NexPath
Profesionalni profil

službenik/službenica za praćenje i evaluaciju

Ključne činjenice

Jeste li analitički nastrojeni i volite pretvarati podatke u korisne zaključke? Kao službenik/službenica za praćenje i evaluaciju, igrat ćete ključnu ulogu u poboljšanju učinkovitosti programa i projekata u organizaciji.

Sažetak

Službenici/službenice za praćenje i evaluaciju (P&E) odgovorni su za osiguravanje da programi i projekti ostvaruju očekivane rezultate. To uključuje dizajniranje i provođenje sustava za prikupljanje i analizu podataka, kao i izradu izvješća koja pružaju uvid u učinkovitost i utjecaj programa. Rad je usmjeren na kontinuirano poboljšanje procesa i donošenje odluka na temelju dokaza.

Glavne odgovornosti:
  • • Dizajniranje i implementacija metoda i alata za praćenje i evaluaciju programa, projekata i politika.
  • • Prikupljanje, analiza i interpretacija podataka kako bi se procijenila učinkovitost i utjecaj programa.
  • • Izrada izvješća, prezentacija i preporuka temeljenih na analizama podataka, usmjerena na poboljšanje programa i donošenje odluka.
Industrija
Upravljanje i poduzetništvo
Obrazovanje
Preddiplomski sveučilišni studij
36%
Otpornost Rezultat · 2026 (Što više, to bolje)
Preddiplomski sveučilišni studij 55% AI izloženost
Započni procjenu Career DNA
Labour market

Gdje se traži ovo zanimanje

Prijavljeni manjak i višak radne snage, po godinama. Objavljuje se za skupine zanimanja, ne za pojedinačne nazive radnih mjesta.

Prijavljen manjakPrijavljen višakPrijavljeno druge godineOvaj izvor to ne obuhvaća

Dublja boja: jednako prijavljeno više uzastopnih godina.

Brojke obuhvaćaju Stručnjaci/stručnjakinje za poslovanje i upravljanje — 134 zanimanja, uključujući ovo.

4 od 8 s manjkom202529 od 31 raste7.2Mradna mjesta do 2035.

Manjak: Czechia, Germany, Netherlands, Romania.

Najdulji manjak: Germany, 4 godine.

Odaberite područje na karti kako biste vidjeli njegove podatke.

O ovom izvoru›

Izvor: ELA/EURES, manjak i višak radne snage. Podaci se objavljuju na razini skupine zanimanja i obuhvaćaju Europu. Izdanja se razlikuju po ustroju priloga i po obuhvaćenim zemljama, pa razlika među godinama ne znači uvijek da se tržište rada promijenilo. Zemlje u sivoj nisu prijavljene, što nije isto što i uravnoteženost.

Istražite više

Pronađite svoj karijerni put i otkrijte znanost iza naših preporuka.

Provjerite svoju podudarnost — besplatno Kako funkcionira uparivanje
Vodite druge? Pogledajte NexPath za škole i savjetovališta.
Za škole → Za savjetnike →
Brza provjera pristajanja

Može li vamslužbenik/službenica za praćenje i evaluacijuodgovarati?

Odgovorite na tri brza pitanja. Ovo nije potpuna procjena — to je zadirkivanje koje će vam pomoći da odlučite želite li usporediti svoj profil.

napredak0/3

Uživate li u zadacima koji zahtijevajuIntegritet?

Uživate li u zadacima koji zahtijevajuPouzdanost?

