Profesionalni profil

Voditelj/voditeljica IKT službe za pomoć

Leća uloge

Voditelji IKT službe za pomoć prate pružanje usluga tehničke podrške klijentima u skladu s unaprijed određenim rokovima. Planiraju i organiziraju aktivnosti za potporu korisnicima i rješavanje problema u vezi s IKT-om. Voditelji IKT službe za pomoć nadziru tim službe za pomoć i brinu se da korisnici dobiju odgovarajuće povratne informacije i podršku. Također sudjeluju u izradi smjernica za pružanje usluge korisnicima te u jačanju tima.

Tržište rada
Manjak u zemlji Nizozemska i još 5 zemalja
ELA/EURES 2025
Industrija
Upravljanje i poduzetništvo
Obrazovanje
Kratki tercijarni ciklus
39%
Otpornost Rezultat · 2026 (Što više, to bolje)
Kratki tercijarni ciklus 52% AI izloženost · 2026
Tržište rada

Gdje se traži ovo zanimanje

Prijavljeni manjak i višak radne snage, po godinama. Objavljuje se za skupine zanimanja, ne za pojedinačne nazive radnih mjesta.

Brojke obuhvaćaju Tehničari/tehničarke informacijske i komunikacijske tehnologije te podrške korisnicima — 22 zanimanja, uključujući ovo.

6 od 11 s manjkom202516 od 23 raste1.1Mradna mjesta do 2035.

Manjak: Bugarska, Danska, Grčka, Nizozemska i još 2.

Najdulji manjak: Nizozemska, 3 godine.

Odaberite područje na karti kako biste vidjeli njegove podatke.

O ovom izvoru›

Izvor: ELA/EURES, manjak i višak radne snage. Podaci se objavljuju na razini skupine zanimanja i obuhvaćaju Europu. Izdanja se razlikuju po ustroju priloga i po obuhvaćenim zemljama, pa razlika među godinama ne znači uvijek da se tržište rada promijenilo. Zemlje u sivoj nisu prijavljene, što nije isto što i uravnoteženost.

Što ove riječi znače

Četiri stvari koje ovaj odjeljak prikazuje

Prijavljena potražnja
Prijavljena potražnja pokazuje navode li poslodavci da im trebaju ljudi za ovo zanimanje — riječ je o procjeni koju objavljuje nacionalno tijelo ili tijelo EU-a, a ne o brojčanom podatku.
U kojem smjeru ide
U kojem smjeru ide pokazuje u kojem se smjeru očekuje da će se zaposlenost u ovom zanimanju kretati tijekom sljedećih godina, na temelju službene projekcije.
Slobodna mjesta
Slobodna mjesta pokazuju koliko se otprilike otvara radnih mjesta — zbog rasta i zbog ljudi koji napuštaju to zanimanje.
Uobičajena plaća
Uobičajena plaća pokazuje koliko ljudi u ovom zanimanju obično zarađuju ondje gdje izvor objavljuje taj podatak. Ako je podatak prazan, to ne znači da se posao ne plaća; znači da ga nitko ne objavljuje za to mjesto.

Mjera se izostavlja kada je nitko ne objavljuje za to mjesto, umjesto da se prikaže kao nula.

Na koju stranu tržište naginje

U vašu korist
Više slobodnih mjesta nego tražitelja — poslodavci se natječu za kandidate.
Uravnoteženo
Slobodna mjesta i tražitelji približno su izjednačeni.
Konkurentno
Više tražitelja nego slobodnih mjesta — očekujte konkurenciju.
Proturječni podaci
Izvori se ne slažu ili u istoj skupini zanimanja negdje nedostaje ljudi, a drugdje ih je višak.

Svaki izvor rezultat svrstava u jednu od ove četiri kategorije: U vašu korist, Uravnoteženo, Konkurentno ili Proturječni podaci, pa trebate naučiti samo jedan skup naziva. Razlikuju se dokazi koji stoje iza toga, a oni su navedeni ispod svake kategorije — izmjereni omjer slobodnih mjesta i tražitelja posla ili procjena koju objavljuje nacionalno tijelo.

