Profesionalni profil

Voditelj/voditeljica usluga mobilnosti

Ključne činjenice

Voditelji usluga mobilnosti odgovorni su za strateški razvoj i provedbu programa kojima se promiču održive i međusobno povezane mogućnosti mobilnosti, smanjuju troškovi mobilnosti i zadovoljavaju potrebe potrošača, zaposlenika i zajednice u cjelini u pogledu prijevoza. Ti programi mogu obuhvaćati zajedničko korištenje bicikala, električnih romobila ili automobila (car sharing) te upravljanje parkiralištima. Uspostavljaju i vode partnerstva s pružateljima usluga održivog prijevoza i poduzećima u području IKT-a te razvijaju poslovne modele kako bi utjecali na potražnju tržišta i promicali koncept mobilnosti kao usluge u urbanim područjima.

Tržište rada
Više kandidata nego radnih mjesta u zemlji Austrija i još 2 zemlje
ELA/EURES 2025
Industrija
Upravljanje i poduzetništvo
Obrazovanje
Preddiplomski sveučilišni studij
49%
Otpornost Rezultat · 2026 (Što više, to bolje)
Preddiplomski sveučilišni studij 38% AI izloženost · 2026
Tržište rada

Gdje se traži ovo zanimanje

Prijavljeni manjak i višak radne snage, po godinama. Objavljuje se za skupine zanimanja, ne za pojedinačne nazive radnih mjesta.

Brojke obuhvaćaju Znanstvenici/znanstvenice,, inženjeri/inženjerke i stručnjaci/stručnjakinje — 274 zanimanja, uključujući ovo.

2 od 6 s manjkom202429 od 30 raste3.9Mradna mjesta do 2035.

Manjak: Danska, Finska.

Najdulji manjak: Nizozemska, 4 godine.

Odaberite područje na karti kako biste vidjeli njegove podatke.

O ovom izvoru›

Izvor: ELA/EURES, manjak i višak radne snage. Podaci se objavljuju na razini skupine zanimanja i obuhvaćaju Europu. Izdanja se razlikuju po ustroju priloga i po obuhvaćenim zemljama, pa razlika među godinama ne znači uvijek da se tržište rada promijenilo. Zemlje u sivoj nisu prijavljene, što nije isto što i uravnoteženost.

Što ove riječi znače

Četiri stvari koje ovaj odjeljak prikazuje

Prijavljena potražnja
Prijavljena potražnja pokazuje navode li poslodavci da im trebaju ljudi za ovo zanimanje — riječ je o procjeni koju objavljuje nacionalno tijelo ili tijelo EU-a, a ne o brojčanom podatku.
U kojem smjeru ide
U kojem smjeru ide pokazuje u kojem se smjeru očekuje da će se zaposlenost u ovom zanimanju kretati tijekom sljedećih godina, na temelju službene projekcije.
Slobodna mjesta
Slobodna mjesta pokazuju koliko se otprilike otvara radnih mjesta — zbog rasta i zbog ljudi koji napuštaju to zanimanje.
Uobičajena plaća
Uobičajena plaća pokazuje koliko ljudi u ovom zanimanju obično zarađuju ondje gdje izvor objavljuje taj podatak. Ako je podatak prazan, to ne znači da se posao ne plaća; znači da ga nitko ne objavljuje za to mjesto.

Mjera se izostavlja kada je nitko ne objavljuje za to mjesto, umjesto da se prikaže kao nula.

Na koju stranu tržište naginje

U vašu korist
Više slobodnih mjesta nego tražitelja — poslodavci se natječu za kandidate.
Uravnoteženo
Slobodna mjesta i tražitelji približno su izjednačeni.
Konkurentno
Više tražitelja nego slobodnih mjesta — očekujte konkurenciju.
Proturječni podaci
Izvori se ne slažu ili u istoj skupini zanimanja negdje nedostaje ljudi, a drugdje ih je višak.

Svaki izvor rezultat svrstava u jednu od ove četiri kategorije: U vašu korist, Uravnoteženo, Konkurentno ili Proturječni podaci, pa trebate naučiti samo jedan skup naziva. Razlikuju se dokazi koji stoje iza toga, a oni su navedeni ispod svake kategorije — izmjereni omjer slobodnih mjesta i tražitelja posla ili procjena koju objavljuje nacionalno tijelo.