Uživate li u zadacima koji zahtijevajuOdnosi?
Budući signal
36/100
Rezultat otpornosti
Pogledajte cijelu analizu
Provjera prikladnosti
3 brza pitanja
Može li vamslužbenik/službenica za praćenje i evaluacijuodgovarati?
Isprobajte kviz
Dan u životu
planirati evaluaciju
Prvi zadatak dana
Pogledajte dnevnu analizu
Vrhunska osobina
Postignuće/Napori
Ključni stil rada
Pogledajte DNK vještina
Slične uloge
6
Srodna zanimanja
Istraži slično
Besplatna procjena
Koliko vam dobro stojislužbenik/službenica za praćenje i evaluaciju?
10-minutni DNK karijere. Nije potrebna prijava.
Počni besplatno
NexFuture™

Budućnost za službenik/službenica za praćenje i evaluaciju

The outlook for službenik/službenica za praćenje i evaluaciju reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Kako se računaju ovi rezultati?

Indeks otpornosti (0–100) procjenjuje koliko je ovo zanimanje strukturalno zaštićeno od automatizacije i AI ometanja, temeljen na analizi na razini zadataka. Viši rezultati znače više zadataka koji zahtijevaju ljudsku prosudbu. AI izloženost prikazuje procijenjeni postotak radnih sati koje bi trenutačne AI mogućnosti mogle zahvatiti. Ovo su strukturalni pokazatelji izvedeni iz modela, ne predviđanja o individualnoj sigurnosti posla.

Igraj budućnost

Kako bi seslužbenik/službenica za praćenje i evaluacijumogao promijeniti kako usvajanje umjetne inteligencije raste?

Nekoliko područja zadataka može se pomaknuti prema tijekovima rada potpomognutim umjetnom inteligencijom, tako da ponovna vještina postaje važnija.

Značajna transformacija na razini zadataka procjenjuje se za 12 godina (oko 2038) prema odabranom scenariju „Očekivano“.
~35%
Otpornost
Rizik automatizacije
EXP~60%
Ljudski rub
MOAT~35%

Ilustrativni scenarij na temelju automatizacije zadataka — nije prognoza. Vrijednosti se zaokružuju što gledate dalje unaprijed.

2026
2033
2043
Brzina usvajanja umjetne inteligencije:

Kako AI može promijeniti ovu ulogu

Deterministička interpretacija trenutnih signala uloga na temelju modela — nije jamstvo zamjene.

U ljudskom vlasništvu 36% U ljudskom vlasništvu
Što još ovisi o ljudima
  • poštovati načela zaštite podataka
  • poštovati povjerljivost
  • organizirati evaluaciju
Ljudska prednost Da biste ostali ispred u ovoj ulozi, fokusirajte se na teorija evaluacije i vrste evaluacije. Ove vještine usmjerene na čovjeka najteže je AI replicirati u sljedećih 20 godina.
Asist 25% Asist
Gdje AI može postati kopilot
  • primijeniti tehnike statističke analize
  • formulirati nalaze
  • rekonstruirati teoriju programa
Automatizirati 55% Automatizirati
Zadaci koji su najviše izloženi automatizaciji
  • prikupiti podatke za forenzičke svrhe
  • izvješćivati o rezultatima analiza
  • provoditi analizu podataka
Detaljna analiza

Vitalni znakovi i AI vektori

Vektori izloženosti umjetnoj inteligenciji

0-100%
AI / strojno učenje 25%

Izloženost AI-podržanoj analizi, prepoznavanju uzoraka i zadacima prediktivnog modeliranja

Generativna AI 11%

Izloženost generiranju sadržaja, kreativnom povećanju i alatima velikih jezičnih modela

Kognitivni softver 2%

Izloženost automatizaciji toka rada, softveru za podršku odlučivanju i digitalizaciji procesa

Robotska i fizička automatizacija 0%

Izloženost fizičkoj automatizaciji, robotici i pomicanju zadataka vođenom senzorima

Tehnički detalji
Metodologija: NexFuture v3.0 Izvori: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Ažurirano: kol 2026.

NexFuture v3.0 procjenjuje izloženost automatizaciji izravno iz ESCO-ovih ključnih skupina vještina, ponderiranu masom vještina i kalibriranu prema stručnim sidrima. Rezultati su vjerojatnosne procjene, ne jamstva. Za potpune pojedinosti pogledajte NexFuture metodološku bijelu knjigu.