Kako se ovo zanimanje uspoređuje s drugim zanimanjima u istoj zemlji

Snažna
Među najjačima u državi that country
Dobra
Jače od većine zanimanja u državi that country
Mješovita
Otprilike uobičajeno za državu that country
Slaba
Slabije od većine zanimanja u državi that country

Ovo je poredak unutar jedne zemlje, a ne ocjena koju možete uspoređivati preko granica — registri na kojima se podaci temelje u dvjema zemljama obuhvaćaju različite ljude, pa isti broj u svakoj zemlji znači nešto drugo. Zato se zanimanje može ubrajati među najjača u zemlji, a ipak biti označeno kao Konkurentno: predvodi područje na tržištu koje je u cjelini pretrpano.

Odakle dolaze ovi podaci

Svaki podatak objavljuje nacionalni statistički ured, javna služba za zapošljavanje ili tijelo EU-a, a na svakoj je kartici naveden izvor i razdoblje na koje se podatak odnosi. U nekim se mjestima podaci prikupljaju mjesečno, a u drugima se procjenjuju jednom ili dvaput godišnje, pa dva mjesta na istoj karti mogu opisivati različite trenutke — datum je uvijek naveden.

Ništa od ovoga ne predviđa izglede pojedinca. Opisuje tržište.

Prijavljena potražnja · Uobičajena plaća · U kojem smjeru ide (Hrvatska, Slovenija, Austrija, Njemačka, Italija, Irska)
Prijavljena potražnja · Uobičajena plaća · U kojem smjeru ide
Prijavljena potražnja Uobičajena plaća U kojem smjeru ide
Hrvatska Nije prijavljeno — −20,7% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Slovenija Prijavljen višak ELA/EURES 2025 * — —
Austrija Prijavljen višak ELA/EURES 2025 * — +16,5% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Njemačka Prijavljen manjak ELA/EURES 2024 * — +23,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Italija Prijavljen manjak ELA/EURES 2022 * — +3,7% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Irska Prijavljen manjak ELA/EURES 2022 * — +44,4% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Objavljuje se za skupine zanimanja, ne za pojedinačne nazive radnih mjesta.

Pružate li karijerno savjetovanje učenicima, klijentima ili zaposlenicima? Upotrijebite ove podatke o zanimanju u svojoj organizaciji.

NexFuture™

Budućnost za voditelj/voditeljica IKT službe za pomoć

The outlook for voditelj/voditeljica IKT službe za pomoć reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Kako se računaju ovi rezultati?

Indeks otpornosti (0–100) procjenjuje koliko je ovo zanimanje strukturalno zaštićeno od automatizacije i AI ometanja, temeljen na analizi na razini zadataka. Viši rezultati znače više zadataka koji zahtijevaju ljudsku prosudbu. AI izloženost prikazuje procijenjeni postotak radnih sati koje bi trenutačne AI mogućnosti mogle zahvatiti. Ovo su strukturalni pokazatelji izvedeni iz modela, ne predviđanja o individualnoj sigurnosti posla.

Igraj budućnost
Kako bi se voditelj/voditeljica IKT službe za pomoć mogao promijeniti kako usvajanje umjetne inteligencije raste?

Ova će se uloga vjerojatno postupno mijenjati, pri čemu će AI podržavati odabrane zadatke, a ne zamijeniti cijelo zanimanje.

Značajna transformacija na razini zadataka procjenjuje se za 12 godina (oko 2038) prema odabranom scenariju „Očekivano“.
~35%
Otpornost
Rizik automatizacije
EXP~55%
Ljudski rub
MOAT~40%

Ilustrativni scenarij na temelju automatizacije zadataka — nije prognoza. Vrijednosti se zaokružuju što gledate dalje unaprijed.

2026
2033
2043
Brzina usvajanja umjetne inteligencije:

Procjena na temelju modela. Koristite ga kao signal za planiranje, a ne jamstvo.

Kako AI može promijeniti ovu ulogu

Deterministička interpretacija trenutnih signala uloga na temelju modela — nije jamstvo zamjene.

