NexPath
Profesionalni profil

stručnjak/stručnjakinja za autonomnu vožnju

Brz pregled

Ubrzavamo budućnost mobilnosti! Kao stručnjak/stručnjakinja za autonomnu vožnju, bit ćete ključni u razvoju i poboljšanju vozila koja voze sama, osiguravajući sigurnost i učinkovitost na cestama.

Sažetak

Stručnjak/stručnjakinja za autonomnu vožnju igra vitalnu ulogu u projektiranju, nadzoru i testiranju autonomnih vozila. Rad uključuje prikupljanje podataka o učinkovitosti sustava, analizu rezultata testiranja u stvarnim uvjetima i suradnju s inženjerima kako bi se osigurala optimalna funkcionalnost i sigurnost vozila. Poznavanje različitih tehnologija autonomne vožnje, kao i ostalih automobilske tehnologije, je ključno za uspjeh u ovom zanimanju.

Ključne odgovornosti:
  • • Prikupljanje i analiza podataka o performansama autonomnih vozila tijekom testiranja.
  • • Projektiranje i provođenje testova autonomnih vozila u različitim uvjetima i scenarijima.
  • • Identifikacija i dijagnosticiranje problema u sustavima autonomne vožnje te predlaganje rješenja.
Industrija
Digitalna tehnologija
Obrazovanje
Preddiplomski sveučilišni studij
51%
Otpornost Rezultat · 2026 (Što više, to bolje)
Preddiplomski sveučilišni studij 37% AI izloženost
Započni procjenu Career DNA
Labour market

Gdje se traži ovo zanimanje

Prijavljeni manjak i višak radne snage, po godinama. Objavljuje se za skupine zanimanja, ne za pojedinačne nazive radnih mjesta.

Prijavljen manjakPrijavljen višakPrijavljeno druge godineOvaj izvor to ne obuhvaća

Dublja boja: jednako prijavljeno više uzastopnih godina.

Brojke obuhvaćaju Znanstvenici/znanstvenice,, inženjeri/inženjerke i stručnjaci/stručnjakinje — 274 zanimanja, uključujući ovo.

8 od 13 s manjkom202529 od 30 raste3.9Mradna mjesta do 2035.

Manjak: Belgium, Bulgaria, Denmark, Ireland i još 4.

Najdulji manjak: Ireland, 4 godine.

Odaberite područje na karti kako biste vidjeli njegove podatke.

O ovom izvoru›

Izvor: ELA/EURES, manjak i višak radne snage. Podaci se objavljuju na razini skupine zanimanja i obuhvaćaju Europu. Izdanja se razlikuju po ustroju priloga i po obuhvaćenim zemljama, pa razlika među godinama ne znači uvijek da se tržište rada promijenilo. Zemlje u sivoj nisu prijavljene, što nije isto što i uravnoteženost.

Istražite više

Pronađite svoj karijerni put i otkrijte znanost iza naših preporuka.

Provjerite svoju podudarnost — besplatno Kako funkcionira uparivanje
Vodite druge? Pogledajte NexPath za škole i savjetovališta.
Za škole → Za savjetnike →
Brza provjera pristajanja

Može li vamstručnjak/stručnjakinja za autonomnu vožnjuodgovarati?

Odgovorite na tri brza pitanja. Ovo nije potpuna procjena — to je zadirkivanje koje će vam pomoći da odlučite želite li usporediti svoj profil.

napredak0/3

Uživate li u zadacima koji zahtijevajuAnalitičko razmišljanje?

Uživate li u zadacima koji zahtijevajuPriznanje?

Uživate li u zadacima koji zahtijevajuRaznolikost?
Budući signal
51/100
Rezultat otpornosti
Pogledajte cijelu analizu
Provjera prikladnosti
3 brza pitanja
Može li vamstručnjak/stručnjakinja za autonomnu vožnjuodgovarati?
Isprobajte kviz
Dan u životu
definirati arhitekturu softvera
Prvi zadatak dana
Pogledajte dnevnu analizu
Vrhunska osobina
Postignuće/Napori
Ključni stil rada
Pogledajte DNK vještina
Slične uloge
6
Srodna zanimanja
Istraži slično
Besplatna procjena
Koliko vam dobro stojistručnjak/stručnjakinja za autonomnu vožnju?
10-minutni DNK karijere. Nije potrebna prijava.
Počni besplatno
NexFuture™

Budućnost za stručnjak/stručnjakinja za autonomnu vožnju

The outlook for stručnjak/stručnjakinja za autonomnu vožnju reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Kako se računaju ovi rezultati?