Mjeri izloženost automatizaciji. Ne mjeri plaću, potražnju ni koliko poslova postoji u vašoj blizini.

Dan u životu

Što ljudi u ovoj ulozi obično rade

Upravljanje i poduzetništvo

Dan u životu

Tipičan dan kaoslužbenik/službenica za praćenje i evaluaciju

09
09:00 · jutro
planirati evaluaciju
Definirati radne parametre, planove i sporazume za evaluaciju.
10
10:30 · Sredina jutra
upotrebljavati poseban softver za analizu podataka
Upotrebljavati poseban softver za analizu podataka, uključujući statistiku, proračunske tablice i baze podataka. Istražiti mogućnosti za sastavljanje izvješća upraviteljima, nadređenima ili klijentima.
12
12:00 · podne
utvrđivati ciljeve i opseg evaluacije
Pojasniti svrhu i opseg evaluacije te utvrditi njezina pitanja i granice.
14
14:00 · poslijepodne
kreirati modele podataka
Upotrebljavati posebne tehnike i metodologije za analizu zahtjeva podataka u poslovnim procesima organizacije kako bi se izradili modeli za te podatke poput konceptualnih, logičkih i fizičkih modela. Ti modeli imaju posebnu strukturu i oblik.
15
15:30 · Kasno popodne
organizirati evaluaciju
Definirati potrebu za evaluacijom, pisati odgovore za prijedloge projekata, definirati opis poslova i nadležnosti. Upravljati natječajnim postupcima, preispitivati prijedloge, odabrati i angažirati evaluacijske timove, osigurati kvalitetu postupka evaluacije.
17
17:00 · Zaključak
poštovati načela zaštite podataka
Osigurati da pristup osobnim ili institucionalnim podacima bude u skladu s pravnim i etičkim okvirom kojim se uređuje takav pristup.

Redoslijed zadataka je ilustrativan. Pojedini dani variraju.

Softver i tehnologije & Područja znanja
Softver i tehnologije
3M Post-it AppAdobe AcrobatAdobe ActionScriptAdobe DreamweaverAdobe InDesignADP Workforce NowAdvanced business application programming ABAPAirtableAJAXAlteryx softwareAmazon Elastic Compute Cloud EC2Amazon RedshiftAmazon Web Services AWS softwareAnsible softwareApache AntApache CassandraApache GroovyApache HadoopApache HiveApache HTTP Server
Područja znanja
  • povjerljivost informacija

    Mehanizmi i propisi kojima se omogućuje selektivna kontrola pristupa i jamči da samo ovlaštene stranke (osobe, procesi, sustavi i uređaji) imaju pristup podacima, način postupanja u skladu s povjerljivim informacijama i rizici neusklađenosti.

  • upravljanje na temelju rezultata

    Strategija upravljanja kojom se obično služe međunarodna tijela (kao što su Ujedinjeni narodi) i organizacije civilnog društva radi praćenja i mjerenja uspješnosti te ostvarivanja rezultata projekta ili politike. Usmjerena je na rezultate definirane kao ostvarenja, ishode i učinke koji pomažu organizacijama u ostvarivanju strateških ciljeva.

  • zaštita podataka

    Načela, etička pitanja, propisi i protokoli za zaštitu podataka.

  • analiza politike

    Razumijevanje osnovnih načela donošenja politika u određenom sektoru, postupaka njihove provedbe i posljedica.

  • razvojna ekonomija

    Razvojna ekonomija grana je ekonomije koja se bavi procesima društveno-gospodarskih i institucijskih promjena u zemljama s niskim dohotkom, tranzicijskim zemljama i zemljama s visokim dohotkom. Uključuje proučavanje više čimbenika, uključujući zdravstvo, obrazovanje, poljoprivredu, upravu, gospodarski rast, financijsku uključenost i neravnopravnost spolova.

