Profesionalni profil

Rukovatelj/rukovateljica brojčano upravljanim strojem

Leća uloge

Rukovatelji brojčano upravljanim strojem uspostavljaju, održavaju i kontroliraju brojčano upravljani stroj kako bi se izvršile narudžbe proizvoda. Odgovorni su za programiranje strojeva, osiguravajući pritom potrebne parametre i mjerenja uz istodobno održavanje standarda kvalitete i sigurnosti.

Tržište rada
Manjak u zemlji Hrvatska i još 14 zemalja
ELA/EURES 2025
Industrija
Napredna proizvodnja
Obrazovanje
Više srednje obrazovanje
51%
Otpornost Rezultat · 2026 (Što više, to bolje)
Više srednje obrazovanje 36% AI izloženost · 2026
Tržište rada

Gdje se traži ovo zanimanje

Prijavljeni manjak i višak radne snage, po godinama. Objavljuje se za skupine zanimanja, ne za pojedinačne nazive radnih mjesta.

Brojke obuhvaćaju Tokari/tokarice, kovinotokari/kovinotokarice, strojarski mehaničari/strojarske mehaničarke i srodna zanimanja — 106 zanimanja, uključujući ovo.

15 od 17 s manjkom20258 od 30 raste1.6Mradna mjesta do 2035.

Manjak: Austrija, Belgija, Bugarska, Danska i još 11.

Najdulji manjak: Austrija, 3 godine.

Odaberite područje na karti kako biste vidjeli njegove podatke.

O ovom izvoru›

Izvor: ELA/EURES, manjak i višak radne snage. Podaci se objavljuju na razini skupine zanimanja i obuhvaćaju Europu. Izdanja se razlikuju po ustroju priloga i po obuhvaćenim zemljama, pa razlika među godinama ne znači uvijek da se tržište rada promijenilo. Zemlje u sivoj nisu prijavljene, što nije isto što i uravnoteženost.

Što ove riječi znače

Četiri stvari koje ovaj odjeljak prikazuje

Prijavljena potražnja
Prijavljena potražnja pokazuje navode li poslodavci da im trebaju ljudi za ovo zanimanje — riječ je o procjeni koju objavljuje nacionalno tijelo ili tijelo EU-a, a ne o brojčanom podatku.
U kojem smjeru ide
U kojem smjeru ide pokazuje u kojem se smjeru očekuje da će se zaposlenost u ovom zanimanju kretati tijekom sljedećih godina, na temelju službene projekcije.
Slobodna mjesta
Slobodna mjesta pokazuju koliko se otprilike otvara radnih mjesta — zbog rasta i zbog ljudi koji napuštaju to zanimanje.
Uobičajena plaća
Uobičajena plaća pokazuje koliko ljudi u ovom zanimanju obično zarađuju ondje gdje izvor objavljuje taj podatak. Ako je podatak prazan, to ne znači da se posao ne plaća; znači da ga nitko ne objavljuje za to mjesto.

Mjera se izostavlja kada je nitko ne objavljuje za to mjesto, umjesto da se prikaže kao nula.

Na koju stranu tržište naginje

U vašu korist
Više slobodnih mjesta nego tražitelja — poslodavci se natječu za kandidate.
Uravnoteženo
Slobodna mjesta i tražitelji približno su izjednačeni.
Konkurentno
Više tražitelja nego slobodnih mjesta — očekujte konkurenciju.
Proturječni podaci
Izvori se ne slažu ili u istoj skupini zanimanja negdje nedostaje ljudi, a drugdje ih je višak.

Svaki izvor rezultat svrstava u jednu od ove četiri kategorije: U vašu korist, Uravnoteženo, Konkurentno ili Proturječni podaci, pa trebate naučiti samo jedan skup naziva. Razlikuju se dokazi koji stoje iza toga, a oni su navedeni ispod svake kategorije — izmjereni omjer slobodnih mjesta i tražitelja posla ili procjena koju objavljuje nacionalno tijelo.

