Profesionalni profil

Stručnjak/stručnjakinja za optimizaciju na tražilicama

Brz pregled

Stručnjaci za optimizaciju na tražilicama poboljšavaju poredak internetskih stranica poduzeća s obzirom na postavljanje upita u tražilicama. Izrađuju i pokreću SEO kampanje te utvrđuju područja u kojima su potrebna poboljšanja. Stručnjaci za optimizaciju na tražilicama mogu provoditi kampanje plaćanja po kliku (PPC).

Tržište rada
Manjak u zemlji Hrvatska i još 10 zemalja
ELA/EURES 2025
Industrija
Digitalna tehnologija
Obrazovanje
Preddiplomski sveučilišni studij
17%
Otpornost Rezultat · 2026 (Što više, to bolje)
Preddiplomski sveučilišni studij 79% AI izloženost · 2026
Tržište rada

Gdje se traži ovo zanimanje

Prijavljeni manjak i višak radne snage, po godinama. Objavljuje se za skupine zanimanja, ne za pojedinačne nazive radnih mjesta.

Brojke obuhvaćaju Stručnjaci/stručnjakinje za informacijsku i komunikacijsku tehnologiju — 75 zanimanja, uključujući ovo.

6 od 11 s manjkom2025Svih 30 raste3.7Mradna mjesta do 2035.

Manjak: Bugarska, Cipar, Hrvatska, Nizozemska i još 2.

Najdulji manjak: Cipar, 4 godine.

Odaberite područje na karti kako biste vidjeli njegove podatke.

O ovom izvoru›

Izvor: ELA/EURES, manjak i višak radne snage. Podaci se objavljuju na razini skupine zanimanja i obuhvaćaju Europu. Izdanja se razlikuju po ustroju priloga i po obuhvaćenim zemljama, pa razlika među godinama ne znači uvijek da se tržište rada promijenilo. Zemlje u sivoj nisu prijavljene, što nije isto što i uravnoteženost.

Što ove riječi znače

Četiri stvari koje ovaj odjeljak prikazuje

Prijavljena potražnja
Prijavljena potražnja pokazuje navode li poslodavci da im trebaju ljudi za ovo zanimanje — riječ je o procjeni koju objavljuje nacionalno tijelo ili tijelo EU-a, a ne o brojčanom podatku.
U kojem smjeru ide
U kojem smjeru ide pokazuje u kojem se smjeru očekuje da će se zaposlenost u ovom zanimanju kretati tijekom sljedećih godina, na temelju službene projekcije.
Slobodna mjesta
Slobodna mjesta pokazuju koliko se otprilike otvara radnih mjesta — zbog rasta i zbog ljudi koji napuštaju to zanimanje.
Uobičajena plaća
Uobičajena plaća pokazuje koliko ljudi u ovom zanimanju obično zarađuju ondje gdje izvor objavljuje taj podatak. Ako je podatak prazan, to ne znači da se posao ne plaća; znači da ga nitko ne objavljuje za to mjesto.

Mjera se izostavlja kada je nitko ne objavljuje za to mjesto, umjesto da se prikaže kao nula.

Na koju stranu tržište naginje

U vašu korist
Više slobodnih mjesta nego tražitelja — poslodavci se natječu za kandidate.
Uravnoteženo
Slobodna mjesta i tražitelji približno su izjednačeni.
Konkurentno
Više tražitelja nego slobodnih mjesta — očekujte konkurenciju.
Proturječni podaci
Izvori se ne slažu ili u istoj skupini zanimanja negdje nedostaje ljudi, a drugdje ih je višak.

Svaki izvor rezultat svrstava u jednu od ove četiri kategorije: U vašu korist, Uravnoteženo, Konkurentno ili Proturječni podaci, pa trebate naučiti samo jedan skup naziva. Razlikuju se dokazi koji stoje iza toga, a oni su navedeni ispod svake kategorije — izmjereni omjer slobodnih mjesta i tražitelja posla ili procjena koju objavljuje nacionalno tijelo.