Međusektorske vještine
  • etika
  • istraživačke tehnike
  • međunarodni razvoj
Bitne vještine
upravljanje digitalnim podacima te njihovo prikupljanje i pohranjivanje
  • provoditi analizu podataka

    Prikupljati podatke i statističke podatke za testiranje i ocjenjivanje radi stvaranja tvrdnji i predviđanja u obliku uzorka s ciljem otkrivanja korisnih informacija u postupku donošenja odluka.

  • upotrebljavati baze podataka

    Upotrebljavati softverske alate za upravljanje i organizaciju podataka u strukturiranom okruženju koje se sastoji od atributa, tablica i veza radi izvršavanja upita i izmjene pohranjenih podataka.

  • provesti procese vezane uz kvalitetu podataka

    Primjenjivati tehnika analize, potvrđivanja i provjere kvalitete podataka kako bi se provjerila cjelovitost kvalitete podataka.

  • upotrebljavati poseban softver za analizu podataka

    Upotrebljavati poseban softver za analizu podataka, uključujući statistiku, proračunske tablice i baze podataka. Istražiti mogućnosti za sastavljanje izvješća upraviteljima, nadređenima ili klijentima.

zaštita privatnosti i osobnih podataka
  • poštovati načela zaštite podataka

    Osigurati da pristup osobnim ili institucionalnim podacima bude u skladu s pravnim i etičkim okvirom kojim se uređuje takav pristup.

  • poštovati povjerljivost

    Poštovati skup pravila kojima se utvrđuje neotkrivanje informacija, osim drugoj ovlaštenoj osobi.

analiziranje i vrednovanje informacija i podataka
  • primijeniti tehnike statističke analize

    Upotrebljavati modele (opisna ili inferencijalna statistika) i tehnike (rudarenje podataka ili strojno učenje) za statističku analizu i IKT alate za analizu podataka, otkrivanje korelacija i predviđanja trendova.

  • formulirati nalaze

    Upotrijebiti analize za odgovaranje na evaluacijska pitanja i, prema potrebi, za izradu preporuka.

razrađivanje operativnih politika i postupaka
  • razvijati komunikacijske strategije

    Upravljati osmišljavanjem i provedbom unutarnjih i vanjskih komunikacijskih planova i prezentacije organizacije te pridonositi njima, uključujući njihovu prisutnost na internetu.

  • prilagoditi metodologiju evaluacije

    Upotrebljavati odgovarajuće metode ocjenjivanja, utvrditi zahtjeve u pogledu podataka, izvora, uzorkovanja i alata za prikupljanje podataka. Prilagoditi dizajn i metode evaluacije posebnim kontekstima.

upravljanje informacijama
  • upravljati podatcima

    Upravljati svim vrstama podatkovnih resursa tijekom njihova životnog ciklusa provođenjem profiliranja, raščlanjivanja, normizacije, sanacije identiteta, čišćenja, poboljšanja i revizije podataka. Osigurati da podatci odgovaraju svrsi upotrebom specijaliziranih IKT alata kako bi se ispunili kriteriji kvalitete podataka.

  • kreirati modele podataka

    Upotrebljavati posebne tehnike i metodologije za analizu zahtjeva podataka u poslovnim procesima organizacije kako bi se izradili modeli za te podatke poput konceptualnih, logičkih i fizičkih modela. Ti modeli imaju posebnu strukturu i oblik.

prikupljanje informacija iz fizičkih ili elektroničkih izvora
  • prikupiti podatke za forenzičke svrhe

    Prikupljanje zaštićenih, fragmentiranih ili oštećenih podataka i druge internetske komunikacije. Dokumentirati i predstavljati rezultate tog procesa.

povezivanje i umrežavanje
  • komunicirati s dionicima

    Olakšavati komunikaciju između organizacija i zainteresiranih trećih strana kao što su dobavljači, distributeri, dioničari i drugi dionici kako bi ih se informiralo o organizaciji i njezinim ciljevima.

davanje uputa
  • organizirati evaluaciju

    Definirati potrebu za evaluacijom, pisati odgovore za prijedloge projekata, definirati opis poslova i nadležnosti. Upravljati natječajnim postupcima, preispitivati prijedloge, odabrati i angažirati evaluacijske timove, osigurati kvalitetu postupka evaluacije.