Kako se ovo zanimanje uspoređuje s drugim zanimanjima u istoj zemlji

Snažna
Među najjačima u državi that country
Dobra
Jače od većine zanimanja u državi that country
Mješovita
Otprilike uobičajeno za državu that country
Slaba
Slabije od većine zanimanja u državi that country

Ovo je poredak unutar jedne zemlje, a ne ocjena koju možete uspoređivati preko granica — registri na kojima se podaci temelje u dvjema zemljama obuhvaćaju različite ljude, pa isti broj u svakoj zemlji znači nešto drugo. Zato se zanimanje može ubrajati među najjača u zemlji, a ipak biti označeno kao Konkurentno: predvodi područje na tržištu koje je u cjelini pretrpano.

Odakle dolaze ovi podaci

Svaki podatak objavljuje nacionalni statistički ured, javna služba za zapošljavanje ili tijelo EU-a, a na svakoj je kartici naveden izvor i razdoblje na koje se podatak odnosi. U nekim se mjestima podaci prikupljaju mjesečno, a u drugima se procjenjuju jednom ili dvaput godišnje, pa dva mjesta na istoj karti mogu opisivati različite trenutke — datum je uvijek naveden.

Ništa od ovoga ne predviđa izglede pojedinca. Opisuje tržište.

Prijavljena potražnja · Uobičajena plaća · U kojem smjeru ide (Hrvatska, Slovenija, Austrija, Njemačka, Italija, Irska)
Prijavljena potražnja · Uobičajena plaća · U kojem smjeru ide
Prijavljena potražnja Uobičajena plaća U kojem smjeru ide
Hrvatska Prijavljen manjak ELA/EURES 2025 * — −0,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Slovenija Prijavljen manjak ELA/EURES 2025 * — +0,2% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Austrija Prijavljen manjak ELA/EURES 2025 * — −10,7% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Njemačka Prijavljen manjak ELA/EURES 2024 * — −16,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Italija Prijavljen manjak ELA/EURES 2025 * — −11,5% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Irska Prijavljen manjak ELA/EURES 2024 * — +15,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Objavljuje se za skupine zanimanja, ne za pojedinačne nazive radnih mjesta.

Pružate li karijerno savjetovanje učenicima, klijentima ili zaposlenicima? Upotrijebite ove podatke o zanimanju u svojoj organizaciji.

NexFuture™

Budućnost za rukovatelj/rukovateljica brojčano upravljanim strojem

The outlook for rukovatelj/rukovateljica brojčano upravljanim strojem reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Kako se računaju ovi rezultati?

Indeks otpornosti (0–100) procjenjuje koliko je ovo zanimanje strukturalno zaštićeno od automatizacije i AI ometanja, temeljen na analizi na razini zadataka. Viši rezultati znače više zadataka koji zahtijevaju ljudsku prosudbu. AI izloženost prikazuje procijenjeni postotak radnih sati koje bi trenutačne AI mogućnosti mogle zahvatiti. Ovo su strukturalni pokazatelji izvedeni iz modela, ne predviđanja o individualnoj sigurnosti posla.

Igraj budućnost
Kako bi se rukovatelj/rukovateljica brojčano upravljanim strojem mogao promijeniti kako usvajanje umjetne inteligencije raste?

Ova će se uloga vjerojatno postupno mijenjati, pri čemu će AI podržavati odabrane zadatke, a ne zamijeniti cijelo zanimanje.

Značajna transformacija na razini zadataka procjenjuje se za 15 godina (oko 2041) prema odabranom scenariju „Očekivano“.
~50%
Otpornost
Rizik automatizacije
EXP~40%
Ljudski rub
MOAT~55%

Ilustrativni scenarij na temelju automatizacije zadataka — nije prognoza. Vrijednosti se zaokružuju što gledate dalje unaprijed.

2026
2034
2046
Brzina usvajanja umjetne inteligencije:

Procjena na temelju modela. Koristite ga kao signal za planiranje, a ne jamstvo.

Kako AI može promijeniti ovu ulogu

Deterministička interpretacija trenutnih signala uloga na temelju modela — nije jamstvo zamjene.

51% U ljudskom vlasništvu

Što još ovisi o ljudima

  • obavljati pokusni rad
  • otklanjati probleme
  • osigurati dostupnost opreme
Ljudska prednost Da biste ostali ispred u ovoj ulozi, fokusirajte se na postupci u proizvodnji i standardi kvalitete. Ove vještine usmjerene na čovjeka najteže je AI replicirati u sljedećih 20 godina.
15% Asist

Gdje AI može postati kopilot

  • čitati standardne nacrte
  • upotrebljavati tehničke resurse
  • opskrbljivati stroj odgovarajućim alatima
36% Automatizirati

Zadaci koji su najviše izloženi automatizaciji

Nijedan zadatak ovdje još nije visoko automatiziran.