Indeks otpornosti (0–100) procjenjuje koliko je ovo zanimanje strukturalno zaštićeno od automatizacije i AI ometanja, temeljen na analizi na razini zadataka. Viši rezultati znače više zadataka koji zahtijevaju ljudsku prosudbu. AI izloženost prikazuje procijenjeni postotak radnih sati koje bi trenutačne AI mogućnosti mogle zahvatiti. Ovo su strukturalni pokazatelji izvedeni iz modela, ne predviđanja o individualnoj sigurnosti posla.

Igraj budućnost

Kako bi sestručnjak/stručnjakinja za autonomnu vožnjumogao promijeniti kako usvajanje umjetne inteligencije raste?

Ova će se uloga vjerojatno postupno mijenjati, pri čemu će AI podržavati odabrane zadatke, a ne zamijeniti cijelo zanimanje.

Značajna transformacija na razini zadataka procjenjuje se za 15 godina (oko 2041) prema odabranom scenariju „Očekivano“.
~50%
Otpornost
Rizik automatizacije
EXP~40%
Ljudski rub
MOAT~55%

Ilustrativni scenarij na temelju automatizacije zadataka — nije prognoza. Vrijednosti se zaokružuju što gledate dalje unaprijed.

2026
2034
2046
Brzina usvajanja umjetne inteligencije:

Kako AI može promijeniti ovu ulogu

Deterministička interpretacija trenutnih signala uloga na temelju modela — nije jamstvo zamjene.

U ljudskom vlasništvu 51% U ljudskom vlasništvu
Što još ovisi o ljudima
  • ispitivati senzore
  • upravljati testiranjem proizvoda
  • razvijati ispitne postupke
Ljudska prednost Da biste ostali ispred u ovoj ulozi, fokusirajte se na infracrveni senzori i arhitekture hardvera. Ove vještine usmjerene na čovjeka najteže je AI replicirati u sljedećih 20 godina.
Asist 15% Asist
Gdje AI može postati kopilot
  • analizirati podatke dobivene testiranjem
  • izvješćivati o rezultatima tretmana
  • ocjenjivati financijsku održivost
Automatizirati 37% Automatizirati
Zadaci koji su najviše izloženi automatizaciji
  • načiniti okvirnu specifikaciju projekta
Detaljna analiza

Vitalni znakovi i AI vektori

Vektori izloženosti umjetnoj inteligenciji

0-100%
AI / strojno učenje 15%

Izloženost AI-podržanoj analizi, prepoznavanju uzoraka i zadacima prediktivnog modeliranja

Generativna AI 7%

Izloženost generiranju sadržaja, kreativnom povećanju i alatima velikih jezičnih modela

Robotska i fizička automatizacija 2%

Izloženost fizičkoj automatizaciji, robotici i pomicanju zadataka vođenom senzorima

Kognitivni softver 1%

Izloženost automatizaciji toka rada, softveru za podršku odlučivanju i digitalizaciji procesa

Tehnički detalji
Metodologija: NexFuture v3.0 Izvori: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Ažurirano: kol 2026.

NexFuture v3.0 procjenjuje izloženost automatizaciji izravno iz ESCO-ovih ključnih skupina vještina, ponderiranu masom vještina i kalibriranu prema stručnim sidrima. Rezultati su vjerojatnosne procjene, ne jamstva. Za potpune pojedinosti pogledajte NexFuture metodološku bijelu knjigu.

Mjeri izloženost automatizaciji. Ne mjeri plaću, potražnju ni koliko poslova postoji u vašoj blizini.

Dan u životu

Što ljudi u ovoj ulozi obično rade

Digitalna tehnologija

Dan u životu

Tipičan dan kaostručnjak/stručnjakinja za autonomnu vožnju

09
09:00 · jutro
definirati arhitekturu softvera
Izraditi i dokumentirati strukturu softverskih proizvoda, uključujući komponente, priključke i sučelja. Osigurati izvedivost, funkcionalnost i kompatibilnost s postojećim platformama.
10
10:30 · Sredina jutra
izrađivati modele senzora
Izrađivati modele senzora i simulirati senzore, proizvode koji upotrebljavaju senzore i dijelove senzora pomoću softvera za tehničko projektiranje. Na taj se način može procijeniti održivost proizvoda, a fizički parametri mogu se ispitati prije stvarne izgradnje proizvoda.
12
12:00 · podne
kontrolirati rad vozila
Razumjeti i predvidjeti radne značajke i ponašanje vozila. Razumjeti koncepte kao što su bočna stabilnost, ubrzanje i zaustavni put.
14
14:00 · poslijepodne
projektirati senzore
Projektirati i razvijati različite vrste senzora u skladu sa specifikacijama kao što su senzori vibracija, senzori topline, optički senzori, senzori vlage i senzori električne energije.
15
15:30 · Kasno popodne
upravljati IKT arhitekturom podataka
Nadzirati propise i upotrebljavati IKT tehnike radi definiranja strukture informacijskih sustava i radi upravljanja prikupljanjem, pohranom, konsolidacijom, rasporedom i upotrebom podataka u organizaciji.
17
17:00 · Zaključak
voziti prototipove motornih vozila
Voziti eksperimentalna motorna vozila ili prototipove motornih vozila radi dobivanja informacija o učinkovitosti.

