Profesionalni profil

Tehničar/tehničarka za daljinska istraživanja

Brz pregled

Tehničari za daljinska istraživanja prikupljaju podatke u zraku. Upotrebljavaju opremu čiji je cilj prikupljanje podataka i određivanje geografskih točaka kako bi se pomoglo u različitim operacijama kao što su očuvanje kopna, urbanističko planiranje i vojne operacije.

Tržište rada
Više kandidata nego radnih mjesta u zemlji Austrija i još 9 zemalja
ELA/EURES 2025
Industrija
Energija i prirodni resursi
Obrazovanje
Kratki tercijarni ciklus
26%
Otpornost Rezultat · 2026 (Što više, to bolje)
Kratki tercijarni ciklus 67% AI izloženost · 2026
Tržište rada

Gdje se traži ovo zanimanje

Prijavljeni manjak i višak radne snage, po godinama. Objavljuje se za skupine zanimanja, ne za pojedinačne nazive radnih mjesta.

Brojke obuhvaćaju Tehničari/tehničarke tehničko-tehnoloških zanimanja — 267 zanimanja, uključujući ovo.

5 od 10 s manjkom202522 od 30 raste2.3Mradna mjesta do 2035.

Manjak: Belgija, Irska, Italija, Nizozemska i još 1.

Najdulji manjak: Irska, 3 godine.

Odaberite područje na karti kako biste vidjeli njegove podatke.

O ovom izvoru›

Izvor: ELA/EURES, manjak i višak radne snage. Podaci se objavljuju na razini skupine zanimanja i obuhvaćaju Europu. Izdanja se razlikuju po ustroju priloga i po obuhvaćenim zemljama, pa razlika među godinama ne znači uvijek da se tržište rada promijenilo. Zemlje u sivoj nisu prijavljene, što nije isto što i uravnoteženost.

Što ove riječi znače

Četiri stvari koje ovaj odjeljak prikazuje

Prijavljena potražnja
Prijavljena potražnja pokazuje navode li poslodavci da im trebaju ljudi za ovo zanimanje — riječ je o procjeni koju objavljuje nacionalno tijelo ili tijelo EU-a, a ne o brojčanom podatku.
U kojem smjeru ide
U kojem smjeru ide pokazuje u kojem se smjeru očekuje da će se zaposlenost u ovom zanimanju kretati tijekom sljedećih godina, na temelju službene projekcije.
Slobodna mjesta
Slobodna mjesta pokazuju koliko se otprilike otvara radnih mjesta — zbog rasta i zbog ljudi koji napuštaju to zanimanje.
Uobičajena plaća
Uobičajena plaća pokazuje koliko ljudi u ovom zanimanju obično zarađuju ondje gdje izvor objavljuje taj podatak. Ako je podatak prazan, to ne znači da se posao ne plaća; znači da ga nitko ne objavljuje za to mjesto.

Mjera se izostavlja kada je nitko ne objavljuje za to mjesto, umjesto da se prikaže kao nula.

Na koju stranu tržište naginje

U vašu korist
Više slobodnih mjesta nego tražitelja — poslodavci se natječu za kandidate.
Uravnoteženo
Slobodna mjesta i tražitelji približno su izjednačeni.
Konkurentno
Više tražitelja nego slobodnih mjesta — očekujte konkurenciju.
Proturječni podaci
Izvori se ne slažu ili u istoj skupini zanimanja negdje nedostaje ljudi, a drugdje ih je višak.

Svaki izvor rezultat svrstava u jednu od ove četiri kategorije: U vašu korist, Uravnoteženo, Konkurentno ili Proturječni podaci, pa trebate naučiti samo jedan skup naziva. Razlikuju se dokazi koji stoje iza toga, a oni su navedeni ispod svake kategorije — izmjereni omjer slobodnih mjesta i tražitelja posla ili procjena koju objavljuje nacionalno tijelo.

Kako se ovo zanimanje uspoređuje s drugim zanimanjima u istoj zemlji

Snažna
Među najjačima u državi that country
Dobra
Jače od većine zanimanja u državi that country
Mješovita
Otprilike uobičajeno za državu that country
Slaba
Slabije od većine zanimanja u državi that country

Ovo je poredak unutar jedne zemlje, a ne ocjena koju možete uspoređivati preko granica — registri na kojima se podaci temelje u dvjema zemljama obuhvaćaju različite ljude, pa isti broj u svakoj zemlji znači nešto drugo. Zato se zanimanje može ubrajati među najjača u zemlji, a ipak biti označeno kao Konkurentno: predvodi područje na tržištu koje je u cjelini pretrpano.