Vještina DNA

Vještina DNA

Osobine radne ličnosti i vrijednosti koje definiraju ovu ulogu

Ključne osobine koje su vam potrebne
Integritet Pouzdanost Samokontrola Otpornost na stres Priznanje Suradnja Postignuće Prilagodljivost/Fleksibilnost Neovisnost Analitičko razmišljanje Briga za druge Raznolikost Postignuće/Napori Vođstvo Inovacija Socijalna orijentacija
Ključne nagrade koje možete očekivati
PostignućeUvjeti radaPriznanjeOdnosiPodrškaNeovisnost
Napredovanje u karijeri

Putovi rasta i slične uloge

Istražite tipične putove napredovanja u karijeri, srodne vještine i slične uloge kako biste planirali svoj sljedeći prijelaz.

Krajolik karijere

Gdje se uklapaslužbenik/službenica za praćenje i evaluaciju?

Ova uloga
službenik/službenica za praćenje i evaluaciju Ova uloga

Rezultati sličnosti temeljeni na preklapanju vještina iz ESCO podataka.

Slične i srodne uloge

službenik/službenica za unos podataka

12% sličnost

analitičar/analitičarka podataka

10% sličnost

voditelj/voditeljica terenskog rada anketara

9% sličnost

inženjer/inženjerka za računalni vid

9% sličnost

voditelj/voditeljica unosa podataka

8% sličnost

anketar/anketarka za istraživanje tržišta

8% sličnost
Uobičajena pitanja

Često postavljana pitanja

Koje su najvažnije vještine za ovu ulogu?
Za uspješno obavljanje posla službenika/službenice za P&E potrebna je izvrsna analitička sposobnost, razumijevanje statističkih metoda, vještina prikupljanja i analize podataka, te sposobnost jasnog i konciznog izvještavanja. Važno je i biti organiziran i pažljiv te imati dobre komunikacijske vještine.
Kako se rezultati P&E aktivnosti koriste u organizaciji?
Rezultati P&E aktivnosti služe kao temelj za donošenje informiranih odluka o budućim programima i projektima. Izvješća i preporuke pomažu u identificiranju područja za poboljšanje, optimizaciji resursa i osiguravanju da se programi usmjeravaju prema postizanju željenih rezultata.
Što znači 'razvoj kapaciteta' u kontekstu ove uloge?
Razvoj kapaciteta uključuje pružanje podrške i edukacija kolegama u organizaciji kako bi poboljšali svoje vještine u području praćenja i evaluacije. To može uključivati organiziranje radionica, mentoriranje ili pružanje stručne pomoći u analizi podataka i izvještavanju.
Službenik/Službenica Za Praćenje I Evaluaciju — postoji li manjak u Europi?
Oboje, ovisno o zemlji. Od 8 europskih zemalja koje su ovu skupinu zanimanja ocijenile 2025., njih 4 prijavilo je manjak, a 4 višak. Te se ocjene objavljuju po skupinama zanimanja, a ne po pojedinačnim nazivima radnih mjesta.
Službenik/Službenica Za Praćenje I Evaluaciju — kolika je plaća u Sjedinjenim Državama?
101.190 dolara godišnje prema medijanu, na dan 2025-05. Medijani saveznih država kreću se od 69.390 do 134.720 dolara. Izvor: US Bureau of Labor Statistics. Podatak se odnosi na Sjedinjene Države i nije projekcija za Europu.