Profesionalni profil

Programer/programerka za numeričko upravljanje strojevima i procesima

Brz pregled

Programeri za numeričko upravljanje strojevima i procesima razvijaju računalne programe za kontrolu automatskih strojeva i opreme uključene u proizvodne procese. Analiziraju nacrte i naloge za rad, provode računalne simulacije i pokusni rad.

Tržište rada
Manjak u zemlji Hrvatska i još 9 zemalja
ELA/EURES 2025
Industrija
Napredna proizvodnja
Obrazovanje
Preddiplomski sveučilišni studij
48%
Otpornost Rezultat · 2026 (Što više, to bolje)
Preddiplomski sveučilišni studij 41% AI izloženost · 2026
Tržište rada

Gdje se traži ovo zanimanje

Prijavljeni manjak i višak radne snage, po godinama. Objavljuje se za skupine zanimanja, ne za pojedinačne nazive radnih mjesta.

Brojke obuhvaćaju Stručnjaci/stručnjakinje za informacijsku i komunikacijsku tehnologiju — 75 zanimanja, uključujući ovo.

10 od 15 s manjkom2025Svih 30 raste3.7Mradna mjesta do 2035.

Manjak: Austrija, Belgija, Bugarska, Cipar i još 6.

Najdulji manjak: Austrija, 3 godine.

Odaberite područje na karti kako biste vidjeli njegove podatke.

O ovom izvoru›

Izvor: ELA/EURES, manjak i višak radne snage. Podaci se objavljuju na razini skupine zanimanja i obuhvaćaju Europu. Izdanja se razlikuju po ustroju priloga i po obuhvaćenim zemljama, pa razlika među godinama ne znači uvijek da se tržište rada promijenilo. Zemlje u sivoj nisu prijavljene, što nije isto što i uravnoteženost.

Što ove riječi znače

Četiri stvari koje ovaj odjeljak prikazuje

Prijavljena potražnja
Prijavljena potražnja pokazuje navode li poslodavci da im trebaju ljudi za ovo zanimanje — riječ je o procjeni koju objavljuje nacionalno tijelo ili tijelo EU-a, a ne o brojčanom podatku.
U kojem smjeru ide
U kojem smjeru ide pokazuje u kojem se smjeru očekuje da će se zaposlenost u ovom zanimanju kretati tijekom sljedećih godina, na temelju službene projekcije.
Slobodna mjesta
Slobodna mjesta pokazuju koliko se otprilike otvara radnih mjesta — zbog rasta i zbog ljudi koji napuštaju to zanimanje.
Uobičajena plaća
Uobičajena plaća pokazuje koliko ljudi u ovom zanimanju obično zarađuju ondje gdje izvor objavljuje taj podatak. Ako je podatak prazan, to ne znači da se posao ne plaća; znači da ga nitko ne objavljuje za to mjesto.

Mjera se izostavlja kada je nitko ne objavljuje za to mjesto, umjesto da se prikaže kao nula.

Na koju stranu tržište naginje

U vašu korist
Više slobodnih mjesta nego tražitelja — poslodavci se natječu za kandidate.
Uravnoteženo
Slobodna mjesta i tražitelji približno su izjednačeni.
Konkurentno
Više tražitelja nego slobodnih mjesta — očekujte konkurenciju.
Proturječni podaci
Izvori se ne slažu ili u istoj skupini zanimanja negdje nedostaje ljudi, a drugdje ih je višak.

Svaki izvor rezultat svrstava u jednu od ove četiri kategorije: U vašu korist, Uravnoteženo, Konkurentno ili Proturječni podaci, pa trebate naučiti samo jedan skup naziva. Razlikuju se dokazi koji stoje iza toga, a oni su navedeni ispod svake kategorije — izmjereni omjer slobodnih mjesta i tražitelja posla ili procjena koju objavljuje nacionalno tijelo.

Kako se ovo zanimanje uspoređuje s drugim zanimanjima u istoj zemlji

Snažna
Među najjačima u državi that country
Dobra
Jače od većine zanimanja u državi that country
Mješovita
Otprilike uobičajeno za državu that country
Slaba
Slabije od većine zanimanja u državi that country

Ovo je poredak unutar jedne zemlje, a ne ocjena koju možete uspoređivati preko granica — registri na kojima se podaci temelje u dvjema zemljama obuhvaćaju različite ljude, pa isti broj u svakoj zemlji znači nešto drugo. Zato se zanimanje može ubrajati među najjača u zemlji, a ipak biti označeno kao Konkurentno: predvodi područje na tržištu koje je u cjelini pretrpano.