Odakle dolaze ovi podaci

Svaki podatak objavljuje nacionalni statistički ured, javna služba za zapošljavanje ili tijelo EU-a, a na svakoj je kartici naveden izvor i razdoblje na koje se podatak odnosi. U nekim se mjestima podaci prikupljaju mjesečno, a u drugima se procjenjuju jednom ili dvaput godišnje, pa dva mjesta na istoj karti mogu opisivati različite trenutke — datum je uvijek naveden.

Ništa od ovoga ne predviđa izglede pojedinca. Opisuje tržište.

Prijavljena potražnja · Uobičajena plaća · U kojem smjeru ide (Hrvatska, Slovenija, Austrija, Njemačka, Italija, Irska)
Prijavljena potražnja · Uobičajena plaća · U kojem smjeru ide
Prijavljena potražnja Uobičajena plaća U kojem smjeru ide
Hrvatska Prijavljen višak ELA/EURES 2022 * — −0,7% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Slovenija Prijavljen manjak ELA/EURES 2025 * — +7,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Austrija Prijavljen višak ELA/EURES 2025 * — +6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Njemačka Prijavljen manjak ELA/EURES 2024 * — −17,4% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Italija Prijavljen manjak ELA/EURES 2025 * — +13,4% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Irska Prijavljen manjak ELA/EURES 2025 * — +13,7% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Objavljuje se za skupine zanimanja, ne za pojedinačne nazive radnih mjesta.

Pružate li karijerno savjetovanje učenicima, klijentima ili zaposlenicima? Upotrijebite ove podatke o zanimanju u svojoj organizaciji.

NexFuture™

Budućnost za tehničar/tehničarka za daljinska istraživanja

The outlook for tehničar/tehničarka za daljinska istraživanja reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Kako se računaju ovi rezultati?

Indeks otpornosti (0–100) procjenjuje koliko je ovo zanimanje strukturalno zaštićeno od automatizacije i AI ometanja, temeljen na analizi na razini zadataka. Viši rezultati znače više zadataka koji zahtijevaju ljudsku prosudbu. AI izloženost prikazuje procijenjeni postotak radnih sati koje bi trenutačne AI mogućnosti mogle zahvatiti. Ovo su strukturalni pokazatelji izvedeni iz modela, ne predviđanja o individualnoj sigurnosti posla.

Igraj budućnost
Kako bi se tehničar/tehničarka za daljinska istraživanja mogao promijeniti kako usvajanje umjetne inteligencije raste?

Nekoliko područja zadataka može se pomaknuti prema tijekovima rada potpomognutim umjetnom inteligencijom, tako da ponovna vještina postaje važnija.

Značajna transformacija na razini zadataka procjenjuje se za 10 godina (oko 2036) prema odabranom scenariju „Očekivano“.
~20%
Otpornost
Rizik automatizacije
EXP~70%
Ljudski rub
MOAT~25%

Ilustrativni scenarij na temelju automatizacije zadataka — nije prognoza. Vrijednosti se zaokružuju što gledate dalje unaprijed.

2026
2032
2041
Brzina usvajanja umjetne inteligencije:

Procjena na temelju modela. Koristite ga kao signal za planiranje, a ne jamstvo.

Kako AI može promijeniti ovu ulogu

Deterministička interpretacija trenutnih signala uloga na temelju modela — nije jamstvo zamjene.

26% U ljudskom vlasništvu

Što još ovisi o ljudima

Većina zadataka ovdje podržana je umjetnom inteligencijom, a nije isključivo ljudska.

Ljudska prednost Da biste ostali ispred u ovoj ulozi, fokusirajte se na geografski informacijski sustavi i fotogrametrija. Ove vještine usmjerene na čovjeka najteže je AI replicirati u sljedećih 20 godina.
32% Asist

Gdje AI može postati kopilot

  • tumačiti vizualnu pismenost
  • proučavati fotografije iz zraka
  • proučavati radarske snimke
67% Automatizirati

Zadaci koji su najviše izloženi automatizaciji

  • prikupljati geolokacijske informacije u stvarnom vremenu
  • upisivati očitanja odašiljača
  • prikupljati podatke uporabom GPS-a
Detaljna analiza

Vitalni znakovi i AI vektori

Vektori izloženosti umjetnoj inteligenciji

0-100%
AI / strojno učenje 32%

Izloženost AI-podržanoj analizi, prepoznavanju uzoraka i zadacima prediktivnog modeliranja

Generativna AI 1%

Izloženost generiranju sadržaja, kreativnom povećanju i alatima velikih jezičnih modela

Robotska i fizička automatizacija 1%

Izloženost fizičkoj automatizaciji, robotici i pomicanju zadataka vođenom senzorima

Kognitivni softver 0%

Izloženost automatizaciji toka rada, softveru za podršku odlučivanju i digitalizaciji procesa

Tehnički detalji
Metodologija: NexFuture v3.0 Izvori: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Ažurirano: lis 2026.

