Profesionalni profil

Službenik za odgovor na kibernetičke incidente

Brz pregled

Službenici za odgovor na kibernetičke incidente prate i procjenjuju sustave kibernetičke sigurnosti te analiziraju, ocjenjuju i ublažavaju učinak kibernetičkih incidenata. Osim toga, utvrđuju zlonamjerne aktere i temeljne uzroke kibernetičkih incidenata. Prate plan organizacije za odgovor na incidente pri radu na povratu sustava i funkcija u operativno stanje, prikupljaju dokaze i dokumentiraju poduzete mjere.

Tržište rada
Manjak u zemlji Austrija i još 9 zemalja
ELA/EURES 2025
Industrija
Digitalna tehnologija
Obrazovanje
Preddiplomski sveučilišni studij
50%
Otpornost Rezultat · 2026 (Što više, to bolje)
Preddiplomski sveučilišni studij 38% AI izloženost · 2026
Tržište rada

Gdje se traži ovo zanimanje

Prijavljeni manjak i višak radne snage, po godinama. Objavljuje se za skupine zanimanja, ne za pojedinačne nazive radnih mjesta.

Brojke obuhvaćaju Stručnjaci/stručnjakinje za informacijsku i komunikacijsku tehnologiju — 75 zanimanja, uključujući ovo.

10 od 11 s manjkom2025Svih 30 raste3.7Mradna mjesta do 2035.

Manjak: Austrija, Bugarska, Danska, Grčka i još 6.

Najdulji manjak: Austrija, 3 godine.

Odaberite područje na karti kako biste vidjeli njegove podatke.

O ovom izvoru›

Izvor: ELA/EURES, manjak i višak radne snage. Podaci se objavljuju na razini skupine zanimanja i obuhvaćaju Europu. Izdanja se razlikuju po ustroju priloga i po obuhvaćenim zemljama, pa razlika među godinama ne znači uvijek da se tržište rada promijenilo. Zemlje u sivoj nisu prijavljene, što nije isto što i uravnoteženost.

Što ove riječi znače

Četiri stvari koje ovaj odjeljak prikazuje

Prijavljena potražnja
Prijavljena potražnja pokazuje navode li poslodavci da im trebaju ljudi za ovo zanimanje — riječ je o procjeni koju objavljuje nacionalno tijelo ili tijelo EU-a, a ne o brojčanom podatku.
U kojem smjeru ide
U kojem smjeru ide pokazuje u kojem se smjeru očekuje da će se zaposlenost u ovom zanimanju kretati tijekom sljedećih godina, na temelju službene projekcije.
Slobodna mjesta
Slobodna mjesta pokazuju koliko se otprilike otvara radnih mjesta — zbog rasta i zbog ljudi koji napuštaju to zanimanje.
Uobičajena plaća
Uobičajena plaća pokazuje koliko ljudi u ovom zanimanju obično zarađuju ondje gdje izvor objavljuje taj podatak. Ako je podatak prazan, to ne znači da se posao ne plaća; znači da ga nitko ne objavljuje za to mjesto.

Mjera se izostavlja kada je nitko ne objavljuje za to mjesto, umjesto da se prikaže kao nula.

Na koju stranu tržište naginje

U vašu korist
Više slobodnih mjesta nego tražitelja — poslodavci se natječu za kandidate.
Uravnoteženo
Slobodna mjesta i tražitelji približno su izjednačeni.
Konkurentno
Više tražitelja nego slobodnih mjesta — očekujte konkurenciju.
Proturječni podaci
Izvori se ne slažu ili u istoj skupini zanimanja negdje nedostaje ljudi, a drugdje ih je višak.

Svaki izvor rezultat svrstava u jednu od ove četiri kategorije: U vašu korist, Uravnoteženo, Konkurentno ili Proturječni podaci, pa trebate naučiti samo jedan skup naziva. Razlikuju se dokazi koji stoje iza toga, a oni su navedeni ispod svake kategorije — izmjereni omjer slobodnih mjesta i tražitelja posla ili procjena koju objavljuje nacionalno tijelo.

Kako se ovo zanimanje uspoređuje s drugim zanimanjima u istoj zemlji

Snažna
Među najjačima u državi that country
Dobra
Jače od većine zanimanja u državi that country
Mješovita
Otprilike uobičajeno za državu that country
Slaba
Slabije od većine zanimanja u državi that country

Ovo je poredak unutar jedne zemlje, a ne ocjena koju možete uspoređivati preko granica — registri na kojima se podaci temelje u dvjema zemljama obuhvaćaju različite ljude, pa isti broj u svakoj zemlji znači nešto drugo. Zato se zanimanje može ubrajati među najjača u zemlji, a ipak biti označeno kao Konkurentno: predvodi područje na tržištu koje je u cjelini pretrpano.