Redoslijed zadataka je ilustrativan. Pojedini dani variraju.

Softver i tehnologije & Područja znanja
Softver i tehnologije
1CadCam UnigraphicsAdobe PhotoshopAltair Engineering MotionSolveAmbient Design ArtRageAnsys FluentANSYS simulation softwareApache GroovyAshlar-Vellum GraphiteAtlassian BambooAtlassian ConfluenceAtlassian JIRAAutodesk Alias AutomotiveAutodesk AutoCADAutodesk AutoCAD MechanicalAutodesk InventorAutodesk SketchBook ProAVL AVL CRUISECC#C++
Područja znanja
  • arhitekture hardvera

    Nacrti kojima se predočavaju fizičke hardverske komponente i njihove međusobne veze.

  • arhitekturni okviri u IKT-u

    Skup zahtjeva kojima se opisuje arhitektura informacijskog sustava.

  • informacijska arhitektura

    Metode putem kojih se stvaraju, strukturiraju, pohranjuju, održavaju, povezuju, razmjenjuju i upotrebljavaju informacije.

  • načela umjetne inteligencije

    Teorije umjetne inteligencije, primijenjena načela, arhitekture i sustavi, kao što su inteligentni agenti, sustavi s više agenata, stručni sustavi, sustavi koji se temelje na pravilima, neuronske mreže, ontologije i teorije spoznaje.

  • napredni sustavi za pomoć vozaču

    Inteligentni sigurnosni sustavi vozila koji bi mogli poboljšati sigurnost na cestama u smislu izbjegavanja sudara, ublažavanja i zaštite od posljedica sudara te automatskog upućivanja obavijesti nakon sudara. Sustavi integrirani u sustave vozila ili sustave na temelju infrastrukture koji pomažu u određenim ili svim fazama sudara. Općenitije gledano, određeni sustavi za podršku vozaču namijenjeni su poboljšanju sigurnosti, dok su drugi pogodnosti.

  • obrada signala

    Algoritmi, aplikacije i implementacije za obradu i prijenos informacija analognim ili digitalnim frekvencijama.

Bitne vještine
dizajniranje industrijskih materijala, sustava ili proizvoda
  • projektirati senzore

    Projektirati i razvijati različite vrste senzora u skladu sa specifikacijama kao što su senzori vibracija, senzori topline, optički senzori, senzori vlage i senzori električne energije.

  • izrađivati modele senzora

    Izrađivati modele senzora i simulirati senzore, proizvode koji upotrebljavaju senzore i dijelove senzora pomoću softvera za tehničko projektiranje. Na taj se način može procijeniti održivost proizvoda, a fizički parametri mogu se ispitati prije stvarne izgradnje proizvoda.

  • prilagođavati tehničke projekte

    Prilagođavati projekte proizvoda ili dijelova proizvoda tako da ispunjavaju zahtjeve.

dizajniranje sustava ili aplikacija ikt-a
  • definirati arhitekturu softvera

    Izraditi i dokumentirati strukturu softverskih proizvoda, uključujući komponente, priključke i sučelja. Osigurati izvedivost, funkcionalnost i kompatibilnost s postojećim platformama.

  • upravljati IKT arhitekturom podataka

    Nadzirati propise i upotrebljavati IKT tehnike radi definiranja strukture informacijskih sustava i radi upravljanja prikupljanjem, pohranom, konsolidacijom, rasporedom i upotrebom podataka u organizaciji.

upravljanje vozilima
  • kontrolirati rad vozila

    Razumjeti i predvidjeti radne značajke i ponašanje vozila. Razumjeti koncepte kao što su bočna stabilnost, ubrzanje i zaustavni put.