Kako se ovo zanimanje uspoređuje s drugim zanimanjima u istoj zemlji

Snažna
Među najjačima u državi that country
Dobra
Jače od većine zanimanja u državi that country
Mješovita
Otprilike uobičajeno za državu that country
Slaba
Slabije od većine zanimanja u državi that country

Ovo je poredak unutar jedne zemlje, a ne ocjena koju možete uspoređivati preko granica — registri na kojima se podaci temelje u dvjema zemljama obuhvaćaju različite ljude, pa isti broj u svakoj zemlji znači nešto drugo. Zato se zanimanje može ubrajati među najjača u zemlji, a ipak biti označeno kao Konkurentno: predvodi područje na tržištu koje je u cjelini pretrpano.

Odakle dolaze ovi podaci

Svaki podatak objavljuje nacionalni statistički ured, javna služba za zapošljavanje ili tijelo EU-a, a na svakoj je kartici naveden izvor i razdoblje na koje se podatak odnosi. U nekim se mjestima podaci prikupljaju mjesečno, a u drugima se procjenjuju jednom ili dvaput godišnje, pa dva mjesta na istoj karti mogu opisivati različite trenutke — datum je uvijek naveden.

Ništa od ovoga ne predviđa izglede pojedinca. Opisuje tržište.

Prijavljena potražnja · Uobičajena plaća · U kojem smjeru ide (Hrvatska, Slovenija, Austrija, Njemačka, Italija, Irska)
Prijavljena potražnja · Uobičajena plaća · U kojem smjeru ide
Prijavljena potražnja Uobičajena plaća U kojem smjeru ide
Hrvatska Nije prijavljeno — +22,9% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Slovenija Nije prijavljeno — +25,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Austrija Prijavljen višak ELA/EURES 2025 * — +40,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Njemačka Prijavljen manjak ELA/EURES 2025 * — +2,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Italija Nije prijavljeno — +17,7% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Irska Nije prijavljeno — +35,5% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Objavljuje se za skupine zanimanja, ne za pojedinačne nazive radnih mjesta.

Pružate li karijerno savjetovanje učenicima, klijentima ili zaposlenicima? Upotrijebite ove podatke o zanimanju u svojoj organizaciji.

NexFuture™

Budućnost za voditelj/voditeljica usluga mobilnosti

The outlook for voditelj/voditeljica usluga mobilnosti reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Kako se računaju ovi rezultati?

Indeks otpornosti (0–100) procjenjuje koliko je ovo zanimanje strukturalno zaštićeno od automatizacije i AI ometanja, temeljen na analizi na razini zadataka. Viši rezultati znače više zadataka koji zahtijevaju ljudsku prosudbu. AI izloženost prikazuje procijenjeni postotak radnih sati koje bi trenutačne AI mogućnosti mogle zahvatiti. Ovo su strukturalni pokazatelji izvedeni iz modela, ne predviđanja o individualnoj sigurnosti posla.

Igraj budućnost
Kako bi se voditelj/voditeljica usluga mobilnosti mogao promijeniti kako usvajanje umjetne inteligencije raste?

Ova će se uloga vjerojatno postupno mijenjati, pri čemu će AI podržavati odabrane zadatke, a ne zamijeniti cijelo zanimanje.

Značajna transformacija na razini zadataka procjenjuje se za 14 godina (oko 2040) prema odabranom scenariju „Očekivano“.
~45%
Otpornost
Rizik automatizacije
EXP~40%
Ljudski rub
MOAT~50%

Ilustrativni scenarij na temelju automatizacije zadataka — nije prognoza. Vrijednosti se zaokružuju što gledate dalje unaprijed.

2026
2034
2045
Brzina usvajanja umjetne inteligencije:

Procjena na temelju modela. Koristite ga kao signal za planiranje, a ne jamstvo.

Kako AI može promijeniti ovu ulogu

Deterministička interpretacija trenutnih signala uloga na temelju modela — nije jamstvo zamjene.