39% U ljudskom vlasništvu

Što još ovisi o ljudima

  • štititi osjetljive podatke o kupcima
  • komunicirati s klijentima
  • obrazovati o povjerljivosti podataka
Ljudska prednost Da biste ostali ispred u ovoj ulozi, fokusirajte se na obilježja usluga i razumijevanje proizvoda. Ove vještine usmjerene na čovjeka najteže je AI replicirati u sljedećih 20 godina.
14% Asist

Gdje AI može postati kopilot

  • upotrebljavati hardver za IKT
  • pružati potporu u području IKT-a
  • pratiti najnovija znanja o proizvodima
52% Automatizirati

Zadaci koji su najviše izloženi automatizaciji

  • nadzirati unošenje podataka
  • koristiti IKT ticketing sustav
Detaljna analiza

Vitalni znakovi i AI vektori

Vektori izloženosti umjetnoj inteligenciji

0-100%
AI / strojno učenje 14%

Izloženost AI-podržanoj analizi, prepoznavanju uzoraka i zadacima prediktivnog modeliranja

Kognitivni softver 14%

Izloženost automatizaciji toka rada, softveru za podršku odlučivanju i digitalizaciji procesa

Generativna AI 8%

Izloženost generiranju sadržaja, kreativnom povećanju i alatima velikih jezičnih modela

Robotska i fizička automatizacija 0%

Izloženost fizičkoj automatizaciji, robotici i pomicanju zadataka vođenom senzorima

Tehnički detalji
Metodologija: NexFuture v3.0 Izvori: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Ažurirano: lis 2026.

NexFuture v3.0 procjenjuje izloženost automatizaciji izravno iz ESCO-ovih ključnih skupina vještina, ponderiranu masom vještina i kalibriranu prema stručnim sidrima. Rezultati su vjerojatnosne procjene, ne jamstva. Za potpune pojedinosti pogledajte NexFuture metodološku bijelu knjigu.

Mjeri izloženost automatizaciji. Ne mjeri plaću, potražnju ni koliko poslova postoji u vašoj blizini.

Dan u životu

Što ljudi u ovoj ulozi obično rade

Upravljanje i poduzetništvo

Dan u životu

Tipičan dan kao voditelj/voditeljica IKT službe za pomoć

09
09:00 · jutro
pratiti najnovija znanja o proizvodima
Prikupljati najnovije informacije o kretanjima u vezi s postojećim ili podržanim proizvodima, metodama ili tehnikama.
10
10:30 · Sredina jutra
štititi osjetljive podatke o kupcima
Odabrati i primijeniti sigurnosne mjere i propise povezane s osjetljivim informacijama za kupce s ciljem zaštite njihove privatnosti.
12
12:00 · podne
upotrebljavati hardver za IKT
Sposobnost upotrebe opreme kao što su monitor, miš, tipkovnica, uređaji za pohranu, pisači, skeneri itd. za izvođenje radnji kao što su uključivanje, pokretanje, isključivanje, ponovno pokretanje, spremanje datoteka i drugi postupci.
14
14:00 · poslijepodne
analizirati sposobnosti osoblja
Ocjenjivati i utvrđivati manjak osoblja u pogledu količine, vještina, prihoda od izvedbe i viškova.
15
15:30 · Kasno popodne
komunicirati s klijentima
Odgovarati klijentima i s njima komunicirati na najučinkovitiji i najprikladniji način kako bi im se omogućio pristup željenim proizvodima ili uslugama ili pružila svaka druga pomoć koja bi im mogla zatrebati.
17
17:00 · Zaključak
koristiti IKT ticketing sustav
Koristiti se specijaliziranim sustavom za praćenje registracije, obrade i rješavanja pitanja u određenoj organizaciji dodjeljivanjem karte svakom pitanju, registriranjem ulaznih podataka uključenih osoba, praćenjem promjena i prikazom statusa karte, dok se ne završi.

Redoslijed zadataka je ilustrativan. Pojedini dani variraju.

Vještine i znanja

Što vam je potrebno za ovaj posao

Vještine, znanja i alati koje ova uloga zahtijeva — te osobine i nagrade koje s njom dolaze.