Odakle dolaze ovi podaci

Svaki podatak objavljuje nacionalni statistički ured, javna služba za zapošljavanje ili tijelo EU-a, a na svakoj je kartici naveden izvor i razdoblje na koje se podatak odnosi. U nekim se mjestima podaci prikupljaju mjesečno, a u drugima se procjenjuju jednom ili dvaput godišnje, pa dva mjesta na istoj karti mogu opisivati različite trenutke — datum je uvijek naveden.

Ništa od ovoga ne predviđa izglede pojedinca. Opisuje tržište.

Prijavljena potražnja · Uobičajena plaća · U kojem smjeru ide (Hrvatska, Slovenija, Austrija, Njemačka, Italija, Irska)
Prijavljena potražnja · Uobičajena plaća · U kojem smjeru ide
Prijavljena potražnja Uobičajena plaća U kojem smjeru ide
Hrvatska Prijavljen manjak ELA/EURES 2025 * — +96,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Slovenija Prijavljen manjak ELA/EURES 2025 * — +60,9% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Austrija Prijavljen manjak ELA/EURES 2025 * — +48,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Njemačka Prijavljen višak ELA/EURES 2025 * — +15,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Italija Prijavljen manjak ELA/EURES 2024 * — +40% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Irska Prijavljen manjak ELA/EURES 2022 * — +32,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Objavljuje se za skupine zanimanja, ne za pojedinačne nazive radnih mjesta.

Pružate li karijerno savjetovanje učenicima, klijentima ili zaposlenicima? Upotrijebite ove podatke o zanimanju u svojoj organizaciji.

NexFuture™

Budućnost za programer/programerka za numeričko upravljanje strojevima i procesima

The outlook for programer/programerka za numeričko upravljanje strojevima i procesima reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Kako se računaju ovi rezultati?

Indeks otpornosti (0–100) procjenjuje koliko je ovo zanimanje strukturalno zaštićeno od automatizacije i AI ometanja, temeljen na analizi na razini zadataka. Viši rezultati znače više zadataka koji zahtijevaju ljudsku prosudbu. AI izloženost prikazuje procijenjeni postotak radnih sati koje bi trenutačne AI mogućnosti mogle zahvatiti. Ovo su strukturalni pokazatelji izvedeni iz modela, ne predviđanja o individualnoj sigurnosti posla.

Igraj budućnost
Kako bi se programer/programerka za numeričko upravljanje strojevima i procesima mogao promijeniti kako usvajanje umjetne inteligencije raste?

Ova će se uloga vjerojatno postupno mijenjati, pri čemu će AI podržavati odabrane zadatke, a ne zamijeniti cijelo zanimanje.

Značajna transformacija na razini zadataka procjenjuje se za 14 godina (oko 2040) prema odabranom scenariju „Očekivano“.
~45%
Otpornost
Rizik automatizacije
EXP~45%
Ljudski rub
MOAT~50%

Ilustrativni scenarij na temelju automatizacije zadataka — nije prognoza. Vrijednosti se zaokružuju što gledate dalje unaprijed.

2026
2034
2045
Brzina usvajanja umjetne inteligencije:

Procjena na temelju modela. Koristite ga kao signal za planiranje, a ne jamstvo.

Kako AI može promijeniti ovu ulogu

Deterministička interpretacija trenutnih signala uloga na temelju modela — nije jamstvo zamjene.

48% U ljudskom vlasništvu

Što još ovisi o ljudima

  • otklanjati probleme
  • osigurati dostupnost opreme
Ljudska prednost Da biste ostali ispred u ovoj ulozi, fokusirajte se na ABAP i AJAX. Ove vještine usmjerene na čovjeka najteže je AI replicirati u sljedećih 20 godina.
29% Asist

Gdje AI može postati kopilot

  • primjenjivati statističke metode radi kontrole proizvodnje
  • upotrebljavati softver za računalno potpomognuti dizajn
  • čitati standardne nacrte
41% Automatizirati

Zadaci koji su najviše izloženi automatizaciji

Nijedan zadatak ovdje još nije visoko automatiziran.

Detaljna analiza

Vitalni znakovi i AI vektori

Vektori izloženosti umjetnoj inteligenciji

0-100%
AI / strojno učenje 29%

Izloženost AI-podržanoj analizi, prepoznavanju uzoraka i zadacima prediktivnog modeliranja

Generativna AI 1%

Izloženost generiranju sadržaja, kreativnom povećanju i alatima velikih jezičnih modela

Robotska i fizička automatizacija 1%

Izloženost fizičkoj automatizaciji, robotici i pomicanju zadataka vođenom senzorima

Kognitivni softver 0%

Izloženost automatizaciji toka rada, softveru za podršku odlučivanju i digitalizaciji procesa

Tehnički detalji
Metodologija: NexFuture v3.0 Izvori: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Ažurirano: lis 2026.