Odakle dolaze ovi podaci

Svaki podatak objavljuje nacionalni statistički ured, javna služba za zapošljavanje ili tijelo EU-a, a na svakoj je kartici naveden izvor i razdoblje na koje se podatak odnosi. U nekim se mjestima podaci prikupljaju mjesečno, a u drugima se procjenjuju jednom ili dvaput godišnje, pa dva mjesta na istoj karti mogu opisivati različite trenutke — datum je uvijek naveden.

Ništa od ovoga ne predviđa izglede pojedinca. Opisuje tržište.

Prijavljena potražnja · Uobičajena plaća · U kojem smjeru ide (Hrvatska, Slovenija, Austrija, Njemačka, Italija, Irska)
Prijavljena potražnja · Uobičajena plaća · U kojem smjeru ide
Prijavljena potražnja Uobičajena plaća U kojem smjeru ide
Hrvatska Nije prijavljeno — +96,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Slovenija Nije prijavljeno — +60,9% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Austrija Prijavljen manjak ELA/EURES 2025 * — +48,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Njemačka Prijavljen manjak ELA/EURES 2024 * — +15,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Italija Nije prijavljeno — +40% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Irska Prijavljen manjak ELA/EURES 2025 * — +32,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Objavljuje se za skupine zanimanja, ne za pojedinačne nazive radnih mjesta.

Pružate li karijerno savjetovanje učenicima, klijentima ili zaposlenicima? Upotrijebite ove podatke o zanimanju u svojoj organizaciji.

NexFuture™

Budućnost za službenik za odgovor na kibernetičke incidente

The outlook for službenik za odgovor na kibernetičke incidente reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Kako se računaju ovi rezultati?

Indeks otpornosti (0–100) procjenjuje koliko je ovo zanimanje strukturalno zaštićeno od automatizacije i AI ometanja, temeljen na analizi na razini zadataka. Viši rezultati znače više zadataka koji zahtijevaju ljudsku prosudbu. AI izloženost prikazuje procijenjeni postotak radnih sati koje bi trenutačne AI mogućnosti mogle zahvatiti. Ovo su strukturalni pokazatelji izvedeni iz modela, ne predviđanja o individualnoj sigurnosti posla.

Igraj budućnost
Kako bi se službenik za odgovor na kibernetičke incidente mogao promijeniti kako usvajanje umjetne inteligencije raste?

Ova će se uloga vjerojatno postupno mijenjati, pri čemu će AI podržavati odabrane zadatke, a ne zamijeniti cijelo zanimanje.

Značajna transformacija na razini zadataka procjenjuje se za 14 godina (oko 2040) prema odabranom scenariju „Očekivano“.
~50%
Otpornost
Rizik automatizacije
EXP~40%
Ljudski rub
MOAT~50%

Ilustrativni scenarij na temelju automatizacije zadataka — nije prognoza. Vrijednosti se zaokružuju što gledate dalje unaprijed.

2026
2034
2045
Brzina usvajanja umjetne inteligencije:

Procjena na temelju modela. Koristite ga kao signal za planiranje, a ne jamstvo.

Kako AI može promijeniti ovu ulogu

Deterministička interpretacija trenutnih signala uloga na temelju modela — nije jamstvo zamjene.

50% U ljudskom vlasništvu

Što još ovisi o ljudima

  • dobro podnositi stres
  • rješavanje kibernetičkosigurnosnih incidenata
  • komunicirati s dionicima
Ljudska prednost Da biste ostali ispred u ovoj ulozi, fokusirajte se na evidentiranje nesreća i nezgoda i IKT sigurnosni standardi. Ove vještine usmjerene na čovjeka najteže je AI replicirati u sljedećih 20 godina.
19% Asist

Gdje AI može postati kopilot

  • štititi uređaje za IKT
38% Automatizirati

Zadaci koji su najviše izloženi automatizaciji

  • prikupljati podatke za kibernetičku obranu
  • sastavljati izvješća o nesrećama
Detaljna analiza

Vitalni znakovi i AI vektori

Vektori izloženosti umjetnoj inteligenciji

0-100%
AI / strojno učenje 19%

Izloženost AI-podržanoj analizi, prepoznavanju uzoraka i zadacima prediktivnog modeliranja

Kognitivni softver 6%

Izloženost automatizaciji toka rada, softveru za podršku odlučivanju i digitalizaciji procesa

Generativna AI 4%

Izloženost generiranju sadržaja, kreativnom povećanju i alatima velikih jezičnih modela

Robotska i fizička automatizacija 0%

Izloženost fizičkoj automatizaciji, robotici i pomicanju zadataka vođenom senzorima

Tehnički detalji
Metodologija: NexFuture v3.0 Izvori: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Ažurirano: lis 2026.