Bitne vještine
praćenje kretanja u području stručnosti
  • pratiti najnovija znanja o proizvodima

    Prikupljati najnovije informacije o kretanjima u vezi s postojećim ili podržanim proizvodima, metodama ili tehnikama.

razvijanje rješenja
  • rješavati probleme

    Rješavati probleme koji nastaju planiranjem, određivanjem prioriteta, organiziranjem, usmjeravanjem/olakšavanjem djelovanja i ocjenjivanjem uspješnosti. Koristiti se sustavnim procesima prikupljanja, analize i sintetiziranja informacija radi procjene postojeće prakse i stvaranja novih razumijevanja o praksi.

razvijanje profesionalnih odnosa ili mreža
  • komunicirati s klijentima

    Odgovarati klijentima i s njima komunicirati na najučinkovitiji i najprikladniji način kako bi im se omogućio pristup željenim proizvodima ili uslugama ili pružila svaka druga pomoć koja bi im mogla zatrebati.

nadziranje tima ili skupine
  • rukovoditi osobljem

    Upravljati zaposlenicima i podređenima, radeći u timu ili pojedinačno, radi povećanja njihove uspješnosti i doprinosa na najvišu moguću razinu. Izrađivati raspored njihova rada i aktivnosti, davati upute, motivirati i usmjeravati radnike kako bi se postigli ciljevi poduzeća. Pratiti i mjeriti način na koji zaposlenik preuzima svoje odgovornosti i koliko su dobro te aktivnosti provedene. Utvrđivati područja za poboljšanje i davati prijedloge kako bi se to postiglo. Predvoditi skupinu ljudi kako bi im se pomoglo da postignu ciljeve i održavati učinkovit radni odnos među osobljem.

upravljanje digitalnim podacima te njihovo prikupljanje i pohranjivanje
  • koristiti IKT ticketing sustav

    Koristiti se specijaliziranim sustavom za praćenje registracije, obrade i rješavanja pitanja u određenoj organizaciji dodjeljivanjem karte svakom pitanju, registriranjem ulaznih podataka uključenih osoba, praćenjem promjena i prikazom statusa karte, dok se ne završi.

rad na računalima
  • upotrebljavati hardver za IKT

    Sposobnost upotrebe opreme kao što su monitor, miš, tipkovnica, uređaji za pohranu, pisači, skeneri itd. za izvođenje radnji kao što su uključivanje, pokretanje, isključivanje, ponovno pokretanje, spremanje datoteka i drugi postupci.

osposobljavanje u području operativnih postupaka
  • obrazovati o povjerljivosti podataka

    Dijeliti informacije s korisnicima i upućivati ih u rizike povezane s podacima, posebice rizike za povjerljivost, cjelovitost ili dostupnost podataka. Educirati ih o tome kako osigurati zaštitu podataka.

planiranje operacija i proizvodnih postupaka
  • predviđati radno opterećenje

    Predviđati i određivati radno opterećenje koje je potrebno izvršiti u određenom vremenu i vrijeme koje bi bilo potrebno za obavljanje tih zadataka.

rješavanje problema povezanih s računalima
  • pružati potporu u području IKT-a

    Rješavati incidente povezane s IKT-om i zahtjeve za uslugom kupaca, klijenata ili kolega, uključujući ponovno postavljanje lozinke i ažuriranje baza podataka kao što je e-pošta sustava Microsoft Exchange.

upravljanje ljudskim resursima i njihovo vođenje
  • analizirati sposobnosti osoblja

    Ocjenjivati i utvrđivati manjak osoblja u pogledu količine, vještina, prihoda od izvedbe i viškova.

Područja znanja & Softver i tehnologije
Područja znanja
  • obilježja usluga

    Obilježja usluge koja mogu obuhvaćati posjedovanje informacija o njezinoj primjeni, funkciji, značajkama, uvjetima upotrebe i potpore.

  • razumijevanje proizvoda

    Ponuđeni proizvodi, njihove funkcionalnosti, svojstva te pravni i regulatorni zahtjevi.

  • svojstva proizvoda

    Opipljive karakteristike proizvoda kao što su njegovi materijali, svojstva i funkcije te različiti zahtjevi za primjene, značajke, upotrebu i podršku.

  • IKT platforme za pomoć

    Platforme za pružanje sustava pomoći za operativne sustave.

  • IKT tržište

    Postupci, dionici i dinamika lanca proizvoda i usluga u sektoru IKT tržišta.

