Službenik/službenica za praćenje i evaluaciju
Ključne činjenice
Službenici za praćenje i evaluaciju odgovorni su za izradu koncepta, oblikovanje i provedbu aktivnosti praćenja i evaluacije projekata, programa, politika, strategija, institucija ili procesa tijekom relevantnog programskog ciklusa. Razvijaju metode i instrumente praćenja, nadzora i evaluacije potrebne za prikupljanje i analizu podataka te izvješćuju o rezultatima primjenom strukturiranih okvira, teorija, pristupa i metodologija u okviru programa praćenja i evaluacije. Njihova izvješća, rezultati i aktivnosti učenja te upravljanje znanjem služe kao temelj za donošenje odluka. Mogu sudjelovati i u aktivnostima razvoja kapaciteta pružanjem potpore za osposobljavanje i izgradnju kapaciteta u okviru svojih organizacija ili za klijente i partnere.
Službenici/službenice za praćenje i evaluaciju (P&E) odgovorni su za osiguravanje da programi i projekti ostvaruju očekivane rezultate. To uključuje dizajniranje i provođenje sustava za prikupljanje i analizu podataka, kao i izradu izvješća koja pružaju uvid u učinkovitost i utjecaj programa. Rad je usmjeren na kontinuirano poboljšanje procesa i donošenje odluka na temelju dokaza.
- • Dizajniranje i implementacija metoda i alata za praćenje i evaluaciju programa, projekata i politika.
- • Prikupljanje, analiza i interpretacija podataka kako bi se procijenila učinkovitost i utjecaj programa.
- • Izrada izvješća, prezentacija i preporuka temeljenih na analizama podataka, usmjerena na poboljšanje programa i donošenje odluka.
Gdje se traži ovo zanimanje
Prijavljeni manjak i višak radne snage, po godinama. Objavljuje se za skupine zanimanja, ne za pojedinačne nazive radnih mjesta.
Brojke obuhvaćaju Stručnjaci/stručnjakinje za poslovanje i upravljanje — 134 zanimanja, uključujući ovo.
Manjak: Nizozemska, Njemačka, Rumunjska, Češka.
Najdulji manjak: Njemačka, 4 godine.
Odaberite područje na karti kako biste vidjeli njegove podatke.
O ovom izvoru›
Izvor: ELA/EURES, manjak i višak radne snage. Podaci se objavljuju na razini skupine zanimanja i obuhvaćaju Europu. Izdanja se razlikuju po ustroju priloga i po obuhvaćenim zemljama, pa razlika među godinama ne znači uvijek da se tržište rada promijenilo. Zemlje u sivoj nisu prijavljene, što nije isto što i uravnoteženost.
Što ove riječi znače
Četiri stvari koje ovaj odjeljak prikazuje
- Prijavljena potražnja
- Prijavljena potražnja pokazuje navode li poslodavci da im trebaju ljudi za ovo zanimanje — riječ je o procjeni koju objavljuje nacionalno tijelo ili tijelo EU-a, a ne o brojčanom podatku.
- U kojem smjeru ide
- U kojem smjeru ide pokazuje u kojem se smjeru očekuje da će se zaposlenost u ovom zanimanju kretati tijekom sljedećih godina, na temelju službene projekcije.
- Slobodna mjesta
- Slobodna mjesta pokazuju koliko se otprilike otvara radnih mjesta — zbog rasta i zbog ljudi koji napuštaju to zanimanje.
- Uobičajena plaća
- Uobičajena plaća pokazuje koliko ljudi u ovom zanimanju obično zarađuju ondje gdje izvor objavljuje taj podatak. Ako je podatak prazan, to ne znači da se posao ne plaća; znači da ga nitko ne objavljuje za to mjesto.
Mjera se izostavlja kada je nitko ne objavljuje za to mjesto, umjesto da se prikaže kao nula.
Na koju stranu tržište naginje
- U vašu korist
- Više slobodnih mjesta nego tražitelja — poslodavci se natječu za kandidate.
- Uravnoteženo
- Slobodna mjesta i tražitelji približno su izjednačeni.
- Konkurentno
- Više tražitelja nego slobodnih mjesta — očekujte konkurenciju.
- Proturječni podaci
- Izvori se ne slažu ili u istoj skupini zanimanja negdje nedostaje ljudi, a drugdje ih je višak.
Svaki izvor rezultat svrstava u jednu od ove četiri kategorije: U vašu korist, Uravnoteženo, Konkurentno ili Proturječni podaci, pa trebate naučiti samo jedan skup naziva. Razlikuju se dokazi koji stoje iza toga, a oni su navedeni ispod svake kategorije — izmjereni omjer slobodnih mjesta i tražitelja posla ili procjena koju objavljuje nacionalno tijelo.