NexFuture v3.0 procjenjuje izloženost automatizaciji izravno iz ESCO-ovih ključnih skupina vještina, ponderiranu masom vještina i kalibriranu prema stručnim sidrima. Rezultati su vjerojatnosne procjene, ne jamstva. Za potpune pojedinosti pogledajte NexFuture metodološku bijelu knjigu.

Mjeri izloženost automatizaciji. Ne mjeri plaću, potražnju ni koliko poslova postoji u vašoj blizini.

Dan u životu

Što ljudi u ovoj ulozi obično rade

Digitalna tehnologija

Dan u životu

Tipičan dan kao službenik za odgovor na kibernetičke incidente

09
09:00 · jutro
prikupljati podatke za kibernetičku obranu
Prikupljati podatke za kibernetičku obranu s pomoću različitih alata za prikupljanje podataka. Podaci se mogu prikupljati iz niza unutarnjih ili vanjskih izvora kao što su evidencija o trgovanju na internetu, evidencija zahtjeva u sustavu naziva domena (DNS), evidencija poslužitelja e-pošte, prikupljanje digitalnih komunikacijskih paketa, resursi duboke mreže itd.
10
10:30 · Sredina jutra
pružiti savjete za IKT konzalting
Savjetovati o odgovarajućim rješenjima u području IKT-a odabirom alternativa i optimiziranjem odluka, uzimajući u obzir moguće rizike, koristi i opći učinak na profesionalne korisnike.
12
12:00 · podne
rješavanje kibernetičkosigurnosnih incidenata
Otkrivanje, utvrđivanje, analiza i odgovor na kibernetičke incidente u sustavima ili mreži organizacije. Uključuje planove odgovora na incidente kao što su sustavi za otkrivanje neovlaštenog ulaska, analiza zapisa i dokumentiranje detaljnih informacija o potencijalnim incidentima.
14
14:00 · poslijepodne
dobro podnositi stres
Nositi se s izazovima, smetnjama i promjenama te prevladavati prepreke i nedaće.
15
15:30 · Kasno popodne
komunicirati s dionicima
Olakšavati komunikaciju između organizacija i zainteresiranih trećih strana kao što su dobavljači, distributeri, dioničari i drugi dionici kako bi ih se informiralo o organizaciji i njezinim ciljevima.
17
17:00 · Zaključak
sastavljati izvješća o nesrećama
Ispuniti izvješće o nezgodi nakon što se nesreća dogodila u poduzeću ili pogonu, kao što je neuobičajeni događaj koji je prouzročio ozljedu radnika na radu.

Redoslijed zadataka je ilustrativan. Pojedini dani variraju.

Vještine i znanja

Što vam je potrebno za ovaj posao

Vještine, znanja i alati koje ova uloga zahtijeva — te osobine i nagrade koje s njom dolaze.

Bitne vještine
prijavljivanje incidenata i kvarova
  • sastavljati izvješća o nesrećama

    Ispuniti izvješće o nezgodi nakon što se nesreća dogodila u poduzeću ili pogonu, kao što je neuobičajeni događaj koji je prouzročio ozljedu radnika na radu.

savjetovanje o dizajnu ili upotrebi tehnologija
  • pružiti savjete za IKT konzalting

    Savjetovati o odgovarajućim rješenjima u području IKT-a odabirom alternativa i optimiziranjem odluka, uzimajući u obzir moguće rizike, koristi i opći učinak na profesionalne korisnike.

povezivanje i umrežavanje
  • komunicirati s dionicima

    Olakšavati komunikaciju između organizacija i zainteresiranih trećih strana kao što su dobavljači, distributeri, dioničari i drugi dionici kako bi ih se informiralo o organizaciji i njezinim ciljevima.

pozitivan stav
  • dobro podnositi stres

    Nositi se s izazovima, smetnjama i promjenama te prevladavati prepreke i nedaće.