NexFuture v3.0 procjenjuje izloženost automatizaciji izravno iz ESCO-ovih ključnih skupina vještina, ponderiranu masom vještina i kalibriranu prema stručnim sidrima. Rezultati su vjerojatnosne procjene, ne jamstva. Za potpune pojedinosti pogledajte NexFuture metodološku bijelu knjigu.

Mjeri izloženost automatizaciji. Ne mjeri plaću, potražnju ni koliko poslova postoji u vašoj blizini.

Dan u životu

Što ljudi u ovoj ulozi obično rade

Napredna proizvodnja

Dan u životu

Tipičan dan kao programer/programerka za numeričko upravljanje strojevima i procesima

09
09:00 · jutro
čitati standardne nacrte
Čitati i razumjeti standardne nacrte, stroj i obrađivati crteže.
10
10:30 · Sredina jutra
osigurati dostupnost opreme
Osigurati da je potrebna oprema isporučena, spremna i dostupna za upotrebu prije početka postupaka.
12
12:00 · podne
otklanjati probleme
Utvrditi operativne probleme, odlučiti o tome što treba učiniti i izvijestiti o tome na odgovarajući način.
14
14:00 · poslijepodne
postavljati upravljač stroja
Postavljati i davati naredbe stroju slanjem odgovarajućih podataka i unosa u (računalo) upravljač koji odgovara željenom obrađenom proizvodu.
15
15:30 · Kasno popodne
primjenjivati statističke metode radi kontrole proizvodnje
Primjenjivati statističke metode iz područja projektiranja pokusa (DOE) i statističkih postupaka za kontrolu procesa (SPC) kako bi se kontrolirali procesi proizvodnje.
17
17:00 · Zaključak
programirati upravljač CNC stroja
Konfigurirati željeni dizajn proizvoda u upravljač CNC stroja za izradu proizvoda.

Redoslijed zadataka je ilustrativan. Pojedini dani variraju.

Vještine i znanja

Što vam je potrebno za ovaj posao

Vještine, znanja i alati koje ova uloga zahtijeva — te osobine i nagrade koje s njom dolaze.

Bitne vještine
upotreba digitalnih alata za upravljanje strojevima
  • programirati upravljač CNC stroja

    Konfigurirati željeni dizajn proizvoda u upravljač CNC stroja za izradu proizvoda.

  • postavljati upravljač stroja

    Postavljati i davati naredbe stroju slanjem odgovarajućih podataka i unosa u (računalo) upravljač koji odgovara željenom obrađenom proizvodu.

razvijanje rješenja
  • otklanjati probleme

    Utvrditi operativne probleme, odlučiti o tome što treba učiniti i izvijestiti o tome na odgovarajući način.

tumačenje tehničke dokumentacije i dijagrama
  • čitati standardne nacrte

    Čitati i razumjeti standardne nacrte, stroj i obrađivati crteže.

raspoređivanje i kontrola fizičkih resursa
  • osigurati dostupnost opreme

    Osigurati da je potrebna oprema isporučena, spremna i dostupna za upotrebu prije početka postupaka.

upotreba alata za računalno potpomognuto projektiranje i crtanje
  • upotrebljavati softver za računalno potpomognuti dizajn

    Upotrebljavati sustave za računalno potpomognuti dizajn (CAD) kako bi se pomoglo u izradi, izmjeni, analizi ili optimizaciji dizajna.

upotrebljavanje opreme za precizno mjerenje
  • upotrebljavati mjerne instrumente

    Upotrebljavati različite mjerne instrumente ovisno o imovini koju je potrebno izmjeriti. Koristiti se raznim instrumentima za mjerenje dužine, područja, obujma, brzine, energije, snage i drugih.

analiziranje poslovnih aktivnosti
  • primjenjivati statističke metode radi kontrole proizvodnje

    Primjenjivati statističke metode iz područja projektiranja pokusa (DOE) i statističkih postupaka za kontrolu procesa (SPC) kako bi se kontrolirali procesi proizvodnje.

Područja znanja & Softver i tehnologije
Područja znanja
  • ABAP

    Tehnike i načela razvoja softvera, kao što su analiza, algoritmi, kodiranje, ispitivanje i sastavljanje programskih paradigmi u ABAP-u.

  • AJAX

    Tehnike i načela razvoja softvera, kao što su analiza, algoritmi, programiranje, testiranje i sastavljanje paradigmi programiranja u programu AJAX.

  • APL

    Tehnike i načela razvoja softvera, kao što su analiza, algoritmi, programiranje, testiranje i sastavljanje paradigmi programiranja u programu APL.

  • ASP.NET

    Tehnike i načela razvoja softvera, kao što su analiza, algoritmi, programiranje, testiranje i sastavljanje programskih paradigmi u ASP.NET-u.

  • Assembly (računalno programiranje)

    Tehnike i načela razvoja softvera, kao što su analiza, algoritmi, kodiranje, testiranje i sastavljanje programskih paradigmi u Assemblyju.