49% U ljudskom vlasništvu

Što još ovisi o ljudima

  • upravljati odnosima s dionicima
  • surađivati s dobavljačima
  • graditi poslovne odnose
Ljudska prednost Da biste ostali ispred u ovoj ulozi, fokusirajte se na usluge zajedničkih vožnji automobilom i zajedničko korištenje automobila. Ove vještine usmjerene na čovjeka najteže je AI replicirati u sljedećih 20 godina.
15% Asist

Gdje AI može postati kopilot

  • analizirati troškove prijevoza
  • analizirati poslovne prometne mreže
  • smanjivati troškove poslovne mobilnosti
38% Automatizirati

Zadaci koji su najviše izloženi automatizaciji

  • upravljati kvantitativnim podacima
Detaljna analiza

Vitalni znakovi i AI vektori

Vektori izloženosti umjetnoj inteligenciji

0-100%
AI / strojno učenje 15%

Izloženost AI-podržanoj analizi, prepoznavanju uzoraka i zadacima prediktivnog modeliranja

Generativna AI 9%

Izloženost generiranju sadržaja, kreativnom povećanju i alatima velikih jezičnih modela

Kognitivni softver 2%

Izloženost automatizaciji toka rada, softveru za podršku odlučivanju i digitalizaciji procesa

Robotska i fizička automatizacija 0%

Izloženost fizičkoj automatizaciji, robotici i pomicanju zadataka vođenom senzorima

Tehnički detalji
Metodologija: NexFuture v3.0 Izvori: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Ažurirano: lis 2026.

NexFuture v3.0 procjenjuje izloženost automatizaciji izravno iz ESCO-ovih ključnih skupina vještina, ponderiranu masom vještina i kalibriranu prema stručnim sidrima. Rezultati su vjerojatnosne procjene, ne jamstva. Za potpune pojedinosti pogledajte NexFuture metodološku bijelu knjigu.

Mjeri izloženost automatizaciji. Ne mjeri plaću, potražnju ni koliko poslova postoji u vašoj blizini.

Dan u životu

Što ljudi u ovoj ulozi obično rade

Upravljanje i poduzetništvo

Dan u životu

Tipičan dan kao voditelj/voditeljica usluga mobilnosti

09
09:00 · jutro
razvijati programe mobilnosti
Razvijati nove programe i politike mobilnosti te poboljšati one postojeće povećavanjem njihove učinkovitosti.
10
10:30 · Sredina jutra
izrađivati studije o gradskom prijevozu
Proučavati demografske i prostorne karakteristike grada kako bi se izradili novi planovi i strategije za mobilnost.
12
12:00 · podne
raspoređivati vozila na odgovarajuće putove
Raspoređivati vrste vozila na transportne putove uzimajući u obzir frekvenciju usluge, vremena transporta najvećeg prometa, obuhvaćeno područje usluga i uvjete na cesti.
14
14:00 · poslijepodne
razvijati poslovne planove
Planirati, sastavljati i surađivati u provedbi poslovnih planova. U poslovnom planu obuhvaćati i predviđati strategiju tržišta, konkurentnu analizu društva, osmišljavanje i razvoj plana, operacije i aspekte upravljanja te financijske prognoze poslovnog plana.
15
15:30 · Kasno popodne
surađivati s dobavljačima
Uspostavljati dugotrajan i smislen odnos s dobavljačima i pružateljima usluga kako bi se uspostavila pozitivna, profitabilna i trajna suradnja i pregovaranje o ugovorima.
17
17:00 · Zaključak
upravljanje voznim parkom
Imati pregled voznog parka tvrtke kako bi se odredilo koja su vozila dostupna i prikladna za pružanje usluga prijevoza.

Redoslijed zadataka je ilustrativan. Pojedini dani variraju.

Vještine i znanja

Što vam je potrebno za ovaj posao

Vještine, znanja i alati koje ova uloga zahtijeva — te osobine i nagrade koje s njom dolaze.

Bitne vještine
provođenje akademskog istraživanja ili istraživanja tržišta
  • izrađivati studije o gradskom prijevozu

    Proučavati demografske i prostorne karakteristike grada kako bi se izradili novi planovi i strategije za mobilnost.

  • proučavati protok prometa

    Proučavati sinergiju između vozila, vozača i prometne infrastrukture, kao što su ceste, prometni znakovi i svjetlosna signalizacija, kako bi se stvorila cestovna mreža kojom se promet može kretati učinkovito i bez mnogo prometnih gužvi.

razvijanje profesionalnih odnosa ili mreža
  • surađivati s dobavljačima

    Uspostavljati dugotrajan i smislen odnos s dobavljačima i pružateljima usluga kako bi se uspostavila pozitivna, profitabilna i trajna suradnja i pregovaranje o ugovorima.