usklađivanje s operativnim postupcima
  • rješavanje kibernetičkosigurnosnih incidenata

    Otkrivanje, utvrđivanje, analiza i odgovor na kibernetičke incidente u sustavima ili mreži organizacije. Uključuje planove odgovora na incidente kao što su sustavi za otkrivanje neovlaštenog ulaska, analiza zapisa i dokumentiranje detaljnih informacija o potencijalnim incidentima.

razvijanje profesionalnih odnosa ili mreža
  • surađivati s dionicima

    Primjenjivati različite postupke koji dovode do sporazuma putem pregovora, zajedničkih stavova i postizanja konsenzusa. Graditi partnerstva u radnom kontekstu.

zaštita ikt uređaja
  • štititi uređaje za IKT

    Štititi uređaje i digitalni sadržaj te razumjeti rizike i prijetnje u digitalnim okruženjima. Upoznati se sa sigurnosnim i zaštitnim mjerama te uzimati u obzir pouzdanost i privatnost. Upotrebljavati alate i metode koji maksimalno povećavaju sigurnost IKT uređaja i informacija upravljanjem pristupom, kao što su lozinke, digitalni potpisi, biometrija i zaštitom sustava, kao što je vatrozid, antivirusni program, filtri za neželjenu elektroničku poštu.

prikupljanje informacija iz fizičkih ili elektroničkih izvora
  • prikupljati podatke za kibernetičku obranu

    Prikupljati podatke za kibernetičku obranu s pomoću različitih alata za prikupljanje podataka. Podaci se mogu prikupljati iz niza unutarnjih ili vanjskih izvora kao što su evidencija o trgovanju na internetu, evidencija zahtjeva u sustavu naziva domena (DNS), evidencija poslužitelja e-pošte, prikupljanje digitalnih komunikacijskih paketa, resursi duboke mreže itd.

Područja znanja & Softver i tehnologije
Područja znanja
  • evidentiranje nesreća i nezgoda

    Metode prijavljivanja i evidentiranja nesreća i nezgoda na radnom mjestu.

  • IKT sigurnosni standardi

    Najbolje prakse i smjernice utvrđene za osiguravanje sustava i podataka informacijske i komunikacijske tehnologije (IKT). Norme, npr. serija ISO 27000, pružaju okvir za provedbu učinkovitih sigurnosnih kontrola, uključujući kontrolu pristupa, procjenu rizika i upravljanje incidentima, kao i za osiguravanje usklađenosti organizacije s propisima.

  • kibersigurnost

    Metode kojima se štite IKT sustavi, mreže, računala, uređaji, usluge, postupci i ljudi od nezakonitog ili neovlaštenog pristupa, izmjene i/ili uskraćivanja usluge.

  • mjere protiv kibernapada

    Metode, tehnologije i tehnike koje se upotrebljavaju za obranu (otkrivanje, praćenje i oporavak) od kibernetičkih napada. Ti kibernetički napadi uključuju nekoliko vrsti napada, npr. zlonamjerni softver, napade uskraćivanjem usluge (DoS) i phishing. Neki su primjeri tih metoda sustavi za sprečavanje neovlaštenog ulaska (IPS), vatrozid, protuvirusni sustavi, sustavi za otkrivanje neovlaštenog ulaska (IDS), osposobljavanje u području kibernetičke sigurnosti, izrada sigurnosne kopije, sustav za upravljanje informacijskom sigurnošću (ISM), višefaktorska autentifikacija i rad na informiranju.

  • načela etičkog hakiranja

    Skup mjera koje se provode radi otkrivanja slabih točaka u računalnom sustavu kako bi se poboljšala sigurnost unutar organizacije. Cilj im je otkriti i ukloniti povrede podataka i prijetnje u mreži.

  • Opća uredba o zaštiti podataka (GDPR)

    GDPR je propis EU-a kojim se uređuje zaštita fizičkih osoba s obzirom na obradu osobnih podataka i slobodan protok takvih podataka.

  • operativni sustavi

    Značajke, ograničenja, arhitekture i druge karakteristike operativnih sustava kao što su Linux, Windows, MacOS itd.

  • sigurnosni rizici IKT mreže

    Čimbenici sigurnosnih rizika, kao što su hardverske i softverske komponente, uređaji, sučelja i politike u mrežama IKT-a, tehnike procjene rizika koje se mogu primijeniti radi procjene ozbiljnosti i posljedice prijetnji sigurnosti te planovi za izvanredne situacije za svaki čimbenik sigurnosnog rizika.