Detaljna analiza

Vitalni znakovi i AI vektori

Vektori izloženosti umjetnoj inteligenciji

0-100%
AI / strojno učenje 15%

Izloženost AI-podržanoj analizi, prepoznavanju uzoraka i zadacima prediktivnog modeliranja

Robotska i fizička automatizacija 7%

Izloženost fizičkoj automatizaciji, robotici i pomicanju zadataka vođenom senzorima

Generativna AI 3%

Izloženost generiranju sadržaja, kreativnom povećanju i alatima velikih jezičnih modela

Kognitivni softver 1%

Izloženost automatizaciji toka rada, softveru za podršku odlučivanju i digitalizaciji procesa

Tehnički detalji
Metodologija: NexFuture v3.0 Izvori: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Ažurirano: lis 2026.

NexFuture v3.0 procjenjuje izloženost automatizaciji izravno iz ESCO-ovih ključnih skupina vještina, ponderiranu masom vještina i kalibriranu prema stručnim sidrima. Rezultati su vjerojatnosne procjene, ne jamstva. Za potpune pojedinosti pogledajte NexFuture metodološku bijelu knjigu.

Mjeri izloženost automatizaciji. Ne mjeri plaću, potražnju ni koliko poslova postoji u vašoj blizini.

Dan u životu

Što ljudi u ovoj ulozi obično rade

Napredna proizvodnja

Dan u životu

Tipičan dan kao rukovatelj/rukovateljica brojčano upravljanim strojem

09
09:00 · jutro
koristiti automatsko programiranje
Upotrebljavati specijalizirane softverske alate radi generiranja računalnog koda iz specifikacija, kao što su dijagrami, strukturirane informacije ili drugi načini opisivanja funkcionalnosti.
10
10:30 · Sredina jutra
čitati standardne nacrte
Čitati i razumjeti standardne nacrte, stroj i obrađivati crteže.
12
12:00 · podne
nadzirati automatizirane strojeve
Stalno provjeravati konfiguraciju i rad automatiziranog stroja i obavljati redovite kontrolne obilaske. Ako je potrebno, zabilježiti i tumačiti podatke o radnim uvjetima postrojenja i opreme kako bi se utvrdile anomalije.
14
14:00 · poslijepodne
obavljati pokusni rad
Obavljati testove u kojima se na sustavu, stroju, alatu ili drugoj opremi vrši niz radnji u stvarnim radnim uvjetima kako bi se procijenila njegova pouzdanost i prikladnost za ispunjavanje svojih zadaća te u skladu s tim prilagođavati postavke.
15
15:30 · Kasno popodne
opskrbljivati stroj odgovarajućim alatima
Opskrbljivati stroj potrebnim alatima i dijelovima za određenu proizvodnu namjenu. Pratiti zalihe i po potrebi ih obnoviti.
17
17:00 · Zaključak
osigurati dostupnost opreme
Osigurati da je potrebna oprema isporučena, spremna i dostupna za upotrebu prije početka postupaka.

Redoslijed zadataka je ilustrativan. Pojedini dani variraju.

Vještine i znanja

Što vam je potrebno za ovaj posao

Vještine, znanja i alati koje ova uloga zahtijeva — te osobine i nagrade koje s njom dolaze.

Bitne vještine
upotreba digitalnih alata za upravljanje strojevima
  • upotrebljavati softver za računalno potpomognutu proizvodnju

    Upotrebljavati programe za računalno potpomognutu proizvodnju (CAM) za upravljanje strojevima i alatnim strojevima pri izradi, izmjeni, analizi ili optimizaciji u okviru postupaka u proizvodnji proizvoda.

  • programirati upravljač CNC stroja

    Konfigurirati željeni dizajn proizvoda u upravljač CNC stroja za izradu proizvoda.

  • postavljati upravljač stroja

    Postavljati i davati naredbe stroju slanjem odgovarajućih podataka i unosa u (računalo) upravljač koji odgovara željenom obrađenom proizvodu.

pozicioniranje materijala, alata ili opreme
  • opskrbljivati stroj odgovarajućim alatima

    Opskrbljivati stroj potrebnim alatima i dijelovima za određenu proizvodnu namjenu. Pratiti zalihe i po potrebi ih obnoviti.

