Stručnjak/stručnjakinja za autonomnu vožnju
Brz pregled
Stručnjaci za autonomnu vožnju projektiraju i nadziru rad autonomnih vozila. Prikupljaju podatke o učinkovitosti sustava, provode ispitivanje vozila i analiziraju podatke dobivene testiranjem. Poznaju različite tehnologije koje se upotrebljavaju u autonomnim vozilima te ostale automobilske sustave i tehnologije.
Stručnjak/stručnjakinja za autonomnu vožnju igra vitalnu ulogu u projektiranju, nadzoru i testiranju autonomnih vozila. Rad uključuje prikupljanje podataka o učinkovitosti sustava, analizu rezultata testiranja u stvarnim uvjetima i suradnju s inženjerima kako bi se osigurala optimalna funkcionalnost i sigurnost vozila. Poznavanje različitih tehnologija autonomne vožnje, kao i ostalih automobilske tehnologije, je ključno za uspjeh u ovom zanimanju.
- • Prikupljanje i analiza podataka o performansama autonomnih vozila tijekom testiranja.
- • Projektiranje i provođenje testova autonomnih vozila u različitim uvjetima i scenarijima.
- • Identifikacija i dijagnosticiranje problema u sustavima autonomne vožnje te predlaganje rješenja.
Gdje se traži ovo zanimanje
Prijavljeni manjak i višak radne snage, po godinama. Objavljuje se za skupine zanimanja, ne za pojedinačne nazive radnih mjesta.
Brojke obuhvaćaju Znanstvenici/znanstvenice,, inženjeri/inženjerke i stručnjaci/stručnjakinje — 274 zanimanja, uključujući ovo.
Manjak: Belgija, Bugarska, Danska, Irska i još 4.
Najdulji manjak: Irska, 4 godine.
Odaberite područje na karti kako biste vidjeli njegove podatke.
O ovom izvoru›
Izvor: ELA/EURES, manjak i višak radne snage. Podaci se objavljuju na razini skupine zanimanja i obuhvaćaju Europu. Izdanja se razlikuju po ustroju priloga i po obuhvaćenim zemljama, pa razlika među godinama ne znači uvijek da se tržište rada promijenilo. Zemlje u sivoj nisu prijavljene, što nije isto što i uravnoteženost.
Što ove riječi znače
Četiri stvari koje ovaj odjeljak prikazuje
- Prijavljena potražnja
- Prijavljena potražnja pokazuje navode li poslodavci da im trebaju ljudi za ovo zanimanje — riječ je o procjeni koju objavljuje nacionalno tijelo ili tijelo EU-a, a ne o brojčanom podatku.
- U kojem smjeru ide
- U kojem smjeru ide pokazuje u kojem se smjeru očekuje da će se zaposlenost u ovom zanimanju kretati tijekom sljedećih godina, na temelju službene projekcije.
- Slobodna mjesta
- Slobodna mjesta pokazuju koliko se otprilike otvara radnih mjesta — zbog rasta i zbog ljudi koji napuštaju to zanimanje.
- Uobičajena plaća
- Uobičajena plaća pokazuje koliko ljudi u ovom zanimanju obično zarađuju ondje gdje izvor objavljuje taj podatak. Ako je podatak prazan, to ne znači da se posao ne plaća; znači da ga nitko ne objavljuje za to mjesto.
Mjera se izostavlja kada je nitko ne objavljuje za to mjesto, umjesto da se prikaže kao nula.
Na koju stranu tržište naginje
- U vašu korist
- Više slobodnih mjesta nego tražitelja — poslodavci se natječu za kandidate.
- Uravnoteženo
- Slobodna mjesta i tražitelji približno su izjednačeni.
- Konkurentno
- Više tražitelja nego slobodnih mjesta — očekujte konkurenciju.
- Proturječni podaci
- Izvori se ne slažu ili u istoj skupini zanimanja negdje nedostaje ljudi, a drugdje ih je višak.
Svaki izvor rezultat svrstava u jednu od ove četiri kategorije: U vašu korist, Uravnoteženo, Konkurentno ili Proturječni podaci, pa trebate naučiti samo jedan skup naziva. Razlikuju se dokazi koji stoje iza toga, a oni su navedeni ispod svake kategorije — izmjereni omjer slobodnih mjesta i tražitelja posla ili procjena koju objavljuje nacionalno tijelo.
