikazuje

Prijavljena potražnja
Prijavljena potražnja pokazuje navode li poslodavci da im trebaju ljudi za ovo zanimanje — riječ je o procjeni koju objavljuje nacionalno tijelo ili tijelo EU-a, a ne o brojčanom podatku.
U kojem smjeru ide
U kojem smjeru ide pokazuje u kojem se smjeru očekuje da će se zaposlenost u ovom zanimanju kretati tijekom sljedećih godina, na temelju službene projekcije.
Slobodna mjesta
Slobodna mjesta pokazuju koliko se otprilike otvara radnih mjesta — zbog rasta i zbog ljudi koji napuštaju to zanimanje.
Uobičajena plaća
Uobičajena plaća pokazuje koliko ljudi u ovom zanimanju obično zarađuju ondje gdje izvor objavljuje taj podatak. Ako je podatak prazan, to ne znači da se posao ne plaća; znači da ga nitko ne objavljuje za to mjesto.

Mjera se izostavlja kada je nitko ne objavljuje za to mjesto, umjesto da se prikaže kao nula.

Na koju stranu tržište naginje

U vašu korist
Više slobodnih mjesta nego tražitelja — poslodavci se natječu za kandidate.
Uravnoteženo
Slobodna mjesta i tražitelji približno su izjednačeni.
Konkurentno
Više tražitelja nego slobodnih mjesta — očekujte konkurenciju.
Proturječni podaci
Izvori se ne slažu ili u istoj skupini zanimanja negdje nedostaje ljudi, a drugdje ih je višak.

Svaki izvor rezultat svrstava u jednu od ove četiri kategorije: U vašu korist, Uravnoteženo, Konkurentno ili Proturječni podaci, pa trebate naučiti samo jedan skup naziva. Razlikuju se dokazi koji stoje iza toga, a oni su navedeni ispod svake kategorije — izmjereni omjer slobodnih mjesta i tražitelja posla ili procjena koju objavljuje nacionalno tijelo.

Kako se ovo zanimanje uspoređuje s drugim zanimanjima u istoj zemlji

Snažna
Među najjačima u državi that country
Dobra
Jače od većine zanimanja u državi that country
Mješovita
Otprilike uobičajeno za državu that country
Slaba
Slabije od većine zanimanja u državi that country

Ovo je poredak unutar jedne zemlje, a ne ocjena koju možete uspoređivati preko granica — registri na kojima se podaci temelje u dvjema zemljama obuhvaćaju različite ljude, pa isti broj u svakoj zemlji znači nešto drugo. Zato se zanimanje može ubrajati među najjača u zemlji, a ipak biti označeno kao Konkurentno: predvodi područje na tržištu koje je u cjelini pretrpano.

Odakle dolaze ovi podaci

Svaki podatak objavljuje nacionalni statistički ured, javna služba za zapošljavanje ili tijelo EU-a, a na svakoj je kartici naveden izvor i razdoblje na koje se podatak odnosi. U nekim se mjestima podaci prikupljaju mjesečno, a u drugima se procjenjuju jednom ili dvaput godišnje, pa dva mjesta na istoj karti mogu opisivati različite trenutke — datum je uvijek naveden.

Ništa od ovoga ne predviđa izglede pojedinca. Opisuje tržište.

Prijavljena potražnja · Uobičajena plaća · U kojem smjeru ide (Hrvatska, Slovenija, Austrija, Njemačka, Italija, Irska)
Prijavljena potražnja · Uobičajena plaća · U kojem smjeru ide
Prijavljena potražnja Uobičajena plaća U kojem smjeru ide
Hrvatska Prijavljen manjak ELA/EURES 2022 * — +96,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Slovenija Prijavljen manjak ELA/EURES 2025 * — +60,9% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Austrija Prijavljen višak ELA/EURES 2025 * — +48,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Njemačka Prijavljen manjak ELA/EURES 2025 * — +15,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Italija Prijavljen manjak ELA/EURES 2023 * — +40% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Irska Prijavljen manjak ELA/EURES 2022 * — +32,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Objavljuje se za skupine zanimanja, ne za pojedinačne nazive radnih mjesta.