Kako se ovo zanimanje uspoređuje s drugim zanimanjima u istoj zemlji

Snažna
Među najjačima u državi that country
Dobra
Jače od većine zanimanja u državi that country
Mješovita
Otprilike uobičajeno za državu that country
Slaba
Slabije od većine zanimanja u državi that country

Ovo je poredak unutar jedne zemlje, a ne ocjena koju možete uspoređivati preko granica — registri na kojima se podaci temelje u dvjema zemljama obuhvaćaju različite ljude, pa isti broj u svakoj zemlji znači nešto drugo. Zato se zanimanje može ubrajati među najjača u zemlji, a ipak biti označeno kao Konkurentno: predvodi područje na tržištu koje je u cjelini pretrpano.

Odakle dolaze ovi podaci

Svaki podatak objavljuje nacionalni statistički ured, javna služba za zapošljavanje ili tijelo EU-a, a na svakoj je kartici naveden izvor i razdoblje na koje se podatak odnosi. U nekim se mjestima podaci prikupljaju mjesečno, a u drugima se procjenjuju jednom ili dvaput godišnje, pa dva mjesta na istoj karti mogu opisivati različite trenutke — datum je uvijek naveden.

Ništa od ovoga ne predviđa izglede pojedinca. Opisuje tržište.

Prijavljena potražnja · Uobičajena plaća · U kojem smjeru ide (Hrvatska, Slovenija, Austrija, Njemačka, Italija, Irska)
Prijavljena potražnja · Uobičajena plaća · U kojem smjeru ide
Prijavljena potražnja Uobičajena plaća U kojem smjeru ide
Hrvatska Prijavljen manjak ELA/EURES 2025 * — +96,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Slovenija Prijavljen manjak ELA/EURES 2025 * — +60,9% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Austrija Prijavljen višak ELA/EURES 2025 * — +48,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Njemačka Prijavljen višak ELA/EURES 2025 * — +15,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Italija Nije prijavljeno — +40% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Irska Prijavljen manjak ELA/EURES 2022 * — +32,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Objavljuje se za skupine zanimanja, ne za pojedinačne nazive radnih mjesta.

Pružate li karijerno savjetovanje učenicima, klijentima ili zaposlenicima? Upotrijebite ove podatke o zanimanju u svojoj organizaciji.

NexFuture™

Budućnost za stručnjak/stručnjakinja za optimizaciju na tražilicama

The outlook for stručnjak/stručnjakinja za optimizaciju na tražilicama reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Kako se računaju ovi rezultati?

Indeks otpornosti (0–100) procjenjuje koliko je ovo zanimanje strukturalno zaštićeno od automatizacije i AI ometanja, temeljen na analizi na razini zadataka. Viši rezultati znače više zadataka koji zahtijevaju ljudsku prosudbu. AI izloženost prikazuje procijenjeni postotak radnih sati koje bi trenutačne AI mogućnosti mogle zahvatiti. Ovo su strukturalni pokazatelji izvedeni iz modela, ne predviđanja o individualnoj sigurnosti posla.

Igraj budućnost
Kako bi se stručnjak/stručnjakinja za optimizaciju na tražilicama mogao promijeniti kako usvajanje umjetne inteligencije raste?

Nekoliko područja zadataka može se pomaknuti prema tijekovima rada potpomognutim umjetnom inteligencijom, tako da ponovna vještina postaje važnija.

Značajna transformacija na razini zadataka procjenjuje se za 8 godina (oko 2034) prema odabranom scenariju „Očekivano“.
~15%
Otpornost
Rizik automatizacije
EXP~80%
Ljudski rub
MOAT~15%

Ilustrativni scenarij na temelju automatizacije zadataka — nije prognoza. Vrijednosti se zaokružuju što gledate dalje unaprijed.

2026
2030
2039
Brzina usvajanja umjetne inteligencije:

Procjena na temelju modela. Koristite ga kao signal za planiranje, a ne jamstvo.

Kako AI može promijeniti ovu ulogu

Deterministička interpretacija trenutnih signala uloga na temelju modela — nije jamstvo zamjene.