Kako se ovo zanimanje uspoređuje s drugim zanimanjima u istoj zemlji
- Snažna
- Među najjačima u državi that country
- Dobra
- Jače od većine zanimanja u državi that country
- Mješovita
- Otprilike uobičajeno za državu that country
- Slaba
- Slabije od većine zanimanja u državi that country
Ovo je poredak unutar jedne zemlje, a ne ocjena koju možete uspoređivati preko granica — registri na kojima se podaci temelje u dvjema zemljama obuhvaćaju različite ljude, pa isti broj u svakoj zemlji znači nešto drugo. Zato se zanimanje može ubrajati među najjača u zemlji, a ipak biti označeno kao Konkurentno: predvodi područje na tržištu koje je u cjelini pretrpano.
Odakle dolaze ovi podaci
Svaki podatak objavljuje nacionalni statistički ured, javna služba za zapošljavanje ili tijelo EU-a, a na svakoj je kartici naveden izvor i razdoblje na koje se podatak odnosi. U nekim se mjestima podaci prikupljaju mjesečno, a u drugima se procjenjuju jednom ili dvaput godišnje, pa dva mjesta na istoj karti mogu opisivati različite trenutke — datum je uvijek naveden.
Ništa od ovoga ne predviđa izglede pojedinca. Opisuje tržište.
Prijavljena potražnja · Uobičajena plaća · U kojem smjeru ide (Hrvatska, Slovenija, Austrija, Njemačka, Italija, Irska)
| Prijavljena potražnja | Uobičajena plaća | U kojem smjeru ide | |
|---|---|---|---|
| Hrvatska | Nije prijavljeno | — | +22,9% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Slovenija | Prijavljen manjak ELA/EURES 2024 * | — | +25,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Austrija | Prijavljen višak ELA/EURES 2025 * | — | +40,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Njemačka | Prijavljen manjak ELA/EURES 2024 * | — | +2,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Italija | Prijavljen manjak ELA/EURES 2025 * | — | +17,7% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Irska | Prijavljen manjak ELA/EURES 2025 * | — | +35,5% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
* Objavljuje se za skupine zanimanja, ne za pojedinačne nazive radnih mjesta.
Pružate li karijerno savjetovanje učenicima, klijentima ili zaposlenicima? Upotrijebite ove podatke o zanimanju u svojoj organizaciji.
Budućnost za stručnjak/stručnjakinja za autonomnu vožnju
The outlook for stručnjak/stručnjakinja za autonomnu vožnju reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.
Kako se računaju ovi rezultati?
Indeks otpornosti (0–100) procjenjuje koliko je ovo zanimanje strukturalno zaštićeno od automatizacije i AI ometanja, temeljen na analizi na razini zadataka. Viši rezultati znače više zadataka koji zahtijevaju ljudsku prosudbu. AI izloženost prikazuje procijenjeni postotak radnih sati koje bi trenutačne AI mogućnosti mogle zahvatiti. Ovo su strukturalni pokazatelji izvedeni iz modela, ne predviđanja o individualnoj sigurnosti posla.
Kako bi se stručnjak/stručnjakinja za autonomnu vožnju mogao promijeniti kako usvajanje umjetne inteligencije raste?
Ova će se uloga vjerojatno postupno mijenjati, pri čemu će AI podržavati odabrane zadatke, a ne zamijeniti cijelo zanimanje.
Ilustrativni scenarij na temelju automatizacije zadataka — nije prognoza. Vrijednosti se zaokružuju što gledate dalje unaprijed.
Ova će se uloga vjerojatno postupno mijenjati, pri čemu će AI podržavati odabrane zadatke, a ne zamijeniti cijelo zanimanje.
Ilustrativni scenarij na temelju automatizacije zadataka — nije prognoza. Vrijednosti se zaokružuju što gledate dalje unaprijed.
Procjena na temelju modela. Koristite ga kao signal za planiranje, a ne jamstvo.
Usporedite ovo sa svojim profilom
Kako AI može promijeniti ovu ulogu
Deterministička interpretacija trenutnih signala uloga na temelju modela — nije jamstvo zamjene.
Što još ovisi o ljudima
- ispitivati senzore
- upravljati testiranjem proizvoda
- razvijati ispitne postupke
Gdje AI može postati kopilot
- analizirati podatke dobivene testiranjem
- izvješćivati o rezultatima tretmana
- ocjenjivati financijsku održivost
Zadaci koji su najviše izloženi automatizaciji
- načiniti okvirnu specifikaciju projekta
Vitalni znakovi i AI vektori
Vektori izloženosti umjetnoj inteligenciji
0-100%Izloženost AI-podržanoj analizi, prepoznavanju uzoraka i zadacima prediktivnog modeliranja
Izloženost generiranju sadržaja, kreativnom povećanju i alatima velikih jezičnih modela
Izloženost fizičkoj automatizaciji, robotici i pomicanju zadataka vođenom senzorima
Izloženost automatizaciji toka rada, softveru za podršku odlučivanju i digitalizaciji procesa
Tehnički detalji
NexFuture v3.0 procjenjuje izloženost automatizaciji izravno iz ESCO-ovih ključnih skupina vještina, ponderiranu masom vještina i kalibriranu prema stručnim sidrima. Rezultati su vjerojatnosne procjene, ne jamstva. Za potpune pojedinosti pogledajte NexFuture metodološku bijelu knjigu.