Pružate li karijerno savjetovanje učenicima, klijentima ili zaposlenicima? Upotrijebite ove podatke o zanimanju u svojoj organizaciji.

NexFuture™

Budućnost za ispitivač uporabljivosti IKT-a / ispitivačica dostupnosti IKT-a

The outlook for ispitivač uporabljivosti IKT-a / ispitivačica dostupnosti IKT-a reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Kako se računaju ovi rezultati?

Indeks otpornosti (0–100) procjenjuje koliko je ovo zanimanje strukturalno zaštićeno od automatizacije i AI ometanja, temeljen na analizi na razini zadataka. Viši rezultati znače više zadataka koji zahtijevaju ljudsku prosudbu. AI izloženost prikazuje procijenjeni postotak radnih sati koje bi trenutačne AI mogućnosti mogle zahvatiti. Ovo su strukturalni pokazatelji izvedeni iz modela, ne predviđanja o individualnoj sigurnosti posla.

Igraj budućnost
Kako bi se ispitivač uporabljivosti IKT-a / ispitivačica dostupnosti IKT-a mogao promijeniti kako usvajanje umjetne inteligencije raste?

Nekoliko područja zadataka može se pomaknuti prema tijekovima rada potpomognutim umjetnom inteligencijom, tako da ponovna vještina postaje važnija.

Značajna transformacija na razini zadataka procjenjuje se za 11 godina (oko 2037) prema odabranom scenariju „Očekivano“.
~30%
Otpornost
Rizik automatizacije
EXP~60%
Ljudski rub
MOAT~35%

Ilustrativni scenarij na temelju automatizacije zadataka — nije prognoza. Vrijednosti se zaokružuju što gledate dalje unaprijed.

2026
2032
2042
Brzina usvajanja umjetne inteligencije:

Procjena na temelju modela. Koristite ga kao signal za planiranje, a ne jamstvo.

Kako AI može promijeniti ovu ulogu

Deterministička interpretacija trenutnih signala uloga na temelju modela — nije jamstvo zamjene.

34% U ljudskom vlasništvu

Što još ovisi o ljudima

  • mjeriti upotrebljivost softvera
  • kritički sagledavati probleme
  • ocjenjivati interakciju korisnika s IKT aplikacijama
Ljudska prednost Da biste ostali ispred u ovoj ulozi, fokusirajte se na interakcija čovjek-računalo i korisnost aplikacija. Ove vještine usmjerene na čovjeka najteže je AI replicirati u sljedećih 20 godina.
27% Asist

Gdje AI može postati kopilot

  • ispitivati emocionalne uzorke
  • ispitivati uzorke ponašanja
  • izvršiti istraživanje aktivnosti IKT korisnika
57% Automatizirati

Zadaci koji su najviše izloženi automatizaciji

  • izvješćivati o rezultatima ispitivanja
  • koristiti mapu iskustva
  • kreirati žičane modele mrežne stranice
Detaljna analiza

Vitalni znakovi i AI vektori

Vektori izloženosti umjetnoj inteligenciji

0-100%
AI / strojno učenje 27%

Izloženost AI-podržanoj analizi, prepoznavanju uzoraka i zadacima prediktivnog modeliranja

Generativna AI 8%

Izloženost generiranju sadržaja, kreativnom povećanju i alatima velikih jezičnih modela

Kognitivni softver 4%

Izloženost automatizaciji toka rada, softveru za podršku odlučivanju i digitalizaciji procesa

Robotska i fizička automatizacija 1%

Izloženost fizičkoj automatizaciji, robotici i pomicanju zadataka vođenom senzorima

Tehnički detalji
Metodologija: NexFuture v3.0 Izvori: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Ažurirano: lis 2026.

NexFuture v3.0 procjenjuje izloženost automatizaciji izravno iz ESCO-ovih ključnih skupina vještina, ponderiranu masom vještina i kalibriranu prema stručnim sidrima. Rezultati su vjerojatnosne procjene, ne jamstva. Za potpune pojedinosti pogledajte NexFuture metodološku bijelu knjigu.

Mjeri izloženost automatizaciji. Ne mjeri plaću, potražnju ni koliko poslova postoji u vašoj blizini.