17% U ljudskom vlasništvu

Što još ovisi o ljudima

  • primjenjivati marketing na društvenim mrežama
  • upravljati projektima za razvoj sadržaja
  • poboljšati vidljivost mrežne stranice
Ljudska prednost Da biste ostali ispred u ovoj ulozi, fokusirajte se na ključne riječi u digitalnom sadržaju i prodajne strategije. Ove vještine usmjerene na čovjeka najteže je AI replicirati u sljedećih 20 godina.
23% Asist

Gdje AI može postati kopilot

  • razvijati digitalni sadržaj
  • upotrebljavati softver za upravljanje odnosima s kupcima
79% Automatizirati

Zadaci koji su najviše izloženi automatizaciji

  • obavljati analizu podataka na internetu
  • optimizirati pretraživače
  • uklopiti sadržaj u različite izlazne medije
Detaljna analiza

Vitalni znakovi i AI vektori

Vektori izloženosti umjetnoj inteligenciji

0-100%
AI / strojno učenje 23%

Izloženost AI-podržanoj analizi, prepoznavanju uzoraka i zadacima prediktivnog modeliranja

Kognitivni softver 13%

Izloženost automatizaciji toka rada, softveru za podršku odlučivanju i digitalizaciji procesa

Generativna AI 11%

Izloženost generiranju sadržaja, kreativnom povećanju i alatima velikih jezičnih modela

Robotska i fizička automatizacija 0%

Izloženost fizičkoj automatizaciji, robotici i pomicanju zadataka vođenom senzorima

Tehnički detalji
Metodologija: NexFuture v3.0 Izvori: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Ažurirano: lis 2026.

NexFuture v3.0 procjenjuje izloženost automatizaciji izravno iz ESCO-ovih ključnih skupina vještina, ponderiranu masom vještina i kalibriranu prema stručnim sidrima. Rezultati su vjerojatnosne procjene, ne jamstva. Za potpune pojedinosti pogledajte NexFuture metodološku bijelu knjigu.

Mjeri izloženost automatizaciji. Ne mjeri plaću, potražnju ni koliko poslova postoji u vašoj blizini.

Dan u životu

Što ljudi u ovoj ulozi obično rade

Digitalna tehnologija

Dan u životu

Tipičan dan kao stručnjak/stručnjakinja za optimizaciju na tražilicama

09
09:00 · jutro
uklopiti sadržaj u različite izlazne medije
Sastaviti i uklopiti medijski i tekstualni sadržaj u mrežne i izvanmrežne sustave, kao što su internetske stranice, platforme, aplikacije i društvene mreže, radi objavljivanja i distribucije.
10
10:30 · Sredina jutra
upravljati projektima za razvoj sadržaja
Planirati i provesti stvaranje, isporuku digitalnih ili tiskanih sadržaja te upravljanje njima, razvijati sustav koji opisuje cjelokupan postupak razvoja i objavljivanja uredničkog sadržaja te upotrebljavati IKT alate radi podržavanja procesa.
12
12:00 · podne
obavljati analizu podataka na internetu
Analizirati iskustva na internetu i podatke na internetu u svrhe razumijevanja ponašanja korisnika, okidača internetske pozornosti i drugih čimbenika koji bi mogli optimizirati razvoj mrežnih mjesta i izloženost.
14
14:00 · poslijepodne
optimizirati pretraživače
Izvršiti optimalna marketinška istraživanja i strategije na procesima tražilice, poznate i kao marketing tražilica (SEM), kako bi se povećao internetski promet i izloženost mrežnog mjesta.
15
15:30 · Kasno popodne
osigurati pisani sadržaj
Dostavljati informacije u pisanom obliku putem digitalnih ili tiskanih medija u skladu s potrebama ciljne skupine. Struktura sadržaja u skladu sa specifikacijama i normama. Primjenjivati gramatička i pravopisna pravila.
17
17:00 · Zaključak
poboljšati vidljivost mrežne stranice
Promicati mrežne stranice korisnicima, poslovnim partnerima i tražilicama. Optimizirati izloženost mrežne stranice tražilicama, slati poruke e-pošte, odrediti cijene i pravila te provoditi marketinške aktivnosti.

Redoslijed zadataka je ilustrativan. Pojedini dani variraju.

Vještine i znanja

Što vam je potrebno za ovaj posao

Vještine, znanja i alati koje ova uloga zahtijeva — te osobine i nagrade koje s njom dolaze.