Kako se ovo zanimanje uspoređuje s drugim zanimanjima u istoj zemlji
- Snažna
- Među najjačima u državi that country
- Dobra
- Jače od većine zanimanja u državi that country
- Mješovita
- Otprilike uobičajeno za državu that country
- Slaba
- Slabije od većine zanimanja u državi that country
Ovo je poredak unutar jedne zemlje, a ne ocjena koju možete uspoređivati preko granica — registri na kojima se podaci temelje u dvjema zemljama obuhvaćaju različite ljude, pa isti broj u svakoj zemlji znači nešto drugo. Zato se zanimanje može ubrajati među najjača u zemlji, a ipak biti označeno kao Konkurentno: predvodi područje na tržištu koje je u cjelini pretrpano.
Odakle dolaze ovi podaci
Svaki podatak objavljuje nacionalni statistički ured, javna služba za zapošljavanje ili tijelo EU-a, a na svakoj je kartici naveden izvor i razdoblje na koje se podatak odnosi. U nekim se mjestima podaci prikupljaju mjesečno, a u drugima se procjenjuju jednom ili dvaput godišnje, pa dva mjesta na istoj karti mogu opisivati različite trenutke — datum je uvijek naveden.
Ništa od ovoga ne predviđa izglede pojedinca. Opisuje tržište.
Prijavljena potražnja · Uobičajena plaća · U kojem smjeru ide (Hrvatska, Slovenija, Austrija, Njemačka, Italija, Irska)
| Prijavljena potražnja | Uobičajena plaća | U kojem smjeru ide | |
|---|---|---|---|
| Hrvatska | Nije prijavljeno | — | +53,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Slovenija | Prijavljen manjak ELA/EURES 2024 * | — | +4,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Austrija | Prijavljen višak ELA/EURES 2025 * | — | +38,4% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Njemačka | Prijavljen manjak ELA/EURES 2025 * | — | +17,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Italija | Prijavljen manjak ELA/EURES 2024 * | — | +29,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Irska | Nije prijavljeno | — | +28,4% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
* Objavljuje se za skupine zanimanja, ne za pojedinačne nazive radnih mjesta.
Pružate li karijerno savjetovanje učenicima, klijentima ili zaposlenicima? Upotrijebite ove podatke o zanimanju u svojoj organizaciji.
Budućnost za službenik/službenica za praćenje i evaluaciju
The outlook for službenik/službenica za praćenje i evaluaciju reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.
Kako se računaju ovi rezultati?
Indeks otpornosti (0–100) procjenjuje koliko je ovo zanimanje strukturalno zaštićeno od automatizacije i AI ometanja, temeljen na analizi na razini zadataka. Viši rezultati znače više zadataka koji zahtijevaju ljudsku prosudbu. AI izloženost prikazuje procijenjeni postotak radnih sati koje bi trenutačne AI mogućnosti mogle zahvatiti. Ovo su strukturalni pokazatelji izvedeni iz modela, ne predviđanja o individualnoj sigurnosti posla.
Kako bi se službenik/službenica za praćenje i evaluaciju mogao promijeniti kako usvajanje umjetne inteligencije raste?
Nekoliko područja zadataka može se pomaknuti prema tijekovima rada potpomognutim umjetnom inteligencijom, tako da ponovna vještina postaje važnija.
Ilustrativni scenarij na temelju automatizacije zadataka — nije prognoza. Vrijednosti se zaokružuju što gledate dalje unaprijed.
Nekoliko područja zadataka može se pomaknuti prema tijekovima rada potpomognutim umjetnom inteligencijom, tako da ponovna vještina postaje važnija.
Ilustrativni scenarij na temelju automatizacije zadataka — nije prognoza. Vrijednosti se zaokružuju što gledate dalje unaprijed.
Procjena na temelju modela. Koristite ga kao signal za planiranje, a ne jamstvo.
Usporedite ovo sa svojim profilom
Kako AI može promijeniti ovu ulogu
Deterministička interpretacija trenutnih signala uloga na temelju modela — nije jamstvo zamjene.