  • modeli kvalitete IKT procesa

    Modeli kvalitete za IKT usluge kojima se odnose na zrelost procesa, usvajanje preporučenih praksi i njihovu definicije te institucionalizaciju, što organizaciji omogućuje pouzdano i održivo stvaranje potrebnih ishoda. Obuhvaća modele u mnogim IKT područjima.

  • politika kvalitete IKT-a

    Politika kvalitete organizacije i njezini ciljevi, prihvatljiva razina kvalitete i tehnike za njezino mjerenje, pravni aspekti i dužnosti određenih odjela kako bi se osigurala kvaliteta.

Međusektorske vještine
  • ustrojstvo
  • upravljanje osiguranjem kvalitete poziva
Softver i tehnologije
Structured query language SQLFacebookAdobe IllustratorAdobe InDesignSASPythonMicrosoft SQL ServerThe MathWorks MATLABSalesforce softwareMicrosoft Visual BasicAdobe Creative Cloud softwareOracle DatabaseOracle Primavera Enterprise Project Portfolio ManagementExtensible markup language XMLOracle PeopleSoftC++Hypertext markup language HTMLTableauOracle JavaESRI ArcGIS softwareJavaScriptTeradata DatabaseBentley MicroStationCDassault Systemes SolidWorksAtlassian JIRAZoomYardi softwareAutodesk RevitPerlMicrosoft Visual Basic for Applications VBAMarketo Marketing AutomationPHPAmazon Web Services AWS softwareMicrosoft Azure softwareMicrosoft TeamsTrimble SketchUp ProMySQLC#Eclipse IDE
Ključne osobine koje su vam potrebne
Integritet Pouzdanost Samokontrola Otpornost na stres Priznanje Suradnja Postignuće Prilagodljivost/Fleksibilnost Neovisnost Analitičko razmišljanje Briga za druge Raznolikost Postignuće/Napori Vođstvo Inovacija Socijalna orijentacija
Ključne nagrade koje možete očekivati
PostignućeUvjeti radaPriznanjeOdnosiPodrškaNeovisnost
Kako se kvalificirati

Voditelj/voditeljica IKT službe za pomoć: kako steći kvalifikacije i gdje studirati

Što je obično potrebno za kvalifikaciju: razina obrazovanja, gdje je to regulirana profesija i gdje studirati.

Napredovanje u karijeri

Putovi rasta i slične uloge

Istražite tipične putove napredovanja u karijeri, srodne vještine i slične uloge kako biste planirali svoj sljedeći prijelaz.

Za organizacije

Podaci na ovoj stranici u službi su vaših učenika, klijenata i zaposlenika.

Uobičajena pitanja

Često postavljana pitanja

Koji su najvažniji soft skills za ovu ulogu?
Osim tehničkog znanja, ključni su izvrsne organizacijske sposobnosti, vodstvene vještine, sposobnost rješavanja problema pod pritiskom, te izvrsne komunikacijske vještine za rad s korisnicima i članovima tima.
Kako se mjeri uspješnost voditelja/voditeljice IKT službe za pomoć?
Uspješnost se mjeri kroz različite pokazatelje, uključujući zadovoljstvo korisnika, vrijeme rješavanja problema, broj riješenih problema po članu tima, te poštivanje dogovorenih rokova i SLA-ova (Service Level Agreements).
Koji su tipični izazovi s kojima se voditelj/voditeljica IKT službe za pomoć može susresti?
Izazovi mogu uključivati upravljanje velikim brojem upita, rješavanje složenih tehničkih problema, održavanje motivacije tima u stresnim situacijama, te kontinuirano prilagođavanje novim tehnologijama i potrebama korisnika.
Voditelj/Voditeljica IKT Službe Za Pomoć — kolika je plaća u Sjedinjenim Državama?
60.340 dolara godišnje prema medijanu, na dan 2025-05. Medijani saveznih država kreću se od 36.250 do 80.950 dolara. Izvor: US Bureau of Labor Statistics. Podatak se odnosi na Sjedinjene Države i nije projekcija za Europu.

Izvori: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Podaci ažurirani 3. listopada 2026. O našim podacima