Bitne vještine
upravljanje digitalnim podacima te njihovo prikupljanje i pohranjivanje
  • obavljati analizu podataka na internetu

    Analizirati iskustva na internetu i podatke na internetu u svrhe razumijevanja ponašanja korisnika, okidača internetske pozornosti i drugih čimbenika koji bi mogli optimizirati razvoj mrežnih mjesta i izloženost.

  • uklopiti sadržaj u različite izlazne medije

    Sastaviti i uklopiti medijski i tekstualni sadržaj u mrežne i izvanmrežne sustave, kao što su internetske stranice, platforme, aplikacije i društvene mreže, radi objavljivanja i distribucije.

upotreba digitalnih alata za suradnju i produktivnost
  • razvijati digitalni sadržaj

    Stvarati i uređivati digitalni sadržaj u različitim formatima, izražavati se digitalnim sredstvima.

  • upotrebljavati softver za upravljanje odnosima s kupcima

    Upotrebljavati specijalizirani softver za upravljanje odnosima poduzeća s trenutačnim i budućim kupcima. Organizirati, automatizirati i sinkronizirati prodaju, marketing, službu za korisnike i tehničku podršku kako bi se povećala ciljna prodaja.

promidžba proizvoda, usluga ili programa
  • primjenjivati marketing na društvenim mrežama

    Koristiti promet na internetskim društvenim medijima, kao što su Facebook i Twitter, radi privlačenja pozornosti i sudjelovanja postojećih i potencijalnih korisnika na forumima za raspravu, internetskim dnevnicima, mikroblogovima i društvenim zajednicama radi dobivanja brzog pregleda ili uvida u teme i mišljenja na društvenoj mreži te rješavati ulazne tragove ili upite.

pregledavanje, pretraživanje i filtriranje digitalnih podataka
  • optimizirati pretraživače

    Izvršiti optimalna marketinška istraživanja i strategije na procesima tražilice, poznate i kao marketing tražilica (SEM), kako bi se povećao internetski promet i izloženost mrežnog mjesta.

usmjeravanje, nadziranje i koordiniranje projekata
  • upravljati projektima za razvoj sadržaja

    Planirati i provesti stvaranje, isporuku digitalnih ili tiskanih sadržaja te upravljanje njima, razvijati sustav koji opisuje cjelokupan postupak razvoja i objavljivanja uredničkog sadržaja te upotrebljavati IKT alate radi podržavanja procesa.

pisanje i skladanje
  • osigurati pisani sadržaj

    Dostavljati informacije u pisanom obliku putem digitalnih ili tiskanih medija u skladu s potrebama ciljne skupine. Struktura sadržaja u skladu sa specifikacijama i normama. Primjenjivati gramatička i pravopisna pravila.

izrađivanje financijskih, poslovnih ili marketinških planova
  • poboljšati vidljivost mrežne stranice

    Promicati mrežne stranice korisnicima, poslovnim partnerima i tražilicama. Optimizirati izloženost mrežne stranice tražilicama, slati poruke e-pošte, odrediti cijene i pravila te provoditi marketinške aktivnosti.

Područja znanja & Softver i tehnologije
Područja znanja
  • ključne riječi u digitalnom sadržaju

    Digitalni alati za provedbu pretraživanja ključnih riječi. Sustavi za dohvat informacija utvrđuju sadržaj dokumenta koji se vodi ključnim riječima i metapodatcima.

  • prodajne strategije

    Načela koja se odnose na ponašanje potrošača i ciljna tržišta u cilju promicanja i prodaje proizvoda ili usluge.

  • mobilni marketing

    Područje marketinga koje se koristi mobilnim uređajima kao komunikacijskim kanalom. Na taj se način potencijalnim klijentima mogu pružiti personalizirane informacije (upotrebom konteksta lokacije ili vremena) kojima se promiču proizvodi, usluge ili ideje.

  • tehnike digitalnog oglašavanja

    Tehnike oglašavanja koje se upotrebljavaju na internetu za dopiranje do dionika, kupaca i klijenata te za suradnju s njima.