Dan u životu

Što ljudi u ovoj ulozi obično rade

Digitalna tehnologija

Dan u životu

Tipičan dan kao ispitivač uporabljivosti IKT-a / ispitivačica dostupnosti IKT-a

09
09:00 · jutro
izvršiti istraživanje aktivnosti IKT korisnika
Obavljati istraživačke zadaće kao što su pronalaženje sudionika, izrada rasporeda zadaća, prikupljanje empirijskih podataka, analiza podataka i izrada materijala kako bi se procijenila interakcija korisnika s IKT sustavom, programom ili aplikacijom.
10
10:30 · Sredina jutra
koristiti mapu iskustva
Ispitivati sve interakcije i dodirne točke ljudi s proizvodom, robnom markom ili uslugom. Odrediti ključne varijable kao što su trajanje i učestalost svih dodirnih točaka.
12
12:00 · podne
kreirati žičane modele mrežne stranice
Razviti sliku ili skup slika koji prikazuje funkcionalne elemente mrežne stranice ili stranice koja se obično koristi za planiranje funkcionalnosti i strukture mrežne stranice.
14
14:00 · poslijepodne
mjeriti upotrebljivost softvera
Provjeriti praktičnost softverskog proizvoda za krajnjeg korisnika. Utvrditi probleme korisnika i provesti prilagodbe radi poboljšanja prakse upotrebljivosti. Prikupljati ulazne podatke o načinu na koji korisnici ocjenjuju softverske proizvode.
15
15:30 · Kasno popodne
ocjenjivati interakciju korisnika s IKT aplikacijama
Ocjenjivati interakciju korisnika s IKT aplikacijama kako bi analizirali njihovo ponašanje, donosili zaključke (primjerice, o njihovim motivima, očekivanjima i ciljevima) i poboljšali funkcionalnosti aplikacija.
17
17:00 · Zaključak
provesti softverske testove
Provoditi ispitivanja kako bi se osiguralo da će softverski proizvod besprijekorno raditi u skladu sa zahtjevima korisnika, utvrditi nedostatke (bugove) i kvarove u softveru upotrebom specijaliziranih softverskih alata i tehnika ispitivanja.

Redoslijed zadataka je ilustrativan. Pojedini dani variraju.

Vještine i znanja

Što vam je potrebno za ovaj posao

Vještine, znanja i alati koje ova uloga zahtijeva — te osobine i nagrade koje s njom dolaze.

Bitne vještine
upravljanje digitalnim podacima te njihovo prikupljanje i pohranjivanje
  • koristiti mapu iskustva

    Ispitivati sve interakcije i dodirne točke ljudi s proizvodom, robnom markom ili uslugom. Odrediti ključne varijable kao što su trajanje i učestalost svih dodirnih točaka.

  • kreirati žičane modele mrežne stranice

    Razviti sliku ili skup slika koji prikazuje funkcionalne elemente mrežne stranice ili stranice koja se obično koristi za planiranje funkcionalnosti i strukture mrežne stranice.

dijagnosticiranje zdravstvenih stanja
  • ispitivati emocionalne uzorke

    Prepoznavati obrasce u emocijama pojedinaca primjenom raznih testova radi razumijevanja uzroka tih osjećaja.

praćenje i vrednovanje uspješnosti pojedinaca
  • ocjenjivati interakciju korisnika s IKT aplikacijama

    Ocjenjivati interakciju korisnika s IKT aplikacijama kako bi analizirali njihovo ponašanje, donosili zaključke (primjerice, o njihovim motivima, očekivanjima i ciljevima) i poboljšali funkcionalnosti aplikacija.

dokumentiranje tehničkih dizajna, postupaka, problema ili aktivnosti
  • izvješćivati o rezultatima ispitivanja

    Izvješćivati o rezultatima ispitivanja s naglaskom na nalaze i preporuke, razlikujući rezultate po razinama ozbiljnosti. Obuhvatiti relevantne informacije iz plana ispitivanja i opisati metodologije ispitivanja, koristeći se metričkim podacima, tablicama i vizualnim metodama radi pojašnjavanja ako je potrebno.