  • C#

    Tehnike i načela razvoja softvera, kao što su analiza, algoritmi, kodiranje, testiranje i sastavljanje paradigmi programiranja u jeziku C#.

  • C++

    Tehnike i načela razvoja softvera, kao što su analiza, algoritmi, programiranje, testiranje i sastavljanje paradigmi programiranja u programu C++.

  • COBOL

    Tehnike i načela razvoja softvera, kao što su analiza, algoritmi, kodiranje, ispitivanje i sastavljanje programskih paradigmi u COBOL-u.

  • CoffeeScript

    Tehnike i načela razvoja softvera, kao što su analiza, algoritmi, kodiranje, ispitivanje i sastavljanje programskih paradigmi u programu CoffeeScript.

  • Common Lisp

    Tehnike i načela razvoja softvera, kao što su analiza, algoritmi, kodiranje, testiranje i sastavljanje programskih paradigmi u Common Lispu.

  • Erlang

    Tehnike i načela razvoja softvera, kao što su analiza, algoritmi, kodiranje, testiranje i sastavljanje programskih paradigmi u Erlangu.

  • Groovy

    Tehnike i načela razvoja softvera, kao što su analiza, algoritmi, kodiranje, testiranje i sastavljanje programskih paradigmi u Groovyju.

Softver i tehnologije
Extensible markup language XMLDassault Systemes SolidWorksEnterprise resource planning ERP softwareComputer aided design CAD softwareDassault Systemes CATIAPTC Creo ParametricComputer aided manufacturing CAM softwareFaceTimeSiemens NX1CadCam UnigraphicsSimulation softwareMastercam computer-aided design and manufacturing softwareG-codeAptean Made2ManageSiemens TeamcenterVero Software SURFCAMGibbsCAMM-codeTebis computer aided design softwareAutodesk Fusion 360SolidCAM CAM softwareVero Software EdgecamDP Technology ESPRITSmartCAMcnc SmartCAMBobCAD-CAMCGTech Vericut CNC3D Systems GibbsCAMAutodesk PartMakerAutodesk PowerMillAutodesk PowerShapeCeleritive Technologies VoluMillCimatron CimatronEDelcam FeatureCAMDelcam PartMakerDolphin CAD/CAMFANUC CNCFastCAMGeometric Technologies CAMWorksGeoPath CAD/CAM SystemGerber Technology CutWorks
Ključne osobine koje su vam potrebne
Priznanje Pouzdanost Neovisnost Analitičko razmišljanje Postignuće/Napori Otpornost na stres Raznolikost Suradnja Inovacija Integritet Postignuće Prilagodljivost/Fleksibilnost Vođstvo Samokontrola Briga za druge Socijalna orijentacija
Ključne nagrade koje možete očekivati
PostignućeUvjeti radaPriznanjeOdnosiPodrškaNeovisnost
Kako se kvalificirati

Programer/programerka za numeričko upravljanje strojevima i procesima: kako steći kvalifikacije i gdje studirati

Što je obično potrebno za kvalifikaciju: razina obrazovanja, gdje je to regulirana profesija i gdje studirati.

Napredovanje u karijeri

Putovi rasta i slične uloge

Istražite tipične putove napredovanja u karijeri, srodne vještine i slične uloge kako biste planirali svoj sljedeći prijelaz.

Za organizacije

Podaci na ovoj stranici u službi su vaših učenika, klijenata i zaposlenika.

Uobičajena pitanja

Često postavljana pitanja

Koje su tipične programske jezine koje se koriste u ovom poslu?
Iako se to može razlikovati ovisno o specifičnim sustavima i strojevima, često se koriste jezine poput C, C++, Python, te specifični programski jezici proizvođača CNC strojeva.
Što znači 'numeričko upravljanje' (CNC)?
CNC (Computer Numerical Control) je sustav koji koristi računalne programe za upravljanje strojevima i opremom u proizvodnji. Programer/programerka za numeričko upravljanje strojevima i procesima razvija programe koji kontroliraju ove strojeve.
Kako se radi na optimizaciji proizvodnih procesa?
Optimizacija se postiže analizom postojećih procesa, simuliranjem različitih scenarija i implementacijom softverskih poboljšanja koja povećavaju učinkovitost, smanjuju otpad i poboljšavaju kvalitetu proizvoda.
Programer/Programerka Za Numeričko Upravljanje Strojevima I Procesima — kolika je plaća u Sjedinjenim Državama?
65.670 dolara godišnje prema medijanu, na dan 2025-05. Medijani saveznih država kreću se od 50.190 do 86.390 dolara. Izvor: US Bureau of Labor Statistics. Podatak se odnosi na Sjedinjene Države i nije projekcija za Europu.

Izvori: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Podaci ažurirani 3. listopada 2026. O našim podacima