  • uklanjati obrađene proizvode

    Uklanjati pojedinačne proizvode nakon obrade iz proizvodnog ili alatnog stroja. U slučaju pokretne trake to obuhvaća brzo, kontinuirano kretanje.

tumačenje tehničke dokumentacije i dijagrama
  • čitati standardne nacrte

    Čitati i razumjeti standardne nacrte, stroj i obrađivati crteže.

  • upotrebljavati tehničke resurse

    Čitati i tumačiti tehničke izvore kao što su digitalni ili papirnati nacrti i podatci o podešavanju kako bi se pravilno postavio stroj ili radni alat, odnosno sastavila mehanička oprema.

rukovanje strojevima i posebnom opremom
  • nadzirati automatizirane strojeve

    Stalno provjeravati konfiguraciju i rad automatiziranog stroja i obavljati redovite kontrolne obilaske. Ako je potrebno, zabilježiti i tumačiti podatke o radnim uvjetima postrojenja i opreme kako bi se utvrdile anomalije.

  • ubacivati u stroj

    Osiguravati da se stroj puni potrebnim i odgovarajućim materijalima te kontrolirati postavljanje u položaj ili automatsko punjenje i uzimanje radnih komada u strojevima ili strojnim alatima na proizvodnoj liniji.

razvrstavanje materijala ili proizvoda
  • uklanjati neodgovarajuće proizvode

    Procjenjivati koji manjkavi prerađeni proizvodi ne zadovoljavaju postavljeni standard te bi ih stoga trebalo ukloniti i razvrstati u otpad u skladu s propisima.

razvijanje rješenja
  • otklanjati probleme

    Utvrditi operativne probleme, odlučiti o tome što treba učiniti i izvijestiti o tome na odgovarajući način.

upotrebljavanje opreme za precizno mjerenje
  • rukovati opremom za precizno mjerenje

    Izmjeriti veličinu obrađenog dijela pri provjeri i označiti ga kako bi se provjerilo je li u skladu sa standardom upotrebom dvodimenzionalne i trodimenzionalne mjerne opreme kao što su pomjerka, mikrometar i mjerač.

ugrađivanje drvenih i metalnih dijelova
  • obavljati pokusni rad

    Obavljati testove u kojima se na sustavu, stroju, alatu ili drugoj opremi vrši niz radnji u stvarnim radnim uvjetima kako bi se procijenila njegova pouzdanost i prikladnost za ispunjavanje svojih zadaća te u skladu s tim prilagođavati postavke.

raspoređivanje i kontrola fizičkih resursa
  • osigurati dostupnost opreme

    Osigurati da je potrebna oprema isporučena, spremna i dostupna za upotrebu prije početka postupaka.

programiranje računalnih sustava
  • koristiti automatsko programiranje

    Upotrebljavati specijalizirane softverske alate radi generiranja računalnog koda iz specifikacija, kao što su dijagrami, strukturirane informacije ili drugi načini opisivanja funkcionalnosti.

Područja znanja & Softver i tehnologije
Područja znanja
  • 3D proces ispisa

    Proces reprodukcije 3D predmeta upotrebom tehnologija 3D ispisa.

  • ABAP

    Tehnike i načela razvoja softvera, kao što su analiza, algoritmi, kodiranje, ispitivanje i sastavljanje programskih paradigmi u ABAP-u.

  • AJAX

    Tehnike i načela razvoja softvera, kao što su analiza, algoritmi, programiranje, testiranje i sastavljanje paradigmi programiranja u programu AJAX.

  • APL

    Tehnike i načela razvoja softvera, kao što su analiza, algoritmi, programiranje, testiranje i sastavljanje paradigmi programiranja u programu APL.

  • ASP.NET

    Tehnike i načela razvoja softvera, kao što su analiza, algoritmi, programiranje, testiranje i sastavljanje programskih paradigmi u ASP.NET-u.

  • Assembly (računalno programiranje)

    Tehnike i načela razvoja softvera, kao što su analiza, algoritmi, kodiranje, testiranje i sastavljanje programskih paradigmi u Assemblyju.