  • graditi poslovne odnose

    Uspostavljati pozitivan, dugoročan odnos između organizacija i zainteresiranih trećih strana kao što su dobavljači, distributeri, dioničari i drugi dionici kako bi ih se informiralo o organizaciji i njezinim ciljevima.

analiziranje financijskih i ekonomskih podataka
  • analizirati troškove prijevoza

    Utvrđivati i analizirati troškove prijevoza, razine usluge i raspoloživost opreme, davati preporuke i poduzimati preventivne/korektivne mjere.

  • smanjivati troškove poslovne mobilnosti

    Primjenjivati inovativna rješenja za smanjenje troškova povezanih s mobilnošću zaposlenika, kao što su najam voznog parka, popravak vozila, naknade za parkiranje, troškovi goriva, pokazi za vlak i drugi skriveni troškovi mobilnosti. Razumjeti ukupni trošak mobilnosti kako bi se razvile korporativne politike putovanja na temelju točnih podataka.

povezivanje i umrežavanje
  • upravljati odnosima s dionicima

    Stvarati i održavati dobre unutarnje i vanjske odnose s dionicima na operativnoj razini na temelju uzajamnog povjerenja i vjerodostojnosti kako bi se postigli organizacijski ciljevi. Osigurati da organizacijske strategije uključuju upravljanje dionicima, definirati strateške odnose s dionicima i postaviti ih kao prioritet.

upravljanje digitalnim podacima te njihovo prikupljanje i pohranjivanje
  • upravljati kvantitativnim podacima

    Prikupljati, obrađivati i predstavljati kvantitativne podatke. Koristiti odgovarajuće programe i metode za potvrđivanje, organiziranje i tumačenje podataka.

stvaranje umjetničkih, vizualnih ili obrazovnih materijala
  • oblikovati iskustva korisnika

    Stvoriti iskustva korisnika kako bi se povećalo zadovoljstvo i profitabilnost klijenata.

promidžba proizvoda, usluga ili programa
  • osiguravati orijentaciju na potrebe klijenata

    Poduzeti mjere kojima se podupiru poslovne aktivnosti s obzirom na potrebe i zadovoljstvo klijenta. To uključuje razumijevanje onoga što potrošači žele, pružanje savjeta, prodaju proizvoda i usluga ili obradu pritužbi s pozitivnim stavom.

analiziranje i vrednovanje informacija i podataka
  • analizirati poslovne prometne mreže

    Analizirati razne poslovne prometne mreže kako bi se organiziralo najučinkovitije uspostavljanje načina prijevoza. Analizirati one mreže čiji je cilj postizanje najnižih troškova i maksimalne učinkovitosti.

upotreba programske podrške za obradu teksta, izdavaštvo i prezentaciju
  • pripremiti podatke u vizualnom obliku

    Pripremiti dijagrame i grafikone kako bi se podatci mogli predstaviti na vizualan način.

raspoređivanje i kontrola fizičkih resursa
  • raspoređivati vozila na odgovarajuće putove

    Raspoređivati vrste vozila na transportne putove uzimajući u obzir frekvenciju usluge, vremena transporta najvećeg prometa, obuhvaćeno područje usluga i uvjete na cesti.

Područja znanja & Softver i tehnologije
Područja znanja
  • mobilnost kao usluga

    Pružanje usluga mobilnosti s pomoću digitalnih tehnologija koje korisnicima omogućuju planiranje, rezerviranje i plaćanje putovanja. To uključuje ponudu zajedničkih i održivih usluga mobilnosti koje su prilagođene potrebama korisnika u pogledu putovanja, kao i poznavanje različitih aplikacija koje se upotrebljavaju u tu svrhu.

  • propisi o parkiranju

    Aktualni propisi povezani s parkirnim aktivnostima i njihovo izvršenje.

  • upravljanje projektom

    Disciplina upravljanja projektima, aktivnosti koje obuhvaćaju to područje i varijable koje iz njega proizlaze, kao što su vrijeme, resursi, zahtjevi, rokovi i odgovor na neočekivane događaje.