pisanje stručnih ili akademskih tekstova
  • pružiti dokumentaciju o testiranju softvera

    Opisivati postupke testiranja softvera tehničkom timu i analizu ishoda testiranja korisnicima i klijentima kako bi ih se informiralo o stanju i učinkovitosti softvera.

praćenje zdravstvenog stanja ljudi i životinja
  • ispitivati uzorke ponašanja

    Razaznati obrasce ponašanja pojedinaca s pomoću raznih testova kako bi se razumjeli uzroci njihova ponašanja.

intervjuiranje
  • provesti istraživački intervju

    Upotrebljavati metode i tehnike profesionalnog istraživanja i vođenja intervjua radi prikupljanja relevantnih podataka, činjenica ili informacija, za stjecanje novih uvida i potpuno razumijevanje poruke ispitanika.

programiranje računalnih sustava
  • provesti softverske testove

    Provoditi ispitivanja kako bi se osiguralo da će softverski proizvod besprijekorno raditi u skladu sa zahtjevima korisnika, utvrditi nedostatke (bugove) i kvarove u softveru upotrebom specijaliziranih softverskih alata i tehnika ispitivanja.

provođenje studija, istraživanja i ispitivanja
  • izvršiti istraživanje aktivnosti IKT korisnika

    Obavljati istraživačke zadaće kao što su pronalaženje sudionika, izrada rasporeda zadaća, prikupljanje empirijskih podataka, analiza podataka i izrada materijala kako bi se procijenila interakcija korisnika s IKT sustavom, programom ili aplikacijom.

razvijanje rješenja
  • kritički sagledavati probleme

    Utvrditi prednosti i nedostatke raznih apstraktnih, racionalnih koncepata, kao što su pitanja, mišljenja i pristupi povezani s određenom problematičnom situacijom kako bi se oblikovala rješenja i alternativne metode rješavanja situacije.

Područja znanja & Softver i tehnologije
Područja znanja
  • interakcija čovjek-računalo

    Proučavanje ponašanja i interakcije između digitalnih uređaja i ljudskih bića.

  • korisnost aplikacija

    Postupak kojim se mogu definirati i mjeriti naučljivost, djelotvornost, korisnost i jednostavnost upotrebe softverske aplikacije.

  • razine softverskog testiranja

    Razine ispitivanja u postupku razvoja softvera, kao što je testiranje jedinice, testiranje integracije, testiranje sustava i testiranje prihvatljivosti.

  • agilno upravljanje projektima

    Pristup agilnog upravljanja projektima je metodologija za planiranje, upravljanje i nadzor resursa IKT-a kako bi se ostvarili specifični ciljevi i upotrebljavali alati IKT-a za upravljanje projektom.

  • AJAX

    Tehnike i načela razvoja softvera, kao što su analiza, algoritmi, programiranje, testiranje i sastavljanje paradigmi programiranja u programu AJAX.

  • alati za automatizaciju IKT testova

    Specijalizirani softver za izvođenje ili kontrolu ispitivanja i uspoređivanje predviđenih rezultata ispitivanja sa stvarnim rezultatima ispitivanja, kao što su Selenium, QTP i LoadRunner

  • IKT alati za ispravljanje pogrešaka

    IKT alati koji se upotrebljavaju za testiranje i ispravljanje pogrešaka u programu i softverskom kodu, kao što su GNP Debugger (GDB), Intel Debugger (IDB), Microsoft Visual Studio Debugger, Valgrind i WinDbg.

  • internetske platforme za suradnju

    Internetski alati koji olakšavaju komunikaciju i suradnju među korisnicima interneta u stvarnom vremenu. Platforme s nizom funkcija koje među ostalim služe poticanju timskog rada u organizaciji ili unaprjeđenju produktivnog tijeka rada.

  • JavaScript

    Tehnike i načela razvoja softvera, kao što su analiza, algoritmi, kodiranje, ispitivanje i sastavljanje programskih paradigmi u JavaScriptu.

  • LDAP

    Računalni jezik LDAP je jezik upita za dohvaćanje informacija iz baze podataka i dokumenata koji sadržavaju potrebne informacije.