  • C#

    Tehnike i načela razvoja softvera, kao što su analiza, algoritmi, kodiranje, testiranje i sastavljanje paradigmi programiranja u jeziku C#.

  • C++

    Tehnike i načela razvoja softvera, kao što su analiza, algoritmi, programiranje, testiranje i sastavljanje paradigmi programiranja u programu C++.

  • COBOL

    Tehnike i načela razvoja softvera, kao što su analiza, algoritmi, kodiranje, ispitivanje i sastavljanje programskih paradigmi u COBOL-u.

Međusektorske vještine
  • postupci u proizvodnji
  • standardi kvalitete
  • statistička kontrola postupaka
Softver i tehnologije
Dassault Systemes SolidWorksEnterprise resource planning ERP softwareSupervisory control and data acquisition SCADA softwareComputer aided design CAD softwareDassault Systemes CATIAEkoPTC Creo ParametricComputer aided manufacturing CAM softwareFaceTimeCNC Mastercam1CadCam UnigraphicsMastercam computer-aided design and manufacturing softwareG-codeMUMPS MERP softwareDelcam PowerMILLUGS Solid EdgeIMSI TurboCADVero Software SURFCAMEditCNCM-codeCNC Consulting Machinists' CalculatorJETCAMKentech Kipware StudioKentech Kipware Trig KalculatorTekSoft CAMWorksVero Software EdgecamDP Technology ESPRITSmartCAMcnc SmartCAMKentech machine shop softwareVirtual Gibbs CADD/CAMBobCAD-CAMCGTech Vericut CNCCadem CAPSMillCadem CAPSTurnCadem NCnetCadem seeNC MillDirect motion computer numerically controlled CNC softwareExtraTech Machine Tools SuiteEZ-CAM
Ključne osobine koje su vam potrebne
Priznanje Pouzdanost Neovisnost Analitičko razmišljanje Postignuće/Napori Otpornost na stres Raznolikost Suradnja Inovacija Integritet Postignuće Prilagodljivost/Fleksibilnost Vođstvo Samokontrola Briga za druge Socijalna orijentacija
Ključne nagrade koje možete očekivati
PostignućeUvjeti radaPriznanjeOdnosiPodrškaNeovisnost
Kako se kvalificirati

Rukovatelj/rukovateljica brojčano upravljanim strojem: kako steći kvalifikacije i gdje studirati

Što je obično potrebno za kvalifikaciju: razina obrazovanja, gdje je to regulirana profesija i gdje studirati.

Napredovanje u karijeri

Putovi rasta i slične uloge

Istražite tipične putove napredovanja u karijeri, srodne vještine i slične uloge kako biste planirali svoj sljedeći prijelaz.

Za organizacije

Podaci na ovoj stranici u službi su vaših učenika, klijenata i zaposlenika.

Uobičajena pitanja

Često postavljana pitanja

Koje su najvažnije vještine za uspješnog rukovatelja/rukovateljicu CNC strojeva?
Osim znanja o CNC strojevima i programiranju, važne su i vještine rješavanja problema, preciznost, pažnja za detalje, te sposobnost rada pod pritiskom. Poznavanje CAD/CAM softvera je značajna prednost.
Kako se osigurava kvaliteta proizvoda u proizvodnji?
Kvaliteta se osigurava kroz redovite kontrole tijekom proizvodnog procesa, korištenjem mjerne opreme za provjeru dimenzija i tolerancija, te poštivanjem standarda kvalitete propisanih tehničkom dokumentacijom.
Koji su najčešći izazovi s kojima se rukovatelj/rukovateljica CNC strojeva može susresti?
Izazovi mogu uključivati složene programske greške, kvarove strojeva, promjene u tehničkim crtežima i specifikacijama, te potrebu za brzim prilagođavanjem novim proizvodima i tehnologijama.
Rukovatelj/Rukovateljica Brojčano Upravljanim Strojem — kolika je plaća u Sjedinjenim Državama?
49.970 dolara godišnje prema medijanu, na dan 2025-05. Medijani saveznih država kreću se od 39.520 do 107.920 dolara. Izvor: US Bureau of Labor Statistics. Podatak se odnosi na Sjedinjene Države i nije projekcija za Europu.

Izvori: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Podaci ažurirani 19. listopada 2026. O našim podacima