Međusektorske vještine
  • mrežna analitika
  • strategija marketinga sadržaja
  • tehnike oglašavanja društvenih medija
  • znanost o ponašanju
Softver i tehnologije
Structured query language SQLFacebookPythonMicrosoft SQL ServerHypertext markup language HTMLTableauOracle JavaJavaScriptGoogle AnalyticsMarketo Marketing AutomationPHPMySQLCascading style sheets CSSHubSpot softwareWordPressElasticsearchAJAXMicrosoft ASP.NETYouTubeLinkedInAdobe DreamweaverGoogle AdsDrupalOracle EloquaTwitterApache SolrOracle JavaServer Pages JSPJamBoardPinterestContent management systems CMSOnline databasesCustomer information databasesGoogleBing AdsIBM Digital AnalyticsAdobe AnalyticsAhrefs Site ExplorerAtlas SearchBrightEdgeConductor Searchlight
Ključne osobine koje su vam potrebne
Analitičko razmišljanje Priznanje Postignuće Pouzdanost Prilagodljivost/Fleksibilnost Postignuće/Napori Raznolikost Integritet Inovacija Suradnja Neovisnost Otpornost na stres Vođstvo Samokontrola Briga za druge Socijalna orijentacija
Ključne nagrade koje možete očekivati
PostignućeUvjeti radaPriznanjeOdnosiPodrškaNeovisnost
Kako se kvalificirati

Stručnjak/stručnjakinja za optimizaciju na tražilicama: kako steći kvalifikacije i gdje studirati

Što je obično potrebno za kvalifikaciju: razina obrazovanja, gdje je to regulirana profesija i gdje studirati.

Napredovanje u karijeri

Putovi rasta i slične uloge

Istražite tipične putove napredovanja u karijeri, srodne vještine i slične uloge kako biste planirali svoj sljedeći prijelaz.

Krajolik karijere

Gdje se uklapa stručnjak/stručnjakinja za optimizaciju na tražilicama?

Ova uloga
stručnjak/stručnjakinja za optimizaciju na tražilicama Ova uloga

Rezultati sličnosti temeljeni na preklapanju vještina iz ESCO podataka.

Za organizacije

Podaci na ovoj stranici u službi su vaših učenika, klijenata i zaposlenika.

Uobičajena pitanja

Često postavljana pitanja

Koje su najvažnije vještine za uspjeh u ulozi stručnjaka/stručnjakinje za optimizaciju na tražilicama?
Osim poznavanja SEO principa, ključne su analitičke vještine, razumijevanje digitalnog marketinga, sposobnost rada s alatima za analizu (npr. Google Analytics, Google Search Console) te kreativnost u optimizaciji sadržaja i kampanja.
Kako se mijenjaju algoritmi tražilica i kako se tome prilagođavam?
Algoritmi tražilica se redovito mijenjaju. Važno je kontinuirano pratiti promjene, sudjelovati u stručnim forumima i obukama te eksperimentirati s novim strategijama kako bi se osigurala relevantnost i vidljivost web stranice.
Što je razlika između SEO i PPC?
SEO (optimizacija na tražilicama) je proces poboljšanja organskog (neplaćenog) rangiranja web stranice u rezultatima pretraživanja. PPC (plaćanje po kliku) je oblik online oglašavanja gdje plaćate svaki put kada netko klikne na vaš oglas. Oba su važna za sveobuhvatnu digitalnu marketinšku strategiju.
Stručnjak/Stručnjakinja Za Optimizaciju Na Tražilicama — postoji li manjak u Europi?
Da. U izdanju ELA/EURES za 2025. manjak je prijavljen u 6 od 11 europskih zemalja koje su ocijenile ovu skupinu zanimanja: Bugarska, Cipar, Hrvatska, Nizozemska i još 2. Cipar ga prijavljuje 4 godina zaredom. Te se ocjene objavljuju po skupinama zanimanja, a ne po pojedinačnim nazivima radnih mjesta.
Stručnjak/Stručnjakinja Za Optimizaciju Na Tražilicama — kolika je plaća u Sjedinjenim Državama?
76.950 dolara godišnje prema medijanu, na dan 2025-05. Medijani saveznih država kreću se od 39.330 do 101.810 dolara. Izvor: US Bureau of Labor Statistics. Podatak se odnosi na Sjedinjene Države i nije projekcija za Europu.

Izvori: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Podaci ažurirani 3. listopada 2026. O našim podacima