  • voziti prototipove motornih vozila

    Voziti eksperimentalna motorna vozila ili prototipove motornih vozila radi dobivanja informacija o učinkovitosti.

dizajniranje sustava i proizvoda
  • odobravati tehničko projektiranje

    Davati suglasnost za izradu dovršenog projekta da bi se prešlo na stvarnu proizvodnju i sastavljanje proizvoda.

provođenje akademskog istraživanja ili istraživanja tržišta
  • provoditi znanstvena istraživanja

    Sudjelovati u osmišljavanju ili stvaranju novih znanja oblikovanjem istraživačkih pitanja, istraživanjem, poboljšanjem ili razvojem koncepata, teorija, modela, tehnika, instrumenata, softvera ili operativnih metoda te korištenjem znanstvenih metoda i tehnika.

upotreba alata za računalno potpomognuto projektiranje i crtanje
  • upotrebljavati softver za tehničko crtanje

    Izrađivati tehničke dizajne i tehničke crteže s pomoću specijaliziranog softvera.

dizajniranje električnih ili elektroničkih sustava ili opreme
  • projektirati integrirane krugove

    Projektirati i izraditi integrirane krugove (IC) ili poluvodiče, kao što su mikročipovi, koji se upotrebljavaju u elektroničkim proizvodima. Uklopiti sve potrebne komponente, kao što su diode, tranzistori i otpornici. Obratiti pozornost na dizajn ulaznih signala, izlaznih signala i dostupnost električne energije.

ugrađivanje drvenih i metalnih dijelova
  • ispitivati senzore

    Ispitivati senzore s pomoću odgovarajuće opreme. Prikupljati i analizirati podatke. Pratiti i ocjenjivati učinkovitost sustava i po potrebi poduzimati mjere.

Vještina DNA

Vještina DNA

Osobine radne ličnosti i vrijednosti koje definiraju ovu ulogu

Ključne osobine koje su vam potrebne
Analitičko razmišljanje Priznanje Raznolikost Postignuće/Napori Postignuće Integritet Pouzdanost Inovacija Suradnja Prilagodljivost/Fleksibilnost Otpornost na stres Samokontrola Neovisnost Vođstvo Briga za druge Socijalna orijentacija
Ključne nagrade koje možete očekivati
PostignućeUvjeti radaPriznanjeOdnosiPodrškaNeovisnost
Napredovanje u karijeri

Putovi rasta i slične uloge

Istražite tipične putove napredovanja u karijeri, srodne vještine i slične uloge kako biste planirali svoj sljedeći prijelaz.

Krajolik karijere

Gdje se uklapastručnjak/stručnjakinja za autonomnu vožnju?

Ova uloga
stručnjak/stručnjakinja za autonomnu vožnju Ova uloga

Rezultati sličnosti temeljeni na preklapanju vještina iz ESCO podataka.

Slične i srodne uloge

dizajner/dizajnerica mikroelektronike

11% sličnost

inženjer/inženjerka senzorskih sustava

10% sličnost

projektant konstruktor / projektantica konstruktorica pružnih vozila

9% sličnost

projektant konstruktor / projektantica konstruktorica motornih vozila

9% sličnost

inženjer/inženjerka elektrotehnike

9% sličnost

inženjer/inženjerka aeronautike

9% sličnost
Uobičajena pitanja

Često postavljana pitanja

Koje su najvažnije vještine potrebne za ovu ulogu?
Osim dubokog razumijevanja tehnologija autonomne vožnje, ključne su vještine analitičkog razmišljanja, rješavanja problema, pažnja za detalje i sposobnost rada u timu. Poznavanje programiranja (npr. Python, C++) i iskustvo s analizom podataka je značajna prednost.
Kako izgleda tipičan radni dan?
Tipičan radni dan može uključivati analizu podataka s testnih vožnji, simulacije različitih scenarija, rad u laboratoriju na testiranju komponenti, te sudjelovanje u sastancima s timom inženjera kako bi se razgovaralo o poboljšanjima i rješavanju problema.
Koji su izgledi za zapošljavanje u ovom području?
Područje autonomne vožnje je u rapidnom rastu, što znači da postoji sve veća potražnja za kvalificiranim stručnjacima. Iako trenutno nema velikog broja otvorenih pozicija u Hrvatskoj (FI demand=0.0000), globalni trend ukazuje na značajne buduće mogućnosti zapošljavanja, posebno u inozemstvu ili u međunarodnim tvrtkama prisutnim u Hrvatskoj.
Stručnjak/Stručnjakinja Za Autonomnu Vožnju — postoji li manjak u Europi?
Da. U izdanju ELA/EURES za 2025. manjak je prijavljen u 8 od 13 europskih zemalja koje su ocijenile ovu skupinu zanimanja: Belgija, Bugarska, Danska, Španjolska i još 4. Irska ga prijavljuje 4 godina zaredom. Te se ocjene objavljuju po skupinama zanimanja, a ne po pojedinačnim nazivima radnih mjesta.
Stručnjak/Stručnjakinja Za Autonomnu Vožnju — kolika je plaća u Sjedinjenim Državama?
102.320 dolara godišnje prema medijanu, na dan 2025-05. Medijani saveznih država kreću se od 61.510 do 157.710 dolara. Izvor: US Bureau of Labor Statistics. Podatak se odnosi na Sjedinjene Države i nije projekcija za Europu.