  • tehnologija za nadzor građevinskih sustava

    Računalni regulacijski sustavi koji prate mehaničku i električnu opremu u zgradi, kao što su grijanje, ventilacija i klimatizacija te sustavi za sigurnost i rasvjetu.

  • vektori napada

    Načini ili metode koje hakeri koriste kako bi iskoristili ranjivosti u informacijskim mrežama ili sustavima iz konkretne organizacije i utjecali na njihovu dostupnost, cjelovitost i povjerljivost. Vrste napada mogu uključivati taktike socijalnog inženjeringa kao što su phishing ili obmana, tehnička rješenja kao što je ubacivanje SQL izraza, kao i napade preopterećenjem.

  • zakonodavstvo IKT sigurnosti

    Skup zakonodavnih pravila kojima se štite informacijske tehnologije, mreže IKT-a i računalni sustavi te pravne posljedice koje proizlaze iz njihove zloupotrebe. Regulirane mjere obuhvaćaju vatrozidove, otkrivanje neovlaštenog ulaska, antivirusni softver i šifriranje.

Međusektorske vještine
  • inženjerstvo sigurnosti sustava
Softver i tehnologije
Structured query language SQLSASPythonMicrosoft SQL ServerThe MathWorks MATLABSalesforce softwareMicrosoft Visual BasicOracle DatabaseExtensible markup language XMLOracle PeopleSoftC++Hypertext markup language HTMLTableauOracle JavaESRI ArcGIS softwareJavaScriptTeradata DatabaseCAtlassian JIRAPerlMicrosoft Visual Basic for Applications VBAPHPAmazon Web Services AWS softwareMicrosoft Azure softwareMicrosoft TeamsMySQLC#Eclipse IDEAtlassian ConfluenceMicrosoft Active Server Pages ASPApache HadoopMicrosoft Visual StudioGitSplunk EnterpriseEpic SystemsApache HiveGitHubApache CassandraRubyNoSQL
Ključne osobine koje su vam potrebne
Priznanje Integritet Pouzdanost Postignuće Suradnja Analitičko razmišljanje Prilagodljivost/Fleksibilnost Otpornost na stres Vođstvo Samokontrola Raznolikost Postignuće/Napori Neovisnost Briga za druge Inovacija Socijalna orijentacija
Ključne nagrade koje možete očekivati
PostignućeUvjeti radaPriznanjeOdnosiPodrškaNeovisnost
Kako se kvalificirati

Službenik za odgovor na kibernetičke incidente: kako steći kvalifikacije i gdje studirati

Što je obično potrebno za kvalifikaciju: razina obrazovanja, gdje je to regulirana profesija i gdje studirati.

Tipična razina obrazovanja

Preddiplomski sveučilišni studij

Napredovanje u karijeri

Putovi rasta i slične uloge

Istražite tipične putove napredovanja u karijeri, srodne vještine i slične uloge kako biste planirali svoj sljedeći prijelaz.

Za organizacije

Podaci na ovoj stranici u službi su vaših učenika, klijenata i zaposlenika.

Uobičajena pitanja

Često postavljana pitanja

Koje su najvažnije vještine potrebne za ovu ulogu?
Osim solidnog znanja o kibernetičkoj sigurnosti, ključne su vještine analitičkog razmišljanja, brzine reakcije pod pritiskom, detaljnog dokumentiranja i sposobnosti suradnje s drugim tehničkim stručnjacima.
Kako se radi u timu u slučaju kibernetičkog incidenta?
Uloga se obično odvija unutar tima za kibernetičku sigurnost, gdje službenik za odgovor na incidente surađuje s analitičarima, administratorima sustava i drugim relevantnim stručnjacima kako bi koordinirao napore i osigurao učinkovit odgovor.
Što je važno znati o planu za odgovor na incidente?
Plan za odgovor na incidente je ključni dokument koji definira korake koje treba poduzeti u slučaju kibernetičkog napada. Službenik za odgovor na incidente mora ga temeljito razumjeti i znati ga primijeniti u praksi.
Službenik Za Odgovor Na Kibernetičke Incidente — kolika je plaća u Sjedinjenim Državama?
124.910 dolara godišnje prema medijanu, na dan 2025-05. Medijani saveznih država kreću se od 63.740 do 154.940 dolara. Izvor: US Bureau of Labor Statistics. Podatak se odnosi na Sjedinjene Države i nije projekcija za Europu.

Izvori: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Podaci ažurirani 3. listopada 2026. O našim podacima