  • LINQ

    Programski jezik LINQ je jezik upita za dohvaćanje informacija iz baze podataka i dokumenata koji sadržavaju potrebne informacije. Razvija ga softverska tvrtka Microsoft.

Međusektorske vještine
  • znanost o ponašanju
Softver i tehnologije
Structured query language SQLAdobe IllustratorAdobe InDesignSASPythonRMicrosoft SQL ServerThe MathWorks MATLABIBM SPSS StatisticsSalesforce softwareMicrosoft Visual BasicAdobe Creative Cloud softwareOracle DatabaseOracle Primavera Enterprise Project Portfolio ManagementExtensible markup language XMLOracle PeopleSoftC++Hypertext markup language HTMLTableauOracle JavaESRI ArcGIS softwareJavaScriptTeradata DatabaseGoogle AnalyticsBentley MicroStationCAtlassian JIRAAdobe After EffectsZoomPerlMicrosoft Visual Basic for Applications VBAPHPAmazon Web Services AWS softwareMicrosoft Azure softwareMicrosoft TeamsTrimble SketchUp ProMozilla FirefoxMySQLC#Eclipse IDE
Ključne osobine koje su vam potrebne
Priznanje Analitičko razmišljanje Suradnja Integritet Prilagodljivost/Fleksibilnost Pouzdanost Raznolikost Postignuće Samokontrola Otpornost na stres Postignuće/Napori Neovisnost Inovacija Vođstvo Briga za druge Socijalna orijentacija
Ključne nagrade koje možete očekivati
PostignućeUvjeti radaPriznanjeOdnosiPodrškaNeovisnost
Kako se kvalificirati

Ispitivač uporabljivosti IKT-a: kako steći kvalifikacije i gdje studirati

Što je obično potrebno za kvalifikaciju: razina obrazovanja, gdje je to regulirana profesija i gdje studirati.

Napredovanje u karijeri

Putovi rasta i slične uloge

Istražite tipične putove napredovanja u karijeri, srodne vještine i slične uloge kako biste planirali svoj sljedeći prijelaz.

Krajolik karijere

Gdje se uklapa ispitivač uporabljivosti IKT-a / ispitivačica dostupnosti IKT-a?

Ova uloga
ispitivač uporabljivosti IKT-a / ispitivačica dostupnosti IKT-a Ova uloga

Rezultati sličnosti temeljeni na preklapanju vještina iz ESCO podataka.

Za organizacije

Podaci na ovoj stranici u službi su vaših učenika, klijenata i zaposlenika.

Uobičajena pitanja

Često postavljana pitanja

Koje su najčešće metode koje koristite pri testiranju uporabljivosti?
Koristimo različite metode, uključujući heurističke evaluacije, korisnička testiranja (s promatranjem korisnika dok koriste sustav), A/B testiranja i analizu povratnih informacija od korisnika.
Što znači 'dostupnost' u kontekstu IKT sustava?
Dostupnost znači da su IKT sustavi korisivi za sve, uključujući i osobe s invaliditetom. To uključuje osiguravanje da su sustavi kompatibilni s asistivnim tehnologijama (npr. čitačima ekrana) i da su u skladu s relevantnim standardima, kao što je WCAG (Web Content Accessibility Guidelines).
Kako se uloga ispitivača uporabljivosti IKT-a razlikuje od uloge programera?
Programeri se fokusiraju na izgradnju samog sustava, dok se ispitivači uporabljivosti fokusiraju na osiguravanje da je taj sustav jednostavan, intuitivan i dostupan za korisnike. To su komplementarne uloge koje zajedno doprinose kvaliteti krajnjeg proizvoda.
Ispitivač Uporabljivosti IKT-A / Ispitivačica Dostupnosti IKT-A — kolika je plaća u Sjedinjenim Državama?
102.610 dolara godišnje prema medijanu, na dan 2025-05. Medijani saveznih država kreću se od 61.690 do 128.740 dolara. Izvor: US Bureau of Labor Statistics. Podatak se odnosi na Sjedinjene Države i nije projekcija za Europu.

Izvori: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Podaci ažurirani 3. listopada 2026. O našim podacima