NexFuture v3.0 procjenjuje izloženost automatizaciji izravno iz ESCO-ovih ključnih skupina vještina, ponderiranu masom vještina i kalibriranu prema stručnim sidrima. Rezultati su vjerojatnosne procjene, ne jamstva. Za potpune pojedinosti pogledajte NexFuture metodološku bijelu knjigu.

Mjeri izloženost automatizaciji. Ne mjeri plaću, potražnju ni koliko poslova postoji u vašoj blizini.

Dan u životu

Što ljudi u ovoj ulozi obično rade

Energija i prirodni resursi

Dan u životu

Tipičan dan kao tehničar/tehničarka za daljinska istraživanja

09
09:00 · jutro
prikupljati geolokacijske informacije u stvarnom vremenu
Upotrebljavati alate, tehnike i postupke za analizu na daljinu i utvrđivanje postojanosti cilja. Pružati upotrebljive geolokacijske informacije u stvarnom vremenu korištenjem ciljnih infrastruktura.
10
10:30 · Sredina jutra
upisivati očitanja odašiljača
Upisivati opažanja odašiljača kao što su kalibracije opreme za daljinsko upravljanje, mjerenja učinkovitosti opreme, mjerenja jakosti polja antene i druga očitanja.
12
12:00 · podne
upotrebljavati geografske informacijske sustave
Raditi s računalnim sustavima podataka kao što su geografski informacijski sustavi (GIS).
14
14:00 · poslijepodne
izvršiti analitičke matematičke izračune
Primjenjivati matematičke metode i koristiti se tehnologijama izračuna kako bi se provele analize i osmislila rješenja za određene probleme.
15
15:30 · Kasno popodne
prikupljati podatke uporabom GPS-a
Prikupljati podatke na terenu s pomoću uređaja za globalni položajni sustav (GPS).
17
17:00 · Zaključak
proučavati fotografije iz zraka
Upotrebljavati fotografije iz zraka kako bi se proučavali fenomeni na površini Zemlje.

Redoslijed zadataka je ilustrativan. Pojedini dani variraju.

Vještine i znanja

Što vam je potrebno za ovaj posao

Vještine, znanja i alati koje ova uloga zahtijeva — te osobine i nagrade koje s njom dolaze.

Bitne vještine
prikupljanje informacija iz fizičkih ili elektroničkih izvora
  • prikupljati geolokacijske informacije u stvarnom vremenu

    Upotrebljavati alate, tehnike i postupke za analizu na daljinu i utvrđivanje postojanosti cilja. Pružati upotrebljive geolokacijske informacije u stvarnom vremenu korištenjem ciljnih infrastruktura.

  • upisivati očitanja odašiljača

    Upisivati opažanja odašiljača kao što su kalibracije opreme za daljinsko upravljanje, mjerenja učinkovitosti opreme, mjerenja jakosti polja antene i druga očitanja.

  • prikupljati podatke uporabom GPS-a

    Prikupljati podatke na terenu s pomoću uređaja za globalni položajni sustav (GPS).

tumačenje tehničke dokumentacije i dijagrama
  • tumačiti vizualnu pismenost

    Tumačiti grafikone, karte, grafičke prikaze i druge slikovne prikaze koji su upotrijebljeni umjesto pisane riječi.

obavljanje izračuna
  • izvršiti analitičke matematičke izračune

    Primjenjivati matematičke metode i koristiti se tehnologijama izračuna kako bi se provele analize i osmislila rješenja za određene probleme.

održavanje operativnih evidencija
  • voditi evidenciju o obavljenim poslovima

    Organizirati i klasificirati evidenciju pripremljenih izvješća i korespondencije povezane s obavljenim poslom i evidencijom napretka zadataka.

upravljanje digitalnim podacima te njihovo prikupljanje i pohranjivanje
  • upotrebljavati geografske informacijske sustave

    Raditi s računalnim sustavima podataka kao što su geografski informacijski sustavi (GIS).

provođenje akademskog istraživanja ili istraživanja tržišta
  • proučavati fotografije iz zraka

    Upotrebljavati fotografije iz zraka kako bi se proučavali fenomeni na površini Zemlje.

provođenje forenzičkih i policijskih istraga
  • proučavati radarske snimke

    Analizirati radarske snimke radi proučavanja fenomena na površini Zemlje.