Što još ovisi o ljudima
- poštovati načela zaštite podataka
- poštovati povjerljivost
- organizirati evaluaciju
Gdje AI može postati kopilot
- primijeniti tehnike statističke analize
- formulirati nalaze
- rekonstruirati teoriju programa
Zadaci koji su najviše izloženi automatizaciji
- prikupiti podatke za forenzičke svrhe
- izvješćivati o rezultatima analiza
- provoditi analizu podataka
Vitalni znakovi i AI vektori
Vektori izloženosti umjetnoj inteligenciji
0-100%Izloženost AI-podržanoj analizi, prepoznavanju uzoraka i zadacima prediktivnog modeliranja
Izloženost generiranju sadržaja, kreativnom povećanju i alatima velikih jezičnih modela
Izloženost automatizaciji toka rada, softveru za podršku odlučivanju i digitalizaciji procesa
Izloženost fizičkoj automatizaciji, robotici i pomicanju zadataka vođenom senzorima
Tehnički detalji
NexFuture v3.0 procjenjuje izloženost automatizaciji izravno iz ESCO-ovih ključnih skupina vještina, ponderiranu masom vještina i kalibriranu prema stručnim sidrima. Rezultati su vjerojatnosne procjene, ne jamstva. Za potpune pojedinosti pogledajte NexFuture metodološku bijelu knjigu.
Mjeri izloženost automatizaciji. Ne mjeri plaću, potražnju ni koliko poslova postoji u vašoj blizini.
Što ljudi u ovoj ulozi obično rade
Upravljanje i poduzetništvo
Tipičan dan kao službenik/službenica za praćenje i evaluaciju
09 09:00 · jutro planirati evaluaciju
10 10:30 · Sredina jutra upotrebljavati poseban softver za analizu podataka
12 12:00 · podne utvrđivati ciljeve i opseg evaluacije
14 14:00 · poslijepodne kreirati modele podataka
15 15:30 · Kasno popodne organizirati evaluaciju
17 17:00 · Zaključak poštovati načela zaštite podataka
Redoslijed zadataka je ilustrativan. Pojedini dani variraju.
Što vam je potrebno za ovaj posao
Vještine, znanja i alati koje ova uloga zahtijeva — te osobine i nagrade koje s njom dolaze.
-
provoditi analizu podataka
Prikupljati podatke i statističke podatke za testiranje i ocjenjivanje radi stvaranja tvrdnji i predviđanja u obliku uzorka s ciljem otkrivanja korisnih informacija u postupku donošenja odluka.
-
upotrebljavati baze podataka
Upotrebljavati softverske alate za upravljanje i organizaciju podataka u strukturiranom okruženju koje se sastoji od atributa, tablica i veza radi izvršavanja upita i izmjene pohranjenih podataka.
-
provesti procese vezane uz kvalitetu podataka
Primjenjivati tehnika analize, potvrđivanja i provjere kvalitete podataka kako bi se provjerila cjelovitost kvalitete podataka.
-
upotrebljavati poseban softver za analizu podataka
Upotrebljavati poseban softver za analizu podataka, uključujući statistiku, proračunske tablice i baze podataka. Istražiti mogućnosti za sastavljanje izvješća upraviteljima, nadređenima ili klijentima.
-
poštovati načela zaštite podataka
Osigurati da pristup osobnim ili institucionalnim podacima bude u skladu s pravnim i etičkim okvirom kojim se uređuje takav pristup.
-
poštovati povjerljivost
Poštovati skup pravila kojima se utvrđuje neotkrivanje informacija, osim drugoj ovlaštenoj osobi.
-
primijeniti tehnike statističke analize
Upotrebljavati modele (opisna ili inferencijalna statistika) i tehnike (rudarenje podataka ili strojno učenje) za statističku analizu i IKT alate za analizu podataka, otkrivanje korelacija i predviđanja trendova.
-
formulirati nalaze
Upotrijebiti analize za odgovaranje na evaluacijska pitanja i, prema potrebi, za izradu preporuka.
-
razvijati komunikacijske strategije
Upravljati osmišljavanjem i provedbom unutarnjih i vanjskih komunikacijskih planova i prezentacije organizacije te pridonositi njima, uključujući njihovu prisutnost na internetu.
-
prilagoditi metodologiju evaluacije
Upotrebljavati odgovarajuće metode ocjenjivanja, utvrditi zahtjeve u pogledu podataka, izvora, uzorkovanja i alata za prikupljanje podataka. Prilagoditi dizajn i metode evaluacije posebnim kontekstima.
-
upravljati podatcima
Upravljati svim vrstama podatkovnih resursa tijekom njihova životnog ciklusa provođenjem profiliranja, raščlanjivanja, normizacije, sanacije identiteta, čišćenja, poboljšanja i revizije podataka. Osigurati da podatci odgovaraju svrsi upotrebom specijaliziranih IKT alata kako bi se ispunili kriteriji kvalitete podataka.