Mjeri izloženost automatizaciji. Ne mjeri plaću, potražnju ni koliko poslova postoji u vašoj blizini.
Što ljudi u ovoj ulozi obično rade
Digitalna tehnologija
Tipičan dan kao stručnjak/stručnjakinja za autonomnu vožnju
09 09:00 · jutro definirati arhitekturu softvera
10 10:30 · Sredina jutra izrađivati modele senzora
12 12:00 · podne kontrolirati rad vozila
14 14:00 · poslijepodne projektirati senzore
15 15:30 · Kasno popodne upravljati IKT arhitekturom podataka
17 17:00 · Zaključak voziti prototipove motornih vozila
Redoslijed zadataka je ilustrativan. Pojedini dani variraju.
Što vam je potrebno za ovaj posao
Vještine, znanja i alati koje ova uloga zahtijeva — te osobine i nagrade koje s njom dolaze.
-
projektirati senzore
Projektirati i razvijati različite vrste senzora u skladu sa specifikacijama kao što su senzori vibracija, senzori topline, optički senzori, senzori vlage i senzori električne energije.
-
izrađivati modele senzora
Izrađivati modele senzora i simulirati senzore, proizvode koji upotrebljavaju senzore i dijelove senzora pomoću softvera za tehničko projektiranje. Na taj se način može procijeniti održivost proizvoda, a fizički parametri mogu se ispitati prije stvarne izgradnje proizvoda.
-
prilagođavati tehničke projekte
Prilagođavati projekte proizvoda ili dijelova proizvoda tako da ispunjavaju zahtjeve.
-
definirati arhitekturu softvera
Izraditi i dokumentirati strukturu softverskih proizvoda, uključujući komponente, priključke i sučelja. Osigurati izvedivost, funkcionalnost i kompatibilnost s postojećim platformama.
-
upravljati IKT arhitekturom podataka
Nadzirati propise i upotrebljavati IKT tehnike radi definiranja strukture informacijskih sustava i radi upravljanja prikupljanjem, pohranom, konsolidacijom, rasporedom i upotrebom podataka u organizaciji.
-
kontrolirati rad vozila
Razumjeti i predvidjeti radne značajke i ponašanje vozila. Razumjeti koncepte kao što su bočna stabilnost, ubrzanje i zaustavni put.
-
voziti prototipove motornih vozila
Voziti eksperimentalna motorna vozila ili prototipove motornih vozila radi dobivanja informacija o učinkovitosti.
-
odobravati tehničko projektiranje
Davati suglasnost za izradu dovršenog projekta da bi se prešlo na stvarnu proizvodnju i sastavljanje proizvoda.
-
provoditi znanstvena istraživanja
Sudjelovati u osmišljavanju ili stvaranju novih znanja oblikovanjem istraživačkih pitanja, istraživanjem, poboljšanjem ili razvojem koncepata, teorija, modela, tehnika, instrumenata, softvera ili operativnih metoda te korištenjem znanstvenih metoda i tehnika.
-
upotrebljavati softver za tehničko crtanje
Izrađivati tehničke dizajne i tehničke crteže s pomoću specijaliziranog softvera.
-
projektirati integrirane krugove
Projektirati i izraditi integrirane krugove (IC) ili poluvodiče, kao što su mikročipovi, koji se upotrebljavaju u elektroničkim proizvodima. Uklopiti sve potrebne komponente, kao što su diode, tranzistori i otpornici. Obratiti pozornost na dizajn ulaznih signala, izlaznih signala i dostupnost električne energije.
-
ispitivati senzore
Ispitivati senzore s pomoću odgovarajuće opreme. Prikupljati i analizirati podatke. Pratiti i ocjenjivati učinkovitost sustava i po potrebi poduzimati mjere.
-
analizirati podatke dobivene testiranjem
Tumačiti i analizirati podatke prikupljene tijekom testiranja kako bi se oblikovali zaključci, nova saznanja ili rješenja.