  • značajke pametnog grada

    Upotreba tehnologija velikih podataka („big data”) u kontekstu pametnih gradova kako bi se razvila nova softverska okružja u kojima se mogu stvoriti napredne funkcije mobilnosti.

  • uređaji za mikromobilnost

    Različite vrste malih lakih vozila za osobnu uporabu kao što su zajednički bicikli, električni bicikli, električni romobili, električni skateboardi.

Međusektorske vještine
  • politika okoliša
  • prometno inženjerstvo
  • softver za statističku analizu
  • sustavi zajedničkog korištenja bicikala
Softver i tehnologije
Structured query language SQLAdobe IllustratorAdobe InDesignSASPythonIBM SPSS StatisticsMicrosoft Visual BasicOracle Primavera Enterprise Project Portfolio ManagementTableauESRI ArcGIS softwareBentley MicroStationAutodesk AutoCAD Civil 3DMicrosoft Power BIGeographic information system GIS softwareGeographic information system GIS systemsESRI ArcViewTransportation management system TMS softwareMapInfoCitilabs CubeMcTrans Center TSIS-CORSIMMcTrans HCS+Visual Solutions VisSIMCaliper TransCADCrash Mapping Analysis Tool CMATDowling Associates TRAFFIXIteris Turbo ArchitecturePTV VISUMQuadstone ParamicsRoundabout Delay RODELStrong Concepts TEAPACTexas Transportation Institute TTI Progression Analysis and Signal System Evaluation Routine PASSERTraffic signal softwareTRL Software TRANSYT
Ključne osobine koje su vam potrebne
Integritet Suradnja Analitičko razmišljanje Priznanje Pouzdanost Postignuće Prilagodljivost/Fleksibilnost Raznolikost Postignuće/Napori Vođstvo Briga za druge Samokontrola Inovacija Otpornost na stres Neovisnost Socijalna orijentacija
Ključne nagrade koje možete očekivati
PostignućeUvjeti radaPriznanjeOdnosiPodrškaNeovisnost
Kako se kvalificirati

Voditelj/voditeljica usluga mobilnosti: kako steći kvalifikacije i gdje studirati

Što je obično potrebno za kvalifikaciju: razina obrazovanja, gdje je to regulirana profesija i gdje studirati.

Napredovanje u karijeri

Putovi rasta i slične uloge

Istražite tipične putove napredovanja u karijeri, srodne vještine i slične uloge kako biste planirali svoj sljedeći prijelaz.

Za organizacije

Podaci na ovoj stranici u službi su vaših učenika, klijenata i zaposlenika.

Uobičajena pitanja

Često postavljana pitanja

Koje su najvažnije vještine potrebne za ovu ulogu?
Osim stručnog znanja o prijevoznim sustavima i IKT tehnologijama, ključne su i vještine strateškog planiranja, upravljanja projektima, pregovaranja i komunikacije. Važno je biti analitički nastrojen i sposoban donositi odluke na temelju podataka.
Kako se mjeri uspjeh u ulozi voditelja/voditeljice usluga mobilnosti?
Uspjeh se mjeri kroz povećanje korištenja usluga održive mobilnosti, smanjenje troškova prijevoza, poboljšanje kvalitete života u urbanim područjima te pozitivno utjecanje na okoliš. Važno je pratiti ključne pokazatelje uspješnosti (KPI) i redovito izvještavati o postignućima.
Koji su tipični karijerni putevi za voditelja/voditeljicu usluga mobilnosti?
Nakon stjecanja iskustva, voditelji/voditeljice usluga mobilnosti mogu napredovati u ulogu glavnog stratega za mobilnost, voditelja odjela za planiranje prijevoza ili čak preuzeti rukovodeće pozicije u tvrtkama koje se bave razvojem i implementacijom rješenja za pametne gradove.
Voditelj/Voditeljica Usluga Mobilnosti — kolika je plaća u Sjedinjenim Državama?
100.340 dolara godišnje prema medijanu, na dan 2025-05. Medijani saveznih država kreću se od 73.920 do 140.670 dolara. Izvor: US Bureau of Labor Statistics. Podatak se odnosi na Sjedinjene Države i nije projekcija za Europu.

Izvori: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Podaci ažurirani 3. listopada 2026. O našim podacima