Područja znanja & Softver i tehnologije
Područja znanja
  • geografski informacijski sustavi

    Alati uključeni u geografsko mapiranje i pozicioniranje, kao što su GPS (globalni sustavi za pozicioniranje), GIS (geografski informacijski sustavi) i RS (daljinsko istraživanje).

  • kartografija

    Proučavanje tumačenja elemenata prikazanih u zemljovidima, mjere i tehničke specifikacije.

  • topografija

    Grafički prikaz površinskih obilježja mjesta ili regije na karti kojim se naznačuju njihovi relativni položaji i nadmorske visine.

Međusektorske vještine
  • fotogrametrija
  • geodetska mjerenja
  • geodezija
  • geografija
  • geomatika
  • matematika
  • tehnike daljinskih istraživanja
  • geofizika
  • geologija
Softver i tehnologije
Structured query language SQLSASPythonRMicrosoft SQL ServerThe MathWorks MATLABSalesforce softwareAdobe Creative Cloud softwareOracle DatabaseC++Hypertext markup language HTMLOracle JavaESRI ArcGIS softwareJavaScriptGoogle AnalyticsBentley MicroStationCAtlassian JIRAPerlAmazon Web Services AWS softwareMicrosoft Azure softwareMySQLC#Atlassian ConfluenceCascading style sheets CSSMicrosoft Visual StudioGitSplunk EnterpriseGitHubMicrosoft .NET FrameworkjQueryAJAXAnsible softwareMicrosoft PowerShellAmazon Elastic Compute Cloud EC2ReactServiceNowEnterprise resource planning ERP softwareGeographic information system GIS systemsVerilog
Ključne osobine koje su vam potrebne
Priznanje Pouzdanost Suradnja Inovacija Prilagodljivost/Fleksibilnost Postignuće Raznolikost Integritet Postignuće/Napori Analitičko razmišljanje Neovisnost Vođstvo Samokontrola Otpornost na stres Briga za druge Socijalna orijentacija
Ključne nagrade koje možete očekivati
PostignućeUvjeti radaPriznanjeOdnosiPodrškaNeovisnost
Kako se kvalificirati

Tehničar/tehničarka za daljinska istraživanja: kako steći kvalifikacije i gdje studirati

Što je obično potrebno za kvalifikaciju: razina obrazovanja, gdje je to regulirana profesija i gdje studirati.

Napredovanje u karijeri

Putovi rasta i slične uloge

Istražite tipične putove napredovanja u karijeri, srodne vještine i slične uloge kako biste planirali svoj sljedeći prijelaz.

Za organizacije

Podaci na ovoj stranici u službi su vaših učenika, klijenata i zaposlenika.

Uobičajena pitanja

Često postavljana pitanja

Koja vrsta opreme se najčešće koristi u ovom poslu?
Tehničari/tehničarke za daljinska istraživanja koriste različitu opremu, uključujući multispektralne kamere, LIDAR sustave, termalne kamere, GPS uređaje i navigacijske sustave. Specifična oprema ovisi o projektu i vrsti prikupljenih podataka.
Koji su uvjeti za rad u visinama i potencijalni rizici?
Rad u visinama zahtijeva dobru fizičku spremnost i poštivanje sigurnosnih protokola. Potencijalni rizici uključuju promjene vremena, mehaničke probleme s opremom i opasnosti povezane s letenjem. Redovita obuka i strogo pridržavanje sigurnosnih uputa su ključni.
Koje su najčešće primjene prikupljenih podataka?
Podaci prikupljeni tehničarima/tehničarkama za daljinska istraživanja koriste se u širokom rasponu primjena, uključujući očuvanje okoliša (praćenje šuma i vodotoka), urbanističko planiranje (izrada karti i analiza zemljišta), poljoprivredu (praćenje usjeva), geologiju (mapiranje terena) i vojne operacije (izviđanje i nadzor).
Tehničar/Tehničarka Za Daljinska Istraživanja — postoji li manjak u Europi?
Oboje, ovisno o zemlji. Od 10 europskih zemalja koje su ovu skupinu zanimanja ocijenile 2025., njih 5 prijavilo je manjak, a 5 višak. Te se ocjene objavljuju po skupinama zanimanja, a ne po pojedinačnim nazivima radnih mjesta.
Tehničar/Tehničarka Za Daljinska Istraživanja — kolika je plaća u Sjedinjenim Državama?
60.130 dolara godišnje prema medijanu, na dan 2025-05. Medijani saveznih država kreću se od 35.060 do 86.260 dolara. Izvor: US Bureau of Labor Statistics. Podatak se odnosi na Sjedinjene Države i nije projekcija za Europu.

Izvori: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Podaci ažurirani 3. listopada 2026. O našim podacima