-
načiniti okvirnu specifikaciju projekta
Navesti specifikacije projekta kao što su materijali i dijelovi koji će se upotrebljavate te procjena troškova.
arhitekture hardvera
Nacrti kojima se predočavaju fizičke hardverske komponente i njihove međusobne veze.
arhitekturni okviri u IKT-u
Skup zahtjeva kojima se opisuje arhitektura informacijskog sustava.
informacijska arhitektura
Metode putem kojih se stvaraju, strukturiraju, pohranjuju, održavaju, povezuju, razmjenjuju i upotrebljavaju informacije.
načela umjetne inteligencije
Teorije umjetne inteligencije, primijenjena načela, arhitekture i sustavi, kao što su inteligentni agenti, sustavi s više agenata, stručni sustavi, sustavi koji se temelje na pravilima, neuronske mreže, ontologije i teorije spoznaje.
napredni sustavi za pomoć vozaču
Inteligentni sigurnosni sustavi vozila koji bi mogli poboljšati sigurnost na cestama u smislu izbjegavanja sudara, ublažavanja i zaštite od posljedica sudara te automatskog upućivanja obavijesti nakon sudara. Sustavi integrirani u sustave vozila ili sustave na temelju infrastrukture koji pomažu u određenim ili svim fazama sudara. Općenitije gledano, određeni sustavi za podršku vozaču namijenjeni su poboljšanju sigurnosti, dok su drugi pogodnosti.
obrada signala
Algoritmi, aplikacije i implementacije za obradu i prijenos informacija analognim ili digitalnim frekvencijama.
senzori digitalnih fotoaparata
Vrste senzora koji se upotrebljavaju u digitalnim fotoaparatima, kao što su nabijeni spojeni uređaji (CCD) i komplementarni poluvodički senzori metalnih oksida (CMOS).
tehnologije komunikacije „iz vozila u sve”
Tehnologija koja vozilima omogućuje komuniciranje s drugim vozilima i infrastrukturom prometnih sustava oko njih. Ta se tehnologija sastoji od dva elementa: vozilo-vozilo (V2V) kojim se omogućuje međusobno komuniciranje vozila i vozilo-infrastruktura (V2I) kojom vozila komuniciraju s vanjskim sustavima kao što su ulična rasvjeta, zgrade i biciklisti ili pješaci.
ugrađeni sustavi
Računalni sustavi i komponente sa specijaliziranom i autonomnom funkcijom unutar većeg sustava ili stroja, kao što su ugrađeni sustavi arhitektura softvera, ugrađeni periferijski uređaji, načela oblikovanja i razvojni alati.
vrste guma
Različite vrste gumenih pokrova i napuhanih cijevi koje se upotrebljavaju za određena vozila i vremenske uvjete, kao što su zimske i ljetne gume, gume s različitim performansama, gume za kamione ili traktore.
zakonodavstvo o cestovnom prijevozu
Propisi na regionalnoj, nacionalnoj i europskoj razini u području sigurnosnih i ekoloških zahtjeva za cestovni prijevoz.
Stručnjak/stručnjakinja za autonomnu vožnju: kako steći kvalifikacije i gdje studirati
Što je obično potrebno za kvalifikaciju: razina obrazovanja, gdje je to regulirana profesija i gdje studirati.
Preddiplomski sveučilišni studij
326 studijskih programa u zemljama kojih ukupno ima 22 poučava temeljnim vještinama ovog zanimanja. Uz to 49 kratkih tečajeva koji razvijaju po jednu vještinu.
Putovi rasta i slične uloge
Istražite tipične putove napredovanja u karijeri, srodne vještine i slične uloge kako biste planirali svoj sljedeći prijelaz.
Gdje se uklapa stručnjak/stručnjakinja za autonomnu vožnju?
Rezultati sličnosti temeljeni na preklapanju vještina iz ESCO podataka.
dizajner/dizajnerica mikroelektronike
11% sličnostinženjer/inženjerka senzorskih sustava
10% sličnostprojektant konstruktor / projektantica konstruktorica pružnih vozila
9% sličnostprojektant konstruktor / projektantica konstruktorica motornih vozila
9% sličnostinženjer/inženjerka elektrotehnike
9% sličnostinženjer/inženjerka aeronautike
9% sličnostZa organizacije
Podaci na ovoj stranici u službi su vaših učenika, klijenata i zaposlenika.
Često postavljana pitanja
Koje su najvažnije vještine potrebne za ovu ulogu?
Kako izgleda tipičan radni dan?
Koji su izgledi za zapošljavanje u ovom području?
Stručnjak/Stručnjakinja Za Autonomnu Vožnju — postoji li manjak u Europi?
Stručnjak/Stručnjakinja Za Autonomnu Vožnju — kolika je plaća u Sjedinjenim Državama?
Izvori: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Podaci ažurirani 3. listopada 2026. O našim podacima