-
kreirati modele podataka
Upotrebljavati posebne tehnike i metodologije za analizu zahtjeva podataka u poslovnim procesima organizacije kako bi se izradili modeli za te podatke poput konceptualnih, logičkih i fizičkih modela. Ti modeli imaju posebnu strukturu i oblik.
-
prikupiti podatke za forenzičke svrhe
Prikupljanje zaštićenih, fragmentiranih ili oštećenih podataka i druge internetske komunikacije. Dokumentirati i predstavljati rezultate tog procesa.
-
komunicirati s dionicima
Olakšavati komunikaciju između organizacija i zainteresiranih trećih strana kao što su dobavljači, distributeri, dioničari i drugi dionici kako bi ih se informiralo o organizaciji i njezinim ciljevima.
-
organizirati evaluaciju
Definirati potrebu za evaluacijom, pisati odgovore za prijedloge projekata, definirati opis poslova i nadležnosti. Upravljati natječajnim postupcima, preispitivati prijedloge, odabrati i angažirati evaluacijske timove, osigurati kvalitetu postupka evaluacije.
-
upravljati resursima
Rukovođenje osobljem, upravljanje strojevima i opremom kako bi se optimizirali rezultati proizvodnje, u skladu s politikama i planovima poduzeća.
-
surađivati s dionicima
Primjenjivati različite postupke koji dovode do sporazuma putem pregovora, zajedničkih stavova i postizanja konsenzusa. Graditi partnerstva u radnom kontekstu.
povjerljivost informacija
Mehanizmi i propisi kojima se omogućuje selektivna kontrola pristupa i jamči da samo ovlaštene stranke (osobe, procesi, sustavi i uređaji) imaju pristup podacima, način postupanja u skladu s povjerljivim informacijama i rizici neusklađenosti.
upravljanje na temelju rezultata
Strategija upravljanja kojom se obično služe međunarodna tijela (kao što su Ujedinjeni narodi) i organizacije civilnog društva radi praćenja i mjerenja uspješnosti te ostvarivanja rezultata projekta ili politike. Usmjerena je na rezultate definirane kao ostvarenja, ishode i učinke koji pomažu organizacijama u ostvarivanju strateških ciljeva.
zaštita podataka
Načela, etička pitanja, propisi i protokoli za zaštitu podataka.
analiza politike
Razumijevanje osnovnih načela donošenja politika u određenom sektoru, postupaka njihove provedbe i posljedica.
razvojna ekonomija
Razvojna ekonomija grana je ekonomije koja se bavi procesima društveno-gospodarskih i institucijskih promjena u zemljama s niskim dohotkom, tranzicijskim zemljama i zemljama s visokim dohotkom. Uključuje proučavanje više čimbenika, uključujući zdravstvo, obrazovanje, poljoprivredu, upravu, gospodarski rast, financijsku uključenost i neravnopravnost spolova.
- etika
- istraživačke tehnike
- međunarodni razvoj
- metodologija znanstvenog istraživanja
Službenik/službenica za praćenje i evaluaciju: kako steći kvalifikacije i gdje studirati
Što je obično potrebno za kvalifikaciju: razina obrazovanja, gdje je to regulirana profesija i gdje studirati.
Preddiplomski sveučilišni studij
222 studijska programa u zemljama kojih ukupno ima 23 poučavaju temeljnim vještinama ovog zanimanja. Uz to 138 kratkih tečajeva koji razvijaju po jednu vještinu.
Putovi rasta i slične uloge
Istražite tipične putove napredovanja u karijeri, srodne vještine i slične uloge kako biste planirali svoj sljedeći prijelaz.
Gdje se uklapa službenik/službenica za praćenje i evaluaciju?
Rezultati sličnosti temeljeni na preklapanju vještina iz ESCO podataka.
službenik/službenica za unos podataka
12% sličnostanalitičar/analitičarka podataka
10% sličnostvoditelj/voditeljica terenskog rada anketara
9% sličnostinženjer/inženjerka za računalni vid
9% sličnostvoditelj/voditeljica unosa podataka
8% sličnostanketar/anketarka za istraživanje tržišta
8% sličnostZa organizacije
Podaci na ovoj stranici u službi su vaših učenika, klijenata i zaposlenika.
Često postavljana pitanja
Koje su najvažnije vještine za ovu ulogu?
Kako se rezultati P&E aktivnosti koriste u organizaciji?
Što znači 'razvoj kapaciteta' u kontekstu ove uloge?
Službenik/Službenica Za Praćenje I Evaluaciju — kolika je plaća u Sjedinjenim Državama?
Izvori: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Podaci ažurirani 3. listopada 2026. O našim podacima